區塊鏈與大數據學那個
❶ 區塊鏈和大數據分析有什麼關系
大數據和區塊鏈兩者之間有個共同的關鍵詞:分布式,代表了一種從技術權威壟斷到去中心化的轉變。
分布式存儲:HDFS vs. 區塊
大數據,需要應對海量化和快增長的存儲,這要求底層硬體架構和文件系統在性價比上要大大高於傳統技術,能夠彈性擴張存儲容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大數據存儲技術的基礎。另外,大數據對存儲技術提出的另一個挑戰是多種數據格式的適應能力,因此現在大數據底層的存儲層不只是HDFS,還有HBase和Ku等存儲架構。
區塊鏈,是比特幣的底層技術架構,它在本質上是一種去中心化的分布式賬本。區塊鏈技術作為一種持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構,通過網路中多個節點共同參與數據的計算和記錄,並且互相驗證其信息的有效性。從這一點來說,區塊鏈技術也是一種特定的資料庫技術。由於去中心化資料庫在安全、便捷方面的特性,很多業內人士看好其發展,認為它是對現有互聯網技術的升級與補充。
分布式計算:MapRece vs. 共識機制
大數據的分析挖掘是數據密集型計算,需要巨大的分布式計算能力。節點管理、任務調度、容錯和高可靠性是關鍵技術。Google和Hadoop的MapRece是這種分布式計算技術的代表,通過添加伺服器節點可線性擴展系統的總處理能力(Scale Out),在成本和可擴展性上都有巨大的優勢。現在,除了批計算,大數據還包括了流計算、圖計算、實時計算、交互查詢等計算框架。
區塊鏈的共識機制,就是所有分布式節之間怎麼達成共識,通過演算法來生成和更新數據,去認定一個記錄的有效性,這既是認定的手段,也是防止篡改的手段。區塊鏈主要包括四種不同的共識機制,適用於不同的應用場景,在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例,採用的是「工作量證明」(Proof Of Work,簡稱POW),只有在控制了全網超過51%的記賬節點的情況下,才有可能偽造出一條不存在的記錄。
❷ 區塊鏈與大數據之間的區別與聯系
在區塊鏈上實現的去中心化大數據交易,可以有效的減少原始數據的接觸者,從根本上保障數據的安全。
未來的金窩窩將著力於以區塊鏈技術促進大數據的合法流通和商業應用。
❸ 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來,物聯網的設備將爆增,有可能是千億,也可能是萬億,像這么一個龐大的網路,如果還是以中心化的組網模式去管理的話,數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講,屬於資料庫的一個小分支,這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域,從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就,關系模型、事務處理、查詢優化,一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起,資料庫技術在不停發展、在變化,那麼也包括以XML為代表的半結構化,文本、語音等非結構化的數據處理等等。
區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系,從資料庫技術演進的過程,我們可以發現,它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求,然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統,為什麼我們需要ER的這種模型呢,是因為金融行業的發展,大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問,有了進一步的需求,從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢?就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求,所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的,當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後,下一個問題一定就來了,那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子,可能跟我們的飲食相關,從一開始的溫飽問題,到營養結構問題,再到大家所關注的食品安全問題,資料庫的發展其實也是一樣,當我們通過ER實體關系模型,通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候,接下來大家要去關心的,要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段,以區塊鏈為代表的這些技術,對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求,相對於現在的資料庫來講,肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到,資料庫與區塊鏈融合趨勢,其實是非常緊密的、無法阻擋,好像剛才說的電影,內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣;從資料庫的角度,區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。
❹ 什麼是區塊鏈,什麼是大數據
1、區塊鏈:是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法 。
區塊鏈(Blockchain)是比特幣的一個重要概念,貨幣聯合清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室、新浪科技發布的《2014—2016全球比特幣發展研究報告》提到區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構[2] 。本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。
