區塊鏈供應鏈風控
1. 區塊鏈+供應鏈金融解決方案是什麼
自區塊鏈在國內掀起熱潮以來,整個行業都在不斷地探索各類落地場景,真可謂區塊鏈如此多嬌,引得無數創業者競折腰。那麼區塊鏈在供應鏈金融這個賽道的優勢何在?傳統的模式存在哪些痛點?區塊鏈能夠創造出哪些新的商業模式來解決這些難題?區塊鏈創業公司們又當如何切入這個領域?
全球著名債券評級機構穆迪曾給出過127個區塊鏈案例,從積分到交易清算,從文件存證到供應鏈管理,從跨境支付到供應鏈金融,各種應用層出不窮。
而在如此眾多的應用當中,又屬供應鏈金融領域備受矚目,商業化落地的進展較快。
這是因為首先,供應鏈金融這個場景具有萬億級別的市場規模,天花板足夠高,其次,這個場景天然需要多方合作,卻又沒有一個傳統中心化的機構在治理,需要用區塊鏈來建立信任,同時,在技術上這個場景並不需要高並發,目前的區塊鏈技術能夠滿足。
1、供應鏈金融是萬億級別的市場
供應鏈金融(Supply ChainFinance):是指將供應鏈上的核心企業以及與其相關的上下游企業看作一個整體,以核心企業為依託,以真實貿易為前提,運用自償性貿易融資的方式,對供應鏈上下游企業提供的綜合性金融產品和服務。
根據融資擔保品的不同,金融機構將供應鏈金融分為在應收賬款類、預付類和存貨類融資,其中應收賬款類的規模尤為巨大。
國家統計局數據顯示,2016年末,我國規模以上工業企業應收賬款12.6萬億元,同比增長10%,這其中產生了企業巨大的融資需求。而相比於巨大的應收賬款,2015年我國年商業保理量僅在2000億元左右,可以看出,還有大量供應鏈需求沒有被滿足,因而供應鏈金融行業發展空間巨大。
2、區塊鏈如何解決供應鏈金融的痛點
痛點1:供應鏈上的中小企業融資難,成本高
由於銀行依賴的是核心企業的控貨能力和調節銷售能力,出於風控的考慮,銀行僅願意對核心企業有直接應付賬款義務的上游供應商(限於一級供應商)提供保理業務,或對其下游經銷商(一級供應商),提供預付款或者存貨融資。
這就導致了有巨大融資需求的二級、三級等供應商/經銷商的需求得不到滿足,供應鏈金融的業務量受到限制,而中小企業得不到及時的融資易導致產品質量問題,會傷害整個供應鏈體系。
區塊鏈解決方案:
我們在區塊鏈上發行,運行一種數字票據,可以在公開透明、多方見證的情況下進行隨意的拆分和轉移。
這種模式相當於把整個商業體系中的信用將變得可傳導、可追溯,為大量原本無法融資的中小企業提供了融資機會,極大地提高票據的流轉效率和靈活性,降低中小企業的資金成本。
據統計,過去傳統的供應鏈金融公司大約僅能為15%的供應鏈上的供應商們(中小企業)提供融資服務,而採用區塊鏈技術以後,85%的供應商們都能享受到融資便利。
痛點2:作為供應鏈金融的主要融資工具,現階段的商業匯票、銀行匯票使用場景受限,轉讓難度較大。
商業匯票的使用受制於企業的信譽,銀行匯票貼現的到賬時間難以把控。同時,如果要把這些債券進行轉讓,難度也不小。
因為在實際金融操作中,銀行非常關注應收賬款債權「轉讓通知」的法律效應,如果核心企業無法簽回,銀行不會願意授信。據了解,銀行對於簽署這個債權「轉讓通知」的法律效應很謹慎,甚至要求核心企業的法人代表去銀行當面簽署,顯然這種方式操作難度是極大的。
區塊鏈解決方案:
銀行與核心企業之間可以打造一個聯盟鏈,提供給供應鏈上的所有成員企業使用,利用區塊鏈多方簽名、不可篡改的特點,使得債權轉讓得到多方共識,降低操作難度。
當然,系統設計要能達到債券轉讓的法律通知效果。同時,銀行還可以追溯每個節點的交易,勾畫出可視性的交易流程圖。
痛點3:供應鏈金融平台/核心企業系統難以自證清白,導致資金端風控成本居高不下
目前的供應鏈金融業務中,銀行或其他資金端除了擔心企業的還款能力和還款意願以外,也很關心交易信息本身的真實性,而交易信息是由核心企業的ERP系統所記錄的。
