區塊鏈德勤財務

數字經濟時代，財務管理新變化

文章來源於公眾號：洞見學堂

作者：王勇謝晨穎

【導讀】

數字經濟時代，「大智移雲物區」等數字技術已經成為重塑各行各業的重要力量。財務管理作為企業管理的重要內容，也受到了巨大的影響和沖擊。傳統財務的工作流程、管理模式、管理理念、組織架構等各方面都發生了不同程度的變化。企業的財務管理正在從電算化、信息化，逐漸走向數字化、智能化。

數字技術的進步會給財務管理帶來怎樣的改變？本文將從財務決策、資金管理、成本管理、財務職能、財務報告和財務風險六個方面闡述數字經濟時代財務管理發生的變革。

1.財務決策：從依賴經驗的直覺決策到數據演算法驅動的科學決策

長期以來，管理者通常憑借經驗、直覺、判斷力來進行決策，雖然也會通過獲取數據進行模型的計算得出結果，但在過去，受限於技術能力，數據獲取不全面，導致很多決策模型無法使用，財務決策僅僅建立在企業內部「財務小數據」的基礎上，包括收入、成本、利潤、資產、負債等，難以做出合理的決策。

數字經濟時代，大數據的大量性（Volume）和多樣性（Variety）給管理者使用決策模型提供便利，可以得出更加科學合理的結果。大數據不僅能收集到財務信息，也能收集到非財務信息；不僅能收集結構化數據，也能收集到非結構化、半結構化數據；除了企業內部業務數據，更延伸到企業外部，包括所屬行業、供應鏈、競爭對手、監管機構、政府部門等所有利益相關者的數據。數據和演算法通過機器學習的方式不斷自我優化，進而用「數據決策」替代「憑直覺經驗和拍腦袋式決策」。

以投資決策為例，在進行投資決策時，過去的決策者在決策時無法掌握所有信息，且容易受到個人風險偏好、認知偏差的影響，造成決策的主觀性。基於大數據的投資決策模型糾正了決策中的非理性問題，得出的結論更加的科學，提高投資決策的合理性和准確性。同時，通過建立量化投資模型幫助決策者處理海量數據，決策者能夠在短時間內對影響投資結果的因素進行多角度分析，如經濟周期、未來預期、盈利能力、心理因素、市場等，根據模型分析結果做出投資決策，極大提高了投資效率。有實證研究表明，企業的投資規模、投資回報率與大數據發展指數之間呈正相關關系，即大數據的發展有利於企業做出更好的投資決策；同時，大數據發展指數與企業融資效率、內源融資率及債務清償率均呈正相關關系。大數據能夠提升企業融資決策的質量。[1]

谷歌採用「TheMachine」演算法，通過或否決新的投資和後續投資。通過收集某特定公司的市場數據、融資金額、聯合投資合作夥伴、以前的投資者、行業領域以及以前估值與目前估值的差額等方面的數據進行分析，用紅綠燈系統來考核某項投資指標體系，綠燈表示投資機會良好，紅燈表示不投資，黃燈表示需謹慎行事。在使用初期只是作為投資盡調的輔助配角，現在其AI演算法已經進入投資委員會，可以對投資進行評估，且評估結果的准確率很高。

2.資金管理：從內部資金管理到全產業鏈資金管理

傳統財資管理系統中更多是平面化財資管理，將財資管理的重點放在賬戶管理、資金結算、資金劃撥、資金對賬等交易性處理流程上，主要是對企業內部資金的管理。

數字經濟時代，隨著數字技術的不斷發展，可以支撐更加復雜多樣的資金管理模式，財資管理將從平面走向立體。企業的資金管理不再局限於內部資金的集中管控和調配，而是向供應鏈金融模式轉變。利用大數據、AI、雲計算等技術，可以對產業鏈資金流動進行靜態和動態監測管理。上至供應商，可以開展供應鏈金融，做應收賬款保理；下到消費者，可以做消費信貸，盤活全產業鏈資金。[2]

