區塊鏈人工智慧數字
❶ 人工智慧與區塊鏈的關系
人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!
❷ 什麼是數字貨幣、數字金融和區塊鏈
從金融視角來說，區塊鏈和數字貨幣，其實就是新一代的數字金融體系。數字金融體系，就是建立在區塊鏈數字貨幣的金融基礎設施上的。
站在企業的角度，怎麼來理解數字經濟？
我們知道工業經濟驅動因素是化石燃料，數字經濟驅動因素是數據。那麼數據怎麼去驅動一個商業？我概括為，把數據計算機模型化，用演算法來組織這些數據，同時把企業的業務流程進行計算機程序化，數據變成演算法模型，再把演算法模型串起來，把業務流程變成計算機的程序，或者變成智能合約，這就是數字技術。這個數字經濟並不是經濟學家角度的數字經濟。
如何把這些東西整合在一起，需要依靠一系列的數字化技術。互聯網、物聯網、雲計算、人工智慧和區塊鏈等這一系列的數字化技術組成了數字經濟，或者是數字商業。
數字化的技術有三個特點，第一是跨時空，因為數據天然具有穿透的本能。比如跨境跨組織，數據流通是沒有國境可以阻止的，所以它是跨時空的，同時數據具有穿透性，它縱向是可以穿透市場的，把中間的中介和階層通通都消融掉，然後讓交易變成點對點，買家和賣家不再需要中介。縱向可以穿透市場，橫向縮短了產業鏈。點對點，交易結算就沒有中間人做擔保了。
數字金融核心就是點對點的支付清算和非擔保的交易交收。現在用銀行卡去商場買東西，不是點對點的交易，商家要收到這筆錢，它需要時間，銀行在擔保這筆交易是完全可以結算的。可是如果這些中介消失之後，交易需要怎麼做到實時清結算？目前來看，區塊鏈和數字貨幣是解決這些問題最好的技術方案，暫時還沒有發現其他更好的方案。
從商業的角度來講，區塊鏈技術有它自身的一個特點，就是足夠數字化，它是跨境的，是跨時空的，是跨組織的。數據的流動是沒有邊界的，所以區塊鏈同時是分布式的，它是自組織的和去中心化的。
所以區塊鏈的由來，任何新的顛覆式技術的應用，歷來就有兩條路線，或者說兩種方法。一種方法，是把它視為一種工具，用它來改善傳統的商業模式，得到一種邊際效益上的提升。另外一種是把它當作一套制度，用來重構商業的底層邏輯。
這兩種應用方法，在過去幾年就有一個很好的案例。當互聯網公司在推廣「互聯網+」的時候，我們也看到很多傳統的商業機構說，不是「互聯網+」，而是「+互聯網」。那麼現在那些喊「+互聯網」的人到哪去了？有人認為，互聯網只是用來改善的一項技術，傳統的東西可以加上一些互聯網技術，好比把互聯網當電子郵件使用，你弄了一套電子郵件系統，就以為是互聯網了。但是有人卻把互聯網當作制度，從底層重構了商業，最後你會發現你失業了。
第二是去中心化的。為什麼要去中心？商業上的區域中心技術帶來了商業的去中心化，這個是歷史的必然趨勢。這個趨勢在哪裡？我覺得是兩點，一個是經濟全球化，進入2.0版本。現在通過互聯網，已經不是公司在全球化，不是公司把自己變成跨國公司，而是任何一個個人互聯網都賦能給它，讓它可以在一個中國的小縣城，通過互聯網把它的產品賣給全世界。經濟全球化發展到個人全球化的時候，解決點對點的交易，點對點的服務，成為一個突出的問題。那麼區塊鏈技術所帶來的實時清算結算，點對點交易交收這些特點，正好可以幫助個人商業活動的全球化。
第三是經濟的數字化。當數據集合到一定程度之後，它的流通基本上是跨時空的，商業活動對金融支付的需求，是隨時隨地隨身的，而做不到隨時隨地隨身隨需提供場景化、虛擬化的支付清算服務，終究會被技術和市場所淘汰。
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簡介：《區塊鏈與人工智慧》是暢銷書《區塊鏈與新經濟：數字貨幣2.0時代》全新修訂升級版。本書是市場上為數不多的系統闡述區塊鏈、人工智慧技術與產業的入門級系統教程。從比特幣到各類數字貨幣（代幣），從基礎原理到應用探討，全景式呈現區塊鏈與人工智慧的發展脈絡，既有歷史的厚重感也有科技的未來感。本書的另一個亮點是系統整理了區塊鏈創業地圖，是一本關於區塊鏈創業、應用、媒體的學習指南，以太坊創始人Vitalik專門作序。
