同態加密與區塊鏈

⑴ AI將如何改變區塊鏈

區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：
電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力以及金錢才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以類似結果也可以在區塊鏈方面實現，這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
可擴展性：區塊鏈正在穩步地以每10分鍾1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」（比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據）作為可能的解決方案，AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。
安全性：即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑒於該系統架構的固定性；
隱私：擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密（直接對加密數據進行操作）、Enigma項目、Zerocash項目，都是可行的解決方案，這個問題跟前面的可擴展性和安全問題是緊密關聯的，重要程度也是一樣；
效率：德勤（世界四大會計事務所之一）估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網路時延，從而讓交易更快；
硬體：礦工（未必是公司也可以是個人）把難以置信的金錢投入到專門硬體組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題，很多解決方案都被提了出來，未來還會引入更多。只要系統變得更加高效，其中一部分的硬體可能就會被轉化（有時候是部分轉化）為神經網路所用（挖礦巨頭Bitmain正在這么做）；
人才缺乏：這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動化數據科學本身，我看不出為什麼我們無法創建可以創建新的分類賬的虛擬代理（甚至影響和維護分類賬）；
數據：在未來當我們所有的數據都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買時，需要幫助來進訪問授權，跟蹤數據使用，通常還需要以計算機的速度弄清楚個人信息發生了什麼事情，這正是智能機器的工作。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

⑵ 區塊鏈核心技術攻關目標

       重點突破涵蓋安全隱私保護、開放跨鏈協議、高效鏈上鏈下協同和安全智能合約機制等區塊鏈應用支撐技術。

1.安全隱私保護技術。重點在安全多方計算、零知識證明、安全傳輸、同態加密等方面取得技術突破。

2.鏈鏈互聯互通技術。重點在跨鏈協議、同構/異構跨鏈架構及安全性、擴展性和性能等方面取得突破。

3.鏈上鏈下協同技術。重點在鏈上鏈下數據協同訪問控制、高效存儲與管理等技術取得突破。

4.安全智能合約技術。重點在智能合約形式化驗證與安全漏洞風險評測、智能合約審計等方面取得突破。

5.區塊鏈監管技術。重點在區塊鏈穿透式監管技術、動態監測技術、區塊鏈風險隔離與控制等方面取得技術突破和應用。

                                                      From：浙江省區塊鏈技術和產業發展規劃（2020-2025）

⑶ 請大神解答一下什麼是同態加密，百度的都看不懂。

同態加密是一種特殊的加密方法，將明文加密之後通過特殊的運算處理得出的結果與把明文經過特殊處理再進行加密的結果是一樣的。這項技術可以在加密的數據中進行諸如檢索、比較等操作而無需對數據先進行解密，從根本上解決將數據委託給第三方時的保密問題。這種專業術語在網路上都是解釋地比較深奧的，沒有基礎很難看懂，推薦你們去看煊凌科技的官網，上面的區塊鏈專業術語都是解釋得比較通俗。如果看不懂的話還可以在網站聯系客服，請他們解答。

⑷ 區塊鏈技術如何保障信息主體隱私和權益

隱私保護手段可以分為三類：
一是對交易信息的隱私保護，對交易的發送者、交易接受者以及交易金額的隱私保護，有混幣、環簽名和機密交易等。
二是對智能合約的隱私保護，針對合約數據的保護方案，包含零知識證明、多方安全計算、同態加密等。
三是對鏈上數據的隱私保護，主要有賬本隔離、私有數據和數據加密授權訪問等解決方案。
拓展資料：
一、區塊鏈加密演算法隔離身份信息與交易數據
1、區塊鏈上的交易數據，包括交易地址、金額、交易時間等，都公開透明可查詢。但是，交易地址對應的所用戶身份，是匿名的。通過區塊鏈加密演算法，實現用戶身份和用戶交易數據的分離。在數據保存到區塊鏈上之前，可以將用戶的身份信息進行哈希計算，得到的哈希值作為該用戶的唯一標識，鏈上保存用戶的哈希值而非真實身份數據信息，用戶的交易數據和哈希值進行捆綁，而不是和用戶身份信息進行捆綁。
2、由此，用戶產生的數據是真實的，而使用這些數據做研究、分析時，由於區塊鏈的不可逆性，所有人不能通過哈希值還原注冊用戶的姓名、電話、郵箱等隱私數據，起到了保護隱私的作用。
二、區塊鏈「加密存儲+分布式存儲」
加密存儲，意味著訪問數據必須提供私鑰，相比於普通密碼，私鑰的安全性更高，幾乎無法被暴力破解。分布式存儲，去中心化的特性在一定程度上降低了數據全部被泄漏的風險，而中心化的資料庫存儲，一旦資料庫被黑客攻擊入侵，數據很容易被全部盜走。通過「加密存儲+分布式存儲」能夠更好地保護用戶的數據隱私。
三、區塊鏈共識機制預防個體風險
共識機制是區塊鏈節點就區塊信息達成全網一致共識的機制，可以保障最新區塊被准確添加至區塊鏈、節點存儲的區塊鏈信息一致不分叉，可以抵禦惡意攻擊。區塊鏈的價值之一在於對數據的共識治理，即所有用戶對於上鏈的數據擁有平等的管理許可權，因此首先從操作上杜絕了個體犯錯的風險。通過區塊鏈的全網共識解決數據去中心化，並且可以利用零知識證明解決驗證的問題，實現在公開的去中心化系統中使用用戶隱私數據的場景，在滿足互聯網平台需求的同時，也使部分數據仍然只掌握在用戶手中。
四、區塊鏈零知識證明
零知識證明指的是證明者能夠在不向驗證者提供任何有用的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的，即證明者既能充分證明自己是某種權益的合法擁有者，又不把有關的信息泄漏出去，即給外界的「知識」為「零」。應用零知識證明技術，可以在密文情況下實現數據的關聯關系驗證，在保障數據隱私的同時實現數據共享。

