霧計算在區塊鏈建設中的應用

Ⅰ 誰能詳細介紹以太坊分叉霧計算

霧計算這個概念可能對很多鏈友來說還很陌生，但它正是以太霧吸引小編的最主要的方面，其實霧計算的理念早就耳聞其名，個人也一直認為霧計算是未來的發展方向。說到霧計算那還是要從雲計算說起了，其實我們現在所見的雲計算進化自獨立伺服器的集群，也就是說由原先的中心化的獨立伺服器變成了大型的伺服器群，但說到底還是一種中心化的計算形式。

與現有雲計算相比，霧計算依賴的不是位於中心機房的遠程伺服器，而是智能連接到離需求最近的分布式計算機資源，從而實現計算資源最高效的利用，這種拓撲結構的特點是去中心化的對等網路，與區塊鏈是天作之合。如果說在互聯網時代雲計算代表高效計算能力，那麼在萬物聯網，價值聯網的區塊鏈時代，霧計算應該是最高效的計算能力組網方式。
所以說，相比於雲計算這種中心化的計算的進化，霧計算是將計算任務分擔到我們身邊的各種有算力的設備上，實現計算的去中心化分布式的進化，這正與區塊鏈本身的哲學不謀而合。但讓分散的計算資源所有者有動力向霧計算網路貢獻算力需要對應的報酬鼓勵，由中心化的企業（如思科）組織供需市場結算不僅難以實時、壟斷而且和霧計算本身也有的去中心化分布式的哲學相違背，難以得到廣泛認可，如何合理的對霧計算進行報酬結算一直難以找到一個滿意的解決方案。

我們可以看見無論是亞馬遜的AWS、微軟AZURE還是阿里的ALIYUN，都是中心化的經營者經營著中心化的計算服務，而同為去中心化哲學的區塊鏈價值網路與霧計算網路的結合近乎完美的般配。EthereumFog正是為此而生，基於以太坊升級以太坊，將霧計算真正帶到我們身邊，不遠的將來也許眾多個人計算設備都在EthereumFog鏈上貢獻著自己的算力做有用的事情，不浪費每一份資源賺取相應的回報。
自然界的雲在天上高不可攀，我們使用雲計算但它運行在遙不可及的數據中心中;霧貼近地面縈繞身邊，霧計算使得無論計算還是存儲都去中心化的分布在我們身邊的設備上。區塊鏈與價值互聯網的結合使得更多的人樂於讓自己的算力資源參與其中，供與需的有機結合如虎添翼，EthereumFog以太霧（ETF）正在給我們打開通往以太坊新世界的大門。

Ⅱ 什麼是邊緣計算有什麼好處

什麼是邊緣計算
在解釋邊緣計算前，我們先研究研究地球上一種奇怪的生物——章魚。有研究人員感慨，「章魚就像外星生物。」這是因為章魚有很多區別於其他動物的地方。一個明顯的特點是60%的神經元分布在八條腿上。一個大腦+多個小腦的分布式方式，讓章魚在捕獵時動作異常靈敏。
邊緣計算與章魚神經元分布方式十分相似。它可以在網路的邊緣側，為應用開發者和服務提供商提供雲服務和IT環境服務。目標是在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網路帶寬
一種技術的誕生，往往是為了解決某一種問題，邊緣計算也一樣。傳統雲計算模式下，存在高延遲、網路不穩定和低帶寬等問題。如果將部分或者全部處理程序，遷移到離用戶較近的地點，便能解決這些問題，提高數據傳輸效率和穩定性。

邊緣計算能幹什麼？
隨著互聯網的發展，數據量越來越大，如果將海量的數據，傳輸到雲計算中心，並產生決策，顯然不太現實。這時候邊緣計算就能體現它的優勢，數據不再需要傳輸到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決。
邊緣計算典型的應用領域：CDN、物聯網（車聯網）、區塊鏈。

