金融雲是區塊鏈嗎

『壹』 騰訊雲與深證通簽署金融雲合作協議

10月14日，騰訊雲與深圳證券通信有限公司（簡稱「深證通」）在深圳正式簽署金融雲戰略合作協議。雙方將協同彼此優勢打造新一代金融行業雲平台，面向資本行業提供合規、可信、安全、穩定的金融雲計算、大數據、區塊鏈、人工智慧等服務，共同推動行業數字化、智能化升級。

深圳證券交易所總工程師喻華麗，深證通黨委書記、董事長劉江紅，深證通總經理王海，深證通副總經理柯學，騰訊公司副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬，騰訊金融雲總經理胡利明等雙方領導出席簽約儀式。

騰訊雲與深證通簽署金融雲合作協議

深證通是深圳證券交易所控股的金融 科技 公司，也是深圳證券市場唯一的專業通信保障機構，主要承擔深圳證券市場的交易和結算數據通信職責，並為金融機構提供數據中心、金融數據交換、金融雲等金融 科技 服務。騰訊雲在金融行業中服務了超過6000家金融機構，與銀行、證券、保險以及互聯網金融機構都建立了廣泛的合作，是金融雲服務的行業領導者。

此次雙方合作，深證通會將其對資本行業的深刻理解以及長期在金融 科技 上的豐富實踐，與騰訊雲成熟的互聯網雲計算技術、豐富的互聯網產品生態及運營服務能力深度融合。雙方聯合打造的新一代金融行業雲平台，將基於自主可控、安全合規的技術，面向資本行業場景提供完整的IaaS、基礎PaaS、行業PaaS以及SaaS等全棧雲服務與金融 科技 能力，構建完善的資本行業雲市場生態，為新階段資本行業的市場創新與業務發展提供全面的數字化解決方案。

深證通黨委書記、董事長劉江紅表示，隨著雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈等 科技 場景應用的進一步豐富，金融 科技 正在以更快的速度重塑資本行業，資本行業進入轉型發展的新階段。此次與騰訊雲合作打造新一代金融行業雲，是深證通立足於新階段提升對外服務能力的一次積極嘗試。期待雙方的合作，能夠為資本行業引入更多領先的技術能力和資源，有效降低金融機構的IT成本投入和創新門檻，助力行業數字化發展。

騰訊公司副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬表示，金融行業與 科技 的結合已經越來越緊密，騰訊雲在金融行業中也有非常多的成熟實踐。此次雙方協同技術優勢與行業積累打造新一代金融行業雲，將為資本行業的創新發展提供合規、安全的技術支撐。騰訊雲願意繼續發揮在雲計算、人工智慧、大數據等方面的技術優勢，與深證通密切合作，共同為資本行業數字化注入更多技術動能。

值得一提的是，此次合作也是深交所和騰訊在金融 科技 領域合作的再次深化。今年5月，深交所和騰訊宣布合作成立金融 科技 聯合實驗室，攜手開展金融 科技 領域合作，發揮雙方各自在信息技術資源優勢，推動金融 科技 領域項目的研究創新與推廣應用，提升雙方研發創新與成果應用能力，促進資本行業金融 科技 的發展與進步。

近年來，資本行業的數字化進程也在不斷加快。在此之前，騰訊雲已經先後服務了富途證券、國泰君安、銀河證券、海通證券等證券機構。

『貳』 金融雲是什麼

金融雲計算指利用雲計算模型構成原理，將各金融機構及相關機構的數據中心互聯互通，構成雲網路，以提高金融機構迅速發現並解決問題的能力，提升整體工作效率，改善流程，降低運營成本，為客戶提供更便捷的金融服務和金融信息服務
金融雲解決方案市場增長的三個驅動因素：
有利政策：從銀監會明確提出面向互聯網場景的重要信息系統全部遷移至雲計算架構平台，到央行提出金融領域雲計算平台的技術架構規范和安全技術要求，再到金融科技發展規劃發布，金融機構對雲計算應用的顧慮逐漸消除。
產業挑戰：金融業務面臨的監管壓力和經營壓力倒推產業創新升級，雲計算和分布式架構成為金融機構管理優化和業務敏捷的不二選擇。
技術創新：基於雲架構之上大數據、人工智慧、區塊鏈等技術手段的發展革新，逐漸具備了在金融領域落地應用的基礎條件，成為重塑未來金融業態和服務的新力量。

