區塊鏈Java實戰

❶ 從Java到區塊鏈：如何成為區塊鏈開發者

區塊鏈是一個正在迅速發展的領域。你得具備Java基礎，熟悉JavaScript。可以先從JavaScript和其他框架入手，並希望繼續朝這個方向發展，不斷學習。隨著ICO和采礦趨勢的流行，這時你就毫不猶豫地決定嘗試區塊鏈開發。區塊鏈技術吸引了各個國家和各地銀行的關注。總之，一切都表明區塊鏈擁有光明的未來。
區塊鏈可以解決很多問題：
1、確保銀行存款的安全
由於欺詐行為，銀行每年都會損失巨額資金。區塊鏈具有幾乎無懈可擊的安全性，可以幫助他們解決這個問題。 切換到區塊鏈錢包的銀行客戶由唯一標識號代替名稱。另外，他們使用私鑰訪問錢。在區塊鏈的幫助下，只有賬戶主人才能處理這些資金——即使銀行也無法獲得這些資金。這些安全措施確保了比特幣和其他加密貨幣的安全，以便銀行能夠輕松保護存款。
2、區塊鏈上的雲存儲能夠更好地抵禦黑客攻擊
雲存儲公司使用中央伺服器來存儲數據。出於這個原因，黑客竊取信息的風險增加——通過訪問伺服器，黑客會自動穿透整個網路。一幢公寓上的雲存儲可以分散地保護數據，並且節點之間已斷開連接。因此，它們不易受到攻擊，甚至黑客攻擊一個節點也不會破壞整個網路。
3、更快的貨物運輸
在物流方面，需要正確快速地組織貨物運輸。關鍵在於能夠在整個供應鏈中追蹤貨物。藉助區塊鏈技術，這一過程將變得更加安全和透明。此外，分散登記冊中的連續記錄將減少人的作用和延誤的可能性。
4、選舉作弊
選舉作弊，簽名偽造，舉行會議而不通知所有成員都是公司治理中最普遍的問題。所有這些問題都可以通過區塊鏈技術的整合部分解決。例如，它可以跟蹤和計算選票，從而消除偽造某人簽名或聲音的可能性。相反，每個投票參與者將收到一個唯一的密鑰作為標識。

❷ 區塊鏈Java技術實現 怎麼開發區塊鏈技術

區塊鏈底層開發並不能用Java實現
做上層開發只需要根據給出的開源介面對接然後用你擅長的語言開發你需求的東西就好了
現在有很多區塊鏈系統模板，可以去看看都有哪些開發案例

❸ 學java的人太多了，現在學java還有就業前景嗎

根據IDC的統計數字，在所有軟體開發類人才的需求中，對Java工程師的需求達到全部需求量的60%—70%。同時，Java軟體工程師的工資待遇相對較高。
通常來說，具有3—5年開發經驗的工程師，擁有年薪20萬元是很正常的一個薪酬水平。80%的學生畢業後年薪都超過了8萬元。
根據專業數據分析，由於我國經濟發展不均衡因素，Java軟體工程師工資待遇在城市之間的差異也較大，一級城市(如北京、上海等)，初級軟體工程師的待遇大概在6000-8000之間，中級軟體工程師的待遇在8000—12000之間，而高級軟體工程師的待遇基本破萬。
可見Java的就業前景還是不錯的。

❹ java課程分享區塊鏈技術的組成元素架構

隨著互聯網的不斷發展，越來越多的人都了解到了關於區塊鏈技術的一些特點和使用情況，今天我們就來介紹一下，區塊鏈的一些元素組成都有哪些。

區塊鏈的組成

區塊鏈由區塊和鏈組成。每一個區塊包含三個元素：數據、哈希值、前一區塊的哈希值。

區塊的第一個元素是數據。區塊中所保存的數據與區塊鏈的類型有關。例如，比特幣區塊鏈中的區塊保存了相關的交易信息，包括賣家，買家，以及交易比特幣的數量。

區塊的第二個元素是哈希值。每個區塊包含了一個哈希值，這個哈希值是的，它用來標識一個區塊和它所包含的所有內容。一旦某個區塊被創建，它的哈希值就相對應的被計算出來了。改變區塊中的某些內容會使得哈希值改變。所以換句話說：當你想要檢測區塊中內容的改變時，哈希值對你就很有幫助。如果一個區塊的指紋改變了，那它就再也不是之前的區塊了。

