ai晶元區塊鏈5g
1. 左手「5G」右手「AI」 ，華為為什麼能成為5G領域的先行者
9月6日，華為消費者業務CEO余承東在2019德國柏林消費電子展（IFA）上面向全球推出華為最新一代旗艦晶元麒麟990系列，
余承東在現場表示，麒麟990晶元上集成了103億晶體管，是目前晶體管數最多、功能最完整、復雜度最高的5G SoC。值得一提的是，北京時間9月11日凌晨1點，在蘋果秋季發布會上，蘋果首次將華為手機作為對比機型。但新iPhone不支持5G功能，充電續航雖顯著提升，卻較華為仍有差距。
2. 為什麼說AI專用晶元會挑戰GPU的絕對統治地位
當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基於3D堆疊存儲技術的AI晶元架構已經成為趨勢。AI晶元中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲晶元在AI訓練晶元中的普遍應用。而類腦計算晶元也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在數據中心的訓練場景，AI專用晶元將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI晶元架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。
不光如此，2019最大的趨勢就在於：單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網路將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網路將會類似於由神經元等節點所形成網路的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。
3. 做AI行業有哪些必須要知道的 AI行業未來發展趨勢 知名的AI人工智慧
人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是全球2017年信息通信領域的最大熱點，遠高於物聯網、5G、安全與隱私、區塊鏈等。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧市場熱度持續增長
近幾年，人工智慧市場熱度持續增長，人工智慧公司數量爆發式增長，市場規模持續擴大。據前瞻產業研究院發布的《人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》最新數據顯示，全球人工智慧直接與間接應用規模將從2016年的6.4億美元增長到2025年的368億美元，增長近57倍。2017年我國人工智慧市場規模達到216.9億元，同比2016年增長52.8%。技術分類上，計算機視覺、語音相關領域技術發展更為成熟，所佔比例分別為37%和22%。人工智慧創業企業的涌現集中在2014-2016年時期，在2015年達到頂峰(新增150家)，創業熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性，同時隨著人工智慧各項技術的不斷成熟以及各類應用場景的落地，預計在2018年時人工智慧市場增速達到56.3%，整體規模達到339億元。在2020年將達到710.0億元增長超2倍。
在人工智慧發展的今天，AI技術呈現出井噴的發展現狀。人臉識別、指紋識別、語音助手、智能手環等產品越來越多的湧入到我們的生活中，也是我們的生活變得更為快捷、簡便，人工智慧不僅可以實現生活的簡便化，更可以為我們提供遠程醫療、遠程法庭等生活服務。相信隨著科技、數字、經濟文化的不斷發展，人工智慧會給我們的世界帶來更多的色彩。
中國人工智慧商業落地企業領域分布
在2018年中國人工智慧商業落地企業領域分布方面，主要集中在安防、語音交互、醫療行業。
『AI+安防』領域的企業共有16家;語音交互的企業有10家，『AI+醫療』的企業數量為10家，其後分別為圖像識別、金融、SLAM、自動駕駛、AI晶元、零售及機器人等領域。
2018年中國人工智慧商業落地100強企業地區分布
在2018年中國人工智慧商業落地100強企業地區分布中，企業總部位於北京的企業最多，達到49家;其次是上海，企業有22家;第三是深圳，企業為11家。
