麻省理工區塊鏈蔡

Ⅰ 什麼是區塊鏈區塊鏈的運作模式是什麼

塊鏈在有的時候被稱為分布式賬本技術，就是通過使用去中心化和加密散列，使任何數字資產歷史不可以更改，並且十分的透明，沒有任何的隱蔽性可言。區塊鏈的運行是為了讓人們能夠以安全，防篡改的方式來共享有價值的數據。最為經典的就是麻省理工學院技術評論區塊鏈的三個重要的概念。

要想將公共的信息完全共享給所有的人，這就必須要藉助於區塊鏈保持完整，並在用戶之上建立信任。

Ⅱ 區塊鏈12年：應用在了哪些領域

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人們曾無數次地談起區塊鏈的適用場景和使用時機。但實際上，簡單粗暴地將區塊鏈和所有業務捆綁在一起的行為是非常愚蠢且荒謬的。

單純用「區塊鏈」這個詞（而不是它背後的技術）進行炒作的話，結果終將是一場空。但如果使用得當的話，區塊鏈也確實可以推動某些經濟領域的發展。

要想實現這一目標，就需要一步步地慢慢來。Gartner的專家認為，區塊鏈目前正處於「擺脫幻想」階段邊緣。在這一階段，其技術弊端暴露無遺，各路媒體也大都持批判態度。

那麼，到底有沒有真正以區塊鏈為基礎的好產品呢？如果有的話，又是在哪些領域呢？

首先，金融服務是一個不錯的選擇，畢竟很多傳統中介機構都存在低透明度和高傭金的問題。目前，許多大銀行已經在研究並測試去中心化的解決方案了。那麼現在市場上可供選擇的方案有哪些呢？

凈額清算就是一個很好的例子。它以Hyperledger Fabric為基礎，能夠抵消由兩個或多個交易方之間交易所導致的多個頭寸或支付費用。常被用來確定多方協議中應獲得酬金的一方。凈額作為一個普遍概念，在金融市場中（證券交易中）有許多更為具體的用途。

此外，大家對區塊鏈債券、抵押貸款和銀行擔保的討論也層出不窮。幾乎所有的大銀行，包括伊斯蘭銀行，都在嘗試這種做法。

Hyperledger Fabric和Corda區塊鏈技術也常被應用於其他用例，但前景究竟如何就需要我們通過之後的持續跟蹤觀察才能得出最終結論。

美國銀行、高盛、花旗銀行、摩根士丹利、摩根大通和中國銀行、澳大利亞聯邦銀行在2019年都取得了不錯的效果。此外，在銀行業中，人們常會提到跨境金融交易，甚至有意圖要擺脫SWIFT。

有人認為，區塊鏈技術在版權保護和打擊數據造假方面大有推廣前景。例如，出於保護版權的目的，初創公司Sputnik DLT在Waves平台上開發了Depositor服務。

同樣，Emernotar是基於Emercoin的類似解決方案，使用的是SHA-512演算法。據開發者介紹，企業和律師可以藉助Emernotar服務來簽訂合同，使用在線服務來收集用戶許可，創意產業代表也可以以此來確認版權。

以Emercoin技術為基礎的democracynotary.org平台旨在保護與選舉相關的重要信息。雖然在選舉過程中，區塊鏈尚無法保證投票的匿名性，但至少可以保證投票的真實性。

最近，這一平台的效果在馬其頓的一項全民公投中得到了檢驗：公投內容關於是否批准一項與希臘的條約——要求更改馬其頓的國名為「北馬其頓」。該平台對全民投票過程中的公開報告進行公證，進而阻斷了虛假信息的傳播。

區塊鏈用例在房地產交易注冊方面極具發展前景。去年，曾有人試圖利用以太坊區塊鏈上的智能合約在司法管轄區進行此類購買/銷售交易。雖然並不是所有地方的立法機構都能理解律師在做的事情，但過去和將來都有嘗試。

例如，最著名的例子是，曾通過加利福尼亞一個去中心化的Propy市場，達成了一項出售10英畝土地的交易，交易完全以比特幣進行，並使用區塊鏈進行注冊。此後，歐盟也完成了首個區塊鏈房地產銷售。

2018年12月，瑞士金融市場監管局批准了區塊鏈公司「Blockimmo房地產公司」的商業模式。目前，Blockimmo平台正處於測試階段，可供瑞士和列支敦斯登的居民使用。之後，該公司計劃將進入其他整個歐洲市場。

部分專家十分看好區塊鏈在批發和物流領域的應用前景；但同時，也有部分專家認為它在該領域毫無用武之地。然而，作為消費者，我們更應該肯定行業內已經取得的成功。

2018年晚秋，石油巨頭BP和殼牌（Shell）、大型銀行及公司推出了Vakt區塊鏈平台，旨在優化商品交易流程——包括將紙質文檔轉換為智能合約。

同時，阿聯酋也在領域內使用了區塊鏈技術——Maqta Gateway LLC在阿布扎比推出了首個區塊鏈物流解決方案。公司開發的Silsal區塊鏈技術可以提高物流和貨運效率。Maqta Gateway希望能夠通過DLT技術來減少文書工作量，促進實時狀態更新並加快信息共享速度。

去年秋天還啟動了IBM食品信託區塊鏈平台——平台以Hyperledger Fabric技術為基礎，旨在調節食品行業供應鏈。家樂福（Carrefour）、雀巢（Nestle）、都樂食品（Dole Food）、泰森食品（Tyson Foods）、克羅格（Kroger）、聯合利華（Unilever）、沃爾瑪（Walmart）等知名企業都是該平台成員。IBM區塊鏈服務每月費用從100美元到10,000美元不等，這也解釋了為何這些行業巨頭願意在這方面進行投資。

2017年秋天啟動了去中心化的Shelf.Network拍賣協議。 汽車 經銷商可以通過該平台進行 汽車 銷售和租賃交易。

一年後，該拍賣網路獲得了日本IT巨頭Broadleaf的投資。同時，Broadleaf也獲得了供應Shelf.Network技術的許可，為東南亞國家（包括日本、緬甸、泰國、印度尼西亞、越南、寮國、澳大利亞、印度和新加坡）建立 汽車 和零部件銷售的貿易網路。

到2018年底，有6萬輛來自美國的 汽車 加入了該服務網路。Shelf.Network還實現了與Carfax web服務的交互，可以通過後者向個人和企業提供車輛 歷史 報告。例如，初創公司Auto1 Group GmbH在德國購買 汽車 時，通過區塊鏈對貸款和保險產品進行了記錄，這大大提高了交易速度（如果採用傳統文書工作的話，需要兩周時間才可完成）。

IBM商業價值研究所對大公司進行的一項調查顯示，到2021年，區塊鏈將在 汽車 行業發揮關鍵作用，同時，區塊鏈也將被應用於航空領域。例如，S7航空公司和阿爾法銀行（俄羅斯）已經通過在Hyperledger區塊鏈平台上應用智能合約，實現了實時支付飛機燃油費用。

行內各界都相信DLT技術能夠簡化並加快相互結算流程、消除各類財務風險、實現流程自動化。與批發物流領域相同，該技術在運輸領域也具有重要應用意義。

區塊鏈技術也正逐步滲透進公共部門，被廣泛用於文件認證流程。例如，Proofstack服務能夠將文件與所有者的個人簽名、日期和時間戳一起歸檔，然後將存檔哈希散列寫入區塊鏈。用戶還可以選擇影響時間戳類型的國家，以及生成存檔所需的存儲位置（計算機、雲端）。人們可以通過創建的存檔來確認文件在何時由何人進行歸檔。與此同時，區塊鏈在司法系統中的應用也越來越普及。例如，ServeManager和Integra已經將區塊鏈技術應用到跟蹤傳票交付的服務中了。