雖然ERP篡改難度大,但也非絕對可信,銀行依然擔心核心企業和供應商/經銷商勾結修改信息,因而需要投入人力物力去驗證交易的真偽,這就增加了額外的風控成本。
區塊鏈解決方案:
區塊鏈作為「信任的機器」,具有可溯源、共識和去中心化的特性,且區塊鏈上的數據都帶有時間戳,即使某個節點的數據被修改,也無法隻手遮天,因而區塊鏈能夠提供絕對可信的環境,減少資金端的風控成本,解決銀行對於被信息篡改的疑慮。
3、區塊鏈公司該如何切入供應鏈金融
在市場選擇上,我們認為區塊鏈初創公司應選擇天花板足夠高的細分領域,比如家電、汽車、零售、服裝、葯品行業等。這些行業一方面市場廣闊,另一方面其供應鏈管理的基礎設施較完善,上區塊鏈的先期成本較小。
我們認為區塊鏈公司切入供應鏈金融一共有兩種模式。
第一種是直接與核心企業/平台合作,為其提供區塊鏈底層解決方案,在積累足夠多數據之後,通過搭建聯盟鏈,對接資金方提供金融服務。(聯盟鏈模式)
鑒於區塊鏈本身不能解決風控的問題,現階段企業級的風控還是需要圍繞著強勢的核心企業,同時,獲得核心企業的支持還可以有效解決獲客的問題,因為一家大型核心企業一般都會有上千家的各類供應商。
目前,國內的區塊鏈公司從核心企業切入的包括布比、網錄科技等,布比推出了一個專為供應鏈金融打造的聯盟鏈「布諾」,將銀行、核心企業、保理公司等都鏈接起來,布諾立足廣州深圳,輻射東南區業務,深挖供應鏈金融領域,此前與壹鋼網簽署了戰略合作協議。
第二種模式是從提供供應鏈管理服務入手,比如溯源、追蹤、可視化等,將信息流、物流和資金流整合到一起,在此基礎之上從事金融服務。(私有鏈模式)
這種模式相當於用區塊鏈搭建起了一個應用場景。就如同當年的支付寶,如果馬雲當年直接就做支付寶,很難做起來,因為沒有應用場景,所以先做了為實體經濟服務的淘寶。有了淘寶以後,支付寶作為中心化信任場景出現,將其他應用嫁接在支付寶上,才成就了螞蟻金服。
目前在國內的區塊鏈公司中,採取供應鏈服務模式切入的包括BITSE,食物優等。
比如VeChain提供一種防偽溯源的方法,通過給每個商品植入一個NFC晶元,將商品注冊到區塊鏈上,使其擁有一個數字身份,再通過共同維護的賬本來記錄這個數字身份的所有信息,達到驗證效果。目前Vechain產品已經對接了10多家行業標桿客戶,數百萬個ID運行在鏈上。
4、三個步驟打造供應鏈金融交易所
從實現路徑來看,區塊鏈在供應鏈金融領域的應用可以通過三個步驟來實現。
作為前提,我們需要先打造一個區塊鏈+供應鏈金融的聯盟,聯盟的參與者包括供應鏈金融平台,核心企業、專業的金融中介機構、資金方、保理機構等。
每個參與者都需要承擔相應的義務,比如平台負責提供供應鏈信息,客戶信息這些類似水電的基礎服務,而核心企業了解行業狀況,對供應鏈上的企業具有掌控力,負責風險控制。
專業的金融中介機構可以對平台信息進行整合分析,提供定製化的供應鏈金融產品,比如個性化的區塊鏈電子票據。資金方包括銀行、互聯網金融機構等負責對接相應風險偏好的客戶。
聯盟鏈搭建好之後,就可以開始三步走戰略。
第一步,數據上鏈,將供應鏈聯盟里的數據放到鏈上,利用區塊鏈的特性使其不可篡改,並提供數據的確權,溯源等服務。
第二步,資產數字化,把倉單、合同、以及可代表融資需求的區塊鏈票據都變成數字資產,且具有唯一、不可篡改、不可復制等特點。
第三步,數字資產的交易,供應鏈金融平台將轉變成一個金融資產交易所,將非標的企業貸款需求轉變成標准化的金融產品,進行代幣化,對接投融資需求,進行價值交易。
最終,區塊鏈技術將能有效地增強供應鏈金融資產的流動性,調動新型的融資工具和風控體系幫助覆蓋中小企業融資的長尾市場,催生供應鏈金融即服務。
2. 區塊鏈能增強金融風控說法不正確