Ⅲ 據說區塊鏈3.0時代有一項新技術生態令，到底是做什麼的

區塊鏈技術問世以來就廣受追捧，被認為是新一輪產業革命的領導技術。，目前，區塊鏈已經走出了概念階段，即將跨入區塊鏈3.0時代。但是很遺憾，目前這個時代的區塊鏈技術仍有很多安全漏洞未解決。無論是區塊鏈愛好者還是加密數字貨幣的投機者，都耳聞目睹了有關區塊鏈交易吞吐量有限和燃料費用高等低效率的永無休止的爭論，深切感受到了區塊鏈技術這些行業的瓶頸和痛點，而這些問題和區塊鏈架構先天不足有極大的關系。
ECOL生態令就是針對區塊鏈技術的安全漏洞出現的一個具有統一標准，智能化、高效化、模塊化的區塊鏈生態系統和應用場景解決方案，致力於用智能合約構建一個可編程的社會。ECOL生態令區塊鏈生態系統運用區塊鏈、大數據、物聯網、人工智慧（AI）、虛擬現實（VR）等諸多技術，幫助各行各業的人們將現有的系統和服務與區塊鏈無縫連接，共同加速區塊鏈從「技術概念」走向商業場景落地。
ECOL生態令對比於其他的「區塊鏈黑科技技術」擁有10大核心技術創新。主鏈側鏈技術，跨鏈通訊，支持高並發，抑制區塊彭脹,
既融合又分工，既具安全性又有便利性；人工智慧
AI
協調下的模塊化智能體系，提供可替代的功能模塊；別具一格的虛擬機和智能合約支持各種創意的智能合約；區塊霧和霧儲存霧計算技術，更小的網路延遲，反應快；安全風險更低；區塊結構與數字資產的雙重量化，具有標准化，規范化，統一化區塊結構和數字資產估值的重大意義；匹配硬體錢包，輕錢包，冷錢包，集成了吃喝玩樂、衣食住行、工作生活所有的功能。把區塊和交易融合到了一起，讓每一筆交易直接參與維護全網的交易順序，效率大大提高。十大核心技術創新，共同營造完整的ECOL生態令生態體系。

Ⅳ 以太坊分叉霧計算是什麼東西

霧計算這個概念可能對很多鏈友來說還很陌生，但它正是以太霧吸引小編的最主要的方面，其實霧計算的理念早就耳聞其名，個人也一直認為霧計算是未來的發展方向。說到霧計算那還是要從雲計算說起了，其實我們現在所見的雲計算進化自獨立伺服器的集群，也就是說由原先的中心化的獨立伺服器變成了大型的伺服器群，但說到底還是一種中心化的計算形式。

與現有雲計算相比，霧計算依賴的不是位於中心機房的遠程伺服器，而是智能連接到離需求最近的分布式計算機資源，從而實現計算資源最高效的利用，這種拓撲結構的特點是去中心化的對等網路，與區塊鏈是天作之合。如果說在互聯網時代雲計算代表高效計算能力，那麼在萬物聯網，價值聯網的區塊鏈時代，霧計算應該是最高效的計算能力組網方式。
所以說，相比於雲計算這種中心化的計算的進化，霧計算是將計算任務分擔到我們身邊的各種有算力的設備上，實現計算的去中心化分布式的進化，這正與區塊鏈本身的哲學不謀而合。但讓分散的計算資源所有者有動力向霧計算網路貢獻算力需要對應的報酬鼓勵，由中心化的企業（如思科）組織供需市場結算不僅難以實時、壟斷而且和霧計算本身也有的去中心化分布式的哲學相違背，難以得到廣泛認可，如何合理的對霧計算進行報酬結算一直難以找到一個滿意的解決方案。

