區塊鏈硬體製造

㈠ 區塊鏈未來發展前景怎麼樣

2018年以來，區塊鏈產業蓬勃發展。區塊鏈相關探索及應用已不僅局限於底層平台，互聯網巨頭和金融巨頭已經在金融、公益、商品溯源等領域加強區塊鏈的運用，特別是在金融領域，以區塊鏈技術為核心的應用加速落地。
區塊鏈產業處於高速發展階段
我國區塊鏈產業目前處於高速發展階段。據前瞻產業研究院發布的《區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》數據顯示，截止到2018年3月底，我國以區塊鏈業務為主營業務的區塊鏈公司數量達456家，從上游的硬體製造、平台服務、安全服務，到下游的產業技術應用服務，到保障產業發展的行業投融資、媒體、人才服務，各領域的公司已經基本完備。
從排行榜上TOP20企業的應用場景分類來看，除了13家企業專注於底層平台、區塊鏈硬體等區塊鏈基礎設施與平台建設方面，區塊鏈的應用場景已逐漸豐富。從產業細分領域分布狀況來看，行業應用類公司達到7家，主要是互聯網企業(阿里巴巴、京東、騰訊)應用於公益和商品溯源，以及金融企業(平安、招行、中行)演化的創新金融科技應用，如供應鏈金融、票據及交易清算。
由於區塊鏈可以實現信息的不可篡改，從根源上杜絕了數據作偽的可能性，特別是對真實數據要求較高的金融業，將更積極地擁抱區塊鏈。
區塊鏈發展趨勢分析
一、區塊鏈成為全球技術發展的前沿陣地，開辟國際競爭新賽道;
二、區塊鏈領域成為創新創業的新熱土，技術融合將拓展應用新空間;
三、區塊鏈未來三年將在實體經濟中廣泛落地，成為數字中國建設的重要支撐;
四、區塊鏈打造新型平台經濟，開啟共享經濟新時代;
五、區塊鏈加速「可信數字化」進程，帶動金融「脫虛向實」服務實體經濟;
六、區塊鏈監管和標准體系將進一步完善，產業發展基礎繼續夯實。
此外，作為一項新興技術，區塊鏈在金融業的實際生產環境中應用，還存在不少的技術難點，比如吞吐量、擴展性、共識機制、隱私性及安全性、可管理性等。
區塊鏈等技術創新對於金融行業意義重大，有望加速「可信數字化」進程，持續帶動金融「脫虛向實」。

㈡ 做區塊鏈一定要硬體嗎

區塊鏈開發服務不僅需要技術的沉澱支持，也還需要硬體設施的不斷優化，這樣才能把好的區塊鏈業務做成功的。

㈢ 風靡全球的「比特幣」到底是如何製造出來的

比特幣屬於虛擬數字貨幣。這是由開放源碼(計算方法公開)P2P軟體通過大量計算，利用整個網路的分布式資料庫進行交易確認而產生的。擁有交易快捷，不可偽造等特點，具有明顯的“去中心化”特徵。

一台涉及比特幣發行的電腦被稱為“挖礦節點”，而另一台電腦則被稱為挖礦。其中，其最核心的“區塊鏈”技術被採用。每一個參與挖礦的礦工節點都會收集在網路上發生但沒有被證實的交易，並將其納入新的塊鎖。這塊將和前面所有的塊連在一起，形成一條鏈子。每一個節點都會添加一個新的隨機調整數，然後計算上一個區塊鏈SHA-256的散列。若低於設定的具體目標，則視為成功。若達不到目標，則節點將改變隨機調整的數量，並反復嘗試。