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書名：區塊鏈 人工智慧 數字貨幣：黑科技讓生活更美好？
作者：[美] 亞當·格林菲爾德 (Adam Greenfield)
譯者：張文平
豆瓣評分：6.3
出版社：電子工業出版社
出版年份：2018-4-1
頁數：392
內容簡介：
本書關注世界科技創新浪潮，聚焦正在深刻影響智能生活和智能社會的黑科技。我們的日常生活被科技的顛覆式創新孕育的新技術覆蓋並深深地影響，它們重塑著經濟，改變著我們的生活，甚至開始威脅到人類的存在意義……區塊鏈，人工智慧還是數字貨幣，科技的創新正在重新定義著我們的生活。
這些黑科技是怎麼來的？它們如何運作？它們有什麼樣的價值？給我們什麼樣的選擇？本書將訴說我們如何利用這些重大變化重塑未來。
作者簡介：
亞當·格林菲爾德 (Adam Greenfield)
倫敦大學、紐約大學教授、高級研究員，具有廣泛影響力的新銳科技類圖書作者。
❺ 數字經濟+數字貨幣+華為+人工智慧+區塊鏈！國內龍頭開展數字經濟
①數字經濟+數字貨幣+華為+人工智慧+區塊鏈！這家金融智能終端設備國內龍頭官宣設立全資子公司開展數字經濟業務，為北京冬奧會准備數字人民幣硬體錢包相關產品，還是央行數字貨幣研究所第一批合作單位；②數字經濟+數字孿生+元宇宙+華為+AR+人工智慧！這家智能軌交龍頭簽200億大單，AR三維實景融合技術平台與華為鯤鵬、升騰兼容，全年業績預計大增近3倍，還為高通提供RCS總體解決方案；③光伏+儲能+充電樁！這家公司全年凈利最高預增近1.5倍。
【重點公告解讀】
廣電運通：擬設立全資子公司開展數字經濟業務
廣電運通公告，擬設立全資子公司廣電數字經濟投資運營有限公司（簡稱「廣電數投」），注冊資本為10億元。本次設立的廣電數投將作為公司的投資運營平台，在全國范圍內開展數字經濟業務的投資、建設及後續運營工作，創新智慧城市業務模式，拓展公司智慧城市業務領域，有利於提升公司的核心競爭力和盈利能力，實現公司的持續穩定發展。
點評： 公開資料顯示，廣電運通深受全球1200多家金融機構信賴，通過「場景+金融」服務模式，提供多元化、普惠化的金融服務， 已連續13年位居國內金融智能終端設備市場佔有率第一。
公司是央行數字貨幣研究所第一批合作單位。公司積極攜手生態夥伴圍繞冬奧會加快拓展多個數字人民幣應用場景， 如中標交通銀行總行計劃在冬奧會場景下推廣的數字人民幣領域首次硬體機具招標項目、與中國建設銀行共同打造的數字人民幣智慧櫃員機在北京大興機場試點上線； 為北京冬奧會積極准備數字人民幣硬體錢包等相關產品。
萬聯證券夏清瑩等分析師在2021年10月25日發布的研報中表示， 公司能為各類銀行等客戶提供數字人民幣軟硬體一體化解決方案， 並能提供軟硬錢包、微型收銀台、智能ATM等數字人民幣產品。
夏清瑩在5月5日發布的研報中表示， 公司發布了企業級區塊鏈技術平台運通數鏈 ，該平台具備「多擴展」、「高性能」、「強安全」、「強隱私」、「適信創」、「易接入」六大技術特性，能夠基於區塊鏈技術助力我國產業升級。
公司 助力深圳地鐵開出全國第一張地鐵區塊鏈電子發票， 為深圳地鐵承建閘機標准化軟體系統、收益核算、電子發票等業務系統。
公司依託無線電集團 與華為聯合成立「鯤鵬+升騰」生態創新中心， 發布廣電鯤鵬伺服器及全棧信創解決方案，主流產品完成國產化平台適配，支持主流鯤鵬、飛騰、龍芯、兆芯CPU平台及UOS、麒麟OS，並與二十多家銀行開展試點測試工作。
佳都 科技 ：2021年凈利同比預增227%-292%
佳都 科技 公告，預計2021年凈利潤3億元-3.6億元，同比增長226.71%-292.05%。公司近3年新簽和在手智能化產品方案訂單進入規模實施階段，軌道交通、智慧城市等智能化項目按計劃交付帶動業務收入快速增長。
點評： 公告顯示，公司人工智慧技術持續投入及轉化落地，「智慧車站」「IDPS城市交通大腦」等高毛利率的核心自主研發智能產品銷售較快增長，帶動公司整體毛利率水平提升。
招商證券劉玉萍等分析師在2021年9月6日發布的研報中表示，在智慧軌交領域， 公司在扎實推進172.25億智慧軌交大訂單的同時 ，新簽訂長沙軌道交通6號線智能化合同， 金額24.28億元， 年內將完成主要產品交付及業績確認。
