累加器區塊鏈
比特幣共識機制的第三步是通過網路中的每個節點獨立校驗每個新區塊。當新區塊在網路中傳播時，每一個節點在將它 轉發到其節點之前，會進行一系列的測試去驗證它。這確保了只有有效的區塊會在網路中傳播。
獨立校驗還確保了誠實 的礦工生成的區塊可以被納入到區塊鏈中，從而獲得獎勵。行為不誠實的礦工所產生的區塊將被拒絕，這不但使他們失 去了獎勵，而且也浪費了本來可以去尋找工作量證明解的機會，因而導致其電費虧損。
當一個節點接收到一個新的區塊，它將對照一個長長的標准清單對該區塊進行驗證，若沒有通過驗證，這個區塊將被拒 絕。這些標准可以在比特幣核心客戶端的CheckBlock函數和CheckBlockHead函數中獲得
它包括：
為什麼礦工不為他們自己記錄一筆交易去獲得數以千計的比特幣？
這 是因為每一個節點根據相同的規則對區塊進行校驗。一個無效的coinbase交易將使整個區塊無效，這將導致該區塊被拒 絕，因此，該交易就不會成為總賬的一部分。礦工們必須構建一個完美的區塊，基於所有節點共享的規則，並且根據正 確工作量證明的解決方案進行挖礦，他們要花費大量的電力挖礦才能做到這一點。如果他們作弊，所有的電力和努力都 會浪費。這就是為什麼獨立校驗是去中心化共識的重要組成部分。
比特幣去中心化的共識機制的最後一步是將區塊集合至有最大工作量證明的鏈中。一旦一個節點驗證了一個新的區塊， 它將嘗試將新的區塊連接到到現存的區塊鏈，將它們組裝起來。
節點維護三種區塊：第一種是連接到主鏈上的，第二種是從主鏈上產生分支的（備用鏈），最後一種是在已知鏈中沒有 找到已知父區塊的。在驗證過程中，一旦發現有不符合標準的地方，驗證就會失敗，這樣區塊會被節點拒絕，所以也不 會加入到任何一條鏈中。
任何時候，主鏈都是累計了最多難度的區塊鏈。在一般情況下，主鏈也是包含最多區塊的那個鏈，除非有兩個等長的鏈 並且其中一個有更多的工作量證明。主鏈也會有一些分支，這些分支中的區塊與主鏈上的區塊互為「兄弟」區塊。這些區 塊是有效的，但不是主鏈的一部分。 保留這些分支的目的是如果在未來的某個時刻它們中的一個延長了並在難度值上超 過了主鏈，那麼後續的區塊就會引用它們。
如果節點收到了一個有效的區塊，而在現有的區塊鏈中卻未找到它的父區塊，那麼這個區塊被認為是「孤塊」。孤塊會被 保存在孤塊池中，直到它們的父區塊被節點收到。一旦收到了父區塊並且將其連接到現有區塊鏈上，節點就會將孤塊從 孤塊池中取出，並且連接到它的父區塊，讓它作為區塊鏈的一部分。當兩個區塊在很短的時間間隔內被挖出來，節點有 可能會以相反的順序接收到它們，這個時候孤塊現象就會出現。
選擇了最大難度的區塊鏈後，所有的節點最終在全網范圍內達成共識。隨著更多的工作量證明被添加到鏈中，鏈的暫時性差異最終會得到解決。挖礦節點通過「投票」來選擇它們想要延長的區塊鏈，當它們挖出一個新塊並且延長了一個鏈， 新塊本身就代表它們的投票。
因為區塊鏈是去中心化的數據結構，所以不同副本之間不能總是保持一致。區塊有可能在不同時間到達不同節點，導致節點有不同的區塊鏈全貌。
解決的辦法是，每一個節點總是選擇並嘗試延長代表累計了最大工作量證明的區塊鏈，也就 是最長的或最大累計工作的鏈（greatest cumulative work chain）。節點通過累加鏈上的每個區塊的工作量，得到建立這個鏈所要付出的工作量證明的總量。只要所有的節點選擇最長累計工作的區塊鏈，整個比特幣網路最終會收斂到一致的狀態。分叉即在不同區塊鏈間發生的臨時差異，當更多的區塊添加到了某個分叉中，這個問題便會迎刃而解。
提示由於全球網路中的傳輸延遲，本節中描述的區塊鏈分叉自動會發生。
然而，倒三角形的區塊不會被丟棄。它被鏈接到星形鏈的父區塊，並形成備用鏈。雖然節點X認為自己已經正確選擇了獲勝鏈，但是它還會保存「丟失」鏈，使得「丟失」鏈如果可能最終「獲勝」，它還具有重新打包的所需的信息。
這是一個鏈的重新共識，因為這些節點被迫修改他們對塊鏈的立場，把自己納入更長的鏈。任何從事延伸星形-倒三角形的礦工現在都將停止這項工作，因為他們的候選人是「孤兒」，因為他們的父母「倒三角形」不再是最長的連鎖。
「倒三角形」內的交易重新插入到內存池中用來包含在下一個塊中，因為它們所在的塊不再位於主鏈中。
