萬物盾區塊鏈

A. 什麼是「區塊鏈」

區塊鏈是一個公開賬本，不存在中心化的硬體或管理機構，任何人均可自動驗證賬本的真假並輕易發現賬本是否被他人篡改。

一句話， 區塊鏈是一個可供人人驗證的公開賬本。

人人均可驗證這一概念對區塊鏈至關重要。

比特幣就是使用區塊鏈來記錄所有的交易，所以任何人都知道每個賬戶上的比特幣數量。

那麼，作為一個可公開驗證的賬本，區塊鏈有哪些使用實例？

其實可以想到的使用實例有很多，區塊鏈適用於任何可以記錄在公開賬本上的數據。下面舉4個例子：

1、去中心化的域名伺服器，即域幣。域名伺服器實際是一個專門記錄域名的賬本。

2、去信任化的公鑰加密，如拋開那些不靠譜的認證授權機構的https。

3、所有權記錄，如實記錄物品與其對應的所有人。

4、合同與履約保證，賬本如實記錄合同各方並保存合同文本。

但不要忘了，區塊鏈還有一個非常重要的組成部分。

使用區塊鏈技術記錄的賬本會一直更新。新的數據如交易、域名輸入、記錄和合同等，會被哈希演算法換算成同等長度的哈希值加以保存。然而哈希演算法不但不免費反而還很昂貴。

因此，賬本本身需要有一個認可體系，對輸入區塊哈希值的人予以認可。

在比特幣中這一體系被稱作挖礦，根植於比特幣的協議中。比特幣礦工將等待驗證的交易運用哈希演算法換算成散列的哈希值，並收取一定的比特幣作為服務費。

因此，對於非貨幣類的使用實例，區塊鏈需要找到一個方式來承擔哈希演算法的高昂費用。

提醒大家注意一點，我的回答主要集中在區塊鏈技術可能運用在哪些使用實例中，並沒有涵蓋區塊鏈的方方面面，如哈希演算法為什麼這么貴。我相信網上肯定能找到很多關於比特幣和其他區塊鏈應用的詳細資料。

補充

雖然區塊鏈技術有諸多優點，但還是有一些不那麼稱心如意的使用實例。比方說，比特幣沒有辦法換算成任何一國貨幣；一個有著數十億條數據輸入的賬本既占空間又不實用。

比特幣已經向世人展示區塊鏈技術在原則上是可行的，而且人們也在嘗試解決這些越來越突出的問題，如對比特幣進行技術改造或引入一種完全不同的區塊鏈技術。我認為以下兩種方法倒是值得一試：一是根據一定標准如付款方地址對賬本進行拆分，二是引入一個主區塊鏈對子區塊鏈進行驗證。區塊鏈技術變化多端，讓人眼花繚亂，說不定已經有人在進行這樣的嘗試也未為可知。但比特幣仍是世界上第一個出現的貨幣類區塊鏈，即是其他人口中所說的加密貨幣。

無論在 科技 圈還是金融圈，區塊鏈儼然成了最熱的詞彙，沒有之一。區塊鏈具有去中心、去信任等核心優點，可以完美地解決共享經濟發展過程中的信息不對稱、交易成本高、陌生人信任等難題，使得「個體經濟」成為可能。基於此，區塊鏈技術，被認為是繼蒸汽機、電力、信息和互聯網 科技 之後，目前最有潛力觸發第五輪顛覆性革命浪潮的核心技術。

在此背景下， 社會 中誕生了一股區塊鏈熱，大家一邊倒地對其大唱贊歌。 辯證法告訴我們，任何事物都有缺陷，看到事物的正反兩面才能理性決策。 所以本文中，蘇寧金融研究院高級研究員薛洪言（洪言微語）就重點給區塊鏈潑點冷水。

| 什麼是區塊鏈

區塊鏈，英文Blockchain，名字帶有相當神秘的 科技 氣息，可簡單分解為「數據塊」和「鏈接」。每個數據塊中包含了一定時間內的系統全部信息交流數據，並用密碼學的方法予以了加密；鏈接是指每一個區塊與下一個區塊存在鏈接關系，從而構成了區塊鏈。