萬聯證券夏清瑩2021年9月2日發布的研報指出， 公司作為粵港澳大灣區的智能化軌道交通的龍頭企業，有望充分受益於這一政策紅利。
佳都 科技 在互動易回復稱，公司是華為的領先級ISV (獨立軟體開發商)之一，雙方充分發揮各自優勢，聯合開發多種城市級智慧應用，公司的警務視頻雲、 明毅AR三維實景融合技術平台等行業數字平台與華為鯤鵬、升騰體系開展並取得首批兼容性互認證。
數字孿生作為構建元宇宙城市的關鍵技術之一，未來還會在更多的產業和領域落地，公司也將在與數字孿生相關的計算機視覺、AR（增強現實）、數據科學、物聯感知和控制等方面技術持續投入拓展。
公司智能人臉識別測溫終端具有自動遠程測溫功能。
2015年6月公司在互動易回復稱， 公司作為美國高通公司RCS總體解決方案目前在中國大陸的唯一合作方， 從晶元層提供RCS解決方案，將攜手高通共同推進RCS產業鏈的發展， 為中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商提供RCS產品整體服務， 並為RCS產業鏈上的通信運營商、手機終端廠商等的後續商業化的推廣奠定良好基礎，共同推動下一代富媒體融合通信的發展。
中能電氣：2021年度凈利潤預增64.49%-146.74%
中能電氣公告，預計2021年度歸屬於上市公司股東的凈利潤2250萬元-3375萬元，同比增長64.49%-146.74%；扣除非經常性損益後的凈利潤1890萬元-2925萬元，同比增長68.58%-160.9%。公司全面聚焦主營業務，積極開拓電力市場，加強內部精細化管理，緊抓新能源行業發展良機，公司主營業務收入較上年同期有所增長，公司整體盈利水平有所提升。同日公告，全資子公司中能綠慧與欣旺達綜合能源於近日簽訂《合作框架協議》，未來雙方擬在光伏發電和儲能及綜合能源服務等業務進行深度合作。
點評： 公開資料顯示，中能電氣擁有 「光儲充」一體化、 「充電魔方」、「一二次融合」、「充電群」、「智慧車庫+智能充電」等解決方案，已參與河北邯鄲、寧夏銀川、貴州貴陽等多個地區 公交站充電樁項目的建設運營。
公司子公司上海熠冠主要從事光伏發電項目的投資建設及運營，目前在江蘇、上海等地持有多個已實現並網的 分布式光伏發電項目。
【業績公告金榜】
昭衍新葯：2021年凈利同比預增72%-82%
昭衍新葯公告，預計2021年凈利潤5.4億元-5.7億元，同比增加72.3%-82.3%。 小財註：Q3凈利0.94億元，據此計算，Q4凈利預計2.92億元-3.22億元，環比增長210%-242%。
點評： 公告顯示，公司進一步優化和完善實驗設施及項目管理流程，實驗室產能利用率持續提升，保證在手訂單得到高效執行；供應端也為業績增長提供了有力支撐。
新開源：2021年凈利同比預增438%-483%
新開源公告，預計2021年凈利潤2.4億元-2.6億元，同比增長438.42%-483.29%；本期非經常性損益對公司凈利潤的影響金額為2.3億元-2.5億元，主要系公司出售BioVision股權及對外投資所致。 小財註：Q3凈利0.16億元，據此計算，Q4凈利預計1.4億元-1.6億元，環比增長775%-900%。
點評： 公開資料顯示，公司主要業務包括精細化工和精準醫療， 收購的美國BioVision是世界頂尖的生命科學研究公司 ，BV產品外泌體試劑盒可從體液中分離和提取高純度的外泌體，同時提取其中DNA、RNA、蛋白質進行精確量化分析，可用於癌症、傳染性疾病、神經退行性疾病的研究和早期診斷，同時可提供多種病毒純化試劑盒，可在30-60分鍾內從轉染的細胞培養上清液或感染的樣品中快速高效地純化重組病毒。
❻ 區塊鏈常見的名詞解釋
1.區塊鏈（BlockChain）
區塊鏈是一串通過驗證的區塊，其中每個區塊都與上一個區塊相連，一直連到創世區塊。區塊鏈是比特幣等數字貨幣的底層技術，是一個去中心化的分布式共享賬本。區塊鏈與人工智慧、大數據並稱為金融科技的三大方向。
2.比特幣（Bitcoin）