整個網路重新回到單一鏈狀態，星形-三角形-菱形，「菱形」成為鏈中的最後一個塊。所有礦工立即開始研究以「菱形」為父區塊的候選塊，以擴展這條星形-三角形-菱形鏈。
從理論上來說，兩個區塊的分叉是有可能的，這種情況發生在因先前分叉而相互對立起來的礦工，又幾乎同時發現了兩個不同區塊的解。
然而，這種情況發生的幾率是很低的。單區塊分叉每周都會發生，而雙塊分叉則非常罕見。比特幣將區塊間隔設計為10分鍾，是在更快速的交易確認和更低的分叉概率間作出的妥協。更短的區塊產生間隔會讓交易清算更快地完成，也會導致更加頻繁地區塊鏈分叉。與之相對地，更長的間隔會減少分叉數量，卻會導致更長的清算時間。
2012年以來，比特幣挖礦發展出一個解決區塊頭基本結構限制的方案。在比特幣的早期，礦工可以通過遍歷隨機數 (Nonce)獲得符合要求的hash來挖出一個塊。
難度增長後，礦工經常在嘗試了40億個值後仍然沒有出塊。然而，這很容 易通過讀取塊的時間戳並計算經過的時間來解決。因為時間戳是區塊頭的一部分，它的變化可以讓礦工用不同的隨機值 再次遍歷。當挖礦硬體的速度達到了4GH/秒，這種方法變得越來越困難，因為隨機數的取值在一秒內就被用盡了。
當出現ASIC礦機並很快達到了TH/秒的hash速率後，挖礦軟體為了找到有效的塊， 需要更多的空間來儲存nonce值 。可以把時間戳延後一點，但將來如果把它移動得太遠，會導致區塊變為無效。
區塊頭需要信息來源的一個新的「變革」。解決方案是使用coinbase交易作為額外的隨機值來源，因為coinbase腳本可以儲存2-100位元組的數據，礦工們開始使用這個空間作為額外隨機值的來源，允許他們去探索一個大得多的區塊頭值范圍來找到有效的塊。這個coinbase交易包含在merkle樹中，這意味著任何coinbase腳本的變化將導致Merkle根的變化。
8個位元組的額外隨機數，加上4個位元組的「標准」隨機數，允許礦工每秒嘗試2^96（8後面跟28個零）種可能性而無需修改時間戳。如果未來礦工穿過了以上所有的可能性，他們還可以通過修改時間戳來解決。同樣，coinbase腳本中也有更多額外的空間可以為將來隨機數的擴展做准備。
比特幣的共識機制指的是，被礦工（或礦池）試圖使用自己的算力實行欺騙或破壞的難度很大，至少理論上是這樣。就像我們前面講的，比特幣的共識機制依賴於這樣一個前提，那就是絕大多數的礦工，出於自己利益最大化的考慮，都會 通過誠實地挖礦來維持整個比特幣系統。然而，當一個或者一群擁有了整個系統中大量算力的礦工出現之後，他們就可以通過攻擊比特幣的共識機制來達到破壞比特幣網路的安全性和可靠性的目的。
值得注意的是，共識攻擊只能影響整個區塊鏈未來的共識，或者說，最多能影響不久的過去幾個區塊的共識（最多影響過去10個塊）。而且隨著時間的推移，整個比特幣塊鏈被篡改的可能性越來越低。
理論上，一個區塊鏈分叉可以變得很長，但實際上，要想實現一個非常長的區塊鏈分叉需要的算力非常非常大，隨著整個比特幣區塊鏈逐漸增長，過去的區塊基本可以認為是無法被分叉篡改的。
同時，共識攻擊也不會影響用戶的私鑰以及加密演算法（ECDSA）。
共識攻擊也 不能從其他的錢包那裡偷到比特幣、不簽名地支付比特幣、重新分配比特幣、改變過去的交易或者改變比特幣持有紀錄。共識攻擊能夠造成的唯一影響是影響最近的區塊（最多10個）並且通過拒絕服務來影響未來區塊的生成。
共識攻擊的一個典型場景就是「51%攻擊」。想像這么一個場景，一群礦工控制了整個比特幣網路51％的算力，他們聯合起來打算攻擊整個比特幣系統。由於這群礦工可以生成絕大多數的塊，他們就可以通過故意製造塊鏈分叉來實現「雙重支 付」或者通過拒絕服務的方式來阻止特定的交易或者攻擊特定的錢包地址。
區塊鏈分叉/雙重支付攻擊指的是攻擊者通過 不承認最近的某個交易，並在這個交易之前重構新的塊，從而生成新的分叉，繼而實現雙重支付。有了充足算力的保證，一個攻擊者可以一次性篡改最近的6個或者更多的區塊，從而使得這些區塊包含的本應無法篡改的交易消失。