一般認為，區塊鏈具有去中心和去信任兩大特徵，簡要介紹如下：

由於每個區塊都含有特定時間內系統全部信息交流數據，因而每個區塊都是平等的，且單一區塊的損害不影響系統整體的安全性，所以區塊鏈具有 去中心特徵 。

同樣，由於每個區塊含有系統所有信息，使得信息的真實性是可以交叉驗證的，只有攻破超過51%的節點才能篡改信息，在一個足夠大的區塊鏈系統中，成本極高，可以認為區塊鏈中的信息都是真實的，所以區塊鏈具有 去信任特徵 。

大多數人對區塊鏈的認識始於比特幣，二者的關系是，區塊鏈是底層技術和理念，比特幣僅是區塊鏈目前最火的一個應用而已。

也許上面說的還不夠通俗，最後再總結一下，你認為區塊鏈是什麼？是一項顛覆式的新技術嗎？NO!在蘇寧金融研究院高級研究員薛洪言（洪言微語）看來， 與其說區塊鏈是一項新技術，不如說是一種新的思想理念 。區塊鏈中包含的信息加密等技術早已有之，更多地還是理念上的革新，這也是區塊鏈之所以影響巨大的原因所在。新技術遲早會被超越，少則一兩年，多則四五年；而革新性的理念才有足夠的能量影響到經濟 社會 的方方面面。

| 區塊鏈有望改變金融系統底層規則

在金融領域的應用中，區塊鏈將改變交易流程和記錄保存的方式，從而大幅降低交易成本，顯著提升效率，被認為在 數字貨幣、跨境支付與清算、票據交易、證券發行與交易、產權交易、客戶徵信與反欺詐、反洗錢 等方面擁有廣闊的市場環境。

這么好的技術，自然是人人追捧。和很多傳統金融人士一樣，洪言微語一開始也是抗拒的，認為這東西哪有那麼神，並沒有專門去做研究。後來隨著對金融 科技 研究的逐步深入，發現區塊鏈是繞不過去的坎，因為無論是智能投顧、大數據風控還是在線借貸，都只是金融業務層面和風控層面的技術創新，並未深入金融體系的底層。 金融系統的底層是什麼？自然是支付清算、交易規則和系統交互，區塊鏈改變的恰恰是底層規則。

所以，縱觀國際國內，金融機構對區塊鏈的研究最為積極，沒別的，是真的怕了。區塊鏈的去中心化和去信任化特徵充分發揮後，還要金融機構的中介做什麼呢？估計這也是很多對區塊鏈有了初步了解的人的第一感覺。

本篇文章中，洪言微語就重點對這種觀點潑潑冷水。

| 顛覆金融體系，區塊鏈仍面臨兩座大山

馬克思主義辯證法告訴我們，凡事都有兩面，優點越突出，缺陷也就越明顯，只是角度不同罷了。區塊鏈顛覆金融體系的 兩大難題恰恰出在去中心化和去信任化兩大優點上 。

首先講講去中心化。 先要明確一個道理，中心化必然代表著低效率嗎？自然不是的。在特定的范圍內，中心化帶來的資源集中是可以大大提升效率的，這也是人類進化過程中從個體到村落到部落再到國家的原因。就以銀聯為例，銀聯是國內銀行業清結算的中心，銀聯成立後，每家銀行只需要和銀聯對接即可實現和所有銀行的交易，若去中心化呢，沒有銀聯，每家銀行需要和所有的交易對手去對接，效率孰高孰低？所以，沒有必要對中心化一棍子打死，區塊鏈的去中心化特徵，註定只能在特定領域（即不適合中心化的領域）發揮作用，怎麼可能顛覆一切呢？

