區塊鏈和大數據哪個好

1. 為什麼說區塊鏈重在呈現，而大數據重在分析

區塊鏈著重信息的安全保存，在互聯網世界中是相對獨立的，而大數據著重對信息的捕捉和分析。比如在各種交易行為中，區塊鏈對交易數據和行為進行加密保存，而大數據則能通過演算法監測到交易行為的異常，分析異常行為背後的諸多關聯。相數科技觀察到，近年來不少「老鼠倉」被挖出正是大數據應用的功勞，可見，區塊鏈與大數據並不沖突，區塊鏈對大數據是有益補充，大數據是區塊鏈等數據基礎上的分析成果。

2. 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別

物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。

區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。

3. 讀大數據和區塊鏈那個專業好

摘要 大數據比區塊鏈先出現，這項技術主要是用來處理網路上龐大又復雜的各項數據。而區塊鏈和大數據不同，它一開始只是用來發行比特幣，隨著比特幣的成功人們才重視區塊鏈的發展。區塊鏈現在已被運用到金融行業、醫療行業和互聯網等多領域。大數據和區塊鏈同樣為我們的生活帶來了便利，改變著時代的發展。不過大數據技術目前比較成熟，而區塊鏈還有待開發和創新，所以目前我國比較重視區塊鏈技術的開發和運用。雖然大數據和區塊鏈兩種技術都好，但是對於投資人來說，目前投資區塊鏈比大數據更賺錢。

4. 區塊鏈與大數據之間的區別與聯系

在區塊鏈上實現的去中心化大數據交易，可以有效的減少原始數據的接觸者，從根本上保障數據的安全。
未來的金窩窩將著力於以區塊鏈技術促進大數據的合法流通和商業應用。

5. 區塊鏈和大數據有關系嗎想去黑馬程序員培訓，學大數據，還是區塊鏈啊

沒有必然關系，兩個不同領域。學習哪一個要看自己的職業規劃，這兩個前景都非常好。

6. 相比純粹的大數據技術，區塊鏈能打破大數據的壟斷嗎

金窩窩網路分析如下：
相比純粹的大數據技術，區塊鏈技術打破了傳統的大數據壟斷，規避了大數據應用的不合法因素，並讓數據應用延展到各行各業，讓數據放心流動、完整儲存、系統分析，並利用其本身的加密性和不可篡改性，保證了大數據的真實和可追溯，也真正解決了大數據的所有權歸屬問題。

7. 大數據與區塊鏈 一對桴鼓相應的搭檔

大數據與區塊鏈：一對桴鼓相應的搭檔
大數據能夠對海量信息資產通過高效的處理模式來進行捕捉、管理和處理，而區塊鏈本身作為分布式計算的一種，還有去中心化以及不可篡改等特性，兩者之間，似乎天然就有合作的可能性。