值得注意的是，雙重支付只能在攻擊者擁有的錢包所發生的交易上進行，因為只有錢包的擁有者才能生成一個合法的簽名用於雙重支付交易。攻擊者在自己的交易上進行雙重支付攻擊，如果可以通過使交易無效而實現對於不可逆轉的購買行為不予付款， 這種攻擊就是有利可圖的。
攻擊者Mallory在Carol的畫廊買了描繪偉大的中本聰的三聯組畫（The Great Fire），Mallory通過轉賬價值25萬美金的比特幣 與Carol進行交易。在等到一個而不是六個交易確認之後，Carol放心地將這幅組畫包好，交給了Mallory。這時，Mallory 的一個同夥，一個擁有大量算力的礦池的人Paul，在這筆交易寫進區塊鏈的時候，開始了51%攻擊。
首先，Paul利用自己礦池的算力重新計算包含這筆交易的塊，並且在新塊里將原來的交易替換成了另外一筆交易（比如直接轉給了Mallory 的另一個錢包而不是Carol的），從而實現了「雙重支付」。這筆「雙重支付」交易使用了跟原有交易一致的UTXO，但收款人被替換成了Mallory的錢包地址。
然後，Paul利用礦池在偽造的塊的基礎上，又計算出一個更新的塊，這樣，包含這 筆「雙重支付」交易的塊鏈比原有的塊鏈高出了一個塊。到此，高度更高的分叉區塊鏈取代了原有的區塊鏈，「雙重支付」交 易取代了原來給Carol的交易，Carol既沒有收到價值25萬美金的比特幣，原本擁有的三幅價值連城的畫也被Mallory白白 拿走了。
在整個過程中，Paul礦池裡的其他礦工可能自始至終都沒有覺察到這筆「雙重支付」交易有什麼異樣，因為挖礦程序都是自動在運行，並且不會時時監控每一個區塊中的每一筆交易。
為了避免這類攻擊，售賣大宗商品的商家應該在交易得到全網的6個確認之後再交付商品。或者，商家應該使用第三方 的多方簽名的賬戶進行交易，並且也要等到交易賬戶獲得全網多個確認之後再交付商品。一條交易的確認數越多，越難 被攻擊者通過51%攻擊篡改。
對於大宗商品的交易，即使在付款24小時之後再發貨，對買賣雙方來說使用比特幣支付也 是方便並且有效率的。而24小時之後，這筆交易的全網確認數將達到至少144個（能有效降低被51%攻擊的可能性）。
需要注意的是，51%攻擊並不是像它的命名里說的那樣，攻擊者需要至少51%的算力才能發起，實際上，即使其擁有不 到51%的系統算力，依然可以嘗試發起這種攻擊。之所以命名為51％攻擊，只是因為在攻擊者的算力達到51%這個閾值 的時候，其發起的攻擊嘗試幾乎肯定會成功。
本質上來看，共識攻擊，就像是系統中所有礦工的算力被分成了兩組，一 組為誠實算力，一組為攻擊者算力，兩組人都在爭先恐後地計算塊鏈上的新塊，只是攻擊者算力算出來的是精心構造 的、包含或者剔除了某些交易的塊。因此，攻擊者擁有的算力越少，在這場決逐中獲勝的可能性就越小。
從另一個角度 講，一個攻擊者擁有的算力越多，其故意創造的分叉塊鏈就可能越長，可能被篡改的最近的塊或者或者受其控制的未來 的塊就會越多。一些安全研究組織利用統計模型得出的結論是，算力達到全網的30%就足以發動51%攻擊了。全網算力的急劇增長已經使得比特幣系統不再可能被某一個礦工攻擊，因為一個礦工已經不可能占據全網哪怕的1%算 力。
待補充
待補充
❷ STL內存管理詳細分析
STL中內存管理非常精妙，本文以SGI STL為例，分析其內存管理的設計思路，也是對侯捷老師的《STL源碼剖析》中相關內容的總結。
首先，從總體上看，STL空間配置器分為兩級，針對大內存的申請，調用第一級空間配置器，對於小內存的申請，則調用第二級配置器。
第一級空間配置器對外提供了allocate()，deallocate(),reallocate()三個函數供用戶使用，同時，其內部定義了oom_allocate()和oom_reallocate()函數，用於處理內存不足的情況。
deallocate()函數直接調用free函數釋放內存，無須關心其他問題，重點在於內存不足情況下allocate()函數和reallocate()函數是如何應對的。
allocate()函數首先調用malloc函數獲取內存，在內存不足的情況下，該函數會返回空指針NULL，當malloc函數返回NULL時，則會調用oom_allocate()函數嘗試釋放一些內存並再次進行申請。
