2020海南區塊鏈SLA研討會
『壹』 SLA掃碼付是不是傳銷
SLA掃碼付不是傳銷，SLA是正規的平台，是一種通證經濟。SLA通證經濟未來趨勢=區塊鏈技術+商業，通證經濟是區塊鏈產業提出的一個新概念。通證經濟是一種新興的經濟模式。它的基本特徵是使用通證來刺激某種行為。通證經濟經濟有兩個核心要素，一是經濟體，實體經濟。包括新經濟、用戶、智能合約和產品服務；二是交易機制。在過去，易貨交易有一個公共的公平貿易平台。現在區塊鏈技術的引入，代幣之間的點對點交易可以輕松進行。
把商業生態和真正的區塊鏈技術結合起來，就是把商業生態和真正的區塊鏈經濟結合起來，這是真正的象徵性的經濟轉型或真正的鏈改。如果試圖跨越時間的緯度，展望區塊鏈的發展方向，以區塊鏈商業模式構建的「通證經濟」才是未來真正的趨勢。
SLA以企業信用為支撐，企業資產證券及支付應用場app—scanpay市值的規模為SLA發行上限。用戶可通過SLA科技所帶來的消費新體驗，在線購買商品實現SLA的流通應用，也可實現線下實體店的同步購買。
『貳』 天億集團跟SLA是什麼關系
SLA是天億集團旗下的跨界支付系統產品。天億集團是一家多端產業運營，業務全球化的一家集團化管理公司，旗下共經營農業、大健康、新能源、金融與第三方支付5大版塊領域。天億國際秉承「更環保、更幸福、更智能、更安全」的發展理念，賦予了時代和世界全新選擇和無限可能。天億集團獨立研發推廣的Scanpay掃碼付已簽約商家上萬戶，注冊用戶超二百萬人。
SLA是一種基於區塊鏈智能合約支付協議的跨界支付系統，通過建立一個分布式的P2P清算網路，讓全世界伺服器互相進行點對點金融交易，去中心化管理，無須中間人，也無須任何繁雜的兌換手續，為跨界支付提供極強流動性。
SLA是"數字貨幣數字權益"雙重屬性的數字通證，SLA以企業信用為支撐，企業資產證券及支付應用場app——scanpay市值的規模為SLA發行上限。用戶可通過SLA科技所帶來的消費新體驗，在線購買商品實現SLA的流通應用，也可實現線下實體店的同步購買。
『叄』 天億公司的SLA數字證券投資是騙局，對此你怎麼看
引言：小編認為天億公司的SLA數字證券投資是騙局，目前市場上其實有很多投資交易，有些騙子會以加入某些網路股票平台進行炒股，輕松實現低投入，高回報也就有很多人被騙。這些騙子首先會在互聯網上建立一個所謂實力雄厚的證券投資公司，其實只是空殼公司，並沒有交易的合法資質。他們也都是有專門的套路，會進行培訓。
三、投資者應該怎麼辦
投資者一定要擦亮眼睛，千萬不要相信超額暴利，也不要相信高回報，低投資這一類。凡事要提前交會員費之類的，一律拒絕。對於那種收益很高的投資，一定要保持戒心，千萬不要被騙。
『肆』 挖礦會對環境造成什麼問題
1.簡介
挖礦是指利用計算機的算力，通過完成一定的算術題，解密一定的區塊鏈加密演算法，以獲取相應的數字貨幣獎勵。隨著數字貨幣領域的發展，挖礦逐漸成為了一種風險較低的投資方式，吸引了越來越多的投資者加入其中。然而，挖礦的操作也帶來了不可忽視的環境問題。
2.電能浪費
挖礦需要的是極高的算力，以保證解密區塊鏈的速度和正確性。然而，實現這一目標需要消耗大量的電力。全球范圍內，為了支持挖礦所需要的電力需求，各地區的電力資源都被挖礦所佔用。這樣一來，本來可以應用在其他領域的電力被耗費掉了，造成了不小的電能浪費。
3.資源枯竭
挖礦需要的硬體和電力都來源於自然資源，然而這些資源是有限的。如果不去控制挖礦的規模和電力的消耗，挖礦就將耗盡越來越多的資源，最終導致局部或者全面的資源枯竭。在一些發展中國家，挖礦的電力需求已經超過了當地現有的電力供應，進一步惡化了當地的能源狀況。
4.環境污染
礦機通常需要大量的冷卻，因此會產生不少的廢熱。廢熱會直接釋放到周圍環境中，讓周圍環境的溫度升高，甚至會導致環境污染進而對人類造成傷害。此外，挖礦中會產生大量的噪音，影響周圍居民的生活和工作。
5.區塊鏈技術的發展
目前，許多礦工使用的算力集中在比特幣或以太坊等第一代區塊鏈上，這使得許多新型的區塊鏈技術很難得到發展。在這種情況下，各區塊鏈技術項目方應該綜合考慮安全性和可擴展性，為礦工開發出更具競爭力和可持續性的挖礦軟體，以促進區塊鏈技術的可持續發展。
6.結論
挖礦的發展勢頭卓越，但不能盲目地對待它。給環境和資源造成的損害也不應被忽視。在這種情況下，若要實現真正的可持續發展，我們需要採取措施，在挖礦的生態系統中建立持續性和可持續性。例如，調控數字貨幣交易、開發使用更加環保的挖礦設備等。
7.參考文獻
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3. Olaya, R. (2019). The new energy paradigm: Blockchain technology beyond bitcoin. BMJ Open Diabetes Research & Care, 7(1), e000859.
4. Tan, K. H., Tan, K. Y., & Qiu, M. (2019). A PSO-based optimization scheme for energy-efficient data center resource allocation. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 24, 1-8.