人工智慧將被區塊鏈取代

A. 未來的AI需要數據與區塊鏈的增強

未來的AI需要數據與區塊鏈的增強
當AI遇上區塊鏈，在不影響個人數據隱私的情況下，人們似乎看到了誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智慧、納米製造、區塊鏈或下一代互聯網、基因編輯，這些當下最熱門的技術，正在重新定義人類的生活。未來幾十年內的人工智慧大多還是可控的，並且會依據行業需求來實現，而這一切需要打造堅實的數據智能基礎設施。

今天，在人們追求個性化、服務化、開放化和共享化的過程中，數據不單單限定在類似於機器、軟體，而是擴展到行為數據、軌跡數據、醫療健康數據、基因數據或教育數據等全息生命范疇。
輿論中經常出現的機器學習和神經網路，目前的數據訓練，也只是讓計算機通過現有數據生成函數，從而對未來類似的數據作出判斷。
其中，在機器學習的過程中，目前最稀缺的就是實時、不間斷、全維度產業鏈的數據。而這些數據除了先天性的技術性採集難問題，更多的障礙還在於那些在工業革命發展至今的傳統組織所聚集的數據「孤島」。
根據麥肯錫全球研究院的數據，互聯網每顛覆一個工作崗位就創造出2.6個新工作崗位。人工智慧在突飛猛進發展，並且帶來就業與財富的當下，最缺的就是數據。恰恰今天仍然有眾多核心數據是處於機構中心壟斷的狀態，不能幫助機器合理地自我學習。
因此，數據開放與共享，當成為互聯網時代的主題。互聯網促進了個性化體驗，拋棄了靜態的、放之四海皆準的單一體驗。而數據開放與共享，需要建立在一種能夠徹底讓數據流動，讓產生的價值全鏈流動的智能基礎設施，而來自嬉皮士文化的區塊鏈技術似乎就是為此而生。
無論是ARPAnet（阿帕網，由美國高級研究計劃署組建）還是TCP/IP（傳輸控制協議/網際網路互聯協議），互聯網的誕生就是基於分布式計算、分組交換與無中心化為前提。但是，真正的去中心化的數據世界還離我們非常遙遠。如果說第一代互聯網的今天解決了人類信息傳輸問題，那麼我們期待的第二代互聯網應該可以解決的是信息真偽問題。而區塊鏈技術就可以解決AI應用中數據可信度問題。
源自上世紀80年代，並且在密碼學中被廣泛採納的零知識證明計算方法，在區塊鏈發展技術中得到了實踐。當AI遇上區塊鏈，在不影響個人數據隱私的情況下，人們似乎看到了誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智慧領域數學和演算法的發現和發明，是整個數據智能基礎設施建設工作中的重中之重。數據的智能基礎設施建設，不僅可以幫助機器學習提高精確性和價值性，更重要的是，其還可以驅動經濟社會的發展，幫助企業找准核心目標、聚焦關鍵任務、發揮核心優勢，增強資產匹配風口的能力。
實體經濟是互聯網經濟的基礎，數據是智能未來的基礎。強化數據智能基礎設施建設，將所有與智能生活有關的要素重新整理，有助於企業走出同質化、低效益的困境，向智能時代共同邁進。

B. 區塊鏈與人工智慧有什麼關系

區塊鏈和人工智慧是兩種不同的技術，但它們可以互相配合來實現更多復雜的功能。
一方面，人工智慧可以利用區塊鏈提供的安全、去中心化和透明性等特點來改進其演算法和機制，並且能夠通過分布式數據存儲和共享來提高運作效率和降低成本。同時，區塊鏈技術為人工智慧提供了大量的數據來源，這有助於人工智慧更好地學習和掌握知識。
另一方面，區塊鏈也可以應用到人工智慧的領域。例如，通過將機器學習模型上載到區塊鏈上，可以提供更高的安全性和隱私保護; 在智能合約上操作，可以促進人工智慧與物聯網及金融等領域的深度整合；對於人工智慧演算法迭代、驗證和模型部署的生命周期管理，區塊鏈技術還可以提供完整審計軌跡、非篡改記錄等功能。
因此，區塊鏈和人工智慧可以相互補充、優化和增強彼此的優勢，從而推動未來技術的發展和應用。