『叄』 什麼是數字貨幣、數字金融和區塊鏈

從金融視角來說，區塊鏈和數字貨幣，其實就是新一代的數字金融體系。數字金融體系，就是建立在區塊鏈數字貨幣的金融基礎設施上的。

站在企業的角度，怎麼來理解數字經濟？

我們知道工業經濟驅動因素是化石燃料，數字經濟驅動因素是數據。那麼數據怎麼去驅動一個商業？我概括為，把數據計算機模型化，用演算法來組織這些數據，同時把企業的業務流程進行計算機程序化，數據變成演算法模型，再把演算法模型串起來，把業務流程變成計算機的程序，或者變成智能合約，這就是數字技術。這個數字經濟並不是經濟學家角度的數字經濟。

如何把這些東西整合在一起，需要依靠一系列的數字化技術。互聯網、物聯網、雲計算、人工智慧和區塊鏈等這一系列的數字化技術組成了數字經濟，或者是數字商業。

數字化的技術有三個特點，第一是跨時空，因為數據天然具有穿透的本能。比如跨境跨組織，數據流通是沒有國境可以阻止的，所以它是跨時空的，同時數據具有穿透性，它縱向是可以穿透市場的，把中間的中介和階層通通都消融掉，然後讓交易變成點對點，買家和賣家不再需要中介。縱向可以穿透市場，橫向縮短了產業鏈。點對點，交易結算就沒有中間人做擔保了。

數字金融核心就是點對點的支付清算和非擔保的交易交收。現在用銀行卡去商場買東西，不是點對點的交易，商家要收到這筆錢，它需要時間，銀行在擔保這筆交易是完全可以結算的。可是如果這些中介消失之後，交易需要怎麼做到實時清結算？目前來看，區塊鏈和數字貨幣是解決這些問題最好的技術方案，暫時還沒有發現其他更好的方案。

從商業的角度來講，區塊鏈技術有它自身的一個特點，就是足夠數字化，它是跨境的，是跨時空的，是跨組織的。數據的流動是沒有邊界的，所以區塊鏈同時是分布式的，它是自組織的和去中心化的。

所以區塊鏈的由來，任何新的顛覆式技術的應用，歷來就有兩條路線，或者說兩種方法。一種方法，是把它視為一種工具，用它來改善傳統的商業模式，得到一種邊際效益上的提升。另外一種是把它當作一套制度，用來重構商業的底層邏輯。

這兩種應用方法，在過去幾年就有一個很好的案例。當互聯網公司在推廣「互聯網+」的時候，我們也看到很多傳統的商業機構說，不是「互聯網+」，而是「+互聯網」。那麼現在那些喊「+互聯網」的人到哪去了？有人認為，互聯網只是用來改善的一項技術，傳統的東西可以加上一些互聯網技術，好比把互聯網當電子郵件使用，你弄了一套電子郵件系統，就以為是互聯網了。但是有人卻把互聯網當作制度，從底層重構了商業，最後你會發現你失業了。

第二是去中心化的。為什麼要去中心？商業上的區域中心技術帶來了商業的去中心化，這個是歷史的必然趨勢。這個趨勢在哪裡？我覺得是兩點，一個是經濟全球化，進入2.0版本。現在通過互聯網，已經不是公司在全球化，不是公司把自己變成跨國公司，而是任何一個個人互聯網都賦能給它，讓它可以在一個中國的小縣城，通過互聯網把它的產品賣給全世界。經濟全球化發展到個人全球化的時候，解決點對點的交易，點對點的服務，成為一個突出的問題。那麼區塊鏈技術所帶來的實時清算結算，點對點交易交收這些特點，正好可以幫助個人商業活動的全球化。

