區塊鏈有看點

⑴ 深度：2020「全球物流與供應鏈發展趨勢」十大看點

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Startus Insights創新分析師對901個解決方案進行了詳盡的分析，並提出了2020年及以後的十大物流與供應鏈行業趨勢與創新。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

物流行業的趨勢取決於在業務流程中實施技術驅動型創新所產生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心和可持續發展的方向發展。物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產率和效率。供應鏈的透明度和可追溯性的提高對於維持各個利益相關者之間的靈活動態關系至關重要。

下面的圖說明了將對2020年及以後的公司產生影響的十大物流行業趨勢。從建立自動倉庫到跟蹤快遞和包裹，物聯網（IoT）在該行業中扮演著重要角色。

支持人工智慧（AI）的平台和解決方案不斷學習一些繁瑣的物流流程，以開始實現傳統上手動任務的自動化。放寬關於無人機的法規及其用法，不僅可以促進最後一英里的交付，而且可以促進整個行業的機器人應用。

創新圖：新興的物流解決方案

物流行業正加速採用創新方式採用技術，以解決現有和新穎的挑戰並提出新的用例。

隨著客戶期望的不斷提高以及隨著人們對產品種類和個性化服務的興趣轉移，物流和供應鏈部門面臨越來越大的壓力。物聯網，先進的移動機器人以及支持人工智慧和區塊鏈的解決方案等新興技術的飛速發展，導致公司在選擇最合適的技術進行投資時面臨兩難選擇。隨著技術的不斷發展，對於新興公司要積極主動，盡早發現潛在的破壞性變化。

01

物聯網

物聯網是物理設備的連接，可通過互聯網監視和傳輸數據，而無需人工干預。物流中的物聯網可提高供應鏈各個環節的可見性，並提高庫存管理效率。將IoT技術集成到物流和供應鏈行業中，可以提高效率，透明度，貨物實時可見性，狀態監控和車隊管理。

Fleetroot – 車隊管理

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Fleetroot為公司提供了物聯網平台，以控制和管理其車隊。Fleetroot通過提供油耗和浪費報告為車隊經理提供燃油管理解決方案。該平台有助於監視車輛的性能，並使用車輛中嵌入的感測器和設備向系統發送嚴重警報。然後將數據與 歷史 數據一起沒卜進行分析，以預測和計劃車隊的維護。Fleetroot還為貨物磨仿運輸提供路線優化和交付解決方案。

Ambrosus – 實時供應鏈可見性

貝里斯創業公司Ambrosus為食品和葯品供應鏈行業構建了一個基於區塊鏈的端到端物聯網網路。該網路提供了用於分析感測器，分布式分類帳和資料庫之間傳輸的數據的工具，以優化供應鏈。該平台可對整個供應鏈中的貨物進行准確跟蹤，從而通過利用區塊鏈技術確保產品的質量和真實性。

02

人工智慧

結合機器學習的AI演算法可幫助公司積極應對需求波動。例如，基於AI的預測解決方案使管理人員可以計劃供應鏈流程並找到降低運營成本的方法。自動駕駛AI和智能道路技術正在朝著交付服務自動化的積極方向發展。此外，基於AI的認知自動化技術帶來了智能，可以自動執行管理任務並加速信瞎察纖息密集型操作。

Insite – 需求預測

總部位於紐西蘭的初創公司Insite提供了基於AI的軟體解決方案，用於價格預測，需求預測以及流程和流程的優化，主要滿足消費品包裝（CPG）和零售行業的需求。該軟體提供了用於風險評估和需求預測的模塊，以自動化過程決策和控制操作條件。機器學習增強平台提供了實時收集和集成過程數據的工具。結果，經理們有能力在產品補貨方面提供可行的見解。

Adiona – 工藝優化

澳大利亞初創公司Adiona開發了基於AI的優化軟體即服務（OSaaS），使公司可以改善其物流流程並降低成本。Adiona的FlexpOps API通過解決車輛路線和相關挑戰來優化靜態和動態傳遞路線。

