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Ⅰ 深度：2020「全球物流與供應鏈發展趨勢」十大看點

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Startus Insights創新分析師對901個解決方案進行了詳盡的分析，並提出了2020年及以後的十大物流與供應鏈行業趨勢與創新。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

物流行業的趨勢取決於在業務流程中實施技術驅動型創新所產生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心和可持續發展的方向發展。物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產率和效率。供應鏈的透明度和可追溯性的提高對於維持各個利益相關者之間的靈活動態關系至關重要。

下面的圖說明了將對2020年及以後的公司產生影響的十大物流行業趨勢。從建立自動倉庫到跟蹤快遞和包裹，物聯網（IoT）在該行業中扮演著重要角色。

支持人工智慧（AI）的平台和解決方案不斷學習一些繁瑣的物流流程，以開始實現傳統上手動任務的自動化。放寬關於無人機的法規及其用法，不僅可以促進最後一英里的交付，而且可以促進整個行業的機器人應用。

創新圖：新興的物流解決方案

物流行業正加速採用創新方式採用技術，以解決現有和新穎的挑戰並提出新的用例。

隨著客戶期望的不斷提高以及隨著人們對產品種類和個性化服務的興趣轉移，物流和供應鏈部門面臨越來越大的壓力。物聯網，先進的移動機器人以及支持人工智慧和區塊鏈的解決方案等新興技術的飛速發展，導致公司在選擇最合適的技術進行投資時面臨兩難選擇。隨著技術的不斷發展，對於新興公司要積極主動，盡早發現潛在的破壞性變化。

01

物聯網

物聯網是物理設備的連接，可通過互聯網監視和傳輸數據，而無需人工干預。物流中的物聯網可提高供應鏈各個環節的可見性，並提高庫存管理效率。將IoT技術集成到物流和供應鏈行業中，可以提高效率，透明度，貨物實時可見性，狀態監控和車隊管理。

Fleetroot – 車隊管理

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Fleetroot為公司提供了物聯網平台，以控制和管理其車隊。Fleetroot通過提供油耗和浪費報告為車隊經理提供燃油管理解決方案。該平台有助於監視車輛的性能，並使用車輛中嵌入的感測器和設備向系統發送嚴重警報。然後將數據與 歷史 數據一起沒卜進行分析，以預測和計劃車隊的維護。Fleetroot還為貨物磨仿運輸提供路線優化和交付解決方案。

Ambrosus – 實時供應鏈可見性

貝里斯創業公司Ambrosus為食品和葯品供應鏈行業構建了一個基於區塊鏈的端到端物聯網網路。該網路提供了用於分析感測器，分布式分類帳和資料庫之間傳輸的數據的工具，以優化供應鏈。該平台可對整個供應鏈中的貨物進行准確跟蹤，從而通過利用區塊鏈技術確保產品的質量和真實性。

02

人工智慧

結合機器學習的AI演算法可幫助公司積極應對需求波動。例如，基於AI的預測解決方案使管理人員可以計劃供應鏈流程並找到降低運營成本的方法。自動駕駛AI和智能道路技術正在朝著交付服務自動化的積極方向發展。此外，基於AI的認知自動化技術帶來了智能，可以自動執行管理任務並加速信瞎察纖息密集型操作。

Insite – 需求預測

總部位於紐西蘭的初創公司Insite提供了基於AI的軟體解決方案，用於價格預測，需求預測以及流程和流程的優化，主要滿足消費品包裝（CPG）和零售行業的需求。該軟體提供了用於風險評估和需求預測的模塊，以自動化過程決策和控制操作條件。機器學習增強平台提供了實時收集和集成過程數據的工具。結果，經理們有能力在產品補貨方面提供可行的見解。

Adiona – 工藝優化

澳大利亞初創公司Adiona開發了基於AI的優化軟體即服務（OSaaS），使公司可以改善其物流流程並降低成本。Adiona的FlexpOps API通過解決車輛路線和相關挑戰來優化靜態和動態傳遞路線。