第三是經濟的數字化。當數據集合到一定程度之後，它的流通基本上是跨時空的，商業活動對金融支付的需求，是隨時隨地隨身的，而做不到隨時隨地隨身隨需提供場景化、虛擬化的支付清算服務，終究會被技術和市場所淘汰。

『肆』 區塊鏈金融是什麼區塊鏈金融什麼意思

區塊鏈金融其實是區塊鏈技術在金融領域的應用。

區塊鏈是一種基於比特幣的底層技術，本質其實就是一個去中心化的信任機制。通過在分布式節點共享來集體維護一個可持續生長的資料庫，實現信息的安全性和准確性。應用此技術可以解決交易中的信任和安全問題，區塊鏈技術成為了金融業未來升級的一個可選的方向，通過區塊鏈，交易雙方可在無需藉助第三方信用中介的條件下開展經濟活動，從而降低資產能夠在全球范圍內轉移的成本。

(4)金融雲是區塊鏈嗎擴展閱讀：

2016年起，各大金融巨頭們也聞風而動，紛紛開展區塊鏈創新項目，探討在各種金融場景中應用區塊鏈技術的可能性。特別是普銀集團率先開創了「區塊鏈+」本位制數字貨幣的先河。本位制數字貨幣是資產經過第三方機構完成鑒定、評估、確權、保險等流程，經過縝密的數字演算法寫入區塊鏈，形成資產與數字貨幣之間的本位對應關系，稱之為本位制數字貨幣。

為了實現區塊鏈金融大跨越大發展，為了推動中國經濟新發展，加速全球資產流通，實現一代代人為之奮斗不已的復興夢想，普銀集團將於2016年12月9日在貴州舉行普銀區塊鏈金融貴陽戰略發布儀式，會上將就區塊鏈實現資產的數字化流通、區塊鏈金融交易模式、並對區塊鏈服務與社會公共產業的應用落地展開探討。

『伍』 金融科技ABCD：人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據

近日，中國信息通信研究院主任工程師、金融科技負責人韓涵在「2018中國金融科技產業峰會」上正式發布了《中國金融科技前沿技術發展趨勢及應用場景研究報告》，詳細講解了A（人工智慧）B（區塊鏈）C（雲計算）D（大數據）四大技術發展趨勢及在金融行業的落地應用方案，預測了金融科技七大未來發展趨勢。

科技悄然改變金融行業生態

一是互聯網金融快速興起，對傳統金融行業帶來巨大沖擊。首先，互聯網技術極大拓展了信息傳播的渠道、方式，大幅減小了信息不對稱的現象，擴展了金融服務供需雙方的客戶群。其次，互聯網金融模式下，交易雙方直接在網上進行互動，打破了時空上的限制，提高了交易效率，減少了中間環節與中間成本的消耗。再者，互聯網利用先進的技術實現資源高度實時共享，能夠使業務處理逐步實現自助化、自動化與系統化，使交易更加便捷、有效。

二是大量非金融企業進入金融行業，金融市場主體出現顯著變化。一方面大量科技企業藉助金融科技發展契機，積極獲取金融牌照，跨界提供金融服務，「科技+牌照」成為趨勢。另一方面，大量具有To C服務經驗的傳統企業，發揮用戶規模優勢，通過用戶數據資源與金融科技的結合，也積極跨界提供金融服務。此外，大量依託於金融科技的新興創業企業，成為金融市場的新興力量，在金融科技領域的技術和商業模式創新成為其核心競爭力。

四大技術落地金融行業

當前，「大智移雲」等新興科技快速演進，人類社會正在從信息化走向數字化和智能化。隨著雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術在金融行業的深入應用，科技對於金融的作用被不斷強化，創新性的金融解決方案層出不窮，金融科技發展進入新階段。