Ⅳ 以太分叉大皇子以太霧去中心化帶來什麼樣的變化

以太分叉大皇子以太霧！需要注意的是，分叉不是共識的破裂，與ETC不同，以太霧是要完善以太家族的生態，推動內部競爭，在另一個緯度達到以太坊的最終目標。技術路線可以理解為ETH+IPFS，市場層面可以理解為玩客雲，只是霧計算分布的更彌散。ETF將從軟體和硬體兩方面同步推進，實現霧存儲和霧計算能力，促使以太坊落地更多的商業應用。
針對這一點，內參從來不掩飾。現在的分叉，或多或少都夾雜著背後利益團體的訴求。追求利益，追求高效的資金投資回報率是永恆的主題。
存儲和計算將會在可預見的未來被作為高頻使用的基礎資源，這為以太霧帶來了更廣泛的適用性。ETH遵循簡潔、通用、模塊和無歧視的開發理念。其最大的特點就是「合約」，合約是以太坊系統里的代理人，取代了傳統式世界裡的中心化組織。
我們可以設想在不遠的將來，當以太霧隨著時間的迭代升級，其便捷性趨向於阿里雲的ECS、亞馬遜的AWS和微軟的AZURE，那麼更多的項目方和開發人員可以以更加低的門檻無障礙的遷移到以太霧上，基於EthereumFog開發去中心化的應用程序及網路服務將會越來越多樣化，那時大家即可享受真正的去中心化分布式的霧計算和區塊鏈價值互聯網帶來的新世界。

Ⅵ 區塊鏈1.0時代有哪些實際應用

區塊鏈1.0的發展與數字貨幣密切相關，應用普遍集中在貨幣轉移、兌換和支付等方面。從某種意義上講，這個時期的區塊鏈技術找到了一個解決貨幣和支付去中心化的方案。

貨幣和支付構成了區塊鏈1.0時代最顯著的應用，出現了以比特幣為代表的一系列虛擬貨幣，如萊特幣、狗幣、瑞波幣、未來幣、點點幣等，全世界前後產生過數千種數字貨幣，到現在還在運行的大概有700多種。這些「另類貨幣」充當著互聯網上的「現金」，開啟了金融領域的另一片天地在虛擬貨幣的應用場景下，個人可以用一種去中心化、分布式且全球化的方式，在個人之間分配和交易各種資源。

這個時期的區塊鏈在金融領域掀起了一股巨浪。在轉賬、匯款和數字化支付相關領域，區塊鏈技術備受關注。在這些領域，傳統方式要通過銀行等中心機構進行開戶行、對手行、清算組織、境外銀行（代理行或境外分支機構）等煩瑣的處理過程，時間長，成本髙。應用區塊鏈技術後，支付可以實現端對端的交易，去掉了繁冗的中間機構處理環節，不僅快捷，而且交易成本非常低廉。尤其在跨境支付方面，基於區塊鏈的支付 系統可為用戶提供全球范圍的跨境、任意幣種的實時支付清算服務，跨境支付將以低成本方式瞬間完成。

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

Ⅶ 大數據七大趨勢令人振奮

大數據七大趨勢令人振奮
跟著小編一起來展望2016年大數據發展的七大趨勢。
1.演算法（Algorithms）的崛起

大數據已過時，演算法正當道。數據已經成為一種商品，每個組織都能夠收集和存儲大量的數據。分析大數據也不再那麼引人注目了。每個組織都可以聘用或培訓大數據分析人員來了解數據模式。
2016年，人們更加關注對已接觸數據採取什麼行動。演算法將大行其道。演算法能夠定義行為，它們是非常專業的軟體，能夠很好地執行專業的指令，遠比人類做的要好。例如，當你訪問一個網站時，根據你手上的資料，快速確定最合適的廣告。或者在大量的交易數據中找出異常值來甄別欺詐行為。
這些演算法是非常專業的人工智慧，不是已經存在多年的普通人工智慧所能比的。但是，非常專業的AI已經存在，2016年我們將見證演算法商務的崛起。
2.數據湖服務作為一種解決方案（Data-Lake-as-a-Service Solutions）

