deepmind區塊鏈
㈠ 有哪些公司提供雲計算服務
1、騰訊
騰訊早些時候在矽谷開設了雲數據中心，以緊跟美國雲服務的市場份額增長。微信的7.7億日常用戶中有一半每天使用該服務90分鍾以上。
2、阿里巴巴
雖然阿里巴巴是世界上最大的電子商務公司，但其增長最快的是雲服務。它在全球擁有雲數據中心，並已開始向中小型企業銷售大數據服務。阿里雲在6月份進入了Gartner的IaaS魔力象限。
3、網路
網路專注於人工智慧，其中1300多人致力於其開發。網路還宣布與Nvidia合作，通過Volta GPU提升其雲和自動駕駛的人工智慧功能。
4、IBM
IBM在區塊鏈，雲計算和人工智慧的收入中佔40％。到2017年，它也為寶馬和龐巴迪提供了雲服務的主要交易。
5、Alphabet（Google母公司）
人工智慧還是Alphabet及其子公司的關鍵領域之一，Google Cloud Platform在公司摘要中未明確提及。MIT表示Alphabet使用DeepMind機器學習演算法可節省40％的數據中心冷卻能耗。
㈡ 全球十大數字創新技術出爐
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科技 創新世界潮。
全文共計2520字，預計閱讀時間7分鍾
來源 | 數據觀綜合（轉載請註明來源）
編輯 | 蒲蒲
「
日前，聯合國教科文組織2021年 Netexplo 創新論壇在網上舉行。由技術領域全球知名大學組成的 Netexplo 大學網路歷時一年，在全球范圍內遴選出了10項極具突破性的數字創新技術，這些創新對 社會 具有深遠而持久的影響。
」
阿根廷交易平台Abakus
受疫情影響，阿根廷經濟遭受重創，也使該國農業部門的動盪加劇。鑒於此，阿根廷初創企業Abakus與瑞士區塊鏈基礎設施提供商CoreLedger推出了一個數字易貨平台，旨在幫助農民克服金融波動帶來的影響，打造數字易貨經濟。
Abakus系統基於一種以實物資產（例如大豆）為索引的加密貨幣，這種貨幣可能比本國不斷波動的貨幣更穩定，而代幣可以兌換成貨物或比索。這兩家公司表示，代幣化農業資產將有助於農民對沖通貨膨脹，並在國內和國際上獲得流動性。
CoreLedger首席執行官Johannes Schweifer表示：「 在一個飽受通貨膨脹困擾的國家，獲得有形資產的能力可能是這些農民生存與發展之間的區別。 」
Abakus首席執行官Martin Furst表示：「 由於國有公司的壟斷地位，阿根廷的農民們難以生存，這些壟斷者決定了農產品貿易的條件並大幅度削減了農產品。農業支持的代幣解決了現金和股票儲蓄計劃固有的波動性和流動性問題。 」
英國人工智慧AlphaFold 2
在國際象棋和圍棋領域取得巨大成功後，去年年底，人工智慧再次大出風頭。在國際蛋白質結構預測賽中，AlphaFold 2摘得桂冠，並破解了一個困擾人類50年的難題：預測蛋白質如何折疊。
據DeepMind官方宣布，該演算法能夠精確地基於氨基酸序列，預測蛋白質的3D結構，其准確性可以與使用冷凍電子顯微鏡（CryoEM）、核磁共振或X射線晶體學等實驗技術解析的3D結構相媲美。
在過去50年中，「蛋白質折疊問題」一直是生物學界的重大挑戰。此前，生物學家主要利用X射線晶體學或冷凍電鏡等實驗技術來破譯蛋白質的三維結構，但這類方法耗時長、成本高。而AlphaFold 2不僅預測准確且效率高，有望促進醫學領域不斷取得進步。
美國圖像生成系統Dall-E
