國內的區塊鏈醫療

區塊鏈+醫療應用？

在醫療的眾多細分領域中，葯品安全和醫療信息安全攸關生死，也是最為大眾關注的兩個領域。其中，國內外對於區塊鏈技術在葯品管理上的探索已經取得了不少成果。

區塊鏈的去中心化、不可篡改和可追溯性，恰好能比較便捷地解決傳統葯品管理體系中成本問題和信息完整性問題。「各地每天都會產生大量的葯品數據，光是記錄這些數據就需要花費不少人力物力，如果要在及時記錄的基礎上再實現數據的實時查詢訪問，需要的伺服器成本也是個天文數字。中心化的數據管理一般能夠實現對葯品源頭的把控，但往往不能控制到整個鏈條。

區塊鏈技術有望解決包括健康教育、預防、保健、診斷、治療、護理、康復、養生等衛生服務體系存在問題，覆蓋相關醫療保險服務、醫療衛生服務、家庭醫生簽約服務、葯品供應服務、醫學教育和健康科普服務、人工智慧應用服務、智慧養老服務等相關領域。」

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

近年來，5G技術、物聯網、人工智慧、大數據、區塊鏈技術等新一代信息技術正蓬勃發展，曾經還處在科幻故事或者預言中的智能設備也變成了現實，同樣的，由於技術的發展，智慧教育、智慧城市、智慧醫療等正從專家們的預言逐步走向現實，並日益深刻影響著人們的生產、生活、生命。

與傳統醫療模式不同，智慧醫療具有數據密集型等特點，通過簡單、友好的交互方式、大數據分析和人工智慧，可以輔助醫生進行病變檢測，提高診斷准確率與效率，在提升醫療服務水平、緩解醫療資源緊張等方面發揮作用。

而現在數字化、網路化、智能化的設施和解決方案與醫療場景加快結合，使智慧醫療已經來到我們身邊。

什麼是智慧醫療

智慧醫療是生命科學和信息技術融合的產物，是現代醫學和通信技術的重要組成部分。

智慧醫療和數字醫療、移動醫療等概念存在相似性，但智慧醫療在系統集成、信息共享和智能處理等方面優勢明顯，是物聯網在醫療衛生領域具體應用的更高階段。

簡單來說，就是利用新一代信息技術、網路技術和物聯網技術等，通過打造健康檔案區域醫療信息平台，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，最終解決各方存在的信息不對稱問題，實現多方共贏。

智慧醫療的核心是數字化，讓醫療信息、疾病信息等數據化，用數據來記錄、傳輸。隨著科學技術進步，在醫療健康領域已經有不少智慧醫療應用成功的案例。手術機器人、VR、智能血糖儀、可穿戴設備、智小馬等，都是智慧醫療的有機組成部分。

智慧醫療現狀

1、國家政策扶持

隨著我國社會老齡化趨勢的加速，健康服務需求不斷增長，自2014年開始，中央及地方政府就圍繞智慧醫療、醫葯行業，密集出台了一系列深化改革的政策，為智慧醫療的建設奠定了政策基礎。根據中國行業研究報告網發布的《2017-2021年中國智慧醫療行業市場開發及投資趨勢研究報告》。在政策的助力下，國內醫療信息化解決方案市場規模達到108.5億元，2015年至2020年的年復合增長率達到29.6%，未來這一市場規模將超500億元。

當前，新興技術賦能醫療業務的程度越來越高。「互聯網+醫療」、「5G+醫療」等概念被兩會代表頻繁提出。

2、互聯網企業入局

在智慧醫療廣闊前景的吸引下，以BAT為首的互聯網企業紛紛對醫療行業展開布局，其中阿里巴巴創立了阿里健康和「醫療雲」服務；騰訊、丁香園、眾安保險三方合作打造的互聯網醫療生態鏈已現雛形；諸多大型企業通過並購，整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。《2017-2021年中國?智慧醫療?市場專題研究及未來市場容量評估報告》中數據統計，截止2016年，我國智慧醫療投資規模將近500億元，預計到2020年，投資規模將擴大到1000億元。

