區塊鏈雲相悖

『壹』 企業數字化建設都需要做哪些工作

企業數字化轉型包括：

1、 提高數字化認知水平：

在企業內部，建立從上至下的數字化轉型認知體系，特別是企業領導層、管理層，要充分認識到數字化轉型的重要性、緊迫性和系統性，從思想上，深刻認知數字化轉型和企業發展是密不可分的一個整體，強化數字化轉型和業務的融合思想，強化技術和業務協同發展的理念。

2、 制定數字化轉型戰略：

由企業領導層親自負責，制定企業級的數字化轉型戰略，做好數字化轉型的頂層設計，對企業數字化轉型，進行全面、系統、整體的規劃布局，明確企業數字化轉型的戰略定位、戰略目標，確定數字化戰略的具體內容，指明數字化轉型戰略的實施步驟和實施路徑。

3、 建立數字化企業架構：

推動企業傳統架構，向新一代的數字化企業架構轉變，重構企業業務架構、數據架構和技術架構，建立以混合雲為基礎，以企業數字化雲平台為載體，實現業務自由擴展、應用高效支撐、服務靈活部署、數據融合應用的新一代企業架構。

4、 推動數字化組織變革：

全面開展企業的組織變革，建立數字化的組織變革領導小組，調整組織架構，建立適應數字化轉型的組織體系，構建起以業務為核心，靈活機動、分布式、扁平化、網狀化的組織體系，形成適應數字經濟條件下的新的組織體系。

5、 統籌數字化系統建設：

統籌企業數字化系統建設，重構企業IT基礎設施，建設以企業智慧大腦為主體的數字化系統矩陣，形成企業系統服務匯流排、API服務平台，融合企業內部ERP、CRM、電商、小程序、會員系統、庫存系統、數據分析系統等各類系統，形成業務的全面感知、實時分析、智能決策的數字化企業系統矩陣。

6、 再造數字化業務流程：

全面梳理企業業務流程，推動業務流程的數字化變革，強化數字技術對各個業務環節、業務模式、業務流程的變革和再造能力，形成更加數字化、網路化、智能化的業務運行體系，系統化的再造企業的業務流程。

7、 重構數字化客戶服務：

推動企業客戶管理、客戶服務的數字化重構，強化數字技術對客戶價值創造、客戶體驗優化、客戶旅程管理等領域的全面改造，建立以客戶為中心，與客戶協同發展的全觸點感知、全場景體驗、全天候服務的數字化客戶服務體系。

8、 推動數字化產品研發：

將新一代數據化、網路化、智能化的技術，融入到產品設計、研發中，強化數字技術對產品本身的改造，建立更加智慧化的產品體系，推動產品設計、研發、試樣的網路化、智能化技術應用，構建實時響應、敏捷迭代的產品研發體系。

9、 形成數字化技術體系：

建立企業數字化技術管理體系，將互聯網、移動互聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈、雲計算等各類技術，進行統籌管理，融合企業內外部技術團隊的能力，建立一個開放式的技術開發應用生態，推動各項技術在企業數字化轉型中的實時響應、有力支撐、高效應用。

10、 構建智能化生產作業：

提升企業在生產作業、產品製造等環節的自動化、智能化水平，構建自動化作業流程、智能化製造產線，讓前端客戶訂單、後端供應鏈和生產製造環節的數據實現無縫連接，提升企業生產作業和智能製造的數字化、網路化、智能化水平。

11、 建立數字化運營機制：

建立企業數字化運營平台，強化企業運營、管理、財務、資產等各個方面的數據採集、融合、分析能力，推動日常運營工作的智能化水平，推行以數據為核心自動運營機制建設，建立以一線運營人員為主體的微決策運行體系。

12、 構建數字化營銷體系：

積極利用數字技術，對內搭建以CRM系統為基礎的企業數字營銷服務平台，對外通過API打通外部營銷平台，實現內外營銷無縫連接，建立以客戶旅程為核心的營銷矩陣，形成從引流、轉化、留存、促活的全域流量運行體系，強化CRM、小程序、紅包、裂變等各類營銷技術在營銷體系的應用。

