ai與區塊鏈技術名言

『壹』 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

『貳』 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

『叄』 人工智慧 與區塊鏈結合會怎樣

人工智慧和區塊鏈結合是否會成為下一個里程碑？
以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候就出現了AI的應用，
以Velas為例：在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，降低共識成本。
「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」 AI結合區塊鏈會是一個新的里程碑嗎~

『肆』 未來的AI需要數據與區塊鏈的增強

未來的AI需要數據與區塊鏈的增強
當AI遇上區塊鏈，在不影響個人數據隱私的情況下，人們似乎看到了誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智慧、納米製造、區塊鏈或下一代互聯網、基因編輯，這些當下最熱門的技術，正在重新定義人類的生活。未來幾十年內的人工智慧大多還是可控的，並且會依據行業需求來實現，而這一切需要打造堅實的數據智能基礎設施。

今天，在人們追求個性化、服務化、開放化和共享化的過程中，數據不單單限定在類似於機器、軟體，而是擴展到行為數據、軌跡數據、醫療健康數據、基因數據或教育數據等全息生命范疇。
輿論中經常出現的機器學習和神經網路，目前的數據訓練，也只是讓計算機通過現有數據生成函數，從而對未來類似的數據作出判斷。
其中，在機器學習的過程中，目前最稀缺的就是實時、不間斷、全維度產業鏈的數據。而這些數據除了先天性的技術性採集難問題，更多的障礙還在於那些在工業革命發展至今的傳統組織所聚集的數據「孤島」。
根據麥肯錫全球研究院的數據，互聯網每顛覆一個工作崗位就創造出2.6個新工作崗位。人工智慧在突飛猛進發展，並且帶來就業與財富的當下，最缺的就是數據。恰恰今天仍然有眾多核心數據是處於機構中心壟斷的狀態，不能幫助機器合理地自我學習。
因此，數據開放與共享，當成為互聯網時代的主題。互聯網促進了個性化體驗，拋棄了靜態的、放之四海皆準的單一體驗。而數據開放與共享，需要建立在一種能夠徹底讓數據流動，讓產生的價值全鏈流動的智能基礎設施，而來自嬉皮士文化的區塊鏈技術似乎就是為此而生。
無論是ARPAnet（阿帕網，由美國高級研究計劃署組建）還是TCP/IP（傳輸控制協議/網際網路互聯協議），互聯網的誕生就是基於分布式計算、分組交換與無中心化為前提。但是，真正的去中心化的數據世界還離我們非常遙遠。如果說第一代互聯網的今天解決了人類信息傳輸問題，那麼我們期待的第二代互聯網應該可以解決的是信息真偽問題。而區塊鏈技術就可以解決AI應用中數據可信度問題。
源自上世紀80年代，並且在密碼學中被廣泛採納的零知識證明計算方法，在區塊鏈發展技術中得到了實踐。當AI遇上區塊鏈，在不影響個人數據隱私的情況下，人們似乎看到了誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智慧領域數學和演算法的發現和發明，是整個數據智能基礎設施建設工作中的重中之重。數據的智能基礎設施建設，不僅可以幫助機器學習提高精確性和價值性，更重要的是，其還可以驅動經濟社會的發展，幫助企業找准核心目標、聚焦關鍵任務、發揮核心優勢，增強資產匹配風口的能力。
實體經濟是互聯網經濟的基礎，數據是智能未來的基礎。強化數據智能基礎設施建設，將所有與智能生活有關的要素重新整理，有助於企業走出同質化、低效益的困境，向智能時代共同邁進。

