ibm區塊鏈模塊
㈠ 區塊鏈技術包含的主要模塊是什麼
金窩窩網路科技分析認為區塊鏈技術包括四個主要模塊,可以提高整個業務網路的效率和降低成本。使區塊鏈信任業務的功能包括:
1.協商一致,因為所有各方都必須同意網路驗證交易。
2.不變性,因為在分布式賬本上寫的任何東西都不能改變。
3.來源,因為有記錄,每個資產都在哪裡。
4.隱私,因為許可權和身份確保了事務的適當可見性。
㈡ 區塊鏈是什麼鬼 為何IBM會鍾情於它
通俗一點說,區塊鏈技術就指一種全民參與記賬的方式。所有的系統背後都有一個資料庫,你可以把資料庫看成是就是一個大賬本。那麼誰來記這個賬本就變得很重要。目前就是誰的系統誰來記賬,微信的賬本就是騰訊在記,淘寶的賬本就是阿里在記。但現在區塊鏈系統中,系統中的每個人都可以有機會參與記賬。在一定時間段內如果有任何數據變化,系統中每個人都可以來進行記賬,系統會評判這段時間內記賬最快最好的人,把他記錄的內容寫到賬本,並將這段時間內賬本內容發給系統內所有的其他人進行備份。這樣系統中的每個人都了一本完整的賬本。這種方式,我們就稱它為區塊鏈技術。
IBM鍾情於它,是因為看到了區塊鏈的潛力。區塊鏈在全球都是比較受歡迎的。我們所熟知的比特幣、以太坊、DECENT都和比特幣存在聯系。
㈢ 區塊鏈革命來了,對ibm和uber們有什麼影響
IBM全球企業咨詢服務部銀行業總經理趙亮認為在供應鏈金融、數字票據、P2P理財、電子貨幣、小額信貸、跨境支付、抵押品管理及合約執行等互聯網金融領域,區塊鏈技術都有著廣泛的應用前景,可以更好地對接金融機構與非金融企業。
而區塊鏈的原理還能更廣泛的應用在其它創新領域。比如區塊鏈有望建立起一個積分交換與交易系統,用於電信話費積分、航空里程積分、酒店住宿積分等各種積分的交換與交易。而在物聯網領域,IBM已經與芬蘭Kouvola Innovation合作,在區塊鏈與Watson物聯網技術上建立了物流全過程的可信貨物視圖。
實際上,未來幾年內物聯網將會成為區塊鏈最激動人心、規模最大的應用領域之一。區塊鏈解決了物聯網海量設備和節點之間的信任問題及金融交易。基於區塊鏈和電子貨幣的物聯網,能讓智能家電自動完成繳納電費賬單等金融交易,而IBM Watson認知技術能通過學習歷史數據來自動建議更為合理的電量使用水平,從全社會看則可形成真正的智能電網。
2016年5月,有兩家中國區塊鏈企業宣布加盟由IBM和Linux基金會主導的HyperLedger超級賬本項目。同樣在5月,平安保險集團則宣布加入國際R3聯盟,與其它金融機構一起共同開發基於分布式共享賬本技術的創新型商務應用。
現在,區塊鏈已經不僅是對互聯網技術有影響力那樣簡單,而是要創造全新的去中心化的下一代商業模式,這才是區塊鏈革命的真正意義。
㈣ 有人知道什麼是區塊鏈應用模塊化嗎
區塊鏈當中的區塊是記錄一段時間內發生的所有交易和狀態結果,是對當前賬本狀態的一次記錄共識。
㈤ 有對IBM Hyperledger fabric架構有更深入了解的嗎
Hyperledger fabric和公有鏈的區別見我在這里的回答。 區塊鏈是什麼,如何簡單易懂地介紹區塊鏈? - 知乎 Hyperledger-fabric算是目前在聯盟鏈(私有鏈)這領域做得最成熟的了。新版本(v1)的整個結構大概是這樣: 首先,鏈上有些chaincode(鏈碼),可以理解為智能合約,總之是已經同意的邏輯。 然後一筆交易可以指向並觸發這些合約,然後得到一個輸出,這個輸出也會被寫在交易里。 此外,新版本相比於舊版本的變化是,整個網路的節點被分為兩種(client我不認為是網路中的節點,因為不參與共識)。一種叫endorser(批准者),一種就是普通節點(peer)。此外還有某個叫做orderer(排序)的功能模塊,有些節點可以身兼orderer,這個模塊的主要功能是負責給交易排序和打包成區塊。 交易的過程是這樣: 1,首先,每個鏈碼都有規定的批准者,假設我們考慮一個用於汽車交易的鏈碼,它規定的批准者有A,B,C三個節點,比如說,這個鏈碼規定了如下邏輯:這個交易生效的前提是A,B,C中的兩個批准了這筆交易。 2,這個時候,假設用戶小明要買車,他生成一筆交易請求用於觸發這個用於交易的鏈碼,他把這個請求發給A,B,C三個節點等待批准。 3,如果請求無誤可信,A,B,C三個節點認可了這個請求,他們會直接進行運算生成結果然後寫成交易反饋給用戶(這個時候並不寫入區塊鏈,或者他們管這個叫賬本)。 4,用戶收到返回的交易之後,如果確認返回的交易結果一致,則把交易發給排序模塊,然後排序模塊將所有收到的交易根據時間排序,打包形成區塊,然後發給所有節點。注意,這里排序模塊不對交易進行任何驗證,也就是不管他們收到的交易是不是得到了足夠的批准,只要格式對,他們都打包進區塊。 5,所有節點驗證每筆交易是不是得到了足夠的批准,如果是,則註明有效交易,否則著名無效交易,但不論結果如何,所有交易都會被寫進賬本。 