區塊鏈應用於p2p的安全

1. 區塊鏈在物聯網領域的作用

降低運營成本，區塊鏈技術著眼於以點對點直聯的方式讓數據加以傳遞，而並非通過中央處理器。降低安全風險，物聯網安全性的核心問題，在於設備與設備之間缺乏原有的相互信任機制。高效而智能的網路運行機制，由於區塊鏈具有去中心化和共識機制，在物聯網上，跨系統的數據傳輸，將會由上層轉移到底層的區塊鏈上。
區塊鏈技術與物聯網的結合，能夠消除節點之間的審核認證環節，直接為多方聯系搭建溝通的橋梁，提高網路運營效率。同時，基於區塊鏈去中心化的共識機制，也能確保物聯網的安全私密性，便於真實信息的傳遞。有鑒於此，區塊鏈必將和物聯網真正走到一起，奏響萬物互聯的最強音。
宏橋高科區塊鏈行業特定應用程序設計通過可信交易數據的完整性和關聯性，形成鏈上數據的閉環自證能力。用於驗證數字文檔和交易記錄的真實性，以及在整個供應鏈過程中跟蹤產品和商品的來源。這些證明產品正偽及來源的數據一般被企業和金融機構在信用和貸款的評估和處理中使用。

2. 區塊鏈的技術創新與應用有哪些

一、區塊鏈系統

作為比特幣的底層技術，區塊鏈系統一般由數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層組成。

1.數據層

數據層封裝了底層數據區塊及相關的數據加密和時間戳等基礎數據和基本演算法，主要描述區塊鏈的物理形式，是區塊鏈上從創世區塊起始的鏈式結構。它包含了區塊鏈的區塊數據、鏈式結構，以及區塊上的隨機數、時間戳、公私鑰數據等，是整個區塊鏈技術中底層的數據結構。

2.網路層

網路層主要通過P2P技術實現分布式網路機制，包括P2P組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制。因此，從本質上來說，區塊鏈是一個P2P網路，具備自動組網的機制，節點之間通過維護一個共同區塊鏈結構來保持通信。

3.共識層

共識層包括共識演算法、共識機制。共識層能讓高度分散的節點在去中心化的區塊鏈網路中高效地針對區塊數據的有效性達成共識，是區塊鏈的核心技術之一，也是區塊鏈社群的治理機制。目前共識機制演算法有數十種，包括工作量證明、權益證明、權益授權證明、燃燒證明、重要性證明等。

4.激勵層

激勵層主要包括經濟激勵的發行制度和分配製度，其功能是提供一定的激勵措施，鼓勵節點參與區塊鏈中安全驗證工作，並將經濟因素納入區塊鏈技術體系中，激勵遵守規則參與記賬的節點，懲罰不遵守規則的節點。

5.合約層

合約層主要包括腳本、代碼、演算法機制和智能合約，是區塊鏈可編程的基礎。它將代碼嵌入區塊鏈或令牌中，可以實現自定義的智能合約，在達到某個確定的約束條件的情況下，不用經由第三方就能自動執行，是區塊鏈去信任的基礎。

6.應用層

應用層封裝了各種應用場景和案例，類似於計算機操作系統上的應用程序、互聯網瀏覽器上的門戶網站、搜索引擎、電子商城或是手機端上的APP。它將區塊鏈技術應用部署在以太坊、EOS、QTUM等上，並在現實生活場景中落地。未來，可編程金融和可編程 社會 會搭建在應用層上。

數據層、網路層、共識層是構建區塊鏈技術的必要元素，缺少任何一層都不能稱之為真正意義上的區塊鏈技術；激勵層、合約層和應用層不是每個區塊鏈應用的必要因素，一些區塊鏈應用並不完整地包含此三層結構。

從商業的角度來講，區塊鏈技術有它自身的一個特點，就是足夠數字化，它是跨境的，是跨時空的，是跨組織的。數據的流動是沒有邊界的，所以區塊鏈同時是分布式的，它是自組織的和去中心化的。

所以區塊鏈的由來，任何新的顛覆式技術的應用，歷來就有兩條路線，或者說兩種方法。一種方法，是把它視為一種工具，用它來改善傳統的商業模式，得到一種邊際效益上的提升。另外一種是把它當作一套制度，用來重構商業的底層邏輯。