『伍』 趁熱再說幾句區塊鏈

趁熱再說幾句區塊鏈
區塊鏈，又火了
互聯網成了維密的 T 台，大佬們穿著技術的內衣褲，搔首弄姿秀性感，腿毛飄飄在風中絲絲縷縷，油黑閃亮。
2017 年末，區塊鏈成了最性感的小內內，各路人馬人手一件，有的穿在襠部，有的頂在頭上，還有的插在桿上當旗幟。
盯著屏幕上的智能合約代碼，我有些憂郁。T 台上沒我，T 台下也沒我，我在暖氣不足的辦公室里，還穿著跟性感毫不沾邊的羽絨服。
今天早上，在小區里遇到牛大媽，她拉住我，語重心長的告誡我，別寫 Java 了，搞區塊鏈吧，概念股都漲瘋了。那是早上 7 點，小區里零下10 度嚴寒逼人，空氣中卻有一種莫名其妙的氣息，聞起來生機勃勃，很可能是天然氣鍋爐排放的廢氣中有某種興奮劑。
我感到無力，感到無奈，這一波的熱度，絕逼又跟我無關了。我那幾行智能合約代碼，對區塊鏈這個2017年的網紅毫無貢獻。 那些 T 台上的大佬們，又一次沒叫我 「同去」，他們一貫如此！
區塊鏈火的莫名其妙，彷彿就在一瞬間，幾個月前的情勢還完全不同。那時候，人工智慧是主角，區塊鏈就像是嫁到山東人家的媳婦，上不得檯面的。有一次在飯桌上，一位 VC 大佬 （不是很大，半大不大）介紹自己的投資方向：「必須是人工智慧，區塊鏈不行的。」 他眼睛盯著我，炯炯有神。 我低下頭，有些羞愧。這要是在微博上，我就死掐了，你可以看不起我這個人，但你不能看不起我用的技術，對不對？
然而，就在最近，這位大佬（不是很大，半大不大）開始轉徐小平，馬化騰關於區塊鏈的文章了，而且評論道：「深刻好文！改變世界的區塊鏈！」。不知道這位大佬（不是很大，半大不大）是否也要掀區塊鏈的牌子了。
我一直疑心，有一個神秘的 「互聯網名詞炒作委員會」，就是他們在翻雲覆雨興風作浪，一波波的炒作各種概念......而我見到的那 VC 大佬（不是很大，半大不大），很可能不在這個委員會中。
人工智慧 VS 區塊鏈，該誰吃雞？
人工智慧與區塊鏈，可謂是絕代雙驕，成了近年來最火熱的兩個概念。
如果硬要比一下的話，人工智慧與區塊鏈，誰更牛逼？
談起人工智慧，人類就要發抖，說是害怕有一天被機器收拾了。這有點像家養的寵物狗，看到只斷翅的蒼蠅，就如臨大敵，張牙舞爪上躥下跳的汪汪叫，其實就是平時太無聊，找個機會自己嚇自己玩。人工智慧也好，機器人也好，別說收拾人類了，就是收拾只蒼蠅，都還早著呢，往一百年外展望吧。我覺得，我國的 GDP 銀河系第一，都會比人工智慧擁有自我意識來的早。
而談起區塊鏈，那發抖的是各個中心化的權力機構，其中就要包括各國政府啦。這可真不是小狗抓蒼蠅的游戲，想想吧，現在就有多少財富藏在了比特幣鏈條上，而各國政府無能為力，束手無策，一籌莫展，恨之入骨。蒼蠅也是肉，眼看著蒼蠅越來越肥，小狗們抓不到，著急死了。
所以說啊，從長遠來看，人工智慧一定是牛逼多了。未來科技的接力棒，是要從人類的手上交給 AI 的，這還不夠 AI 臭屁的？
但從近期看，區塊鏈的意義卻更加重大，因為，它改變的目標，乃是人類的組織模式。
區塊鏈消解中心化的權力；區塊鏈建立信任的網路；區塊鏈用代碼傳遞價值；區塊鏈協調機器間的對話；區塊鏈實現社區自治。從來就沒有什麼救世主，也沒有神仙皇帝 - 這句歌詞完全可以送給區塊鏈。過去千百年來，社會的運轉全賴中心化威權機構的安排，而今，終於有一絲曙光出現在技術的地平線......
管它什麼東西，到我中華民族眼裡，第一個問題是：這東西能不能吃？第二個問題是：這玩意能不能掙錢。