至於購買比特幣，你只需知道，每個人都會使用計算資源來計算，而不需要依賴央行等貨幣發行機構。

你們怎麼看呢？

㈣ 區塊鏈如何賦能實體經濟

隨著區塊鏈革新升級，區塊鏈技術與越來越多的實體行業深度融合，在促進跨地區的製造業協同發展、工業互聯、智能製造、數據共享，以及金融賦能實體經濟方面發揮著越來越關鍵的作用。
區塊鏈本身也是需要考慮密碼安全的。因為區塊鏈是一種利用密碼學技術，將系統內有效交易進行編碼的可附加賬本，必須加強密碼自身安全。同時，區塊鏈的安全與其他重要信息系統等同，必須加強系統安全。
從人才供給端看，區塊鏈人才增長速度尚不能滿足市場需求。根據領英2018年2月份數據顯示，全球對於區塊鏈人才的需求量從2015年開始出現增長，在2016年-2017年經歷了爆發式的顯著增長，但目前來看，其佔全球人才市場需求總量的比重還非常低。近年來對於區塊鏈人才需求增長最快的行業是計算機軟體行業，其次是金融服務及保險行業。從2015年到2017年，在領英檔案上標注有區塊鏈相關技能的人才數量增長了近19倍，但人才總量仍然較少，僅相當於領英平台上全球AI人才數量的2%左右。
區塊鏈產業鏈生態正在逐步形成，2018年，整個產業現狀，包括硬體和基建、平台和基礎、通用技術層和周邊服務層都有相關的進展。它已經成為一種顛覆性、戰略性的關鍵支撐技術，也是促進數字經濟和實體經濟融合發展的一項重要技術。
區塊鏈賦能數字經濟與實體經濟深度融合，應進一步加大投入，強化基礎研究，提升原始創新能力，努力占據創新制高點，取得產業新優勢。特別是我國區塊鏈的落地除了面臨技術難題，也面臨市場融合、人才培養與法律制度有待健全的挑戰。目前，實體企業對區塊鏈的認知相對不足，變革意識不強等也制約著區塊鏈技術在製造業領域的發展。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

㈤ 區塊鏈前景怎麼樣

2018年以來，區塊鏈產業蓬勃發展。區塊鏈相關探索及應用已不僅局限於底層平台，互聯網巨頭和金融巨頭已經在金融、公益、商品溯源等領域加強區塊鏈的運用，特別是在金融領域，以區塊鏈技術為核心的應用加速落地。

區塊鏈產業處於高速發展階段

我國區塊鏈產業目前處於高速發展階段。據前瞻產業研究院發布的《區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》數據顯示，截止到2018年3月底，我國以區塊鏈業務為主營業務的區塊鏈公司數量達456家，從上游的硬體製造、平台服務、安全服務，到下游的產業技術應用服務，到保障產業發展的行業投融資、媒體、人才服務，各領域的公司已經基本完備。

2013-2018年Q1中國區塊鏈產業新成立公司數量及融資事件數變化趨勢分析

數據來源：前瞻產業研究院整理

從排行榜上TOP20企業的應用場景分類來看，除了13家企業專注於底層平台、區塊鏈硬體等區塊鏈基礎設施與平台建設方面，區塊鏈的應用場景已逐漸豐富。從產業細分領域分布狀況來看，行業應用類公司達到7家，主要是互聯網企業(阿里巴巴、京東、騰訊)應用於公益和商品溯源，以及金融企業(平安、招行、中行)演化的創新金融科技應用，如供應鏈金融、票據及交易清算。

由於區塊鏈可以實現信息的不可篡改，從根源上杜絕了數據作偽的可能性，特別是對真實數據要求較高的金融業，將更積極地擁抱區塊鏈。

區塊鏈發展趨勢分析

一、區塊鏈成為全球技術發展的前沿陣地，開辟國際競爭新賽道;

二、區塊鏈領域成為創新創業的新熱土，技術融合將拓展應用新空間;

三、區塊鏈未來三年將在實體經濟中廣泛落地，成為數字中國建設的重要支撐;

四、區塊鏈打造新型平台經濟，開啟共享經濟新時代;

五、區塊鏈加速「可信數字化」進程，帶動金融「脫虛向實」服務實體經濟;