其中，雲計算技術能夠為金融機構提供統一平台，有效整合金融結構的多個信息系統，消除信息孤島，在充分考慮信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下，為機構處理突發業務需求、部署業務快速上線，實現業務創新改革提供有力支持。大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基於大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。人工智慧能夠替代人類重復性工作，提升工作效率與用戶體驗，並拓展銷售與服務能力，廣泛運用於客服、智能投顧等方面。區塊鏈技術能夠有效節約金融機構間清算成本，提升交易處理效率，增強數據安全性。

金融科技七大發展趨勢

隨著，金融與科技的不斷融合，金融科技將出現七大發展趨勢，韓涵表示，

雲計算技術發展已經進入成熟期，金融雲的應用也正在向更加核心和關鍵的「深水區」邁進。據中國信息通信研究院的調研，已有過半數的金融機構使用OpenStack等開源雲計算技術。傳統計算、網路和存儲雲方案已經同質化，客戶需要的是上層PaaS甚至SaaS 能力甚至是業務和商業解決方案能力，有互聯網金融實際業務經驗、有生態合作夥伴的廠商更能得到客戶青睞。雲這個領域特別強調「吃自己的狗食」。

金融行業數據資源豐富，而且業務發展對數據依賴程度高。大數據技術在金融領域的應用起步早、發展快，已經成為金融行業的基礎能力。當前，金融行業的大數據應用已經非常普遍和成熟，也取得了較為顯著的應用成效，最大的特點是數據資產化的 愈加凸顯、有深度的大數據分析變得越來越重要，用戶畫像和知識圖譜成為最重要的技術。2017年知識圖譜一下子火起來，除了傳統實體知識圖譜外，事件圖譜（描述動態關系）開始越來越重要，即實時性要求越來越高，時間就是金錢。另外，還有一個關鍵問題就是合法獲取數據，涉及法律、政策、技術、機制等問題，需要各方推動和努力，

人工智慧一般分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。從目前人工智慧在金融領域的應用趨勢來看，計算智能通過與大數據技術的結合應用，已經覆蓋營銷、風控、支付、投顧、投研、客服各金融應用場景。人工智慧最重要就是AI in all，傳統金融很多是「知道型」的業務，按規則、經驗辦事，很多簡單重復性工作被證明完全可以被AI取代（例如客服），認知型的業務目前看也可能機器不比人差（例如智能投顧、智能營銷）。那麼金融業最重要的是如何最大發揮人的價值。一是風險防範，AI演算法不一定完全正確需要人在樣本特徵准備或審核上來補充；二是金融創新，創新是門藝術，目前沒有證據表明AI在創新上有啥獨到之處，所以人的創新非常重要；三是發揮領域知識的價值，AI目前最大的缺陷就是它是沒有常識是不行的，知識會成為重要的競爭力分水嶺，知識圖譜、業務規則補充、業務數據標注這些都是產生知識的手段。

區塊鏈技術近年來一直受到廣泛關注，其技術公開、不可篡改和去中心化的技術屬性，擁有在金融領域應用的先天優勢，因為本質上區塊鏈就是一種經濟模式，主要解決非信任網路的記賬問題，如果說其他技術主要是生產力變革，區塊鏈更像是生產關系變革，我們有幾個判斷：

（1）區塊鏈的技術還沒有成熟到金融級，包括金融經常用的聯盟鏈有沒有技術問題，還是一個探索的過程，所以會看到並沒有大型的金融區塊鏈應用（非數字貨幣類）上線，嘗試很多，普及還早；

（2）因為區塊鏈不僅僅是技術，所以這一輪技術革命中區塊鏈的影響要遠大於其他技術，可能會有顛覆性的業務、技術或者企業出現，這個趨勢是不可阻擋的，有人說這是價值互聯網的春天可能並不過分；