區塊鏈自然不能吃，這個不用我回答了，問問你身邊的廣東朋友吧。要問人工智慧與區塊鏈，哪個在掙錢這件事上更牛逼，我還真回答不上來，廣東人也一樣不知道。這個問題該問那位 VC 大佬（不是很大，半大不大）。
中本聰當年搞 「一種點對點的電子現金系統」，真不是為的錢。 密碼朋克小組里的那些大佬（真的很大，大無可大）哥們，都是貨真價實的反賊，他們就是要跟政府對著干！ 追求的那是個自由的感覺。 早到從 RSA 那三個哥們開始，只要是搞密碼學的，又不是美國政府體制內的，哪一個不是美國政府的眼中釘肉中刺？這還說的是美國政府，換個別的政府，噢，天哪，血都涼了，墳頭草都亭亭如蓋了。
還有另一波大佬（真的很大，大無可大）哥們，他們是米塞斯、哈耶克一夥，對各國政府深懷敵意的一群經濟學者。哈耶克認為，貨幣的發行權就不該壟斷在政府手裡，政府根本沒有能力掌控貨幣的發行，貨幣的發行應該交給自由市場。讓政府發行貨幣，就如同讓老鼠去烹飪美食，首先老鼠就壓根做不到烹飪，其次老鼠會偷吃原材料。 哈耶克說：任何人都可以發行貨幣，應該讓多種貨幣在市場中自由競爭。
哈耶克一貫的核心思想就是：從來就沒有什麼救世主，也沒有神仙皇帝，能夠制定和控制經濟運行的規則，這些規則是在自由市場中無意識的演化出來的。
交給自由市場吧，有些事情是人類理解不了的，也操作不好的。
哈耶克的核心思想，也是人工智慧的核心思想，也是區塊鏈的核心思想。為什麼這么巧合呢？因為啊，牛逼的人想法都是相同的，而不牛逼的人各有各的想法。
人工智慧說，這個函數太復雜，人類找不出來的，讓機器找出很多個線性函數來擬合它吧，交給機器吧。
區塊鏈說，信任這種事，交給人類真的不放心，還是讓機器來執行約定好的規則吧。
把權力交給機器，是人工智慧與區塊鏈共同的哲學思想。
說到這里，我們可以犀利睿智的指出，其實人工智慧和區塊鏈乾的是一件事嘛。 區塊鏈從組織形式上，為機器開道。人工智慧則從能力上，為機器開道。人類的組織形式和能力，都太過老舊了，該為將來的機器文明做一些變革了。
對於開發者來說，區塊鏈要更容易上手一些。人工智慧太麻煩了，又要數據又要顯卡，還要建模調參看效果。所以，窮屌絲程序員，要掙小錢，就搞區塊鏈吧。懷揣夢想，渴望掙大錢的程序員，請走右邊，右邊是人工智慧通道，請閉上眼睛，齊步走，一二三，跳！
區塊鏈，能幹些什麼？
在現階段，用區塊鏈干什麼最合適？ 我的答案是營銷！換句話來表達，就是用來忽悠，最合適不過。
據說，現在全國有 5000 家公司與區塊鏈有關系。又據說，全國能開發區塊鏈的開發者，一共 200 人。
我覺得這兩個數字都不很靠譜。我認為，靠譜的說法是，全國共有 5000 家公司的老總，在朋友圈裡瀏覽過區塊鏈的科普文章，於是他們的公司就都與區塊鏈沾邊了。 至於開發者，能跑起來 Hyperledger，Ethereum，能寫幾行智能合約，全國怎麼也得有個 5000 人。
還據說，這個說法我認為較為靠譜，那就是在 2017 年，區塊鏈技術帶來的收入，不超過 1 億人民幣。
所以說，現在那些鋪天蓋地的宣傳，大家聽聽就好了，不必太當真。在這個階段，這種宣傳倒也不是壞事，也算是推動行業發展了。四人抬轎，千人吆喝，總能快一點點，啦啦隊也不是沒有貢獻。
而且，區塊鏈的發展，也確實被推動了。我已經被 50000 個人問過：我能用區塊鏈做些什麼？
被忽悠一番後，大家都開始盯著自己家那些中心化系統了，懷疑的波光在眼神中流轉。就像新一季開始，女人審視自己的衣櫃一樣。
其實呢，大家完全不必喜新厭舊。 區塊鏈要幹掉的，是中心化的 「組織」，不是要幹掉中心化的 「系統」。你那 OA 該怎麼用還怎麼用吧，自家的 OA 系統，沒必要搞區塊鏈。就跟你一家族企業，要投票選舉董事長了，你這不是腦子進水么。