這就是第一級空間配置器所提供的一種緩沖機制，第一級配置器中定義了一個函數指針，這個指針所指向的函數由用戶所定義，因為只有用戶知道哪些內存可以被釋放來騰出空間，如果沒有為該函數指針賦予相應的函數，則此時直接會拋出bad_alloc異常，若該函數指針被指定，則會不停調用該函數，直到申請到足夠的內存，這里把它叫做內存不足處理函數，州鎮辯它的運行過程如圖所示
reallocate函數的內部運行過程和allocate函數的過程是相似的，只不過把malloc換成了realloc，oom_allocate換成了oom_reallocate，過程都是一樣的。
第二級內存配置器負責小內存的管理
當申請大量的小內存時，一方面會把完整的內存區間劃分的很破碎，當再次申請較大的內存時，可能會出現沒有足夠長的區間的情況，另一方面，大量的小區間也會使操作系統用來記錄內存狀態的數據結構很臃腫。
第二級內存配置器所採取的策略是，在第一次申請小內存時，先申請一大塊內存留作備用，以後再申請小內存時，直接從上次申請的那一大塊內存中劃去要求的部旅旁分，不再向系統申請。
同樣的，第二級空間配置器提供了標准介面allocate()、deallocate()、reallocate()三個介面，在介紹這三個介面之前，先介紹一下接下來會遇到的一些名詞。
1. 內存區塊，有時也簡稱區塊
內存區塊是指一塊小內存，它的大小均為8的倍數，最大為128Bytes，即有8、16、24、32、40、48、56、64、72、80、88、96、114、122、128這幾種，內存區塊有自己的首地址，可以存儲數據。在每個區塊的前8個位元組，存儲下一個可用區塊的地址，通過這種方式，可以形成一條區塊鏈表
2. freelist數組
freelist數組是一個數組，內含16個元素，每一個元素是一個區塊鏈表的首指針
3. 內存池
內存池是是一大塊內存，它有三個參數：起始地址，終止地址以及大小，內存池的大小=終止地址 - 起始地址
在初始狀態下，內存池是空的，內存區塊也是不存在的，freelist數組中保存的都是空指針。
我們從這種狀態下開始分析，該機制是如何運作的。
當申請的內存大於128bytes時，直接轉交第一級配置器進行內存申請。
當申請的內存不大於128bytes時，假設申請n位元組
1. 計算（n + 7）/7，得到一個整數值i，這個i即為freelist的元素索引
冊缺 2. 訪問freelist位於i的元素，此時該元素為NULL，不指向任何可用區塊，這時將n向上調整為8的倍數，並調用refill函數
3. refill函數的作用是給freelist重新填充內存區塊，這些區塊從內存池中獲得，一次默認取20個，通過函數chunk_alloc獲得
chunk_alloc函數返回的是一塊長度為nobjs*n的內存塊，refill函數需要將這一整塊連續內存分割為一個個內存區塊，並構建鏈表的鏈接關系
在內存充足的情況下，第一個內存塊會被返回給用戶使用，從第二塊內存塊開始構建鏈接關系，如圖所示
在內存不足的情況下，假如只分配到了一個區塊，則該區塊直接交給用戶使用，freelist不進行更新
如果不足20個，則仍將獲得的內存構建鏈接關系。
如果一個區塊都沒有獲得，因為chunk_alloc函數內部調用了第一級配置器填充內存池，因此會按照第一級內存配置器的方式處理內存不足的情況。
這里我們要關注幾個參數
1. 申請的內存總大小——size*nobjs，這里用total_bytes來表示
2. 內存池剩餘空間——用bytes_left表示
如果total_bytes小於bytes_left，則直接劃走total_bytes這么多內存，同時更新內存池的狀態
如果內存池的剩餘空間不夠申請的那麼多區塊，即size < bytes_left < total_bytes，即能夠供應一部分區塊，則計算最多能劃多少塊，並劃走
如果連一個區塊都無法供應，這時候就要給內存池「加水」了
在「加水」之前，首先要把內存池中剩下的水收集起來，別浪費了，加到freelist上去，具體的步驟是，根據剩下的內存的大小確定freelist的index，因為每個內存塊都是8的倍數，劃走時也按照8的倍數劃分的，因此生下來的內存一定可以構成一個內存區塊，找到合適的freelist位置後，將這個區塊加到freelist上，這時，就可以開始「加水」了