再者，就是去信任問題 。去信任本身沒有問題，但是其背後的技術邏輯有很大的缺陷。區塊鏈實現去信任靠的是全民記賬，即在每個區塊上保留所有的交易信息，以供系統交叉驗證，辨真偽。問題來了，每個區塊保留所有交易信息，在小的區塊鏈上是沒有問題的，但隨著越來越多信息的加入，必然導致交易信息的爆發式增長，也會帶來信息存儲成本的急劇上升。同時，信息量越大，交叉驗證所需的時間越長，效率也會越低下。 所以，區塊鏈解決了信任問題，但帶來了成本的上升和效率的下降 。

世上原本就沒有十全十美的事情，區塊鏈也是如此。

作為結語，洪言微語想要闡明的是，區塊鏈作為一種理念的創新，的確有很大的價值，在特定領域也可以產生顛覆式的影響。但當前對區塊鏈一邊倒的思維是有問題的，東方智慧告訴我們，「極高明而道中庸」，面對任何事物，保持中庸之道才是最明智的。

（文/薛洪言，蘇寧金融研究院高級研究員；微信公眾號：洪言微語）

早在幾年前，「挖礦」這個詞就隨著比特幣的大火而廣為人知，很多人是先知道比特幣而後才知道的區塊鏈，甚至至今不知道區塊鏈。從定義來說，區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

區塊鏈是互聯網的一個平台，通過這個平台，人與人，物與物，萬物互聯，是當今信息最先進的技術平台，我個人認為用銀行業，事物都是一把雙刃劍，有好的一面，也有壞的一面，先說壞的一面，銀行為儲戶服務的，簡單地說它是一個渠道，通過銀行流通貨幣，人們為什麼有錢要去瑞士銀行存，關健為儲戶保密，如果把所有的儲戶公開誰敢在銀行存款，銀行沒有人存款賺不錢破產，優點節省印鈔的成本，防偽鈔，方便，快捷，我個人認為只能試行，但每個人的信息不能公開絕對為儲戶保密，人民銀行才能做強做大o

我不是計算機技術專家，以下對區塊鏈的介紹來自閱讀和專家朋友的評論，僅供參考。

如果要用一個詞來解釋區塊鏈，那就是：分布式記賬。

要理解一下這個詞是什麼意思，就需要先理解，傳統的記賬都是有一個中心的。比如銀行，你從銀行存款取款，通過銀行借錢給別人，都是以銀行為中心，所有這些交易都建立在銀行的信用之上。那如果銀行耍賴呢？或者更嚴重，國家耍賴呢？國民黨在統治中國大陸的末期濫發金圓券，以及魏瑪德國和辛巴威的惡性通貨膨脹，搞得貨幣沒有衛生紙值錢，都是非常著名的例子。

金圓券

區塊鏈針對的，就是這個問題。他們認為，去中心化的記賬才是不可修改，不可抵賴的。怎麼實現去中心化記賬？基本的思想是，所有的用戶都存儲下所有的交易記錄，通過數學方法，讓非法修改賬本變得非常困難。這樣一來，就保證了賬本的可靠性。

具體而言，所有用戶通過窮舉隨機數變數，第一個得到特定要求哈希函數值（Hash）的用戶將有權記賬該輪交易，並獲得對應的比特幣獎勵。以數據塊（block）的形式進行傳輸，並以末端追加的方式將數據塊連成鏈狀（chain），因而叫做區塊鏈（block chain）。

聽了介紹，你也許會感到這種思想很有意思，但並不像宣傳得那樣激動人心，那樣有革命性。你的感覺是對的。實際上，區塊鏈的基本邏輯就有些繞不過去的問題。

例如，目前完整的比特幣公共賬本大小已經超過150 G，並以每年數十G的速度快速遞增——僅僅為了支持500萬用戶每年3000萬筆交易。如果有朝一日其處理量與目前的支付寶比肩，那每年比特幣賬本的大小將增加超過500 T。這相當於把支付寶伺服器的存儲數據在所有用戶的個人電腦上進行備份，——你會覺得這是個好主意嗎？

