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區塊鏈能解決的問題

發布時間: 2021-05-28 21:15:30

區塊鏈到底解決了什麼問題

藝術行業
Ascribe讓藝術家們可以在使用區塊鏈技術來聲明所有權,發行可編號,限量版的作品,可以針對任何類型藝術品的數字形式。它甚至還包括了一個交易市場,藝術家們可以通過他們的網站進行買賣,而無需任何中介服務。

法律行業
BitProof是近些年來涌現的眾多文檔時間戳應用中最為先進的,將會讓傳統的公證方式成為過去。相對於包括Blocksgin和OriginStaemp這樣的免費版本,BitProof提供更多的服務,包括有一個是針對知識產權的。有趣的是,BitProof最近和一家舊金山的IT學校進行合作,把他們學生的學歷證書都放在區塊鏈上,完全重新定義了如何讓文憑和學生證書的處理和使用方式。

開發行業
Colu是首個允許其它企業發行數字資產的企業,他們可以將各種資產來「代幣化」讓許多人印象深刻。盡管免費的比特幣錢包Counerparty也允許發行簡單的代幣,並且在其他錢包持有者之間進行交易,Colu的代幣可以設置有各種狀態和類型,能夠脫離或者重新回到這個系統,並且當在區塊鏈上存儲數據過大的時候能夠將數據存儲在BitTorrent的網路上。

房地產行業
他們計劃能夠讓整個產業鏈流程變得更加現代化,解決每個人在參與房地產面臨的各種問題,包括命名過程,土地登記,代理中介等。
金融角度看待區塊鏈
貨幣的本質:貨幣只是一種廣泛價值共識,本身不具有價值沉澱。
資產與貨幣的關系:貨幣描述資產。
什麼是數字資產:資產數字化,可細分,可交易,價格由供需市場決定,而不是價值中介——貨幣決定。

物聯網
應用場景分析 [7]
一種可能的應用場景為:通過 Transaction 產生對應的行為,為每一個設備分配地址 Address,給該地址注入一定的費用,可以執行相關動作,從而達到物聯網的應用。類似於:PM2.5監測點數據獲取,伺服器 租賃,網路攝像頭 數據調用,DNS伺服器 等。
另外,隨著物聯網設備的增多,Edge 計算需求的增強,大量設備之間需要通過分布式自組織的管理模式,並且對容錯性要求很高。區塊鏈自身分布式和抗攻擊的特點可以很好地試用到這一場景中。
IBM [7]
IBM 在物聯網領域已經持續投入了幾十年的研發,正在探索使用區塊鏈技術來降低物聯網應用的成本。
2015 年初,IBM 與三星宣布合作研發 ADEPT 系統。
物流供應鏈 [7]
供應鏈行業往往涉及到諸多實體,包括物流、資金流、信息流等,這些實體之間存在大量復雜的協作和溝通。傳統模式下,不同實體各自保存各自的供應鏈信息,嚴重缺乏透明度,造成了較高的時間成本和金錢成本,而且一旦出現問題(冒領、貨物假冒等)難以追查和處理。
通過區塊鏈各方可以獲得一個透明可靠的統一信息平台,可以實時查看狀態,降低物流成本,追溯物品的生產和運送整個過程,從而提高供應鏈管理的效率。當發生糾紛時,舉證和追查也變得更加清晰和容易。
該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。
例如運送方通過掃描二維碼來證明貨物到達指定區域,並自動收取提前約定的費用,可以參考 區塊鏈如何變革供應鏈金融 和 區塊鏈給供應鏈帶來透明。
Skuchain 創建基於區塊鏈的新型供應鏈解決方案,實現商品流與資金流的同步,同時緩解假貨問題。
公共網路服務 [7]
現有的互聯網能正常運行,離不開很多近乎免費的網路服務,例如域名服務(DNS)。任何人都可以免費查詢到域名,沒有 DNS,各種網站基本就無法訪問了。因此,對於網路系統來說,類似的基礎服務必須要能做到安全可靠,並且低成本。
區塊鏈技術恰好具備這些特點,基於區塊鏈打造的 DNS 系統,將不再會出現各種錯誤的查詢結果,並且可以穩定可靠的提供服務。

保險行業
在過去兩年裡,說起科技領域最炙手可熱話題的必然離不開區塊鏈技術。這一脫胎於比特幣的底層技術,以7年多的穩定運行證明了其高度安全可靠的架構和演算法設計,同時憑借分布式賬本和智能合約等創新性的技術,為多個行業的產業升級打開了巨大的想像空間。甚至有業內專家預言區塊鏈技術將掀起第二次互聯網革命。
金融行業歷來對先進技術最為敏感。傳統的銀行和證券業巨頭從2014年就紛紛投身於如火如荼的區塊鏈創業投資中,兩年內全球投資總額高達 10億美金,其中更不乏像DAH的6千萬美元、Blockstream的5千萬美元這樣的巨額A輪融資。除了資金投入,各大公司更是親自參與和推動具體的業務應用當中:例如美國納斯達克證券交易所推出的Linq區塊鏈股權交易所已經與2015年底開始發行測試;而 全球43家跨國銀行結成的R3 CEV聯盟也是一直在測試和改進銀行間的跨行清算聯盟鏈,動作之快,參與度之高都是前所未有。
保險行業雖然對於區塊鏈技術的參與相對比較保守,但在學術領域一直在進行積極的探索和研究。2014年底,由英國著名的Z/YEN Group咨詢集團發起的歐美保險業論壇推出的長達50頁的《終身之鏈》專項研究報告從多個方面討論的區塊鏈將會給保險業帶來的創新和變革。
在研究區塊鏈技術的同時,和國內眾多保險行業的專家學者交流,從業務流程、公司管理等多個角度深入探討了區塊鏈在保險業務的具體落腳點,現筆者與讀者分享對於信用風險管理的一些思考。