在中國，由政府支持的區塊鏈解決方案持續、迅速發展。其司法區塊鏈系統「天平鏈」在發布僅三個月後，就採集了約100萬份在線證據數據。平台上提交的所有資料均通過DLT認證，共計19萬份文件。平台電子證據系統由北京互聯網法院、中國工業控制系統應急響應小組（CICS-CERT）、工信部研究中心、網路互聯網集團和TrustDo區塊鏈初創公司共同開發。平台以互聯網巨頭網路的超鏈基礎設施為基礎，優化了證據收集和存儲過程，通過區塊鏈保證數據的真實性。此外，平台還通過降低與互聯網相關的訴訟成本，實現了節約時間和資源的目的。

作為全球集裝箱航運的領導者，Maersk於去年春天開始使用Insurwave區塊鏈解決方案。該海上保險平台由咨詢公司EY和Guardtime共同開發，以微軟Azure雲技術為基礎。在與Insurwave合作的第一年，Maersk計劃將為1000艘遠洋船舶投保，數字交易總量將超50萬筆。

目前，平台用戶有Willis Towers Watson、XL Catlin 和MS Amlin。開發商正試圖擴展Insurwave的功能，將保險業務拓展到航空和能源領域。

專門從事投資流管理的英國金融 科技 公司Calastone宣布將計算全部轉移到區塊鏈上完成。該公司預計，此項技術將有助於削減全球結算部門數十億美元的成本。Calastone為1700多家公司提供風險評估管理服務、IT基礎設施和支付解決方案，其客戶包括摩根大通資產管理公司（JP Morgan Asset management）、施羅德（Schroders）和景順（Invesco）。

如果企業目標是爭取交易及DLT注冊表中輸入信息透明度的話，則會為區塊鏈創造絕佳的應用場景；但是，如果企業追求的是保持匿名性或「追蹤」金融交易的話，則沒有區塊鏈施展拳腳的機會。

新加坡電力集團（Singapore Power Group）推出了可再生能源（REC）證書區塊鏈交易市場。其公司代表表示，該「內部開發」平台旨在提高此類證書交易的安全性、可靠性和可追蹤性。

REC證書是證明太陽能電池板釋放電量的憑證，由Cleantech Solar Asia和LYS Energy Solutions進行銷售。有意購買證書的City Developments Limited和DBS Bank都對該平台十分感興趣。Katoen Natie Singapore也已加入該平台，計劃很快啟動可再生電力生產能力。

韓國最大的電信公司KT 公司也推出了自己的區塊鏈網路，其分布式注冊技術涉及用戶認證和改善國際漫遊服務。KT公司可以藉此將客戶數據安全傳輸給合作夥伴。網路帶寬每秒可處理100,000個事務。

時間將會證明這些舉措是否會得到大眾市場的認可。同樣，區塊鏈在電力、數據、用戶標識的賬戶/記錄/交易方面的應用都是老生常談了。

在2017年底，麻省理工學院（MIT）使用Blockcerts錢包（可發行一種「可驗證、防篡改」的認證證書），通過比特幣區塊鏈為一百多名畢業生簽發了數字畢業證書。

該試驗項目得到了軟體公司Learning Machine的支持，該公司曾與Media Lab一起參與了Blockcerts的研發工作。

這樣做的目的是讓學生成為自己檔案真正的所有者。Learning Machine首席執行官克里斯•賈傑斯（Chris Jagers）表示，即便有一天該機構不復存在了，人們也可以提取其中存儲的重要官方信息。

第比利斯商業技術大學（Tbilisi University of Business and Technology）也使用了同樣的方法：該大學通過與Emercoin合作，使用了類似的區塊鏈平台Trusted Diploma。該平台能夠藉助區塊鏈來修復注冊數據（所學科目、培訓質量和取得的分數)。以此來看，在將來，區塊鏈或許能在進一步推廣數字學習方法方面有用武之地。

Ⅲ 區塊鏈改變現有商業的10個案例嗎

本文介紹了區塊鏈目前的10個主要使用場景：

(1)跟蹤全球供應鏈中的產品；

是區塊鏈技術在安全溯源方面的典型使用場景，可以促進商品流通的信息跟蹤、查詢、驗證和防偽，可以顯著提高一些環節的效率。但是區塊鏈的作用只能體現在鏈條上，卻無法覆蓋鏈條下的人操作的部分。

(2)保證3D列印質量並跟蹤；

(3)創建個性化和終身的「一站式」病歷；

區塊鏈醫療保健可以跟蹤任何人的完整病史，如葯物、疾病、傷害以及與跨醫療系統、醫生、葯房和醫療計劃的交易，並使患者能夠控制自己的數據。區塊鏈還可以轉移保險支付：當診所確認患者已經接受治療，並防止欺詐或不準確的索賠時，智能合同可以自動觸發保險條款。一些初創公司，如英國的Medicalchain、區塊鏈公司Gem、麻省理工學院等企業和大學都在嘗試這種使用。

(4)簡化貿易物流；

傳統貿易涉及復雜的進出口手續，整個鏈條上的所有參與者都需要大量的紙質單據進行交互，導致溝通成本很高。區塊鏈可以優化這個系統。馬士基和IBM創建了一個平台，將班輪、倉庫、貨運代理、港口、海關、出口商、進口商和貿易融資銀行等服務整合到貿易生態系統中，並在區塊鏈上運行的數據交換平台上相互操作。

(五)便利和保障海關貿易；

區塊鏈已經在許多海關部門進行了測試，包括英國、韓國、新加坡、哥斯大黎加、墨西哥、秘魯和東非15國集團。2017年，美國海關為區塊鏈開發了14個用例，目前正在進行測試和評估。區塊鏈對英國尤其有用：當英國離開歐盟關稅同盟時，其報關單數量將從5500萬增加到2.5億以上(非歐盟貿易加上歐盟貿易，以前不需要海關文件)，這是目前英國軟體程序無法完全處理的。區塊鏈可以提供幫助：它可以追蹤產品的來源，並幫助確定商品的原產地和適當的關稅，例如註定要加入歐盟的一攬子關稅。對於英國的28個邊境機構，需要分析進口產品，如食品、安全和知識產權合規性，並安全透明地實時共享區塊鏈項目。

(6)防止投票舞弊，保護選民身份；

區塊鏈安全和身份保護功能可以減少欺詐，並鼓勵選民相信他們的投票是匿名的，

提高投票率，讓選舉立竿見影。利用這項技術，選民可以用智能手機掃描他們的拇指，然後在選舉日的通勤途中投票。如果每個人都通過區塊鏈投票，沒有人可以投兩次票。投票記錄不可侵犯，每個投票點都會即時記錄每張選票的ID。

(7)為農民啟動農作物保險；

根據特定農民需求定製的作物保險通常非常昂貴，而區塊鏈技術可以通過確定觸發條件並自動執行來降低成本。例如，農民可以為極端天氣投保。如果極端天氣影響了收成，區塊鏈的保險合同會立即確認這一點，並支付農民的索賠。