區塊的第三個元素是前一個區塊的哈希值。這個元素使得區塊之間可以形成鏈接，並且能夠使得區塊鏈十分的安全。

舉個例子假設我們有一條區塊鏈包含3個區塊。每個區塊包含了一個自己的哈希值以及前一個區塊的哈希值。3號區塊指向2號區塊，2號區塊又指向1號區塊。但是1號區塊有點特殊，它不能指向前一個區塊，因為它是第一個區塊。我們把1號區塊叫做創世區塊。

那麼，現在我們假設你篡改了第二個區塊。這將導致第二個區塊的哈希值改變，那麼3號區塊存儲的數據就是錯誤的、非法的。而3號區塊存儲的數據一旦是非法的，後面的區塊也一定是非法的。

所以如果一個人想要篡改區塊鏈中任何一個區塊，它必須修改這個區塊以及這個區塊之後的所有區塊。這將是一個很繁重的任務。

區塊鏈的工作量證明

但是，僅僅使用哈希值的方法不足以防止用戶篡改區塊。因為現在的計算機運算速度已經足夠強大，並且能夠每秒計算成千上萬的哈希值。java課程http://www.kmbdqn.com/建議你完全可以篡改一個區塊並且重新計算其他的區塊的哈希值，這樣就使得你的區塊再次變得合法。

❺ 玉溪電腦培訓學校告訴你區塊鏈跟Java有什麼關系

區塊鏈是什麼呢?人們對區塊鏈是興趣越發的濃厚，人們也發現，區塊鏈跟Java存在不一般的關系，區塊鏈跟Java有什麼關系?今天就跟玉溪IT培訓http://www.kmbdqn.cn/一起來討論下吧。

一、區塊鏈是什麼?

區塊鏈(Blockchain)是比特幣的底層技術，像一個資料庫賬本，記載所有的交易記錄。這項技術也因其安全、便捷的特性逐漸得到了銀行與金融業的關注。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了過去十分鍾內所有比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。

二、區塊鏈跟Java有什麼關系?

我們知道Java是門高端的計算機開發編程語言，Java具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點，從而被人們廣泛的應用。區塊鏈我們可以看到它在比特幣是個相當重要的存在部分，安全性要求特別高，所以Java因為其獨特的特性，被用來進行實現區塊鏈。

我們知道Java是世界上應用最廣泛的編程語言，從Java應用領域上來分，主要表現三個方面：一是大中型商業應用、二是桌面應用(常說的c/s應用)、三是移動領域應用。你沒有想過現在被大家炒的火熱的比特幣跟Java竟然也有關聯吧，這也難怪，大家都比較偏愛Java編程語言。

❻ 雲南java課程分享區塊鏈技術中的共識演算法

關於區塊鏈技術的一些講解和知識點分析我們已經給大家分享過很多次了。今天，雲南java課程http://www.kmbdqn.com/就再來了解一下，區塊鏈技術中的共識演算法的一些基本定義與特點。

簡單過一下區塊鏈

我們一般意識形態中的鏈是鐵鏈，由鐵鑄成，一環扣一環。形象地，區塊鏈的也可以這么理解，只不過它不是由鐵鑄成，而是由擁有一定數據結構的塊連接而成，這是一個簡單的雛形

通俗講解共識

所謂共識，通俗來說，就是我們大家對某種事物的理解達成一致的意思。比如說日常的開會討論問題，又比如判斷一個動物是不是貓，我們肉眼看了後覺得像貓，其滿足貓的特徵，那麼我們認為它是貓。共識，是一種規則。

繼續我們的會議例子。參與會議的人，通過開會的方式來達到談論解決問題。

對比區塊鏈中，參與挖礦的礦工通過某種共識方式(演算法)來解決讓自己的賬本跟其他節點的賬本保持一致。讓賬本保持一致的深入一層意思就是，讓鏈中區塊信息保持一致。

為什麼需要共識，不需要可不可以?當然不可以，生活中沒了共識的規則，一切亂套。區塊鏈沒了共識的規則，各個節點各干各的，失去一致的意義。

這兩個例子的對應的關系如下：

會議的人=挖礦的礦工

開會=共識方式(演算法)

談論解決問題=讓自己的賬本跟其他節點的賬本保持一致

如果你對節點的概念意思不懂，請先理解為礦工，一個節點內部包含很多角色，礦工是其中之一。

共識演算法

目前常見的在區塊鏈中，節點們讓自己的賬本跟其他節點的賬本保持一致的共識方式(演算法)有如下幾種：

PoW，代表者是比特幣(BTC)