這兩種應用方法，在過去幾年就有一個很好的案例。當互聯網公司在推廣「互聯網+」的時候，我們也看到很多傳統的商業機構說，不是「互聯網+」，而是「+互聯網」。那麼現在那些喊「+互聯網」的人到哪去了？有人認為，互聯網只是用來改善的一項技術，傳統的東西可以加上一些互聯網技術，好比把互聯網當電子郵件使用，你弄了一套電子郵件系統，就以為是互聯網了。但是有人卻把互聯網當作制度，從底層重構了商業，最後你會發現你失業了。

第二是去中心化的。為什麼要去中心？商業上的區域中心技術帶來了商業的去中心化，這個是 歷史 的必然趨勢。這個趨勢在哪裡？我覺得是兩點，一個是經濟全球化，進入2.0版本。現在通過互聯網，已經不是公司在全球化，不是公司把自己變成跨國公司，而是任何一個個人互聯網都賦能給它，讓它可以在一個中國的小縣城，通過互聯網把它的產品賣給全世界。經濟全球化發展到個人全球化的時候，解決點對點的交易，點對點的服務，成為一個突出的問題。那麼區塊鏈技術所帶來的實時清算結算，點對點交易交收這些特點，正好可以幫助個人商業活動的全球化。

第三是經濟的數字化。當數據集合到一定程度之後，它的流通基本上是跨時空的，商業活動對金融支付的需求，是隨時隨地隨身的，而做不到隨時隨地隨身隨需提供場景化、虛擬化的支付清算服務，終究會被技術和市場所淘汰。

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3. 區塊鏈能做什麼

和數軟體分析如下；
加入區塊鏈可以做的事情太多了，你的電腦計算能力、你的帶寬都將成為網路中的一個「記賬本」，幫助廠商記錄自己所需要的數據，甚至是電力都是被分享的一部分。
和數軟體將著力於以區塊鏈技術促進大數據的合法流通和商業應用。

4. 區塊鏈這么火，在P2P應用前景有何幫助

區塊鏈在P2P應用前景中的幫助介紹
區塊鏈有助監管P2P企業
監管部門(央行、銀監、證監)作為區塊鏈的一部分，可以實時獲取P2P交易的公共賬本，通過分析公共賬本獲取各家P2P企業的」理財」項目和資金劃轉信息，實時為P2P行業監管提供低成本、高效率、可信賴的監管數據。
區塊鏈有助網貸平台借款人的徵信透明化
區塊鏈最主要解決的就是信用問題，所以區塊鏈最被看好的就是應用於徵信。但徵信這塊其實爭議也多，畢竟徵信相關數據是非常敏感的，無論是徵信機構還是用戶，其實都是不希望公開的，數據是徵信機構的命根子，家家都希望別人公開，自己保密。用戶也不希望自己的數據公開。當然，如果未來能做到徵信透明化，對P2P的投資人來說還是一件很有利的事。
區塊鏈有助網貸交易結構的低成本化
對於一個P2P平台來說，每個月用戶的取現費用也是一筆不小的開支，只是一般的P2P平台都會自己掏腰包去支付這部分費用。應用區塊鏈強大的在線交易功能，去第三方支付，抑或銀行資金託管，完成資金快速、准備、透明的交易，對於P2P平台來說是一件利好的事。
區塊鏈有助網貸行業基礎建設設施
大部分事物之所以飛速發展，很大程度上得益於基礎設施的完善。就目前來看，區塊鏈技術可以當做」P2P」乃至整個互聯網金融體系的一個非常重要的新的基礎設施建設，類似於像高速公路對汽車運輸業，集裝箱對遠洋運輸業的巨大改變一樣。

5. 區塊鏈現在到底有哪些實際的應用場景

區塊鏈現在到實際的應用場景有：

1、傳統的信息共享的痛點

要麼是統一由一個中心進行信息發布和分發，要麼是彼此之間定時批量對賬（典型的每天一次），對於有時效性要求的信息共享，難以達到實時共享。

信息共享的雙方缺少一種相互信任的通信方式，難以確定收到的信息是否是對方發送的。

2、區塊鏈+信息共享

首先，區塊鏈本身就是需要保持各個節點的數據一致性的，可以說是自帶信息共享功能；其次，實時的問題通過區塊鏈的P2P技術可以實現；最後，利用區塊鏈的不可篡改和共識機制，可構建其一條安全可靠的信息共享通道。

也行你會有這樣的疑問：解決上面的問題，不用區塊鏈技術，我自己建個加密通道也可以搞定啊！但我想說，既然區塊鏈技術能夠解決這些問題，並且增加節點非常方便，在你沒有已經建好一套安全可靠的信息共享系統之前，為什麼不用區塊鏈技術呢？