比特幣是區塊鏈技術的第一個落地應用，最初是一種點對點的電子現金（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）。如今，比特幣已經根據中本聰的思路設計發展成為開源系統，以及構建在其上的數字貨幣網路。
3.中本聰（Satoshi Nakamoto）
中本聰是一個化名，他是比特幣的創始人兼早期開發者，2008年，中本聰在密碼朋克中發表了比特幣的白皮書，Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System，構建了比特幣系統的基本框架。2009年，他為比特幣系統搭建了一個開源項目，正式宣告了比特幣的誕生。但是當比特幣漸成氣候時，中本聰卻悄然離去，銷聲匿跡於互聯網上。
4.數字貨幣(Token)
區塊鏈最初的應用形式就是數字貨幣，區塊鏈的出現本身也是為數字貨幣服務。目前來說區塊鏈應用最好的領域是金融領域，這是因為區塊鏈技術更適合於為金融場景服務。數字貨幣是電子形式的替代貨幣，它是屬於虛擬世界中的虛擬貨幣。目前全世界發行的數字貨幣有成千上萬種，它們可以通過交易所與現實世界中的貨幣進行交易，或者與其它數字貨幣進行交易。
5.挖礦（Mining）
比特幣被比喻為數字黃金，在網路中，通過競爭計算能力獲得區塊的認可權，進而獲得區塊的代幣獎勵以及交易費的獎勵，而這種方式就是在系統中獲取初始比特幣的方法，就好像當年金銀被從地下開采出來一樣，所以被稱為挖礦。.
6.礦工（Miner）
通過提供算力進行挖礦的節點，就被稱為礦工，當然有時候也是指節點的所有人。
7.公鑰私鑰（Public Keys/Private Keys）
公鑰和私鑰，是非對稱加密演算法的方式，這也是對以前的對稱加密演算法的提高。對稱加密演算法用一套密碼來加解密，知道了加密密碼，也就可以破解密文；而非對稱加密演算法，則是存在兩套密碼，用公鑰來加密，但是用私鑰來解密，這樣就保證了密碼的安全性。在比特幣系統中，私鑰本質上是由32個位元組組成的數組，公鑰和地址的生成都依賴私鑰，有了私鑰就能生成公鑰和地址，就能夠對應使用地址上的比特幣。
8.哈希值（Hash）
哈希演算法將任意長度的二進制值映射為固定長度的較小二進制值， 這個小的二進制值就是哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。哪怕只更改一段明文中的一個字母，隨後產生的哈希值都將差別極大。要找到對應同一哈希值的兩個不同的輸入，從計算的角度來說基本上是不可能的。
9.共識機制（Consensus）
區塊鏈作為一種按時間順序存儲數據的數據結構，可支持不同的共識機制。共識機制是區塊鏈技術的重要組件。區塊鏈共識機制的目標是使所有的誠實節點保存一致的區塊鏈視圖，同時滿足兩個性質：
（1）一致性。所有誠實節點保存的區塊鏈的前綴部分完全相同。
（2）有效性。由某誠實節點發布的信息終將被其他所有誠實節點記錄在自己的區塊鏈中
10.錢包（Wallet）
比特幣的錢包不存余額，在比特幣的世界中也沒有「余額」這個概念，這里的錢包是指保存比特幣地址和私鑰的客戶端或者軟體，可以用它來接收、發送和存儲你的比特幣。
❼ 潘潤紅：人工智慧、區塊鏈、雲計算和大數據支撐金融業數字化轉型
12月5日，由瞭望智庫、 財經 國家周刊主辦的「2020第五屆新金融論壇」在北京舉行，主題為「非常時期的金融責任與擔當」。中國金融電子化公司副總經理、北京金融 科技 產業聯盟秘書長潘潤紅表示，當前人工智慧、區塊鏈、雲計算和大數據，就是大家說的「ABCD」這四項新技術基礎設施，在金融領域的應用非愈加普遍，支撐金融行業數字化轉型，但是同時也存在著核心技術受制於人和數字化轉型質量不高等問題，給產業各方提出了嚴峻挑戰。（新浪 財經 ）
❽ 大數據，人工智慧和區塊鏈來了，HR們准備好了嗎
大數據、人工智慧(AI)、區塊鏈，是當前熱門話題，這些新興技術將時刻改變我們未來的生活。那麼，對於HR的從業者，這些新興技術對HR會產生哪些影響呢？
大數據
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