智慧醫療作用

智慧醫療的作用，概括來說，就是：

1.為患者提供優質、高效、安全的醫療服務

2.降低醫務工作人員的工作負荷，提升醫療效率

3.普及醫療健康知識，宣貫公共衛生政策

4.提高國民身體健康素質

5.加強醫療資源共享，降低社會醫療成本

6.更有效地防範和應對公共衛生突發事件

智慧醫療存在的問題

我國的智慧醫療現目前仍處於起步階段，還需要需在政策、機制和技術創新等方面協同發力。

1.醫療數據難共享

我國智慧醫療建設發展，總體上呈現穩健上升的態勢，但是醫療行業的智能化、信息化水平還不夠高，醫療資源的整合和共享，難以得到充分的展現。

由於各地區城市發展不同，每個區域當地的醫療數據化程度也不盡相同，由於數據化程度不一，各醫院之間存在著明顯的信息不對稱現象。這樣就易造成得各地區對醫療健康數據的採集和整理程度不一致、評判標准不一致等等情況，也就導致「數據孤島」的產生。

由於醫院間相互孤立，病人信息無法同步，病人進醫院後，可能同樣的檢查要重復做，由此帶來了巨大的人力物力的浪費，降低了行業的效率，阻礙行業快速發展。

2.數據安全成問題

數據作為人工智慧的重要支撐，卻對醫療數據的來源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌與美國第二大醫療保健系統阿森松公司合作項目「夜鶯計劃」，在沒有通知病人的情況下收集了數百萬美國人的健康數據。

隨著公眾對個人數據隱私安全的警惕心越來越強，如何尋求醫療大數據的「開放」與「隱私」的平衡，將成為亟待解決的問題。除此之外，智慧醫療行業本身還面臨著真實可靠、有質量的數據量遠遠不足的問題

3.智慧醫療水平偏低

雖然現目前我國政策和相關法律法規都在給智慧醫療發展的一定空間和資源傾斜，但現狀是很多醫療健康相關企業、機構卻沒有和醫院等形成一條完整的鏈條，對覆蓋全生命周期，涵蓋預防-診療-康養的智慧服務鏈尚未建立，如在線診療與智能監測「斷聯」，心臟監測、睡眠監測等智能設備尚未與醫療機構連接，影響救治效率。

我們需要盡快建設全民健康信息平台，打通區域數據資源通道，提升業務協同能力；實現跨部門的數據流轉，構建一體化交互網路。

如何通過機器、人工智慧以及互聯網的優勢來幫助醫生解決難題，成為當下智慧醫療的建設難點。

智慧醫療目前問題解決方案

醫療健康行業不比其他行業，是關乎人們生命安全的重要支柱性行業，因此無論國家還是社會都對這些問題相當重視。

喜馬大健康作為醫療健康行業中的一員，也在積極尋求解決上述存在問題的解決方案，於是將區塊鏈加入到智慧醫療當中，創新性提出醫療健康數據上鏈，保證數據真實性和安全性的同時，打破數據孤島，促進數據交流，並將數據產生的價值返還給數據產生者本身。

1.數據上鏈，保證數據真實、安全

喜馬大健康智能終端智小馬通過可信健康數據採集設備，將用戶真實、可信的健康數據收集起來，上傳至個人健康數據中心，再通過個人健康數據中心將用戶數據經過數據脫敏、加密、分布式存儲至區塊鏈中，利用區塊鏈安全、不可篡改等特點，保障數據安全。

2.打破數據孤島，整合數據資源

醫院或者醫療機構可以通過用戶已經授權的相關健康數據，用作病情診斷、醫療研究等，並且用戶可通過授權記錄來追溯數據查看情況，以此監控數據的訪問情況。既保證數據不被濫用，也有利於醫療數據的共享和使用。

醫生通過患者在個人健康數據中心中用戶提供的共享數據中查看病人既往健康數據，方便了醫生對用戶的病況的了解，加強了就診的精準程度同時也提高了看病效率，也讓患者不用再頻繁地上醫院，使患者用戶避免過多的重復檢查，也一定程度上的減輕醫療資源的浪費。

個人健康數據中心在保障了用戶對數據使用的知情權的同時，運用區塊鏈作為點對點數據共享網路的作用，鼓勵用戶有選擇地、匿名地分享其個人健康數據，讓數據流動起來，從而打破數據孤島。並且為了激勵用戶該行為，喜馬大健康還會給予相應的數字積分以作獎勵。

3.定製化、精準化健康服務

AI智能根據用戶個人數據中心上傳數據情況進行前瞻性疾病預測，並為其精準匹配健康保險、健康管理等定製化服務方案，實現用戶疾病預測，使其可以有針對性的提前預防，用戶將不再是生病了才去進行治療，而是可以全程監測、預防身體疾病。