2015年，我們已認識了數據湖。企業從M2M連接、社交網路和遠程工作人員積累了越來越多的數據，數據湖將成為他們的重要數據存儲工具。
據Gartner稱，「到2020年，信息將被用於重新創造、數字化、或消除80％的業務流程和產品（相比於10年前——2010年）」。在傳統的存儲解決方案中，數據之間是相互孤立的。數據湖與之正好相反，它允許存在各處的原始的、質朴的信息位元組相互整合、分析。數據湖能夠幫助你實現商業的數字化，使之真正成為數據驅動的商業，就像Gartner對2020年的商業預計一樣。
由於數據湖帶來了相當多的挑戰，在2016年，我們將看到數據湖管理的未來：數據湖服務作為一種解決方案，為您的數據湖提供一個完整的管理方案。
數據湖服務將提供主動式存儲方案，通過整理大量的結構化和非結構化數據，大量的應用才能夠用於對其進行加工處理，包括企業數據倉庫或開源技術，如Apache Hadoop或 Spark。一個使用了數據湖服務的企業，每個月僅需要為十億位元組支付幾美分。
在2016年，我們將看到越來越多的大數據供應商提供這樣的解決方案：給企業提供一個完整的、易於使用的、可擴展的解決方案，省去企業自建數據湖的麻煩。由於數據湖在大規模數據存儲和分析方面具有巨大優勢，數據湖服務解決方案將被用於許多組織中。尤其是規模較小的組織，例如互聯網領域的初創公司，將從數據湖服務方案中獲得數據湖所有的益處，省去了創建和維護數據湖的所有麻煩。
3. 區塊鏈將被各行各業所接受
在過去的幾年中，我們看到區塊鏈主要應用於比特幣，但區塊鏈技術提供了更多的可能性。在2016年，我們將看到很多行業將採用區塊鏈。
一個區塊鏈可以被看作是數字事件的一個公共分類帳或記錄。這個公共分類帳由許多不同當事人共享，計算地理上和計算上的孤立節點，並且只有該系統的大部分成員都同意的情況下，這個記錄才能被更新。只要新信息輸入到分類帳，它就不能被擦除，而且所有人可見。因為區塊鏈的存在，所有輸入到分類賬上的信息都是全透明的。
區塊鏈的一個關鍵優勢是：該系統是完全透明的，任何人都可以在不損害個人隱私的情況下，看到哪些交易輸入到分類賬。您可以在不透露當事人個人隱私的情況下，記錄事件發生的事實，甚至記錄它的正確性。
雖然大多數人將區塊鏈與加密的比特幣聯系在一起，其實它還有更多的可能性。尤其是金融業將迎來的區塊鏈技術的全面開花。世界上許多大銀行正在試用區塊鏈，更或正在對區塊鏈初創公司進行投資。UBS（瑞銀集團）已經創造了一個區塊鏈實驗室，Santander正在研究如何使用區塊鏈管理他們的貸款活動，Goldman Sachs （高盛集團）投資了一個區塊鏈初創公司，並且有一個大財團（R3 』s global bank partnership），負責調查的區塊鏈的潛力。
然而，在2016年我們將看到，不同行業的多個應用程序使用區塊鏈。基本上任何存在數字化交易的行業都將會受益於區塊鏈技術，從金融業，法律行業，房地產，公證員，賭博，發布到數據存儲。未來一年，更廣泛的採用區塊鏈將迫在眉睫。
4.人力資源分析
對於大多數組織而言，人才是最重要的財富；對於大多數高級管理人員而言，人才是重中之重。根據普華永道的研究，34%的美國首席執行官們「非常關注」組織中關鍵技能的可用性。因此，高級管理人員正在尋找其人力資源的確切數據，所以，2016年我們會看到人力資源分析將邁出一大步。
人力資源分析雖然是人事部門新的業務領域，但為了更好地提高人力資源的投資回報率，該業務增長極為迅速。人力資源分析可以被定義為一項大數據技術，使用人力相關數據片段優化商務產出、解決商務問題。因此，人力資源分析越來越重要。
人力資源分析可以幫助回答一些問題，例如：我們在組織內是否有正確的技能搭配？我們的員工，特別是那些優秀的員工是如何工作的呢？我們能更好地預測企業未來的領導人是誰么？員工的精神狀況怎樣……如此等等。
在一個過熱的市場，對人才的爭奪戰愈演愈烈，優秀的大數據科學家和數據分析師資源越來越稀缺，越來越貴，因此發現人才不是一件容易的事情。對於一個組織而言，了解員工的驅動因素，並且很好的激勵他們變得越來越重要。因此，在2016年，更多的組織將致力於人力資源分析，這些領域的初創企業數量將迅猛增長。
5.智能政府致力於提高社會和公民體驗
對於那些大的商業組織而言，大數據已經成為通用語言。在適應新趨勢方面，政府是緩慢的，但是在2016年，我們會看到更多的國家、地區和地方政府會採用大數據技術來提高社會和公民的體驗。
政府正在嘗試用大數據技術來提高公民體驗的管理，通過政府分析、把數據驅動決策引入到一線員工的管理，從而創造無摩擦交易，提高政府績效。一個政府，或智慧政府，將會於實現目標做出重要貢獻，在2016年，在全球范圍內將會有越來越多的政府向智能政府方向發展。
我們已經看到一些例子。迪拜當局正努力把政府變成智能政府。他們已經開始踐行提高客戶（例如，公民）體驗，並推動知識經濟的實踐。他們已經為數十個智能政府服務創建了一個單獨的、安全的登錄界面，大量的服務也都支持移動應用程序。
最好的智能政府的例子就是愛沙尼亞。這個僅有130萬公民的波羅的海國家被聯合國提名為「具有十年最優電子政務內容「 。每一次與外部的或內部的互動都是數據化的，愛沙尼亞政府對於自己的數據具有完全的掌控。此外，議會正在推行無紙化辦公，電子簽署法律文件，全電子化商務，因為所有的服務都是互聯的，所以報稅非常簡單。
盡管愛沙尼亞政府遠遠走在同行的前列，但這個進程遠沒有停止。在荷蘭，國家政府的目標是，截止到2017年，從與政府取得聯繫到繳稅，全部實現工數字化。
因此在未來一年，我們將在世界范圍內看到越來越多的政府開發智能方案。我們也將看到更多的政府開放自己的數據集，應用開放的API（應用程序編程介面）使初創公司和企業夠輕松地與政府部門對接。這不僅能加速政府的智能化過程，甚至可能收獲更多。
6.增強大數據安全、防止數據泄露