此外，該軟體還可以通過使用機器學習技術預測需求，天氣和交通狀況等條件來支持車隊隨時間的決策。該解決方案還優化了勞動力需求並自動進行了重新部署。

03

機器人技術

將機器人技術集成到物流中可以提高供應鏈流程的速度和准確性，並減少人為錯誤。與人工相比，機器人可以延長正常運行時間並提高生產率。但是，機器人並不承擔人類的工作，而是與他們一起協同工作以提高效率。諸如協作機器人（「 co-bots」）和自主移動機器人（AMR）之類的物理機器人用於在倉庫和存儲設施中揀選和運輸貨物。此外，軟體機器人執行重復的，機械化的任務，從而為工人節省了時間。

Canonical Robots – 協作機器人

協作機器人與人工合作，提供幫助並提高物流運營效率。這些機器人可以在短時間內拾取，放置和包裝貨物，同時消除了潛在的人為錯誤。西班牙初創公司Canonical Robots創建了各種協作機器人來促進供應鏈流程。這些協作機器人具有6個軸關節，可促進模仿人類手臂的多種靈活性和運動。此外，這些機器人還可以幫助工人進行揀選和放置，碼垛和包裝操作。

Actimai – 機器人過程自動化（RPA）

RPA提供了低級重復性任務的自動化功能，消除了人為錯誤，並降低了管理費用。例如，RPA軟體執行的操作包括發票處理，自動將信息存儲在審計跟蹤中以及自動執行采購訂單的輸入。Philippino初創公司Actimai通過利用AI和大數據來設計，部署，管理和優化RPA解決方案。初創公司的Actimai平台優化了軟體機器人流程，以提供見解和分析以改進流程。

04

最後一英里的交付

從倉庫或配送中心到客戶的供應鏈的最後一步通常效率低下，並且還佔了貨物運輸總成本的主要部分。最後一英里交付是物流中最重要的部分，因為它直接關繫到客戶滿意度。但是，最後一英里的交付面臨各種問題，包括由於交通擁堵，客戶細微差別，政府法規和交付密度而導致的延遲。

Manna – 無人機

無人機交付解決了最後一英里的交通擁堵問題。無人機具有到達偏遠地區的能力，從而減少了交貨時間和成本。愛爾蘭初創公司Manna憑借其航空級交付無人機機隊向餐廳連鎖店提供無人機交付服務。Manna的無人機能夠在80米的高度以80km/h的速度飛行。

Pakpobo – 智能儲物櫃

智能儲物櫃使客戶可以靈活地接收包裹，並減少了由於客戶不在而導致退貨的最後一英里的挑戰。義大利初創公司Pakpobox提供適用於室內和室外條件的智能儲物櫃。Pakpobox具有多種智能儲物櫃配置，可針對各種情況進行自定義。這些智能儲物櫃還通過保護它們免受惡劣天氣條件的影響，提供包裹安全性。此外，Pakpobox還提供溫度控制的智能儲物櫃，用於存儲易腐貨物。

05

倉庫自動化

倉庫自動化通過減少人工干預來提高效率，速度和生產率。諸如自動導引車（AGV），機器人揀選，自動存儲和檢索（ASRS）以及放置牆揀選之類的揀選技術可降低錯誤率並提高倉庫生產率。倉庫需要結合高效的自動化技術來控制其運營物流成本。

Addverb Technologies – 自動導引車

倉庫中的AGV集成有助於搬運貨物的自動化。AGV代替了人工，以應對大規模加工大批量貨物的挑戰。印度初創公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，這是一輛AGV，用於運輸倉庫中的各種貨物。Addverb提供了帶有不同導航系統的定製Dynamo AGV，包括激光，慣性，導線和磁條。而且，Dynamo在倉庫中執行揀選操作時需要的人力最少，甚至沒有人工干預。

Exotec – 自動存儲和檢索系統

ASRS協助管理自動化倉庫中的產品和物料存儲，並提高了佔地面積利用率，並且不需要人工操作，從而降低了總體運營成本並提高了安全性。法國初創公司Exotec構建了自動機器人Skypod，以優化電子商務倉庫。Skypod系統通過採用垂直存儲方法來優化存儲空間，將倉庫中的高度增加多達10米。