C. 區塊鏈與人工智慧究竟誰會是財務工作的終結者呢

根據權威機構預測，未來會深刻影響會計從業人員的IT信息技術分別是：區塊鏈技術、智能ERP、雲計算、人工智慧等。尤其是 區塊鏈 技術，最近受到廣泛的關注。也有人把區塊鏈形容成會徹底顛覆財務的技術, 真的是這樣嗎?區塊鏈這個技術和財務到底有什麼關系，如果不懂區塊鏈會被淘汰么？

回答這個問題之前，首先，我覺得還是有必要先說一下什麼是區塊鏈，區塊鏈的本質是一個去中心化的分布式賬簿，數據可追溯，不可篡改。去中心化，那麼誰是那個中心呢？拿我們的貨幣來說，央行是發行貨幣的，去中心就是用不著通過央行發行貨幣了，比如大名鼎鼎的比特幣，就不是央行發行的。當我們談到分布式的賬簿，我們自然而然的就就想到了財務的分類賬，那麼分布式的賬簿，是不是財務的分類賬呢？實際上分布式賬簿包含的范圍要比分類賬大得多，應該說分布式賬簿包含了所有交易的所有數據，合同、票據等等，當然也就包含了財務信息。

區塊鏈 技術具有三個明顯的 特性 :公開性、安全性和唯一性，根據區塊鏈的這些特性呢，在需要信任的領域、在需要效率的領域、在需要安全的領域都是大有可為。可以想像，財務造假在區塊鏈上將比登天還難，即使你進行最輕微的造假，由於數據是不可逆的，不可篡改的，追溯核查時也無處遁形。如果你財務本身就沒有這些問題，就不必擔心。所以從目前看，區塊鏈並不能對財務帶來很大的沖擊。 就好比我們實行電算化這么多年，是不是所有的信息都錄入到ERP系統中了呢？ 所以說，區塊鏈這個技術呢，並不能替代財務會計的很多功能，也不能夠幫助我們去做決策分析這樣的事情，區塊鏈技術即使成熟了也不可能獨立對財務產生深刻影響，區塊鏈更多的影響是在思想和流程方面。

實際上相比區塊鏈，對財務影響更大的是 人工智慧、雲計算、智能ERP ，如今移動互聯網與人工智慧逐步滲透到了大眾生活的方方面面，會計工作也將因此而受到沖擊，並且沖擊的力度會越來越大。比如說，自從財務軟體問世後，繁瑣的總分類賬、明細賬不再需要會計人工登記，月末結賬只需輕點滑鼠就可以完成。網銀出現後，出納的大部分工作也都移到了網路。記得手工帳時代，會計們最提心吊膽的就是月末結賬，做不平賬是司空見慣的事，能快速找出報表不平原因的會計是財務骨幹，未來的財務總監。當財務軟體出現後，憑證與賬簿自動平衡，多少老會計引以為傲的技能沒了用武之地。

最近還有兩條新聞應該引起會計人的重視，一個是全球最大的會計師事務所之一DTT公司推出了財務機器人；另一個是海爾財務中心引入人工智慧，要大幅裁減上千名財務人員。這兩條新聞有一個明顯的共同點，都是信息技術沖擊傳統的會計領域。一個是近在眼前的技術取代會計人，另一個是人工智慧未來將終結會計工作，相信大多數會計人看了以後會有一種前途堪憂的感覺。有機構預測，10年後財務會計需求將削減 2/3 ,大量傳統財務人員面臨轉型或者失業。也許未來大學不會再有獨立的會計專業，若干年以後可能不會再有專職的會計人員。不用懷疑，就如你可能相信隨著自動駕駛技術的發展，10年後不會再有司機這個職業一樣。 科技 的進步會把簡單重復、規則性強的工作交給人工智慧。如果現在會計人員還是一味埋頭於會計核算工作，一方面這樣的工作對企業而言是低價值的，另一方面這樣的工作也不會給自己帶來太多的價值。