從全球人工智慧技術關注點來看，新聞熱度最高的是人工智慧演算法及平台、智能駕駛和計算機視覺三大領域，而語音、自然語言處理領域隨著智能音箱等產品涌現熱度提升很快。從國內人工智慧企業來看，有高達42%的企業應用計算機視覺相關技術，其次是語音和自然語言處理，兩者佔比總和43%，與計算機視覺佔比相當。在目標市場行業中，人工智慧+企業(融合醫療、金融、教育和安防等領域)總計佔比40%，位居第一，其次是智能機器人行業、智能駕駛和無人機。與國外相比，國內企業更多關注人工智慧應用環節。
4. 為什麼說AI晶元,並行計算機和大數據是人工智慧的動力
我們都知道ai晶元是處理人工智慧應用中的大量計算任務的模塊，而大數據是計算機獲取知識的海洋，人工智慧的智慧都是需要通過海量的數據來進行分析計算的，通過互聯網，人工智慧可以拿到足夠多的數據，而只要有足夠多的數據，即使不做預訓練，神經網路也能得到非常好的進行運算得出結果。GEEKCLOUD (geekcloudipfs.com) 專注人工智慧、大數據、物聯網、區塊鏈等關鍵技術和重要領域，參與國際標准制定，融入國際開源社區，並致力於人才交流與培養。
5. 城市實時模擬成為可能，智能城市的誕生離我們還有多遠
一個城市最具戰略價值的資源就是數據。智慧城市的治理本質上就應該是數據共享，網路協同。據悉，阿里巴巴總部所在的杭州已經打通9個網路、50多個業務系統，快速整合了互聯網交通數據、交通設備檢測數據、政府部門數據和攝像頭視頻等近1000PB的數據，日新增約12PB，80%以上都是實時數據。2019年城市實時模擬技術將全面鋪開，更多的城市將以演算法自動監控實時數據，實時分析全城各系統狀況。
1月2日阿里巴巴達摩院官網發布2019年十大科技趨勢：智能城市、語音AI、AI晶元、深度學習、計算體系重構、5G、數字身份、自動駕駛、區塊鏈和數據安全。基於城市實時模擬技術的智能城市被視為2019年科技趨勢之首。
雖然城市的智能設備越來越先進，但城市管理者對我們生活的這座城市無法一目瞭然，很難深入理解城市「數據海洋」水面下隱含的真實需求，更無法及時做出高效的決策，讓城市高效地運轉。
6. 萬物互聯互通的5G時代，國產晶元領域會有怎樣的新突破呢
5G時代的到來，成為物聯網的催化劑，這勢必會影響物聯網本身和他相關的產業，而其他行業中最核心的就是晶元產業。
物聯網的高速發展
物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是"信息化"時代的重要發展階段。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之後世界信息產業發展的第三次浪潮。
新興產業如物聯網、人工智慧、大數據、雲計算、智能駕駛、區塊鏈、醫療信息化、政務信息化等等都離不開半導體晶元的支持。因此，伴隨著物聯網的快速發展，半導體產業被進一步推動。
根據產業鏈發展的邏輯，在一個大的產業周期起來的過程中，受益的先後順序應該是從上游到中游再到下游逐漸擴散。而半導體在5G通信網路中充當上游原材料的角色，半導體產業持續高熱。
基於此，物聯網的多重場景和多重情況就大大的刺激晶元行業的發展，按需定製的晶元服務也成為趨勢。
按需定製的晶元服務成為趨勢
隨著先進的工藝節點趨於極限，設計變得復雜，導致商業化的時間延長，成本效益不再得到保證。但是如果採用定製化晶元的方式，在性能提升和功耗降低的情況下，就可能不會提升任何成本。對於成本更加敏感的物聯網市場似乎更需要定製化晶元。
IP需要長期的技術積累，也需搭建完備的生態，需要持續的研發投入，同時也考驗企業的商業策略和能力。大多數為人們所熟悉的IP公司都來自於國外，然而在如今國產替代緊迫的形勢下，發掘本土優秀企業顯得格外重要。
據了解，芯動 科技 (Innosilicon)就是一家中國晶元IP和晶元定製的一站式領軍企業，他們擁有14年全球最先進工藝產品交付記錄的專家團隊，從55納米到8納米先進工藝，具有創紀錄（> 200次流片）和年10萬片FinFet晶圓授權量產的驕人業績。芯動 科技 以高智能、高性能、高安全、低成本為客戶定製晶元，以靈活共贏的商業模式服務於全球客戶，長期賦能，加速產品應用落地，為國產晶元定製量產保駕護航。
未來我們將看到更多的晶元在物聯網和人工智慧等應用上的使用，甚至在某些特定領域，定製化的晶元將會發揮主導作用。
突出重圍，助力中國芯
國產半導體正積極打破萬億元的高額逆差，打破國外壟斷，戰略安全可靠，國產IP及自主晶元生態鏈迎來新的使命。鏈、網、雲智能應用驅動著AIoT、5G、 汽車 電子、大數據等交互加速落地，特別是5G+AI時代需要高性能計算和存儲晶元技術，FinFet高端工藝晶元的需求量也與日俱增，因此國產一站式IP和晶元定製化設計企業也迎來了前所未有的機遇。