伴隨著數字化進程，物聯網將物物連接為網路，大數據的安全變得越來越重要。在過去的幾年裡，我們已經遭遇了許多大規模的數據泄露事件，包括Ashley Madison hack（婚外情網站）和TalkTalk公司（英國寬頻服務供應商）的黑客攻擊事件。
基本上，任何組織未來都可能被黑客攻擊，如果沒有被黑客攻擊，說明其根本不重要。因此，任何組織不僅應該把重點放在防止安全漏洞，在遭遇黑客攻擊時，還要實施正確的危機應對計劃。
2016年，我們會看到更多的數據泄露新聞，更多組織犯傻試圖掩蓋，更多由物聯網引起的對實物的攻擊。特別是後者，可能會對數據安全產生深遠影響。畢竟，我們已經看到過黑客遠程操控毀滅了一輛正在高速路上行駛的吉普車。
因此，2016年，我們將看到組織是如何管理他們的數據保證數據安全，包括黑客攻擊前、攻擊中、攻擊後的各種管理措施。組織將增加安全開支，與有道德的黑客合作提高數據安全，改善內部流程使得員工對於黑客更加警惕。畢竟，通常情況下人是公司安全協議中最薄弱的一環。
7.智能機器帶來的霧分析（Fog Analytic s)起步

霧計算正在迅速地獲得大量動力。霧計算是指推進連接到物聯網的終端設備和存儲數據的雲計算之間的存儲、傳輸和計算。隨著物聯網的進步，霧計算勢頭越來越猛，因為感測器變得相當精密，它們現在可以收集大量數據。
想像一下，你有一個網路，連接各種設備，它們產生了大量的實時數據。在設備和雲之間來回傳輸數據變得尤其昂貴，而且花費時間太長。採用霧計算或霧分析。霧分析使得智能機器在當地執行一部分分析，只將分析結果發送到雲端。
據Gartner稱，智能機器是新的現實。因此，在未來的一年，我們將看到更多的智能機器有著越來越多的精密感測器，能收集大量的數據。組織將不得不轉向霧分析，以便數據易於管理，保持洞察力可用並盡可能降低成本。
令人振奮的新一年
在大數據方面，2016年將是令人振奮的一年。智能演算法將接替現在由人類來完成的許多業務。我們將看到數據湖服務作為一種服務解決方案出現，幫助企業以最少的工作更多的使用數據。越來越多的行業將開始試用數據區塊鏈技術（blockchain technology）以改變他們的行業。
組織將轉向人力資源分析，以更好地激勵員工，爭奪稀缺人才。政府終將看到大數據的益處，並向智能化方向轉變，但是組織和政府將不得不警惕黑客攻擊，並採取適當措施。最後，由於智能機器將出現在各行各業，霧分析時代正式開啟。