⑵ 區塊鏈能解決企業什麼問題

區塊鏈的技術安全度高,技術前景廣闊,目前還在不斷的發展,提高企業效率同時也降低運營成本,而且也會逐漸地在其他領域和行業中得到快速推廣和應用。
人人鏈是一種基於主流區塊鏈技術的企業級平台服務,幫助您快速構建更安全、穩定的區塊鏈環境,減少區塊鏈部署、運維、開發等方面的挑戰,使您更專注於核心業務創新,實現業務快速上鏈。
在目前的企業管理模式中,無論客戶關系管理、項目管理、采購管理、人力資源管理等都一定程度上存在數據安全、可靠的問題,例如:有時會出現市場機制下交易數據不真實/造假/被刪除改動的情況發生,也會由於數據資源閉塞做出考慮不周決定等問題,長期以往會對企業造成有害的經營影響。而且,部分企業系統缺乏實現在項目過程中的實時追蹤,容易出現數據紊亂、滯後的情況,導致無法及時監控項目和追蹤責任、管理效率低下等等,這些都是企業在前期選擇中可以避免的!

⑶ 區塊鏈主要解決的問題是什麼

金窩窩分析認為區塊鏈主要解決的是交易的信任和安全問題,一旦信息經過確認並添加到區塊鏈,就會被永久的存儲起來,除非能夠同時控制住系統中超過51%的節點,否則單個節點上對數據的修改是無法實現的,因此區塊鏈的數據穩定性和可靠性很高。
由於使用分布式核算和存儲,不存在中心化的硬體或管理機構,每一個節點的權利和義務都是均等的,系統中的數據塊由整個系統中具有維護功能的節點來共同維護。

⑷ 區塊鏈技術解決了什麼樣的問題

區塊鏈最重要的是解決了中介信用問題。在過去,兩個互不認識和信任的人要達成協作是難的,必須要依靠第三方。比如支付行為,在過去任何一種轉賬,必須要有銀行或者支付寶這樣的機構存在。但是通過區塊鏈技術,比特幣是人類第一次實現在沒有任何中介機構參與的情況下,完成雙方可以互信的轉賬行為。這是區塊鏈的重大突破。現在有很多基於區塊鏈技術開發的產品及應用,像LIFECHAIN就是一家基於區塊鏈技術的醫養企業,可以去了解一下。

⑸ 區塊鏈是什麼可以解決什麼問題嗎

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。如金窩窩網路科技將區塊鏈技術和大數據相結合,可以有效的幫助企業解決大數據分析、數據真實性等難題,有效的幫助企業進行市場運營活動。

⑹ 區塊鏈技術到底能解決什麼樣的問題

金窩窩分析區塊鏈技術能解決的問題如下:
區塊鏈最重要的是解決了中介信用問題。在過去,兩個互不認識和信任的人要達成協作是難的,必須要依靠第三方。
比如支付行為,在過去任何一種轉賬,必須要有銀行或者支付寶這樣的機構存在。
但是通過區塊鏈技術,是人類第一次實現在沒有任何中介機構參與的情況下,完成雙方可以互信的轉賬行為。這是區塊鏈的重大突破。

⑺ 區塊鏈解決了什麼問題

如果用一句話說明就是:去中心化。
區塊鏈(Blockchain)是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。
所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。
狹義來講,區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構, 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
廣義來講,區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
優點:
1)演算法簡單,容易實現;
2)節點間無需交換額外的信息即可達成共識;
3)破壞系統需要投入極大的成本。
缺點:
1)浪費能源;
2)區塊的確認時間難以縮短;
3)新的區塊鏈必須找到一種不同的散列演算法,否則就會面臨比特幣的算力攻擊;
4)容易產生分叉,需要等待多個確認;
5)永遠沒有最終性,需要檢查點機制來彌補最終性。

⑻ 區塊鏈能解決什麼問題

區塊鏈技術是以「機器代碼、形式化證明、去中心化、分布式、信息系統」的方式提供了一種機器信任,這種機器信任不再需要藉助第三方中心化的組織,在機器信任基礎之上,彼此之間即便不認識,人們也可以開展合作與交易。GTA 正是依託區塊鏈強大的技術功能,顛覆了基因科技傳統的商業模式,利用密碼學技術確認個人基因數據主權,保護個人信息隱私。利用通證經濟激勵機制促使大規模的個人用戶、市場推廣者、基因測序機構、數據存儲機構、數據使用機構積極參與和協作,從而快速聚集起大量的基因數據;繼而以基因大數據在生命健康領域的廣泛應用實現商業價值。

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