蒙牛集團在企業內部搭建了資金共享平台，實現對資金的集中管控。由集團總部統一調度、管理和運用所有的資金。大量實時匯總的資金大數據，使現金流預測模型更加精確，讓集團對內部資金的管理更精細、更高效、更主動。除了內部資金管理，在企業外部，蒙牛還建立了服務於上下游的供應鏈融資平台。通過「互聯網+大數據」，從蒙牛上下游、奶源等第一層直聯的約上萬數量合作夥伴群，逐步延伸到第二層的上百萬數量的蒙牛生態圈夥伴，實現高效、低成本融資。目前，蒙牛已與多家金融機構合作開展供應鏈金融業務。通過EAS系統和銀行在數據渠道上打通，上下游企業可以直接登錄蒙牛供應鏈融資平台，高效融資，使得以蒙牛為核心企業的生態圈更加健康。

3.成本管理：實現精細化核算、前置化管控，優化成本控制

在成本核算方面，作業成本法是現在較為精細化的管理方式，但基於技術條件的限制，很多作業層面的數據難以收集，導致實施起來較為復雜和困難。

數字經濟時代，隨著大數據、物聯網等技術的興起，生產或服務中的每一步驟甚至每一個細節都能夠被各種智能儀器收集到，並傳遞到數據處理中心進行處理。企業能夠方便快捷地獲取、篩選與成本相關的各種數據，避免了繁瑣的人工篩選數據的過程，使得作業成本法得以便捷的實現。同時，成本數據的收集更為精確和全面，便於確定成本動因、識別增值作業，精細化成本管理，優化成本控制過程。實際上，由於智能設備和物聯網的應用，一些傳統的間接費用變為直接成本，即使需要分配間接費用，也能找到較為精確的分配因子。

Amani等(2017)對數據挖掘技術在成本管理應用中的幾個層面進行了綜述，分別是設備層面、流程層面、施工層面、產品層面和項目層面。其中，在設備層可以用數據挖掘來評估設備製造成本，從而提高設備檢查和維修的精確度，追蹤設備更新成本；在流程層數據挖掘技術用來在成本核算中確定成本驅動因素,並幫助制定轉移定價的決策；在施工層通過創建神經網路系統，實現快速且精確的成本評估；在產品層數據挖掘可以用以預測產品單元的成本、評估產品生命周期成本；在項目層數據挖掘可以協助建立成本評估體系，包括有形產品和無形產品,如軟體和應用等。基於全過程、多層次的原則，財務可以在數據挖掘技術下實現對成本的精益管理，這是大數據技術在成本管理領域的重要應用場景。

此外，傳統的成本控制是在成本發生後進行事後追蹤。隨著數字技術的應用，成本、費用被細分成不同的子類，針對不同子類都可以進一步向前延伸，建立專業的前端業務管理系統，如商旅管理系統、品牌宣傳管理系統、通信費用管理系統等等。[3]這些前置業務系統和財務系統之間實現無縫銜接，將成本費用的管理前置到業務過程中去，實現前置化、過程化的成本控制和監督。

4.財務職能：從交易記錄、核算監督到決策支持、價值創造，實現業財深度融合

傳統財務的主要工作是承擔企業的財務核算和監督職能，進行報表的編制、資金結算、報送財務信息等基礎性工作。財務角色定位局限於賬務處理、薄記經營活動，財務部門只是職能部門，不能產生附加價值，是「後台」角色。

數字經濟時代，財務的職能將發生重大變革。以「憑證」為起點的傳統財務會計將逐漸被自動化和智能化，很多重復性、規則性的財務工作會被財務機器人所替代，更多財會人員被釋放出來，新的財務管理模式將實現「無人會計」。

麥肯錫《自動化和人工智慧如何重塑財務職能》中顯示，大多數財務活動都存在自動化計劃，其中以交易型活動最易於自動化，對於一般的會計活動而言，77%的活動是可以全自動化的，12%的活動可以高度自動化。牛津大學研究者也曾預測，未來20年，在英國會計行業中，財務行政人員和注冊會計師可能被機器完全替代的概率分別為96.8%和95.3%。