⑸ 區塊鏈技術現在發展前景怎麼樣

研究實力增加研究槐態知成果顯著

截止2019年底，我國區塊鏈研究機構數量已達97家。此外國內高校紛紛布局區塊鏈技術研究，加強區塊鏈技術理論知識創新，提升高校區塊鏈技術研發能力，截止2019年底，我國在加強區塊鏈技術研發方面參與的高校已有24所。核心技術主要分布在共識演算法、跨鏈、底層架構以及多鏈這幾方面。

從研究成果來看，共識機制方面，我國共識機制逐漸從單一演算法走向混合共識;密碼演算法方面，安全多方計算、同態加密、零知識證明等密碼學演算法不斷融合應用;跨鏈技術和安全技術的研究逐漸成為研究熱點。

從區塊鏈硬體來鉛消看，目前，全球最主閉梁要的數字貨幣挖礦設備供應企業都位於中國，僅僅是比特大陸、嘉楠耘智、億邦科技三家挖礦設備企業就占據了市場超過90%的市場份額。

從行業應用來看，金融行業是目前區塊鏈技術落地項目最多、場景最為豐富的行業，如供應鏈金融、資產證芳化、徵信與風險控制等。

2019年中國專利申請數量佔全球六成

隨著國家政策對區塊鏈的傾斜與各領域應用的落地，區塊鏈相關的專利也逐漸得到各方的重視。與2018年相比，2019年我國企業區塊鏈相關專利申請量增長明顯，入榜前100名全球企業中，我國佔比63%。

2020年區塊鏈產業將進一步得到規范

2020年，我國區塊鏈政策將持續利好、標准規范更加完善、產業規模持續增長、技術持續創新發展、重點領域應用示範效應加速顯現。同時根據2019年我國區塊鏈發展存在的問題，賽迪區塊鏈研究院提出加快頂層設計制定、建立健全監管體系、加快核心技術創新研發、推動第三方評測認證、加強專業人才培養、加速推動各領域應用落地六大建議。

⑹ 區塊鏈中的密碼學是怎麼應用的

在區塊鏈技術中，密碼學機制主要被用於確保交易信息的完整性、真實性和隱私性。
 
區塊鏈中的密碼學 包括布隆過濾器，哈希函數、加解密演算法，數字證書與數字簽名，同態加密，PKI體系等。

⑺ 區塊鏈中現代密碼學

1983年 - David Chaum描述的盲簽
1997年 - Adam Back發明的HashCash（工作證明制度的一個例子）
2001年 - Ron Rivest，Adi Shamir和Yael Tauman向加密社區提出了環簽名
2004年 - Patrick P. Tsang和Victor K.提出使用環簽名系統進行投票和電子現金;
2008年 - 由Satoshi Nakamoto出版的Bitcoin白皮書
2011年 - 比特幣系統中的匿名分析，Fergal Reid和Martin Harrigan
2012 - 目的地址比特幣匿名（CryptoNote中的一次性地址）。