建立能源生產者和使用者網路；

幾十年前，一些公司引入智能電網，為能源生產者和需求者提供中介服務。現在，區塊鏈可以優化智能電網，並為能源生產商和消費者提供一個區域性的中介能源交易平台。TenneT和位於布魯克林的創業公司LO3能源都在嘗試這項業務。

(9)打造可以獨立運營的智慧城市；

區塊鏈現在可以放大斗游物聯網對城市運行的影響。例如，迪拜有一個在城市服務中實施區塊鏈的試點項目。迪拜計劃到2020年，在超過1億份年度政府文件中使用區塊鏈，包括所空鎮銷有簽證申請、賬單支付和執照更新。

(10)當貨物到達外國買方時自動旅如向出口商付款；

區塊鏈通過允許交易雙方訪問相同的數據和實時數字文件，改變了現有國際貿易中的信息不對稱問題。不需要跨不同實體的不同資料庫存儲同一文檔的多個副本。當連接到智能合約的感測器標記的貨物到達時，將自動觸發買方向賣方的匯款。

2.區塊鏈工業當前面臨的十大問題及其分析

2.1.區塊鏈上的數據真的是真的不可篡改嗎？

區塊鏈的核心特性之一「防篡改」真的能實現嗎？而「防篡改」真的有益無害嗎？

報告指出區塊鏈並非完全不可改變，並給出了區塊鏈的三個弱點：

(2)可能被黑，51%的鏈被想篡改結果的人控制。

(3)「垃圾中的垃圾」問題存在了幾個世紀。區塊鏈的價值取決於鏈上的數據，輸入到區塊鏈的數據可能是不準確或欺詐性的。一種解決方案是使用感測器代替人工輸入數據。

所謂「51%攻擊」，就是利用計算能力的優勢，取消已經發生的支付交易。如果有人掌握了50%以上的計算能力，他就能比別人更快地找到挖掘區塊所需的隨機數，所以他實際上擁有決定哪個區塊的絕對有效的權利。從技術層面來說，51%的攻擊是可以實現的，但是對於BTC等最早的加密貨幣來說成本非常高，他們已經建立了一個龐大的網路，這也是為什麼BTC的網路10年來一直保持穩定的原因。但對於其他假幣來說，風險更大。

另外，攻擊者單純發動51%攻擊沒有直接收益，必須與特定的做空和虛假充值掛鉤。具體來說，它常常是為了某一筆交易的雙重支出。攻擊者停止攻擊一次。持續的攻擊成本很高，一旦成功就會停止攻擊；第二，社區可以發布緊急布丁，並在區塊鏈增加檢查點。社區緊急同意攻擊者的區塊鏈無效。所以，51%的進攻有很多方法可以應對，對一個區塊鏈來說也不會是世界末日。

2.2.誰擁有和維護區塊鏈？又是誰問的外觀？

題和損失負責？

既然區塊鏈是一個分散的用戶社區，誰來維護它呢？它不應該和網站一樣需要人調節和維護嗎？

對於許可鏈，例如聯盟鏈和私有鏈，不需要代幣等激勵措施激勵人們管理，有一個管理整個網路的經理。由於網路中的用戶較少，協調成本相對較低。但是這樣的網路容易受到安全方面的挑戰，且隨著網路用戶數量的增加，協調成本將會增加。

對於聯盟鏈和私有鏈，由於它們還是一個非常中心化的組織，驗證的節點由這個組織自己認定，因此管理模式與傳統的中心化機構沒有很大區別。但是對於公有鏈，沒有統籌整個網路系統的領導者，僅靠代幣的激勵來協調不同的利益群體，這無疑增加了整個生態的不穩定性。目前區塊鏈行業發展處於非常早期，除了BTC的去中心化治理發展得較為成熟以外，ETH、EOS等公鏈治理中，創始人開發團隊則占據著非常核心的作用，是公鏈「規則的制定者」，整個生態雖然實現了局部去中心化，但在戰略發展方向上，創始人依然發揮舉足輕重的地位。因此筆者認為，區塊鏈的去中心化只能是一個不斷趨近的終極目標，從項目誕生到成熟，其去中心化程度應該不斷增強，如下圖所示。項目開發初期，創始人及其開發團隊對整個生態起絕對的引導作用，隨著項目生態的成熟、參與人數不斷增多，原始的開發團隊則應逐漸淡化自己的引導作用。整個網路維護需由生態上所有的開發者、用戶等共同決定。而對於最後網路出現的問題，則只能由所有參與者一起承擔。

圖 區塊鏈項目的中心化程度與發展階段關系示意圖

2.3． 智能合約真的智能嗎？

智能合約還沒有那麼智能的第二個原因是它們的條目可以被作惡者操縱，比如締約方或者向區塊鏈過去交易賬本添加交易記錄的礦工。一項研究表明，ETH智能合約中有3.4%容易受到黑客攻擊。

智能合約確實能優化很多中間程序，但就目前的產業實踐來看，還遠遠稱不上智能。一份合格的智能合約，應該包括一切可能發生的情況。因為智能合約的核心要義就是「即使在最陰暗的環境中，也要做出最公正的裁決」。

以太坊與比特幣之間的區別在於，以太坊是圖靈完備的，通過該平台可以實現種類更多、條款更復雜的合約，當然這樣做的代價是，復雜的合約內容使其變得更加難以分析。通常情況下，復雜度與發生漏洞的機率是成正比的；復雜度越高，發生漏洞的機率就越大。

對於以太坊提出的理念「代碼即法律」，然而代碼因自身的漏洞招致黑客攻擊使其還不足以形成「法律」的權威，因此和傳統需要政府信任背書，律師、法庭等中介機構協調相比，目前的合約還顯得過於粗糙。

2.4． 區塊鏈上有身份盜竊嗎？

社交媒體賬戶中有3%都是虛假的，因此能夠在區塊鏈上創造假的賬戶嗎？區塊鏈上的身份會被竊取嗎？

區塊鏈可以為用戶創建一個數據不可篡改的個人資料庫，但是如何滿足用戶「篡改」的需求呢？這或許就是區塊鏈技術發展的一個悖論，對於用戶的需求，我們可能需要從上鏈的標准以及許可權管理角度進行展開。

2.5． 區塊鏈可以互相連接嗎？

一個區塊鏈以一種方式記錄實體或用戶的數據，而另一個區塊鏈以另一種方式記錄相同實體或用戶的相同數據。一個支離破碎的系統中，多個賬簿彼此不相連，就會形成一個「營運孤島」的世界，或者稱「數據孤島」。用戶需要同時注冊多個系統才能因為不同的目的和不同的人進行交易。

針對不同鏈的價值傳遞需求，跨鏈技術是關鍵，能有效銜接不同的聯盟鏈或者私有鏈，促進區塊鏈向外拓展和連接。目前主流的跨鏈技術有公證人機制（Notary schemes）、側鏈/中繼（Sidechains/relays）、哈希鎖定（Hash-locking）、分布式私鑰控制（Distributed private key control）等。

2.6． 區塊鏈如何與鏈下資料庫相連？

如果一方的數據和文檔在鏈下，而另一方的數據和文檔在鏈上，那麼雙方能否進行交互呢？在公司的資料庫中，公司一半在區塊鏈上的數據可否與另一半的數據進行交互呢？

這些挑戰是眾所周知的，而且正在得到解決。例如，可以在鏈上和鏈下資料庫中運行相同的查詢和分析。風險是從區塊鏈上導到鏈下的數據不再不可竄改，研究人員認識到數據安全以及匯集、轉換和優化鏈上和鏈下數據集是重大挑戰。