要用區塊鏈，您先想一想，您是要與誰，在哪個業務上，去達成 「共識」？ 您是要與誰，在哪個環節，去取得 「互信」？
核心是 「共識」。
當然，區塊鏈還能做到永不停機，這是以太坊大肆宣揚的。但在我看來，這真沒那麼重要。中心化的系統做好了，離永不停機也差不多。
舉個區塊鏈應用的例子。常見且便於理解的例子，是簽合同的場景。我們現在簽訂合同，依然依賴的紙質合同。在紙質合同上簽字蓋章，然後一式兩份，雙方各持一份。這是發生在現實世界中，一次 「共識」 的達成。
「紙質」 與 「簽字蓋章」，這就是為了防篡改。而 「一式兩份」，就是分布式存儲。
要把簽紙質合同這個過程，用軟體來完美的實現，那就是區塊鏈了。「紙質簽字蓋章」 在區塊鏈上的實現，是通過時間戳、哈希運算、非對稱加密簽名等技術。 而 「分布式存儲」，則是通過 POW，POS 共識演算法以及 P2P 協議完成。
以上全過程的軟體實現，就是一次區塊鏈 「共識」 的達成。
IT 技術、互聯網技術發展到今天，現金都被電子支付取代了，而合同卻一直是個老大難，紙質合同流程一直頑固的存在著。現在，區塊鏈就是來顛覆紙質合同這樣頑固場景的。
再舉個例子吧。 積分互通的場景。不知道為什麼，2017 年末，做積分突然火起來了，家家戶戶都要做積分。我私下猜測，怕是有些楚王好細腰的意思，楚王的聖意被 「 「互聯網名詞炒作委員會」 破解了。早年間咱們的 「工分」 不就是一種積分么。
當然，商業積分在很多國家是非常成熟的，對於企業來說，積分是很好的客戶忠誠度管理工具，但在我國一直沒有做起來，所以，發展一下商業積分，是個好方向。
例子是這樣的。兩家企業，A 與 B，都發行了自己的積分，叫 A 積分與 B 積分吧。 兩家企業想搞積分共用，讓消費者可以在 B 那裡用 A 的積分，在 A 那裡用 B 的積分。
這就產生了一個場景，消費者燈下鼠到了企業 B，用 A 積分 100 萬買了台保時捷，若是在傳統的中心化系統下，企業 B 的系統要通過 API 連接到 A 的系統，驗證燈下鼠的身份，以及積分數量。驗證後，請求 A 的系統，要消費 100 萬 A 積分，經 A 的同意，A 的系統記錄 B 消費了 100 萬積分。B 在自己的資料庫中記錄，收到 A 積分 100 萬。
到了月底，B 拿著 100 萬積分的報表，到 A 那裡去結賬。A 到資料庫中查詢，確認有 100 萬積分到了 B 那裡。OK，結算成功。
問題是，A 若是不承認 100 萬積分怎麼辦？ 抵賴怎麼辦？A 若是改自己的資料庫怎麼辦？若是再復雜一些， 多家企業參與， B 收到 A 的積分，還可以到 C 那裡去消費 A 的積分，這該怎麼處理？
區塊鏈就能完美的解決這個問題。A B 兩家企業，通過聯盟鏈，把積分交易近乎實時的達成共識。也不用月底再走對賬手續了，任何時候，A B 兩者的區塊鏈數據都是一致的。
有的開發者要鑽牛角尖了：我用傳統的中心化系統，一樣能保證資料庫一致。
當然是可以的。但只要你做的完美，讓 A B 兩家的資料庫能夠完全一致，解決了各種可能出現的問題，那麼實際上，你就是在開發一套區塊鏈了。
在多方之間，達成 「信任」，達成 「共識」，就是區塊鏈的用武之地。
中本聰設計比特幣，完全是為了設計一種去中心化的電子貨幣。由此，誕生了區塊鏈。
而到了以太坊，則區塊鏈搖身一變成了 IT 基礎設施。以太幣乃是驅動區塊鏈應用的價值度量，而以太坊上的智能合約，才是鏈條的主角。