大數據雖然能夠收集海量數據並進行處理，但卻無法保證數據的安全性，而作為虛擬貨幣底層技術的區塊鏈，在這方面卻是天賦凜然，自兩者誕生之初，便有著強大的吸引力。
不完美的大數據
在前段時間，網路CEO李彥宏曾經說過，中國用戶更傾向於用隱私換取便捷性。更准確來說，應該是中國用戶被動甚至是被迫共享自己的隱私來換取便捷性。比如現在許多手機APP，強迫用戶必須同意接受一些隱私採集條款，才能夠正常使用，若不同意，則完全無法使用。
通常而言，應用軟體採集用戶數據，通過雲計算，將對這些用戶的大數據進行分類檢索，提取有價值的信息，然後為用戶提供便捷性服務。這種行為顯然是雙贏的，企業採集到了有效的數據，用戶也體驗到了更好的服務。
但是問題在於，李彥宏的說法是用戶自願用隱私換取便捷性。相信涉及到隱私的時候，沒有多少用戶是心甘情願的，並且無論用戶的隱私數據是否安全，隨意獲取這些數據都讓人感到不適。聯繫到最近Facebook用戶隱私數據泄露事件，大數據安全依然是嚴峻的問題。
並且收集到用戶隱私數據之後，有可能還會被大數據殺熟，通過數據判斷用戶為高收入群體，在其購買以及消費產品時，將會比平常更加昂貴，屆時由於更加成熟的大數據辨別機制，即使通過分享給好友來確認也無法察覺自己已經被「殺熟」。
其次，收集用戶大數據之後，企業可以更加精準的推送相關廣告，但是這些數據收集之後，用戶完全沒有任何受益，廣告費用全部都被相關公司賺取，這相當於把用戶的東西搶走之後，再加價賣回來，這種情況雖然很普通，但是真的合理嗎？
讓區塊鏈為大數據加密
區塊鏈則可以利用其自身特性，利用秘鑰限制這些應用的訪問許可權，並且可以溯源追查自己的隱私數據都被用於哪些方面，可以做到用戶自身完全掌控自己的數據，讓用戶更加方便的管理屬於自己的許可權，推動大數據的進一步增長。
就以上面的廣告精準推送來說，用戶可以通過區塊鏈，完全把控自己的隱私數據，這也就意味著，用戶可以決定自己的數據是否出售給相關廣告商，廣告的推送權也回歸到用戶的手中。並且如果用戶同意分享自己的數據，那些廣告的收入，也將會拿到屬於自己的一份。
再舉一個例子，通常而言，大數據在收集用戶隱私數據之後，會對用戶精準畫像，不僅體現在廣告的推送上，在日常視頻、文章、購物，都會給用戶進行相關的喜好的推薦，這些也無可厚非，但是在推薦這些內容的時候，相關企業都會摻雜私貨，也就是在某幾條內容中夾帶盈利性質的廣告。
而這些摻雜的廣告大多數都屬於三無產品，因此對於用戶而言，購買其產品沒有任何的保障。過去的魏則西事件，則是這種情況下典型的受害者。由於輕信了網站上推薦的醫院廣告，導致病情被耽誤，最後病逝，這也是大數據沒有得到有效監管的一個案例。
讓數據的歸屬權回到用戶手中
如果將區塊鏈運用到大數據當中，魏則西這樣的悲劇顯然是能夠避免的。用戶通過區塊鏈可以對自己的隱私數據進行跟蹤、溯源，因此這種軟文推送的權利掌握在用戶自己手中，並且可以一眼就辨別哪些是軟文，哪些又是真正的優質內容。
對於企業而言，把數據上傳至區塊鏈當中，這些數據會形成鏈條，具有真實、順序、可追溯的特性，相當於已經從大數據中把有效數據進行了分類整理，也降低了企業對大數據處理的門檻，能夠更快、更好的提取更多有利數據。
確切來說，區塊鏈與大數據是一對相得益彰的夥伴，在收集數據上，區塊鏈沒有大數據如此擅長，而在數據安全上，大數據也沒有區塊鏈這般穩固。大數據的蓬勃發展也會相對帶動區塊鏈的進步，兩者相輔相成，才會更好的為社會服務。
也許終有一天，我們可以完全掌握自己的信息，我們可以隨意的查看我們真正想要的內容，不會在網上受到欺騙，不會在網路上被人帶跑三觀。屆時，我們將在網路中找到最真實的自我。

8. VR，AR，AI，大數據，區塊鏈，哪些更有前景

這些都是科技的前言，都有可能成為泡沫，但都具有前景。有泡沫才說明這個行業獲得了更廣泛的關注。例如，90年代的互聯網，曾經也出現了巨大的泡沫，但是互聯網在全球仍舊是獲得了廣泛的關注，並成為我們生活的一部分。
區塊鏈現在不僅是行業的熱詞，更成為了一個行業的標桿。甚至很多人把2016年稱之為區塊鏈之年。國內」區塊鏈+眾籌「已經走在了全球的前列，歐陸眾籌就是一個實驗性的項目。