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大數據區塊鏈人工智慧

發布時間: 2021-05-19 21:38:08

1. 大數據,雲計算,人工智慧,區塊鏈,5G是新時代的開始還是互聯網時代的頂點呢

互聯網才剛剛開始,智能化生活coming

2. 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路,所謂的去中心化,就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中,都存在著:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?

答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

3. 大數據,人工智慧和區塊鏈來了,HR們准備好了嗎

大數據、人工智慧(AI)、區塊鏈,是當前熱門話題,這些新興技術將時刻改變我們未來的生活。那麼,對於HR的從業者,這些新興技術對HR會產生哪些影響呢?
大數據
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
過去,在招聘人員的時候,是先根據理論建立一個能力模型。這個模型是基於一定的經驗、邏輯和假設,並沒有在實踐中予以檢驗是否真的正確和有效,而是更關注前後的邏輯推論。但是,大數據的核心,是通過海量的數據去推測未來可能會發生什麼,而不是建立因果關系。它源自於過去實踐的總結。Google可以說是利用大數據技術招聘的先行者。Google首先讓在職的所有員工完成一份幾百題的問卷,然後利用大數據分析得出一套數學模型,從而根據這套數學模型去尋找合適人才。如此讓Google不再是單一的根據文憑、成績來判斷求職者的能力,而能發現那些學校、成績不太好卻極具潛力的求職者。

大數據目前在HR中運用,主要是將公司現有人員行為特徵數據化,通過大數據和演算法去建立能力素質模型。運用的難點在於如何行為數據化,如何去建立數學模型。
人工智慧
人工智慧(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI,它是研究人類智能活動的規律,構造具有一定智能的人工系統,研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。比如我們常見的智能搜索,就是AI應用的一種。
預測性演算法和機器學習作為一種鎖定最佳候選人的工具快速興起,涌現了許多AI+招聘的公司。藉由AI快速評估求職者的個人素質,通過對用語偏好、微動作、心理情緒到社交媒體用語等的考察得出結論。還可以通過AI工具篩選簡歷和在資料庫中搜索,來節省招聘人員的時間,並自動向合格的應聘者推銷工作。AI的招聘軟體可被用於早期招聘階段以縮小候選者范圍,到了招聘後期,僱主多會選擇於求職者面對面交流,人為判斷。這種軟體提高了招聘效率,降低了篩選的偏見。

目前,AI在HR的應用,主要還是在外部招聘軟體服務上,內部去建立基於AI的招聘在成本上投入很大。
區塊鏈
區塊鏈(Blockchain)是一種加密的數字記錄總帳,它們被組織成一組數據,稱為『塊』,並分布在一個網路上。這些塊位於伺服器上,稱為「節點」像鏈一樣連接在一起。每當發生新的交易時,區塊鏈就會在網路上被認證。因此,需要每個節點的認證才能將塊添加到鏈中。區塊鏈創建信任,因為顯示每個事務的鏈的副本由整個網路持有。這是一種分散數據的方法,只與你想要與之共享的人共享數據,並且數據只能由其所有者修改或刪除。它是加密的,而且幾乎不可能改變,除非你是該數據的驗證所有者。

區塊鏈的信息不可修改性和開放性特徵,使之這種數據存儲方式非常可信。過去,我們需要花費大量時間去核實教育證書真實性、技能有效性,甚至還需要通過外部背景調查機構去核實相關信息。同樣,求職者也擔心個人信息泄露而不願公開相關信息。區塊鏈這種技術,可以幫助招聘人員以高度安全的方式驗證候選人的證書,並減少證書被更改或偽造的可能性,同時也可以有效保護求職者信息。這樣我們就會減少信息驗證所花費的時間,提高招聘效率。
目前,區塊鏈的應用還僅僅是創想和構思,它需要大量的人和組織參與其中共同按照這個方式去構建數據,未來才有可能在HR領域中得以應用。

4. 區塊鏈,人工智慧,大數據技術真的能構建文明三體嗎

《三體》小說中描繪的三體世界雖然生存環境異常惡劣,但三體文明卻比地球先進幾百年,地球面臨被殖民或消滅的風險。雖然是小說,但道理是樸素的,落後就要挨打,那如何迅速提升科技水平呢?

在人工智慧、大數據、區塊鏈的基礎上,我們構建一個新的架構,這個架構里區塊鏈是核心,是作為底層的一個數據基礎。人工智慧和大數據是搭建在區塊鏈之上,人工智慧是識別對方區塊鏈交互活動的請求,識別出活動類型後交給大數據進行活動分析和預判,得出活動後的結果,給出結論是否可以與對方簽約,簽約後發生的所有交互信息通過區塊鏈進行記賬和存儲,後續的區塊鏈交互都可以按這個合約進行處理,不需要大數據再做共識處理。

應用層:

用戶通過應用軟體使用新區塊鏈系統,查詢自己的區塊鏈賬戶信息,下達區塊鏈交互任務並保存交互憑證和結果。應用層需要解決用戶身份識別和安全訪問的問題。

感知層:

由人工智慧技術實現,主要作用是任務或數據的接收和識別,判斷是否需要向控制層請求分析或處理,接收控制層的反饋結果,根據結果可與對方區塊鏈訂立合約,下次交互直接按照合約執行,如果不能訂立合約,則將反饋結果直接發給對方。