美國人工智慧非營利組織Open AI於今年1月份推出Dall—E，這是一個可以根據書面文字生成圖像的人工智慧系統。取名DALL-E，是為了向藝術家薩爾瓦多-達利（Salvador Dali ）和皮克斯的機器人WALL-E致敬。
DALL-E是OpenAI基於GPT-3開發的一種新型神經網路。它是GPT-3的一個小版本，使用了120億個參數，而不是1750億個參數。但它已經經過專門訓練，可以從文本描述生成圖像，使用的是文本-圖像對的數據集，而不是像GPT-3這樣非常廣泛的數據集。它可以使用自然語言從文字說明中創建圖像，就像GPT-3創建網站和故事一樣。
德國文本AI模型GPT-Neo
OpenAI的GPT—3被認為是目前最好的人工智慧文本生成器，其擁有1750億個參數，現已被數萬開發者用於300多個不同的應用程序，每天輸出45億詞之多。
但它是收費的，這阻礙了更多開發人員的採用，也不利於文本AI的快速發展。有鑒於此，德國Eleuther人工智慧公司於今年3月下旬推出開源的文本AI模型GPT—Neo，以彌補這方面的缺憾。研究人員稱，GPT—Neo的推出將會催生出一大批嶄新應用，也會以更為低廉的成本釋放人們對人工智慧未來的想像力。
本質上，GPT-Neo有點像是GPT系列的「高仿」項目：GPT-Neo中的各種模型，設計原理接近GPT系列，但代碼並不一樣。作者們打算嘗試各種結構和注意力類型，最終擴展出GPT-3大小的大語言模型。為了實現這一目標，他們從復現GPT系列的模型開始，不斷嘗試各種模型架構、和各種注意力機制的實現方式。
中國量子計算機「九章」
「九章」是由中國科學技術大學潘建偉、陸朝陽等學者研製的76個光子的量子計算原型機。
實驗顯示，當求解5000萬個樣本的高斯玻色取樣時，「九章」需200秒，而目前世界最快的超級計算機「富岳」需6億年。等效來看，「九章」的計算速度比「懸鈴木」快100億倍，並彌補了「懸鈴木」依賴樣本數量的技術漏洞。
這一成果使得我國成功達到了量子計算研究的第一個里程碑：量子計算優越性（國外也稱之為「量子霸權」），並牢固確立了我國在國際量子計算研究中的第一方陣地位，為未來實現可解決具有重大實用價值問題的規模化量子模擬機奠定了技術基礎。
對於「九章」的突破，《科學》雜志審稿人評價該工作是「一個最先進的實驗」（astate-of-the-artexperiment），「一個重大成就」（a major achievement）。
美國人工智慧「神經破譯」
「神經破譯」是由MIT CSAIL和谷歌大腦的研究者攜手開發的一款人工智慧軟體，基於語言進化原理，可以在不知道語言來源的情況下破譯古代語言，並揭示某種語言和其他語言之間的關聯。
研究者們利用同一語族內不同語言之間的聯系，用該人工智慧破譯了兩種失傳的語言：烏加里特文和線性文字B，堪稱現代版的「羅塞塔石碑」！（PS：羅塞塔石碑是一塊用3種語言寫了同一個內容的石碑，幫助語言學家們讀懂古文字。）
烏加里特文（Ugaritic），是一種楔形文字，屬於閃米特語族。從字面上來看，就知道它是一個叫做烏加里特（Ugarit）的文明使用的語言，這個文明位於當今地中海沿岸的敘利亞，在公元前6000年前後就初現蹤跡，在公元前1190年前後滅亡。
線性文字B（Linear B），由一種人類還沒有破譯出來的線性文字A演化而來，主要存活於公元前1500年到公元前1200年的克里特島和希臘南部，是希臘語的一種古代書寫形式。
未來，在這項研究起作用的情況下，或許可以像藉助羅曼語族三種語言的資料庫一樣，直接用機器藉助其他已知的人類語言，實現暴力破解。
印度區塊鏈應用程序Smashboard