4.普及醫療健康知識，病情交流互助

喜馬大健康平台設立的健康社區，包含各種病症交流社區，並且分享各種相關小知識，幫助病友們或者健康人群有針對的預防和調理治療，讓大家不僅有朋友圈，更有健康生活圈。

結束語

智慧醫療的發展將有力的解決病患看病貴，看病難的問題，以及加強醫療健康領域各主體間的協同合作，提高我國醫療現代化，提高醫療服務水平。而喜馬大健康也將以醫療數據互通互享，有效整合醫療檔案，搭建智慧醫療平台實現醫療智能化、信息化，使中國的健康事業更上一層樓為目標而努力。

醫療健康行業是最早應用區塊鏈技術的行業之一。區塊鏈技術在醫療行業有八大應用場景：1、醫療健康數據；2、基因組數據；3、醫療保險；4、醫務人員身份認證；5、葯品防偽；6、醫療供應鏈金融；7、臨床試驗；8、手術記錄。目前應用較多的領域是醫療健康數據和醫療保險。

目前，國內互聯網巨頭騰訊已進入區塊鏈醫療健康數據領域。4月13日，騰訊正式對外發布了微信智慧醫院3.0，新版微信智慧醫院把所有就醫信息納入區塊鏈，實時鏈上監管，全程可追溯。

區塊鏈技術應用在醫療領域的好處有多個應用

①「網路路由」區塊鏈系統結構非常重要的

一個組成部分，是一個對等的網路，沒有中心化的伺服器，應用在醫療領域具體的好處就是醫院不再需要建立一個中心化的病人信息管理服務平台，中心化的平的話非常不好的事，一旦出現網路「卡頓，延遲」整個醫院的病人管理系統就會運行緩慢然而也就影響整個看病的一個效率了。

②利用區塊鏈技術可以更好的處理病的的一個看病速度，解決許多病患的資金問題，其中「輕松籌」就是一個很好的例子。

國內的醫療互助和保險從業者們，已經將區塊鏈落地，醫療互助平台眾托幫基於區塊鏈開發公益產品「心鏈」，用戶的捐助金額、資金流向等信息公開透明，同時利用區塊鏈實現自動核保和智能理賠；斑馬社和布比區塊鏈合作，從技術層面上杜絕系統組織者作弊的可能；同心互助基於比特幣區塊鏈，為產品進行增信。

如何實現自動核保、智能理賠？

一些醫療互助從業者正在利用區塊鏈技術，解決兩個棘手的行業問題：一是確保理賠信息的真實性，二是提高出險理賠的效率。

醫療互助是利用較低門檻解決大病醫療費問題，具體方法是：參與者之間經濟互助、風險共擔，比如用戶交費成為醫療互助平台會員，在觀察期後，用戶如果患病，可根據具體病情獲得醫療費的補貼，經過案例公示、第三方機構調查等步驟，補貼金額最高達到30萬。經過測算，在互助平台，一般用戶一年的費用在60-90元。

在國外，互助保險很早就出現了，一些具有共同要求和面臨同樣風險的人自願組織起來，預交風險損失補償分攤金，一般是針對重大疾病。這種互助保險可根據群體需求量身定做，費用比幾大知名保險公司的大病險低廉很多，購買方便。

醫療互助跟保險的不同點在於，每個會員完全參與在其中，大家關心互助團體中每一個人的一舉一動，包括誰生病了、誰需要理賠、錢什麼時候到賬等問題，這需要平台擁有足夠的自證性。

醫療互助平台需要按照規則理賠，用戶的確診時間是否在觀察期內，這一問題可以利用區塊鏈技術進行自證。

傳統的保險理賠，有人為的因素在其中，比如在核保的過程里，最終還是由人來做調查、判斷、出報告。同時，出險理賠需要時間，用戶往往很難第一時間獲得險金。在互助領域，區塊鏈技術可以保證信息的准確性，用戶的信息一旦存儲在區塊鏈系統里，任何人都無法修改信息。

「我們做醫療互助這幾年，積累了800多萬用戶，互助的參與者越來越多，涉及金額越來越大，我們已經落地了區塊鏈應用，漸漸發現區塊鏈還有更大的價值，能實現一個自動的機器醫療互助保障系統，從申請互助到獲得互助，一切都可以通過人工智慧來實現，整個流程可以壓縮到即時賠付，這是金融AI的發展方向。」眾托幫CTO虞家男告訴華爾街見聞。

區塊鏈的自證功能，可以追溯到幾年前，在國外，一些極客，在每一筆比特幣交易的後面附加一些信息。

「在這一筆交易的後面，你可以附加上一張圖片的哈希值，對圖片進行演算法的運算之後的一個記錄。如果修改圖片，這個記錄就會變，我們可以用這種方式來完成自證，在平台上，每一個互助憑證包含用戶本身的身份信息，以及加入計劃的時間，等關鍵要素