區塊鏈技術自動駕駛

⑴ 終於搞懂什麼是區塊鏈技術了

以科學化的語言來解釋區塊鏈--------區塊鏈就是把加密數據（區塊）按照時間順序進行疊加生成的永久、不可逆向修改的記錄。世界上包括摩根大通、匯豐銀行、花旗銀行、紐約梅隆銀行等在內的眾多金融機構也與區塊鏈公司合作，研究區塊鏈技術在金融市場的應用。上海和數軟體區塊鏈技術實驗室負責人表示，區塊鏈就是在沒有可信第三方存在的時候，所有交易數據都會儲存在一個數據塊中，交易信息形成一個完整鏈條包含在區塊鏈里，這是一個比可靠第三方更加靠譜的終極解決方案。

⑵ 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代，到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中，存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行，如比特幣和以太坊，影響效率。

Velas將兩者相結合，開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

技術上，Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務，其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景， 且在 AI 完全接入系統後，最終可實現完全免除轉賬費用。

並且，通過 AI 增強的 DPoS（AIDPoS）實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑶ 區塊鏈技術+物聯網實現的是什麼

淺談一下我的認識。現在區塊鏈，物聯網都很熱，寫趨勢的文章很多，昨天回顧了幾年前的文章，有幾篇對趨勢把握的很好。言歸正傳，我個人認為是點，線，面到立體的過程 。不管區塊鏈，還是物聯網都是通過技術創新把過去關聯性不強的事物聯系起來，成為相互聯系，相互作用的整體。接入這個整體，你可以實現你想做的任何事。希望對你有幫助。

⑷ 區塊鏈技術的原理是什麼

區塊鏈不屬於哪個行業，區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構，並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。

⑸ 區塊鏈的三大核心技術是什麼

區塊鏈運作的7個核心技術介紹 2018-01-15
1.區塊鏈的鏈接
顧名思義，區塊鏈即由一個個區塊組成的鏈。每個區塊分為區塊頭和區塊體（含交易數據）兩個部分。區塊頭包括用來實現區塊鏈接的前一區塊的哈希（PrevHash）值（又稱散列值）和用於計算挖礦難度的隨機數（nonce）。前一區塊的哈希值實際是上一個區塊頭部的哈希值，而計算隨機數規則決定了哪個礦工可以獲得記錄區塊的權力。
2.共識機制
區塊鏈是伴隨比特幣誕生的，是比特幣的基礎技術架構。可以將區塊鏈理解為一個基於互聯網的去中心化記賬系統。類似比特幣這樣的去中心化數字貨幣系統，要求在沒有中心節點的情況下保證各個誠實節點記賬的一致性，就需要區塊鏈來完成。所以區塊鏈技術的核心是在沒有中心控制的情況下，在互相沒有信任基礎的個體之間就交易的合法性等達成共識的共識機制。
區塊鏈的共識機制目前主要有4類：PoW、PoS、DPoS、分布式一致性演算法。
3.解鎖腳本
腳本是區塊鏈上實現自動驗證、自動執行合約的重要技術。每一筆交易的每一項輸出嚴格意義上並不是指向一個地址，而是指向一個腳本。腳本類似一套規則，它約束著接收方怎樣才能花掉這個輸出上鎖定的資產。
交易的合法性驗證也依賴於腳本。目前它依賴於兩類腳本：鎖定腳本與解鎖腳本。鎖定腳本是在輸出交易上加上的條件，通過一段腳本語言來實現，位於交易的輸出。解鎖腳本與鎖定腳本相對應，只有滿足鎖定腳本要求的條件，才能花掉這個腳本上對應的資產，位於交易的輸入。通過腳本語言可以表達很多靈活的條件。解釋腳本是通過類似我們編程領域里的「虛擬機」，它分布式運行在區塊鏈網路里的每一個節點。
4.交易規則
區塊鏈交易就是構成區塊的基本單位，也是區塊鏈負責記錄的實際有效內容。一個區塊鏈交易可以是一次轉賬，也可以是智能合約的部署等其他事務。
就比特幣而言，交易即指一次支付轉賬。其交易規則如下：
1）交易的輸入和輸出不能為空。
2）對交易的每個輸入，如果其對應的UTXO輸出能在當前交易池中找到，則拒絕該交易。因為當前交易池是未被記錄在區塊鏈中的交易，而交易的每個輸入，應該來自確認的UTXO。如果在當前交易池中找到，那就是雙花交易。
3）交易中的每個輸入，其對應的輸出必須是UTXO。
4）每個輸入的解鎖腳本（unlocking ）必須和相應輸出的鎖定腳本（locking ）共同驗證交易的合規性。
5.交易優先順序
區塊鏈交易的優先順序由區塊鏈協議規則決定。對於比特幣而言，交易被區塊包含的優先次序由交易廣播到網路上的時間和交易額的大小決定。隨著交易廣播到網路上的時間的增長，交易的鏈齡增加，交易的優先順序就被提高，最終會被區塊包含。對於以太坊而言，交易的優先順序還與交易的發布者願意支付的交易費用有關，發布者願意支付的交易費用越高，交易被包含進區塊的優先順序就越高。
6.Merkle證明
Merkle證明的原始應用是比特幣系統（Bitcoin），它是由中本聰（Satoshi Nakamoto）在2009年描述並且創造的。比特幣區塊鏈使用了Merkle證明，為的是將交易存儲在每一個區塊中。使得交易不能被篡改，同時也容易驗證交易是否包含在一個特定區塊中。
7.RLP
RLP（Recursive Length Prefix，遞歸長度前綴編碼）是Ethereum中對象序列化的一個主要編碼方式，其目的是對任意嵌套的二進制數據的序列進行編碼。