財務人員正在從以交易處理為主的財務會計向決策支持為主的管理會計轉型，轉變為賦能者和創新引領者。藉助大數據挖掘技術，發現業務經營中存在的問題、企業潛在的發展機會，參與經營決策，並更多承擔資金管理、預算管理、風險管控等高價值工作，全面參與到企業的經營管理和價值創造活動中去。

同時，傳統財務工作相對獨立、封閉，很難與各項業務工作有效的融合,「會計和業務兩張皮」現象較為常見。數字化時代，一切業務數據化，一切數據業務化，財務工作將與業務工作高度融合。業務信息系統和財務信息系統在輸入、處理、存儲和輸出等各個環節共享，業務和財務人員之間的組織和職能劃分將會逐漸消失。在數字技術、智能技術的加持下，會計人員的部分職責會轉移到業務人員身上，「人人財務」的趨勢逐漸凸顯。（「人人財務」表現為財務即業務，業務即財務；人人皆財務，財務皆人人。）

新奧集團是一家業務版塊廣泛、子公司眾多的大型集團公司，其財務共享中心日常業務種類繁多，且有相當一部分業務流程需依靠人工完成，員工工作強度大、耗時久。在財務數字化轉型中，新奧集團利用IBMRPA（機器人流程自動化）、規則引擎等技術，打造自動化財務機器人，引入虛擬員工，在財務共享中心上崗。自動化機器人代替人工完成業務流程中重復度高、規則精確和吞吐量大的任務，以及跨崗位的多人操作、跨數據源的數據核對等；只有異常處理、需要創意和決策的任務才交給人工操作。藉助RPA技術，新奧集團財務共享中心不僅更快速、更高效地完成工作，而且最大限度釋放員工價值，讓員工做對企業有更高附加值的工作。

美的集團在財務數字化轉型中，構建了財務共享平台，重新架構了管理體系，真正實現了「業財融合」。轉型後財務人員從重復投入和效率低的境況中解放出來，將更多資源和精力投入到輔助經營中。財務職能由「辦公室」型財務轉變成「業務型和經營管理型財務」，通過深入了解業務，深度分析各業務領域的經營數據，為業務部門提供有力的數據支撐，支持企業經營管理決策，提升經營價值。另外，集團重新設置了財經各模塊職能崗位，比如財經管理部的「預算管理專員、成本管理專員、會計管理專員、研發成本管理專員、資金管理專員」等崗位設計，所有財務工作側重於參與企業經營管理，而不是會計核算。財務人員從傳統的日常記賬中解脫出來，走進前線，參與到業務中，為業務提供決策支持。

5.財務報告：從定期、標准化報表到實時、多樣化、全面化報表

傳統財務報告通過對經濟業務的確認、計量和報告，定期提供標准化的財報，有三個特點：一是主要提供財務數據，非財務數據很少呈現。財報很難全面展現企業的財務狀況、經營業績與發展前景。二是標准化，即對所有使用者提供相同的格式和信息，不考慮信息使用者的個性化需求。三是滯後性，傳統的「三表一注」面向過去，按季度或年度定期編制，對企業經營狀況的反饋是滯後的。

隨著大數據、雲計算、人工智慧、圖像識別、機器學習等各種技術的出現，正在不斷改變會計信息加工的規則和方法，一些機構已經開始藉助於人工智慧演算法，實現憑證的智能編制和報表的智能生成。可以根據不同用戶的需求，提供多樣化的財務報告，滿足不同層級用戶的多樣化需求。這些報告不再局限於財務信息，還包括大量非財務信息，財務報告走向精細和全面。也不再局限於定期報告，而是可以做到實時化、可視化。財務數據實時採集、實時核算與分析、實時傳輸與報告，為企業經營決策提供支持。