此外，該軟體還可以通過使用機器學習技術預測需求，天氣和交通狀況等條件來支持車隊隨時間的決策。該解決方案還優化了勞動力需求並自動進行了重新部署。

03

機器人技術

將機器人技術集成到物流中可以提高供應鏈流程的速度和准確性，並減少人為錯誤。與人工相比，機器人可以延長正常運行時間並提高生產率。但是，機器人並不承擔人類的工作，而是與他們一起協同工作以提高效率。諸如協作機器人（「 co-bots」）和自主移動機器人（AMR）之類的物理機器人用於在倉庫和存儲設施中揀選和運輸貨物。此外，軟體機器人執行重復的，機械化的任務，從而為工人節省了時間。

Canonical Robots – 協作機器人

協作機器人與人工合作，提供幫助並提高物流運營效率。這些機器人可以在短時間內拾取，放置和包裝貨物，同時消除了潛在的人為錯誤。西班牙初創公司Canonical Robots創建了各種協作機器人來促進供應鏈流程。這些協作機器人具有6個軸關節，可促進模仿人類手臂的多種靈活性和運動。此外，這些機器人還可以幫助工人進行揀選和放置，碼垛和包裝操作。

Actimai – 機器人過程自動化（RPA）

RPA提供了低級重復性任務的自動化功能，消除了人為錯誤，並降低了管理費用。例如，RPA軟體執行的操作包括發票處理，自動將信息存儲在審計跟蹤中以及自動執行采購訂單的輸入。Philippino初創公司Actimai通過利用AI和大數據來設計，部署，管理和優化RPA解決方案。初創公司的Actimai平台優化了軟體機器人流程，以提供見解和分析以改進流程。

04

最後一英里的交付

從倉庫或配送中心到客戶的供應鏈的最後一步通常效率低下，並且還佔了貨物運輸總成本的主要部分。最後一英里交付是物流中最重要的部分，因為它直接關繫到客戶滿意度。但是，最後一英里的交付面臨各種問題，包括由於交通擁堵，客戶細微差別，政府法規和交付密度而導致的延遲。

Manna – 無人機

無人機交付解決了最後一英里的交通擁堵問題。無人機具有到達偏遠地區的能力，從而減少了交貨時間和成本。愛爾蘭初創公司Manna憑借其航空級交付無人機機隊向餐廳連鎖店提供無人機交付服務。Manna的無人機能夠在80米的高度以80km/h的速度飛行。

Pakpobo – 智能儲物櫃

智能儲物櫃使客戶可以靈活地接收包裹，並減少了由於客戶不在而導致退貨的最後一英里的挑戰。義大利初創公司Pakpobox提供適用於室內和室外條件的智能儲物櫃。Pakpobox具有多種智能儲物櫃配置，可針對各種情況進行自定義。這些智能儲物櫃還通過保護它們免受惡劣天氣條件的影響，提供包裹安全性。此外，Pakpobox還提供溫度控制的智能儲物櫃，用於存儲易腐貨物。

05

倉庫自動化

倉庫自動化通過減少人工干預來提高效率，速度和生產率。諸如自動導引車（AGV），機器人揀選，自動存儲和檢索（ASRS）以及放置牆揀選之類的揀選技術可降低錯誤率並提高倉庫生產率。倉庫需要結合高效的自動化技術來控制其運營物流成本。

Addverb Technologies – 自動導引車

倉庫中的AGV集成有助於搬運貨物的自動化。AGV代替了人工，以應對大規模加工大批量貨物的挑戰。印度初創公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，這是一輛AGV，用於運輸倉庫中的各種貨物。Addverb提供了帶有不同導航系統的定製Dynamo AGV，包括激光，慣性，導線和磁條。而且，Dynamo在倉庫中執行揀選操作時需要的人力最少，甚至沒有人工干預。