2.7． 區塊鏈能給洗錢提供便利嗎？

洗錢是一個巨大的全球性問題，金額高達1-2萬億美元，約佔全球GDP總額的2% - 5%。銀行和有關部門正在進行反擊，每年花費大約80億美元來打擊腐敗問題。全世界的銀行都需要做KYC驗證。

由於區塊鏈的匿名特性、特別是匿名幣的出現，BTC被很多人詬病成為洗錢的工具。然而BTC的匿名僅僅是鏈上的匿名，人與鏈的交互，BTC與法幣的交互均會留下痕跡，並不是如很多媒體宣傳的那麼「無法無天」。BTC每筆交易都需要對應地址的轉移，而地址的交易記錄均可以查詢。此外，BTC與法幣進行兌換這一環節是鏈下進行，仍逃不過監管，如果交易中任意一方的現實身份暴露，那麼這筆交易里的所有參與方都難以逃脫追索。

2.8． 區塊鏈會消耗完世界上所有的能源嗎

BTC有驚人的能源需求，運營比特幣一年需要愛爾蘭一年的能源消耗。因為BTC的POW共識機制需要礦工挖礦來進行交易驗證。有人擔憂隨著網路的增加以及BTC價值的上漲，能源需求將會快速增長。其實礦工自身有動機阻止這種事情發生，區塊鏈的可擴展性受到可用性、能源成本以及礦商自身財力的限制。目前的替代方案是POS共識機制，POS機制通過持幣者的持幣數量選擇驗證者。

其實可以看到除了早期以BTC為首的一批加密貨幣，目前絕大多數區塊鏈項目已經考慮到了POW的弊端，在不斷創新共識機制，避免對能源的過度消耗。因此區塊鏈還不足以對能源造成如此巨大的消耗。

2.9． 區塊鏈會搶走我們的工作嗎

對於區塊鏈，如果人們可以彼此直接交易，那麼區塊鏈對銀行、律師等中介有什麼影響呢？區塊鏈不太可能成為就業殺手，它將像任何技術一樣，通過改變公司的業務和收入模式來改變工作的本質。

人工智慧大火時也會不斷有人問這樣的問題，我們一方面享受科技給我們帶來的便利，另一方面，又擔心科技將我們取代。區塊鏈最大的挑戰不是技術本身，而是改變傳統的利益分配模式。區塊鏈的技術能夠去掉某些中介環節，打破中心化機構對很多資源的壟斷，進而改變利益格局，這也是區塊鏈最具革命性意義的一點。

2.10． 美國在區塊鏈行業的發展處於落後嗎？

從全球來看，美國的區塊鏈行業還處於起步階段，德勤（Deloitte）在2018年對金融服務、醫療保健、科技行業、電信、製造業和其他行業的1053名高管進行了調查，只有14%的美國受訪者認為區塊鏈運用在他們的生產當中，相比之下，中國有49%，墨西哥有48%，英國有40%，加拿大為36%。計劃也很滯後：41%的美國公司計劃在區塊鏈投資100萬美元或更多，中國有85%，加拿大有74%，英國有72%，墨西哥有65%。

根據矽谷洞察發布的《區塊鏈中美發展白皮書》來看，就ICO數量而言，北美與亞洲不相上下，從融資額來看，北美以78.5億遙遙領先。因此，作為北美主要國家的美國，完全沒有落後，相反，很多方面還處於領先地位。

《Harnessing Blockchain for American Business and Prosperity》

http://forex.hexun.com/2018-06-17/193222543.html

https：//jiahao..com/s？id=1606478434369770769&wfr=spider&for=pc

天機閣簡介：天機閣（LD Research）成立於2018年7月2日，是一家致力於探索科技未知，以人類發展為動力，以「BASE Research for Solving Real Problems」為宗旨的研究院。

本文源自巴比特

相關問答：區塊鏈技術在商業領域的使用有哪些?

區塊鏈技術在商業領域的使用有哪些?

近年來，由於虛擬數字貨幣炒作的火爆，作為其底層技術的區塊鏈也開始受到廣泛關注。區塊鏈具有去中心化、去信任、集體維護、可靠存儲的特徵，目前己在虛擬貨幣領域廣泛使用。

自比特幣誕生以來，目前全球已陸續出現了 1600多種虛擬貨幣，圍繞著虛擬貨幣的生成、存儲、交易等形成了龐大的產業鏈生態。但整體而言，行業尚處於初創期，離真正的價值使用區域還有很大距離。區塊鏈經濟的核心在於商業邏輯和組織形態的重構，因此需要在多個行業獲得使用落地的實例來表明其價值。本文將從區塊鏈與行業需求相結合的角度，探討區塊鏈在各行業使用的商業模式。

首先，區塊鏈的核心是解決了信用的問題：

信用是一切商業活動與金融的基礎。美國自2011年起實行可信身份識別，而中國則通過實 名制實現可監管的信息傳播。區塊鏈的意義在於第一次從技術層面建立了去中心化的信任， 實現了完全分布式的信用體系。

其次，區塊鏈解決了價值交換的問題：

傳統網路可以實現信息的點到點傳遞，但無法實現價值的點到點傳遞。因為信息是允許復制的，而價值必須確權且具有唯—性，因此必須依賴一個中心化機構才能做到價值傳遞。區塊鏈完美地解決了此問題，提供了一個實現價值點到點傳遞的方法，在價值傳遞過程中，由網路來實現記帳而不依賴某個中心化的機構。所以區塊鏈有望成為構建新型金融的基礎設施，成為未來價值互聯網的基石。

區塊鏈的使用

目前區塊鏈的使用，主要有兩種模式：

1）原生型的區塊鏈使用：直接基於去中心化的區塊鏈技術，實現價值傳遞和交易等使用，例如數字貨幣；

2）「區塊鏈+」模式：將傳統的場景和區塊鏈底層協議相結合，以便提高效率，降低成本。 預計區塊鏈在各行業的使用，將以第二種模式為主。

區塊鏈具有五大核心屬性，即：交易屬性（價值屬性)、存證屬性、信任屬性、智能屬性、 溯源屬性。如上核心屬性與行業的需求相結合，解決行業痛點問題，成為了區塊鏈在各行業 使用的商業模式。

區塊鏈+銀行

1、跨境支付

跨境支付是長期以來困擾銀行業的痛點問題。傳統跨境支付手段包括兩大類：一是網上支付，包括電子賬戶支付和國際信用卡支付，適用於零售小金額；二是銀行匯款模式，適用於大金額的交易；二者均存在到賬周期長、費用高、交易透明度低等問題。尤其是近年來隨著跨境電商的興起，方便、快捷、安全、低成本的跨境支付更成為行業的迫切需求。

區塊鏈的作用：

區塊鏈去中介化、交易公開透明的特點，沒有第三方支付機構加入，縮短了支付周期、降低 費用、增加了交易透明度。例如，2017年12月，招商銀行聯手永隆銀行、永隆深圳分行，成功實現了三方之間使用區塊鏈技術的跨境人民幣匯款。其清算流程安全、高效、快速，大幅提升客戶體驗。