以芯動 科技 為例，在IP定製化設計領域提供全球主流代工廠（台積電/三星/格芯/中芯國際/聯華電子/英特爾/上海華力/武漢新芯等），從180nm到5nm工藝全套高速混合電路IP核和ASIC定製解決方案，尤其22nm以下FinFET工藝全覆蓋。公司14年來本土發展，所有IP和產品自主可控，支持了華為海思、中興通訊、瑞芯微、君正、AMD、Microsoft、Amazon、Microchip、Cypress、Micron、Synaptics、Google、OnSemi等國內外知名企業數十億顆晶元量產，連續10年中國市場份額遙遙領先。
芯動團隊持續聚焦先進工藝晶元IP和定製技術，以趕超世界先進水平為己任，碩果累累。2018年率先攻克頂級難度的GDDR6高帶寬顯存技術瓶頸，成功量產高性能計算GPU；2019年推 出4K/8K顯示的HDMI2.1 IP和高速32Gbps SerDes Memory；2020年率先推出國產自主標準的INNOLINK Chiplet和HBM2E技術，並即將首發全定製雲計算智能渲染GPU晶元。在高性能計算/高帶寬儲存/加密計算/AI雲計算/低功耗IoT等領域展現出強悍的創新力，一站式賦能國產自主可控高端晶元生態。
在國產化替代的浪潮下，在萬物互聯互通的5G時代，芯動作為一個有擔當的國產晶元賦能企業，將會一如既往地秉承 科技 創芯、生態共贏的理念，以開放的心態助力晶元國產化事業不斷發展。
7. 目前的AI技術與5G有什麼關聯
在上海的一家麥當勞，當你站在餐台前點完美食，已經無需掏出手機埋單，只需要走到自主付款設備前，通過人臉認證，幾秒內就能完成付款。
紐約中央公園是慢跑者的天堂，你帶上最新款的藍牙耳機設備，一位實時的健身教練伴你左右，它不僅會根據你跑步的實時速度給你建議，甚至還會為你播放你最愛的音樂，甚至說些笑話將你逗樂。
每天迎來送往的機場，長相甜美的航空公司地勤親切地為你解決著各種問題，不管再刁鑽的顧客，它總能微笑應對，甚至還會在解決問題的當下，給旅客提供實用的行程建議，是的，和以往不同之處在於，這位地勤可能只是一台高精度的引導機器人。
在地球的每個角落，有關於AI的革命正在展開蝴蝶效應，即便是小小的改變，也會在我們身邊形成巨大的風暴。所有人都知道，這是一場有關於人類未來的技術革新，而藉助於5G的發展，AI也將翻天覆地。
人工智慧就像網路，已無處不在
二十年前，我們剛剛擺脫模擬信號，數字通訊浪潮正在席捲，互聯網還只是教科書中陌生的代名詞，普通人很難意識到，互聯網會重新定義著世界。現如今，這個由高速網路鎖構築的世界已經變得越來越緊密，谷歌和網路等搜索引擎成為我們獲取信息的入口、Facebook等社交應用變成了生活必需品，以阿里巴巴為首的電商平台不僅嚴重沖擊著線下渠道，其體量甚至已經足夠挑戰世界第五大經濟體。
從衣食住行到尖端科學，互聯網已經成為世界的主宰，而人工智慧無疑也將成為世界的下一個「爆點」。
2017年同樣是5G發展至關重要的一年，3GPP在這一年正式進入了5G標准化研究階段，從2月的巴塞羅那MWC開始，幾乎在任何科技展上，5G都是絕對的熱點話題。
事實上，中國關於5G網路的實驗已經鋪開，高通聯合中興、中國移動已經完成全球首個5G新空口規范的互操作性測試。新技術在試驗中實現了每秒數千兆速率傳輸以及更低的延遲。IMT2020（5G）推進組已經正式發布了5G技術研發試驗第三階段第一批規范，而包括高通在內的多家公司也基於R15規范的新空口部署做出貢獻，其中高通的毫米波技術以及驍龍X50 5G數據機系列產品也是重要的技術推動者。
8. 為什麼華為要同時涉足物聯網晶元、雲計算晶元、5G晶元、AI晶元等領域
賽迪與華為簽訂深化戰略合作中硅高科榮獲半導體材料專業十強企業」殊榮601618！！中冶賽迪與華為簽訂深化戰略合作協議來源：中冶賽迪集團作者：楊振宇發布時間：2019年06月14日6月10日,中冶賽迪集團與華為技術有限公司簽署深化戰略合作協議,雙方將在雲計算、物聯網、5G、大數據、AI、晶元、工業互聯網等領域展開全面合作,推動新技術在鋼鐵智能製造和智慧城市領域的應用。
目前央企雙百企業中冶已有四個子公司批准分拆上市，下半年開始，即要與民企混改，有可能有的上科創板的。中冶還有更多子公司要分拆上市，如果與華為混改上科創板市，名稱叫賽迪華為，股價會是什麼價，幾百元？期待成功！中國從不缺乏晶元技術，也不缺乏晶元用材料，缺乏的是晶元鏈條上的企業擰成一股繩兒的聚合力，缺乏的是企業向深處鑽研的耐力。
9. 大數據時代有哪些趨勢
2018已經過去，去年區塊鏈、5G、晶元、量子計算成為大家不斷提及的技術重點，今年大數據科學還會有哪些發展方向，IT行業還有哪些發展趨勢？
2019年大數據發展趨勢
根據眾多機構針對未來產業發展做出的預測，整理出2019年大數據十大發展趨勢預測：
數據科學與人工智慧的結合越來越緊密