理論上，智能合約能開發任何系統。智能合約英文是 Smart Contract，這里的 「智能」，與 AI 的 Artificial Intelligence 的智能沒關系。實際上，尼克薩博在 95 年提出智能合約時，也與區塊鏈也沒關系，它的概念很簡單，就是將法律條文寫成可執行代碼。
但巧克力與下雨天最配，智能合約與區塊鏈最配。 如上文所述，合同，都是要一式兩份，或者一式四份的。 而智能合約，既然是法律條文，又要可自動執行，當然不能控制在合同的某一方手中，一定是要實現分布式存儲，才能令參與各方放心，這就是所謂的去中心化了。
今天，用區塊鏈，用智能合約來做的應用，主要集中在如下幾個領域：
金融領域：用來做數字貨幣；用來做支付系統；用來做匯款系統；用來做清算系統；用來做證券交易系統；用來做供應鏈金融。
資產描述：用來做資產的登記，例如房產土地注冊，貴重物品登記。
保險產品：用來做互助保險，以及其它條款簡單的保險產品。
身份認證：用來做個人以及企業的身份信息存儲以及在線認證。
供應鏈：用來做商品的溯源，生產流程的跟蹤。
政務：用來做投票；用來做公文存證；用來做產權登記。
當然還可以用來做游戲，比如做一個區塊鏈養貓，養狗，養青蛙，或者也可以試試養漢子？
甭管做什麼了，在您決定要進軍區塊鏈之前，在您決定開始搜索 「區塊鏈」 之前，記住我的話，一定要先宣傳，要用能讓全世界都聽到的嘹亮聲音呼喊：我們做區塊鏈了。
區塊鏈技術的現狀
能幹什麼，與乾的怎麼樣，是兩件事。
區塊鏈最成熟的應用，自然還是比特幣、以太坊等系統。而在商業應用領域，只能說大家都還在摸索。
很多報道說xx公司區塊鏈應用上線了，其實多數都是在自己家裡，或者幾家公司聯盟，在各自的實驗室里跑了條鏈而已。還沒見到哪個應用，把鏈條數據直接放出來的。
現階段，智能合約的應用，也是與中心化的系統結合使用。少有把所有的業務邏輯，都在智能合約上實現。
把區塊鏈用的純熟的，多數都是創業型公司。能自己寫一條鏈條的人，大約是不屑於打工了。
大規模、大容量的應用，例如電商什麼的，幾乎沒有用區塊鏈實現的。畢竟現階段，區塊鏈還有效率和容量的問題。 但我想，真的實現，也不會太久了。現在雖然還是 「只聽樓梯響，不見人下來」，但一旦下來一個人，跟風者馬上就會擠滿房間的。
不用 10 年，區塊鏈就會成為一種常用的技術，就和今天的關系型資料庫一樣。
但區塊鏈註定有別於關系型資料庫，有別於移動、大數據技術什麼的，它是與互聯網一個級別，甚至超越互聯網的概念。因為，它挑戰了人類的組織模式，它改變了人類的組織模式。
今天的互聯網如此繁榮，如此劇烈的改變人類的生活，但它並沒有改變人類的組織模式。電商是非常發達了，但只不過把市場從社區商店超市搬到了淘寶和亞馬遜。銀行還是那個銀行，支付寶微信也不過是另一個銀行；中介還是中介，淘寶店不過是商店的網上形態；你要證明自己是父母的蛾子，還是要去派出所蓋個章，一切都沒有變化，和明清時代也少有不同。以 「人」 為中心，來執行判斷，來做決策，幾千年來毫無變化。
是時候，將一部分工作，交給機器了。
當區塊鏈技術發展 50 年後，人們回首望去，驚訝的發現，有那麼多的機構竟然消失不見，才能領會到 2107 年區塊鏈所生發出的意義。
10 年之後，區塊鏈技術在開發中，將要佔據十分之一的工作量。這是我估計的，不一定準，先瞎猜一個，萬一準了呢。
上文說的，智能合約與區塊鏈最配，智能合約彷彿俠客，而區塊鏈則是一匹駿馬。