過去，在招聘人員的時候，是先根據理論建立一個能力模型。這個模型是基於一定的經驗、邏輯和假設，並沒有在實踐中予以檢驗是否真的正確和有效，而是更關注前後的邏輯推論。但是，大數據的核心，是通過海量的數據去推測未來可能會發生什麼，而不是建立因果關系。它源自於過去實踐的總結。Google可以說是利用大數據技術招聘的先行者。Google首先讓在職的所有員工完成一份幾百題的問卷，然後利用大數據分析得出一套數學模型，從而根據這套數學模型去尋找合適人才。如此讓Google不再是單一的根據文憑、成績來判斷求職者的能力，而能發現那些學校、成績不太好卻極具潛力的求職者。
大數據目前在HR中運用，主要是將公司現有人員行為特徵數據化，通過大數據和演算法去建立能力素質模型。運用的難點在於如何行為數據化，如何去建立數學模型。
人工智慧
人工智慧（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。比如我們常見的智能搜索，就是AI應用的一種。
預測性演算法和機器學習作為一種鎖定最佳候選人的工具快速興起，涌現了許多AI+招聘的公司。藉由AI快速評估求職者的個人素質，通過對用語偏好、微動作、心理情緒到社交媒體用語等的考察得出結論。還可以通過AI工具篩選簡歷和在資料庫中搜索，來節省招聘人員的時間，並自動向合格的應聘者推銷工作。AI的招聘軟體可被用於早期招聘階段以縮小候選者范圍，到了招聘後期，僱主多會選擇於求職者面對面交流，人為判斷。這種軟體提高了招聘效率，降低了篩選的偏見。
目前，AI在HR的應用，主要還是在外部招聘軟體服務上，內部去建立基於AI的招聘在成本上投入很大。
區塊鏈
區塊鏈（Blockchain）是一種加密的數字記錄總帳，它們被組織成一組數據，稱為『塊』，並分布在一個網路上。這些塊位於伺服器上，稱為「節點」像鏈一樣連接在一起。每當發生新的交易時，區塊鏈就會在網路上被認證。因此，需要每個節點的認證才能將塊添加到鏈中。區塊鏈創建信任，因為顯示每個事務的鏈的副本由整個網路持有。這是一種分散數據的方法，只與你想要與之共享的人共享數據，並且數據只能由其所有者修改或刪除。它是加密的，而且幾乎不可能改變，除非你是該數據的驗證所有者。
區塊鏈的信息不可修改性和開放性特徵，使之這種數據存儲方式非常可信。過去，我們需要花費大量時間去核實教育證書真實性、技能有效性，甚至還需要通過外部背景調查機構去核實相關信息。同樣，求職者也擔心個人信息泄露而不願公開相關信息。區塊鏈這種技術，可以幫助招聘人員以高度安全的方式驗證候選人的證書，並減少證書被更改或偽造的可能性，同時也可以有效保護求職者信息。這樣我們就會減少信息驗證所花費的時間，提高招聘效率。
目前，區塊鏈的應用還僅僅是創想和構思，它需要大量的人和組織參與其中共同按照這個方式去構建數據，未來才有可能在HR領域中得以應用。
❾ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門
首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。
它屬於所有人。
而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」
這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。
首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。
而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。
那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？
答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。
Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
❿ 金融科技ABCD：人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據