首先要確定「加多少水」，即為內存池填充的內存總量
1. 加完「水」後，要滿足這次的內存申請的量，即大於total_bytes
2. 加完「水」後，內存池的大小應該比上一次的要大
SGI STL選擇的量是
2 × total_bytes + heap_size >> 4
heap_size是以往內存池的容量的累加和，這里把它作為一個附加變數來看待，要滿足，隨著「加水」次數變多，每次加水的量應該越來越大這個條件
確定加多少水後，通過malloc函數獲取內存
如果獲取成功，則更新內存池的狀態，並遞歸調用chunk_malloc，因為內存池已經充足，下一次能夠直接獲取指定的內存
如果沒能獲取那麼多內存
首先，遍歷freelist，如果freelist裡面有大小大於一個size的空閑區塊，則將這個區塊加入到內存池，並遞歸
注意，這里的遍歷並不是那種從freelist第一個開始逐個檢查，而是以size為起點，確定freelist中相應的index，如果該index不含有空閑區塊，則將size增加8位元組，也就是檢查下個freelist，直到後面的freelist都檢查完，中途找到任何一個空閑區塊，都會立即返回，不再遍歷
如果遍歷freelist也找不到足夠的空閑區塊，那麼只能指望第一級配置器中由用戶設置的內存不足處理函數能否解決，這里轉交給第一級空間配置器，這時，要麼第一級空間配置器順利獲得內存，這時會更新內存池，並遞歸，沒能順利獲得內存，則會拋出異常。
釋放內存的過程相對簡單，由第二級內存配置器分配的內存，在釋放時並不交由free函數進行釋放，也不放到內存池中，而是把內存加入到freelist鏈表中，以備下次使用，這個過程主要是簡單的鏈表操作，不作詳解。
freelist中，每一個元素都是obj*，obj的結構如圖所示
這里為什麼要採用這種結構？
首先考慮它的功能，它是內存區塊的鏈表結點，它需要記錄當前區塊的地址，以及下個區塊的地址，每個地址都是8個位元組的指針，用一個struct來表示，需要16位元組，而使用union結構，只需要8個位元組
在每個內存區塊的前8個位元組處，是個obj對象，它存儲著下一個內存區塊的地址，當用free_list_link來解引用這個指針時，有效區間為這8個位元組，client_data是一個長度為1的數組，只有一個元素，它就是內存區塊的第一個位元組，為這個位元組定義一個變數，並對它取址，得到的就是當前區塊的地址，這里採用數組的形式而不是直接定義一個char，目的是直接將client_data作為數組首地址返回，而不需要調用取址運算符，將該內存區塊返回時，返回client_data，無須進行類型轉換，直接在union中切換就行，狀態的改變不會改變前8個位元組的內容，但內存區塊交出去後，前八個位元組的內容丟失也不重要了，在將內存區塊加入到freelist中時，會重新設置前8個位元組的值，保證數據的有效性。
❸ 區塊鏈軟體app有哪些
ChainStore區塊鏈應用商店，它是一款集合了所有區塊鏈、幣圈的主流應用的專業應用商店。集合了交易所、錢包、行情軟體、工具軟體、區塊鏈資訊、區塊鏈游戲、行業應用等。
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❺ ETH開發實踐——批量發送交易
在使用同一個地址連續發送交易時，每筆交易往往不可能立即到賬， 當前交易還未到賬的情況下，下一筆交易無論是通過 eth.getTransactionCount() 獲取nonce值來設置，還是由節點自動從區塊中查詢，都會獲得和前一筆交易同樣的nonce值，這時節點就會報錯 Error: replacement transaction underpriced
在構建一筆新的交易時，在交易數據結構中會產生一個nonce值， nonce是當前區塊鏈下，發送者(from地址)發出的交易(成功記錄進區塊的)總數， 再加上1。例如新構建一筆從A發往B的交易，A地址之前的交易次數為10，那麼這筆交易中的nonce則會設置成11， 節點驗證通過後則會放入交易池（txPool）,並向其他節點廣播，該筆交易等待礦工將其打包進新的區塊。