其中，區塊鏈技術給財務報告帶來的影響是革命性的。企業外部信息使用者及其內部信息需求都能夠通過共識機制快速確定。每一個企業參與者都可以提出多樣化的信息需求，通過區塊鏈技術能夠生成並發布各種樣式、內容、結構、目的的財務報告，如以經濟事項為基礎的報告、全面收益報告、相互式按需報告、實時智能財務報告以及智能分析報告等，極大地克服了現行財務報告的諸多局限性。

德邦快遞的客戶量大、單量大，流轉數據大，對報表的時效要求非常高。通過構建業財一體化系統平台，梳理業務單據與財務憑證之間的數據關聯，德邦快遞實現了90%憑證的自動生成、審核，每月自動處理200萬份業務單據；設置的各項報表架構和業務規則，自動歸集、計算、輸出報表，每次報表編制時間由4小時縮短至60s，實現報表智能編制、實時查詢，滿足管理者對報表時效的高要求。

6.財務風險：從依靠人進行風險管控到機器自動識別風險、提前預警

財務風險包括籌資風險、投資風險、現金流風險等。傳統財務風險管控主要依靠財務人員搜集信息，進行風險識別時需要搜集的數據量龐大，財務人員難以整合多種渠道的數據，難以進行關聯信息查詢和擴展，效率低下，風險控制的成本較大。

隨著大數據、人工智慧等技術的廣泛應用，財務風險管控有了更先進的演算法、模型和工具。藉助監督式學習演算法、知識圖譜等技術，把人類具有的直覺推理加以形式化或機器模擬，可以大量處理會計信息、供應商管理審查信息、應收賬款賬齡信息等，對財務風險形成預判能力。通過建立數學模型對不同風險因素進行組合分析，使企業能夠在較短時間內迅速識別潛在風險並進行精確的量化分析，進而實現對財務風險的及時控制。此外，根據大數據的分析結果設立預警指標與臨界指標，還可提醒管理者在財務風險發生前就做出應對措施。

德勤認為機器學習可以解讀財務人員對於風險的反應方式，從而在沒有回饋或干預的情況下自主採取行動，根據持續的信息流快速反應，進而降低財務風險，使財務不需要在人的干預下就可以自主驅動智能工具，實現無人化的風險管控。

阿里巴巴為了保持現金流的穩定性和充足性，防止現金流風險，建立了大數據財務風險預警體系，將產生財務風險的內外部經營環境等抽象因素數據化，利用大數據處理技術對各種風險因子異常變化情況進行識別，任何涉及到現金流的風險因子出現異常，預警體系都能夠基於大數據分析處理進行主動識別，並預警潛在的現金流風險，通知管理人員及時進行風險的管控。與傳統財務風險預警體系不同，大數據財務風險預警體系在雲技術的支持下能夠實現事前預測、事中處理、事後管控的實時動態監控。

【小結】

數字經濟時代，在大數據、雲計算、區塊鏈等數字技術的沖擊下，傳統的財務管理模式發生了深刻變革。財務決策從經驗驅動變為數據驅動，資金管理從內部管理延伸到全產業鏈、生態圈的管理，成本核算精細化、成本控制前置化，財務職能從核算監督到決策支持、價值創造，財務報表從定期、標准到實時、多樣，財務風險管控從依靠人到機器自動識別、提前預警。企業要抓住數字經濟的時代機遇，加快財務管理的數字化轉型，充分發揮財務在數據方面具有的先決性優勢。

參考文獻：

B. 區塊鏈技術帶來的價值包括什麼

區塊鏈技術帶來的價值包括什麼？

一，互信價值

區塊鏈可以在某些交易中降低彼此互信基礎的要求，有時甚至可以加以忽略，區塊鏈也可以讓點對點的參與者驗證對方的身份，用加密的方式強化安全機制，在需要的時候發揮建立互信的作用。