Exotec – 自動存儲和檢索系統

ASRS協助管理自動化倉庫中的產品和物料存儲，並提高了佔地面積利用率，並且不需要人工操作，從而降低了總體運營成本並提高了安全性。法國初創公司Exotec構建了自動機器人Skypod，以優化電子商務倉庫。Skypod系統通過採用垂直存儲方法來優化存儲空間，將倉庫中的高度增加多達10米。

06

區塊鏈

區塊鏈通過不可辯駁的分散賬本系統提供安全性，並解決了緊迫的可追溯性和相關挑戰。這為整個物流流程帶來了交易透明性。此外，基於區塊鏈技術的智能合約可通過減少檢查點的處理時間來加快批准和審批速度。

Steamchain – 智能合約

總部位於美國的初創公司Steamchain提供了一個區塊鏈平台，該平台使用其世界貿易物流（WTL）智能合約系統簡化了付款流程。WTL智能合約通過提供所有交易的不變記錄來實現B2B付款並防止欺詐。WTL智能合約除了消除貨幣轉換成本外，還有助於最大程度地降低貨幣波動成本。

ShipChain – 貨運跟蹤

總部位於美國的初創公司ShipChain建立了一個物流平台，該平台利用區塊鏈技術來支持端到端的運輸流程。該平台允許所有利益相關者在其流通中的每個步驟中跟蹤裝運位置。該平台還使用加密的公共分類賬更新有關預計交貨時間的信息。交付完成後，將文件的影印本上傳到平台中，從而提高了運輸中貨物的可見性和透明度。

07

大數據與數據分析

數據分析為提高倉庫生產率，績效管理和物流資源的最佳利用提供了可行的見解。從監視位置和天氣以及車隊時間表獲得的數據有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支持進一步優化供應商價格，庫存水平以及生成風險管理報告。此外，高級分析還提供了有助於識別異常的見解，並提供了預測性維護解決方案。

Nautilus – 績效管理

美國Nautilus Labs公司提供AI解決方案，以幫助海運公司減少油耗並提高運營效率。Nautilus的軟體分析 歷史 航行數據並預測最佳速度和油耗。基於雲的平台還生成船隻性能數據，此後可幫助優化燃料成本。

FACTIC – 規范分析

總部位於美國的初創公司FACTIC提供一個SaaS平台，可為食品和飲料行業提供預測分析解決方案。FACTIC利用數據挖掘和AI技術來分析內部和外部來源的數據以預測未來的銷售。該平台可預測需求偏差並做出以數據為依據的決策，以實現自動化采購。該平台還提供了通過採用自動補貨來優化庫存的工具。

08

雲計算

針對物流公司的基於雲的SaaS解決方案允許按需付費模式，這些模式所需的資金投入很少。這樣可以最大程度地降低維護IT基礎架構的風險和成本。基於雲的物流解決方案還解決了通信障礙，並允許公司以安全的方式進行協作和共享數據。此外，雲集成允許從管理系統收集數據以分析整個物流流程。最後，與雲集成的物流提供了通用的可訪問性，並且不限於任何物理空間。

Linker – 雲平台

波蘭初創公司Linker在B2B雲實現平台上工作，該平台為電子商務公司和第三方物流（3PL）參與者提供物流服務。該平台提供了在數字化運輸的同時增強產品標簽和交付服務的工具。鏈接器提供用於在倉庫和交付設施中實現的工具。該平台解決方案還採用了現收現付模式。

Alpega – 雲TMS

比利時初創公司 Alpega創建了基於雲的SaaS Inet運輸管理系統，以滿足端到端的運輸需求。該軟體解決方案使製造商與廣泛的物流供應商網路之間可以進行實時通信。

在Inet電子TMS自動化物流流程並整合運輸需求成一個單一的系統。該軟體解決方案還通過移動應用程序提供了對貨運的跟蹤。該雲平台允許Alpega每季度向客戶發布升級的軟體，而每年更新周期之後的本地軟體則沒有這樣便利。

