大數據區塊鏈人工智慧教室

『壹』 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

『貳』 區塊鏈，人工智慧，大數據技術真的能構建文明三體嗎

《三體》小說中描繪的三體世界雖然生存環境異常惡劣，但三體文明卻比地球先進幾百年，地球面臨被殖民或消滅的風險。雖然是小說，但道理是樸素的，落後就要挨打，那如何迅速提升科技水平呢？

在人工智慧、大數據、區塊鏈的基礎上，我們構建一個新的架構，這個架構里區塊鏈是核心，是作為底層的一個數據基礎。人工智慧和大數據是搭建在區塊鏈之上，人工智慧是識別對方區塊鏈交互活動的請求，識別出活動類型後交給大數據進行活動分析和預判，得出活動後的結果，給出結論是否可以與對方簽約，簽約後發生的所有交互信息通過區塊鏈進行記賬和存儲，後續的區塊鏈交互都可以按這個合約進行處理，不需要大數據再做共識處理。

應用層：

用戶通過應用軟體使用新區塊鏈系統，查詢自己的區塊鏈賬戶信息，下達區塊鏈交互任務並保存交互憑證和結果。應用層需要解決用戶身份識別和安全訪問的問題。

感知層：

由人工智慧技術實現，主要作用是任務或數據的接收和識別，判斷是否需要向控制層請求分析或處理，接收控制層的反饋結果，根據結果可與對方區塊鏈訂立合約，下次交互直接按照合約執行，如果不能訂立合約，則將反饋結果直接發給對方。

『叄』 大數據，雲計算，人工智慧，區塊鏈，5G是新時代的開始還是互聯網時代的頂點呢

互聯網才剛剛開始，智能化生活coming

『肆』 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」

『伍』 講區塊鏈老師，新零售老師，大數據老師，人工智慧老師，雲計算老師，物聯網老師，車聯網老師有哪些

專家匯有很多講新技術新趨勢的老師，比如小米電視副總裁高雄勇老師，還有經常去清華北大總裁班講課的陳起輝老師，還有很多，可以看下這個網頁鏈接

『陸』 5G、大數據、人工智慧、區塊鏈等等這些新技術，會給我們帶來什麼樣的體驗和驚喜呢

數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。

『柒』 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。

比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

『捌』 大數據區塊鏈相關可以在哪裡學習

尼斯 DDE 全稱 尼斯大學區塊鏈與數字經濟管理博士，是國內第一個且唯一一個區塊鏈及數字經濟管理博士項目。
尼斯 EDE 全稱 尼斯大學區塊鏈與數字經濟高級管理碩士，和中國移動通信聯合會合作，畢業後獲得尼斯大學區塊鏈與數字經濟高級管理碩士證書和中國移動通信聯合會緊缺人才證書。行業權威證書。
能夠幫助企業應對挑戰與革新帶來的壓力，抓住前沿技術及最新信息帶來的商機，這對學習者及其所在的企業都具有很大的價值。
尼斯 DDE 課程分為三大模塊。模塊一是方法論基礎模塊，如定性研究方法、定量研究方法和研究方法論等，是論文寫作的核心框架課程；模塊二是管理核心課模塊，包括信息系統管理、跨文化管理、供應鏈管理、行為與人力資源、系統論等相關課程；模塊三是行業創新課，課程包括：量子科學與運籌學、中國區塊鏈模式、大數據、中國鏈物聯網、數字科技與倫理、數據資產與管理等。
尼斯大學DDE（區塊鏈與數字經濟管理博士）和EDE(區塊鏈與數字經濟高級管理碩士）中國區代理：協進教育-西埔國際教育，上海市淮海西路55號申通信息廣場19樓D。授課點有上海、深圳、廣州、北京。