3、應用案例

舉下騰訊自己的應用－-公益尋人鏈，區塊鏈在信息共享中發揮的價值。比特幣解決了貨幣在發行和記賬環節的信任問題，我們來看下比特幣是如何一一破解上面的兩個問題。

濫發問題：比特幣的獲取只能通過挖礦獲得，且比特幣總量為2100萬個，在發行環節解決了貨幣濫發的問題； 賬本修改問題：比特幣的交易記錄通過鏈式存儲和去中心化的全球節點構成網路來解決賬本修改問題。

鏈式存儲可以簡單理解為：存儲記錄的塊是一塊連著一塊的，形成一個鏈條；除第一個塊的所有區塊都的記錄包含了前一區塊的校驗信息，改變任一區塊的信息，都將導致後續區塊校驗出錯。因為這種關聯性，中間也無法插入其他塊，所以修改已有記錄是困難的。

6. 為什麼區塊鏈技術可以真正實現P2P的保險模式

區塊鏈技術本身有去中心分布式急漲，廣播式網路，不可篡改性，結合一些智能合約可以實現保險領域的上保、續保、理賠等需求。

7. 怎麼理解區塊鏈的P2P

       對於P2P這個概念想必大家都很熟悉，第一反應就是網路借貸，其實在區塊鏈的世界P2P是指對等網路。

對等網路這個概念是在08年金融危機之後提出的，一個或者幾個化名為中本聰的人在網路上發表了一篇名為 《比特幣白皮書：一種點對點的電子現金系統》的論文，於是一大波技術極客被吸引湊在了一起，他們不斷完善了比特幣系統，最終還發現了區塊鏈。

中本聰在論文里說：在點對點電子現金支付系統中，第三方是沒有價值的。

這里是我理解的去中心化。

我們不確定他們的最終目的，也許是改變世界改變未來？不過這樣的技術發明確實是站在了傳統中心化控制的對立面。

如何理解這個對等網路？

它們對傳統行業會產生哪些影響？

以之前p2p暴雷潮為例。

2018年，自六月份起，可能是p2p行情最為嚴峻的一段時間，每天都有平均5個左右的平台暴雷，許多暴雷平台的投資人或惶惶不可終日，或奔走在維權的路上。網上一搜，慘狀一片。

我們現在回想一下當初我們看好一個平台准備投資時需要做的事情。假設它不是一個資金盤。

注冊，綁銀行卡，身份證實名，充值，這時候你的錢都存到平台上了，然後平台將資金出借給事先對接好並核實身份的借款人，如果你投的一個月，每月時間到期你可以選擇取回本金和坐收當月利息，或者不取出來可以繼續在裡面投標。

再舉一個息息相關的例子

我們平時在淘寶上網購的時候，首先需要綁卡充值購物貨款打給支付寶，確認收貨後，支付寶把你的錢打給商家。這筆交易完成。

分析以上兩個例子就會發現。在我們投資或者交易之前，我們的個人私密信息都是要先透露給第三方，你當初看好後選擇的平台和阿里就充當了信用背書的作用。

在交易的那一刻，潛意識里，我們已經把平台和阿里當成是一個，絕對保證我們個人信息不被泄露以及能夠保證我們的資金安全的平台。

這個時候我們交易的基礎是基於信任。

阿里強大的公眾影響力，姑且認為它跑路和違背信譽的可能性比p2p要低。但是假設，我是說假設，這些巨頭保存的我們的資料和巨額的資產遭受到黑客的攻擊。這樣龐大的數據如果泄露，肯定我們自身有遭受損失的風險，而且完全不受我們控制。

p2p更不用說，圈錢跑路，企業公布的信息不實，或者企業對借款人的信息本身核實不嚴格，給本來該誠實公開給投資人的信息上了一層層的枷鎖，風險自是不必說。

因此，再來理解中本聰提出來的在論文里說：在點對點電子現金支付系統中，第三方是沒價值的這句話。

區塊鏈裡面的點對點(p2p)，就是去中心化或者是弱中心化，將傳統行業里掌握大部分數據的中間節點這樣的概念弱化，使得一個區塊鏈網路的所有節點在功能上都是平等的，每一個節點可以對其他節點提供服務，也可以利用其他節點為自己提供服務。

並且這樣的一個行為發生時全網自動廣播備份，也就是記在賬本上，每一個人都會知道有這樣一件事，如果一個人想要賴賬，他必須去更改超過網路中半數以上的賬本，成本巨大，無法賴賬，保證了區塊鏈系統數據的安全。

