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區塊鏈ai晶元

發布時間: 2025-02-23 00:29:14

⑴ 為什麼說AI專用晶元會挑戰GPU的絕對統治地位

當下數據中心的AI訓練場景下,計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸,新一代的基於3D堆疊存儲技術的AI晶元架構已經成為趨勢。AI晶元中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲晶元在AI訓練晶元中的普遍應用。而類腦計算晶元也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在數據中心的訓練場景,AI專用晶元將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI晶元架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。

不光如此,2019最大的趨勢就在於:單純的深度學習已經成熟,而結合了深度學習的圖神經網路將端到端學習與歸納推理相結合,有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網路將會類似於由神經元等節點所形成網路的人的大腦,機器有望成為具備常識,具有理解、認知能力的AI。

⑵ 語音AI在特定領域通過圖靈測試意味著什麼

剛剛,達摩院發布了「2019十大科技趨勢」,涵蓋了智能城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網路系統、AI晶元、區塊鏈、5G等領域。阿里達摩院認為,2019年,AI依然將是科技界最熱的方向。如果說2018年AI從實驗室走入了現實,那麼2019年將開啟人類和AI全面合作的新起點。

隨著5G時代的來臨,網路將向雲化、軟體化演進,也將會催生全新應用場景,例如車路協同、工業互聯網等領域將獲得全新的技術賦能。2018年,曾經炙手可熱的自動駕駛經歷冰火兩重天,從資本企業一擁而上再到普遍看衰,自動駕駛寒冬論一度甚囂塵上。達摩院認為,單純依靠「單車智能」的方式革新汽車,確實在很長一段時間內將無法實現終極的無人駕駛,但並不意味著自動駕駛完全進入寒冬。


車路協同技術路線,會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內,以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展,例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。

⑶ 2023年國內13家最有價值AI算力晶元企業!

在國內人工智慧快速發展的大背景下,算力晶元企業的價值備受矚目。以下是一份基於企名片Quickin數據的2023年國內最具價值的AI算力晶元企業排名:

1. 寒武紀科技:作為AI晶元研發的先驅,寒武紀提供智能雲伺服器、終端及機器人處理器,以及IP授權和相關服務,總部位於北京中科寒武紀科技有限公司。

2. 燧原科技:成立於2018年的燧原,自主研發高性能通用晶元,如「邃思」,推出雲端訓練和推理產品,如雲燧T10、i10和馭算軟體平台。

3. 嘉楠科技:專注於區塊鏈伺服器和重復計算晶元的嘉楠,從FPGA到專用晶元持續創新,提供領先的比特幣挖礦解決方案。

4. 壁仞科技:2019年創立的壁仞,聚焦雲端通用智能計算,立志於打破國際標准,成為高性能通用算力的領軍企業。

5. 登臨科技:作為國內首個大規模商業落地的GPU企業,登臨科技研發GPU+架構,創新AI加速器已廣泛應用並加速國產化發展。

6. 沐曦集成電路:專注於高性能通用GPU晶元,致力於打破市場壟斷,支持國內通用信息產業提升算力。

7. 摩爾線程:專攻元計算應用的GPU,構建綜合計算平台,推動數字經濟發展。

8. 比特大陸:專注於定製晶元設計,擁有低功耗ASIC產品,廣泛覆蓋全球市場。

9. 瀚博半導體:致力於計算機視覺與視頻處理優化,提供高效算力支持,目標成為國內晶元設計的領導者。

10. 藍耘科技:集IT集成與算力雲服務於一體,提供GPU算力雲服務,支持高性能計算需求。

11. 億邦國際:專注於ASIC晶片設計,專為加密貨幣挖掘提供專用計算硬體。

12. 平頭哥半導體:阿里旗下的晶元研發公司,研發量子和嵌入式晶元,目標覆蓋多個行業領域。

這些企業在AI算力晶元領域各有專長,推動了國內技術創新和產業進步,展現了國內在人工智慧領域強大的技術實力。

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