安全多方計算起源於1982年姚期智的百萬富翁問題。後來Oded Goldreich有比較細致系統的論述。

姚氏百萬富翁問題是由華裔計算機科學家、圖靈獎獲得者姚啟智教授首先提出的。該問題表述為：兩個百萬富翁Alice和Bob想知道他們兩個誰更富有，但他們都不想讓對方知道自己財富的任何信息。該問題有一些實際應用：假設Alice希望向Bob購買一些商品，但她願意支付的最高金額為x元；Bob希望的最低賣出價為y元。Alice和Bob都非常希望知道x與y哪個大。如果x>y，他們都可以開始討價還價；如果z<y，他們就不用浪費口舌。但他們都不想告訴對方自己的出價，以免自己在討價還價中處於不利地位。

該方案用於對兩個數進行比較，以確定哪一個較大。Alice知道一個整數i；Bob知道一個整數j, Alice與B0b希望知道究竟i>=j還是j>i，但都不想讓對方知道自己的數。為簡單起見，假設j與i的范圍為[1，100】。Bob有一個公開密鑰Eb和私有密鑰Db。

安全多方計算（Secure Multi-Party Computation）的研究主要是針對無可信第三方的情況下, 如何安全地計算一個約定函數的問題. 安全多方計算在電子選舉、電子投票、電子拍賣、秘密共享、門限簽名等場景中有著重要的作用。

同態加密（Homomorphic Encryption）是很久以前密碼學界就提出來的一個Open Problem。早在1978年，Ron Rivest, Leonard Adleman, 以及Michael L. Dertouzos就以銀行為應用背景提出了這個概念[RAD78]。對，你沒有看錯，Ron Rivest和Leonard Adleman分別就是著名的RSA演算法中的R和A。

什麼是同態加密？提出第一個構造出全同態加密（Fully Homomorphic Encryption）[Gen09]的Craig Gentry給出的直觀定義最好：A way to delegate processing of your data, without giving away access to it.

這是什麼意思呢？一般的加密方案關注的都是數據存儲安全。即，我要給其他人發個加密的東西，或者要在計算機或者其他伺服器上存一個東西，我要對數據進行加密後在發送或者存儲。沒有密鑰的用戶，不可能從加密結果中得到有關原始數據的任何信息。只有擁有密鑰的用戶才能夠正確解密，得到原始的內容。我們注意到，這個過程中用戶是不能對加密結果做任何操作的，只能進行存儲、傳輸。對加密結果做任何操作，都將會導致錯誤的解密，甚至解密失敗。

同態加密方案最有趣的地方在於，其關注的是數據處理安全。同態加密提供了一種對加密數據進行處理的功能。也就是說，其他人可以對加密數據進行處理，但是處理過程不會泄露任何原始內容。同時，擁有密鑰的用戶對處理過的數據進行解密後，得到的正好是處理後的結果。

有點抽象？我們舉個實際生活中的例子。有個叫Alice的用戶買到了一大塊金子，她想讓工人把這塊金子打造成一個項鏈。但是工人在打造的過程中有可能會偷金子啊，畢竟就是一克金子也值很多錢的說… 因此能不能有一種方法，讓工人可以對金塊進行加工（delegate processing of your data），但是不能得到任何金子（without giving away access to it）？當然有辦法啦，Alice可以這么做：Alice將金子鎖在一個密閉的盒子裡面，這個盒子安裝了一個手套。工人可以帶著這個手套，對盒子內部的金子進行處理。但是盒子是鎖著的，所以工人不僅拿不到金塊，連處理過程中掉下的任何金子都拿不到。加工完成後。Alice拿回這個盒子，把鎖打開，就得到了金子。

這裡面的對應關系是：盒子：加密演算法盒子上的鎖：用戶密鑰將金塊放在盒子裡面並且用鎖鎖上：將數據用同態加密方案進行加密加工：應用同態特性，在無法取得數據的條件下直接對加密結果進行處理開鎖：對結果進行解密，直接得到處理後的結果同態加密哪裡能用？這幾年不是提了個雲計算的概念嘛。同態加密幾乎就是為雲計算而量身打造的！我們考慮下面的情景：一個用戶想要處理一個數據，但是他的計算機計算能力較弱。這個用戶可以使用雲計算的概念，讓雲來幫助他進行處理而得到結果。但是如果直接將數據交給雲，無法保證安全性啊！於是，他可以使用同態加密，然後讓雲來對加密數據進行直接處理，並將處理結果返回給他。這樣一來：用戶向雲服務商付款，得到了處理的結果；雲服務商掙到了費用，並在不知道用戶數據的前提下正確處理了數據；

聚合簽名由Boneh等人提出，主要是通過聚合多個簽名為一個簽名，來提高簽名與驗證的效率。要對多個用戶的數據進行簽名，聚合簽名能夠極大地降低簽名計算復雜度。CL就是聚合簽名。

