三維通信跟區塊鏈有沒有關系
區塊鏈是一種資料庫的名稱叫法，發幣是自帶的功能。
公鏈就是大家都可以用，無需授權，就像QQ號注冊無數個。聯盟鏈需要授權，就像公安局辦身份證，按照規定來。
虛擬貨幣不需要抵押物，就是敲鍵盤就可以出來。也可以有抵押物的發行，怎麼做都可以。
B. 物聯網.5G和區塊鏈之間有什麼聯系
不知從什麼時候開始，物聯網與區塊鏈深深地扯上了關系，並且在今年有愈演愈烈之勢。每逢提及物聯網，後頭必然跟著區塊鏈;提到區塊鏈，也必須將物聯網帶入話題。大眾不禁疑惑，到底是物聯網蹭了區塊鏈的熱，還是區塊鏈硬拉著物聯網擋「子彈」?下面我們來一探究竟。
物聯網這個詞語在現在的生活中，幾乎每天都在被提及，有數據顯示，在2017年大約有84億台接入了互聯網的智能設備，比如說恆溫器、照相機、路燈和其他電子產品。另據國外的McKinsey&Company數據表明，這一數字到2025年可能將達到250億只，整個經濟規模高達6萬億美元。
是不是被如此龐大的數字閃了眼?盡管物聯網技術已經在全世界被廣泛應用了，但是它的缺陷也逐漸凸顯出來。
按照傳統模式，物聯網往往是由設備製造商的數據中心(伺服器)來收集所有已連接設備的信息，這決定了該伺服器需要具有強大的運行和存儲能力。而且，隨著物聯網設備呈幾何級數增長，伺服器的維護成本也將大大增加，中小型企業難以維系。
同時在通信兼容方面，全球物聯網平台均缺少統一的語言，容易造成多個物聯網設備彼此之間通信受阻。這是由於物聯網行業存在明顯的碎片化特徵，無論是智能家居、智能家電，還是機器人、智能汽車等，它們所連接的網路都是割裂且封閉的。並且，物聯網行業的現狀依然是山頭林立，各自影響力也都比較有限，短時間內很難達成統一標准。
基於此，標准鏈團隊在累積之前從事物聯網的經驗下，結合區塊鏈的特性，提出了霧聯網的概念。
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C. 區塊鏈技術與大數據之間的關系是什麼
重慶金窩窩分析區塊鏈技術與大數據之間的關系如下：
區塊鏈和大數據關系並不是很大。大數據主要的是對於海量數據進行管理，而區塊鏈的核心是在沒有中心化中介計入的情況下實現數據的高安全性和高可靠性。
所以區塊鏈和大數據並不互相沖突，也不會取代，完全是面對不同場景情況下對於數據的不同解決方案。
D. 人工智慧與區塊鏈的關系
人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!
E. 人工智慧和區塊鏈有什麼關系
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門
首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。
它屬於所有人。
而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」
這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。
首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。
而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。
那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？
答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。
Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
F. 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。
區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。
G. 區塊鏈和軟體工程有關系嗎
沒有關系。
軟體工程學的主要內容是軟體開發技術和軟體工程管理。
軟體開發技術包含軟體工程方法學、軟體工具和軟體開發環境；軟體工程管理學包含軟體工程經濟學和軟體管理學。
專業簡介是計算機領域發展最快的學科分支之一，國家非常重視軟體行業的發展，對軟體人才的培養給予了非常優惠的政策。
本專業培養掌握計算機軟體基本理論知識，熟悉軟體開發和管理技術、能夠在計算機軟體領域中從事軟體設計、開發和管理的高級人才。
所以軟體工程的研究和應用，以及我國軟體行業的進一步發展，都需要一定的既有軟體工程的理論基礎和研究能力，又有一定的實踐經驗的軟體工程科學技術人員來推動。
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。
基於這些特徵，區塊鏈技術奠定了堅實的「信任」基礎，創造了可靠的「合作」機制，具有廣闊的運用前景。
H. 區塊鏈和比特幣之間是什麼關系
區塊鏈技術是比特幣的底層技術，也是比特幣的核心與基礎架構。比特幣一直在沒有任何中心化機構運營和管理的情況下運行，後來比特幣技術被抽象提取出來，稱之為區塊鏈技術，或者分布式賬本技術。
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區塊鏈技術應用於數字貨幣的弊端：
一是「去中心化」沒有流通管理機構。區塊鏈技術本質上是個分布式資料庫系統，邏輯結構為單向鏈表，設計模式基於P2P網 絡，這就決定了基於區塊鏈技術的虛擬貨幣沒有統一的中心管控系統。
二是數量供給難以有效調控。基於區塊鏈技術的虛擬貨幣發行量是固定的，而根據費雪方程，全社會一定時期一定價格水平下的總交易量與所需要的名義貨幣量具有一定比例關系，而恆定的貨幣量顯然不能滿足不斷增長的社會商品價格總額要求。
三是「挖礦機制」難以創造公認價值。比特幣本身沒有價值，也沒有國家信用支撐。有觀點認為，「通過不斷消耗算力與能源為虛擬貨幣注入價值」，但為尋找一個符合要求的hash值而消耗百萬億次計算，這顯然不是最有效率的選擇。
四是生產者和先期持有者易獲高額「鑄幣稅」。任何一種基於區塊鏈技術的虛擬貨幣，在其發展的初始階段都為少數人持有。以比特幣為例，最初比特幣只是少數人游戲的產物，2010年5月發生的第一次比特幣購物是1萬BTC購買了25美元的比薩餅，同年7月完成的第一筆比特幣交易是0.04美元/BTC。
I. 區塊鏈是什麼跟比特幣什麼關系
區塊鏈英文是Blockchain，是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。區塊鏈是比特幣的底層技術，像一個資料庫賬本，記載所有的交易記錄。這項技術也因其安全、便捷的特性逐漸得到了銀行與金融業的關注。在區塊鏈世界裡面是一個很重要的概念，很多模型，比如賬本的維護、貨幣的發行、時間戳的設計、網路的維護、節點間的競爭等的設計都依賴於這個中心思想。
區塊鏈開始一個的應用是比特幣，很多的國家都已經承認了比特幣的合法地位。在世界范圍內都沒有一個比特幣組織或者世界中央銀行發行，它靠的信用是演算法，靠的是測試學演算法和保障流通的一個帳本和公平機制，發展出來一種大家都互認相信的一種機制，這就是它自信用的原理。
現在人們對區塊鏈的概念還很籠統，應用也還說不上太廣，但是未來十年甚至幾十年，再提起區塊鏈，肯定是最高端技術影響，老少皆知！
J. 區塊鏈和比特幣什麼關系還有現在聽到市面上有個ipfs項目，也是區塊鏈嗎有什麼區別
區塊鏈是比特幣的底層技術，比特幣是區塊鏈第一個應用，以後會擴展到越來越多的行業中。IPFS是區塊鏈的在存儲領域的一個應用