近日，中國信息通信研究院主任工程師、金融科技負責人韓涵在「2018中國金融科技產業峰會」上正式發布了《中國金融科技前沿技術發展趨勢及應用場景研究報告》，詳細講解了A（人工智慧）B（區塊鏈）C（雲計算）D（大數據）四大技術發展趨勢及在金融行業的落地應用方案，預測了金融科技七大未來發展趨勢。
科技悄然改變金融行業生態
一是互聯網金融快速興起，對傳統金融行業帶來巨大沖擊。首先，互聯網技術極大拓展了信息傳播的渠道、方式，大幅減小了信息不對稱的現象，擴展了金融服務供需雙方的客戶群。其次，互聯網金融模式下，交易雙方直接在網上進行互動，打破了時空上的限制，提高了交易效率，減少了中間環節與中間成本的消耗。再者，互聯網利用先進的技術實現資源高度實時共享，能夠使業務處理逐步實現自助化、自動化與系統化，使交易更加便捷、有效。
二是大量非金融企業進入金融行業，金融市場主體出現顯著變化。一方面大量科技企業藉助金融科技發展契機，積極獲取金融牌照，跨界提供金融服務，「科技+牌照」成為趨勢。另一方面，大量具有To C服務經驗的傳統企業，發揮用戶規模優勢，通過用戶數據資源與金融科技的結合，也積極跨界提供金融服務。此外，大量依託於金融科技的新興創業企業，成為金融市場的新興力量，在金融科技領域的技術和商業模式創新成為其核心競爭力。
四大技術落地金融行業
當前，「大智移雲」等新興科技快速演進，人類社會正在從信息化走向數字化和智能化。隨著雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術在金融行業的深入應用，科技對於金融的作用被不斷強化，創新性的金融解決方案層出不窮，金融科技發展進入新階段。
其中，雲計算技術能夠為金融機構提供統一平台，有效整合金融結構的多個信息系統，消除信息孤島，在充分考慮信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下，為機構處理突發業務需求、部署業務快速上線，實現業務創新改革提供有力支持。大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基於大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。人工智慧能夠替代人類重復性工作，提升工作效率與用戶體驗，並拓展銷售與服務能力，廣泛運用於客服、智能投顧等方面。區塊鏈技術能夠有效節約金融機構間清算成本，提升交易處理效率，增強數據安全性。
金融科技七大發展趨勢
隨著，金融與科技的不斷融合，金融科技將出現七大發展趨勢，韓涵表示，
雲計算技術發展已經進入成熟期，金融雲的應用也正在向更加核心和關鍵的「深水區」邁進。據中國信息通信研究院的調研，已有過半數的金融機構使用OpenStack等開源雲計算技術。傳統計算、網路和存儲雲方案已經同質化，客戶需要的是上層PaaS甚至SaaS 能力甚至是業務和商業解決方案能力，有互聯網金融實際業務經驗、有生態合作夥伴的廠商更能得到客戶青睞。雲這個領域特別強調「吃自己的狗食」。
金融行業數據資源豐富，而且業務發展對數據依賴程度高。大數據技術在金融領域的應用起步早、發展快，已經成為金融行業的基礎能力。當前，金融行業的大數據應用已經非常普遍和成熟，也取得了較為顯著的應用成效，最大的特點是數據資產化的 愈加凸顯、有深度的大數據分析變得越來越重要，用戶畫像和知識圖譜成為最重要的技術。2017年知識圖譜一下子火起來，除了傳統實體知識圖譜外，事件圖譜（描述動態關系）開始越來越重要，即實時性要求越來越高，時間就是金錢。另外，還有一個關鍵問題就是合法獲取數據，涉及法律、政策、技術、機制等問題，需要各方推動和努力，
人工智慧一般分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。從目前人工智慧在金融領域的應用趨勢來看，計算智能通過與大數據技術的結合應用，已經覆蓋營銷、風控、支付、投顧、投研、客服各金融應用場景。人工智慧最重要就是AI in all，傳統金融很多是「知道型」的業務，按規則、經驗辦事，很多簡單重復性工作被證明完全可以被AI取代（例如客服），認知型的業務目前看也可能機器不比人差（例如智能投顧、智能營銷）。那麼金融業最重要的是如何最大發揮人的價值。一是風險防範，AI演算法不一定完全正確需要人在樣本特徵准備或審核上來補充；二是金融創新，創新是門藝術，目前沒有證據表明AI在創新上有啥獨到之處，所以人的創新非常重要；三是發揮領域知識的價值，AI目前最大的缺陷就是它是沒有常識是不行的，知識會成為重要的競爭力分水嶺，知識圖譜、業務規則補充、業務數據標注這些都是產生知識的手段。