2、供應鏈金融

該領域的痛點在於融資周期長、費用高。以供應鏈核心企業系統為中心，第三方增信機構很難鑒定供應鏈上各種相關憑證的真偽，造成人工審核的時間長、融資費用高。

區塊鏈的作用：

區塊鏈將共識機制、存在性證明、不可篡改、可追溯等特性引入供應鏈金融，不需要第三方增信機構鑒定供應鏈上各種相關憑證的真實性，從而降低融資成本、縮短融資周期。例如，2017年4月，上市公司易見股份與IBM中國研究院聯合發布了區塊鏈供應鏈金融服務系統「易見區塊」，該系統主推醫葯場景，目前己有30餘家醫葯流通企業在「易見區塊」注冊成功，截至7月底交易數量己接近8000筆，投放總金額超過一億元。

3、數字票據

數字票據行業的痛點在於長期存在「虛假票據」、「一票多賣」等問題，為銀行業的票據融資業務帶來了風險。

區塊鏈的作用：

區塊鏈的存在性證明、不可篡改的特性，有效解決了虛假數字票據的問題；同時，區塊鏈解決了雙花問題，可避免"一票多賣"。例如，深圳區塊鏈金融服務有限公司發行票鏈產品，基於區塊鏈提供票據的融資服務，解決中小微企業的票據融資需求。合作銀行包括贛州銀行、貴陽銀行、蘇州銀行、石嘴山銀行、廊坊銀 行、烏海銀行、吉林九台農商銀行、堯都農商銀行、深圳農村行業銀行、濰坊銀行、中原銀行等。此外，浙商銀行、京東金融、恆生電子、海航等也在驗證區塊鏈數字票據服務。

區塊鏈+證券

1、資產證券化

資產證券化是以未來的收入作為保證，以獲得現在的融資。該領域的痛點在於：參與主體多， 操作環節多，交易透明度低，信息不對稱，底層資產真偽無法保證。

區塊鏈的作用：

區塊鏈為資產證券化引入了存在性證明、不可篡改、共識機制等屬性，能夠實時監控資產的真實情況，解決了交易鏈條各方機構對底層資產的信任問題。各類資產如股權、債券、票據、 收益憑證、倉單等均可被整合進區塊鏈中，成為鏈上數字資產，提升資產流轉效率，降低成本。例如，2017年5月，網路金融與佰仟租賃、華能信託等在內的合作方聯合發行區塊鏈技術支持的 資產證券化ABS項目，發行規模達4.24億元。

區塊鏈+保險

1、保險業務

保險行業存在著信息不對稱，客戶與保險機構之間缺乏信任等問題：用戶難以選擇適合自己的保險產品，而保險機構則面臨騙保的風險。

區塊鏈的作用：

區塊鏈的去中心化、開放透明、可追溯的特點，為保險機構和用戶間建立良好的溝通渠道；保險標的信息在區塊鏈上統一管理，不可篡改，幫助保險機構規避騙保風險；同時，通過智能合約可提升工作效率，降低成本。例如，法國保險巨頭安盛保險（AXA）正在使用以太坊公有區塊鏈為航空旅客提供自動航班延遲賠償。如果航班延遲超過2小時，「智能合約」保險產品將會向乘客進行自動理賠。

2、徵信管理

該領域的痛點在於徵信機構的數據採集渠道有限，數據缺乏共享，導致難以准確表徵個人或機構的信用情況；此外，數據收集過程中也存在如何保障用戶隱私的問題。

區塊鏈的作用：

區塊鏈具有去信任、共識、不可篡改的特徵，在技術層面保證了可以在有效保護用戶隱私的基礎上實現有限度、可管控的信用數據共享和驗證。例如，目前中國平安的區塊鏈徵信業務已上線運行，此外國內的創業公司如上海矩真、LinkEye、布比區塊鏈等也在進行聯合徵信、安全存證等方面的探索。

作為一種基礎性技術，區塊鏈在眾多具有分布式處理、點對點交易、快速建立信任關系等需求的行業領域具有極大的使用價值，其核心是解決了信用的問題,實現了價值的點到點傳遞。因此被認為是未來價值互聯網的基石。

區塊鏈商業模式的核心在於，利用區塊鏈引入的創新屬性，與傳統行業使用相結合，實現商業邏輯的重構，以便創造新的使用場景，或提升效率，降低成本。

預計區塊鏈的使用將先從對信用、效率、安全性要求很高的泛金融領域切入：金融行業更關注效率與安全，區塊鏈與其痛點的匹配度較高，可以為其系統性解決金融服務各環節存在的信任問題、效率問題、違約風險等；區塊鏈的「交易、存證、溯源」等屬性，在金融行業更易產生價值。同時，金融行業市場空間巨大，微小的進步就能帶來巨大收益。

區塊鏈也將延伸到社會生活的各個領域：區塊鏈解決了數字化資產的管理、交易、轉移等問題，因此將在資產數字化的浪潮中發揮重要作用，如供應鏈管理、數據服務、資產管理、公共服務、物聯網等使用正在各個領域逐步落地，「區塊鏈+」正在成為現實。

Ⅳ 盤點丨麻省理工學院的計算機科學里程碑

奠基數字時代、登陸月球、造就個人電腦、在永不崩潰的互聯網上確保電子商務的安全……許多項計算機、人工智慧、機器人領域內的關鍵性突破背後，都有麻省理工學院的身影。正值麻省理工蘇世民計算學院成立之際，我們從這所學校為上述領域所做出的無數貢獻中精選了25個「高光時刻」。

研究生克勞德·香農（Claude Shannon，1940 屆科學碩士、1940 屆哲學博士）提出，真假邏輯的原理可以等同於電路中開關的通斷。這一概念後來奠定了數字電路領域的基礎，也催生了整個數字計算行業。

麻省理工學院前教授萬尼瓦爾·布希（Vannevar Bush）提出了一個名為「 Memex」的數據系統，讓用戶可以「把自己所有的書籍、記錄和通訊都存儲進去」並隨意檢索。這個概念催生了早期的超文本系統，並在數十年後最終導致了萬維網的誕生。

世界上第一台可以實時運行的數字計算機，是由傑伊·福里斯特（Jay Forrester，1945屆科學碩士）領導的 MIT「旋風計劃（Project Whirlwind）」開發的。該計劃旨在為美國海軍開發一款通用飛行模擬器，而這台計算機的成功直接導致了 1951 年麻省理工學院林肯實驗室（MIT Lincoln Laboratory）的誕生。

約翰·麥卡錫（John McCarthy）教授在麻省理工學院發明了世界上第一種函數式編程語言——LISP。在此之前，由於受到程序語言的限制，程序員只能一條一條地寫出每一步需要執行的指令代碼，電腦程序很難同時兼顧多個進程。而函數式編程語言使他們可以更簡單地描述所需要的行為，從而可以解決比以往大得多的問題。

麻省理工學院的學生山姆·淺野（Sam Asano，1961 屆科學碩士）有一次被一件事情搞得很沮喪：他和一位口音很重的同事打電話，卻怎麼也聽不懂對方在說什麼。因此，他就在想有沒有可能直接畫畫然後實時發送給對方。於是，他發明了一種可以通過電話線傳輸掃描材料的技術。之後，他把發明授權給了一家日本電訊公司，然後風靡全球。