Smashboard網站稱自己是一個「另類的社交媒體網路，為性侵受害者提供獨特的功能，目的是通過減少報案帶來的心理創傷，讓他們的生活更輕松」。
藉助區塊鏈技術，Smashboard允許用戶創建他們所遭受犯罪的私人和加密賬本，並將其安全地存儲在網上。例如，Smashboard為用戶提供了收集材料的選項，「這些材料可作為日記，也可作為加密個人空間中的時間戳證據」。更重要的是，該應用程序允許性虐待受害者找到法律顧問或律師，並與他們私下互動。受害者還可以與女權主義新聞工作者建立聯系，甚至可以給他們匿名舉報。
目前，Smashboard的另一個障礙是應用的覆蓋范圍。該應用程序目前只能使用三種語言-英語，法語和西班牙語。這意味著該應用無法覆蓋使用印度當地語言的性虐待受害者。
澳大利亞人工智慧「蠕蟲大腦驅動器」
研究人員從蠕蟲微小的大腦中獲得靈感，開發出一種能夠控制自動駕駛 汽車 的人工智慧系統「蠕蟲大腦驅動器」。與大多數網路中使用數百萬個神經元相比，該系統只需要幾個神經元。
該系統只用了控制電路中的19個神經元和7.5萬個參數，就成功控制了一輛 汽車 。研究小組相信他們的新方法可減少訓練時間，並使人工智慧在相對簡單的系統中實現成為可能。
㈢ MIT TR榜單發布，2022全球十大突破性技術，哪些與生物相關
編譯 | 徐 冉
2月23日，著名 科技 雜志《麻省理工 科技 評論》推出了年度「十大突破性技術」（10 Breakthrough Technologies）。
這一榜單已創辦了21年之久，榜單上的科學家、企業家憑借著自己的遠見，眼光獨到地預測了自動駕駛、新能源、癌症基因、人工智慧等領域的蓬勃發展。這一榜單是 科技 領域不可多得的風向標，也是很多機構將科研內容走向產業化的哨塔。
其中不乏高精尖技術，它們能改變我們生活的方方面面，讓我們的生活逐漸智能化、科學逐漸產業化。
例如，近期大熱的CRISPR基因編輯農作物技術，早在2016年就位列當年的突破性技術榜單。這些年人們深入研究的腦機介面，則於2001年就進入了當年評議員的視線中。
今天，透過前沿科學人的眼睛，我們來詳細了解一下今年發布的榜單，暢想2022年之後 科技 的產業。
01
新冠肺炎口服葯
隨著新冠疫情的反復及病毒變異的逐漸升級，注射疫苗也很難保證能夠完全擺脫新冠病毒的威脅，並且，通常需要注射2-3針疫苗才能發揮功效。
與此同時，還需要全球眾多國家政府相關部門安排大量人力物力以及大量的醫護人員，此舉無疑大大增加了政府的開支和企業成本。
那目前有沒有一條路可以打破現有的防疫僵局呢？
有。通過研發新冠口服葯，人們只需要在家服用葯物就可以顯著降低重症住院的可能性。
不僅降低了政府的各項開支，也減少了人們一次次打疫苗所耽誤的時間精力以及不可預知的感染風險，一舉多得。
輝瑞、默克等公司看到了新冠口服葯物的利好，已經開發出了一種名為Paxlovid的小分子葯物。2021年12月14日，輝瑞公司通過分析治療數據，證明了Paxlovid針對住院的高危病人，能夠降低89%的死亡率，擁有十分驚人的效果。
因此，流行病口服葯是制葯企業、國家和人民三方共贏的關鍵研究，世界各國也必然會投入大量的資金，建立對應的研發機構來推進口服葯物的研究。
02
瘧疾疫苗
2015年，屠呦呦憑借青蒿素獲得諾貝爾獎，青蒿素能享譽國際，就是因為它能夠有效治療非常可怕的一種疾病——瘧疾。
有多可怕呢？這么多年來，瘧疾在全球范圍內的流行仍很嚴重，世界人口約有40％生活在瘧疾流行區域。
在非洲，瘧疾是最嚴重的疾病，該國約有5億人口生活在瘧疾流行區，每年全球約有1億人出現瘧疾的臨床症狀，其中90％的患者生活在非洲大陸，而每年死於瘧疾的人數超過200萬人。