區塊鏈能增強金融風控這個說法確實不正確。首先金融風控與電商、廣告等場景的風控不同,金融風控主要是涉及到錢的安全,決定了公司的營收甚至是公司的生命線。 而區塊鏈是一種不依賴第三方、通過自身分布式節點進行網路數據的存儲、驗證、傳遞和交流的一種技術方案。其不一定能夠增強金融風控。
拓展資料:
1.區塊鏈起源於中本聰的比特幣,作為比特幣的底層技術,本質上是一個去中心化的資料庫。是指通過 去中心化 和去信任的方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案。區塊鏈技術是一種不依賴第三方、通過自身分布式節點進行網路數據的存儲、驗證、傳遞和交流的一種技術方案。因此,有人從 金融會計 的角度,把區塊鏈技術看成是一種分布式開放性去中心化的大型網路記賬薄,任何人任何時間都可以採用相同的 技術標准 加入自己的信息,延伸區塊鏈,持續滿足各種需求帶來的數據錄入需要。. 通俗一點說,區塊鏈技術就指一種全民參與記賬的方式。所有的系統背後都有一個資料庫,你可以把資料庫看成是就是一個大賬本。那麼誰來記這個賬本就變得很重要。
2.金融是一個漢語詞彙,拼音是jīn róng。金融指貨幣的發行、流通和回籠,貸款的發放和收回,存款的存入和提取,匯兌的往來等經濟活動。金融(FINANCE或FINAUNCE) [2] 就是對現有資源進行重新整合之後,實現價值和利潤的等效流通。(專業的說法是:實行從儲蓄到投資的過程,狹義的可以理解為金融是動態的貨幣經濟學。)金融是人們在不確定環境中進行資源跨期的最優配置決策的行為。
3.金融的構成要素:
(1)金融對象:貨幣(資金)。由貨幣制度所規范的貨幣流通具有墊支性、周轉性和增值性;
(2)金融方式:以借貸為主的信用方式為代表。金融市場上交易的對象,一般是信用關系的書面證明、債權債務的契約文書等;
包括直接融資:無中介機構介入;間接融資:通過中介機構的媒介作用來實現的金融。
(3)金融機構:通常區分為銀行和非銀行金融機構;
(4)金融場所:即金融市場,包括資本市場、貨幣市場、外匯市場、保險市場、衍生性金融工具市場等等;
(5)制度和調控機制:對金融活動進行監督和調控等。
各要素間關系:總體講各要素是既相對獨立、而又相互關聯的,金融對象、金融場所為金融體系硬體要素,金融方式、制度和調控機制為金融體系軟體要素,金融機構為其綜合要素;
具體講金融活動一般以信用工具為載體,並通過信用工具的交易,在金融市場中發揮作用來實現貨幣資金使用權的轉移,金融制度和調控機制在其中發揮監督和調控作用。
3. 什麼叫區塊鏈供應鏈金融,什麼叫區塊鏈供應鏈金融服務
供應鏈金融是什麼意思?供應鏈金融是一種金融服務:
銀行圍繞核心企業,管理上下游中小企業的資金流和物流,並把單個企業的不可控風險轉變為供應鏈企業整體的可控風險,通過立體獲取各類信息,將風險控制在最低的金融服務。
國內,一般認為是一種針對中小企業的新型融資模式,將資金流有效整合到供應鏈管理的過程中,既為供應鏈各環節企業提供貿易資金服務,又為供應鏈弱勢企業提供新型貸款融資服務,以核心客戶為依託,以真實貿易背景為前提,運用自償性貿易融資方式。
拓展資料:
供應鏈金融產生背景
作為供應鏈貿易中的一個重要組織部分,資金流貫穿供應鏈系統的經營和管理過程。在一般供應鏈運營中,原材料的采購、加工最終到銷售牽涉各環節企業的資金支出和收入,由於支出和收入的發生存在時間差,因此形成了資金缺口。
一般在企業下達訂單和接收貨物之間存在資金缺口,在接收貨品到完成銷售之間存在資金壓力,同時庫存管理需要資金支持。此外,在銷售產品與下遊客戶支付貨款之間也存在一定的資金缺口,而在接收貨款與實際接受現金之間存在現金轉換周期,或對企業現金流產生不利影響。基於業務開展過程中存在資金缺口的情況,供應鏈金融應運而生。
浙商銀行基於趣鏈科技底層區塊
4. 區塊鏈能增強金融風控說法不正確