當麻省理工學院的電機工程系擁有了一台 PDP-1 計算機時，包括來自馬文·閔斯基（Marvin Minsky）人工智慧團隊的史帝芬·「史賴哥」·羅素（英語：Steven「 Slug」 Russell，1960 屆本科，1966 屆電氣工程師）在內的一群狡猾的學生，用它開發了《Spacewar!》。這款太空戰斗視頻 游戲 在早期的程序員中非常流行，被認為是世界上第一款多人 游戲 。

現在平均每個人都擁有 13 個密碼。關於這件事，你可以感謝麻省理工學院的相容分時系統（Compatible Time-Sharing System）。普遍認為，正是這個系統在世界上第一次引入了計算機密碼。 「我們要建立多個終端以供多人使用，但每個人都有自己的一套自己的私人文件。」 麻省理工學院的教授費爾南多·科巴托（Fernando 「Corby」 Corbató ，1956 屆哲學博士）對《連線》雜志表示：「像安一把鎖一樣為每個用戶都設置一個密碼，看上去是一個非常顯而易見的解決方案。」

在 iPad 問世將近 50 年前，一位麻省理工學院的博士生就已經提出了直接與計算機屏幕進行交互的設想。由伊凡·蘇澤蘭（Ivan Sutherland，1963 屆哲學博士）開發的「 Sketchpad」允許用戶使用觸控筆來繪制幾何形狀，開創了「計算機輔助繪圖」的先例。事實證明，這項功能對於建築師、規劃師乃至幼兒來說都至關重要。

麻省理工學院最早提出了分時系統。這個系統催生了 UNIX，並為從分層文件系統到緩沖區溢出安全等現代計算機科學的許多方面都奠定了基礎。由科巴托教授領銜的 Multics 開創了這樣一種概念：把計算機變成一種像電力一樣的、隨時可用的「實用設施」。

瑪格麗特·漢密爾頓（Margaret Hamilton）領導的一支來自麻省理工學院的團隊編寫了阿波羅 11 號的導航與控制系統。這個系統幫助宇航員尼爾·阿姆斯特朗（Neil Armstrong）和巴茲·奧爾德林（Buzz Aldrin，1963 屆醫學博士）成功登陸月球。這個強大的軟體推翻了一條將飛行計算機的優先系統切換為雷達系統的指令，並在歷次載人阿波羅任務中均未發現錯誤。

有史以來的第一封通過計算機網路傳輸的電子郵件，是在兩台彼此相鄰的計算機之間發送的。這封電子郵件來自於當時在創業公司 BBN Technologies 工作的雷·湯姆林森（Ray Tomlinson，1965 屆畢業生）。（如果你很喜歡、或者很討厭「@」這個符號，那麼這就是那個你要感激或者指責的那個人。）

麻省理工學院教授巴特勒·蘭普森（Butler Lampson）在施樂的 Palo Alto 研究中心（PARC）工作時，獲得了「現代 PC 之父」這個稱號。他用施樂奧托（Xerox Alto）開發了第一台帶有圖形用戶界面（GUI）、第一個點陣圖顯示器、以及第一個「所見即所得」（WYSIWYG）編輯器的台式計算機。

由麻省理工學院的教授阿迪·薩莫爾（Adi Shamir）、羅納德·李維斯特（Ron Rivest）和倫納德·阿德曼（Leonard Adleman）提出的 RSA 演算法，讓電子商務成為了可能。這個演算法利用對極大整數做因數分解的巨大難度來進行數據加密。有誰知道，數學竟是你可以在假日購物季的最後時刻完成血拚的關鍵所在呢？

1979 年的一天，鮑勃·弗蘭克斯頓（Bob Frankston，1970 屆畢業生）的丹·布里克林（Dan Bricklin，1973 屆畢業生）在一台MIT大型計算機上工作到了深夜，創建出了第一個電子表格 VisiCalc，並在第一年就賣出了 10 萬份拷貝。 三年後，微軟通過「 Multiplan」加入戰局，這個程序後來變成了 Excel。

早在 Wi-Fi 出現之前，一種名叫乙太網的聯網技術，就可以讓設備通過插上一根網線的簡單方式實現上網。 乙太網由麻省理工學院 MAC 項目的團隊成員鮑勃·梅特卡夫（Bob Metcalfe ，1968 屆畢業生）共同發明，之後他又創立了 3Com。正是乙太網幫助互聯網發展成了當今這個快速、便捷的平台。

本科生史蒂夫·克什（Steve Kirsch，1980 屆畢業生）是第一個為光學計算機滑鼠申請專利的人。他曾想製造出一種具有最少精密運動部件的「指向設備」。之後他創立了 Mouse Systems Corp。（他還申請過另一項專利，可以通過計算點擊量來追蹤在線廣告的效果。）

AI 實驗室的早期程序員理查德·斯托曼（Richard Stallman）通過他的 GNU 項目成為了黑客文化和自由軟體運動的主要先驅，該項目旨在開發出可以替代 Unix OS 的免費軟體，並為 Linux 和其他重要的計算機創新奠定了基礎。

拉迪亞·珀爾曼（Radia Perlman，1973 屆畢業生，1976 屆科學碩士，1988 屆哲學博士）討厭人們稱呼她為「互聯網之母」，但是她開發的生成樹協議對於數據能夠跨越全球的計算機網路至關重要。 （她還創建了一個幼兒版的教育編程語言 Logo。）

發明了互聯網之後，蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）加盟了麻省理工學院。他成立了一個聯盟，致力於制訂建立網站、瀏覽器和設備的全球標准。W3C 標準的作用包括但不限於，確保網站可被訪問、安全且易於「爬取」。

麻省理工學院教授芭芭拉·利斯科夫（Barbara Liskov）提出的有關實用拜占庭容錯（practical Byzantine fault tolerance）的論文，幫助催生了區塊鏈——一種應用廣泛的加密系統。 她的團隊提出的協議可以處理大量的交易，並使用了一些對於當今的許多區塊鏈平台來說至關重要的概念。

目前我們還沒有能為我們跑腿的機器人，但我們確實有能吸塵的機器人。這件事我們要感謝由羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）、海倫·格雷納（Helen Greiner，1989 屆本科，1990 屆科學碩士）和科林·安格爾（Colin Angle，1989 屆本科，1991 屆科學碩士）創建的MIT初創企業 iRobot。如今，iRobot 已經售出了超過 2000 萬台家用機器人，還導致了機器人保潔行業的誕生。

在 Siri 和 Alexa 還未出現之前，MIT 教授鮑里斯·卡茨（Boris Katz）就開發出了應用程序 StartMobile。這個 APP 允許用戶使用自然語言來安排約會、獲取信息以及執行其他任務。

在前計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）主任阿南特·阿格瓦爾（Anant Agarwal）的帶領下，麻省理工學院與哈佛大學合作開發了開源、非營利性在線學習平台，提供免費的學習課程，吸引了全球超過 2000 萬名學習者參與。

由馬克·雷波特（Marc Raibert，1977 屆哲學博士）在擔任麻省理工學院教授期間創立的波士頓動力公司（Boston Dynamics），推出了人形機器人阿特拉斯（Atlas），並用它參加了旨在開發救災機器人的 DARPA 機器人挑戰賽。 該公司的 Big Dog 和 Spot Mini 機器人能夠完成爬行、奔跑、跳躍和後空翻等動作。

計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）主任丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）的可吞咽折紙機器人，可以在被吞下後從膠囊中自行展開。有朝一日它將可以利用外部磁場爬過你的胃壁，清除誤吞的電池，或者給傷口貼上創可貼。