二，流通價值

金融機構每天都在推送全世界的資金流通，並且確保沒有任何一塊錢同時被使用兩次。區塊鏈可以成為推動各種商業價值流通的共同標准，不論是現金股票債券還是所有權，而且無論流通的規模大小，距離遠近或是知不知道交易對手的身份而有所差別，換句話說，區塊鏈流通價值的功能會達到海運公司用標准貨櫃，再用物品的效果大幅降低成本，提高運輸效率，減少交易摩擦，並且促成經濟成長和繁榮。

三，儲存價值

金融機構是社會大眾，企業組織和政府單位價值累積的儲藏所行，老百姓儲存資財富的方式不外乎是保險箱存款賬戶或者是支票賬戶，規模較大的企業組織者追求更高的流動性，所以會選擇把手中的現金投入資本市場，購買一些如貨幣市場基金和國庫券等的收益率風險趨近於零的金融商品，區塊鏈可以讓社會大眾不再把銀行當成收藏財富提供存款與支票賬戶的最主要的通道，企業組織也能將更有效的機制買進持有零風險的金融產品。

四，信用評估

從一般家庭房貸到美國短期國庫券，金融機構的授信方式相當多元，像是信用卡卡債、不動產抵押、公司債券、地方和中央政府債券，加上其他以資產為擔保的有價證券等授信業務，已經衍生出許多開枝散葉的附屬。

產業分別負責徵信授信和評級的工作，除了核准給予人的信用額度，也給予企業一定的信用評級，從投資標的任何人都可以在區塊鏈上直接發行交易，傳統的融資工具，提升速度與透明度，以後自然可以減少摩擦和風險，參與者可以直接找上其他人辦理貸款，對於世界上無法獲得銀行支援的地區，或者每個創業家來講，這一點可以說是相當受用的。

五，交換價值

全世界金融機構每天交易的金融資產總額好幾兆美元。買賣金融資產的目的無非是為了投資、炒作、避險、套利，還有延續交易後必須完成的結算，清算，入賬以及儲存價值。

區塊鏈可以縮短所有交易的結算，清算時間。從幾天、幾周縮短到幾分，這樣的高效率，可以讓欠缺銀行服務或者是銀行業務不夠發達的地區的人民也能加入創造財富的行列。

六，及時雨投資

投資一項資產，一家公司。都是有利可圖的機會，投資報酬的形式包括資本增值，股利分紅。利息租金的各種組合產業與展會創造投資機會，在成長的各個階段，提供投資人和創業家，企業主相互合作的機會，從創業開始的天使基金，到首次上市發行的募資，再到日後各種的財務操作，集資的過程一般都需要經過中介機構，譬如說是投資銀行和法律顧問等等各式各樣的人物。

區塊鏈可以自動完成這些需要撮合工作，促成新型的，對等式的財務操作，也可以用更有效率、更透明、更安全的方式記錄股息與分紅發放。

七，風險管理

風險管理包括保險在內，目的是整個人或組織遇到不確定的損失和打擊而一蹶不振。把世界更放大一點，金融市場的風險管理操作已經拓展出枝繁葉茂的衍生品，還有針對其他無法預期或者控制的突發事件進行避險的財務工具。

根據最新一份統計數據顯示，所有不通過交易所買賣的未償付衍生品，其名義價值超過了600兆美元，區塊鏈的功能是建立分權化的保險模式，讓保險相關的衍生品更加透明。趣味的聲望機制，建立在個人的社會經濟資本做採取的行為和其他會影響聲望的事項，由此可以讓保險公司更容易估算出實際的風險，在訊息更豐富的基礎上做出決策。

八，計算價值

會計的目的是針對經濟單位加以衡量後，向社會大眾公告他真實的財務咨詢，目前主要有德勤普華、永道、安永和畢馬威這四大會計師事務所，掌控快遞領域高達好幾十億美元的資產規模，傳統的會計事務已經無法應付現代金融瞬息萬變的復雜程度，使用區塊鏈分散式賬本核心是會計做法，可以及時提供更透明的財務稽核報告，也將有效地改善法規人員和各方利害關系人，檢驗一家公司財務操作的能力。

