大數據與區塊鏈的區別
1. 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。
區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。
2. 請問區塊鏈和大數據之間有什麼樣的關系
區塊鏈和大數據都是熱門的話題，大數據的發展早於區塊鏈，目前已經成為了一個龐大的產業，而將發展中的區塊鏈技術與大數據相結合，就會碰撞出不一樣的效應。從技術角度看，大數據技術用信任換取了計算資源，而區塊鏈技術用計算資源換取了信任，所以兩者的結合就掀起了信息安全的新浪潮。基於區塊鏈分布式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性，重慶金窩窩網路科技集團組建了強大的區塊鏈研究團隊，專業提供以區塊鏈為底層技術的大數據服務。
3. 什麼是區塊鏈，什麼是大數據
1、區塊鏈：是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法 。
區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，貨幣聯合清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室、新浪科技發布的《2014—2016全球比特幣發展研究報告》提到區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構[2] 。本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。
2、大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
4. 讀大數據和區塊鏈那個專業好
摘要 大數據比區塊鏈先出現，這項技術主要是用來處理網路上龐大又復雜的各項數據。而區塊鏈和大數據不同，它一開始只是用來發行比特幣，隨著比特幣的成功人們才重視區塊鏈的發展。區塊鏈現在已被運用到金融行業、醫療行業和互聯網等多領域。大數據和區塊鏈同樣為我們的生活帶來了便利，改變著時代的發展。不過大數據技術目前比較成熟，而區塊鏈還有待開發和創新，所以目前我國比較重視區塊鏈技術的開發和運用。雖然大數據和區塊鏈兩種技術都好，但是對於投資人來說，目前投資區塊鏈比大數據更賺錢。
5. 區塊鏈和大數據分析有什麼關系
大數據和區塊鏈兩者之間有個共同的關鍵詞：分布式，代表了一種從技術權威壟斷到去中心化的轉變。
分布式存儲：HDFS vs. 區塊
大數據，需要應對海量化和快增長的存儲，這要求底層硬體架構和文件系統在性價比上要大大高於傳統技術，能夠彈性擴張存儲容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大數據存儲技術的基礎。另外，大數據對存儲技術提出的另一個挑戰是多種數據格式的適應能力，因此現在大數據底層的存儲層不只是HDFS，還有HBase和Ku等存儲架構。
區塊鏈，是比特幣的底層技術架構，它在本質上是一種去中心化的分布式賬本。區塊鏈技術作為一種持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構，通過網路中多個節點共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效性。從這一點來說，區塊鏈技術也是一種特定的資料庫技術。由於去中心化資料庫在安全、便捷方面的特性，很多業內人士看好其發展，認為它是對現有互聯網技術的升級與補充。
分布式計算：MapRece vs. 共識機制
大數據的分析挖掘是數據密集型計算，需要巨大的分布式計算能力。節點管理、任務調度、容錯和高可靠性是關鍵技術。Google和Hadoop的MapRece是這種分布式計算技術的代表，通過添加伺服器節點可線性擴展系統的總處理能力(Scale Out)，在成本和可擴展性上都有巨大的優勢。現在，除了批計算，大數據還包括了流計算、圖計算、實時計算、交互查詢等計算框架。
區塊鏈的共識機制，就是所有分布式節之間怎麼達成共識，通過演算法來生成和更新數據，去認定一個記錄的有效性，這既是認定的手段，也是防止篡改的手段。區塊鏈主要包括四種不同的共識機制，適用於不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例，採用的是「工作量證明」(Proof Of Work，簡稱POW)，只有在控制了全網超過51%的記賬節點的情況下，才有可能偽造出一條不存在的記錄。
6. 請用通俗易懂的方式解釋何為大數據，何為區塊鏈
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的 新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。普銀、比特幣、狗狗幣都是區塊鏈的應用形式。
7. 大數據和區塊鏈是一回事嗎
不是一回事
大數據指的是數據量過大引起的技術困難，主要是4V， 數據量大， 數據產生快，數據格式多樣，數據價值低
對應需要解決的技術難題很多
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。
8. 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈
1.什麼是物聯網
其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。
大數據的特徵
大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。
大數據具有如下本質特徵：
1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;
2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;
3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;
4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;
5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。
大數據的三大關鍵點
首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。
其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。
第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。
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9. 區塊鏈與大數據之間的區別與聯系
在區塊鏈上實現的去中心化大數據交易，可以有效的減少原始數據的接觸者，從根本上保障數據的安全。
未來的金窩窩將著力於以區塊鏈技術促進大數據的合法流通和商業應用。