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華為atlas區塊鏈

發布時間: 2022-08-10 04:08:36

① 中國人工智慧發展如何華為推出AI訓練集群Atlas 900,說是全球最快的人工智慧平台,想了解下

隨著政策的推動以及資本的關注,人工智慧產業仍將保持迅猛發展態勢,2020年中國人工智慧核心產業規模將超1500億元。

當前人工智慧的商業化主要是基於計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術,技術應用面廣泛,涉及智能醫療、智能駕駛、智能家居等多場景。

2018年中國人工智慧領域共融資1311億元,增長率超過100%,投資者看好人工智慧行業的發展前景,資本將助力行業更好地發展。

在人工智慧與出行結合領域,路徑規劃、網路約車、交通管理、自動駕駛等技術的研發解決了傳統出行不便的痛點,其中深蘭科技深耕智能交通、智能環境、智能城市等細分領域,已實現人工智慧產品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實現在廣州、天津等國內多個城市試運行。而人工智慧與安防、醫療、零售等產業的結合,均解決了一定行業痛點,利用機器學習演算法、深度學習和NLP促進行業發展。

隨著5G商用時代的逐漸來臨,人工智慧技術連接效率也將進一步提升,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現。

中國人工智慧發展迅速

中國人工智慧技術起步較晚,但是發展迅速,目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處於世界領先地位。2013-2018年,全球人工智慧領域的論文文獻產出共30.5萬篇,其中,中國發表7.4萬篇,美國發表5.2萬篇。在數量佔比方面,2017年中國人工智慧論文數量佔比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間人工智慧科研論文合作規模最大,是全球人工智慧合作網路的中心,中美兩國合作深刻影響全球人工智慧發展。


中國人工智慧未來熱度持續

艾媒咨詢分析師認為,目前中國整個人工智慧產業規模仍在保持增長,同時國家也在不斷出台各類人工智慧產業扶持政策,資本市場對人工智慧行業的投資熱情不減,技術方面不斷突破是產業增長的核心驅動力。

未來人工智慧產業的走向取決於演算法的進步,由於演算法的技術突破是決定人工智慧上限的,所以未來人工智慧企業拉開差距就在演算法的技術突破上,誰能先在演算法上取得成功,誰就能取得資本市場青睞,同時產業落地也會進一步提速。在演算法方面,目前已經有深度學習和神經網路這樣優秀的模型,但就目前國內人工智慧演算法的總體發展而言,工程學演算法雖已取得階段性突破,但基於認知層面的演算法水平還亟待提高,這也是未來競爭的核心領域。

雖然演算法決定人工智慧上限,但是目前的演算法短時間內可能很難有所突破,所以算力也是目前人工智慧企業競爭的一個重點方向,以目前的算力水平,主要實現商業化的人工智慧技術為計算機視覺、智能語音等,未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產成本的降低都會使人工智慧技術的產業化進一步深入。

以上內容摘自艾媒咨詢最新發布的《艾媒報告 |2019上半年中國人工智慧產業研究報告》

② 華為推出 AI 訓練集群 Atlas 900,是「放手」5G 轉戰計算平台了嗎

上海,初秋的疾風吹散夏日的悶熱,落地崩裂的銀杏給街道染上一絲濃烈的氣息,一瞬間讓人感覺像是到了北京。世博展館的會議室里,華為副董事長胡厚昆和公司雲計算以及 AI 平台負責人坐成一排,准備面對全球超過百家媒體記者的「拷問」。

過去 30 年,華為一直在做『聯接』,接下來則是計算。」華為公司副董事長胡厚昆在發布會開始時宣布。近年來,機器學習復甦了「冬眠」的人工智慧,同時將計算機,從規則計算進化到統計計算。之前的計算機是一個超級計算器,輸入方程得到答案;現在的計算機要做的是通過海量數據,訓練出機器感知,而在後者的時代,對算力提出了極為苛刻的要求,胡稱之為「暴力計算」。計算離不開處理器,在中美貿易摩擦的大背景下,處理器的自主研發顯得更重要。經過多年努力,華為旗下已經有鯤鵬、升騰、麒麟和鴻鵠分別針對通用計算、AI、智能終端和智慧屏四大系列產品。