區塊鏈技術近年來一直受到廣泛關注，其技術公開、不可篡改和去中心化的技術屬性，擁有在金融領域應用的先天優勢，因為本質上區塊鏈就是一種經濟模式，主要解決非信任網路的記賬問題，如果說其他技術主要是生產力變革，區塊鏈更像是生產關系變革，我們有幾個判斷：
（1）區塊鏈的技術還沒有成熟到金融級，包括金融經常用的聯盟鏈有沒有技術問題，還是一個探索的過程，所以會看到並沒有大型的金融區塊鏈應用（非數字貨幣類）上線，嘗試很多，普及還早；
（2）因為區塊鏈不僅僅是技術，所以這一輪技術革命中區塊鏈的影響要遠大於其他技術，可能會有顛覆性的業務、技術或者企業出現，這個趨勢是不可阻擋的，有人說這是價值互聯網的春天可能並不過分；
（3）區塊鏈3.0叫去中心化應用就是應用生態將決定最後的贏家。目前公鏈和私鏈（或聯盟鏈）都有一些金融應用，但還不成氣候，應該勝負未分，這裡面大公司不一定有優勢，開源力量不可小覷；
（4）政策風險仍然很大，包括最近ICO還有代幣發行，有些可能就是偽創新。
國家高度重視金融風險防控和安全監管，十九大報告明確指出要「健全金融監管體系，守住不發生系統性金融風險的底線」。隨著金融科技的廣泛應用，金融產業生態發生深刻變革，以互聯網金融為代表的金融服務模式創新層出不窮。傳統模式下事後的、手動的、基於傳統結構性數據的監管範式已不能滿足金融科技新業態的監管需求，以降低合規成本、有效防範金融風險為目標的監管科技(Regtech)正在成為金融科技的重要組成部分。
利用監管科技，一方面金融監管機構能夠更加精準、快捷和高效的完成合規性審核，減少人力支出，實現對於金融市場變化的實時把控，進行監管政策和風險防範的動態匹配調整。另一方面金融從業機構能夠無縫對接監管政策，及時自測與核查經營行為，完成風險的主動識別與控制，有效降低合規成本，增強合規能力。可以預見，未來1-3年監管科技將依託於監管機構的管理需求和從業結構的合規需求，進入快速發展階段，成為金融科技應用的爆發點。
技術滿足需求的同時，也將在需求的驅動下不斷發展創新。金融科技應用在推動金融行業轉型發展的同時，金融業務發展變革也在不斷衍生出新的技術應用需求，將實現對金融科技創新發展的反向驅動。這種驅動可以從發展和監管兩條主線上得到顯著體現：
一是發展層面，新技術應用推動金融行業向普惠金融、小微金融和智能金融等方向轉型發展，而新金融模式又衍生出在營銷、風控和客服等多個領域的一系列新需求，要求新的技術創新來滿足。
二是監管層面，互聯網與金融的結合帶來了一系列創新的金融業務模式，但同時互聯網金融業務的快速發展也帶來了一系列的監管問題，同樣對金融監管提出了新的要求，需要監管科技創新來實現和支撐。從未來的發展趨勢看，隨著金融與科技的結合更加緊密，技術與需求相互驅動作用將更加明顯，金融科技的技術創新與應用發展將有望進入更加良性的循環互動階段。
雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術並非彼此孤立，而是相互關聯、相輔相成、相互促進的。大數據是基礎資源，雲計算是基礎設施，人工智慧依託於雲計算和大數據，推動金融科技發展走向智能化時代。區塊鏈為金融業務基礎架構和交易機制的變革創造了條件，它的實現離不開數據資源和計算分析能力的支撐。
從未來發展趨勢看，雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術，在實際應用過程變得越來越緊密，彼此的技術邊界在不斷削弱，未來的技術創新將越來越多的集中在技術交叉和融合區域。
尤其是在金融行業的具體應用落地方面，金融雲和金融大數據平台一般都是集中一體化建設，人工智慧的相關應用也會依託集中化平台來部署實現。新一代信息技術的發展正在形成融合生態，並推動金融科技發展進入新階段。