C. 比特幣和區塊鏈為什麼受到『審計四巨頭』的青睞

全球最大的服務公司可以說全都在推動為客戶提供區塊鏈解決方案，提供一種更便宜，更有效和更快的解決方案來替代現有的基礎設施。
德勤會計師事務所（Deloitte）
德勤就是一個明顯的例子，該公司正在大規模投資比特幣和區塊鏈技術。德勤內部團隊Rubix正在專注於開發區塊鏈應用，另外，德勤加拿大最近在其多倫多的辦事處安裝了一台比特幣ATM機。
Rubix團隊聯合創始人兼戰略主管IllianaOrisValiente解釋說：
「我們認為向人們展示如何獲得比特幣是非常重要的，因為這是理解區塊鏈更廣泛影響的切入點。」
德勤還解釋了區塊鏈如何能夠改變行業，包括醫療，金融服務和基礎設施甚至積分獎勵計劃。其中包括德勤與愛爾蘭銀行合作成功進行了用於交易報告的區塊鏈概念驗證試驗。
近日，德勤與倫敦區塊鏈創業公司SETL達成了首個區塊鏈投資計劃。大約一個月以前，德勤和SETL宣布合作研發一款非接觸式卡片，利用區塊鏈技術進行交易結算。
普華永道會計師事務所（PwC）
普華永道（PwC）同樣在參與區塊鏈的開發工作，其中就包括他們與比特幣區塊鏈創業公司Blockstream建立合作關系。這家服務業巨頭還與紐約區塊鏈創業公司數字資產公司存在合作關系。2016年3月，普華永道發布了一份報告，認為區塊鏈是實現金融服務行業技術飛躍的一次』曠世難逢『的機會。
安永會計師事務所（EY）

同時，』審計四巨頭『中的最後一位，安永會計服務公司（EY）最近與著名比特幣挖礦公司Bitfury集團建立了合作關系，通過利用後者的專業技術來提供區塊鏈服務。
另外，安永瑞士已經宣布，從2017年起，他們將會接受比特幣作為服務支付方式。這項計劃表明了安永對比特幣的認可，而比特幣的底層技術正是最強大的公有區塊鏈。
區塊鏈技術不只是在國外受到歡迎，在國內也是金融界的寵兒。國內的樂視金融、螞蟻金服、網路、騰訊、萬達、中國郵政等巨頭企業都在關注區塊鏈技術。普銀集團基於區塊鏈技術推出了茶本位數字貨幣普銀。

D. 目前國內有哪些區塊鏈技術應用開發平台

所謂區塊鏈技術，簡稱BT（Blockchain technology），也被稱之為分布式賬本技術，是一種互聯網資料庫技術，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與資料庫記錄。

E. 三大匿名幣Zcash(大零幣)耗盡過億礦稅，Zero等零系同門欲取而代之

回到幣圈，最近聊最多的當然是匿名礦幣。回歸本質也好，致敬BTC也罷，本質核心還是在技術的瓶頸制約區塊鏈技術實用性落地的前提下，匿名幣毫無疑問成為當前區塊鏈項目中擁有完整產業鏈的一類：從B端技術開發、社區發展到C端用戶使用。

近期，ZCASH大零幣被爆嚴重元數據泄露漏洞，允許發送者獲取接收者IP地址，幾乎所以zcash分叉幣都受到影響。眾所周知，從首次實現zk-SNARKs零知識證明後，即和門羅、達世並稱匿名三劍客。市值3億美刀，在匿名技術發展中扮演著極其主要的作用。但Zcash似乎一直活在Dash、Monero的光環之下，鏈上活躍地址數、交易量等各項指標均落在人後。以Grin & Beam為代表的後起之秀MW技術也發起沖擊；第二大公鏈以太坊又多次展露採用 zk-SNARKs 技術的野心。

