人工智慧大數據區塊鏈6

『壹』 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

『貳』 區塊鏈，人工智慧，大數據技術真的能構建文明三體嗎

《三體》小說中描繪的三體世界雖然生存環境異常惡劣，但三體文明卻比地球先進幾百年，地球面臨被殖民或消滅的風險。雖然是小說，但道理是樸素的，落後就要挨打，那如何迅速提升科技水平呢？

在人工智慧、大數據、區塊鏈的基礎上，我們構建一個新的架構，這個架構里區塊鏈是核心，是作為底層的一個數據基礎。人工智慧和大數據是搭建在區塊鏈之上，人工智慧是識別對方區塊鏈交互活動的請求，識別出活動類型後交給大數據進行活動分析和預判，得出活動後的結果，給出結論是否可以與對方簽約，簽約後發生的所有交互信息通過區塊鏈進行記賬和存儲，後續的區塊鏈交互都可以按這個合約進行處理，不需要大數據再做共識處理。

應用層：

用戶通過應用軟體使用新區塊鏈系統，查詢自己的區塊鏈賬戶信息，下達區塊鏈交互任務並保存交互憑證和結果。應用層需要解決用戶身份識別和安全訪問的問題。

感知層：

由人工智慧技術實現，主要作用是任務或數據的接收和識別，判斷是否需要向控制層請求分析或處理，接收控制層的反饋結果，根據結果可與對方區塊鏈訂立合約，下次交互直接按照合約執行，如果不能訂立合約，則將反饋結果直接發給對方。

『叄』 什麼是雲計算,大數據,人工智慧,區塊鏈,5G,lPV9

雲計算的出現

既然雲計算是一個這么火熱的概念，那麼雲計算到底是什麼？縱觀整個計算機與互聯網的發展史，任何一項新技術的能得以快速發展，那麼這一項新技術必將能改變人們的生活方式，或是能夠很大程序的影響人們的生活。如智能手機、平板電腦的出現等？

雲計算的發展

近年來，雲計算憑借其靈活配置、資源利用率高和節省成本的優勢，正逐漸顛覆傳統IT行業的部署模式。2018年是中國雲計算產業的拐點，政策+產業+資本全方位共振，雲計算產業需求進入加速增長期，雲計算行業相關上市公司業績增長得到進一步上升，對於後市，各大機構也紛紛表示看好。那麼雲計算究竟安全嗎？

雲計算服務模式

人們普遍認為，因為雲是由幫助其他人管理數據存儲的服務提供商所維護的，所以它更容易受到威脅。事實上，雲計算服務的主要優勢在於修復和安全監控，這些因素被證實對於數據泄露和信息失竊具有很好的震懾作用。除此之外，雲安全防火牆可以同時防護內部網路和外部網路安全。通過創建額外的安全層，外部網路可以免受（用戶可能無意中下載的）惡意軟體的攻擊。同樣，防火牆還可以防止內部網路在發生外部威脅事件時受到損害。

還有理解雲計算的服務模式。雲計算的SPI服務模型，公有雲，私有雲，混合雲。

根據雲計算服務的用戶對象范圍的不同，將雲計算部署模式分為：公有雲、私有雲、混合雲。

• 公有雲適用於Internet上的任何人。任何用戶均可簽名以使用公共雲（如Microsoft Windows Azure），用戶無須前提的大量投資與漫長建設過程。由於應用和數據不存儲在用戶自己的數據中心，因此用戶對其安全、隱私等問題存在一定的擔心，尤其是對於大型企業和政府部門。公有雲的可用性不受使用者控制，存在一定的不確定性。
  

• 私有雲是一種專有雲環境，僅為數量有限的用戶提供雲服務。私有雲通常位於防火牆後面您自己的數據中心內，為企業內部網路提供服務，優勢是數據安全性、系統可用性等可由自己控制。大量前期投資（數據中心），規模小，機構應用雲計算相關技術來提高自身信息服務效率的一種方式。

• 混合雲既使用公有雲服務，也使用私有雲服務。

雲計算主要特徵有資源配置動態化，需求自動化，是以網路為中心的，服務可計量化的。資源配置自動化是根據消費者的需求動態劃分或釋放不同的物理和虛擬資源，當增加一個需求時，可通過增加可用的資源進行匹配，實現資源的快速彈性提供；如果用戶不再使用這部分資源時，可釋放這些資源。雲計算為客戶提供的這種能力是無限的，實現了IT資源利用的可擴展性。

