區塊鏈和人工智慧薪資
① 區塊鏈和人工智慧哪個較容易成為入門級開發工程師
大數據是新的概念,「一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合」。還有更新的雲計算概念,都是和海量數據的存儲和處理和應用相關聯。大數據的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。「但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。」大數據和雲計算和人工智慧聯系緊密,或許今後會有一些融合和變化。
② 人工智慧和區塊鏈有什麼關系
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門
首先區塊鏈是建立去中心化的網路,所謂的去中心化,就是說這個網路不屬於你也不屬於我。
它屬於所有人。
而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,「機器的自我學習」
這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。
首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。
而在前三個階段中,都存在著:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。
那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?
答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。
Velas 是一個通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
③ 區塊鏈人才有多貴
21世紀什麼最貴?可能是區塊鏈人才。
從上海某211大學碩士畢業的張岩(化名)今年暑期開始在一家區塊鏈公司實習,主要負責行業信息的收集,實習期間工資為8000元,轉正以後月薪將達到22000元。
張岩的起薪已經遠高於應屆畢業生首次就業的工資水平。根據上海市人社局的統計,2017屆上海高校畢業生中,本科學歷畢業生的平均月薪為4793元,碩士及以上學歷畢業生的平均月薪為8001元。
業內人士分析指出,目前行業人才緊缺度高,符合招聘要求的人才少,供需失衡導致人才溢價較高,預計兩到三年後,待到區塊鏈技術落地應用、全面開花時,市場的供求關系會進入一個穩定階段。
區塊鏈人才有多貴?
「我們招人一直都不順利,一個季度可能能進來5-8個人,只能達到我們預期的20%。」雲象區塊鏈創始人鄧旭一直希望將團隊迅速擴充到擁有100人的技術人員的隊伍,但卻苦於找不到合適的人才。
某公司招聘信息
高薪找不到人的尷尬局面如何破?
「我理想中的區塊鏈人才主要有兩個標准,一是有計算機基礎,二是有演算法基礎。」鄧旭說。
據算力智庫創始人燕麗介紹,區塊鏈的人才分三種類型:
一是做內容研究方面,這類人才原來大多從事財經資訊類、傳統研究類等工作,經過一到兩個月的培訓適應就可以上手崗位;
二是產品的技術開發類,這一塊需要成熟的計算機技術人才,如研究底層數據開發、數據存儲等方面,他們需要在區塊鏈的場景中重新分配自身的工作領域,經過兩到三個月可以適應崗位需求;
三是產品需求的提煉師,這是最難找的人才,他們既需要懂區塊鏈的業務邏輯、挖掘痛點,又需要懂技術,能夠將客戶的需求與技術開發人員的能力溝通串聯。
億歐智庫分析師尚鞅也向中新經緯指出,區塊鏈本質是分布式的加密資料庫,核心思路是去中心化。區塊鏈是從比特幣演變而來的,此前高校里幾乎沒有開設相關課程,所以今天的區塊鏈技術從業人員大多是自學,客觀上凡是計算機專業背景的都有條件能學會。但是技術不是關鍵,關鍵是找到合適的應用場景。只有當某個場景下,將數據進行分布式存儲能夠具備不可替代性和為企業帶來顯著效益的提升,才算是好的應用場景,所以鏈上的應用目前仍屬於探索階段。
「應用型人才太少了,」尚鞅說,任何新技術的應用轉化都需要一個過程,而目前很多技術人員不懂產品。
鄧旭分析當前造成區塊鏈人才短缺的原因主要有三個:一方面,區塊鏈普及速度快,而技術人員數量較少,造成了供需失衡;另一方面,區塊鏈實際上是綜合性技術,囊括了計算機語言、演算法、通信、密碼學等四大塊,目前高校培養的人才一般只具備一兩方面的知識儲備。此外,隨著去年ico的火熱,誕生了一大批新的區塊鏈公司,進一步加劇了區塊鏈供需失衡的局面。
隨著區塊鏈概念的大火,一些高校開始開設課程,培訓機構也紛紛入場分羹。燕麗建議,偏理工科的頂尖高校可以繼續發揮優勢,培養區塊鏈技術應用人才;而在業務方面上,仍然主要依靠傳統行業轉型過來的人才進行填補;社會組織、研究中心等機構可以組織區塊鏈行業人才的職業培訓,但好的職業培訓必須要持續兩到三個月,而非兩三天的「速成」培訓。
