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rfid與區塊鏈

發布時間: 2024-08-28 14:54:21

A. 區塊鏈技術的應用實例有哪些

快遞物流行業是非常適合應用區塊鏈技術的行業。

實際上,物流生態系統比較復雜,流程參與群體眾多。

行業本身就是「流」概念的段搏綜合體,從最初「商流」開始,逐漸催生出「物流」,以及相對應的「資金流」和「信息流」的支撐,完成服務鏈條。

各種「流」的產生,其背後都有一個關鍵問題,就是一個商品所有權的扒燃脊轉移。

恰好,區塊鏈技術解決的問題類型很多是和資產所有權進行轉移過程中產生的信任摩擦相關。

應用區塊鏈技術可以顯著提高快遞物流行業中結算業務的處理速度及效率,有效解決物品的追溯防偽問題,充分保證信息安全以及寄、收件人的隱私。

在快遞物流行業內推廣應用領域,國內有區塊鏈公司在做這方面的應用,如沃爾頓鏈。

去年,沃爾頓鏈與貨兜(廈門)科技有限公司達成戰略合作,通過沃爾頓鏈的「RFID區塊鏈「技術方案,幫助其完善物流解決方案,將貨兜在其物流周轉的各個環節數據上鏈,例如進出倉、收取貨等關鍵節點布局了讀寫系統之後,當物件通過任一環節時,均可被RFID讀寫器讀取相關數據,並將對應的行為轉化成為數據,上傳到區塊鏈上,用戶可以一鍵溯源追蹤物流全過程。

現實環境中可以落地的四個業務場景適合區塊鏈技術應用。

場景一:快遞保價

圍繞保價場景,快遞公司進行商品運輸,保險公司提供商品保價,商家提供商品銷售,賣家購買保價服務,政府進行行業監管。

那麼,要把哪些東西記錄在區塊鏈上呢?有幾個關鍵的點,商品的物流詳情、賬戶、身份春滲、理賠、其他參考數據等信息記錄在區塊鏈上。

保價就是合約的概念,當客戶對包裹進行正常簽收後,自動觸發賬戶理賠,合約正常結束,保費自動清算結束。如果出現問題件或者遺失件的時候,觸發保險公司理賠流程。

場景二:公益快遞

針對公益活動,比如「一分錢」活動,從每個公益包裹的費用中拿出一分錢捐贈給公益組織的賬戶。此場景中,快遞公司依然承擔商品運輸,公益組織提供公益活動執行,扶貧商家提供公益扶貧商品銷售等。

那麼區塊鏈里記錄的就是商品的物流詳情,包裹簽收後就會記錄到區塊鏈上,自動觸發從物流公司的公益賬戶轉移到公益組織的賬戶上。當公益活動結束後,整個流程是公開透明的,避免了大眾對社會公益活動的不信任感。

場景三:行業黑名單共享

快遞從業人員的黑名單,目前來看還是線下模式為主。我們希望通過區塊鏈技術,讓每個公司將從業人員黑名單記錄到區塊鏈上,其他公司也可以查詢,而且數據不可以被修改,並能夠追溯到這個人是在哪家公司做了什麼樣的不恰當行為等信息。

場景四:郵政寄遞渠道安全事件監管

很多快遞公司會裝上安檢機,政府也想知道每家物流公司有沒有運輸安全隱患事件。通過分布式記賬的模式,讓各個快遞公司在出現安全事件時,將安全事件的有效信息記錄於區塊鏈上,使得監管機構可以實時監控且不可篡改。

B. 利用區塊鏈實現商品全程溯源

目前,區塊鏈技術在新零售的應用,談得較多的是在供應鏈上的應用——即通過區塊鏈技術實現商品的全程溯源,從而防止偽劣假冒商品,或者當問題產生,能夠迅速找到問題的源頭。有關區塊鏈技術應用在供應鏈上的基礎框架(如圖1)是利用區塊鏈技術,我們可以解決商品在供應鏈不同節點的流通一致性及可追溯性,但由於新零售中的商品是實物資產,不同於虛擬資產,所以需要首先實現商品的數字化。

而要實現實物資產的數字化就需要做大量的工作,而且需要保證上鏈的真實性,甚至在特定場景下,需要鏈上鏈下時刻同步,這些均是應用區塊鏈技術的成本和難點。而當前解決這個問題的一個可行性途徑就是與物聯網結合,具體來說,就是應用RFID技術來實現商品的可識別和一定程度的智能化。