又如，在傳統的銀行體系中，如果你把密碼丟了，並沒有什麼了不起，向系統及時申報就是了，你的財富不會消失。但在區塊鏈體系中，如果你把密碼丟了，那麼這就是個巨大的麻煩，你的貨幣就找不回來了。開不開心？意不意外？

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法

通俗點將，就是打麻將，四個人都可以輪流當庄，彼此放炮自摸四個人都有各自賬本記錄，但如果你想修改賬本必須掌握50%以上的修改許可權，所以你在賬本上作弊的成本非常大。

將來區塊鏈更多的將用於金融方面可以打擊洗錢，詐騙，因為所有的信息都可以追溯，文化方面可以用於版權保護等等

1. 區塊鏈的主要作用是儲存信息。任何需要保存的信息，都可以寫入區塊鏈，也可以從裡面讀取，所以它是資料庫。

2. 任何人都可以架設伺服器，加入區塊鏈網路，成為一個節點。區塊鏈的世界裡面，沒有中心節點，每個節點都是平等的，都保存著整個資料庫。你可以向任何一個節點，寫入/讀取數據，因為所有節點最後都會同步，保證區塊鏈一致。

3. 每個人都在同一條區塊鏈上工作，每個人都公開分享區塊鏈的當前狀態，每個人都同意新數據提交的規則並且篡改區塊鏈的行為在算力上是難以操作的。

如果我們把資料庫假設成一本賬本，讀寫資料庫就是一種記賬行為：

任何人都可以對這個公共賬本進行核查，但不存在一個單一的用戶可以對它進行控制。在區塊鏈系統中的參與者們，會共同維持賬本的更新：它只能按照嚴格的規則和共識來進行修改，這背後有非常精妙的設計。

（1）記賬，系統在一段時間內找出記賬最快最好的人、由這個人來記賬，然後將賬本的這一頁信息廣播給全網其他每個節點，這也就相當於改變資料庫記錄；（共識機制，密碼學）

（2）核對，全網其他有效節點核對該區塊記賬的正確性，並且蓋上時間戳，確認區塊合法；（時間戳，數學）

（3）形成單鏈，即在上一合法區塊之後競爭下一個區塊；（智能合約，加密技術）

（4）存儲，賬簿是分區塊存儲的，隨著交易的增加，新的數據塊會附加到已存在的鏈上，形成鏈狀結構；（分布式結構，信息技術）

（5）備份，每一個參與交易者都是區塊網路的節點，每個節點都有一份完整的公共賬簿備份，也就是分布式賬本。

特點

1. 區塊鏈沒有管理員，它是徹底無中心的。正是因為無法管理，區塊鏈才能做到無法被控制。沒有了管理員，人人都可以往裡面寫入數據，為了保證數據可信：區塊鏈的技術使得其數據一旦寫入，就無法被篡改。

2. 接近於零的信任成本。

互聯網企業構建其信用需要的周期時間極長，比如淘寶建立信用往往需要數年時間。在區塊鏈里，大家信任的是代碼、演算法和規則，所以信任成本降到極低。

3. 構造和交易資產的邊際成本趨近於零。

傳統的資產想用於交易，需要大量依賴第三方，要投行、銀行、證券所等來包裝、背書等，而且費用和門檻極高。有了區塊鏈，這些都不會是問題，而且成本極低。

區塊鏈的價值傳遞屬性還天然解決了支付的問題，而且有支持全球支付的基因。

很高興回答你的問題。區塊鏈技術的火熱很大程度上要歸功於2017年比特幣的火熱。相信大家都知道，比特幣就是基於區塊鏈技術誕生的，但原理是什麼呢？今天我們就來和大家講講。