那麼，普通會計人員未來的出路在哪裡呢，我認為只有不斷學習ERP系統知識、預算管理、內部控制、決策支持、風險管理、成本分析等內容，從傳統的財務人員轉型為 管理會計 人員，不斷提升財務與企業實際業務的融合能力，預測商業需求及制定策略決策的能力，從而支持企業的戰略決策分析，實行成本控制，推動企業業績提升，做企業價值的創造者，更多的幫助管理者做好經營與管理決策，只有朝這個方向努力，才能大大降低人工智慧替代的可能性。親愛的小夥伴們，對於這個問題，您有什麼看法呢，歡迎在評論區留言，一起來討論。

D. 不出20年，人工智慧將徹底顛覆現在

人類學家將遠古時期的人稱之為「智人」，以和「猿人」區分開。而近年來，「智人」更多地用來表示人工智慧時代人與AI（Artificial Intelligence）結合之後的新物種。 能製造並使用工具是人類與動物的根本區別。新智人的生活方式是科技發展到一定階段，對人類本身加速進化的一種需求。從進化論的角度而言，物競天擇、適者生存，大自然環境的改變在推動我們的不斷進化。如今，人類的進化除了自然環境的衍變之外，人類自己營造的環境同樣推動著自身的進化。其中，對我們影響最大的或許是來自於人工智慧與人的結合。

在全球的信用數據一體化、區塊鏈的更可信數據基礎設施逐步完善、全球數據共享共融大背景環境下，我們有理由相信，人工智慧對經濟的影響會遠超出預期。就這個層面而言，華爾街的精英們同樣背負壓力，作為全球最頂級的精英，也許他們最大的敵人和競爭對手並非來自於其他行業的俊傑，而是人工智慧。越來越多的銀行會選擇裁員，越來越多的投資機構會發現盯著屏幕的分析師，無論如何努力也追趕不上無時無刻不在運算、不在分析、不在創造價值的智能投顧（Robo-Advisor）平台。

當然，客戶並非是需要永遠冷靜客觀的決策數據，他們也希望能夠與優秀的理財顧問有情感上的互動以及構建投資人關系，生活有時候更大於生意的道理就在於此。這種需求會讓部分精英的金融機構從業者，將他們的情商和人際交往能力發揮到極致，再結合他們卓越的人工智慧投顧平台，即可化身絕佳理財顧問。當這一天來臨，很多傳統的投資理財機構將會悔之晚矣，他們會很快被以智能投顧平台為支持、擁有個人理財經濟人牌照且更加靈活的自主創業的個體所取代。平台加個人的時代，也可謂是大投行們合久必分的新起點。

縱觀今天的金融機構，很多還沉浸在內幕交易、高度私密、信息壁壘所帶來的產業暴利的狂歡中，沾沾自喜於機會性成功。君不見，越來越多追求戰略性成功的企業，通過布局大數據和人工智慧，已經開始挖掘富礦時代結束後，對貧礦資源的深度開發能力。他們充分利用大數據模型為普惠金融打開出路。越來越完善的大數據對風控、貸後管理及資金的安全保障提供了極大的支持，而黑名單的機構聯網、信用處罰，也讓背信成本越來越高。

金融的核心首先是風險控制，在風險控制的層面上更完善的數據，更無處可逃的天網是對其的完善。其次是選擇。即我們需要找到合適的投資人與合適投資的對象。而選擇與尋找正是大數據與人工智慧所擅長的，相對於傳統投資人依靠圈層轉介的手段和方法，人工智慧更加豐富的維度的篩選，會帶來更好的標的和投資方案。第三，做好投後的服務和支持。在貸後管理和投後管理中要為我們的服務客戶提供打擾少、又無處不在的貼身化服務，更加需要藉助於智能投顧，這也是我們高度看好智能投顧的方向和空間的緣故。

當下智能投顧的機會與亂象

每當一個新概念興起的時候，尤其是在中國，伴隨而來的，還有各種包裝和虛假吹捧，打著各種幌子招搖撞騙的更是不在少數。智能投顧如今較多的運用領域，如股票市場，各種炒股軟體層出不窮，藉助於這些炒股軟體的數據分析與挖掘，為投資人的決策把脈定心，對一些短線運作的操盤手是非常重要的。但，從更長周期的角度來看，就債券市場的投資評估而言，大數據的運用和挖掘，對企業的一些借貸與風控模型以及個人的風控模型在普惠金融中會更加充分。