『肆』 大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧的共同點是什麼

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

『伍』 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

『陸』 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。

比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

『柒』 人工智慧的前景怎麼樣

就業前景還是不錯的，近兩年，人工智慧方面一直都是熱點。人工智慧專業作為近幾年興起的工科專業之一，雖然發展時間不久，但是絕對極具競爭力，無論是對以後就業還是科研研究，人工智慧專業所能從事的行業都是有廣泛代表性的。不過這個專業難度大，要求有創新的思維能力，高數必須學得非常好，需要掌握軟體編程、微電子等，要有一定的機械設計能力、空間思維能力。只有深入鑽研，才能成為領域的佼佼者。

『捌』 區塊鏈常見的名詞解釋

1.區塊鏈（BlockChain）

      區塊鏈是一串通過驗證的區塊，其中每個區塊都與上一個區塊相連，一直連到創世區塊。區塊鏈是比特幣等數字貨幣的底層技術，是一個去中心化的分布式共享賬本。區塊鏈與人工智慧、大數據並稱為金融科技的三大方向。

2.比特幣（Bitcoin）

      比特幣是區塊鏈技術的第一個落地應用，最初是一種點對點的電子現金（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）。如今，比特幣已經根據中本聰的思路設計發展成為開源系統，以及構建在其上的數字貨幣網路。

3.中本聰（Satoshi Nakamoto）

      中本聰是一個化名，他是比特幣的創始人兼早期開發者，2008年，中本聰在密碼朋克中發表了比特幣的白皮書，Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System，構建了比特幣系統的基本框架。2009年，他為比特幣系統搭建了一個開源項目，正式宣告了比特幣的誕生。但是當比特幣漸成氣候時，中本聰卻悄然離去，銷聲匿跡於互聯網上。

4.數字貨幣(Token)

      區塊鏈最初的應用形式就是數字貨幣，區塊鏈的出現本身也是為數字貨幣服務。目前來說區塊鏈應用最好的領域是金融領域，這是因為區塊鏈技術更適合於為金融場景服務。數字貨幣是電子形式的替代貨幣，它是屬於虛擬世界中的虛擬貨幣。目前全世界發行的數字貨幣有成千上萬種，它們可以通過交易所與現實世界中的貨幣進行交易，或者與其它數字貨幣進行交易。

5.挖礦（Mining）

比特幣被比喻為數字黃金，在網路中，通過競爭計算能力獲得區塊的認可權，進而獲得區塊的代幣獎勵以及交易費的獎勵，而這種方式就是在系統中獲取初始比特幣的方法，就好像當年金銀被從地下開采出來一樣，所以被稱為挖礦。.

6.礦工（Miner）

通過提供算力進行挖礦的節點，就被稱為礦工，當然有時候也是指節點的所有人。

7.公鑰私鑰（Public Keys/Private Keys）

      公鑰和私鑰，是非對稱加密演算法的方式，這也是對以前的對稱加密演算法的提高。對稱加密演算法用一套密碼來加解密，知道了加密密碼，也就可以破解密文；而非對稱加密演算法，則是存在兩套密碼，用公鑰來加密，但是用私鑰來解密，這樣就保證了密碼的安全性。在比特幣系統中，私鑰本質上是由32個位元組組成的數組，公鑰和地址的生成都依賴私鑰，有了私鑰就能生成公鑰和地址，就能夠對應使用地址上的比特幣。

8.哈希值（Hash）

哈希演算法將任意長度的二進制值映射為固定長度的較小二進制值， 這個小的二進制值就是哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。哪怕只更改一段明文中的一個字母，隨後產生的哈希值都將差別極大。要找到對應同一哈希值的兩個不同的輸入，從計算的角度來說基本上是不可能的。

9.共識機制（Consensus）

      區塊鏈作為一種按時間順序存儲數據的數據結構，可支持不同的共識機制。共識機制是區塊鏈技術的重要組件。區塊鏈共識機制的目標是使所有的誠實節點保存一致的區塊鏈視圖，同時滿足兩個性質：

  （1）一致性。所有誠實節點保存的區塊鏈的前綴部分完全相同。

  （2）有效性。由某誠實節點發布的信息終將被其他所有誠實節點記錄在自己的區塊鏈中

10.錢包（Wallet）

      比特幣的錢包不存余額，在比特幣的世界中也沒有「余額」這個概念，這里的錢包是指保存比特幣地址和私鑰的客戶端或者軟體，可以用它來接收、發送和存儲你的比特幣。

『玖』 大數據、區塊鏈、人工智慧等技術會對商業銀行業務產生什麼影響

這次的技術革命與以往都不同,人們面臨的是一個可以消滅90%工作的傢伙,影響只有一個,你不用別人用,別人贏你輸,就這樣.
因為人工智慧可以對復雜性系統進行預測,所以有前瞻性是人類所不具備的