Ⅳ 美國正式啟動6G實驗未來科技十大趨勢，突破你的想像

在5G尚未成熟的情況下，美國就試圖跳過5G直接部署6G，引發全球廣泛關注。

特朗普批准美國6G實驗後，美國聯邦通信委員會正式啟動了6G技術的研發。

除此以外，有30多所大學正合作研發6G相關項目，還有金融公司提供資金支持。

一旦6G技術成熟，遠程全息技術、無人駕駛、智慧機器人等領域將加速發展。

科技 發展的速度超乎想像。

未來 科技 的十大趨勢，將逐漸成為主流，改變我們的生活方式，甚至是思維方式。

70%城市人口與升級的智能城市

有報告預測，到2045年全世界近70%的人口會居住在城市裡。

隨著城市化進程加快，大量人口湧入城市，對城市的基礎設施建設，如電力能源、污水處理、城際交通等提出了更高要求。

未來的智能城市將通過大數據和自動化來提高運轉效率，實現可持續發展。

停滯不前的城市，可能淪為擁擠和骯臟的「垃圾場」。

大數據「黑馬」，潛力無窮

目前，人類創造的數據量已超過100億TB。

數據量雖龐大，但每年只有10%的數據被分析。

人們的消費習慣、 健康 狀況，以及其他 社會 公共數據都隱藏在互聯網龐大的信息海洋中。這些數據在獲取信息、預測行為、精準觸達等方面作用重大。

未來無論是獲取數據，還是數據分析應用的能力，都會得到進一步突破。 我們走路的姿勢、說話的聲音等細節，都可能被收集用於商業、監管等決策。

新技術將重建信任生態

技術是一把雙刃劍。

它給予我們修正、完善圖片和視頻的能力，卻也讓視頻造假、圖片造假等事件層出不窮。

麻省理工學院的研究人員曾經可以提取人類運動的圖像和姿勢，通過AI訓練後，合成出全新的姿勢，並生成全新的視頻。

這僅僅是技術造假的冰山一角。

信任危機亟待解決， 社會 各界將致力於新技術的開發，加強智能識別及證偽能力，試圖重建 科技 時代的信任生態。

脆弱的隱私與「被遺忘的權利」

我們無法真正刪除我們的過去。

數字時代的隱私比以往任何時候都要脆弱。

歐盟曾在2010年發布過一個文件，核心是「被遺忘的權利」，強調人們對個人數據服務的知情權，以及刪除個人數據的權利。

然而，大部分互聯網服務提供商無法做到完全遵守。所謂的「注銷」，也抹不去個人信息的殘留。 數據安全與隱私問題，將成為新的技術熱點。

合成生物技術：改寫生命

當我們跨入生物 科技 新時代後，每一個生命皆是可改寫的信息。

從孟德爾發現遺傳規律開始，人類就開啟了對植物和動物基因的 探索 。隨著遺傳學進一步發展，我們可以通過搭建新的DNA，改變生物的遺傳特性。

未來基因改造、基因編輯等將走在生物 科技 的時代前沿，創造出能為人類所用的生物植物。

但合成生物的大眾接受度、倫理問題等仍然有待考量。

物聯網：突破邊界

2045年，保守估計將有超過1000億設備與互聯網連接。

新一代物聯網平台將突破雲計算邊界，加強對時間和空間的洞察，與智能城市、能源、醫療、電力等多場景融合，完成大量工作的自動化，提高生產運作效率，產生巨大的價值。

來自物聯網的信息，將有助於我們進一步了解和掌控自己的生活。

物聯網、大數據、人工智慧三大技術的合作，會創造出一個巨大的智能網路。

區塊鏈：從虛擬到務實

區塊鏈並非一夜暴富的工具，而是未來數字經濟的基礎設施。

區塊鏈技術將與各行各業進行創新性融合，建立點對點之間的信任和全新的管理系統，務實地解決經濟、民生等問題，讓各行各業因此受益。

虛擬化的區塊鏈發展在泡沫之後，會愈發貼近實體，多樣化的創新區塊鏈應用，有望進入尋常百姓家。

量子計算：新一輪爆發

2021年，量子計算將迎來新一輪爆發。

近年來對量子計算的研究已成果初顯，這個高深的概念逐漸進入大眾視線。

如今量子計算機的許多技術壁壘正被逐一攻破， 未來我們有望製造出一款真正意義上的量子計算機。

量子計算會初步形成生態產業鏈，優質的量子計算平台和軟體將大量涌現，並在更多領域得到重視。當量子計算融入AI和雲計算時，面貌會煥然一新。

人類增強 科技 ：突破潛力極限

人類增強 科技 將引領人類突發潛力極限。

人類增強 科技 主要分三個領域，一是將實時信息傳遞給感官的可穿戴設備，二是與大腦相連的外骨骼和假肢，三是通過葯物增強部分能力。

老弱病殘群體將受益於人類增強 科技 ，但高昂的價格可能讓人望而卻步。

其中的隱患在於，我們掛載著設備的身體和大腦，很可能遭到黑客攻擊。

機器人：無處不在

掃地機器人、迎賓機器人、超市機器人……我們日常生活中機器人出現的頻率越來越高。未來機器人和自動化系統將無處不在。

隨著機器人靈敏度、機動性的提升，它們將承擔日常生活中大量工作，取代一部分人力勞動。

但機器人普遍應用導致的「下崗潮」和倫理問題，也會給 社會 帶來紛爭和挑戰。

參考資料：

《2020年 科技 趨勢報告》

《2016-2045年新興 科技 趨勢報告》

《達摩院2020十大 科技 趨勢》

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Ⅵ 區塊鏈的故事 - 9 - RSA 演算法

RSA 

迪菲與赫爾曼完美地解決了密鑰分發的難題，從此，交換密鑰就很簡單了，愛麗絲與鮑勃完全可以可以在村頭大喇叭里喊話，就能夠交換出一個密鑰。但加密的方式，依然是對稱加密的。

DH 協議交換密鑰雖然方便，但依然有一些不盡人意的麻煩處，愛麗絲還是要與鮑勃對著嚷嚷半天，二人才能生成密鑰。當愛麗絲想要交換密鑰的時候，若是鮑勃正在睡覺，那愛麗絲的情書，還是送不出去。

迪菲與赫爾曼在他們的論文中，為未來的加密方法指出了方向。 通過單向函數，設計出非對稱加密，才是終極解決方案。 所謂非對稱加密，就是一把鑰匙用來合上鎖，另一把鑰匙用來開鎖，兩把鑰匙不同。鎖死的鑰匙，不能開鎖。開鎖的鑰匙，不能合鎖。

麻省理工的三位科學家，他們是羅納德·李維斯特（Ron Rivest）、阿迪·薩莫爾（Adi Shamir）和倫納德·阿德曼（Leonard Adleman），他們讀了迪菲與赫爾曼的論文，深感興趣，便開始研究。迪菲與赫爾曼未能搞定的演算法，自他們三人之手，誕生了。

2002 年，這三位大師因為 RSA 的發明，獲得了圖靈獎。 但不要以為 RSA 就是他們的全部，這三位是真正的大師，每一位的學術生涯都是碩果累累。讓我們用仰視的目光探索大師們的高度。

李維斯特還發明了 RC2, RC4, RC 5, RC 6 演算法，以及著名的 MD2, MD3, MD4, MD5 演算法。他還寫了一本書，叫 《演算法導論》，程序員們都曾經在這本書上磨損了無數的腦細胞。