因而，瘧疾疫苗的研發亟不可待。
2021 年 10 月，世界衛生組織批准了第一種瘧疾疫苗——葛蘭素史克公司(GSK)研發的RTS疫苗。研究結果顯示，各年齡段瘧疾感染率顯著下降，年齡越小，保護力度越強，防止感染的有效率甚至高達46%。
但，該疫苗目前仍存在一定的局限性：它只能在嬰兒期和幼童期投入使用來進行防治。
或許未來的某一天，當 科技 再一次往前邁步的時候，我們就能迎來新的「成人版」瘧疾疫苗了。
03
AI蛋白質折疊
蛋白質一直是科學家研究方向中的重中之重。
舉個例子，近期充斥在大家生活中的新冠病毒也涉及到了這一領域。新冠病毒表面的糖蛋白可以誘發免疫應答，科學家們可以通過研究這一糖蛋白，從而進行mRNA疫苗的研究。
事實上，大量免疫和抗體的研究都和蛋白質息息相關，研究蛋白質折疊的形成，將是打開未來生物之門的鑰匙。
2020 年末，英國DeepMind公司發布研究報告稱，可以使用深度學習模型預測蛋白質折疊，結果和真實蛋白質結構高度吻合，這一 科技 進展震驚了生物學界。
這項研究的發展是生物革命性創舉的關鍵，不僅可以應用於流行病、腫瘤、疫苗等與人民 健康 息息相關的議題，甚至可以應用於任何生命體的研究。
生物和計算機領域的碰撞，將在未來發揮難以想像的作用和價值。
04
不再使用密碼
傳統密碼存在一定的泄露風險，安全性能較低。
因此，谷歌、微軟等公司研究了很多免使用密碼就可以登陸的方式，大大簡化數據時代繁瑣的密碼記憶流程。
與此同時，這項研究也能讓用戶的信息在大數據時代更加安全。
05
權益證明取代貨幣計算
加密貨幣建立在開源公共區塊鏈上，來實現去中心化的點對點支付系統。為達到保證用戶資產安全，防止黑客入侵的目的，世界前兩大加密貨幣比特幣（Bitcoin）和以太坊（Ethereum）都使用了工作量證明（POW）演算法，但這些計算都需要大量的電能。
2021年，比特幣網路電消耗了超過 100 太瓦時（註：1太瓦時=10億度電），比芬蘭的年度電能消耗還要多。
而權益證明可以減少大量能源消耗，以太坊正打算在2022上半年逐漸從工作量證明演算法轉移到使用權益證明來保證用戶安全。
專家預估，以太坊這一轉型可以節約99.95%的電量消耗，這極大地推進了全球環保的進程，未來也會為更多的加密貨幣所使用。
06
AI數據綜合分析
我們知道，單一的數據常常會存在不確定性。如果能夠有效綜合大量的數據，就可以得到更精準的計算結果。例如，無人駕駛技術就需要綜合分析大量的道路和路況數據。
目前Syntegra，Datagen等公司正在推進這項技術，致力於得到更優質的數據應用在各項生產實踐中。
07
長時電網儲能電池
低碳和節約能源一直以來是環保方向上的重要議題。人們不斷發掘新的可再生能源、清潔能源。廉價、持久的鐵基電池成為了人們新的選擇之一。
去年，美國俄勒岡州的 ESS 公司和馬薩諸塞州的 Form Energy 公司都選擇使用鐵基電池作為他們新電網的主要產生能源。
鐵基電池不僅擁有良好的儲電性能，而且得益於鐵是地球上的富集元素，製作鐵基電池的成本更低，能夠大大減少相關企業的支出，成為了企業和環保雙贏的選擇。
08
除碳工廠
目前，全球變暖已經成為了環保領域亟待解決的問題。為了減緩溫室效應，眾多公司都投入了大量的精力來應對二氧化碳過剩的問題。如Climeworks公司，他們正在試圖從空氣中清除多餘的二氧化碳。
盡管這家公司每年可捕獲 4000 噸二氧化碳，但放眼全球過渡排放的二氧化碳，這只是冰山一角。因此，更多的國家和企業正在投入精力節能減排，同時建立更大的工廠來減緩溫室效應。