那麼，如果在先構建並發送了一筆從地址A發出的，nonce為11的交易，在該交易未打包進區塊之前， 再次構建一筆從A發出的交易，並將它發送到節點，不管是先通過web3的eth.getTransactionCount(A)獲取到的過往的交易數量，還是由節點自行填寫nonce， 後面的這筆交易的nonce同樣是11， 此時就出現了問題：
實際場景中，會有批量從一個地址發送交易的需求，首先這些操作可能也應該是並行的，我們不會等待一筆交易成功寫入區塊後再發起第二筆交易，那麼此時有什麼好的解決辦法呢？先來看看geth節點中交易池對交易的處理流程
如之前所說，構建一筆交易時如果不手動設置nonce值，geth節點會默認計算發起地址此前最大nonce數（寫入區塊的才算數），然後將其加上1， 然後將這筆交易放入節點交易池中的pending隊列，等到節點將其打包進區塊。
構建交易時，nonce值是可以手動設置的，如果當前的nonce本應該設置成11， 但是我手動設置成了13， 在節點收到這筆交易時， 發現pending隊列中並沒有改地址下nonce為11及12的交易， 就會將這筆nonce為13的交易放入交易池的queued隊列中。只有當前面的nonce補齊（nonce為11及12的交易被發現並放入pending隊列）之後，才會將它放入pending隊列中等待打包。
我們把pending隊列中的交易視為可執行的，因為它們可能被礦工打包進最新的區塊。 而queue隊列因為前面的nonce存在缺失，暫時無法被礦工打包，稱為不可執行交易。
那麼實際開發中，批量從一個地址發送交易時，應該怎麼辦呢？
方案一：那麼在批量從一個地址發送交易時， 可以持久化一個本地的nonce，構建交易時用本地的nonce去累加，逐一填充到後面的交易。（要注意本地的nonce可能會出現偏差，可能需要定期從區塊中重新獲取nonce，更新至本地）。這個方法也有一定的局限性，適合內部地址（即只有這個服務會使用該地址發送交易）。
說到這里還有個坑，許多人認為通過 eth.getTransactionCount(address, "pending") ，第二個參數為 pending ， 就能獲得包含本地交易池pending隊列的nonce值，但是實際情況並不是這樣， 這里的 pending 只包含待放入打包區塊的交易， 假設已寫入交易區塊的數量為20， 又發送了nonce為21，22，23的交易， 通過上面方法取得nonce可能是21（前面的21，22，23均未放入待打包區塊）， 也可能是22（前面的21放入待打包區塊了，但是22，23還未放入）。
方案二是每次構建交易時，從geth節點的pending隊列取到最後一筆可執行交易的nonce, 在此基礎上加1，再發送給節點。可以通過 txpool.content 或 txpool.inspect 來獲得交易池列表，裡面可以看到pending及queue的交易列表。
啟動節點時，是可以設置交易池中的每個地址的pending隊列的容量上限，queue隊列的上容量上限， 以及整個交易池的pending隊列和queue隊列的容量上限。所以高並發的批量交易中，需要增加節點的交易池容量。
當然，除了擴大交易池，控制發送頻率，更要設置合理的交易手續費，eth上交易寫入區塊的速度取決於手續費及eth網路的擁堵狀況，發送每筆交易時，設置合理的礦工費用，避免大量的交易積壓在交易池。
❻ QitChain創始人Shoaib博士有效數據聚合器將成為web3.0的關鍵引擎
作者：QTC FANS
QitChain創始人兼CEO Shoaib博士近日在接受專訪時表示， QitChain的目標旨在通過構建一個Web 3.0的分布式信息聚合器，打造總值高達1萬億美元的QTC生態體系。
打造對標谷歌的新一代信息聚合器
Q1：白皮書提到，QitChain的目標是成為一個Web3.0的分布式信息聚合器。請問博士閣下，如何來定義信息聚合器？
答： QitChain 是一個啟用區塊鏈的信息聚合器。隨著區塊鏈的極致開發和包容，公鏈的成長和創新必不可少。