2、大數據:指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
❺ 大數據和區塊鏈是一回事嗎
不是一回事
大數據指的是數據量過大引起的技術困難,主要是4V, 數據量大, 數據產生快,數據格式多樣,數據價值低
對應需要解決的技術難題很多
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講,它是一個共享資料庫,存儲於其中的數據或信息,具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。
❻ 讀大數據和區塊鏈那個專業好
摘要 大數據比區塊鏈先出現,這項技術主要是用來處理網路上龐大又復雜的各項數據。而區塊鏈和大數據不同,它一開始只是用來發行比特幣,隨著比特幣的成功人們才重視區塊鏈的發展。區塊鏈現在已被運用到金融行業、醫療行業和互聯網等多領域。大數據和區塊鏈同樣為我們的生活帶來了便利,改變著時代的發展。不過大數據技術目前比較成熟,而區塊鏈還有待開發和創新,所以目前我國比較重視區塊鏈技術的開發和運用。雖然大數據和區塊鏈兩種技術都好,但是對於投資人來說,目前投資區塊鏈比大數據更賺錢。
❼ 請問區塊鏈和大數據之間有什麼樣的關系
區塊鏈和大數據都是熱門的話題,大數據的發展早於區塊鏈,目前已經成為了一個龐大的產業,而將發展中的區塊鏈技術與大數據相結合,就會碰撞出不一樣的效應。從技術角度看,大數據技術用信任換取了計算資源,而區塊鏈技術用計算資源換取了信任,所以兩者的結合就掀起了信息安全的新浪潮。基於區塊鏈分布式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性,重慶金窩窩網路科技集團組建了強大的區塊鏈研究團隊,專業提供以區塊鏈為底層技術的大數據服務。
❽ 區塊鏈和大數據什麼關系區塊鏈會取代大數據
區塊鏈和大數據關系並不是很大。大數據主要的是對於海量數據進行管理,而區塊鏈的核心是在沒有中心化中介計入的情況下實現數據的高安全性和高可靠性。金窩窩網路科技
所以區塊鏈和大數據並不互相沖突,也不會取代,完全是面對不同場景情況下對於數據的不同解決方案。
❾ 大數據與區塊鏈 一對桴鼓相應的搭檔
大數據與區塊鏈:一對桴鼓相應的搭檔
大數據能夠對海量信息資產通過高效的處理模式來進行捕捉、管理和處理,而區塊鏈本身作為分布式計算的一種,還有去中心化以及不可篡改等特性,兩者之間,似乎天然就有合作的可能性。
大數據雖然能夠收集海量數據並進行處理,但卻無法保證數據的安全性,而作為虛擬貨幣底層技術的區塊鏈,在這方面卻是天賦凜然,自兩者誕生之初,便有著強大的吸引力。
不完美的大數據
在前段時間,網路CEO李彥宏曾經說過,中國用戶更傾向於用隱私換取便捷性。更准確來說,應該是中國用戶被動甚至是被迫共享自己的隱私來換取便捷性。比如現在許多手機APP,強迫用戶必須同意接受一些隱私採集條款,才能夠正常使用,若不同意,則完全無法使用。
通常而言,應用軟體採集用戶數據,通過雲計算,將對這些用戶的大數據進行分類檢索,提取有價值的信息,然後為用戶提供便捷性服務。這種行為顯然是雙贏的,企業採集到了有效的數據,用戶也體驗到了更好的服務。
但是問題在於,李彥宏的說法是用戶自願用隱私換取便捷性。相信涉及到隱私的時候,沒有多少用戶是心甘情願的,並且無論用戶的隱私數據是否安全,隨意獲取這些數據都讓人感到不適。聯繫到最近Facebook用戶隱私數據泄露事件,大數據安全依然是嚴峻的問題。
並且收集到用戶隱私數據之後,有可能還會被大數據殺熟,通過數據判斷用戶為高收入群體,在其購買以及消費產品時,將會比平常更加昂貴,屆時由於更加成熟的大數據辨別機制,即使通過分享給好友來確認也無法察覺自己已經被「殺熟」。
其次,收集用戶大數據之後,企業可以更加精準的推送相關廣告,但是這些數據收集之後,用戶完全沒有任何受益,廣告費用全部都被相關公司賺取,這相當於把用戶的東西搶走之後,再加價賣回來,這種情況雖然很普通,但是真的合理嗎?
讓區塊鏈為大數據加密
區塊鏈則可以利用其自身特性,利用秘鑰限制這些應用的訪問許可權,並且可以溯源追查自己的隱私數據都被用於哪些方面,可以做到用戶自身完全掌控自己的數據,讓用戶更加方便的管理屬於自己的許可權,推動大數據的進一步增長。
就以上面的廣告精準推送來說,用戶可以通過區塊鏈,完全把控自己的隱私數據,這也就意味著,用戶可以決定自己的數據是否出售給相關廣告商,廣告的推送權也回歸到用戶的手中。並且如果用戶同意分享自己的數據,那些廣告的收入,也將會拿到屬於自己的一份。
再舉一個例子,通常而言,大數據在收集用戶隱私數據之後,會對用戶精準畫像,不僅體現在廣告的推送上,在日常視頻、文章、購物,都會給用戶進行相關的喜好的推薦,這些也無可厚非,但是在推薦這些內容的時候,相關企業都會摻雜私貨,也就是在某幾條內容中夾帶盈利性質的廣告。
而這些摻雜的廣告大多數都屬於三無產品,因此對於用戶而言,購買其產品沒有任何的保障。過去的魏則西事件,則是這種情況下典型的受害者。由於輕信了網站上推薦的醫院廣告,導致病情被耽誤,最後病逝,這也是大數據沒有得到有效監管的一個案例。
讓數據的歸屬權回到用戶手中
如果將區塊鏈運用到大數據當中,魏則西這樣的悲劇顯然是能夠避免的。用戶通過區塊鏈可以對自己的隱私數據進行跟蹤、溯源,因此這種軟文推送的權利掌握在用戶自己手中,並且可以一眼就辨別哪些是軟文,哪些又是真正的優質內容。
對於企業而言,把數據上傳至區塊鏈當中,這些數據會形成鏈條,具有真實、順序、可追溯的特性,相當於已經從大數據中把有效數據進行了分類整理,也降低了企業對大數據處理的門檻,能夠更快、更好的提取更多有利數據。
確切來說,區塊鏈與大數據是一對相得益彰的夥伴,在收集數據上,區塊鏈沒有大數據如此擅長,而在數據安全上,大數據也沒有區塊鏈這般穩固。大數據的蓬勃發展也會相對帶動區塊鏈的進步,兩者相輔相成,才會更好的為社會服務。
也許終有一天,我們可以完全掌握自己的信息,我們可以隨意的查看我們真正想要的內容,不會在網上受到欺騙,不會在網路上被人帶跑三觀。屆時,我們將在網路中找到最真實的自我。