區塊鏈的去中心化、安全、共享透明、高效、低成本等特徵使得其應用范圍將會非常廣，不過區塊鏈底層技術還不成熟，基礎設施還不完善，國內現在區塊鏈行業處在發展的早期階段，也有許多的陷阱，因此我們的注意力不該只放在幣價和行情，也更該多關注真正的區塊鏈技術

自身能力還不夠的情況下，對於煽動誘導性的投資行為一定要遠離，寧願錯過，也不要頭腦發熱以金犯險。

       原文鏈接： https://www.kg.com/article/490959733117816832

8. 區塊鏈跟P2P究竟有什麼關系

一、有助監管P2P企業

監管部門（央行、銀監、證監）作為區塊鏈的一部分，可以實時獲取P2P交易的公共賬本，通過分析公共賬本獲取各家P2P企業的理財項目和資金劃轉信息，實時為P2P行業監管提供低成本、高效率、可信賴的監管數據。

二、借款人的徵信透明化

區塊鏈最主要解決的就是信用問題，所以區塊鏈最被看好的就是應用於徵信。但徵信這塊其實爭議也多，畢竟徵信相關數據是非常敏感的，無論是徵信機構還是用戶，其實都是不希望公開的，數據是徵信機構的命根子，家家都希望別人公開，自己保密。用戶也不希望自己的數據公開。當然，如果未來能做到徵信透明化，對P2P的投資人來說還是一件很有利的事。

三、交易結構的低成本化

對於一個P2P平台來說，每個月用戶的取現費用也是一筆不小的開支，只是一般的P2P平台都會自己掏腰包去支付這部分費用。應用區塊鏈強大的在線交易功能，去第三方支付，抑或銀行資金託管，完成資金快速、准備、透明的交易，對於P2P平台來說是一件利好的事。

四、行業基礎建設設施

大部分事物之所以飛速發展，很大程度上得益於基礎設施的完善。就目前來看，區塊鏈技術可以當做P2P乃至整個互聯網金融體系的一個非常重要的新的基礎設施建設，類似於像高速公路對汽車運輸業，集裝箱對遠洋運輸業的巨大改變一樣。

9. 區塊鏈核心技術-P2P網路

點對點網路是區塊鏈中核心的技術之一，主要關注的方面是為區塊鏈提供一個穩定的網路結構，用於廣播未被打包的交易（交易池中的交易）以及共識過的區塊，部分共識演算法也需要點對點的網路支撐（如PBFT），另外一個輔助功能，如以太坊的消息網路，也需要點對點網路的支持。

P2P網路分為結構化和非結構化網路兩類。結構化網路採用類似DHT演算法來構建網路結構；非結構化網路是一種扁平的網路，每個節點都有一些鄰居節點的地址。

點對點網路的主要職責有維護網路結構和發送信息這兩個方面。網路結構要關注的是新節點的加入和網路更新這兩個方面，而發送信息包括廣播和單播兩個方面

如何建立並維護點對點的整個網路？節點如何加入、退出？
網路結構的建立有兩個核心的參數，一個是每個節點向外連接的節點數，第二個是最大轉發數。

新節點對於整個網路一無所知，要麼通過一個中心的服務獲取網路中的一些節點去連接，要麼去連接網路中的「種子」節點。

網路更新處理當有新節點加入或者節點退出，甚至原來一些節點網路不好，無法連接，過一段時間又活了，等等這些情況。一般通過節點已有的連接來廣播這些路由表的變化。需要注意的是，因為點對點網路的特殊性，每個節點的路由表是不一樣的（也叫partial view）

廣播一般採用泛洪協議，即收到轉發方式，使的消息在網路中擴散，一般要採用一些限制條件，比如一條消息要設置最大的轉發數，避免網路的過渡負載。

單播需要結構化網路結構支持，一般是DHT，類似於DNS解析的方式，逐跳尋找目標節點地址，之後進行傳輸，並且更新本地路由表。

要想快速檢索信息，有兩種數據結構可以使用，一種是樹類型，如AVL樹、紅黑樹、B樹等；另外一類是hash表。
哈希表的效率比樹更高，但是需要佔用更多的內存。
信息的表示採用鍵值對的方式，即一個鍵對應一個值，我們要查找的是key，值是附著的信息。
哈希表要解決的問題是如何均勻地為每一個key分配一個存儲位置。
這裡面有兩個重點：1.是為key分配一個存儲地點，這個分配演算法是固定的，保證存儲的時候和查找的時候使用同一個演算法，不然存進去之後會找不到；2.是均勻地分配，不能有點地方存放數據多，有點放存放數據少。