Ⅷ 邊緣計算是什麼，和雲計算的區別是什麼

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。（易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。

Ⅸ 霧計算ETF和雲計算相比有哪些提升

ETF終於要有了基於共識的分叉，而不是共識破裂；其次是終於有一個不像比特幣分叉那麼惡俗的分叉，不是黃金就是鑽石的，而是提出了具體的發展方向，那就是霧計算平台。

霧計算，是彌散在人們身邊的雲計算。與現有雲計算相比，霧計算依賴的不是位於中心機房的遠程伺服器，而是智能連接到離需求最近的分布式計算機資源，從而實現計算資源最高效的利用，這種拓撲結構的特點是去中心化的對等網路，與區塊鏈是天作之合。如果說在互聯網時代雲計算代表高效計算能力，那麼在萬物聯網，價值聯網的區塊鏈時代，霧計算應該是最高效的計算能力組網方式。
霧計算的構成通常來說，霧計算環境由傳統的網路組件例如：路由器、開關、機頂盒、代理伺服器、基站等構成，可以安裝在離物聯網終端設備和感測器較近的地方。這些組件可以提供不同的計算、存儲、網路功能，支持服務應用的執行。所以，霧計算依靠這些組件，可以創建分布於不同地方的雲服務。
此外，霧計算促進了位置感知、移動性支持、實時交互、可擴展性和可互操作性。所以，霧計算處理更加高效，能夠考慮到服務延時、功耗、網路流量、資本和運營開支、內容發布等等因素。在這個意義上，霧計算相對於單純使用雲計算而言，更好的滿足了物聯網的應用需求。

Ⅹ 以太坊分叉後大兒子以太霧的詳細介紹

以太坊可以說是一個技術非常成功的幣種，短期內形成了聚合之勢，無論在技術層面還是市場層面，得到的支持是全球性的，並且圍繞其開發的應用也層出不窮。目前其價格已經在3000元徘徊了近半個月，相信隨著分叉的進行，其價格很有可能會在年底突破4000元，作為第二大市值的區塊鏈項目，和比特幣項目，其價值明顯還有上升的可能性。

以太坊採用的是霧計算。霧計算的數據處理和應用程序集中在網路邊緣的設備中，而不是幾乎全部保存在雲中，是雲計算的延伸概念，這更加符合區塊鏈的去中心化精神，如果所有的存儲和運算還是停留在中央化的伺服器上，那麼也不會是真正的區塊鏈。
前段時間在以太坊網路上大熱的「以太貓」導致了以太坊網路的擁堵，問題就在於Ethereum的TPS每秒鍾並發太低。而EthereumFog攜霧計算的出現將打破以太坊網路擁堵的尷尬局面，並且還為鏈上附加了強大的去中心化存儲和附加的計算能力。

霧計算這個概念可能對很多鏈友來說還很陌生，但它正是以太霧吸引投資者的最主要的方面，其實霧計算的理念早就耳聞其名，個人也一直認為霧計算是未來的發展方向。說到霧計算那還是要從雲計算說起了，其實我們現在所見的雲計算進化自獨立伺服器的集群，也就是說由原先的中心化的獨立伺服器變成了大型的伺服器群，但說到底還是一種中心化的計算形式。相比於雲計算這種中心化的計算的進化，霧計算是將計算任務分擔到我們身邊的各種有算力的設備上，實現計算的去中心化分布式的進化，這正與區塊鏈本身的哲學不謀而合。