區塊鏈能增強金融風控的說法是正確的。
風險控制是金融領域必不可少的一環。近些年,為了實現更精準、更高效的風控,金融機構紛紛引進了大數據技術。資金的真實需求和流向缺乏有效的監管機制,在一定程度上助長了房地產市場的非理性上漲。區塊鏈技術可以在互聯網互利共盈的發展目標下,有效規避和防範風險。實現互聯網金融的可持續、均衡的發展。
拓展資料:一.區塊鏈1技術主要應用領域有哪些
區塊鏈是以比特幣為代表的數字加密貨幣體系的核心支撐技術。區塊鏈技術的核心優勢是去中心化,能夠通過運用數據加密、時間戳、分布式共識和經濟激勵等手段,在節點無需互相信任的分布式系統中實現基於去中心化信用的點對點交易、協調與協作,從而為解決中心化機構普遍存在的高成本、低效率和數據存儲不安全等問題提供了解決方案。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等,區塊鏈、比特幣的火爆,不少相關的top域名都被注冊,對域名行業產生了比較大的影響。
二.區塊鏈的三大核心技術是什麼
1.區塊鏈的鏈接
顧名思義,區塊鏈即由一個個區塊組成的鏈。每個區塊分為區塊頭和區塊體(含交易數據)兩個部分。區塊頭包括用來實現區塊鏈接的前一區塊的哈希(PrevHash)值(又稱散列值)和用於計算挖礦難度的隨機數(nonce)。前一區塊的哈希值實際是上一個區塊頭部的哈希值,而計算隨機數規則決定了哪個礦工可以獲得記錄區塊的權力。
2.共識機制
區塊鏈是伴隨比特幣誕生的,是比特幣的基礎技術架構。可以將區塊鏈理解為一個基於互聯網的去中心化記賬系統。類似比特幣這樣的去中心化數字貨幣系統,要求在沒有中心節點的情況下保證各個誠實節點記賬的一致性,就需要區塊鏈來完成。所以區塊鏈技術的核心是在沒有中心控制的情況下,在互相沒有信任基礎的個體之間就交易的合法性等達成共識的共識機制。
區塊鏈的共識機制目前主要有4類:PoW、PoS、DPoS、分布式一致性演算法。
5. 區塊鏈能增強金融風控說法不正確
1.不完全正確,區塊鏈是否能增強金融風控要根據該行情具體情況而定。金融業的核心在於風險控制(以下簡稱風控)。隨著金融業的快速發展,其風險問題也愈發嚴峻。用個人經驗預判風險的傳統風控模式,已經不能完全滿足新時代的風險管理需求。伴隨著大數據技術的日益普及和風險管理中對數據資產的重視,大數據風控應運而生。
2.風險控制是金融領域必不可少的一環。近些年,為了實現更精準、更高效的風控,金融機構紛紛引進了大數據技術。大數據風控並非十全十美,其尚存數據孤島、數據低質和數據泄露等有效性不足問題,由此引發的風險事件層出不窮。區塊鏈技術的橫空出世,為大數據風控帶來了些許曙光。
3.眾所周知,大數據風控是指利用大數據技術對交易過程中的海量數據進行量化分析,進而更好地進行風險識別和風險管理。大數據風控的核心原則是小額和分散,即預防資金相關者過度集中。小額的設計原則主要是針對海量數據構成的統計樣本,盡量避免出現統計學中的「小樣本偏差」。分散的設計原則主要是通過分析借款主體的人口屬性、商業屬性、行為屬性和社交屬性等數據來建立大數據風控模型。
4.基於大數據的風險控制,突破了傳統風險控制模式的局限,在利用更充分的數據的同時降低了人為偏差,是金融機構創新傳統金融風控模式的變革利器。應用大數據技術不僅可以提高風險控制的效率,還能節約風控過程中的管理成本。然而,大數據風控並不完美,首先,大數據風控技術無法解決數據孤島問題,即數據的開放和共享問題。目前,政府、銀行、券商、互聯網企業和第三方徵信公司掌握的信息難以在短時間內互聯互通,從而形成一個個信息孤島。當交易在不同金融機構之間進行時,數據孤島導致了信息的不對稱、不透明,帶來了大量的多頭債務風險和欺詐風險。金融信貸行業若想利用大數據風控技術提升風控水平,就必須打破數據孤島,解決信息不對稱和信息獲取不及時的問題。