⑹ 區塊鏈技術可以在交通行業中應用嗎

是可以的，重慶金窩窩分析：
區塊鏈可以為物聯網啟用智能城市創造潛力。道路標志、交通信號燈、汽車和其他移動和靜止物體將嵌入感測器，這些感測器將收集數據並將其發送到一個系統，該系統將重新安排公共汽車、有軌電車、應急車輛和其他市政車輛的路線，以找到最快的路線，避免交通堵塞。
最終減少交通擁堵，加快通勤速度，降低碳排放。區塊鏈安全的感測器數據還可以幫助司機找到開放的停車位或充電終端，支付交通罰單，並報告車禍或維修問題。

⑺ 區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕

區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕
我們現在時代需要變革，需要創新，而區塊鏈、人工智慧、還有新零售就是最近幾年火起來的時代創新的產物，這些可都是讓我們為之驕傲和自豪的。而區塊鏈和人工智慧卻成了2018年最為討論的兩個概念。區塊鏈和人工智慧，這兩者都在各個行業有忠實的簇擁者，究竟哪項技術更能代表科技未來發展的方向呢?
在過去的一年時間里，區塊鏈這一劃時代的技術奪目地進入公眾視野，被認為是當前最有可能帶來顛覆性改變的技術，並受到嗅覺敏銳的風投和資本的熱烈追捧。

不管是阿爾法狗戰勝人類圍棋世界冠軍、無人超市開店，還是自動駕駛汽車不斷「上路」，人工智慧已然成為日常新聞的主角，隨著谷歌宣布在中國成立AI中國中心、推動人工智慧發展寫入政府工作報告，如今的中國已然成為世界人工智慧行業的主要角色。2017年精彩紛呈，被稱為區塊鏈和人工智慧「應用元年」，可以預見2018年區塊鏈和人工智慧仍將站在風口中，受到各方高度關注。
那麼區塊鏈、人工智慧到底是什麼?區塊鏈是一種去中心化的媒介，它帶來的是一種創新的價值儲存和流通模式，而人工智慧讓機器像人一樣創造價值，它是一種新的價值創造體系。因此，區塊鏈代表了未來的生產關系，而AI代表了未來的生產力。從凌晨「三點鍾無眠區塊鏈」的朋友圈火爆，到2018年政府工作報告大篇幅對人工智慧和區塊鏈的闡述，這兩種牢牢抓住人們眼球的前沿技術是如此不同，以至於結合兩者的任何嘗試，必然激起世界的好奇與疑惑。
區塊鏈和區塊鏈技術是兩個不同的圈，我們時常說幣圈和鏈圈，就是一個通常的劃分，幣圈討論的是幣的增長值，而鏈圈討論的是純粹的技術，所以有的時候說區塊鏈的概念大於區塊鏈技術。其實區塊鏈的技術相對來說並不是很難，它的技術能用到很多地方，但恰恰是它的技術有時候限制了它的發展。相反，人工智慧面臨的難題在於如何和人類共同生存。人工智慧在很多方面都是在促使著時代在進步、在發展，但是人類社會還沒有真正做好迎接人工智慧時代到來的准備，不管是在人類的意識、倫理道德、法律法規還是社會管理上，都還有很長的一段路要走。
人工智慧技術的突飛猛進，迫使人類要向更遠的方向發展下去，不斷地創新，而不是停歇不前。