智能投顧的亂象則主要是亂在三方面：

第一，在啟蒙階段存在著很多試錯成本和不確定性。部分公司打著智能投顧的概念卻缺少優質的數據積累。目前的數據分析更多還停留在本身就持有數據的巨無霸平台的手中，因此，人工智慧對那些持有數據較多的大平台，給予了極大的先發優勢，這種先發優勢在巨無霸本身的壟斷環境下，包括在國家相應政策法規尚不健全完善的情況下，極有可能在運用和服務的過程中，給個人及企業帶來不知情的侵權和傷害，其背後是信息安全與信息共享之間的矛盾。這也是對如今我們國家信息安全管理乃至全世界的人工智慧的風險博弈背後的挑戰和壓力。

第二，打著幌子說故事圈錢。某些公司藉助一些數據對接的內容就號稱自己擁有很強的風控和數據分析能力。原本專業的智能投顧平台是今天打掉投資行業浮躁心態的利器，無奈卻在崛起前期被人當做棋子，製造更多的浮躁。

第三，智能投顧的發展必然會推動整個金融服務行業的技術進步與創新，效率提升之後，原有的崗位就會需要調整和改變，甚至需要裁員，也必然將沖擊傳統金融行業的管理和運營模式。新興的金融機構在這個時代會快速崛起，與傳統金融機構之間的競爭以及破壞性的創新，必然會上演一場精彩的大戲。某個層面而言，人工智慧時代是全社會的再一次集體進化與升級，它必然會推動行業的進步、社會的進步乃至於人本身的進化。

富礦越來越少，貧礦越來越多。人工智慧支撐的投顧平台和消費服務平台的根本目的是將金融的普惠性通過人工智慧的手段讓千家萬戶獲益。「舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家」，人工智慧時代的金融服務從為少數精英服務到走向為大眾服務，從局部風險判斷走向整體大數據風控。當時代的浪潮洶涌而來，曾經的重重壁壘都將擋不住互聯網+、擋不住人工智慧時代對他們發起的沖擊。

瞬息萬變的時代，人們希望藉由人工智慧找尋其中最關鍵的確定因素，殊不知人工智慧已經成為時代中最大的不確定性。而未知的，才是精彩的。

本文作者：楊鵬博

E. 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

F. 區塊鏈對人類有什麼改變,區塊鏈對我們未來生活的影響

區塊鏈以其精巧的設計理念和思維，能夠推進經濟社會相關領域規則體系重構，改變人與人、人與組織、組織與組織之間的協作關系和利益分配機制；同時區塊鏈技術能夠有效解決「雙花問題」，即避免同一筆數字資產因不當操作被重復使用的情況。

這為解決數字資產確權和交易流通提供了解決方案，可以突破制約數字發展的數字資產確權和雙花等問題，構建形成適應數字經濟發展的新型生產關系，這成為區塊鏈技術最重要的價值所在。

01減少交易中間環節，促進降本增效

經濟社會生活各個領域存在大量尋租性中介組織，其中一些組織並不創造真實價值，而是僅僅通過對業務信息或數據的壟斷謀取利益，人為增加了不必要的交易環節和成本。

通過區塊鏈的創新應用，可以構建基於技術的經濟行為自組織機制來代替部分中介機構的業務作用，可以大幅提升數據獲取、共識形成、記賬對賬、價值傳遞的效率，進一步打通上下游產業鏈，大幅減少不必要的中介組織和中間環節，提升各行業供需有效對接效率，為社會公眾和商事主體減負松綁，促進實體經濟降本增效。

02助力數字資產確權，激發創新活力

在數字經濟時代，數據資源正變得越來越重要。2019年，我國已經正式將數據作為同勞動、資本、土地、知識、技術、管理同等重要的七大生產要素之一，推進建立數據要素市場制度。