13、 重塑企業價值體系：

重新審視企業價值創造體系，梳理企業價值鏈，推動企業全價值鏈的數字化變革，打造以客戶為中心，以業務為主線的價值創造體系，強化數字化技術，對企業客戶價值、產品價值、服務價值、業務價值等價值鏈的改造應用，推動企業價值創造活動的持續動態升級。

14、 建立數字化增長模型：

設立企業首席增長官職位，設計企業數字化增長模型，將數字技術廣泛應用到企業增長的各個流程、各個環節，特別是在流量運營、客戶旅程、市場銷售、生產製造等領域，推行數字化的增長模型應用，建立模型數據監測指標體系，不斷調整和優化各個領域的增長模型。

15、 實現企業數據實時感知：

充分利用信息系統、各類感測器、機器視覺、人工統計等多個數據採集方式，依託大數據平台，實現數據的實時採集、企業狀態的全面感知，打通企業數據壁壘，建立數據服務平台，形成數據開放共享機制，提升數據智能化應用水平，充分發揮數據價值。

16、 打通企業內外互聯網路：

統籌企業的網路化建設，打通企業內外部網路，推動企業商業BI、ERP、CRM等運營網路的互聯互通，深化5G網路在企業生產製造環節的普及應用，實現企業所有環節、所有要素的網路全貫通、系統全連接、業務全在線。

17、 推動人工智慧全面應用：

制定企業AI戰略，建立企業AI服務平台，全業務推行AI化改造，將語音識別、圖像識別、文本識別等AI技術，廣泛應用到產品研發、客戶服務、市場營銷、生產製造、運營管理等各個領域，實現企業的智能化升級。

18、 組建數字化人才團隊：

變革企業人才管理策略，著眼企業數字化轉型需求，組建數字化人才隊伍，引入數字化技術開發、數字化技術應用、數據分析等領域的人才，建立外包、外聘技術、應用專家團隊，形成內外互補的數字化人才體系。

19、 建立知識智能體系：

高度重視企業知識智能體系建設，強化業務知識的搜集、整理、編寫、測試、、修訂、發布、版本控制、迭代更新、存檔管理等企業知識全流程管控，充分利用知識計算引擎、知識圖譜、知識庫、文本識別、文本洞察、文本分析等各類知識應用工具、系統，構建智能化的企業知識智能體系和知識運行管理機制。

20、 深化企業數字文化建設：

建立企業數字化轉型的文化氛圍，讓數字化轉型深入人心，成為企業的主流文化，用數字化轉型，推動企業各個部門、各個小組、全體員工，學習數字化轉型相關內容，了解數字化轉型給企業、部門、小組、個人帶來的價值，形成自上而下，自下而上雙向驅動的數字化轉型文化。

21、 建立企業數字化創新機制：

推動企業創新和數字技術的融合發展，建立鼓勵創新、激勵創新的機制，強化數字技術對企業經營、管理、生產、運營等領域創新的驅動作用，實時推動創新成果在企業內的共享，實現創新價值的閉環。

22、 打造企業數字化生態體系：

建立企業數字化生態體系，建立企業級數字生態服務平台，以開放共享的理念，連接企業客戶和上下游合作夥伴、第三方服務商等各類主體，形成以企業價值創造為核心的全面開放、協同共生、共建共享的企業級數字化生態共同體。

『貳』 浼佷笟鏁板瓧鍖栬漿鍨嬪寘鎷鍝浜涙柟闈錛

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『叄』 為什麼說區塊鏈融合隱私計算是必然趨勢

從更大的版圖視角來看，要構建全面的隱私保護和治理體系，不僅需要融合區塊鏈、人工智慧、大數據、隱私計算等多種技術，還需要結合法律法規、監管治理等諸多策略。

在數字化 社會 中，大家對於數據生產要素有著更為強烈的需求，無論是用戶服務、業務營銷都需要使用大量的數據，尤其是在分布式協作的業務模式中，各方都希望數據能順暢地流通，並合理地體現數據價值。但與之相悖的是，數據孤島仍然存在，數據的粗放式使用仍待解決。