06

區塊鏈

區塊鏈通過不可辯駁的分散賬本系統提供安全性，並解決了緊迫的可追溯性和相關挑戰。這為整個物流流程帶來了交易透明性。此外，基於區塊鏈技術的智能合約可通過減少檢查點的處理時間來加快批准和審批速度。

Steamchain – 智能合約

總部位於美國的初創公司Steamchain提供了一個區塊鏈平台，該平台使用其世界貿易物流（WTL）智能合約系統簡化了付款流程。WTL智能合約通過提供所有交易的不變記錄來實現B2B付款並防止欺詐。WTL智能合約除了消除貨幣轉換成本外，還有助於最大程度地降低貨幣波動成本。

ShipChain – 貨運跟蹤

總部位於美國的初創公司ShipChain建立了一個物流平台，該平台利用區塊鏈技術來支持端到端的運輸流程。該平台允許所有利益相關者在其流通中的每個步驟中跟蹤裝運位置。該平台還使用加密的公共分類賬更新有關預計交貨時間的信息。交付完成後，將文件的影印本上傳到平台中，從而提高了運輸中貨物的可見性和透明度。

07

大數據與數據分析

數據分析為提高倉庫生產率，績效管理和物流資源的最佳利用提供了可行的見解。從監視位置和天氣以及車隊時間表獲得的數據有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支持進一步優化供應商價格，庫存水平以及生成風險管理報告。此外，高級分析還提供了有助於識別異常的見解，並提供了預測性維護解決方案。

Nautilus – 績效管理

美國Nautilus Labs公司提供AI解決方案，以幫助海運公司減少油耗並提高運營效率。Nautilus的軟體分析 歷史 航行數據並預測最佳速度和油耗。基於雲的平台還生成船隻性能數據，此後可幫助優化燃料成本。

FACTIC – 規范分析

總部位於美國的初創公司FACTIC提供一個SaaS平台，可為食品和飲料行業提供預測分析解決方案。FACTIC利用數據挖掘和AI技術來分析內部和外部來源的數據以預測未來的銷售。該平台可預測需求偏差並做出以數據為依據的決策，以實現自動化采購。該平台還提供了通過採用自動補貨來優化庫存的工具。

08

雲計算

針對物流公司的基於雲的SaaS解決方案允許按需付費模式，這些模式所需的資金投入很少。這樣可以最大程度地降低維護IT基礎架構的風險和成本。基於雲的物流解決方案還解決了通信障礙，並允許公司以安全的方式進行協作和共享數據。此外，雲集成允許從管理系統收集數據以分析整個物流流程。最後，與雲集成的物流提供了通用的可訪問性，並且不限於任何物理空間。

Linker – 雲平台

波蘭初創公司Linker在B2B雲實現平台上工作，該平台為電子商務公司和第三方物流（3PL）參與者提供物流服務。該平台提供了在數字化運輸的同時增強產品標簽和交付服務的工具。鏈接器提供用於在倉庫和交付設施中實現的工具。該平台解決方案還採用了現收現付模式。

Alpega – 雲TMS

比利時初創公司 Alpega創建了基於雲的SaaS Inet運輸管理系統，以滿足端到端的運輸需求。該軟體解決方案使製造商與廣泛的物流供應商網路之間可以進行實時通信。

在Inet電子TMS自動化物流流程並整合運輸需求成一個單一的系統。該軟體解決方案還通過移動應用程序提供了對貨運的跟蹤。該雲平台允許Alpega每季度向客戶發布升級的軟體，而每年更新周期之後的本地軟體則沒有這樣便利。

09

自動駕駛 汽車

通過消除駕駛時的人為錯誤，自動駕駛 汽車 可提高車輛安全性並安全地運送貨物。它們旨在全天候工作，因此提高了首英里和最後一英里交付的效率。此外，無人駕駛 汽車 通過使用長途路線的裝卸計劃技術提高了燃油效率，減少了交通擁堵，並通過利用AI增強技術來優化了行駛路線。