③ 華為最新發布的Atlas 900,能比得上iPhone11嗎

胡厚昆說:「聯接和計算是支撐智能世界的兩個關鍵技術,就像一對孿生兄弟,聯接到哪裡,計算就到哪裡,哪裡有計算,哪裡就有聯接。從雲到邊緣側、終端側,計算和智能將無處不在。」

胡厚昆強調:「真正好的架構要有務實的商業策略和開放的生態來實現,計算產業高度依賴於生態,需要全球協作。華為將繼續投入15億美元,升級沃土計劃,希望將開發者規模擴大到500萬人。」

④ 華為最新發布的Atlas 900號稱全球最快的AI訓練集群,到底有什麼過人的地方

據悉,Atlas 900由數千顆升騰處理器組成,可以讓AI訓練工作效率提升數十萬倍。假設一次訓練需5個月,而使用Atlas 900僅需要數十秒!在衡量AI計算能力的金標准ResNet-50模型訓練中,Atlas 900隻用了59.8秒就完成了訓練,比原世界紀錄快了10秒。打個比方,相當於短跑冠軍跑完終點,喝完一瓶水才等到第二名。

除此之外,Atlas 90在自動駕駛、氣象預測、石油勘探等特定領域也能大展拳腳。其實,AI智能技術早已結合各行各業,發展得如火如荼,混搭跨界出了新火花。

今年七月,全球首個完全由人工智慧(AI)研製的葯物就已經進入人體試驗階段,原先研製一種疫苗,需要醫葯公司數千人連續工作5年,耗費數億美元,而有了AI技術的幫助,一個小型科研團隊只用兩年左右就開發完成。AI既簡化了疫苗的研製流程、大幅降低了成本,又提高了疫苗的有效性。

⑤ 華為atlas200開發者套件屬於信號處理晶元開發系統嗎

華為的這個開發者並不屬於信號處理系統的開發,而處於純粹的晶元開發階段。

⑥ 華為發布全球最快 AI 運算集群 Atlas900,會對 AI 領域帶來什麼變化

9月18日,華為發布一款重量級的產品——Atlas 900,這款產品匯聚了華為幾十年的技術沉澱,是當前全球最快的AI訓練集群,由數千顆升騰處理器組成。在衡量AI計算能力的金標准ResNet-50模型訓練中,Atlas 900隻用了59.8秒就完成了訓練,這比原來的世界記錄還快了10秒。

「ImageNet-1k 數據集」 包含 128 萬張圖片,精度為 75.9%,在同等精度下,其他兩家業界主流廠家測試成績分別是 70.2s 和 76.8s,Atlas 900 AI 訓練集群比第 2 名快 15%。胡厚昆表示:Atlas 900 的強大算力,可廣泛應用於科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等領域,都需要進行龐大的數據計算和處理,原來可能花費好幾個月的工作,現在交給 Atlas 900,就是幾秒鍾的事情。Atlas 900 集成的數千顆升騰處理器,正是前段時間正式商用的升騰 910。

⑦ atlas300ai加速卡質保多久

使用原裝備件的情況下是整機一年質保,主機五年保(轉子加齒輪箱)。
2019年4月10日,華為正式推出基於_騰AI晶元的Atlas人工智慧計算平台——即針對AI全場景的解決方案。據介紹,Atlas人工智慧計算平台包括Atlas200AI加速模塊、Atlas300AI加速卡、Atlas200DKAI開發者套件、Atlas500智能小站、Atlas800AI伺服器等多款產品。

⑧ 華為的AI訓練集群適用於哪些場景

近日,華為在全聯接大會上又宣布了一項重大消息,就是華為AI訓練集群Atlas 900要發布了,這款Atlas 900可是由數千個升騰910 AI處理器組成,因此Atlas 900也號稱為全球最快AI訓練集群。那麼,這么牛的AI訓練集群適用哪些場景呢?