一般語言裡面的hashtable、map等結構使用這個技術來實現，哈希函數可以直接使用取模函數，key%n，這種方式，n代表有多少個地方，key是整數，如果key是其他類型，需要先進行一次哈希，將key轉為整數。這種方式可以解決上面的兩個需求，但是當n不夠大的時候（小於要存儲的數據），會產生沖突，一個地方一定會有兩個key要存儲，這時候，需要在這個地方放一個鏈表，將分配到同一地點、不同key，順序擺放。當一個地點放的key太多後，鏈表的查找速度太慢，要轉化為樹類型結構（紅黑樹或者AVL樹）。

上面說過，哈希表效率很高，但是佔用內容，使用多台機器就可以解決這個限制。在分布式環境中，可以將上述的地點理解為計算機（後面成為節點），即如何將一個key映射到一個節點上，每個節點有一個節點ID，即key->node id的映射，這個映射演算法也要固定。
這個演算法還有一個非常重要的要求，即scalebility,當新節點加入和退出時候，需要遷移的key要盡量少。

這個映射演算法有兩種典型結構，一個是環形，一個是樹形；環形的叫一致性哈希演算法，樹形的典型叫kademlia演算法。

選點演算法就是解決key->node id的映射演算法，形象的來說就是為一個key選擇它生命中的她（節點）。

假設我們使用32哈希，那麼總共能容納的key的數據量是2**32，稱之為hash空間，把節點的ID映射成整數，key也映射成整數。把key哈希和節點哈希值接的差值的叫做距離（負數的話要取模，不用絕對值），比如一個key的哈希是100（整數表示），一個節點的哈希是105，則這兩個的距離是105-100=5。當然使用其他距離表示也可以，比如反過來減，但是演算法要固定。我們把key映射（放到）距離他最近的節點上。距離取模的話，看起來就是把節點和key放到一個環上，key歸屬到從順時針角度離它最近的節點上。

kademlia演算法的距離採用的是key哈希與節點哈希異或計算之後的數值來表示（整數），從左往右，擁有越多的「相同前綴」，則距離越近，越在左邊位置不一樣，距離越遠。
樹結構的體現是，將節點和key看成樹的節點，這個演算法支持的位數是160bit，即20個8位元組，樹的高度為160，每個邊表示一位。
選點的演算法和一致性哈希相同，從所有節點中，選擇一個距離key距離最小的節點作為這個key的歸宿。

由於是在分布式環境中，為了保證高可用，我們假設沒有一個中心的路由表，沒有這個可以看到全貌的路由表，帶來了一些挑戰，比如如何發現節點、查找節點？
在P2P網路中，常用的方法是每個節點維護一個部分路由表，即只包含部分節點的路由信息。在泛洪演算法中，這些節點上隨機的；在DHT演算法中，這個路由表是有結構的，維護的節點也是有選擇性的。那麼如何合理的選擇需要維護路由信息的節點呢？

一個樸素的做法是，每一個節點保存比他大的節點的信息，這樣可以組成一個環，但是這樣做的話，有一個大問題和一個小問題。大問題是，每個節點知道的信息太少(只有下一個節點的哈希和地址)，當給出一個key時，它不知道網路中還有沒有比它距離這個key距離還短的節點，所以它首先判斷key是否屬於自己和下一個節點,如果是，那麼這個key就屬於下一個節點，如果不是就調用下一個節點同樣的方法，這個復雜度是N(節點數)。一個優化的方法是，每個節點i維護的其他節點有：i+2 1, i+2 2,....i+2**31,通過觀察這個數據，發現由近到遠，節點越來越稀疏。這樣可以把復雜度降低到lgN

每個節點保存的其他節點的信息，包括，從左到右，每一位上與本節點不同的節點，最多選擇k個（演算法的超參數）。比如在節點00110上（為演示起見，選擇5位），在要保存的節點路由信息是：
1****: xxx,....,xxx(k個)
01 : xxx,....,xxx(k個)
000 : xxx,....,xxx(k個)
0010 : xxx,....,xxx(k個)
00111: xxx,....,xxx(k個)
以上為一行稱為k-bucket。形象的來看，也是距離自己越近，節點越密集，越遠，節點越稀疏。這個路由查找、節點查找的演算法也是lgN復雜度。