許多人可能正在思考分散式分布式搜索引擎如何幫助解決所有隱私問題。實際上，分散的分布式搜索引擎向我們展示了沒有中央控制，它們分散在網路的不同節點上。沒有一個分散的搜索引擎可以保存個人數據；他們甚至無法訪問個人的搜索 歷史 ，這是我們感到安全和私密的地方。
Qitchain 在區塊鏈生態系統中引入關系語義；啟用由基本關系運算符（如選擇、投影和連接）組成的復雜查詢。因此，即使只存儲一條數據，查詢處理能力也會提高。此外，Qitchain 提出了一個基於密碼累加器的 ADS GCA2 樹來支持區塊鏈的可驗證多維聚合查詢，從而避免了額外的成本和最令人興奮的特性。
Qitchain 是一條自治、獨立的公鏈，旨在為區塊鏈賦能。它對區塊鏈中的有效數據進行分布式存儲和分布式檢索，形成區塊鏈網路中的分布式搜索引擎。
Q2，白皮書中還提到了QitChain 對標Google。那麼，請問： 1. 您知道 Google 是一家什麼樣的公司？他的優勢在哪裡？有什麼缺點？ 2、與谷歌相比，貴公司有哪些優勢？如何超越谷歌？
答： Qitchain 是一條獨立的公鏈，旨在為區塊鏈賦能。它執行有效數據的分布式存儲和分布式檢索，並在區塊鏈網路中形成分布式搜索引擎。目前， QitChain處於底層設施建設階段，正在升級底層協議以實現安全支付。未來，它將逐步構建智能合約，建立生態系統，整合NFT、元界等熱門賽道項目，從而很快提供更多具有突破性的區塊鏈企業、應用程序和程序。 QitChain 在互聯網上對標谷歌，為區塊鏈領域提供有能力和受保護的存儲和檢索服務。結果，它形成了一個分布式搜索引擎系統，觸及龐大的用戶群和開發人員。
Qitchain打造搜索引擎的初衷是同意人們擁有自己的資產和自由，並通過去中心化授權數據所有者。它還加強了對數據的控制，並讓他們在如何處理或處理數據方面擁有更多發言權。
此外，正如我已經說過的，從這些數據中獲得的金錢和其他報銷應該在不需要中間人的情況下分給所有人。總而言之，這意味著：「我的數據，我的價值」。
與傳統的搜索技術相比，我們可能並不總是意識到，每次我們通過搜索引擎、社交媒體或大型零售商瀏覽互聯網時，我們的很多個人信息都會以某種形式被跟蹤和記錄。然後將這些信息用於無數營銷活動。這些企業花費巨資希望在價值數十億美元的在線消費行業中分一杯羹。這些活動被轉化為侵入性的彈出式廣告，而且大多是無關緊要的贊助廣告，這些廣告密封了我們的日常在線體驗。
這些案例幾乎是無限的，可以應用於我們感興趣和在線搜索的任何產品或服務。同時也收到了目標報價的補償。這意味著所謂去中心化的分布式搜索引擎，就是沒有中央控制。
與此相反， Qitchain 的分布式搜索引擎工作方式不同。它採用了開放式搜索引擎的方法。使用開放式搜索引擎，任何搜索引擎都無法擁有您的數據。他們甚至無法訪問您的搜索信息。它與傳統的搜索使用沒有太大區別。唯一不同的是，當其他人需要使用我的數據時，他們需要我的許可。當我的數據產生價值時，部分利潤價值將歸還給我。
我們看到區塊鏈的現狀：生態繁榮的以太坊網路，它的數據其實存儲在中心化伺服器中。現在在區塊鏈的去中心化網路中，有大量的 NFT 和元界數據；未來數據會越來越多，分布式存儲和搜索的需求也會越來越大，那麼奇鏈將利用自身的技術和共識優勢，提供WEB3.0服務的基礎設施，提供分布式存儲和檢索服務
創建目標一萬億美金的生態體系
Q3：在區塊鏈項目中，我們經常提到生態。您認為 QitChain 的理想生態應該是什麼樣的？你是如何接近理想生態的？
答： 在基礎設施裡面，QitChain 已經構建了區塊鏈的賬本、文件存儲和交互協議等服務，為構建各種去中心化服務提供了基石。
在技術整合方面，QitChain將整合AI、AR、VR、IoT等一系列前端技術，隨著技術的進步，未來將吸收更多高 科技 ，構建更強大的生態系統。
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在生態服務體系中，QitChain不僅提供DeFi、NFT、 游戲 、社交等共享去中心化應用，還塑造去中心化搜索引擎、元界等應用，建立Web3.0體系。轉型、供應鏈金融、醫療保健和教育也將發揮重要作用。