區塊鏈還有一個絕配，那就是物聯網。萬物互聯，物與物之間的對話，物與物之間的交易，該怎麼搞？ 用區塊鏈的去中心化存儲，用區塊鏈的共識演算法，再合適不過。不過，那還遠，區塊鏈結合上物聯網的時候，我國 GDP 肯定早已太陽系第一了。
我該怎麼應用區塊鏈
前文已敘，使用區塊鏈的第一件事，是要大聲喧嘩，要讓全世界都知道你用區塊鏈了，一方面給自己做做營銷，另一方面順便推動行業發展。
第二件事，是審視下自己的業務，有那些地方，需要與他人達成共識，需要與他人達成互信，找到了，就是你用區塊鏈的地方。
但切切記住，在今天應用區塊鏈，一定要謹慎，這與用關系型資料庫和JAVA 開發系統還是很不一樣的。
一定要認真的分析，認真的設計，然後再動手。用哪個開源區塊鏈，是公鏈部署還是私鏈部署，智能合約如何設計，與中心化系統的介面怎麼搞，上線後怎麼運行，怎麼維護，這些都要仔細考慮。
其實能選擇的技術路線，就那麼幾種，比特幣，以太坊，Hyperledger，Quorum，可選的不多。
找國內的區塊鏈公司，直接用他們的鏈條也可以，有些公司的鏈也很可靠了。趣鏈、布比好多家都是認真做鏈的。不過，就我所知，國內的鏈，也都是從那幾條國際鏈改過來的。
要是自己搞，就找兩個研究能力強的工程師，從頭開始學習以太坊或者 Hyperledger，大約過二三個月，應該就能寫智能合約了，也能做 Dapp 了，要是還不能，你就開掉他們吧，重新招兩個。要是野心大的，想要自己改鏈條協議，從源碼玩起，這個難度要大些，你得找幾個數學好，精通演算法的博士，認真干個一兩年吧。其實，改鏈條源碼，也是個良心活，改多改少，只要不放出去，也只有你自己知道。
動手之前，最好還是找一些做過區塊鏈項目的，咨詢一下。可能人家的一句話，就省卻你 3 個月的功夫。 要知道，在浩瀚的互聯網上，還真找不到區塊鏈的成熟應用方案，大家都在摸索。
最大的挑戰就是：我的應用場景，該如何用區塊鏈技術來實現。
大家都在黑暗中摸索，摸到成功的，就是開了一盞燈，等到千百盞燈亮起，房間里燈火通明的時候，區塊鏈技術也就不稀罕了。
怕的是摸了一通，黑燈瞎火，光摸到飄飄的腿毛，摸不到燈，大家就灰心喪氣，就散了，不摸了。人工智慧就散了好幾次，這幾年又重振信心，繼續摸開了，大佬們的腿毛再次在黑暗中油光發亮。
用了區塊鏈，我能得到什麼
對於工程師來說，掌握了區塊鏈技術，當然薪資要漲一把了。今天區塊鏈人才還是很稀缺的。
對於一家企業來說，若是用上了區塊鏈，千萬別看著區塊刷刷挖出來，自己個兒偷著樂，一定要大肆宣傳，品牌會提升，銷售會增加，股價市值會暴漲。
說到底呢，股價和市值，跟區塊鏈技術沒多大關系，漲了也是因為忽悠的技術好。那些大佬們，也就是 「互聯網名詞炒作委員會」 的委員們，人家不炒區塊鏈，也會去炒 AI，不炒 AI 也會去炒 iOT，總之，人家的炒鍋里不會缺料的。怎麼忽悠，怎麼來錢，刷刷的從天上掉錢。
真喜歡區塊鏈技術，又在 「互聯網名詞炒作委員會」 里沒有乾爹的，就別想那麼多了，屌絲戒之在貪。 別想錢的事了，先用上再說，得不到什麼便宜，也能嘗個鮮不是。
2013 年的時候，在望京的一間狹小辦公室中，我與幾個朋友聊天，談起用 Java FX 做一個比特幣交易網站。一位朋友說：「比特幣現在漲瘋了， 200 多塊錢一個，做個交易所不錯的。」
我那個時候就喜歡比特幣，因為比特幣那反賊氣質，但我沒有買。交易所也沒做。
現在我後悔了，但卻不僅僅因為錯過了比特幣高漲的盈利機會。而是我反思得出了一個結論，那就是，雖然我口口聲聲熱愛自由，實在只是葉公好龍罷了，當一個自由的烏托邦擺在我的面前，我卻沒有珍惜，不敢走進去。我沒買比特幣，就是個好的例證。