具有超強算力的華為Atlas 900能運用到科技這樣重大領域中,不得不讓人對華為刮目相看,因為目前為止還沒有哪家公司那麼牛,能自主研究出那麼強大的AI訓練集群,所以大家也都非常期待華為能給我們帶來更多的驚喜。

⑨ 華為發布全球最快AI運算集群Atlas900,會對AI領域帶來什麼變化

9月18日,上海,第四屆華為全聯接大會開幕,華為首次發布計算戰略,基於架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行布局,計算產業新的大航海時代由此開啟。同時,華為重磅發布了全球最快AI訓練集群Atlas 900,加速科學研究與商業創新的智能化進程。

在計算的智能時代,我們認為有三個重要特徵。

第一個特徵,需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算,高度依賴於算力。舉個例子,為了讓計算機認識一隻貓,就需要數百萬圖片的訓練,這對算力的消耗是非常驚人的,面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景,對算力的需求將會更大。

第二個特徵,計算和智能將會無處不在,而不僅僅是分布在中心側。從中心節點的暴力計算,到邊緣側的專業計算,如基因測序,以及端側的個性計算,如耳機、手機,一起構成了未來智能時代的計算形態。

第三個特徵,端邊雲之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算,為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算,提供協同支撐。

⑩ 2020年世界人工智慧大會的八大鎮館之寶分別是什麼

2020年世界人工智慧大會的八大鎮館之寶分別是微軟硅石項目、全國首個「智能方艙醫院」解決方案、ABB的Yumi雙臂機器人、華為Atlas900訓練集群、優必選Walker機器人、IBM人工智慧辯論系統、四足機器人OpenCat、智能放牧機器人

1、微軟硅石項目

微軟硅石項目位於「AI先導區」,它使在玻璃中存儲大量數據成為現實。藉助這種載體,7.5平方厘米的玻璃片中竟可儲存多達75.8G的數據。

2、全國首個「智能方艙醫院」解決方案

達闥科技打造的全國首個「智能方艙醫院」解決方案在「AI+醫療」展區集中亮相。新冠疫情防控期間,其清潔、消毒、安保等30多台智能機器人在湖北武昌方艙醫院大展身手。

3、ABB的Yumi雙臂機器人

ABB的Yumi雙臂機器人在「AI+工業」板塊展出,此次Yumi攜帶從生物科技、基因檢測、制葯到物流,涵蓋醫院全鏈條的智慧醫療解決方案重磅亮相,觀眾還可傾聽Yumi五年來人機協作的成長故事。

4、華為Atlas900訓練集群

華為Atlas900訓練集群位於「AI+基礎技術」展區。Atlas900由數千顆升騰910AI處理器集成,其算力相當於50萬台計算機,代表了當今全球算力的巔峰。

Atlas900通過強大的算力可以幫助研究人員從事預測天氣、勘探石油、探索生命奧秘、加速自動駕駛的商用進程等工作,未來將作為「中國造」為人類世界造福。

5、優必選Walker機器人

優必選Walker機器人在「AI+教育」展區出現。該款機器人集成了人工智慧和機器人核心技術,具備36個高性能伺服關節以及力覺、視覺、聽覺和平衡等全方位的感知系統,在全身運動控制、復雜地形靈活行走、自平衡、手眼協調、視覺識別、智能安全交互等方面實現了突破。

6、IBM人工智慧辯論系統

IBM人工智慧辯論系統將參與此次大會SAIL獎評選。辯論是一種主觀的藝術形式和技巧,是人類的語言,IBM人工智慧辯論系統被公認為AI領域的重大挑戰之一。未來,更多的人生活在社交媒體空間與碎片化時間中,該系統將幫助人類做出更明智的決定。

7、四足機器人OpenCat

來自矽谷的創業團隊Petoi研發的四足機器人OpenCat在「AI產業生態圈」中,首次於國內亮相。小小的身軀擁有超強大腦、敏銳的感知以及活動能力,擁有人機交互、自動平衡、靈活避障等能力。此外,Petoi的二代產品機器狗Bittle也將全球首發。

8、智能放牧機器人

智能放牧機器人是西藏自治區農業工作的重大專項成果,此次也是首度亮相。該款產品解決了牧民最關心的養牛存活率問題,包括發病早期氂牛的及時醫治、定位驅趕等,將綜合提升牧民的經濟效益。

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