對區塊鏈徵信的建議

『壹』 區塊鏈可以應用到哪些領域

金融應用: 區塊鏈在金融領域有著天生的優勢，在互聯網上來說，這是區塊鏈的基因決定的。
(1) 保險業務︰隨著區塊鏈技術的發展，未來關於個人的健康狀況、事故記錄等信息可能會上傳至區塊鏈中，使保險公司在客戶投保時可以更加及時、准確地獲得風險信息，從而降低核保成本、提升效率。區塊鏈的共享透明特點降低了信息不對稱，還可降低逆向選擇風險;而其歷史可追蹤的特點，則有利於減少道德風險，進而降低保險的管理難度和管理成本。
(2) 資產證券化:這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證;參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監控資產的真實情況，還存在資產包形成後，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。
(3) 數字票據∶該領域痛點在於三個風險問題。操作風險，由於系統中心化，一旦中心伺服器出問題，整個市場癱瘓;市場風險，根據數據統計，在2016年，涉及金額達到數億以上的風險事件就有七件，涉及多家銀行;道德風險，市場上存在"一票多賣"、虛假商業匯票等事件。區塊鏈去中介化、系統穩定性、共識機制、不可篡改的特點，減少傳統中心化系統中的操作風險、市場風險和道德風險 (4) 跨境支付∶該領域的痛點在於到賬周期長、費用高、交易透明度低。以第三方支付公司為中心，完成支付流程中的記賬、結算和清算，到賬周期長，比如跨境支付到賬周期在三天以上，費用較高。區塊鏈去中介化、交易公開透明和不可篡改的特點，沒有第三方支付機構加入，縮短了支付周期、降低費用、增加了交易透明度。
(5) 徵信管理:該領域的痛點在於數據缺乏共享，徵信機構與用戶信息不對稱;正規市場化數據採集渠道有限，數據源爭奪戰耗費大量成本;數據隱私保護問題突出，傳統技術架構難以滿足新要求等。在徵信領域，區塊鏈具有去中心化、去信任、時間戳、非對稱加密和智能合約等特徵，在技術層面保證了可以在有效保護數據隱私的基礎上實現有限度、可管控的信用數據共享和驗證。
(6) 供應鏈金融∶這一領域的痛點在於融資周期長、費用高。以供應鏈核心企業系統為中心，第三方增信機構很難鑒定供應鏈上各種相關憑證的真偽，造成人工審核的時間長、融資費用高。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，不需要第三方增信機構鑒定供應鏈上各種相關憑證的真實性，降低融資成本、減少融資的周期。
(7) 資產證券化∶這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證;參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監控資產的真實情況，還存在資產包形成後，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，增加數據流轉效率，減少成本，實時監控資產的真實情況，保證交易鏈條各方機構對底層資產的信任問題。
應用：
(1)區塊鏈＋醫療∶醫療領域，區塊鏈能利用自己的匿名性、去中心化等特徵保護病人隱私。電子健康病例(EHR )、DNA錢包、葯品防偽等都是區塊鏈技術可能的應用領域。IBM在去年的報告中預測，全球56%的醫療機構將在2020年前將投資區塊鏈技術。
(2)區塊鏈＋物聯網∶物聯網是一個非常寬泛的概念，如果將通信、能源管理、供應鏈管理、共享經濟等涵蓋在內，區塊鏈技術的物聯網應用將成為一個非常重要的應用領域。
(3)區塊鏈＋IP版權&文化娛樂∶互聯網發展的越來越好，數字音樂、數字圖書、數字視頻、數字游戲等逐漸成為了主流。知識經濟的興起使得知識產權成為市場競爭的核心要素。但當下的互聯網生態里知識產權侵權現象嚴重，數字資產的版權保護成為了行業痛點。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，利用區塊鏈技術，能將文化娛樂價值鏈的各個環節進行有效整合、加速流通，縮短價值創造周期;同時，可實現數字內容的價值轉移，並保證轉移過程的可信、可審計和透明，有效預防盜版等行為。
(4)區塊鏈＋公共服務&教育∶在公共服務、教育、慈善公益等領域，檔案管理、身份(資質)認證、公眾信任等問題都是客觀存在的，傳統方式是依靠具備公信力的第三方作信用背書，但造假、缺失等問題依然存在。區塊鏈技術能夠保證所有數據的完整性、永久性和不可更改性，因而可以有效解決這些行業在存證、追蹤、關聯、回溯等方面的難點和痛點。