09

自動駕駛 汽車

通過消除駕駛時的人為錯誤，自動駕駛 汽車 可提高車輛安全性並安全地運送貨物。它們旨在全天候工作，因此提高了首英里和最後一英里交付的效率。此外，無人駕駛 汽車 通過使用長途路線的裝卸計劃技術提高了燃油效率，減少了交通擁堵，並通過利用AI增強技術來優化了行駛路線。

Spring – 自動駕駛車隊

德國初創公司Spring提供了SpringX1，這是一種自動駕駛的多用途車隊，用於通過可預測的智能系統運輸貨物。Spring的自動駕駛 汽車 配備了可用於多種應用的模塊化拖車。這些模塊可根據其應用（例如移動儲物櫃，食品和貨物交付）進行定製。

Mars Auto – 自動駕駛 汽車 軟體

韓國初創公司Mars Auto開發了自動駕駛 汽車 軟體，以提供無人駕駛運輸。基於AI的軟體提供了用於繪制環境圖，控制和引導車輛到正確的貨艙的工具。該軟體可幫助貨運公司以高效，可靠和安全的方式運送貨物，而無需人工干預。

10

柔性物流

柔性物流使公司能夠在需求波動期間更高效地處理供應鏈運作。根據市場需求，它有助於按需擴大或縮小供應鏈運作。彈性物流從而解決了供應鏈公司面臨的挑戰，包括船隻利用率不足，倉儲限制和庫存過多。

Shorages – 按需倉儲

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Shorages是一個B2B按需倉儲市場，為中小企業（SME）服務。Shorages可幫助公司從廣泛的網路中查找短期倉儲需求。一方面，該平台允許所有者出租倉庫中未使用的空間以滿足短期需求。另一方面，他們為客戶提供按使用量付費和按需存儲和配送服務。

GlassWing – 按需送貨車

印度初創企業GlassWing提供了各種按需貨運的商用車輛。該GlassWing平台形成的物流服務網路與運輸連接貨主。該初創公司還提供諸如實時跟蹤，路線優化，貨運安全定製報告，實時警報等解決方案，並通過利用支持AI的技術幫助降低貨運成本。

這對物流公司意味著什麼？

這項針對物流行業10個趨勢的研究概述了創新領域，這是我們在分析中發現的內容的表面。物流即服務，雲物流，數字標識符和增材製造都是必將以一種或多種方式對物流公司產生重大影響的領域。盡早發現可以在您的業務中實施的新機會和新興技術，對於獲得競爭優勢並成為行業領導者來說，有很長的路要走。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