『拾』 金融科技ABCD：人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據

近日，中國信息通信研究院主任工程師、金融科技負責人韓涵在「2018中國金融科技產業峰會」上正式發布了《中國金融科技前沿技術發展趨勢及應用場景研究報告》，詳細講解了A（人工智慧）B（區塊鏈）C（雲計算）D（大數據）四大技術發展趨勢及在金融行業的落地應用方案，預測了金融科技七大未來發展趨勢。

科技悄然改變金融行業生態

一是互聯網金融快速興起，對傳統金融行業帶來巨大沖擊。首先，互聯網技術極大拓展了信息傳播的渠道、方式，大幅減小了信息不對稱的現象，擴展了金融服務供需雙方的客戶群。其次，互聯網金融模式下，交易雙方直接在網上進行互動，打破了時空上的限制，提高了交易效率，減少了中間環節與中間成本的消耗。再者，互聯網利用先進的技術實現資源高度實時共享，能夠使業務處理逐步實現自助化、自動化與系統化，使交易更加便捷、有效。

二是大量非金融企業進入金融行業，金融市場主體出現顯著變化。一方面大量科技企業藉助金融科技發展契機，積極獲取金融牌照，跨界提供金融服務，「科技+牌照」成為趨勢。另一方面，大量具有To C服務經驗的傳統企業，發揮用戶規模優勢，通過用戶數據資源與金融科技的結合，也積極跨界提供金融服務。此外，大量依託於金融科技的新興創業企業，成為金融市場的新興力量，在金融科技領域的技術和商業模式創新成為其核心競爭力。

四大技術落地金融行業

當前，「大智移雲」等新興科技快速演進，人類社會正在從信息化走向數字化和智能化。隨著雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術在金融行業的深入應用，科技對於金融的作用被不斷強化，創新性的金融解決方案層出不窮，金融科技發展進入新階段。

其中，雲計算技術能夠為金融機構提供統一平台，有效整合金融結構的多個信息系統，消除信息孤島，在充分考慮信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下，為機構處理突發業務需求、部署業務快速上線，實現業務創新改革提供有力支持。大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基於大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。人工智慧能夠替代人類重復性工作，提升工作效率與用戶體驗，並拓展銷售與服務能力，廣泛運用於客服、智能投顧等方面。區塊鏈技術能夠有效節約金融機構間清算成本，提升交易處理效率，增強數據安全性。

金融科技七大發展趨勢

隨著，金融與科技的不斷融合，金融科技將出現七大發展趨勢，韓涵表示，

雲計算技術發展已經進入成熟期，金融雲的應用也正在向更加核心和關鍵的「深水區」邁進。據中國信息通信研究院的調研，已有過半數的金融機構使用OpenStack等開源雲計算技術。傳統計算、網路和存儲雲方案已經同質化，客戶需要的是上層PaaS甚至SaaS 能力甚至是業務和商業解決方案能力，有互聯網金融實際業務經驗、有生態合作夥伴的廠商更能得到客戶青睞。雲這個領域特別強調「吃自己的狗食」。

金融行業數據資源豐富，而且業務發展對數據依賴程度高。大數據技術在金融領域的應用起步早、發展快，已經成為金融行業的基礎能力。當前，金融行業的大數據應用已經非常普遍和成熟，也取得了較為顯著的應用成效，最大的特點是數據資產化的 愈加凸顯、有深度的大數據分析變得越來越重要，用戶畫像和知識圖譜成為最重要的技術。2017年知識圖譜一下子火起來，除了傳統實體知識圖譜外，事件圖譜（描述動態關系）開始越來越重要，即實時性要求越來越高，時間就是金錢。另外，還有一個關鍵問題就是合法獲取數據，涉及法律、政策、技術、機制等問題，需要各方推動和努力，

人工智慧一般分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。從目前人工智慧在金融領域的應用趨勢來看，計算智能通過與大數據技術的結合應用，已經覆蓋營銷、風控、支付、投顧、投研、客服各金融應用場景。人工智慧最重要就是AI in all，傳統金融很多是「知道型」的業務，按規則、經驗辦事，很多簡單重復性工作被證明完全可以被AI取代（例如客服），認知型的業務目前看也可能機器不比人差（例如智能投顧、智能營銷）。那麼金融業最重要的是如何最大發揮人的價值。一是風險防範，AI演算法不一定完全正確需要人在樣本特徵准備或審核上來補充；二是金融創新，創新是門藝術，目前沒有證據表明AI在創新上有啥獨到之處，所以人的創新非常重要；三是發揮領域知識的價值，AI目前最大的缺陷就是它是沒有常識是不行的，知識會成為重要的競爭力分水嶺，知識圖譜、業務規則補充、業務數據標注這些都是產生知識的手段。