薩莫爾發明了 Feige-Fiat-Shamir 認證協議，還發現了微分密碼分析法。

阿德曼則更加傳奇，他開創了 DNA 計算學說，用 DNA 計算機解決了 「旅行推銷員」 問題。 他的學生 Cohen 發明了計算機病毒，所以他算是計算機病毒的爺爺了。他還是愛滋病免疫學大師級專家，在數學、計算機科學、分子生物學、愛滋病研究等每一個方面都作出的卓越貢獻。

1976 年，這三位都在麻省理工的計算機科學實驗室工作，他們構成的小組堪稱完美。李維斯特和薩莫爾兩位是計算機學家，他們倆不斷提出新的思路來，而阿德曼是極其高明的數學家，總能給李維斯特和薩莫爾挑出毛病來。

一年過後，1977 年，李維斯特在一次聚會後，躺在沙發上醒酒，他輾轉反側，無法入睡。在半睡半醒、將吐未吐之間，突然一道閃電在腦中劈下，他找到了方法。一整夜時間，他就寫出了論文來。次晨，他把論文交給阿德曼，阿德曼這次再也找不到錯誤來了。

在論文的名字上，這三位還著實君子謙讓了一番。 李維斯特將其命名為 Adleman-Rivest-Shamir，而偉大的阿德曼則要求將自己的名字去掉，因為這是李維斯特的發明。 最終爭議的結果是，阿德曼名字列在第三，於是這個演算法成了 RSA。

RSA 演算法基於一個十分簡單的數論事實：將兩個大素數相乘十分容易，但想要對其乘積進行因式分解卻極其困難，因此可以將乘積公開，用作加密密鑰。

例如，選擇兩個質數，一個是 17159，另一個是 10247，則兩數乘積為 175828273。 乘積 175828273 就是加密公鑰，而 （17159，10247）則是解密的私鑰。

公鑰 175828273 人人都可獲取，但若要破解密文，則需要將 175828273 分解出 17159 和 10247，這是非常困難的。

1977 年 RSA 公布的時候，數學家、科普作家馬丁加德納在 《科學美國人》 雜志上公布了一個公鑰：

114 381 625 757 888 867 669 235 779 976 146 612 010 218 296 721 242 362 562 842 935 706 935 245 733 897 830 597 123 563 958 705 058 989 075 147 599 290 026 879 543 541 

馬丁懸賞讀者對這個公鑰進行破解。漫長的 17 年後，1994 年 4 月 26 日，一個 600 人組成的愛好者小組才宣稱找到了私鑰。私鑰是：

p：3 490 529 510 847 650 949 147 849 619 903 898 133 417 764 638 493 387 843 990 820 577

q：32 769 132 993 266 709 549 961 988 190 834 461 413 177 642 967 992 942 539 798 288 533

這個耗時 17 年的破解，針對的只是 129 位的公鑰，今天 RSA 已經使用 2048 位的公鑰，這幾乎要用上全世界計算機的算力，並耗費上幾十億年才能破解。

RSA 的安全性依賴於大數分解，但其破解難度是否等同於大數分解，則一直未能得到理論上的證明，因為未曾證明過破解 RSA 就一定需要作大數分解。

RSA 依然存在弱點，由於進行的都是大數計算，使得 RSA 最快的情況也比普通的對稱加密慢上多倍，無論是軟體還是硬體實現。速度一直是 RSA 的缺陷。一般來說只用於少量數據加密。 

RSA 還有一個弱點，這個在下文中還會提及。

在密碼學上，美國的學者們忙的不亦樂乎，成果一個接一個。但老牌帝國英國在密碼學上，也並不是全無建樹，畢竟那是圖靈的故鄉，是圖靈帶領密碼學者們在布萊切里公園戰勝德國英格瑪加密機的國度。

英國人也發明了 RSA，只是被埋沒了。

60 年代，英國軍方也在為密碼分發問題感到苦惱。1969 年，密碼學家詹姆斯埃利斯正在為軍方工作，他接到了這個密鑰分發的課題。他想到了一個主意，用單向函數實現非對稱加密，但是他找不到這個函數。政府通訊總部的很多天才們，加入進來，一起尋找單向函數。但三年過去了，這些聰明的腦袋，並沒有什麼收獲，大家都有些沮喪，這樣一個單項函數，是否存在？

往往這個時候，就需要初生牛犢來救場了。科克斯就是一頭勇猛的牛犢，他是位年輕的數學家，非常純粹，立志獻身繆斯女神的那種。 雖然年輕，但他有一個巨大優勢，當時他對此單向函數難題一無所知，壓根兒不知道老師們三年來一無所獲。於是懵懵懂懂的闖進了地雷陣。

面對如此凶險的地雷陣，科克斯近乎一躍而過。只用了半個小時，就解決了這個問題，然後他下班回家了，並沒有把這個太當回事，領導交代的一個工作而已，無非端茶倒水掃地解數學題，早點幹完，回家路上還能買到新出爐的麵包。他完全不知道自己創造了歷史。科克斯是如此純粹的數學家，後來他聽聞同事們送上的贊譽，還對此感到有些不好意思。在他眼裡，數學應該如哈代所說，是無用的學問，而他用數學解決了具體的問題，這是令人羞愧的。

可惜的是，科克斯的發明太早了，當時的計算機算力太弱，並不能實現非對稱的加解密。所以，軍方沒有應用非對稱加密演算法。詹姆斯與科克斯把非對稱加密的理論發展到完善，但是他們不能說出去，軍方要求所有的工作內容都必須保密，他們甚至不能申請專利。

軍方雖然對工作成果的保密要求非常嚴格，但對工作成果本身卻不很在意。後來，英國通訊總部發現了美國人的 RSA 演算法，覺得好棒棒哦。他們壓根就忘記了詹姆斯與科克斯的 RSA。通訊總部贊嘆之餘，扒拉了一下自己的知識庫，才發現自己的員工科克斯早已發明了 RSA 類似的演算法。 官僚機構真是人類的好朋友，總能給人們製造各種笑料，雖然其本意是要製造威權的。

科克斯對此並不介懷，他甚至是這樣說的：「埋沒就埋沒吧，我又不想當網紅，要粉絲幹嘛？那些粉絲能吃？」 原話不是這樣的，但表達的意思基本如此。

迪菲在 1982 年專程去英國見詹姆斯，兩人惺惺相惜，真是英雄相見恨晚。可惜詹姆斯依然不能透漏他們對 RSA 的研究，他只告訴了迪菲：「你們做的比我們要好。」 全球各國的科學家們，可以比出誰更好，但全球各國的官僚們，卻很難比出誰更顢頇，他們不分高下。

區塊鏈的故事 - 1

區塊鏈的故事 - 2

區塊鏈的故事 - 3

區塊鏈的故事- 4

區塊鏈的故事 - 5

區塊鏈的故事 - 6

區塊鏈的故事 - 7

區塊鏈的故事 - 8

Ⅶ 區塊鏈安全嗎

麻省理工學院稱，區塊鏈是目前最為安全的冊簡遲概念技術，只是與任何技術一樣，開發人員咐尺在將需求編程到產品與服務中時，都有可能出現安全問題與漏洞。因此我們在選擇區塊鏈時一定要選擇有相應信任背書以及高端技術水平的鏈，如智慧贇州李區塊鏈。