Spring – 自動駕駛車隊

德國初創公司Spring提供了SpringX1，這是一種自動駕駛的多用途車隊，用於通過可預測的智能系統運輸貨物。Spring的自動駕駛 汽車 配備了可用於多種應用的模塊化拖車。這些模塊可根據其應用（例如移動儲物櫃，食品和貨物交付）進行定製。

Mars Auto – 自動駕駛 汽車 軟體

韓國初創公司Mars Auto開發了自動駕駛 汽車 軟體，以提供無人駕駛運輸。基於AI的軟體提供了用於繪制環境圖，控制和引導車輛到正確的貨艙的工具。該軟體可幫助貨運公司以高效，可靠和安全的方式運送貨物，而無需人工干預。

10

柔性物流

柔性物流使公司能夠在需求波動期間更高效地處理供應鏈運作。根據市場需求，它有助於按需擴大或縮小供應鏈運作。彈性物流從而解決了供應鏈公司面臨的挑戰，包括船隻利用率不足，倉儲限制和庫存過多。

Shorages – 按需倉儲

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Shorages是一個B2B按需倉儲市場，為中小企業（SME）服務。Shorages可幫助公司從廣泛的網路中查找短期倉儲需求。一方面，該平台允許所有者出租倉庫中未使用的空間以滿足短期需求。另一方面，他們為客戶提供按使用量付費和按需存儲和配送服務。

GlassWing – 按需送貨車

印度初創企業GlassWing提供了各種按需貨運的商用車輛。該GlassWing平台形成的物流服務網路與運輸連接貨主。該初創公司還提供諸如實時跟蹤，路線優化，貨運安全定製報告，實時警報等解決方案，並通過利用支持AI的技術幫助降低貨運成本。

這對物流公司意味著什麼？

這項針對物流行業10個趨勢的研究概述了創新領域，這是我們在分析中發現的內容的表面。物流即服務，雲物流，數字標識符和增材製造都是必將以一種或多種方式對物流公司產生重大影響的領域。盡早發現可以在您的業務中實施的新機會和新興技術，對於獲得競爭優勢並成為行業領導者來說，有很長的路要走。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

Ⅱ 機密計算：區塊鏈第二重安全門

機密計算由機密計算聯盟（Confidential Computing Consortium，CCC）定義，該聯盟是Linux基金會的一部分，旨在定義和加速機密計算的採用。聯盟成員包括阿里巴巴、AMD、ARM、Meta、Fortanix、谷歌、華為、IBM、英特爾、微軟、甲骨文、瑞士電信、騰訊和VMware。

數據在其生命周期中通常存在三種狀態。使用加密技術可以確保數據在前兩種狀態下的安全性，例如數據鏈路層加密、資料庫/文件系統的加密，但數據在最終使用時，在CPU和內存中的數據都是明文的。

機密計算通過在基於硬體的可信執行環境中執行計算來保護使用中的數據，以確保數據的安全性。為了實現機密計算，基於硬體輔助的TEE（Trusted Execution Environment，可信執行環境）是必要的。

TEE由致力於開發、制定和發布安全晶元技術標準的全球平台組織（Global Platform）提出。它是一種具有運算和儲存功能，能提供安全性和完整性保護的獨立處理環境。其基本思想是在硬體中為敏感數據單獨分配一塊隔離的內存，確保敏感數據的計算在這塊內存中進行，並且除了經過授權的介面訪問之外，硬體中的其他部分並不能夠訪問這塊內存中的數據，以此來實現敏感數據的隱私計算。

與TEE相對的是REE（Rich Execution Environment，富執行環境），即我們常用的操作系統運行時的環境，可以運行如Windows、Android、iOS等通用的操作系統。REE是一個容易受到攻擊的開放環境，如敏感數據的竊取、移動支付盜用等等。而TEE是中央處理器上的一個安全區域，能夠保證敏感數據在隔離和可信的環境內被處理，從而免受來自REE中的軟體攻擊。

TEE通常採用軟硬結合的方式進行安全性的保障與支持。在下圖這一典型的可信執行環境架構中，TEE內部為REE中的軟體提供了介面，使得REE中的軟體可以調用TEE對數據進行處理，但不會泄露敏感數據。