區塊鏈技術近年來一直受到廣泛關注，其技術公開、不可篡改和去中心化的技術屬性，擁有在金融領域應用的先天優勢，因為本質上區塊鏈就是一種經濟模式，主要解決非信任網路的記賬問題，如果說其他技術主要是生產力變革，區塊鏈更像是生產關系變革，我們有幾個判斷：

（1）區塊鏈的技術還沒有成熟到金融級，包括金融經常用的聯盟鏈有沒有技術問題，還是一個探索的過程，所以會看到並沒有大型的金融區塊鏈應用（非數字貨幣類）上線，嘗試很多，普及還早；

（2）因為區塊鏈不僅僅是技術，所以這一輪技術革命中區塊鏈的影響要遠大於其他技術，可能會有顛覆性的業務、技術或者企業出現，這個趨勢是不可阻擋的，有人說這是價值互聯網的春天可能並不過分；

（3）區塊鏈3.0叫去中心化應用就是應用生態將決定最後的贏家。目前公鏈和私鏈（或聯盟鏈）都有一些金融應用，但還不成氣候，應該勝負未分，這裡面大公司不一定有優勢，開源力量不可小覷；

（4）政策風險仍然很大，包括最近ICO還有代幣發行，有些可能就是偽創新。

國家高度重視金融風險防控和安全監管，十九大報告明確指出要「健全金融監管體系，守住不發生系統性金融風險的底線」。隨著金融科技的廣泛應用，金融產業生態發生深刻變革，以互聯網金融為代表的金融服務模式創新層出不窮。傳統模式下事後的、手動的、基於傳統結構性數據的監管範式已不能滿足金融科技新業態的監管需求，以降低合規成本、有效防範金融風險為目標的監管科技(Regtech)正在成為金融科技的重要組成部分。

利用監管科技，一方面金融監管機構能夠更加精準、快捷和高效的完成合規性審核，減少人力支出，實現對於金融市場變化的實時把控，進行監管政策和風險防範的動態匹配調整。另一方面金融從業機構能夠無縫對接監管政策，及時自測與核查經營行為，完成風險的主動識別與控制，有效降低合規成本，增強合規能力。可以預見，未來1-3年監管科技將依託於監管機構的管理需求和從業結構的合規需求，進入快速發展階段，成為金融科技應用的爆發點。

技術滿足需求的同時，也將在需求的驅動下不斷發展創新。金融科技應用在推動金融行業轉型發展的同時，金融業務發展變革也在不斷衍生出新的技術應用需求，將實現對金融科技創新發展的反向驅動。這種驅動可以從發展和監管兩條主線上得到顯著體現：

一是發展層面，新技術應用推動金融行業向普惠金融、小微金融和智能金融等方向轉型發展，而新金融模式又衍生出在營銷、風控和客服等多個領域的一系列新需求，要求新的技術創新來滿足。

二是監管層面，互聯網與金融的結合帶來了一系列創新的金融業務模式，但同時互聯網金融業務的快速發展也帶來了一系列的監管問題，同樣對金融監管提出了新的要求，需要監管科技創新來實現和支撐。從未來的發展趨勢看，隨著金融與科技的結合更加緊密，技術與需求相互驅動作用將更加明顯，金融科技的技術創新與應用發展將有望進入更加良性的循環互動階段。

雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術並非彼此孤立，而是相互關聯、相輔相成、相互促進的。大數據是基礎資源，雲計算是基礎設施，人工智慧依託於雲計算和大數據，推動金融科技發展走向智能化時代。區塊鏈為金融業務基礎架構和交易機制的變革創造了條件，它的實現離不開數據資源和計算分析能力的支撐。

從未來發展趨勢看，雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術，在實際應用過程變得越來越緊密，彼此的技術邊界在不斷削弱，未來的技術創新將越來越多的集中在技術交叉和融合區域。

尤其是在金融行業的具體應用落地方面，金融雲和金融大數據平台一般都是集中一體化建設，人工智慧的相關應用也會依託集中化平台來部署實現。新一代信息技術的發展正在形成融合生態，並推動金融科技發展進入新階段。