首先，比特幣不是由任何國家發明的一種數字貨幣，但現在卻具有了交易的屬性。那麼問題來了，既然沒有任何國家對比特幣負責，那比特幣的交易誰來記錄呢？

這里就用到了區塊鏈技術，眾所周知，區塊鏈技術具有「去中心化」和「不該篡改性」。而比特幣交易就是使用了區塊鏈技術。

我們以比特幣的交易舉例子，眾所周知，法幣的交易都是由銀行記錄的。例如張三用支付寶給李四轉100塊錢，這時支付寶會通知央行，張三給李四轉了100，央行就記錄了這筆轉賬，這就是所謂的「中心化」。但是比特幣不是，交易時節點會記錄這次轉賬，然後傳給下一個節點，一傳十十傳百，直至所有節點都記錄了這筆轉賬，這就叫「去中心化」。

怎麼理解節點呢？其實可以理解為一段代碼，你交易後代碼就記錄在你的電腦上，然後代碼會自動傳輸給下一台電腦，直到全世界所有的電腦上都存上了這段代碼為止。

還有重要的一點值得注意的是，記錄你交易的這段「代碼」不會被任何人所篡改。所以所有的傳播都是安全的，並不能作假，這就解決了比特幣的安全性。

通過以上敘述，不知道你對區塊鏈有大概的了解了嗎？

區塊鏈，簡單來說，就是支持ICO（虛擬貨幣）的底層技術。而爆紅的比特幣則是ICO的一種應用。也就是說，區塊鏈的內涵更加豐富，主要特點為：

1、區塊鏈相當於數字信託，交易雙方可以自主訂立數字合約，提供區塊鏈服務的公司相當於數字信託公司；

2、區塊鏈的存在目的和特點是「3去」——去中介、去貨幣、去主權； 可以

3、比特幣是區塊鏈的一種應用，比特幣是一種加密貨幣，所有區塊鏈都應用數字加密技術；

4、「3去」特徵針對於金融業，只有在需要高頻交易的金融領域才需要區塊鏈；

5、有用戶基礎的大平台更適合應用區塊鏈，小公司參與的價值不大，所以扎克伯格的2018新年願望就包含了研究數字加密貨幣。柯達公司也推出了數字貨幣，並促使其股價暴漲。

此外，談及比特幣，其可以用來兌現，可以兌換成大多數國家的貨幣。使用者可以用比特幣購買一些虛擬物品，也可以使用比特幣購買現實生活當中的物品。在此種意義上，比特幣類似於世界貨幣，趨近於黃金。

PayPal聯合創始人，同時也是Facebook早期投資人彼得·蒂爾（Peter Thiel）認為，比特幣被人們「低估」了，並將其比做黃金。他說：「如果哪天比特幣成了黃金的線上等價物，那麼它還將有升值空間。」

但1月3日，《人民日報》發文稱，「無論是從漲幅還是從幣值本身看，比特幣價格存在泡沫，這已是一個無需討論的問題。」資料顯示，在剛剛過去的2017年，比特幣暴漲暴跌：一年之內價格暴漲約20倍，一日之內深跌逾40%。

的確，比特幣存在風險。但是，內涵更加豐富的區塊鏈顯然還有更大的發展空間。

昨晚，網上爆出真格基金創始人徐小平在內部群鼓勵擁抱區塊鏈革命的截圖。在他看來，區塊鏈革命確確實實已經到來。「我在內部強烈鼓勵大家擁抱區塊鏈革命、學習區塊鏈技術，是我經過長期觀察和思考得出的認知，我感到有責任告訴我們的創業者。我不希望我對區塊鏈的看法被人誤解為是對ICO的觀點。」

不過，在互聯網公司和投資機構集體進場的背景下，政府必將有所舉措。

近期，美國證券交易委員會（SEC）對此表現出了擔憂，擱置了兩家美國公司推出比特幣交易所交易基金（ETF）的提議。

其實，這也算是遲早之事。因為區塊鏈的「3去」特徵本來就與政府集權相矛盾。

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C. 人工智慧、萬物互聯的時代到底離我們還有多遠

本人從事 科技 行業已經10多年的時間，現負責某企業人工智慧與區塊鏈實驗室。從我的經驗了解到，2020年其實人工智慧和萬物互聯已經開始向我們走來，隨著人工智慧（AI)、物聯網(IoT)、5G等新技術的蓬勃發展，以及與產業端的深度融合，使得智能工業，智能農業，智能教育，智能交通，智能醫療等等成為了可以預期的目標。