（3）區塊鏈3.0叫去中心化應用就是應用生態將決定最後的贏家。目前公鏈和私鏈（或聯盟鏈）都有一些金融應用，但還不成氣候，應該勝負未分，這裡面大公司不一定有優勢，開源力量不可小覷；

（4）政策風險仍然很大，包括最近ICO還有代幣發行，有些可能就是偽創新。

國家高度重視金融風險防控和安全監管，十九大報告明確指出要「健全金融監管體系，守住不發生系統性金融風險的底線」。隨著金融科技的廣泛應用，金融產業生態發生深刻變革，以互聯網金融為代表的金融服務模式創新層出不窮。傳統模式下事後的、手動的、基於傳統結構性數據的監管範式已不能滿足金融科技新業態的監管需求，以降低合規成本、有效防範金融風險為目標的監管科技(Regtech)正在成為金融科技的重要組成部分。

利用監管科技，一方面金融監管機構能夠更加精準、快捷和高效的完成合規性審核，減少人力支出，實現對於金融市場變化的實時把控，進行監管政策和風險防範的動態匹配調整。另一方面金融從業機構能夠無縫對接監管政策，及時自測與核查經營行為，完成風險的主動識別與控制，有效降低合規成本，增強合規能力。可以預見，未來1-3年監管科技將依託於監管機構的管理需求和從業結構的合規需求，進入快速發展階段，成為金融科技應用的爆發點。

技術滿足需求的同時，也將在需求的驅動下不斷發展創新。金融科技應用在推動金融行業轉型發展的同時，金融業務發展變革也在不斷衍生出新的技術應用需求，將實現對金融科技創新發展的反向驅動。這種驅動可以從發展和監管兩條主線上得到顯著體現：

一是發展層面，新技術應用推動金融行業向普惠金融、小微金融和智能金融等方向轉型發展，而新金融模式又衍生出在營銷、風控和客服等多個領域的一系列新需求，要求新的技術創新來滿足。

二是監管層面，互聯網與金融的結合帶來了一系列創新的金融業務模式，但同時互聯網金融業務的快速發展也帶來了一系列的監管問題，同樣對金融監管提出了新的要求，需要監管科技創新來實現和支撐。從未來的發展趨勢看，隨著金融與科技的結合更加緊密，技術與需求相互驅動作用將更加明顯，金融科技的技術創新與應用發展將有望進入更加良性的循環互動階段。

雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術並非彼此孤立，而是相互關聯、相輔相成、相互促進的。大數據是基礎資源，雲計算是基礎設施，人工智慧依託於雲計算和大數據，推動金融科技發展走向智能化時代。區塊鏈為金融業務基礎架構和交易機制的變革創造了條件，它的實現離不開數據資源和計算分析能力的支撐。

從未來發展趨勢看，雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術，在實際應用過程變得越來越緊密，彼此的技術邊界在不斷削弱，未來的技術創新將越來越多的集中在技術交叉和融合區域。

尤其是在金融行業的具體應用落地方面，金融雲和金融大數據平台一般都是集中一體化建設，人工智慧的相關應用也會依託集中化平台來部署實現。新一代信息技術的發展正在形成融合生態，並推動金融科技發展進入新階段。

『陸』 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技與科技金融主要區別如下：

一、核心部分組成不同

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

科技金融由向科學與技術創新活動提供融資資源的政府、企業、市場、社會中介機構等各種主體及其在科技創新融資過程中的行為活動共同組成的一個體系，是國家科技創新體系和金融體系的重要組成部分。

二、運營方式不同

金融科技主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

科技金融傳統的渠道主要有兩種，一是政府資金建立基金或者母基金引導民間資本進入科技企業，二是多樣化的科技企業股權融資渠道。具體包括政府扶持、科技貸款、科技擔保、股權投資、多層次資本市場、科技保險以及科技租賃等。

(6)金融雲是區塊鏈嗎擴展閱讀：

金融科技的基本組成：

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據和核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。

人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。