不過,鄧旭指出,現階段培訓只能為行業補充一些中低端的技術人才,但解決不了高端人才的問題。尚鞅也指出,開設了相關課程的大學也面臨難以留住師資的問題。「一方面容易被企業挖走,另一方面,真正懂技術和應用的人大多選擇自己開公司,或者去炒幣了。」
「區塊鏈技術是一門離錢最近的技術,因此很多人沉不下心來做技術,而且技術很復雜,又比較枯燥。」鄧旭說。
內容來源 觀察者網
④ 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代,到底誰更重要牛逼一點
區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。
兩者之間可以有很好的結合。
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈(Blockchain),是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。
人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。
而目前在前三個版本中,存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行,如比特幣和以太坊,影響效率。
Velas將兩者相結合,開發能夠自我學習進步的公鏈。
Velas通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。
技術上,Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務,其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景, 且在 AI 完全接入系統後,最終可實現完全免除轉賬費用。
並且,通過 AI 增強的 DPoS(AIDPoS)實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
⑤ 區塊鏈跟人工智慧什麼關系
區塊鏈它是一個並不是太復雜的技術,它跟人工智慧、大數據、雲計算相比較的話,實際上區塊鏈跟我們普通人的生活更加地貼切。它首先能夠保護我們的個人隱私、保護我們的數據,而且它能夠把數據進行分布式的存儲,並且進行加密,所以它是一個分布式的、經過加密之後能夠數據進行流通、交易的這么一個不是特別復雜的技術。
區塊鏈技術和人工智慧中間的淵源可以概括為:區塊鏈技術可以運用到人工智慧中,大大提高人工智慧的安全性和穩定性。很多人在人工智慧的產物——機器人出現後,在擔心機器人是否會擁有自己的思維,從而毀滅人類,就像某電影里的那樣,但是區塊鏈技術的發展速度非常快速,可運用的范圍越來越廣,如果真正將二者結合起來,將是一項更安全、不會威脅人類生存安全的偉大發明。
人工智慧與區塊鏈技術結合最大的意義在於,區塊鏈技術能夠為人工智慧提供核心技能——貢獻區塊鏈技術的「鏈」功能,讓人工智慧的每一步「自主」運行和發展都得到記錄和公開,從而促進人工智慧功能的健全和安全、穩定性。
區塊鏈至少比人工智慧、量化交易等等相對來說比較簡單一個技術,但是它卻實現了一種非常高效率的去中介的、去中心的分布式的技術的這樣一個儲存技術和賬務技術。另外區塊鏈它跟其他的技術有非常大的不同,也就是說區塊鏈它雖然是個技術,但是這樣一個技術,它能夠為利益關系的調整,能夠幫助股東、消費者,債權人、勞動者之間能夠進行很好的一個利益分配機制,創造了新的利益分配機制的這樣一個模式。
區塊鏈技術發展至今,已經超乎了當初的預期,可能巴比特當時也沒想到,比特幣居然還有這種操作,能研發出一種技術出來,「區塊鏈技術發展是如此之快」銀鏈原子鏈負責人楊志廣先生如此評價。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑,推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革,構建應用型、復合型人才培養體系。
⑥ 區塊鏈的風頭會蓋過人工智慧嗎
超九成區塊鏈人才月薪過萬
人均月薪2.58萬元 風頭蓋過人工智慧被指存在泡沫
2018年以來,區塊鏈風頭正勁,已蓋過人工智慧。據Boss直聘研究院數據顯示,2017年11月之後,與區塊鏈相關的崗位平均招聘薪資達到2.58萬元。
作為傳統高薪行業三巨頭的互聯網、金融、專業服務穩坐前三,平均月薪較其他行業高出1000元以上。具體到崗位需求,高新技術類崗位的人才嚴重緊缺,在薪資上也呈現碾壓性優勢。2018年,全國技術/研發、產品崗位人才的平均薪資分別達到1.44萬元和1.39萬元,平均薪資增幅超過5%。
⑦ 人工智慧、區塊鏈和雲他們如何影響人力資源啊
隨著科技的發展,靈活用工成為人力資源的大趨勢。
靈工雲平台是由青島投道科技有限公司自主研發的人力資源企業靈活用工SAAS級服務平台,致力於用科技推動人力資源管理,為百萬家人力資源企業提供人力資源數字化管理方案和服務,推動人力資源企業變革!