『陸』 區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕

區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕
我們現在時代需要變革，需要創新，而區塊鏈、人工智慧、還有新零售就是最近幾年火起來的時代創新的產物，這些可都是讓我們為之驕傲和自豪的。而區塊鏈和人工智慧卻成了2018年最為討論的兩個概念。區塊鏈和人工智慧，這兩者都在各個行業有忠實的簇擁者，究竟哪項技術更能代表科技未來發展的方向呢?
在過去的一年時間里，區塊鏈這一劃時代的技術奪目地進入公眾視野，被認為是當前最有可能帶來顛覆性改變的技術，並受到嗅覺敏銳的風投和資本的熱烈追捧。

不管是阿爾法狗戰勝人類圍棋世界冠軍、無人超市開店，還是自動駕駛汽車不斷「上路」，人工智慧已然成為日常新聞的主角，隨著谷歌宣布在中國成立AI中國中心、推動人工智慧發展寫入政府工作報告，如今的中國已然成為世界人工智慧行業的主要角色。2017年精彩紛呈，被稱為區塊鏈和人工智慧「應用元年」，可以預見2018年區塊鏈和人工智慧仍將站在風口中，受到各方高度關注。
那麼區塊鏈、人工智慧到底是什麼?區塊鏈是一種去中心化的媒介，它帶來的是一種創新的價值儲存和流通模式，而人工智慧讓機器像人一樣創造價值，它是一種新的價值創造體系。因此，區塊鏈代表了未來的生產關系，而AI代表了未來的生產力。從凌晨「三點鍾無眠區塊鏈」的朋友圈火爆，到2018年政府工作報告大篇幅對人工智慧和區塊鏈的闡述，這兩種牢牢抓住人們眼球的前沿技術是如此不同，以至於結合兩者的任何嘗試，必然激起世界的好奇與疑惑。
區塊鏈和區塊鏈技術是兩個不同的圈，我們時常說幣圈和鏈圈，就是一個通常的劃分，幣圈討論的是幣的增長值，而鏈圈討論的是純粹的技術，所以有的時候說區塊鏈的概念大於區塊鏈技術。其實區塊鏈的技術相對來說並不是很難，它的技術能用到很多地方，但恰恰是它的技術有時候限制了它的發展。相反，人工智慧面臨的難題在於如何和人類共同生存。人工智慧在很多方面都是在促使著時代在進步、在發展，但是人類社會還沒有真正做好迎接人工智慧時代到來的准備，不管是在人類的意識、倫理道德、法律法規還是社會管理上，都還有很長的一段路要走。
人工智慧技術的突飛猛進，迫使人類要向更遠的方向發展下去，不斷地創新，而不是停歇不前。