比如指紋解鎖，一般來說，指紋是存儲在TEE環境中的，保障隱私安全。另外，一些受版權保護的視頻，也會在TEE環境中運行，我們嘗試截屏某些視頻時，會截取失敗，原因即如此。

當前，TEE技術較為依賴傳統互聯網廠商，主流的晶元架構平台的TEE如下：

Intel平台：Intel平台有Software Guard Extensions（SGX），是Intel提供的一組指令，用於提高應用的代碼和數據的安全性，用戶可以把敏感數據放入到Encalve中，Enclave是一種受保護的可信執行環境。歸功於Intel提供的便利的SDK和開發環境，成為了目前學術界使用最廣泛的一個TEE平台，也是目前已有的較多在區塊鏈項目中使用的TEE平台。

ARM平台：ARM平台有TrustZone，把硬體資源分為安全世界和非安全世界兩部分，所有需要保密的操作在安全世界執行，其餘操作在非安全世界執行，安全世界和非安全世界通過一個名為Monitor Mode的模式進行轉換。目前我們用的安卓或蘋果系統，都是通過TrustZone保護我們錄入的指紋信息、臉部信息等個人隱私數據。

AMD平台：AMD平台利用SEV（AMD Secure Encrypted Virtualization）、SME（AMD Secure Memory Encryption）和SEV-ES（Secure Encrypted Virtualization-Encrypted State）等技術實現虛擬機的Guest內存加密和安全隔離；原理是在AMD的處理器里內置一塊小的ARM晶元，專門用來加密虛擬機的內存和在狀態切換時加密寄存器。

區塊鏈是機密計算的一個應用場景。區塊鏈的一個關鍵特徵是，它確保應該有一段共同數據的參與者確信他們看到的是相同的東西，並且一旦進入區塊鏈，數據是不變的。應由應用程序開發人員確保敏感數據不存儲在不可變的區塊鏈上。

機密計算可用於增強基於區塊鏈的系統的實施。通過結合機密計算和區塊鏈技術的能力，用戶可以利用基於硬體的TEE提供認證和驗證服務，優化可擴展性、隱私和安全性。區塊鏈用戶之間數據一致性的保證通常取決於各方獨立驗證所有當前數據有效性所依賴的歷史數據。這需要了解這些歷史數據集，這是一個潛在的可擴展性或隱私問題。用戶可以在基於硬體的TEE中執行智能合約，而不是自己獨立訪問和驗證歷史數據和相關智能合約。一旦交易完成，TEE將提供認證服務，以證明交易的可靠性，這意味著後續參與者無需再次為自己進行驗證。基於TEE的認證服務還可以幫助解決協商一致協議帶來的一些計算和通信效率低下的問題。

簡單地說就是機密計算可以增強區塊鏈的安全性和隱私性。以下是幾個典型場景：

公鏈：例如Secret Network，用戶交易時，會將信息提交鏈上加密智能合約中，加密的輸入會在TEE環境中，由運行全節點的驗證者解密，然後執行，將計算結果移出TEE環境時，再加密。

Layer2：例如Eigen Network，將節點分為計算節點和合約節點。合約節點用於區塊鏈本身的管理維護，計算節點用於執行用戶的交易。用戶的交易直接發給合約的執行節點，然後在TEE里運行，執行的結果將會以密文的形式保存在區塊鏈上。

預言機：預言機龍頭ChainLink基於合約可信數據源系統Town Crier，在Town Crier系統中有專門用於運行Intel SGX的節點，它是用於和現實世界中的可信數據源建立Https連接，並且在節點的SGX內運行合約來指定數據獲取的具體邏輯，確保通過此模型而獲取的數據只有兩種結果，要麼獲取不到，要麼就是真實可信的數據。

跨鏈橋：Avalanche跨鏈橋TEE節點，稱為Warden。用戶在Avalanche前端提交跨鏈請求，Warden會將交易傳入TEE隱私環境進行驗證，驗證者通過MPC方式，利用自己私鑰碎片簽數交易。利用TEE環境，保護了跨鏈交易驗證的安全性。