六、區塊鏈監管和標准體系將進一步完善，產業發展基礎繼續夯實。

此外，作為一項新興技術，區塊鏈在金融業的實際生產環境中應用，還存在不少的技術難點，比如吞吐量、擴展性、共識機制、隱私性及安全性、可管理性等。

區塊鏈等技術創新對於金融行業意義重大，有望加速「可信數字化」進程，持續帶動金融「脫虛向實」。

㈥ 區塊鏈實際應用會對硬體架構有哪些要求

區塊鏈實際應用一般情況下對硬體架構要求不是太高，但不同的應用對硬體的需求也不同。
例如，歐陸眾籌是基於區塊鏈技術開發的新型眾籌平台，把實體資產和數字貨幣相結合，每一個眾籌項目都會發行不同的數字貨幣，數字貨幣作為一種資產憑證存在，可以在市場上進行自由的交易。

㈦ 中國區塊鏈產業鏈條形成了嗎

中國工業和信息化部信息中心20日發布的《2018中國區塊鏈產業白皮書》稱，目前中國區塊鏈產業處於高速發展階段，產業鏈條已經初步形成。

從區塊鏈產業細分領域分布狀況來看，截止到2018年3月底，區塊鏈領域的行業應用服務類公司數量最多，其中主要為金融行業應用服務的公司數量達到86家，主要為實體產業應用服務公司數量達到109家。此外，區塊鏈解決方案、底層平台、區塊鏈媒體及社區領域的相關公司數量均在40家以上。

內容來源 鳳凰網

㈧ 區塊鏈技術能帶火智能硬體嗎

個人認為存在這種可能。首先AI是在封閉數據平台上培育中心化的智能，區塊鏈是在開放數據環境下促進去中心化的應用。

區塊鏈是安全、分布式、恆定的資料庫，由分布式網路的各方所共享，這個資料庫可以記錄交易數據（可以是鏈上也可以是鏈下），審計起來也很容易。簡而言之，區塊鏈是「一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術」。個人認為通過區塊鏈技術可以在AI的以下幾個痛點提供解決方案。

幫助AI解釋自己（並讓我們相信它）：AI黑盒遭遇了可解釋性的問題。有一個清晰的審計跟蹤不僅可以提高數據的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。

提高人工智慧的有效性：安全的數據共享意味著更多的數據（和更多的訓練數據），然後就會有更好的模型，更好的行動，更好的結果......以及更好的新數據。到頭來網路效應是最重要的東西。

降低市場的准入障礙：我們一步一步來。區塊鏈技術可以保護你的數據。那麼為什麼你不能私下存儲你所有的數據，或者也許出售這些數據呢？你也許會。那麼首先，區塊鏈將促進更干凈、更有組織的個人數據的建立。其次，區塊鏈會促進新市場的出現：比如數據市場（這個是比較容易實現的）；比如模型市場（這個要有趣得多）；甚至最後可能還會出現AI市場（參閱Ben Goertzel試圖用SingularityNET解決的事情）。因此，簡單的數據共享和新的市場，再加上區塊鏈數據驗證一起，這些將提供更加順暢的集成，從而降低小企業的進入門檻，縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低進入門檻的努力中，我們實際上解決了兩個問題，即提供更廣泛的數據訪問以及更有效的數據貨幣化機制;

增加對人工的信任：一旦我們的部分任務將交給自動虛擬代理來管理，清晰的審計跟蹤將可以幫助機器人相互信任（並且幫助我們去信任它們）。在有了分項數據以及協調決策，再加上有健壯的機制到達法定人數（與群體機器人和多代理場景高度相關）的安全手段之後，這最終還將增加機器與機器之間的交互（Outlier Ventures，2017）和交易。Rob May在他最近的郵件簡報中也表達了類似的概念。

減少災難性風險的情況：DAO中編寫的具有特定智能合約的AI只能執行那些動作，除此以外再無更多（那麼它的行動空間也是受限的）。

目前也有一些企業和項目正在做區塊鏈和AI的融合項目，例如AtMatrix（去中心化機器人）、Green Running（家庭能源虛擬助手）、EthVentures（對數字令牌的投資）等。

了解更多區塊鏈知識，歡迎關註：松果區塊鏈。

㈨ 區塊鏈怎麼投資，區塊鏈項目CellETF真可以賺錢

CellETF基金是以太坊上的去中心化加密貨幣組合投資基金，也比較適合不太懂幣圈的人購買的，收益比較穩定，風險小。