當然，最讓我們擔心Zcash的當屬20%的抽水問題，尷尬的是開發公司揮霍資金已經入不敷出，明年減半取消礦稅後可以預見將迎來生存危機。江山代有人才出，各領風騷數百年，技術競逐的舞台永不休息，或許Zcash不作為且敗光礦稅四面楚歌，但其主要的幾個相似功能分叉幣卻欲乘勢而起！

先是安永會計師事務所代表 David Byrd揭了 Zcash 的短，直言其存在隱私交易使用率低的問題， 用 Zcash 進行隱私交易的成本相當昂貴，這也讓 Zcash 上的大部分交易都沒有使用 zk-SNARKs 技術。

再是德勤「鏈改」業務的主管 Tim Davis 直接稱 「Zcash 是個失效的項目」、 「它只會走這么遠」。

ZCash 項目的開發公司 Electric Coin Company 披露了其 2018 下半年透明度報告，其中 300 萬美元的財務赤字， 受益於高達20%不公平抽水帶來的積極進展是否還能保持？我們持不樂觀的態度。

zk-SNARKs零知識證明最早起源於1990年，由密碼學家Jean-Jacques Quisquater（以及其他合作者）在《如何向孩子解釋零知識證明協議》論文中提出相關概念。 

 全稱zero-knowledge succint non-interactive arguments of knowledge。

Succint (簡潔性) : 與實際計算的長度相比，生成的零知識證據消息很小。 

Non-interactive (非交互性) : 幾乎沒有任何交互，味著任何人無需任何交互即可驗證零知識證據。

Arguments (爭議性) : 驗證者只能抵抗計算能力有限的證明者的攻擊。具有足夠計算能力的證明者可以創建偽造的零知識證據以欺騙驗證者 (注意剛提到的足夠的計算能力，它足可以打破公鑰加密，所以現階段可不必擔心)。 

of Knowledge : 對於一個證明者來說，在不知曉特定證明 (witness) 的前提下，構建一個有效的零知識證據是不可能的。  

Zero分叉於ZEC大零幣，從2017年2月份一上線就採用了自己獨立演算法運行，結合了pow和pos混合證明機制，匿名核心使用zk-SNARKs零知識證明技術。

Zer總量1700萬，流通量700萬， 市值80萬美金。無愛西歐、無預挖，純社區驅動，完全拋棄大零幣ZEC 20%抽水的不公平問題。採用equihash 192/7演算法，對比zec的equihash演算法，zer的演算法參數時間更復雜，內存要求更高，更省電環保。出塊時間2分鍾。區塊獎勵20%服務節點，72.5%挖礦，7.5%治理。

目前可以匿名挖礦，用獨有的審計系統匿名對接交易所。 值得注意的是，手機端匿名發送也基本開發成功，不久之後便會推出。 致力於打造一個從頭到尾全匿名性、跨平台、即時到賬、轉帳費用為零的匿名幣。

目前4名社區開發者，並不是所知名的大神級別，但跟zel合作當中，zel團隊的創始人Miles Manley和Daniel Keller也在買進zer，並運行了節點。能夠得到同是dev的同行買進便是最大的認可。 同時zer團隊也攻克了零幣系一直無法實現手機匿名發送的問題,近期便會發布全新手機錢包。

早期主戰場是紐西蘭cryptopia，隨著cryptopia倒閉，大部分活躍的人，包括很多推特大v的幣都在上面，導致現在那些大v很少再提及zer，這個對zer是最大的制約也相應減小ZERO流通，且每天固定釋放7776 Zero（目前約3800￥）。