支付管道：TeeChan是改善比特幣支付可擴展性的解決方案之一，沒有支付通道的用戶可以直接在線下創建支付通道，由於TEE環境本身的隔離性，即使用戶本身也無法隨意動用TEE內賬戶里的資產，因此只要有支付通道在對方TEE里創建，那麼你就不需要擔心對方在沒有你允許的情況下把那筆錢用在別的地方，增加了安全性。

這一篇是我公眾號（公眾號名：小豬Web3）的一篇發表，探討了機密計算和TEE。基於TEE的機密計算雖然可以用於增強區塊鏈的安全性和隱私性，但它本身其實存在一些問題。首先是側信道攻擊，側信道攻擊一直是TEE固有的風險，過去幾年裡，針對Intel SGX側信道攻擊發生過多次，Intel也不得不持續修復漏洞。其次，TEE方案實際上依賴Intel、ARM、AMD等傳統企業可信的安全假設，這就存在一個中心化信任的問題，相信主流的晶元架構平台不會留後門。不過沒有一種技術是完美的，目前機密計算與TEE已經成了Web2中安全防護和隱私計算的工程利器，相信未來在Web3中也會大放異彩。

筆者來自螞蟻鏈，也是一名以太坊/Solana/Sui上的開發者，熟悉主流公鏈技術和Web3項目，拉了一個學習交流群，歡迎對Web3有興趣的同學加入（戳我微信號go15810306120）。

Ⅲ 為繞開美元支付的歐洲伊朗結算機制INSTEX

01

SWIFT推出新的小額跨境匯款服務SWIFTGo

最近，SWIFT宣布推出小額跨境匯款新產品SWIFTGo，該產品可以讓小企業和消費者在全球范圍內快速、可預見地進行跨境支付，安全性高，價格低。

目前，每年共處理3300萬筆小額跨境支付交易的七家全球銀行參與了SWIFTGo的市場應用，分別是BBVA(西班牙外資銀行)、紐約梅隆銀行(紐約梅隆銀行)、DNB(荷蘭央行)、MYBank(中國網商銀行)、Sberbank(俄羅斯聯邦儲蓄銀行)和SocitGnrale(法國興業銀行)

據了解，SWIFTGo使金融機構能夠為小額交易提供無縫支付體驗，這些交易通常由中小企業(SME)發起，向海外供應商支付，消費者向國際友人和家人匯款。

通過使用機構間更嚴格的服務水平協議和數據預驗證，SWIFTGo使銀行能夠為其最終客戶提供快速和可預測的支付體驗，並可以提前了解處理時間和成本。

此外，SWIFTGo服務基於SWIFTgpi，在交易處理的金額、速度和可預測性方面進行了優化。

02

VISA財報：第三季度整體交易額2.72萬億美元，激增34%

7月27日，國際卡組織VISA公布了2021財年第三季度的財務業績。數據顯示，VISAQ3凈營收61.3億美元，同比增長27%；凈利潤25.75億美元，同比增長9%；每股收益1.18美元，同比增長10%。

在截至2021年3月31日的三個月中，按固定美元匯率計算，支付金額同比增長11%。截至2021年6月30日的三個月，支付金額同比增長34%；不含歐洲內部交易的跨境交易同比增長53%；跨境交易總額同比增長47%；成交總金額426億，同比增長39%。

值得注意的是，財報還顯示，在全球大部分地區受到嚴密封鎖的情況下，加密貨幣消費推動VISA卡第三季度整體交易量同比飆升34%，至2.72萬億美元。

03

高盛加數字貨幣向美國證交會提交了區塊鏈和DeFiETF申請。

近日，高盛向美國SEC提交了發行區塊鏈和分散金融(DeFi)相關ETF的注冊材料，但交易代碼和上市交易所尚未確定。CoinDesk表示，高盛這次要發行的ETF可能是第一個與DeFi掛鉤的產品。

公開資料顯示，DeFi是英文「DecentralizedFinance」的縮寫。其主要功能是通過區塊鏈技術(包括但不限於智能合約)實現傳統的信貸、交易所、衍生品和金融流程，操作過程和結果不能人為干預。