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⑶ eos中文叫什麼幣

您好題主，就叫EOS幣，是基於以太坊的代幣。
EOS幣
EOS（中文名：EOS，英文名：EOS，縮寫：EOS）是為EOS.io區塊鏈系統發布的基於以太坊的代幣。 是由 Blockone 公司研發的一種新的區塊鏈架構，旨在實現分布式應用的性能拓展。EOS 項目的目標是實現一個類似操作系統一樣的支撐應用程序的區塊鏈架構。該架構可以提供賬戶，身份認證，資料庫，非同步通信以及可在數以百計的 CPU 或群集上的程序調度。該技術的最終形式是一個塊鏈體系架構，該區塊鏈每秒可以支持數百萬個交易，同時普通用戶無需支付使用費用。
EOS 代幣的功能
EOS 密碼學貨幣當前形式屬於以太坊區塊鏈上的 ERC 20 智能合約代幣，EOS ERC 20 代幣將在 EOS 區塊鏈正式上線後 1:1 兌換 EOS 系統中可用的密碼學貨幣。EOS 系統預計將於 2017 年 8 月發布測試網路，EOS 區塊鏈主網路上線預計需要 1 年時間。以下應用場景介紹是當 EOS 區塊鏈正式上線後的應用場景介紹。
EOS 密碼學貨幣主要有三大應用場景：帶寬和日誌存儲(硬碟)；計算和計算儲備(CPU)；狀態存儲(RAM)。
瞬時使用和長期使用的兩類組件都會消耗帶寬和計算。區塊鏈系統將維護所有消息的日誌，這些日誌將會被所有的完整節點下載和存儲。通過日誌信息，可以重構所有應用程序的狀態。
EOS 密碼學貨幣應用場景具體可解釋為：
接收方支付： 客戶從該業務中購買特定產品，而這些產品的銷售收入將用於支付業務成本，避免客戶直接為使用區塊鏈支付費用，也不會限制或阻止企業確定其產品的貨幣化策略。
授權能力：如果一個區塊鏈是使用 EOS 軟體系統開發，而其代幣是由一個持票人持有，他可能不需要立即消耗全部或部分可用帶寬，這樣的持有者可以選擇將未消耗的帶寬給予或租給他人。
將交易成本與代幣價值分開：如果應用程序所有者持有相應數量的代幣，那麼應用程序可以在固定的狀態和帶寬使用中持續運行。開發人員和用戶不會受到代幣市場價格波動的影響，因此不會依賴於價格。
塊獎勵：每次生成一個塊時， EOS.IO 系統都會獎勵該區塊生成者一個新的代幣。系統可能會被配置為限制區塊生成者所得獎勵上限，這樣代幣供應的年總增長不超過5%。
社區福利應用：用戶可以選擇 3 個社區福利應用，也稱為智能合約。這些智能合約將根據每個應用程序從代幣持有者收到的選票比例來收取代幣，經選舉的應用程序或智能合約可以由新當選的應用程序或代幣持有人的智能合約所替代。
EOS有哪些技術優點？
1、EOS通過創建一個對開發者友好的區塊鏈底層平台，類似區塊鏈的操作系統，性能強大，可以支持多個應用程序同時運，可以同時支持多種編程語言，為開發dApp的開發者提供底層模塊，降低開發門檻，就像是微軟的windows，你說微軟值不值錢。
2、EOS通過並行鏈和DPOS的方式解決了延遲和數據吞吐量的難題。EOS能夠實現每秒百萬級的處理量，而目前比特幣是每秒7筆，以太坊是30-40筆，EOS的這一超強能力吊打比特幣和以太。如最近的CryptoKitties| Collect and breed digital cats! 這個特別火的ETH游戲，僅僅一個游戲就佔了ETH 15%左右的吞吐量，要是同時上個七八個類似的游戲，ETH估計就要掛掉了，想想就很嚇人。無法拓展帶寬的ETH在吞吐量上會有很大的挑戰，而EOS能解決上面的問題。

⑷ 2022年區塊鏈領域的四大看點｜界面預言家⑯

區塊鏈領域有一個關於「不可能三角」的核心命題，分別是安全性、性能和去中心化程度。這個命題是區塊鏈技術演進的根本，不管是比特幣還是以太坊，亦或是大力發展的聯盟鏈，本質上都是在以上三要素之間作出取捨。

隨著以太坊在區塊鏈開發者之間核心地位的確定，性能逐漸成為其發展的瓶頸，所以在可見的2022年，關於性能上和效率的提升將是一個長期且關鍵的問題。

基於以太坊生態，要在「不可能三角」的限定內提升性能，目前的路徑已經明確，第一個是Layer1層面的，也就是其他公鏈來分擔以太坊的數據壓力。

2021年的主要趨勢之一是出現很多Layer 1的使用增加，該領域目前由 Solana、Avalanche、Terra 和 Binance Smart Chain 主導，每個鏈都擁有不斷增長的生態系統，價值已超過100 億美元。

第二種是Layer2，基於以太坊主網，但將結算轉移至第二層網路，從而提升效率。這也是以太坊正在努力的方向，Layer2通常稱為 rollups，因為它們在將更新的交易數據發送回以太坊之前，將交易「匯總」或捆綁在一起並在新環境中執行它們。

而區塊鏈最關鍵的數據驗證環節，Layer2目前有兩種技術方案，一種名為「Optimistic rollups」，一種名為「ZK Rollups」。這兩種技術路線都有團隊正在開發相應的網路，並有生態支持，如選擇「Optimistic rollups」的Arbitrum，選擇「ZK Rollups」的dYdX。