但由於數據確權難、追溯難、利益分成難，數據還無法實現市場化高效配置和有序流通，嚴重製約數字經濟的發展。

基於區塊鏈的分布式、不可篡改、可追溯、透明性、多方維護、交叉驗證等特性，數據權屬可以被有效界定，數據流通能夠被追蹤監管、數據收益能夠被合理分享，為數據生產要素及其他數字資產的高效市場化配置掃除障礙，有望扭轉當下數據擁有、使用和利益分配日趨集中化的趨勢，推動整個社會和數字經濟向著更加可信、共享、均衡的方向發展，進一步釋放數字經濟創新活力。

03縮短了信任的距離，拓展協作空間

人類近代生活方式的改變與進步，無不與科學技術的發展有著直接的關系。科技革命總是辯證地在擴展人類活動疆域的同時縮短彼此的距離。每一次重大的科技變革總是伴隨著某種意義上「距離」坍塌，從而為人們帶來了便利。

例如，交通工具的發明拓展了人類的活動半徑縮短了人們地理上的距離；通信工具的發明拓展了人類的「對話」半徑縮短了物理上的距離；互聯網的發明拓展了人類獲取信息的半徑縮短了信息的距離；人工智慧的發明拓展了認知的半徑縮短了認知世界的距離。

區塊鏈縮簡訊任的距離

如今，區塊鏈為我們帶來了一次新的半徑拓展。區塊鏈可以不依託權威中心和市場環境形成基於密碼演算法的信任機制，使得遠隔萬里、從未謀面乃至永不會謀面的陌生人能夠建立信任關系，拓展了人類信任的半徑，從而使得陌生人合作成為可能。

尤其是在一些市場機制不健全、信用體系缺失的地區和領域，區塊鏈技術的價值更顯珍貴。區塊鏈技術使得陌生主體之間能夠建立基於技術約束的生產關系，使得在陌生環境下開展商業合作成為可能，有望激發出一系列新的業務模式。

04驅動互聯網革命，加快價值傳遞

21世紀的頭20年，人類社會經歷了互聯網的全面洗禮和再造，「互聯網+」使得相關行業領域產生了天翻地覆的變化，人們的生活因互聯網而更加便捷，經濟活動因互聯網而更加活躍，社會因互聯網而更加公平開放。

然而，互聯網主要解決的是信息的傳播問題，信息內容的真假還難以判斷，數字資產的轉移還存在很多制約障礙。互聯網在帶來巨大便利的同時，也充斥著越來越多的虛假信息，甚至成為各種新型欺詐行為的溫床，人們在越來越依賴互聯網的同時，也越來越戒備互聯網。

基於區塊鏈技術可以構建基於技術約束的下一代可信任互聯網，解決傳統互聯網的陌生人信任問題，將會讓數字資產在互聯網上高效地流通。基於區塊鏈技術可以有效保護互聯網上的數字資產和知識產權，人與人之間進行資產交易會如同發郵件一樣便捷，人們會因為區塊鏈技術的創新而對高度依賴的互聯網放下戒備之心，互聯網將誕生更多有價值的應用。

05強化誠信體系約束，凈化市場環境

區塊鏈是構建信任的機器。通過推動區塊鏈和實體經濟深度融合，可打造便捷高效、公平競爭、穩定透明的市場環境。區塊鏈技術不可篡改、可追索的技術特徵可在市場機制不完善和誠信體系不健全的地區和領域發揮十分重要的信任機制創新作用。

在傳統模式下，市場監管的工作量大、執行難度高，由於行政執法資源及監管手段的不足，被社會大眾廣為痛恨的老賴現象、假貨現象、欺詐行為屢禁不止、難以杜絕。

區塊鏈技術可形成無須中介機構和法律法規為前提條件的自組織和自監管機制，其分布式賬本的不可篡改、不可抵賴、不可操控性事實上起到了對各類經濟行為進行技術監管的作用。

這有利於解決中小企業貸款融資難、銀行風控難等問題；通過全程記錄商品生產和交易流通過程，大幅降低假冒偽劣、以次充好等各類市場欺詐行為，解決市場監管難等問題。

【本文來源於人民出版社出版的《信息化領域前沿熱點技術通俗讀本》】