零知識證明過程有兩個參與方，一方叫證明者，一方叫驗證者。證明者掌握著某個秘密，他想讓驗證者相信他掌握著秘密，但是又不想泄漏這個秘密給驗證者。

雙方按照一個協議，通過一系列交互，最終驗證者會得出一個明確的結論，證明者是或不掌握這個秘密。

對於比特幣的例子，一筆轉帳交易合法與否，其實只要證明三件事：

發送的錢屬於發送交易的人
發送者發送的金額等於接收者收到金額
發送者的錢確實被銷毀了
整個證明過程中，礦工其實並不關心具體花掉了多少錢，發送者具體是誰，接受者具體是誰。礦工只關心系統的錢是不是守恆的。

zcash 就是用這個思路實現了隱私交易。

零知識證明的三條性質對應：

（1）完備性。如果證明方和驗證方都是誠實的，並遵循證明過程的每一步，進行正確的計算，那麼這個證明一定是成功的，驗證方一定能夠接受證明方。
（2）合理性。沒有人能夠假冒證明方，使這個證明成功。
（3）零知識性。證明過程執行完之後，驗證方只獲得了「證明方擁有這個知識」這條信息，而沒有獲得關於這個知識本身的任何一點信息。

只有環成員，沒有管理者，不需要環成員之間的合作，簽名者利用自己的私鑰和集合中其他成員的公鑰就能獨立的進行簽名，不需要其他人的幫助，集合中的其他成員可能不知道自己被包含在了其中。
環簽名可以被用作成一種泄露秘密的方式，例如，可以使用環形簽名來提供來自「白宮高級官員」的匿名簽名，而不會透露哪個官員簽署了該消息。 環簽名適用於此應用程序，因為環簽名的匿名性不能被撤銷，並且因為用於環簽名的組可以被即興創建。

1）密鑰生成。為環中每個成員產生一個密鑰對（公鑰PKi，私鑰SKi)
2）簽名。簽名者用自己的私鑰和任意n個環成員的公鑰為消息m生成簽名a
3）簽名驗證。簽名者根據環簽名和消息m，驗證簽名是否是環中成員所簽。如果有效就接收，如果無效就丟棄。

群簽名的一般流程

盲數字簽名（Blind Signature）簡稱盲簽名——是一種數字簽名的方式，在消息內容被簽名之前，對於簽名者來說消息內容是不可見的。1982年大衛·喬姆首先提出了盲簽名的概念。盲簽名因為具有盲性這一特點，可以有效保護所簽署消息的具體內容，所以在電子商務和電子選舉等領域有著廣泛的應用。

類比例子：對文件簽名就是通過在信封里放一張復寫紙，簽名者在信封上簽名時，他的簽名便透過復寫紙簽到文件上。

所謂盲簽名，就是先將隱蔽的文件放進信封里，而除去盲因子的過程就是打開這個信封，當文件在一個信封中時，任何人不能讀它。對文件簽名就是通過在信封里放一張復寫紙，簽名者在信封上簽名時，他的簽名便透過復寫紙簽到文件上。

一般來說，一個好的盲簽名應該具有以下的性質：

不可偽造性。除了簽名者本人外，任何人都不能以他的名義生成有效的盲簽名。這是一條最基本的性質。
不可抵賴性。簽名者一旦簽署了某個消息，他無法否認自己對消息的簽名。
盲性。簽名者雖然對某個消息進行了簽名，但他不可能得到消息的具體內容。
不可跟蹤性。一旦消息的簽名公開後，簽名者不能確定自己何時簽署的這條消息。
滿足上面幾條性質的盲簽名，被認為是安全的。這四條性質既是我們設計盲簽名所應遵循的標准，又是我們判斷盲簽名性能優劣的根據。

另外，方案的可操作性和實現的效率也是我們設計盲簽名時必須考慮的重要

因素。一個盲簽名的可操作性和實現速度取決於以下幾個方面：

1,密鑰的長度；
2,盲簽名的長度；
3,盲簽名的演算法和驗證演算法。
盲簽名具體步驟
1,接收者首先將待簽數據進行盲變換，把變換後的盲數據發給簽名者。
2,經簽名者簽名後再發給接收者。
3,接收者對簽名再作去盲變換，得出的便是簽名者對原數據的盲簽名。
4,這樣便滿足了條件①。要滿足條件②，必須使簽名者事後看到盲簽名時不能與盲數據聯系起來，這通常是依靠某種協議來實現的。

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