技術上，主要是為未來大規模生態應用的落地做准備。首先也是最重要的是安全性。除了QITCHAIN對情節點的友好和低門檻外，有利於節點的去中心化和共識的建立，增加網路。
除了sanctuary，邊緣計算也在取得突破，也就是說可以在web客戶端實時進行數據加密和確認。二是提高圖靈完整性，這是一個比較大的進步，預計最遲2022年第四季度可以實現大規模跨生態應用與合作。
Q4：如何理解QitChain的「三核兩輻射」？它們與生態有何聯系？
答： 在QitChain的生態規劃中，首次提出以整個區塊鏈為底層基礎設施的「三核兩帶」——QitChain Network（核心支持）、Qit Search（核心服務）、Qit Mateverse （核心世界）和技術服務帶，服務輻射帶。
QitChain 以搜索引擎為主要服務，早期專注於底層數據的有效性和卓越性。為了讓更多的成員參與到網路中，其共識機制建立了一個幾乎沒有門檻的模型。結合激勵機制，可以有效獲得全球會員對網路的持續參與和維護。
QitChain 沒有在網路中設置固定的用戶檢索費用，而是由存儲服務商為自己的服務定價，在存儲服務商之間形成一個良性的競爭環境，從而更好地為用戶服務。對於用戶而言，「搜索即服務」可以滿足未來更大的數據信息需求。同時，QitChain 將形成一個巨大的綠色聚合器，可以為所有用戶提供他們感興趣的任何服務。
從長遠的生態發展來看，QitChain 作為區塊鏈的底層基礎設施，未來可能會成為一個難以替代的運營信息聚合器。隨著技術的不斷更新和突破， QitChain公鏈上將構建各類DApp，定期推進生態服務。多重通貨緊縮的經濟模型也將更加有力地供給網路生態循環。全球存儲服務商的服務將更貼近用戶的需求。存儲服務商和用戶可以獲得最有價值的服務系統。
基於生態中其他兩個核心和兩個輻射帶的支持，未來我們將推出元界產品。這是一個真正完全去中心化的虛擬世界和可搜索的虛擬世界。
Q5：潛在項目如何參與QitChain的生態建設？他們如何使項目盈利？
答： QTC主鏈新增PoST演算法。這是CHIA的鏈式演算法。 PoST 演算法有大量的潛力，沒有 P 盤也可以提供存儲服務。升級周期約60天，3月1日開始擴容，預計4月底完成。 Qitchain的演算法將升級為CPoC和PoST，Chia服務商將不再需要P盤為QTC生態建設者提供存儲服務。 Qitchain主鏈演算法升級 。由於增加了PoST演算法，那麼更加有利於主網進行嫁接智能合約，這樣有利於跨鏈融合，後期也會設置QTC為搜索引擎的數據存儲和搜索，並為其他生態提供存儲和下載等服務，並建設其他生態，包括商城、知識付費、培訓等，其中這些服務都需要消耗QTC進行。
Q6：QitChain的生態建設目前進展如何？你們將推出哪些舉措來推動QitChain的生態建設？
答： 本月啟動的主網升級計劃進行了無限演進，預計第二季度完成。目前，團隊正全力推進 CpoC+PoST主網升級，希望盡快上線。該基金會將設立1000萬美元的基金進入二級市場。基金會與礦池開發商共同發起「QTC100」生態發展獎勵計劃；該活動將從4月開始，一直持續到2022年6月。之前由QTC組織的DAO活動為QitChain的生態建設背書，本月再次開始第六屆DAO治理活動。
Q7：估計QitChain的生態規模？你覺得QitChain的生態最多能容納多少生態建設者？
答： qitchain的生態規模估計為 1 萬億美元。 每年最多3000P的容量，後期會有升級的計劃。
❼ 區塊鏈為什麼突然就火了
區塊鏈火了！火得都快沒有朋友了！這幾天被各種區塊鏈科普段子刷屏就像前兩年講眾籌和股權，原始股一樣，你出門跟人嘮嗑，你不講點區塊鏈別人都不好意思跟你嘮下去了教科書式解釋：用分布式資料庫識別、傳播和記載信息的智能化對等網路。是一個由不同節點共同參與的分布式資料庫系統，是開放式的賬簿系統（ledger）。
微信組局中的「規則定下來後，大家自發登記」，對應在區塊鏈中的概念即「去中心化，沒有任何單一用戶能夠控制它」。微信組局中的「在微信群里登記情況」，對應在區塊鏈中的概念即「點對點對等網路」。微信組局中的「只要聯網就能得知最新進展」，對應在區塊鏈中的概念即「博弈機制」。