『柒』 區塊鏈+AI如何實現

目前有點困難
區塊鏈用一句話概括就是去中心化，利用分布式數據節點之間的信任協議實現數據共享與挖掘升級。而人工智慧涵蓋的面可廣泛了，包括了語言識別，圖像識別，機器學習，智能邏輯很多學科。

『捌』 AI將如何改變區塊鏈

區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：
電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力以及金錢才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以類似結果也可以在區塊鏈方面實現，這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
可擴展性：區塊鏈正在穩步地以每10分鍾1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」（比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據）作為可能的解決方案，AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。
安全性：即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑒於該系統架構的固定性；
隱私：擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密（直接對加密數據進行操作）、Enigma項目、Zerocash項目，都是可行的解決方案，這個問題跟前面的可擴展性和安全問題是緊密關聯的，重要程度也是一樣；
效率：德勤（世界四大會計事務所之一）估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網路時延，從而讓交易更快；
硬體：礦工（未必是公司也可以是個人）把難以置信的金錢投入到專門硬體組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題，很多解決方案都被提了出來，未來還會引入更多。只要系統變得更加高效，其中一部分的硬體可能就會被轉化（有時候是部分轉化）為神經網路所用（挖礦巨頭Bitmain正在這么做）；
人才缺乏：這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動化數據科學本身，我看不出為什麼我們無法創建可以創建新的分類賬的虛擬代理（甚至影響和維護分類賬）；
數據：在未來當我們所有的數據都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買時，需要幫助來進訪問授權，跟蹤數據使用，通常還需要以計算機的速度弄清楚個人信息發生了什麼事情，這正是智能機器的工作。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

『玖』 區塊鏈如何改變AI

首先，區塊鏈將促進更干凈、更有組織的個人數據的建立。其次，區塊鏈會促進新市場的出現：
1、比如數據市場（這個是比較容易實現的）；
2、比如模型市場（這個要有趣得多）；
3、甚至最後可能還會出現AI市場。因此，簡單的數據共享和新的市場，再加上區塊鏈數據驗證一起，這些將提供更加順暢的集成，從而降低小企業的進入門檻，縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低進入門檻的努力中，實際上解決了兩個問題，即提供更廣泛的數據訪問以及更有效的數據貨幣化機制 ;
增加對人工的信任：一旦部分任務將交給自動虛擬代理來管理，清晰的審計跟蹤將可以幫助機器人相互信任（並且幫助我們去信任它們）。在有了分項數據以及協調決策，再加上有健壯的機制到達法定人數（與群體機器人和多代理場景高度相關）的安全手段之後，這最終還將增加機器與機器之間的交互和交易。
減少災難性風險：DAO中編寫的具有特定智能合約的AI只能執行那些動作，除此以外再無更多（那麼它的行動空間也是受限的）。盡管AI跟區塊鏈技術的交互能夠帶來諸多好處，但是還有一個大問題：
AI是誕生在一個開源的環境下的，在這樣的環境下數據是真正的護城河。但隨著這一數據的民主化以及軟體的開源化，如何才能確保AI能取得成功並且不斷發展呢？新的護城河又會是什麼？現階段我唯一的猜測是……人才。
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