區塊鏈掌握語言
❶ 區塊鏈技術的是用什麼編程語言進行開發的
技術與語言無關。正常情況下同樣的技術,在有許可權的情況下多數語言都可以實現同樣的功能。
你說的應該是虛擬幣上的技術,這個源碼通常是C++開發的。
❷ 如何系統學習區塊鏈技術
在最初自己自學區塊鏈相關知識的時候,可以採用「自下而上」的方法,也就是通過看書、閱讀白皮書等方式,自己查資料,再自行匯總和連接起這些知識,整合成一個較為完整的知識體系。
一、學習白皮書
上大學之前,我讀過很多有關《論語》的書,都是關於應該如何讀論語,應該如何理解論語的解讀。直到有一天我發現,如此鍾愛《論語》的我,卻從來沒有耐下性子來,認真讀一讀《論語》的原本。
於是,我去書店買回了一本《論語》,從頭到尾認認真真地看了一遍,發現其實裡面有太多細節和感悟,是沒有辦法通過任何解讀傳遞的。而居然之前花了大量的時間,閱讀了大量的解讀,真的是捨本逐末,不得要領地在努力。
每個領域都一樣。當你不了解它的時候,你會對它產生一種莫名的畏懼,認為它高高在上,高不可攀。為了快速踏進這些領域,你會在它周圍尋找很多所謂的「解讀」,打聽很多「消息」。
二、技術角度
基礎階段:
1、《區塊鏈開發指南》-作者申屠青春:
作者多餘比特幣底層的研究可謂是非常深入,講解的也非常通俗易懂。
2、《區塊鏈技術指南》-作者鄒均:
作為國內第一本從技術角度講解區塊鏈的書籍,值得一讀,2016年出版以來一致評價不錯。
3、《區塊鏈 原理、設計與應用》-作者楊保華陳昌:
陳昌前輩作為紙貴的CTO、記得之前的墨鏈就是基於Hyperledger Fabric的,所以這本書對於Hyperledger 相關開源產品的講解很透徹。
3、《區塊鏈世界》
這本書分為上下兩篇。上篇通過翔實的資料,全面地回顧了區塊鏈從2008年誕生、成長和逐步發展的歷程,詳盡地介紹了區塊鏈技術的獨創性、機制的科學性、邏輯的藝術性,通過金融、防偽、醫療等十餘個行業場景介紹區塊鏈的應用特性。下篇結合二十國集團峰會精神、 「十三五」規劃等蕞新政策,探索研究區塊鏈與數字經濟的結合,以及作者對行業發展趨勢的觀點和建議。
❸ hedera區塊鏈是什麼語言編寫的
用高級語言編寫,區塊鏈技術目前都有一套通用的技術架構,因此只要有一個完整的設計,用一般的高級語言都能開發區塊鏈。區塊鏈系統屬於一個P2P網路系統,因此在選擇語言上應該盡量選擇網路編程支持好的語言,同時區塊鏈也要求性能,因此高性能的語言也是區塊鏈開發的首選。
❹ 區塊鏈技術想要快速入門,一般涉及哪些編程語言
任何一門計算機語言,都能在特定某個領域的應用中,實現區塊鏈技術;
具體使用哪一門語言,完全看我們相應領域行業企業項目的技術要求,以及更關鍵的:跟已有信息系統的有效對接聯通。
我們耳熟能詳 的“法大大”(雖然名字不甚好聽、甚至乍一聽來有些讓人“摸不著頭腦”),它也其實正准備採用最新的區塊鏈技術重新架構;採用區塊鏈技術的合同平台,因為變得更加可信,也才能更便於互聯網時代人們簽訂各類商務合同。
還有像我們的“徵信系統”,也非常適合以區塊鏈技術加以改造。能夠讓它更有說服力,而不致於出現一家單位、乃至隨意某個關鍵技術人員,能隨意往其中添加“徵信污點數據”的情況。
還有像我們的P2P貸款,如果能夠以區塊鏈技術重新架構的話,也能夠變得更加可信,而不致於出現違約、捲款跑路這樣的失信情況。
❺ 學習區塊鏈技術需要什麼條件
從目前的區塊鏈領域的人才需求來看,大致分為以下幾種:
1.搭建基於DLT技術的分布式賬本應用,在DLT上實現客戶要求的業務需求。這類領域目前比較出名的就是瑞波了。所以DLT是什麼意思,看看瑞波在做什麼你就懂了。
2.在已有的公鏈上開發自己的應用,目前大部分的公司都是在做這個。這一類的特點也是門檻低、商業潛力大、風險也較低。
3.公司開發自己的公鏈,這一類的未來潛力最大,但是風險與技術難度也是最高。
4.區塊鏈生態基礎設施類。比如說移動錢包、硬體冷錢包、交易平台、區塊鏈內容平台等等,這一類是目前商業利潤最高的區塊鏈產業,相對來說門檻低、風險低,但是競爭者非常多。
如果從技術切入,需要學習哪些語言與知識呢?