與此同時，合法合規成為大勢所趨。不論是在國內還是國際上，與個人信息保護、數據安全相關的法律法規一一出台，都對個人信息保護和數據安全等方面提出了更為嚴格的要求。這意味著，要確保數據的安全，也要尊重個人的隱私權益；在數據全生命周期上，要求實現全面規范，達成合規地流通。

以用戶為中心，在安全隱私前提下交換數據，並提供優質合規的服務， 是數字化 社會 建設的趨勢，需要在技術、業務模式、治理體繫上做出更多的創新。在分布式系統里引入隱私計算、發展合規的數據交易所等舉措，都體現出這種創新精神。

在隱私計算領域，區塊鏈、聯邦學習和安全多方計算已然成為三大關鍵核心技術，而且這三大技術之間互有側重，也有許多重合和聯系。

其中，從區塊鏈的角度出發，我們可以看到，一方面，區塊鏈上的數據需要採用隱私演算法來保護；另一方面，區塊鏈也可以成為隱私計算協作里的底座和樞紐：採用區塊鏈技術去記錄、追溯多方協作中的數據集、演算法模型、計算過程，並對最終結果進行評估和共識，持續優化協作效率。

此前幾年，我們在區塊鏈領域里 探索 應用落地時，常常是用區塊鏈為業務場景構建 「分布式賬本」。合規的應用都會對用戶和商戶進行KYC （Know Your Client） ，其中也存在不少待通過隱私計算等創新解法來解答的問題。

例如，身份信息是否可以向全聯盟鏈公布？在交易時，交易里的金額、相關方是否明文公開？每個人擁有的資產，是否可以被隨意查詢？人們的業務行為，是否會在未授權的情況下被濫用？

例如，在消費場景的積分卡券業務中，商家和商家之間通常不希望過多地暴露自己的經營狀況，比如有多少用戶開卡、充值，以及每天的流水等；個人用戶也不希望自己的消費行為被公開審視。

於是，在隱私問題尚未能徹底解決之前，我們通常採用的辦法是，引入核心權威機構參與共識和維護全賬本，而其他參與者則分層分片，以不同許可權的角色參與。但這樣，在一定程度上增加了系統的復雜性，影響了用戶體驗，同時，給區塊鏈應用的規模化和普及化帶來了挑戰。

目前，區塊鏈也普遍用於政務領域，比如在智慧城市管理以及各種民生應用中，為大家提供「一網通辦」的良好體驗，這就需要多領域、多地域、多部門的通力協作。我們可以看到，政務應用覆蓋面廣，角色眾多，數據存在多級別的敏感性和重要性。

區塊鏈可以作為分布式協作的底座，通過數據目錄、數據湖等方式，構建數據流轉的樞紐，同時引入隱私計算和全面的治理規則，界定數據的邊界，使數據在「不出庫」的同時，依舊可以實現身份認證、隱匿查詢、模型構建等能力。

從更大的版圖視角來看，要構建全面的隱私保護和治理體系，不僅需要融合區塊鏈、人工智慧、大數據、隱私計算等多種技術，還需要結合法律法規、監管治理等諸多策略。

區塊鏈隱私保護的場景豐富、角色眾多，流程多樣、數據立體，我們可以用 「雙循環」機製做進一步分析。

首先，我們從用戶端出發，尊重用戶對數據的知情權和控制權，把重要的數據交給用戶管理。

比如，驗證身份的「四要素」中，用戶的身份憑據和聯系方式通常來自政府和運營商這些權威機構，當用戶和某一個業務場景產生聯系時，他們並不需要提供全部的明文信息，只需要選擇性披露一些可驗證的憑據，用以代替明文。

基於分布式驗證機制即可實現多場景的驗身，證明自己的合法身份，此時業務提供方即使未獲得更多明文數據，但也不能拒絕服務。這就從根源上降低乃至杜絕了用戶關鍵隱私的泄露風險。