投道科技秉承創新與實干理念,基於雲計算、移動互聯網技術為人力資源企業搭建數據化創新服務平台,實現人力資源公司在線服務交付。對於人力資源公司自身,提升服務效率,降低用工成本、加強業務管控力度;對於公司客戶,讓服務過程實時可見,實現服務標准化、透明化;對與公司雇員,留存海量數據、提升時間效率、增強對人力資源公司的黏度。
投道科技基於大數據分析,為每一家人力資源公司提供個性化業務定製和服務推薦,並提供客戶顧問1V1落地實施服務,加速人力資源企業「互聯網+」的實現,為企業與平台的流暢運轉提供強有力的保障。
北京人科雲
⑧ 人工智慧與區塊鏈的關系
人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行,而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集,最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點,可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣,人工智慧依靠大數據,特別是數據共享。可供分析的開放數據越多,機器的預測和評估則會更加正確,生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時,這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說,機器的自主性也需要很高的安全性,以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步,沒有比缺乏信任具有更大的威脅,也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便,則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易,信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說,區塊鏈是一個基於社區的技術,它能讓價值交換變得更安全,區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條,每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄,區塊按時間順序排列,並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術,它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多,具體應用也很廣泛。舉個例子吧:如果將區塊鏈用於食品行業,百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產,那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業,可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業,可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下,若將區塊鏈和人工智慧結合在一起,那麼它們的作用會擴大嗎?是的,二者的結合,確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色,各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作,那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在,這兩種技術結合後,未來的應用場景都是革命性的並且激動人心,在新的生態建構中,數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等,都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值,為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢,望採納,謝謝!
⑨ 區塊鏈和人工智慧,哪個行業的開發工程師或架構師會在
Business Intelligence?是指這個嗎? 商業智能BI架構師就是做BI系統架構的~~~~~~~只能這么解釋了~ 至於薪資拿多少,這個就不一定了~~~20-100萬不等吧!如果說廣義的商業智能的話,做企業級應用的架構師基本都可以算BI架構師吧。。。。。精確定義的BI,這個就比較少了。IBM這樣的大型IT外企有專門的BI架構分析師
⑩ 區塊鏈行業存在薪資泡沫嗎
人均月薪2.58萬元 風頭蓋過人工智慧 被指存在泡沫
2018年以來,區塊鏈風頭正勁,已蓋過人工智慧。據Boss直聘研究院數據顯示,2017年11月之後,與區塊鏈相關的崗位平均招聘薪資達到2.58萬元。
雖然薪酬亮眼,但因區塊鏈技術目前還沒有真正扎實地落地應用,加上監管政策存在不確定性,導致區塊鏈行業存在較大的不確定性,人員的薪酬也存在一定的泡沫。
區塊鏈人才供給嚴重不足
Boss直聘研究院數據顯示,與區塊鏈相關的崗位招聘需求自2017年下半年開始快速增長,2017年11月成為第一個明顯的爆發點;2018年1-2月,區塊鏈相關人才的招聘需求已達到2017年同期的9.7倍,發布區塊鏈相關崗位的公司數量同比增長4.6倍。截至2018年2月,區塊鏈相關崗位佔到互聯網行業總崗位量的0.41%,但專業區塊鏈技術人才的供需比僅為0.15,供給嚴重不足。
不平衡的供需比也拉高了區塊鏈人才的平均薪資。數據顯示,2017年11月之前,區塊鏈相關崗位的平均招聘薪資為2.32萬元。2017年11月之後,區塊鏈相關崗位的平均招聘薪資達到2.58萬元。其中,平均月薪在2萬至3萬元區間的區塊鏈人才佔比最高,達到41.7%;平均月薪在1萬至兩萬元的區塊鏈人才佔比達30.9%;僅有4.4%的區塊鏈人才平均月薪低於萬元,也就是說,超過9成的區塊鏈人才的薪資都是「萬元戶」。
區塊鏈行業存在薪資泡沫
Boss直聘研究院院長常濛表示,區塊鏈成為風口之後,圈內不可避免地出現一些掛羊頭賣狗肉的蹭風口型崗位,只要加上「區塊鏈」三個字,薪資就能提升一大截。但Boss直聘研究院通過對技能與職位相關性分析後發現,目前市面上的擦邊球崗位並不多,90%的職位為專業區塊鏈相關崗位。從職位分布上看,有73.7%的區塊鏈相關崗位為技術類,7.5%為產品類,8.4%為運營類,還有10%其他崗位(包括行業分析師、市場推廣、記者等)。
常濛表示,由於區塊鏈相關人才嚴重稀缺,未來一段時間內,「搶人」大戰還將持續,薪資也將持續增長,甚至會出現類似2014年和2015年移動互聯網激戰時期的「薪資泡沫」。「目前除了在金融服務和游戲領域有一些場景外,區塊鏈技術目前還沒有真正扎實的落地應用,依然處在早期探索階段。幣圈的亂局就是這個混沌階段的表徵之一,再加上監管政策的不確定性,早期的區塊鏈企業正面臨多重外部風險。」
互聯網行業人才最緊缺
除了區塊鏈行業外,還有哪些行業人才缺口最大?薪酬增長空間最快?據Boss直聘研究院數據顯示,互聯網行業再次成為人才最緊缺的行業,其中,在線教育、互聯網金融和企業服務等三個細分領域的人才稀缺程度最高。
交通運輸、礦產地質、房地產開發、廣播影視和傳統銀行業是前五個人才較為飽和的行業,新開放的職位需求均大比例少於求職者人數。