隨著捕捉碳技術和相關工廠的建立，地球的生態環境正朝著可持續發展的方向邁進。減碳，是人類未來發展過程中必須考慮的要點之一。
09
新冠病毒變異的跟蹤
近期，奧密克戎變異株引起了全球人民的廣泛關注，2022年1月4日，世衛組織表示已有128個國家和地區報告發現了奧密克戎變異株。
2022年1月，美疾控中心表示，奧密克戎感染病例佔全美新增病例的99.9%。
隨著新冠病毒的日益變化，治療它的難度也日益增加。這是由於新冠病毒常常在「更新換代」的過程中，對疫苗的逃逸能力逐漸增強、傳染的力度和速度也不斷激增。
病毒株這些不確定性的變異，容易造成新冠病毒的二次、三次大流行。
因此，研究新冠病毒的變異傾向，能夠有效預測未來可能的疫病發展趨勢。
10
實用型聚變反應堆
1986年4月25日，切爾諾貝利核電站發生核泄露，截至1992年已有7000多人死於這次核污染事故中，周圍7千米內的樹木都逐漸死亡。整個歐洲大陸都籠罩於核污染的陰影中。
所以目前國際熱核聚變實驗反應堆（ITER）、托卡馬克能源公司（Tokamak Energy）、通用聚變公司（General Fusion）希望能在未來10年間實現核聚變發電。
如果研究人員能在地球上實現可控且持續的「太陽上的核聚變」，那麼也許，未來的某一天我們的地球就可以擁有無限的能源，這也能減少地球上的各種環境污染。
結束語
以上的這些技術都是目前 科技 領域最有價值、最前沿的研究，它們也預示著人們對未來發展的憧憬。前人在 科技 領域邁出的每一步，都是未來 科技 工作者們的指路燈。
科技 與環境之間平衡並進的議題，更是人類 社會 存在的機遇與挑戰。
㈣ 全球最有價值的 IT 公司TOP10
技術的影響力不斷擴大，滲透到不同行業，並為全球經濟帶來重大變革。數據統計顯示， 科技 行業總產值有望在 2021 年達到 5 萬億美元。
IT行業爆發式增長背後的驅動因素是人工智慧技術的引入。許多公司正在將人工智慧集成到基於雲的技術中，以更大規模地交付它們。
支持這種增長的其他關鍵創新包括社交和大數據、分析、雲和移動技術。人們認為領先的 IT 公司正在加大對人工智慧、機器人和增強現實的投資，這被認為是技術革命的未來。
如今，隨著越來越多的人轉向互聯網、應用程序、基於雲的服務和人工智慧，IT 公司通過提高利潤率和擴大客戶群繼續蓬勃發展。世界上最有價值的 IT 公司每年的收入高達數十億美元。
讓我們來看看全球最有價值的10家 IT 公司分別是哪些。
10. Infosys（紐約證券交易所代碼：INFY）
市值：898億美元
Infosys是上榜的第二大印度 IT 公司。
這家跨國 IT 公司總部位於班加羅爾，主要專注於歐洲、北美、印度和其他國家的業務咨詢和外包服務。隨著全球多家企業正在進行數字化轉型，這家 科技 巨頭似乎正受益於需求的增長。
Infosys還專注於合作夥伴關系和收購，以改進其產品和服務，並擴展到其他市場。Infosys被稱為下一代數字服務的全球領導者，最近宣布與 Archrock 建立合作夥伴關系，後者是一家正在經歷重大數字化轉型的美國天然氣公司。
截至 2020 年，Infosys的全球收入約為 135.6 億美元。
9. ServiceNow（紐約證券交易所代碼：NOW）
市值：1100億美元
ServiceNow最近幾年風頭正勁。
這家公司的總部位於美國加利福尼亞州聖克拉拉，致力於設計企業雲計算產品和服務，以幫助企業有效管理其數字工作流程。該公司有望在來年實現其收入 100 億美元的目標。