對於第一類來說,go語言是必要的,因為DLT基本以go語言為主,同時還需要掌握一定的應用開發的能力,因為交付給客戶的必定是一個軟體而不是一堆命令行源程序。而對於第二類來講,目前智能合約的主流還是以太坊智能合約的solidity語言,所以如果想要進入第二類的企業,就需要以以太坊來入手。第三類的公鏈開發,主流的是c++和go,但也有不少有名項目是以rust實現的,比如說:Facebook的libra、火幣公鏈的nervos等等。第四類實際上則與區塊鏈技術的關系不算太大,因為諸如交易平台這樣的開發並不需要區塊鏈技術。
而除了以上的技術硬實力以外,區塊鏈公司更偏愛的人才是「斜杠青年」,也就是同時掌握多領域知識的人才,這里主要也分為三大類:金融與區塊鏈、內容運營與區塊鏈、社區運營與區塊鏈。而在這裡面,第三類人才又是最為稀少的,因為大多數技術型人才都不善於溝通與交流,但是區塊鏈由於其分布式的特點,又特別需要社區的共同發力來創建與維護一條鏈。
最後,很多人誤以為區塊鏈是個全新的行業、區塊鏈與傳統領域完全不搭,這其實是一個很大的誤區,從上述所寫來看,你也可以發現區塊鏈說到底最後還是要解決現實中的實際需求,不同的只是解決需求的工具變了,所以不要以為只懂區塊鏈就可以大殺四方,選好要切入的需求領域,具備那個需求領域所需要的基本知識還是非常重要的。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等,區塊鏈、比特幣的火爆,不少相關的top域名都被注冊,對域名行業產生了比較大的影響。
❻ 區塊鏈用什麼編程開發語言
Go語言+區塊鏈培訓課程:
從語言本身特點來看,Go 是一種非常高效的語言,高度支持並發性,Go 語言的本身,它更注重的是分布式系統,並發處理相對還是不錯的,比如廣告和搜索,那種高並發的伺服器。
Go語言優點:
性能優秀,可直接編譯成機器碼,不依賴其他庫,Go 極其地快。其性能與 Java 或 C++相似。
語言層面支持並發,這個就是Go最大的特色,天生的支持並發,Go就是基因裡面支持的並發,可以充分的利用多核,很容易的使用並發。
內置runtime,支持垃圾回收,這屬於動態語言的特性之一吧,雖然目前來說GC不算完美,但是足以應付我們所能遇到的大多數情況,特別是Go1.1之後的GC。
簡單易學,Go語言的作者都有C的基因,那麼Go自然而然就有了C的基因,那麼Go關鍵字是25個,但是表達能力很強大,幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性:繼承、重載、對象等。
豐富的標准庫,Go目前已經內置了大量的庫,特別是網路庫非常強大,我最愛的也是這部分。
內置強大的工具,Go語言裡面內置了很多工具鏈,最好的應該是gofmt工具,自動化格式化代碼,能夠讓團隊review變得如此的簡單,代碼格式一模一樣,想不一樣都很困難。
跨平台編譯,快速編譯,相較於 Java 和 C++呆滯的編譯速度,Go 的快速編譯時間是一個主要的效率優勢
Go語言缺點:
軟體包管理:Go 語言的軟體包管理絕對不是完美的。默認情況下,它沒有辦法制定特定版本的依賴庫,也無法創建可復寫的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的軟體包管理系統。然而通過正確的工具,Go 語言的軟體包管理也可以表現得不錯。