而介於Layer1與Layer2之間，還有一種方案名為「側鏈」，它部分兼容以太坊主網，但又不屬於Layer2，它們專門用於處理以太坊的過剩容量，而不是與整個以太坊競爭，並以互補的方式託管以太坊應用程序。

而從目前用戶最活躍的DeFi說起，根據DeFi Lama的數據統計，以太坊上DeFi的鎖倉量已經超過1000億美元，BSC、Solana、Avalanche等其它公鏈也吸引了近490億美元的資金，成為了一個非常活躍的金融場景。

雖然很多公鏈的數據頗具規模，但不同的鏈間如同數據孤島，不同鏈上的資產無法自由交換，此外，很多新興公鏈發展並不如以太坊，缺失很多基礎設施，比如穩定幣、NFT 游戲 等等。

因此，需要將其它鏈上的資產通過跨鏈引入自身的公鏈，在當前常用的跨鏈方式中，除了中心化機構如交易所錢包中跨鏈提幣之外，最常見的就是各種去中心化跨鏈資產橋。

對於跨鏈橋而言，最重要的問題就是如何達成共識，這在很大程度上關系著投資者託管資產的安全性，就目前來說，中心化交易所的跨鏈橋對用戶而言是最方便使用的一種跨鏈橋，不過中心化交易所跨鏈橋存在著單點故障的問題，另外現在的跨鏈橋還在逐漸向非託管化的方向去發展，為的就是進一步的保障用戶的資產安全。

DAO全稱是「Decentralized Autonomous Organization」，即「去中心化自治組織」，這是一種試圖擺脫傳統科層制的管理模式，以區塊鏈技術來完成自主運行的組織形式。

去中心化自治組織 (DAO) 能夠利用基於區塊鏈的治理實現個人的全球協調。DAO 可以用於許多目的，包括管理區塊鏈項目的運營和資本 (MakerDAO)、管理投資資本 (The LAO)、管理 游戲 資產的使用 (YGG DAO)、協調文化團體 (Friends With Benefits) 或協調購買資產（Constitution DAO）。

deep網站收錄的DAO數量已經達到187個，管理總資產超過120億美元，涵蓋成員超過160萬。雖然在區塊鏈領域，這並不是一個龐大的數據。但包括紅杉資本在內的機構都開始注意到這個新名詞。

加密貨幣市值在2021年正式突破2萬億美元，目前來到2.5萬億美元的規模，較年初上漲 175%。而伴隨著市值的爆炸式增長，加密領域的融資也飛速上揚。據統計，2021 年加密行業公開披露的一級市場融資數1529筆，總額約為326 億美元，同比增長達到誇張的814.2%。

但加密領域的股權融資與其他領域有所不同，在「VIE」架構下傳統VC最主要的資金退出通道是企業登陸二級市場進行IPO。但區塊鏈領域自帶新型融資方式ICO（國內禁止），這種去中心化的融資方式的關鍵不同在於用戶在更早期就可以參與社區的成長，而在傳統的風投模式下，只有登陸二級市場後，普通投資者才有機會去分享企業成長紅利。

而在加密領域，首先「公司」的概念被弱化了，由於「Web3」和「DAO」的存在，社區與組織才是更多被提及的存在，用戶天然對中心化平台有一種不信任感。

近兩周加密社區最火熱的項目名為「OpenDao」，是一個模仿頭部NFT交易平台「OpenSea」的項目，而該項目能夠火熱的原因源自於加密玩家對於「OpenSea」的不滿，「OpenSea」近期傳出消息正在進行新一輪融資，並准備IPO。但NFT愛好者不希望「OpenSea」成為和當前的互聯網巨頭一樣的壟斷平台，所以「OpenDao」打出了去中心化的理念，並給所有「OpenSea」用戶發放空投。

且在2021年末，加密社區關於「Web3」產生了爭論，包括特斯拉董事長埃隆·馬斯克和推特前執行官傑克·多西在爭論時將矛盾指向了加密金融里的風投機構，認為VC們攫取了過多利益。