弊端：

礦池的出現，一定程度上違背了去中心化的初衷，同時也使得51%攻擊成為可能，影響其安全性。

存在巨大的算力浪費，看看礦池消耗大量的電力資源，隨著難度增加，挖出的不夠付電費

PoS，代表者是以太坊(ETH)，從PoW過度到PoS

弊端：

破壞者對網路的攻擊成本很低，擁有代幣就能競爭

另外擁有代幣數量大的節點獲得記賬權的概率會更大，會使得網路共識受少數富裕賬戶支配，從而失去公正性。

❼ java課程分享組成區塊鏈基礎運算功能的組織架構內容

隨著互聯網的都不發展，消費者對區塊鏈技術和數字虛擬貨幣的認知程度也在不斷的提高。今天，我們就一起來了解一下區塊鏈技術的基礎運算方法都有哪些結構構成的。下面java課程http://www.kmbdqn.com/就一起來了解一下具體情況吧。

構成計算技術的基本元素是存儲、處理和通信。大型主機、PC、移動設備和雲服務都以各自的方式展現這些元素。各個元素之內還有專門的構件塊來分配資源。

本文聚焦於區塊鏈的大框架：介紹區塊鏈中各個計算元素的模塊以及各個模塊的一些實現案例，偏向概論而非詳解。

區塊鏈的組成模塊

以下是去中心化技術中各個計算元素的構件塊：

存儲：代幣存儲、資料庫、文件系統/blob

處理：有狀態的業務邏輯、無狀態的業務邏輯、高性能計算

通信：數據、價值和狀態的連接網路

存儲

作為基本計算元素，存儲部分包含了以下構件塊。

代幣存儲。代幣是價值的存儲媒介(例如資產、證券等)，價值可以是比特幣、航空里程或是數字作品的版權。代幣存儲系統的主要作用是發放和傳輸代幣(有多種變體)，同時防止多重支付之類的事件發生。

比特幣和Zcash是兩大「純凈」的、只關注代幣本身的系統。以太坊則開始將代幣用於各種服務，以實現其充當全球計算中心的理想。這些例子中代幣被用作運營整個網路架構的內部激勵。

還有些代幣不是網路用來推動自身運行的內部工具，而是用做更高級別網路的激勵，但它們的代幣實際上是存儲在底層架構中的。一個例子是像Golem這樣的ERC20代幣，運行在以太坊網路層上。另一個例子是Envoke的IP授權代幣，運行在IPDB網路層上。

資料庫。資料庫專門用來存儲結構化的元數據，例如數據表(關系型資料庫)、文檔存儲(例如JSON)、鍵值存儲、時間序列或圖資料庫。資料庫可以使用SQL這樣的查詢快速檢索數據。

傳統的分布式(但中心化)資料庫如MongoDB和Cassandra通常會存儲數百TB甚至PB級的數據，性能可達到每秒百萬次寫入。

SQL這樣的查詢語言是很強大的，因為它將實現與規范區分開來，這樣就不會綁定在某個具體的應用上。SQL已經作為標准應用了數十年，所以同一個資料庫系統可以用在很多不同的行業中。

換言之，要在比特幣之外討論一般性，不一定要拿圖靈完備性說事。你只需要一個資料庫就夠了，這樣既簡潔又方便擴展。有些時候圖靈完備也是很有用的，我們將在「去中心化處理」一節具體討論。

BigchainDB是去中心化的資料庫軟體，是專門的文檔存儲系統。它基於MongoDB(或RethinkDB)，繼承了後者的查詢和擴展邏輯。但它也具備了區塊鏈的特徵，諸如去中心化控制、防篡改和代幣支持。IPDB是BigchainDB的一個受監管的公開實例。

在區塊鏈領域，也可以說IOTA是一個時間序列資料庫。

文件系統/blob數據存儲。這些系統以目錄和文件的層級結構來存儲大文件(電影、音樂、大數據集)。

IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系統，包含去中心化或中心化的blob存儲。FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存儲系統，古老而出色的BitTorrent也是如此，雖然後者使用的是p2p體系而非代幣。以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述兩種方式。