缺少開發框架:Go 語言沒有一個主要的框架,如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。這是 Go 語言社區激烈討論的問題,因為許多人認為我們不應該從使用框架開始。在很多案例情況中確實如此,但如果只是希望構建一個簡單的 CRUD API,那麼使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 將簡單地多。
異常錯誤處理:Go 語言通過函數和預期的調用代碼簡單地返回錯誤(或返回調用堆棧)而幫助開發者處理編譯報錯。雖然這種方法是有效的,但很容易丟失錯誤發生的范圍,因此我們也很難向用戶提供有意義的錯誤信息。錯誤包(errors package)可以允許我們添加返回錯誤的上下文和堆棧追蹤而解決該問題。
另一個問題是我們可能會忘記處理報錯。諸如 errcheck 和 megacheck 等靜態分析工具可以避免出現這些失誤。雖然這些解決方案十分有效,但可能並不是那麼正確的方法。
❼ 如何學習區塊鏈技術
1、技術語言
Python和Go這兩門語言是眾多公司招聘都提到的技術語言。需要優先學習。而且這兩種語言在區塊鏈之外的技術方向也有很大的應用。比如Go用在大並發系統的後台構築,Python用於人工智慧系統構築。所以學習這兩門語言是優先考慮的問題。
2、技術框架
掌握Bitcoin、ETH和Hyperledger的一種或多種。BTC就不用說了,底層是C++寫的,大量的貨幣類項目,如萊特幣,dash,門羅,zcash等都使用比特幣的技術進行二次開發。
ETH則是區塊鏈2.0的代表,可以在ETH網路上構建各種各樣的應用類Dapp。現在大量的應用類區塊鏈項目都是使用ETH平台開發的。
Hyperledger fabric則是IBM力推的區塊鏈開發平台,主要用於聯盟鏈的開發,是目前普及度最高的聯盟鏈開發平台。
3、演算法
POW(工作量證明演算法),POS(權益證明演算法),PBFT(拜占庭容錯演算法)等都是區塊鏈中密碼學部分的重要組成,對於這些演算法有充分的了解,有利於你參加區塊鏈項目底層開發時能夠對密碼學的部分有更好的理解。
(7)區塊鏈掌握語言擴展閱讀:
區塊鏈技術就是一種分布式記賬技術,它的特點就是去中心化、公開透明,讓每個人都可以參與資料庫建立,而且每個建立的數據又是不可篡改的,大家都參與了,陌生人之間的信任問題也就解決了。
區塊鏈技術出現了,它是個全民參與的記賬技術,AB之間的交易信息和數據公布於眾,而且是不可篡改的,大家都知道有這個事情的發生,那麼這里就不需要什麼權威的第三方C了,或者說系統里的每一個都是充當了C的角色,這也叫做去中心化。
❽ 區塊鏈是什麼
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。
區塊鏈(Blockchain)是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。
可以用區塊鏈的一些領域可以是:
▪智能合約
▪證券交易
▪電子商務
▪物聯網
▪ 社交通訊
▪文件存儲
▪存在性證明
▪身份驗證
▪股權眾籌
我們可以把區塊鏈的發展類比互聯網本身的發展,未來會在internet上形成一個比如叫做finance-internet的東西,而這個東西就是基於區塊鏈,它的前驅就是bitcoin,即傳統金融從私有鏈、行業鏈出發(區域網),bitcoin系列從公有鏈(廣域網)出發,都表達了同一種概念——數字資產(DigitalAsset),最終向一個中間平衡點收斂。
區塊鏈的進化方式是:
▪ 區塊鏈1.0——數字貨幣
▪ 區塊鏈2.0——數字資產與智能合約
▪ 區塊鏈3.0——各種行業分布式應用落地
❾ 為何有人認為GO語言會成為開發底層區塊鏈的趨勢
區塊鏈大爆發為什麼要學Go語言?