目前社區情況discord上1500人，電報上1200人，土耳其社區電報上500人，推特上近2700人，由於活躍人士幣的歸屬問題導致現在社區活躍度較低。但在推特上2700人中裡面的大v很多，可以說是暗潮湧動。

zec明年開發基金到期，zec面臨大變動，zec公司是否有動力繼續維護應該項目？還是放任不管，歸還社區？這是最大的一顆巨大的雷，或為zer提供了機會。

F. 德勤，眾安保險的技術大牛們是怎麼做區塊鏈的

德勤24個月前開始做區塊鏈技術的研究，並開發了自己的區塊鏈的開發平台，並為客戶提供區塊 鏈技術的技術服務和技術方案。在2015年，德勤僅僅在區塊鏈的咨詢業務就完成了1億多美元的 營業額。近2年，歐美很多跨國公司對於區塊鏈技術很感興趣，已經領先中國一個身位
眾安保險的技術大牛們是怎麼做區塊鏈的?(他們沒有做,是螞蟻金服做區塊鏈,用於做網路慈善的認證),

保險的運作本質是，把投保人的資金放在一起組成一個資金池，一旦有投保人發生了不幸，資金 池會將部分資金按約定給與該投保人。這個運作本身可以通過區塊鏈技術的編程來實現，這樣的 好處就是可以極大的減少保險的所需要的成本。保險的成本非常高，主要產生在銷售和保險公司 的日常支出。只要相信區塊鏈技術不能作弊，可以在保險業極大的降低公信力成本，這樣可以大 大提升保險業的效率。

G. 為什麼『審計四巨頭』都如此青睞比特幣和區塊鏈

全球最大的服務公司可以說全都在推動為客戶提供區塊鏈解決方案，提供一種更便宜，更有效和更快的解決方案來替代現有的基礎設施。審計四巨頭紛紛青睞比特幣和區塊鏈解決方案。
最近，審計巨頭畢馬威與微軟已經達成新的戰略合作關系，兩家公司的這次合作將會致力於印度大中型物聯網企業的數字化工作。
德勤會計師事務所（Deloitte）正在大規模投資比特幣和區塊鏈技術。德勤內部團隊Rubix正在專注於開發區塊鏈應用，另外，德勤加拿大最近在其多倫多的辦事處安裝了一台比特幣ATM機。
普華永道（PwC）同樣在參與區塊鏈的開發工作，其中就包括他們與比特幣區塊鏈創業公司Blockstream建立合作關系。這家服務業巨頭還與紐約區塊鏈創業公司數字資產公司存在合作關系。2016年3月，普華永道發布了一份報告，認為區塊鏈是實現金融服務行業技術飛躍的一次「曠世難逢」的機會。
另外，安永瑞士已經宣布，從2017年起，他們將會接受比特幣作為服務支付方式。（新浪）
區塊鏈是比特幣的基礎協議，區塊鏈是2016年最火爆的詞。微軟、萬達、騰訊、螞蟻金服等巨頭公司都已經在關注區塊鏈。國內的歐陸眾籌更是走在了利用區塊鏈技術的前列。

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I. 筆記1：大數據對未來會計發展趨勢影響—技術環境

2019年，麥肯錫咨詢給出一份報告，未來2030年，將有50%的崗位將被人工智慧所替代，其中，需要大量人力成本的會計工作，將首當其沖。

那麼，在當前的科技發展中，哪些技術會對會計及其相關學科的發展有影響呢？

1.1 雲數據

大量財務信息實現雲端共享，提高財務工作的效率，減少錯漏，降低成本，但同時也存在數據安全性的隱患。

1.2 大數據分析

通過大數據挖掘與分析，提高預測的精確性，優化財務預測結果，幫助企業或者審計師進行風險管理，例如信用評估和預測等。

1.3 人工智慧

以德勤推出的財務機器人為例，人工智慧可以代替流程中的繁瑣的工作，例如信息錄入、賬單核對等等，1個機器人完成以前40人的工作量，大大提高財務工作效率，降低企業成本。

1.4 區塊鏈

區塊鏈，也被成為分布式記賬應用。目前會計方向，較為廣泛的運用有區塊鏈發票。

科技的高速發展一方面給傳統的會計從業帶來了巨大的沖擊，會計從業者面臨著失業的風險；另一方面，它也為會計行業的發展帶來了新的機會與挑戰。而如何抓住這些機會來應對挑戰，是每個會計從業者需要思考的問題。