數據市場。這種系統將數據所有者(比如企業)與數據使用者(比如AI創業公司)連接在一起。它們位於資料庫與文件系統的上層，但依舊是核心架構，因為數不清的需要數據的應用(例如AI)都依賴這類服務。Ocean就是協議和網路的一個例子，可以基於它創建數據市場。還有一些特定應用的數據市場：EnigmaCatalyst用於加密市場，Datum用於私人數據，DataBrokerDAO則用於物聯網數據流。

處理

接下來討論處理這個基本計算元素。

「智能合約」系統，通常指的是以去中心化形式處理數據的系統[3]。它其實有兩個屬性完全不同的子集：無狀態(組合式)業務邏輯和有狀態(順序式)業務邏輯。無狀態和有狀態在復雜性、可驗證性等方面差異巨大。三種去中心化的處理模塊是高性能計算(HPC)。

無狀態(組合式)業務邏輯。這是一種任意邏輯，不在內部保留狀態。用電子工程術語來說，它可以理解為組合式數字邏輯電路。這一邏輯可以表現為真值表、邏輯示意圖、或者帶條件語句的代碼(if/then、and、or、not等判斷的組合)。因為它們沒有狀態，很容易驗證大型無狀態智能合約，從而創建大型可驗證的安全系統。N個輸入和一個輸出需要O(2^N)個計算來驗證。

跨賬本協議(ILP)包含crypto-conditions(CC)協議，以便清楚地標出組合電路。CC很好理解，因為它通過IETF成為了互聯網標准，而ILP則在各種中心和去中心化的支付網路(例如超過75家銀行使用的瑞波)中廣泛應用。CC有很多獨立實現的版本，包括JavaScript、Python、Java等。BigchainDB、瑞波等系統也用CC，用以支持組合式業務邏輯/智能合約。

❽ java怎麼應用區塊鏈

什麼是區塊鏈？區塊鏈技術應用？ 什麼是區塊鏈？區塊鏈本質上是一個去中心化的分布式賬本資料庫，是比特幣的底層技術，和比特幣是相伴相生的關系。區塊鏈本身其實是一串使用密碼學相關聯所產生的數據塊，每一個數據塊中包含了多次比特幣網路交易...

❾ java區塊鏈怎麼實現

java區塊鏈代碼實現
哈希樹的跟節點稱為Merkle根，Merkle樹可以僅用log2（N）的時間復雜度檢查任何一個數據元素是否包含在樹中：
package test;
import java.security.MessageDigest;
import java.uTIl.ArrayList;
import java.uTIl.List;
public class MerkleTrees {
// transacTIon List
List《String》 txList;
// Merkle Root
String root;
/**
* constructor
* @param txList transacTIon List 交易List
*/
public MerkleTrees（List《String》 txList） {
this.txList = txList;
root = 「」;
}
/**
* execute merkle_tree and set root.
*/
public void merkle_tree（） {
List《String》 tempTxList = new ArrayList《String》（）;
for （int i = 0; i 《 this.txList.size（）; i++） {
tempTxList.add（this.txList.get（i））;
}
List《String》 newTxList = getNewTxList（tempTxList）;
while （newTxList.size（） ！= 1） {
newTxList = getNewTxList（newTxList）;
}
this.root = newTxList.get（0）;
}
/**
* return Node Hash List.
* @param tempTxList
* @return
*/
private List《String》 getNewTxList（List《String》 tempTxList） {
List《String》 newTxList = new ArrayList《String》（）;
int index = 0;
while （index 《 tempTxList.size（）） {
// left
String left = tempTxList.get（index）;
index++;
// right
String right = 「」;
if （index ！= tempTxList.size（）） {
right = tempTxList.get（index）;
}
// sha2 hex value
String sha2HexValue = getSHA2HexValue（left + right）;
newTxList.add（sha2HexValue）;
index++;
}
return newTxList;
}
/**
* Return hex string
* @param str
* @return
*/
public String getSHA2HexValue（String str） {
byte［］ cipher_byte;
try{
MessageDigest md = MessageDigest.getInstance（「SHA-256」）;
md.update（str.getBytes（））;
cipher_byte = md.digest（）;
StringBuilder sb = new StringBuilder（2 * cipher_byte.length）;
for（byte b： cipher_byte） {
sb.append（String.format（「%02x」， b&0xff） ）;
}
return sb.toString（）;
} catch （Exception e） {
e.printStackTrace（）;
}
return 「」;
}
/**
* Get Root
* @return
*/
public String getRoot（） {
return this.root;
}
}