2018區塊鏈人才需求為2017同期的9.7倍,根據招聘網站統計顯示區塊鏈絕大多數崗位要求掌握Go語言。
網路百聘中區塊鏈工程師要求精通Go語言的區塊鏈協議開發
網路百聘中區塊鏈工程師要求精通Go語言的區塊鏈協議開發
❿ 學習區塊鏈開發是學習go語言、hyper ledger fabric比較好、還是以太坊智能合約比較好或者公鏈開發
Go全棧+區塊鏈課程:
一共22周,分為5個階段,
第一階段4周 go語言基礎與網路並發 ,學完入門go語言,
第二階段 4周 go語言實戰web開發,爬蟲開發,密碼學,共識演算法,實現輕量級公鏈,學完可以開發golang的網站,爬蟲,實現輕量級區塊鏈
第三階段 4周 以太坊源碼分析與智能合約Dapp開發,學完掌握以太坊核心與開發智能合約,以及區塊鏈,
第四階段 4周 超級賬本,比特幣 EOS,源碼分析與智能合約實戰,學完以後掌握超級賬本開發,山寨比特幣,分叉EOS,以及智能合約Dapp開發
第五階段 6周 項目實戰 ,實戰5個企業級項目,學完可以擁有1年區塊鏈項目經驗
從語言本身特點來看,Go 是一種非常高效的語言,高度支持並發性,Go 語言的本身,它更注重的是分布式系統,並發處理相對還是不錯的,比如廣告和搜索,那種高並發的伺服器。
Go語言優點:
性能優秀,可直接編譯成機器碼,不依賴其他庫,Go 極其地快。其性能與 Java 或 C++相似。
語言層面支持並發,這個就是Go最大的特色,天生的支持並發,Go就是基因裡面支持的並發,可以充分的利用多核,很容易的使用並發。
內置runtime,支持垃圾回收,這屬於動態語言的特性之一吧,雖然目前來說GC不算完美,但是足以應付我們所能遇到的大多數情況,特別是Go1.1之後的GC。
簡單易學,Go語言的作者都有C的基因,那麼Go自然而然就有了C的基因,那麼Go關鍵字是25個,但是表達能力很強大,幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性:繼承、重載、對象等。
豐富的標准庫,Go目前已經內置了大量的庫,特別是網路庫非常強大,我最愛的也是這部分。
內置強大的工具,Go語言裡面內置了很多工具鏈,最好的應該是gofmt工具,自動化格式化代碼,能夠讓團隊review變得如此的簡單,代碼格式一模一樣,想不一樣都很困難。
跨平台編譯,快速編譯,相較於 Java 和 C++呆滯的編譯速度,Go 的快速編譯時間是一個主要的效率優勢
Go語言缺點:
軟體包管理:Go 語言的軟體包管理絕對不是完美的。默認情況下,它沒有辦法制定特定版本的依賴庫,也無法創建可復寫的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的軟體包管理系統。然而通過正確的工具,Go 語言的軟體包管理也可以表現得不錯。
缺少開發框架:Go 語言沒有一個主要的框架,如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。這是 Go 語言社區激烈討論的問題,因為許多人認為我們不應該從使用框架開始。在很多案例情況中確實如此,但如果只是希望構建一個簡單的 CRUD API,那麼使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 將簡單地多。
異常錯誤處理:Go 語言通過函數和預期的調用代碼簡單地返回錯誤(或返回調用堆棧)而幫助開發者處理編譯報錯。雖然這種方法是有效的,但很容易丟失錯誤發生的范圍,因此我們也很難向用戶提供有意義的錯誤信息。錯誤包(errors package)可以允許我們添加返回錯誤的上下文和堆棧追蹤而解決該問題。
另一個問題是我們可能會忘記處理報錯。諸如 errcheck 和 megacheck 等靜態分析工具可以避免出現這些失誤。雖然這些解決方案十分有效,但可能並不是那麼正確的方法。