2021 年 3 月，ServiceNow宣布計劃收購 Intellibot 和 Lightstep，以擴展其雲計算平台。ServiceNow還宣布與微軟合作，為企業整合安全運營。
ServiceNow最新的雲服務軟體通過結合人工智慧來解決實際的企業問題，已經顯示出可喜的成果。
ServiceNow2021 財年第一季度的收入為 13.6 億美元，同比增長 30%。隨著時間的推移，它在提高 IT 生產力和用戶體驗方面的成功導致客戶要求公司將其產品擴展到其他業務工作流程，包括人力資源管理和客戶服務。
8. 國際商業機器公司（紐約證券交易所代碼：IBM）
市值：1243億美元
藍色巨人，近幾年有些沒落了。
國際商業機器公司是成立於 1911 年的先驅 IT 公司之一，自此成為世界上最有價值的 IT 公司之一。總部位於紐約的國際商業機器公司在170 多個國家/地區開展業務，是世界上最大的僱主之一。
它也是一個研究機構，擁有自過去 28 年來創造最多美國專利的記錄。憑借收購西班牙 IT 公司 Bluetab Solutions Group 的最新協議，IBM 希望擴展其在混合雲和數據咨詢服務方面的產品組合。
國際商業機器公司2021 財年第一季度的強勁財務業績，收入達 177 億美元，增長 1%。公司股價自年初以來已上漲17%。
7. 塔塔咨詢服務有限公司（NSE：TCS）
市值：1480億美元
塔塔咨詢服務有限公司在IT界也算是老面孔了。
他是一家位於孟買的印度 IT 公司。該公司專注於提供基於雲的管理系統、自動化軟體、評估平台和區塊鏈解決方案等 IT 服務。
這家全球咨詢和商業解決方案公司是印度最大的 IT 出口商，業務遍及全球 19 個國家。塔塔咨詢服務有限公司在歐洲的業務發展勢頭強勁，占公司總收入的三分之一。
隨著越來越多的企業尋求採用更新的技術，該公司已成為頂級 IT 提供商之一。塔塔已經擁有一些大牌客戶，如德意志銀行、SAP、ABB 和英飛凌。
6. SAP（紐約證券交易所代碼：SAP）
市值：1749億美元
SAP是一家專注於企業應用軟體的德國 IT 公司。
該公司有四個主要部分：應用程序、Qualtrics、服務和技術支持。該公司成立於 1972 年，已成為德國市值最大的公司之一。
SAP 也是營收規模最大的非美國軟體公司，2020 財年的總收入為 322.8 億美元。
SAP最近在其全球會議上宣布了創建全球最大業務網路的計劃。SAP 在全球 180 個國家/地區擁有超過 425,000 名員工。
5.埃森哲公司（紐約證券交易所代碼：ACN）
市值：1988億美元
獲得第五名的是埃森哲公司，這是一家成立於 2009 年的愛爾蘭跨國 IT 專業服務公司。
埃森哲公司總部位於都柏林，在全球擁有超過 569000 名員工。該公司在 2020 財年報告的總收入為 443.3 億美元。
其目前的客戶名單包括近 91 家財富全球 100 強公司。該公司最近宣布收購 Imaginea Technologies、Infinity Works 和 Cygni 等多家 科技 公司，希望擴大其混合雲第一部門。
根據 Forrester Research 的一份報告，埃森哲公司被評為所有歐洲網路安全提供商的領導者。該公司正在鞏固其在 科技 行業的地位，自 2021 財年開始以來，其財務業績表現強勁。
今年第一季度，埃森哲報告的收入為 132.6 億美元。
4. Salesforce.com（紐約證券交易所代碼：CRM）
市值：2200億美元
Salesforce無論在SaaS領域還是CRM領域都是當之無愧的開創者。
他是一家總部位於美國加利福尼亞的基於雲的軟體公司，專注於客戶關系管理服務。創始人貝尼奧夫極有性格，帶領公司取得了極大的成績。