RFID技術早已被應用於提升供應鏈的透明度,現在結合區塊鏈技術,則可以確保物品從物理世界向虛擬世界映射的透明度和安全性。因為區塊鏈技術可將分類賬上的貨物或商品轉移登記為交易,以確定與生產鏈管理相關的各個參與方、產品產地、日期、價格、質量和其他相關信息。此外,由於分類賬呈現分散式結構特點,任何一方都不可能擁有分類賬的所有權,也不可能為謀取私利而操控數據。再者,由於交易經過加密,並具有不可改變性,所以數字分類賬本難以受到破壞。若將區塊鏈技術與RFID技術相結合,不但可以打擊假貨,更可以提高客戶對產品供應鏈的信任。

一方面,每當產品保管方發生變化時,都需要對其帶有RFID標簽的產品進行掃描。每次掃描將會更新RFID晶元和後台的密碼,並捕獲和更新系統中的地理信息。另一方面,在消費者在購買商品時,可以通過帶RFID閱讀器的智能手機掃描RFID標簽,查看供應鏈歷史記錄,確保產品貨真價實。掃描時還會提供產地、製造商、外觀等產品信息,以及保管地點變換等信息。由於每件商品都帶有不同的RFID標簽,且會隨著供應鏈中的更新和密碼更改進行動態變化,杜絕了復制或偽造行為。打開產品或移除標簽都會導致標簽無法使用,因此也不能將其用於非法目的。

此外,藉助物聯網,可實現供應鏈各主體數據的自動化上傳。同時,利用區塊鏈技術和智能合約,完整保存了整個供應鏈各主體的數據,保證了數據公開透明、可追溯且不可篡改,便於防偽溯源以及監管。

C. 區塊鏈在物聯網和物流領域的應用前景是怎樣的

區塊鏈在金融領域應用是最為普遍的,而近兩年被看好的就是物流領域了,因為物流領域長期以來是復雜難以難標准化,區塊鏈的出現可以逐漸解決這些問題,比如信息的無紙化傳遞,比如去除中介,貨物全程可視化跟蹤、資產數字化管理、保險理賠、智能對賬、行業黑名單共享等等,目前剛進一家公司雲流區塊鏈主要就是將區塊鏈技術應用在航運物流界,初期解決的就是辦單無紙化、貨物跟蹤、車隊網上派單等問題。

D. 一文講透智慧物流定義、內涵及技術實踐

一、智慧物流的定義與內涵
智慧物流是利用RFID、區塊鏈、大數據、AI和無人機等創新技術,對物流運作方式進行徹底重塑。它象徵著自動化和可視化,代表著智能決策和高效管理。智慧物流不僅僅是技術的應用,更是一種新模式的探索,旨在提升物流效率和智能化水平。
二、智慧物流的誕生與內涵的發展
智慧物流的概念最早由IBM在2009年提出,並得到了中國物流技術協會的認可。它不是一成不變的定義,而是指利用智能科技提升物流運作效率和智能化水平的新模式。智慧物流的核心在於信息交互與共享、智能決策與執行以及深度協同與一體化的深度融合。
三、智慧物流的核心技術實踐
智慧物流的智能化核心在於人工智慧與物流業務的緊密結合。通過AI分析預測、自動化倉儲管理和無人機應用,物流流程得以優化,成本降低,效率提升。智慧物流的發展經歷了從單一功能智能化到跨流程協同,再到供應鏈全面優化和跨供應鏈整合的四個階段。
四、智慧物流的技術前沿
智慧物流的技術前沿包括倉內技術、干線與最後一公里技術以及智慧數據底盤。倉內技術包括機器人分揀、可穿戴設備和無人駕駛叉車,干線與最後一公里技術包括無人駕駛卡車和無人機配送,智慧數據底盤則是指大數據分析在物流中的應用。
五、智慧物流的實際應用
智慧物流的實際應用包括大數據分析、智能網路優化、智能倉儲與分揀以及智能運輸與配送。大數據分析通過數據挖掘預測物流動態,優化運輸路徑和庫存策略。智能網路優化通過實時監控貨物信息,優化倉庫布局。智能倉儲與分揀通過RFID和機器人技術提升倉儲效率,智能分揀確保包裹准確、快速分發。智能運輸與配送通過GPS和AI優化運輸路線,智能配送提供個性化的服務體驗。
六、挑戰與應對
智慧物流發展面臨的挑戰包括技術成熟度、硬體普及、數據安全等問題。然而,智慧物流的未來發展將圍繞連接、數據、體驗、智能和綠色的升級,推動供應鏈全面升級。智慧物流是物流業的未來趨勢,每個企業都在尋求通過科技優化流程,提升服務質量,實現行業競爭中的領先地位。

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