『貳』 如何理解區塊鏈技術中的徵信問題

@區塊鏈神吐槽：人手一份賬本，無法篡改，無法刪除，可朔源。

『叄』 區塊鏈+徵信是怎樣的

我國徵信業以企業徵信為主，個人徵信有待發展，整體市場前景廣闊。我國企業徵信發展較早，市場較為成熟，截止到2016年底，我國完成備案的企業徵信機構約137家。個人徵信尚未市場化運作，牌照暫未發放，騰訊徵信、芝麻信用、前海徵信、拉卡拉徵信、中智誠徵信、中誠信徵信、鵬元徵信和華道徵信等八家單位參與了央行組織的個人徵信試點。民營個人徵信機構可通過與銀行等金融機構合作間接參與個人徵信市場，但並不能直接發布個人徵信報告，要獲得個人徵信報告只能通過央行徵信系統。截止到2016年6月底，央行徵信中心收錄2120萬戶企業及其他組織與超過9億自然人，其中僅577萬戶與4.1億自然人有信貸記錄。而全球徵信巨頭美國Experian的數據已覆蓋全球1.03億戶企業和8.9億人。對比美國的市場需求及徵信市場規模，我國徵信市場的未來發展空間巨大。

區塊鏈技術的出現，成為了解決徵信行業痛點的一劑良葯。通過真實透明、不可篡改的特性，區塊鏈技術可以解決徵信機構之間的信任和數據共享問題，從而解決數據孤島和數據不全等問題.通過建立一條聯盟鏈，首先數據確權的問題可以得到徹底解決。在一個聯盟鏈系統中，可以加入徵信機構、用戶、政府部門、金融機構等鏈條上的相關單位都加入其中，並設計不同的訪問許可權，在確保數據歸屬權的同時，打通信息共享，又能保護數據安全不被盜取與泄露。

在此基礎上，徵信機構獲取數據的渠道大大加寬，可以節省數據採集上的成本；同時不同機構之間的協作也變得更加順暢，減少了協作成本和溝通成本。徵信機構可以將節省下來的多種成本投入到其他環節，提升產品整體質量。

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

『肆』 社會信用體系的建設如何合理運用到區塊鏈技術

作為區塊鏈技術研發和應用的破冰者之一，金窩窩集團在如何創新區塊鏈商業模式、打造有地域特性的區塊鏈鏈圈、建設區塊鏈專利保護等問題方面都已經有了實質性的進展。在服務全國中小企業方面，金窩窩形成了以區塊鏈為底層技術的大數據服務平台，通過高效真實地收集用戶數據，分析研究用戶行為，幫助商家與用戶建立「徵信身份證」，構建行業信用關系，從而促進互聯網與社會信用體系發展與完善。