6,最後,如果交易成功,節點通知用戶交易已經加入賬本。 相比於之前的版本,v1多了這些東西: 1,排序模塊從邏輯上被拆了出來,然而實際上節點可以兼職排序。 2,多了批准者這個東西,也就是說,只有批准者會知道你的交易的詳情,而其他節點在驗證的時候只驗證是不是得到了規定的批准者的批准。 3,我這里沒寫,但是多了一個叫通道的東西,不同的通道本質上就是不同的獨立的區塊鏈。 註:我不是這個項目的參與者,所以以上的介紹完全基於個人看他們說明文件的理解,他們文檔里對於區塊鏈的一個核心問題——存在惡意節點的情況所言甚少,所以我也不清楚他們對於惡意節點有多高的容忍度。 但是,光從這個結構本身看,的確,v1增加了很多功能,結構也很清晰,很靈活,可以支持不同的應用場景。然而,從理論的角度講,並沒有多少創新性可言,區塊鏈技術的目前的兩個主要問題——scalability(可擴展性)和私密性,它都沒有解決。盡管它號稱解決了這兩個問題,實際上還是建立在犧牲可靠性和安全性的基礎之上的。
㈥ IBM發布兩份區塊鏈研究報告,講了些啥
幣創網的副總裁周鄴飛,在區塊鏈及數字資產技術領域頗有研究。《區塊鏈核心技術演進之路-演算法演進》很專業啊。
㈦ 如何通俗的理解ibm區塊鏈技術hyperledger-fabric中的共識演算法pbft
1、區塊鏈的技術是什麼? 如果我們把資料庫假設成一本賬本,讀寫資料庫就可以看做一種記賬的行為,區塊鏈技術的原理就是在一段時間內找出記賬最快最好的人,由這個人來記賬,然後將賬本的這一頁信息發給整個系統里的其他所有人。
㈧ IBM新建區塊鏈創新中心,為什麼選中新加坡
長勢強勁的投資與機遇
根據埃森哲最新數據,亞太地區fintech領域的投資從2014年的8億美金增長至2015年的35億美金。越來越多VC都把目光投向了亞洲的金融科技創業公司,金融機構對該領域也表示出越來越大的興趣。
麥肯錫數據指出,亞洲59%、8.76億人口都屬於無銀行賬戶群體。然而有趣的是,亞洲互聯網用戶佔世界的近一半。加上亞洲數字銀行消費者的數量在2020年之前將達到17億——這為fintech初創企業帶來了大量的機會,當中有大量的問題值得解決。
巨大的市場潛力
新加坡是一個很小的島國,但擁有一個巨大的、成熟的金融市場。相對於周邊國家,不難看出新加坡自然是連接該地區fintech初創企業的橋梁。
也就是說,新加坡優勢在於其位於東南亞的戰略中心。在新加坡,一個公司能夠獲得:
·一個規模超過6.25億人的單一市場——位居世界第三,大於美國的3.19億和歐盟的5.04億
·800萬人組成的家庭規模
·2.6萬億美元的巨大市場
所以,新加坡是fintech解決方案的理想測試搖籃。許多初創企業都經由新加坡創業,然後將其方案和產品推廣至周邊國家和地區。
成熟的生態系統
新加坡的優勢環境在當地政府政策的扶持下慢慢形成。CBinsights指出,從2015年起,新加坡的 fintech創業加速器顯著增加,包括英國加速項目Startupbootcamp Fintech和FinLab金融實驗室,以及星展銀行、花旗銀行、瑞士信貸、大都會人壽、瑞銀等金融機構也在新加坡設立了創新實驗室。(轉自雷鋒網)
全球大多數巨頭公司都在新加坡設有辦事處。這說明亞洲市場是一個非常重要的市場。DECENT、以太坊等區塊鏈項目亞洲都是其重要的市場。
㈨ 如何要打造區塊鏈平台
在很多區塊鏈商業應用的案例中,我們總能看到BaaS這個字眼,BaaS是Blockchain as a Service的縮寫,中文譯為「區塊鏈即服務」。那麼區塊鏈即服務BaaS究竟是什麼?我們就帶著這個疑問跟隨著人人鏈區塊鏈技術團隊的小王來仔細的探討下。
據小王介紹:區塊鏈即服務BaaS主要是由微軟、IBM兩個巨頭提出的概念,說白了它其實就是一種新型的雲服務,一種結合區塊鏈技術的雲服務。比如微軟的Azure雲計算平台、IBM的Bluemix Garage雲平台都提供區塊鏈即服務BaaS。
區塊鏈即服務BaaS是微軟、IBM這些企業從自己的雲服務網路中開辟出一個空間,用來運行某個區塊鏈節點。和普通節點及交易所節點相比,BaaS節點的用途主要是:快速建立自己所需的開發環境,提供基於區塊鏈的搜索查詢、交易提交、數據分析等一系列操作服務,這些服務既可以是中心化的,也可以是非中心化的,用來幫助開發者更快地驗證自己的概念和模型。BaaS節點的服務性體現在:工具性更強,便於創建、部署、運行和監控區塊鏈。
㈩ 區塊鏈項目分析報告一般包括哪幾個板塊
區塊鏈的分析報告目前有兩種,一種是評級報告,一種是跟蹤報告。基本板塊都會包括有項目基礎信息、團隊情況、社區媒體情況、技術進展、市場趨勢這四大部分,唯一不同的就是評估報告會給出項目評分比如大炮評級,跟蹤報告則採取長期跟蹤的方式持續關注,比如頭等倉就是以一周兩更的方式進行分析。