該公司專注於多個類別的營銷自動化、應用程序開發和分析。Salesforce.com在《財富》雜志 2021 年 100 家最佳僱主公司名單中排名第二。
該公司在全球擁有超過 100000 名客戶，截至 2020 年的總收入為 215 億美元。
3. 甲骨文公司（紐約證券交易所代碼：ORCL）
市值：2400億美元
老牌資料庫巨頭，全球用戶無數。
眼下國內正在試用新的分布式資料庫的企業用戶紛紛哀嘆，如果新產品是甲骨文做的該多省事——其中心情，你可以細品。
甲骨文公司專注於提供企業信息技術解決方案。該公司成立於 1977 年，總部位於德克薩斯州奧斯汀，憑借其創新的基於雲的產品和服務成為全球最有價值的 IT 公司之一。
該公司開發資料庫軟體和雲工程系統。甲骨文公司最近宣布與金融 科技 提供商 Everest 建立合作夥伴關系，希望將區塊鏈技術引入世界各地的銀行。德意志銀行已經選擇甲骨文簽訂一份多年期合同，以實現銀行數字化轉型的現代化和加速。
據路透社報道，甲骨文公司希望到 2022 年將其在雲領域的資本投資增加一倍，達到約 40 億美元。
2. Alphabet（納斯達克股票代碼：GOOG）
市值：1.8 萬億美元
谷歌是全球搜索行業巨頭，谷歌的母公司 Alphabet在全球 10 家最有價值的 IT 公司中排名第二。
Alphabet還有其他子公司，包括 Fitbit、Google Fiber、Waymo、Deepmind 等。2020 年 1 月，該公司成為第四家市值達到 1 萬億美元的美國公司。
谷歌與 AT&T 的最新合作夥伴關系也加劇了微軟和亞馬遜等其他 科技 巨頭在 5G 競賽中的競爭。
1. 微軟公司（納斯達克股票代碼：MSFT）
市值：2.1 萬億美元
當之無愧的IT公司全球一哥。無論硬體還是軟體，無論2B還是2C，無論前台還是後台，「微軟全家桶」，總有一款適合你。
微軟公司是世界上最大的雲計算公司。該公司由比爾·蓋茨和保羅·艾倫於 1975 年在車庫中成立，現在被認為是與蘋果、亞馬遜、Facebook 和谷歌一樣的美國五大 科技 公司之一。
以 Microsoft Windows 操作系統、Microsoft Office 套件和 Edge 網路瀏覽器而聞名的微軟公司已經走過了漫長的道路。微軟還擁有 LinkedIn、Skype、Mojang、Github 和 aQuantive等公司。
該公司 2020 財年的凈收入為 1530 億美元。
㈤ 能夠提供雲服務的專業企業有哪些
1、騰訊
騰訊早些時候在矽谷開設了雲數據中心，以緊跟美國雲服務的市場份額增長。微信的7.7億日常用戶中有一半每天使用該服務90分鍾以上。
2、阿里巴巴
雖然阿里巴巴是世界上最大的電子商務公司，但其增長最快的是雲服務。它在全球擁有雲數據中心，並已開始向中小型企業銷售大數據服務。阿里雲在6月份進入了Gartner的IaaS魔力象限。
3、網路
網路專注於人工智慧，其中1300多人致力於其開發。網路還宣布與Nvidia合作，通過Volta GPU提升其雲和自動駕駛的人工智慧功能。
4、IBM
IBM在區塊鏈，雲計算和人工智慧的收入中佔40％。到2017年，它也為寶馬和龐巴迪提供了雲服務的主要交易。
5、Alphabet（Google母公司）
人工智慧還是Alphabet及其子公司的關鍵領域之一，Google Cloud Platform在公司摘要中未明確提及。MIT表示Alphabet使用DeepMind機器學習演算法可節省40％的數據中心冷卻能耗