其次，在業務方，依舊可以採用諸如聯邦學習、安全多方計算等技術，對用戶已經授權的、合規採集的業務數據進行處理。

在用戶知情同意的前提下，在B端實現與合作夥伴之間的協同計算，數據不出庫，隱私不泄露，但實現諸如風控、營銷、廣告等對業務運營有重要價值的事務。最終實現業務效果的提升，在給業務方帶來效益的同時，也為用戶提供更優質的服務，或者權益上的回報。其整個價值體系是閉環的，合規的，可持續的。

例如物聯網和區塊鏈，在採集端，就需要給設備分配身份和標識，同時演算法上要做到去標識，防泄露；在用戶端，不但要提供個性化的服務，還要做到防止不必要的畫像，在做到可驗證用戶身份和資質的同時，又不能無端地追蹤用戶行為軌跡；最終，在提供優質服務、安全存儲用戶數據的時候，又要尊重用戶的意願，包括注銷退出的要求。

如此的「雙循環體系」，可能不止是在技術上要求設備、APP、後台服務進行迭代的重構，同時其商業模式、運營治理觀念等層面可能也會產生許多革新。整個鏈條會非常的長，需要做的工作也非常多，覆蓋晶元、硬體、網路、軟體、雲平台等廣袤的產業鏈。

目前來看，並沒有哪一個「包打天下」的單一技術，可以滿足「全鏈路」、「雙循環」的要求。那麼我們不妨把場景拆細一點，列舉得全面一些，組合一些技術和方案，先解決某個場景里的痛點問題。

事實上，我們在和眾多產業應用開發者交流時，他們更期望聚焦於具體的、迫在眉睫的問題，得到有針對性、可著手實施的解決方案，比如轉賬時隱匿金額、排名時不透露分數、投票時不泄露身份、KYC流程時不泄露視頻等等。

特定場景下的問題常常可以基於隱私計算的某一個演算法或一些演算法的組合，針對性的去應對。我們可以日拱一卒，解決一個又一個的場景化問題，對之前可能有紕漏的事情亡羊補牢，對可預見的剛性需求引入新技術新思路，創新性地去實現。這樣就逐步把數據安全的籬笆一點點紮起來，最終築就數據安全的長城。

分布式協作中，許多場景是跨機構的、跨網路的，無論是區塊鏈還是隱私計算，都會遇到要和其他合作方、其他平台互通的要求。我們看到信通院的相關工作組正在討論多項互聯互通規范，核心框架是要做到「節點互通」、「資源互通」、「演算法互通」。

節點互通要求網路和協議等基礎要素能互通。資源互通強調的是對資源的發布存儲、定址使用、治理審計 （含刪除數據、下線服務等） ，在這個層面上，大家都實現相對一致的視圖，提供通用的介面。演算法的互通則是非常細致和場景化的，每一種演算法都有自己的特點，其密碼學基礎、運算規則、協作流程都會不一樣，反過來對資源的管理資質和節點網路的拓撲，都會提出更多的要求。

在互通基礎上還有「自洽性」、「安全性」、「正確性」等要求，而且隨著領域的發展，不斷增加更多功能的「擴展性」也非常重要。之前，可能大家是在埋頭苦幹，積累技術和經驗，以後在落地時，則需要更注重介面和規范，開放心態，大家一起溝通共建，通過開源開放的方式尋求共識和共贏。

總結一下，關於隱私計算發展的幾個思考：

第三，實現標准化和普及化，以推動新技術和新理念的規模化落地。比如相關的行業標准、評測體系，這對幫助從業者理清發展道路、達成行業要求大有裨益。

區塊鏈發展這么多年，除了技術本身，其實最難的是 「怎麼解釋清楚啥是區塊鏈」 。希望在科普推廣方面，方興未艾的隱私計算能有更多的新思路，實現更好的效果。

回顧區塊鏈和隱私計算的熱潮，我們看到產業和 社會 在呼喚數據安全和隱私保護，行業也已經有了不少可用的研究成果，得到了一定的認可。展望可見的未來，我們將更加開放、務實，聚焦用戶和場景， 探索 規范的、規模化的、可持續的應用之路。