『伍』 栗麗 多倫多大學 大數據徵信中心 區塊鏈

區塊鏈和大數據存儲的關系如下：一、數據安全：區塊鏈讓數據真正「放心」流動起來區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓數據被解放出來。用一個典型案例來說明，即區塊鏈是如何推進基因測序大數據產生的。區塊鏈測序可以利用私鑰限制訪問許可權，從而規避法律對個人獲取基因數據的限制問題，並且利用分布式計算資源，低成本完成測序服務。區塊鏈的安全性讓測序成為工業化的解決方案，實現了全球規模的測序，從而推進數據的海量增長。二、數據開放共享：區塊鏈保障數據私密性政府掌握著大量高密度、高價值數據，如醫療數據、人口數據等。政府數據開放是大勢所趨，將對整個經濟社會的發展產生不可估量的推動力。然而，數據開放的主要難點和挑戰是如何在保護個人隱私的情況下開放數據。基於區塊鏈的數據脫敏技術能保證數據私密性，為隱私保護下的數據開放提供了解決方案。數據脫敏技術主要是採用了哈希處理等加密演算法。例如，基於區塊鏈技術的英格碼系統(Enigma)，在不訪問原始數據情況下運算數據，可以對數據的私密性進行保護，杜絕數據共享中的信息安全問題。例如，公司員工可放心地開放可訪問其工資信息的路徑，並共同計算出群內平均工資。每個參與者可得知其在該組中的相對地位，但對其他成員的薪酬一無所知。數據HASH脫敏處理示意圖三、數據存儲：區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的、強背書的資料庫存儲技術區塊鏈技術，通過網路中所有節點共同參與計算，互相驗證其信息的真偽以達成全網共識，可以說區塊鏈技術是一種特定資料庫技術。迄今為止我們的大數據還處於非常基礎的階段，基於全網共識為基礎的數據可信的區塊鏈數據，是不可篡改的、全歷史的、也使數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也使資料庫的發展進入一個新時代。四、數據分析：區塊鏈確保數據安全性數據分析是實現數據價值的核心。在進行數據分析時，如何有效保護個人隱私和防止核心數據泄露，成為首要考慮的問題。例如，隨著指紋數據分析應用和基因數據檢測與分析手段的普及，越來越多的人擔心，一旦個人健康數據發生泄露，將可能導致嚴重後果。區塊鏈技術可以通過多簽名私鑰、加密技術、安全多方計算技術來防止這類情況的出現。當數據被哈希後放置在區塊鏈上，使用數字簽名技術，就能夠讓那些獲得授權的人們才可以對數據進行訪問。通過私鑰既保證數據私密性，又可以共享給授權研究機構。數據統一存儲在去中心化的區塊鏈上，在不訪問原始數據情況下進行數據分析，既可以對數據的私密性進行保護，又可以安全地提供給全球科研機構、醫生共享，作為全人類的基礎健康資料庫，對未來解決突發疾病、疑難疾病帶來極大的便利。五、數據流通：區塊鏈保障數據相關權益對於個人或機構有價值的數據資產，可以利用區塊鏈對其進行注冊，交易記錄是全網認可的、透明的、可追溯的，明確了大數據資產來源、所有權、使用權和流通路徑，對數據資產交易具有很大價值。一方面，區塊鏈能夠破除中介拷貝數據威脅，有利於建立可信任的數據資產交易環境。數據是一種非常特殊的商品，與普通商品有著本質區別，主要是具有所有權不清晰、「看過、復制即被擁有」等特徵，這也決定了使用傳統商品中介的交易方式無法滿足數據的共享、交換和交易。因為中介中心有條件、有能力復制和保存所有流經的數據，這對數據生產者極不公平。這種威脅僅僅依靠承諾是無法消除的，而這種威脅的存在也成為阻礙數據流通巨大障礙。基於去中心化的區塊鏈，能夠破除中介中心拷貝數據的威脅，保障數據擁有者的合法權益。另一方面，區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數據確權難題。區塊鏈通過網路中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。把各個區塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。另外，當人們對某個區塊的「值」有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。一切在區塊鏈上有了保障，大數據自然會更加活躍起來。幣盈中國平台上眾籌項目的代幣都是基於區塊鏈技術開發出來的，相關的信息都會記錄到區塊鏈上。

『陸』 區塊鏈應用在個人信用與金融領域的價值是什麼

想一下如果在個人徵信領域中利用區塊鏈，提供更靈活、安全和高效的借貸流程，區塊鏈讓資產所有者在更安全，更具透明度、私密性。Trust Union(TU)就是區塊鏈在個人信用與金融領域的應用價值體現。