根據高盛提交的注冊信息，此次發行的ETF將主要跟蹤區塊鏈和德菲。然而，與之前持有加密貨幣的ETF不同，它不會直接持有加密貨幣敞口，而是持有與這兩個主題相關的股票。

登記數據顯示，在剔除融券抵押品後，這只ETF中至少80%的資產將投資於Solactivedistributedfinance和區塊鏈指數的成份股。但截至記者發稿，在Solactive官網上找不到任何與該指數相關的信息。

高盛在注冊信息中也表示，該ETF不僅包括美國的上市公司，還包括加拿大、英國等10個國家和地區的上市公司。

此外，CoinDesk還援引消息人士的話稱，高盛的主要經紀部門之前已經為歐洲的一些對沖基金客戶提供了與加密貨幣相關的交易所交易產品(etp)的清算和結算服務，但目前的客戶數量仍然有限。

在這次提交注冊信息之前，高盛最近對家族辦公室客戶進行了問卷調查，結果顯示，許多客戶希望將加密貨幣添加到他們的投資組合中。

在本次調查中，15%的受訪客戶投資過加密貨幣，另有45%的客戶有興趣投資加密貨幣，作為「在一年前所未有的全球貨幣和金融刺激後，高通脹和長期低利率等宏觀經濟發展形勢下的避險工具」。

04

歐洲央行將全面改革支付系統的目標

根據周三發布的獨立評估報告的建議，歐洲央行將改革其支付系統，以解決其設計和治理缺陷，這些缺陷導致了去年的一系列崩潰。

歐洲支付系統Target每天處理價值近2萬億歐元的支付。它由歐洲央行管理，並得到了德國、法國、義大利和西班牙央行的幫助。

發現德勤在Target的運營中，尤其是在如何調整和應對危機方面，存在六大問題。

「這些主要問題直接或間接促成了事件的發生，或者在解決事件的過程中對事件的嚴重性產生了影響，」德勤在其報告中表示。

該報告建議，歐洲央行應重新設計其管理目標危機的方式，並確保支付流的連續性。

歐洲央行表示，這些改革已經啟動，風險管理框架已經加入。防止中斷的「第二道防線」應在今年年底前到位。

相關問答：關於visa卡國外支付的問題。

VISA的儲蓄卡不能用於網上買東西 相對比較麻煩 向你說的要驗證 可以選擇信用卡

如下：首先，你需要確認你的信用卡開通了網上支付和境外支付功能，不確定的話打電話到你的銀行的客服去問買完東西，進入付款界面，選擇visa信用卡

需要輸入四樣東西，只要會基本英語就看的懂了：

2.VISA的信用卡辦理沒有什麼特殊的要求向普通的申請方式一樣申請 准備身份證 收入證明 然後說你要辦理VISA的信用卡就可以了

3.在大陸辦理的VISA卡可以再網上支付 不過只有廣發和招行的可以開通境外網上支付功能 需要給銀行打電話開通


以上

因為我對這個不清楚 所以咨詢了銀行的朋友 但是大多都不是很清楚 和我說了這些 希望對你有幫助還有 如果你非要買國外的東西可以選擇代購或Paypal支付代購的手續費一般是5%到10%不等

相關問答：請問在國外旅遊除了現金以外還有哪種付費方式？

去國外旅遊，除了使用現金以外，還有以下幾種付費方式：

1⃣️雙幣信用卡 基本上國外的參觀、商場都接受雙幣信用卡，但是在付款的時候，記得提醒收銀員：「by visa」（也就是提醒收銀員，用visa支付）

2⃣️手機app支付 現在國外很多集市、餐館、景點等為了吸引中國遊客，提供了手機app支付的服務，在支付的時候，商家收的是本國貨幣，但是遊客收到的付款通知是扣除人民幣，這樣也省去了帶大量外幣的問題。

3⃣️攜帶1～2張全球取現0手續費的儲蓄卡

溫馨提示：如果有出遊計劃，最好是出發前去銀行換取一些小額外幣，這樣到達目的地國家後，乘坐地鐵（公車）還是比較方便。另外，出行前，檢查攜帶的銀行卡的各項功能，如果有大量購物需求，可以和銀行申請提高額度。