機器學習繼續成為大數據智能分析的核心技術
大數據的安全和隱私保護成為研究和應用的熱點
數據科學帶動多學科融合；基礎理論研究受到重視，但未見突破
基於知識圖譜的大數據應用成為熱門應用場景
數據的語義化和知識化是數據價值的基礎問題
人工智慧、大數據、雲計算將高度融合為一體化的系統
基於區塊鏈技術的大數據應用場景漸漸豐富
大數據處理多樣化模式並存融合，基於海量知識仍是主流智能模式
關鍵數據資源涉及國家主權
據預測，2019年，大數據最令人矚目的應用領域是健康醫療、城鎮化智慧城市、金融、互聯網電子商務、製造業工業大數據。
取得應用和技術突破的數據類型是城市數據、視頻數據、語音數據、互聯網公開數據以及企業數據、人體數據、設備調控、圖形圖像。
2019年大數據戰略性技術趨勢
Gartner列出了企業組織在2019年需要探究的十大戰略性技術趨勢：自主設備、增強分析、AI驅動的開發、數字孿生、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、數字道德和隱私、量子計算。
預測1：數字化的經濟。到2022年，逾60%的全球GDP將都是數字化的，推動2019-2022年期間與IT相關的投資將達到約7萬億美元。
預測2：數字化原生IT。到2023年，75%的IT支出將用於第三代平台技術，因為逾90%的企業會建立「數字化原生」IT環境，在數字經濟中快速增長。
預測3：邊緣計算快速增長。到2022年，逾40%機構的雲部署將包含邊緣計算，25%的終端設備和系統將執行人工智慧演算法。
預測4：應用的革命。到2022年，90%的新應用將採用微服務架構，提高設計、調試、更新和利用第三方代碼的能力，35%用於生產環境的應用將原生支持雲計算服務。
預測5：新的開發者階層。到2024年，新出現的不使用定製腳本的專業開發人員，將使開發者數量增加30%，加速數字化轉型。
預測6：數字化創新爆發。從2018-2023年，藉助新工具/平台、更多開發者、靈活的方法和大量代碼重用，新開發的應用數量將達到5億款，相當於過去40年的總和。
預測7：通過專業化實現的增長。到2022年，25%的公共雲計算服務將基於非x86處理器（包括量子計算機）；屆時，機構在垂直「軟體即服務」應用方面的支出超過水平應用。
預測8：人工智慧成為新的用戶界面。到2024年，採用人工智慧技術的用戶界面和過程自動化將取代三分之一目前基於顯示屏的應用；到2022年，30%的企業將利用對話式語音技術提供客服服務。
預測9：更高的信任度。到2022年，50%的伺服器對數據進行加密，逾50%的安全警報由採用人工智慧的自動化過程處理，1.5億人將有基於區塊鏈的數字身份。
預測10：機構使用多種雲服務。到2022年，四大雲平台將託管80%的基礎設施即服務/平台即服務部署，但到2024年，9成的全球1000大機構將通過採用多款雲服務，或者混合雲技術和工具減輕對某一雲服務的依賴。
從各機構預測看出，數據已經成為基礎設施，數字化轉型成為企業的必選之路。大數據已經同人工智慧、雲計算高度融合，數據分析及計算能力進一步提升。中國在近兩年對零售業、金融業數字化改造逐步深化後，製造業、農業等傳統產業將成為未來改造重點。同時數字化程度越高，數字安全問題越受關注，保障及立法迫在眉睫。
在經濟形勢不穩定的情況下，通過技術研發構建核心競爭力的需求越發迫切。中國在5G技術、晶元技術、量子計算等領域加大研發，掌握先進技術；在大數據、人工智慧、雲計算、區塊鏈等技術上加強應用，尋求技術落地，促進企業降低成本、提質增效。
在數字經濟的新一輪競爭中，中國已經走在前列，2019年數字化進程將不斷深化。
10. 語音AI在特定領域通過圖靈測試意味著什麼
剛剛，達摩院發布了「2019十大科技趨勢」，涵蓋了智能城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網路系統、AI晶元、區塊鏈、5G等領域。阿里達摩院認為，2019年，AI依然將是科技界最熱的方向。如果說2018年AI從實驗室走入了現實，那麼2019年將開啟人類和AI全面合作的新起點。
隨著5G時代的來臨，網路將向雲化、軟體化演進，也將會催生全新應用場景，例如車路協同、工業互聯網等領域將獲得全新的技術賦能。2018年，曾經炙手可熱的自動駕駛經歷冰火兩重天，從資本企業一擁而上再到普遍看衰，自動駕駛寒冬論一度甚囂塵上。達摩院認為，單純依靠「單車智能」的方式革新汽車，確實在很長一段時間內將無法實現終極的無人駕駛，但並不意味著自動駕駛完全進入寒冬。
車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。