『柒』 為什麼徐明星說區塊鏈徵信系統應成為社會的基礎設施

在區塊鏈行業長期實踐，使得徐明星對區塊鏈的理解更加透徹，在徐明星看來，現代商業發達的重要表現之一就是信任的擴展，中心化的信任中介也帶來了巨額的信任成本。區塊鏈技術的發展，為降低信任成本帶來了良好的解決辦法。在此背景下，推動區塊鏈產業發展，助力現代企業信用系統升級則顯得愈發重要。由此可見，徵信系統應是社會的基礎設施。

『捌』 什麼叫區塊鏈通俗說什麼意思中國對於區塊鏈的態度到底是什麼

區塊鏈，是比特幣的一個重要概念。其本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。

『玖』 大數據徵信之痛，如何讓數據更好的流動，共享

關於大數據徵信的感受

• 接觸大數據的過程中，你會發現，接觸越多數據，越覺得數據不夠用。

• 單獨的數據維度在很多情況下是不夠精準的，這在徵信行業特別明顯。而多維的數據的交叉就能精準地刻畫一個人或一個企業，每增加一個維度，數據的價值不是加法，應該說是乘法，甚至是指數級別的增長。

• 現在沒有一家機構能夠獲得全數據、全樣本，包括BAT和運營商。

我國互聯網金融徵信數據困境：缺數據&有數據

我們通常說的信用信息，在金融中是有特指的，主要包括償還能力和償還意願。與我們經常看到的，像過馬路闖紅燈、坐地鐵逃票，以及平時愛買什麼樣的東西等記錄還是有差別的。也可以說是應用的場景不一樣，就需要不同的信用信息。

在當前，互聯網金融還沒有進入人民銀行的徵信體系，所以整個信息是無法互通的，同時互聯網金融的用戶和銀行的用戶重合度很小，也就是說能在銀行貸款的用戶，也不會到P2P貸款，這兩類機構的風控水平也明顯的將兩類用戶區分開來了。

所以導致的第一個問題是缺數據，互聯網金融機構迫切的需要個人徵信數據。

那麼，什麼是有數據呢？每個金融機構都有一個人體在本業務體系的完整徵信記錄，也就是說，每個金融機構都非常有數據，但是這些數據都是作為數據資產是嚴禁流轉的，所以就產生了既缺數據，又有數據的矛盾。

這種矛盾在整個大數據行業也是比較明顯的，所以大數據產業一個比較怪的現象，大家都喊著數據要共享要交叉，但是誰也不願意把數據拿出來，包括現在各地的大數據交易中心紛紛成立，目標是解決數據共享流動問題，也沒有很好的解決這個問題。

三種數據流動方式

1、第三方徵信模式



經過以上的技術開發，所有的機構加入了系統之後，首先向中心公布自己的索引列表，同時這個索引是一個加密索引，用到了HASH演算法。所以說在系統里會形成一張加密過後的索引表，即使索引表被系統或任意第三方獲取，他也沒有辦法反推出其中代表的明文。

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『拾』 BST在區塊鏈與借貸徵信方面的探索是「碰瓷」還是大有可為

相信大家多少都有過借貸方面的經歷，或向銀行借款、或向P2P平台借款，我們最常使用的信用卡其實就是借貸的一種方式。有過借貸經驗的都知道，徵信是一個人在借貸平台或銀行方面的考評依據，你借款的額度是與徵信所掛鉤的。據調查，近些年來我國的信貸規模與信貸人口規模不斷持續增長，到 2016 年底，信貸規模為112.1 萬億，環比 6 月低增加 5.7 萬億；信貸人口規模增長只 4.1 億，滲透率近 30%， 與同期美國 80%以上滲透率相比，依然有極大的發展空間。從數據中大家不難看出，信貸規模呈現出逐漸增長的態勢，同理也就意味著徵信平台在這裡面的巨大需求及充當的重要角色。
任何一個接待平台都需要有徵信的依據才能對借貸人進行放款，但對於借貸平台來說，新用戶的徵信度往往難以做出全面准確的判斷，這樣無形中增加了平台的壞賬率。BST深知信貸行業目前所存在的痛點問題，一方面普通用戶無法向央行獲取自身的徵信數據，另一方面借貸平台又需要花費大量人力物力對用戶進行全方位的徵信評估。