而在2021年也出現了一種以「DAO」形式出現的投資機構，這種組織里包含了社區中極具影響力又深耕技術領域的投資人，他們所孵化的項目表現甚至超過了部分傳統VC的成績。

⑸ 數字藏品可以用來干什麼

數字藏品因為其科技性、創新性、獨特性和收藏性等特質給人們帶來獨特的體驗，有人可能把短期投機收益、長期投資價值、藏品寓意、稀缺程度、獲得社交屬性作為考量的標准，但不少人單純因為喜歡，會把這些數字藏品真正當作悅己的藝術品來收藏，獲得收藏快樂，就像集郵一樣。在未來，當「虛擬現實」正式成為一種「現實」的時候，消費者會和裝飾自己的家一樣，在元宇宙自己的虛擬空間里，通過購買數字藏品來裝飾，讓自己獨特的空間成為具有個人風格的專屬區域，成為一個社交空間。
至於該如何投資？選擇什麼平台？這里我以阿里拍賣為例。日前，阿里拍賣平台現在已經開啟二次拍賣，也就是說第一批拍下藏品的人，已經可以轉賣自己拍下的數字藏品了。像推巨量藝術堂等拍賣店都有很多不錯的藝術家，而且目前他們正在朝元宇宙藝術領域發展，未來潛力很不錯。如果想要賺錢，可以考慮拍一些價格較低的作品，等到二次拍賣的時候，就可以變現啦！

⑹ 拉卡拉2021年報三大看點：數字人民幣、門店數字化經營、區塊鏈服務

4月28日晚，定位於「商戶數字化經營服務商」的拉卡拉（300773.SZ）發布2021年年報。公司全年實現營業收入65.96億元，同比增長19％；歸屬上市公司股東的凈利潤10.83億元，同比增長16％，連續7年歸母凈利潤增速超過15％，基本每股收益1.38元，同比增長19％，累計服務商戶數超2700萬。

在2021年各地疫情反復的情況下，公司克服外界影響，「支付服務」「 科技 服務」兩大業務相互協同、穩健發展。支付服務2021年實現收入58.07億元，同比增長19％，支付交易總金額5.16萬億元，同比增長17％； 科技 服務實現收入3.73億元。

年報指出，拉卡拉自2019年開始實施戰略4.0，核心是支付服務和 科技 服務兩手抓，一方面通過持續擴大支付服務規模，並把握數字人民幣戰略機遇，在支付市場穩中求進；另一方面，發力商戶 科技 服務，打造了「支付、金融、跨境、拓客」等SaaS平台，自主研發「雲超門店數字化經營平台」，為商戶提供支付、IT、貨源等賦能服務。「支付「 科技 」兩大板塊相互協同，共同推動了公司營收增長。此外，公司在 科技 服務板塊首次披露區塊鏈服務。

拉卡拉還同步發布了2022年第一季度業績報告，在疫情多發情況下，一季度營收15.78億元，歸屬上市公司股東凈利潤為2.55億元，同比增長10.09％。

「支付+」戰略有的放矢 全鏈路數字化賦能商戶

2021年，拉卡拉持續踐行「以支付為入口，通過為商戶提供支付、 科技 、供應鏈等賦能服務，幫助商戶提高效率、降低成本，幫助商戶賺錢」的戰略思路。

拉卡拉基於數字人民幣、手機POS及「支付+」行業SaaS解決方案的產品創新和積極推廣，全年實現了支付交易的快速增長。截至2021年底，拉卡拉境內境外銀行卡交易金額達4.13萬億元，同比增長16％，銀行卡收單規模位居行業第二，掃碼交易金額9902億元、筆數99.56億筆，同比分別增長25％、24％。

公司「支付服務」以數字人民幣為重要支點與契機，率先完成與央行數研所及七大運營銀行的系統對接，幫助商戶一站式開通七大運營銀行數字錢包，成功配合11個城市數字人民幣試點工作，已累計為155萬商戶提供數字人民幣服務。並依託「支付+」綜合行業解決方案，快速進入了商超百貨、新能源 汽車 、醫美、連鎖葯房、 旅遊 景區、房產等行業的中大型行業客戶。