5. 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行,而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集,最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點,可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣,人工智慧依靠大數據,特別是數據共享。可供分析的開放數據越多,機器的預測和評估則會更加正確,生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時,這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說,機器的自主性也需要很高的安全性,以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步,沒有比缺乏信任具有更大的威脅,也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便,則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易,信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說,區塊鏈是一個基於社區的技術,它能讓價值交換變得更安全,區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條,每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄,區塊按時間順序排列,並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術,它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多,具體應用也很廣泛。舉個例子吧:如果將區塊鏈用於食品行業,百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產,那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業,可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業,可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下,若將區塊鏈和人工智慧結合在一起,那麼它們的作用會擴大嗎?是的,二者的結合,確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色,各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作,那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在,這兩種技術結合後,未來的應用場景都是革命性的並且激動人心,在新的生態建構中,數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等,都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值,為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢,望採納,謝謝!

6. 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路,所謂的去中心化,就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中,都存在著:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?

答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

7. 區塊鏈跟人工智慧什麼關系

區塊鏈它是一個並不是太復雜的技術,它跟人工智慧、大數據、雲計算相比較的話,實際上區塊鏈跟我們普通人的生活更加地貼切。它首先能夠保護我們的個人隱私、保護我們的數據,而且它能夠把數據進行分布式的存儲,並且進行加密,所以它是一個分布式的、經過加密之後能夠數據進行流通、交易的這么一個不是特別復雜的技術。
區塊鏈技術和人工智慧中間的淵源可以概括為:區塊鏈技術可以運用到人工智慧中,大大提高人工智慧的安全性和穩定性。很多人在人工智慧的產物——機器人出現後,在擔心機器人是否會擁有自己的思維,從而毀滅人類,就像某電影里的那樣,但是區塊鏈技術的發展速度非常快速,可運用的范圍越來越廣,如果真正將二者結合起來,將是一項更安全、不會威脅人類生存安全的偉大發明。
人工智慧與區塊鏈技術結合最大的意義在於,區塊鏈技術能夠為人工智慧提供核心技能——貢獻區塊鏈技術的「鏈」功能,讓人工智慧的每一步「自主」運行和發展都得到記錄和公開,從而促進人工智慧功能的健全和安全、穩定性。
區塊鏈至少比人工智慧、量化交易等等相對來說比較簡單一個技術,但是它卻實現了一種非常高效率的去中介的、去中心的分布式的技術的這樣一個儲存技術和賬務技術。另外區塊鏈它跟其他的技術有非常大的不同,也就是說區塊鏈它雖然是個技術,但是這樣一個技術,它能夠為利益關系的調整,能夠幫助股東、消費者,債權人、勞動者之間能夠進行很好的一個利益分配機制,創造了新的利益分配機制的這樣一個模式。
區塊鏈技術發展至今,已經超乎了當初的預期,可能巴比特當時也沒想到,比特幣居然還有這種操作,能研發出一種技術出來,「區塊鏈技術發展是如此之快」銀鏈原子鏈負責人楊志廣先生如此評價。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑,推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革,構建應用型、復合型人才培養體系。

8. 比特幣最先運用了哪種技術大數據 物聯網人工智慧 區塊鏈

區塊鏈。以下是摘自AEX交易所幣網路中關於比特幣的詳細介紹:
比特幣(BitCoin)的概念最初由中本聰在2009年提出,根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。比特幣是一種P2P形式的數字貨幣。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。與大多數貨幣不同,比特幣不依靠特定貨幣機構發行,它依據特定演演算法,通過大量的計算產生,比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為,並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。P2P的去中心化特性與演演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。基於密碼學的設計可以使比特幣只能被真實的擁有者轉移或支付。這同樣確保了貨幣所有權與流通交易的匿名性。比特幣與其他虛擬貨幣最大的不同,是其總數量非常有限,具有極強的稀缺性。該貨幣系統曾在4年內只有不超過1050萬個,之後的總數量將被永久限制在2100萬個。比特幣可以用來兌現,可以兌換成大多數國家的貨幣。使用者可以用比特幣購買一些虛擬物品,比如網路游戲當中的衣服、帽子、裝備等,只要有人接受,也可以使用比特幣購買現實生活當中的物品。

9. 5G、大數據、人工智慧、區塊鏈等等這些新技術,會給我們帶來什麼樣的體驗和驚喜呢

數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據,個性化數據占絕對多數。

10. 區塊鏈+人工智慧+大數據技術,能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術,能否構建三體文明?

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣,人工智慧和大數據解決了創造力;比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知,然後通過大數據分析和處理,最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣,無法篡改、真實、可靠、保密性強,容易形成共識,這樣溝通、協作的效率就大大提高了,創造力也會互相激發,大大的推動社會跨越式發展,三體文明也即將到來。


比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈,攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能,找到並通知Z交通違法,Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人,而且是自己的車,確認該違法記錄,Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶,交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候,Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈,按照上面流程走完後,交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群,會調度攝像頭額外注意他,預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之,新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主,數據將成為每個使用者基因的一部分,讓數據說話,新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代,區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

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