機器人需要區塊鏈技術

Ⅰ 學習區塊鏈技術需要什麼條件

從目前的區塊鏈領域的人才需求來看，大致分為以下幾種：
1.搭建基於DLT技術的分布式賬本應用，在DLT上實現客戶要求的業務需求。這類領域目前比較出名的就是瑞波了。所以DLT是什麼意思，看看瑞波在做什麼你就懂了。
2.在已有的公鏈上開發自己的應用，目前大部分的公司都是在做這個。這一類的特點也是門檻低、商業潛力大、風險也較低。
3.公司開發自己的公鏈，這一類的未來潛力最大，但是風險與技術難度也是最高。
4.區塊鏈生態基礎設施類。比如說移動錢包、硬體冷錢包、交易平台、區塊鏈內容平台等等，這一類是目前商業利潤最高的區塊鏈產業，相對來說門檻低、風險低，但是競爭者非常多。
如果從技術切入，需要學習哪些語言與知識呢？
對於第一類來說，go語言是必要的，因為DLT基本以go語言為主，同時還需要掌握一定的應用開發的能力，因為交付給客戶的必定是一個軟體而不是一堆命令行源程序。而對於第二類來講，目前智能合約的主流還是以太坊智能合約的solidity語言，所以如果想要進入第二類的企業，就需要以以太坊來入手。第三類的公鏈開發，主流的是c++和go，但也有不少有名項目是以rust實現的，比如說：Facebook的libra、火幣公鏈的nervos等等。第四類實際上則與區塊鏈技術的關系不算太大，因為諸如交易平台這樣的開發並不需要區塊鏈技術。
而除了以上的技術硬實力以外，區塊鏈公司更偏愛的人才是「斜杠青年」，也就是同時掌握多領域知識的人才，這里主要也分為三大類：金融與區塊鏈、內容運營與區塊鏈、社區運營與區塊鏈。而在這裡面，第三類人才又是最為稀少的，因為大多數技術型人才都不善於溝通與交流，但是區塊鏈由於其分布式的特點，又特別需要社區的共同發力來創建與維護一條鏈。
最後，很多人誤以為區塊鏈是個全新的行業、區塊鏈與傳統領域完全不搭，這其實是一個很大的誤區，從上述所寫來看，你也可以發現區塊鏈說到底最後還是要解決現實中的實際需求，不同的只是解決需求的工具變了，所以不要以為只懂區塊鏈就可以大殺四方，選好要切入的需求領域，具備那個需求領域所需要的基本知識還是非常重要的。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等，區塊鏈、比特幣的火爆，不少相關的top域名都被注冊，對域名行業產生了比較大的影響。

Ⅱ 區塊鏈跟人工智慧什麼關系

區塊鏈它是一個並不是太復雜的技術，它跟人工智慧、大數據、雲計算相比較的話，實際上區塊鏈跟我們普通人的生活更加地貼切。它首先能夠保護我們的個人隱私、保護我們的數據，而且它能夠把數據進行分布式的存儲，並且進行加密，所以它是一個分布式的、經過加密之後能夠數據進行流通、交易的這么一個不是特別復雜的技術。
區塊鏈技術和人工智慧中間的淵源可以概括為：區塊鏈技術可以運用到人工智慧中，大大提高人工智慧的安全性和穩定性。很多人在人工智慧的產物——機器人出現後，在擔心機器人是否會擁有自己的思維，從而毀滅人類，就像某電影里的那樣，但是區塊鏈技術的發展速度非常快速，可運用的范圍越來越廣，如果真正將二者結合起來，將是一項更安全、不會威脅人類生存安全的偉大發明。
人工智慧與區塊鏈技術結合最大的意義在於，區塊鏈技術能夠為人工智慧提供核心技能——貢獻區塊鏈技術的「鏈」功能，讓人工智慧的每一步「自主」運行和發展都得到記錄和公開，從而促進人工智慧功能的健全和安全、穩定性。
區塊鏈至少比人工智慧、量化交易等等相對來說比較簡單一個技術，但是它卻實現了一種非常高效率的去中介的、去中心的分布式的技術的這樣一個儲存技術和賬務技術。另外區塊鏈它跟其他的技術有非常大的不同，也就是說區塊鏈它雖然是個技術，但是這樣一個技術，它能夠為利益關系的調整，能夠幫助股東、消費者，債權人、勞動者之間能夠進行很好的一個利益分配機制，創造了新的利益分配機制的這樣一個模式。
區塊鏈技術發展至今，已經超乎了當初的預期，可能巴比特當時也沒想到，比特幣居然還有這種操作，能研發出一種技術出來，「區塊鏈技術發展是如此之快」銀鏈原子鏈負責人楊志廣先生如此評價。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

Ⅲ 要從事人工智慧機器人行業，需要具備什麼條件

C、C++基礎要扎實，重要的一點，演算法要過硬！