在鞏固支付基本盤的基礎上，拉卡拉 科技 服務將目光聚焦在門店數字化經營。年報披露，公司歷時兩年半，充分利用在線下運營、便利店商戶和SaaS技術方面的基因和優勢，打造了「雲超門店數字化經營平台，通過一站式采購平台「雲掌櫃」，可提供收銀、門店管理、決策輔助等服務的「雲當家」門店經營系統，搭配智能訂單、倉庫及物流管理系統，全鏈路賦能商戶數字化經營。2021年，入駐經銷商超過500家，接入零售門店1.2萬家，復購率超過55％，雖受疫情影響，依然實現了3.15億GMV。

當前，線下門店數字化升級需求爆發，據中金公司研究部的預測，2025年線下中小微商家服務產業鏈規模預計可達2430億元，對應未來5年CAGR33％。拉卡拉在年報中表示，公司計劃疫情結束後，開始在全國全面推廣雲超門店數字化經營平台，計劃用三年時間，覆蓋100個城市100萬家門店。打造出互聯網、移動互聯網、視頻直播之外的第四個電商平台。

此外，拉卡拉還積極幫助中小銀行和垂直行業客戶收獲支付解決方案，並提供營銷、報表、進銷存、配送等功能模塊。報告期內，公司「支付+」行業解決方案接入了保利物業、三一重工等行業客戶272家，服務商戶近3萬。

整體看，拉卡拉支付服務為 科技 服務提供流量支持，而公司基於「支付+」行業SaaS解決方案，廣泛對接銀行、渠道SaaS服務商等合作夥伴，又進一步拓展了商戶，擴大了公司支付業務佔比。支付和 科技 服務協同效應日益凸顯。

布局前沿 技術創新 加速產業鏈融合

據拉卡拉年報，在「支付服務」和「 科技 服務」之外，公司首次在 科技 服務板塊披露了區塊鏈服務，成為年報的另一大看點。

年報顯示，公司擁有自主知識產權的區塊鏈企業服務平台LKLBaaS、區塊鏈數字化協作平台LKLDCP、隱私計算平台LKLPrivc，結合在數字支付、合規風控等領域的深厚積淀，公司針對監管機構打造司法存證聯盟鏈產品，針對租賃、物流、跨境、零售等行業客戶打造供應鏈金融數字化服務鏈產品，針對元宇宙領域打造數字藏品發行聯盟鏈產品。

目前，數字經濟正在成為我國經濟發展的重要動力，加強在區塊鏈、大數據、5G等數字領域的布局及應用創新，成為各行業頭部機構的普遍共識。

拉卡拉在數字人民幣領域的先行先試，把握了在數字經濟基礎設施領域的機會。在此基礎上，通過區塊鏈服務拓展數字服務場景，有利於其進一步整合業務優勢，加大商戶數字化服務的廣度和深度，為實現業務增量築牢根基。

拉卡拉在年報中提到，數字人民幣的推廣將為支付行業帶來巨大發展機會，門店數字化經營服務需求爆發，有利於促公司第二曲線增長。未來，拉卡拉將在三個方面持續發力：大力發展數字人民幣，拓展優質商戶，進一步提高精細化經營水平；深化雲超門店數字化經營平台試點，全鏈路賦能商戶；打造區塊鏈服務平台，積極 探索 各個行業業務聯盟鏈和場景應用。

從此次拉卡拉年報可見，以「數字人民幣」為重點的支付業務、以 科技 SaaS為核心的 科技 業務、以區塊鏈服務為主的創新板塊，將共同驅動拉卡拉在數字經濟時代的發展；公司通過支付、行業解決方案、新興技術創新，打通支付、產業鏈上下游、數據鏈接，使拉卡拉日益成為推動數字經濟發展、產業數字化融合的重要力量。

本文源自金融界資訊