物聯網

物聯網是指無處不在的終端設備和設施，包括具備智能感測器、移動終端、工業系統、樓宇系統、智能家居，通過RFID技術的資產識別，攜帶無線終端的人、車、動物。其目的是實現物與物、物與人、物品與網路的鏈接，方便管理及控制。

人工智慧

隨著萬物互聯，必將產生海量的數據。人工智慧可以通過對數據的收集和處理，完成對數據的分析，從而利用數據提取出模型和規則，用於代替人工進行趨勢預測，策略執行等工作。

5G

5G網路具有高速率、大容量、低時延等特點，它可支持長時間、大規模的連接需求的物聯網應用。同時，5G技術將在交通、教育、醫療等領域發揮著極大的作用，更將有助於我們充分利用資源，創造出更大的價值。可以說，5G不僅是新一代的移動通訊技術，更是未來實現萬物互聯的基礎。

IoT硬體銷售市場規模

中國智能家居市場爆發時間預測

Top12 用戶入口調查

通過披露出的數據來看，2020年將會贏來行業的爆發與增長。隨著物聯網的爆發，必將會帶動相關行業的共同繁榮。雖然當下物聯網仍處於市場初期階段，隨著相關技術的整合與完善，業務場景的不斷優化，必將引發一輪新的技術繁榮，從而把人來待遇另一個新的階段。

人工智慧的時代其實已經到來，隨著5G、物聯網等的持續發展，萬物互聯的時代也已經慢慢在「入侵」我們的生活了。

以人工智慧為例，現在人工智慧產品已經廣泛的應用於我們日常生活、企業經營等中，在本次疫情中也有很多人工智慧的應用。

人工智慧醫療設備、人工智慧外呼機器人等等，都是人工智慧在改變著我們的生產生活方式。

以呼叫中心為例，我們看看人工智慧如何使呼叫中心智能化？

呼叫中心是依靠技術與人力資源支持的行業，隨著人口紅利的消失，降低人力成本成為企業的迫切需求。利用AI技術，企業呼叫中心將在人機協同、智能分析、優化用戶體驗方面迎來創新與突破。

在呼叫中心領域，AI技術發展有兩大方向：以AI輔助人工勞動，實現高效協同；以AI替代人工勞動，節省人力成本。我們相信以AI輔助人的工作，人機協同提升呼叫中心的效率是現階段的主要方向。基於呼叫中心的通話能力，我們將開展一系列的人工智慧 探索 與實踐。

呼叫中心的AI變革，首先發生在呼叫中心座席人員方面，通過ASR語音識別引擎實現對大量通話的有效分析，進行高效的全量智能質檢，這是人工智慧實現的第一步。第二步，AI技術將針對客戶方面進行創新，發展對話機器人。輔助人工座席員開展工作，人工監控對話機器人的表現與服務質量，可以實現高效協同，在必要時參與客戶的溝通服務。從客戶分析的維度，客服場景中基於用戶畫像、平台用戶行為，預判來電客戶的需求；營銷場景中，AI技術可以分析潛在用戶的匹配度，判斷是否為客戶，以及選擇最合適的溝通時間，實現接通率的優化；在風控場景下，判斷用戶的信用表現。

此外，在呼叫中心管理運營和決策方面，AI技術將助力企業知識庫的建立，成為呼叫中心大腦，實現面向用戶體驗的呼叫中心服務，幫助進行客戶溝通的管理與決策，優化客戶溝通體驗。在呼叫中心的整體運營監控中，發現問題的預警。在人員技能提升與培訓方面，提詞器能夠幫助新人加速學習，了解業務與解答問題的重點。通過質檢打分，支持新人檢索優秀員工的話術，實現知識學習、經驗積累和技能提升。

我們現在就前進在人工智慧時代的道路上。

未來5至10年是人工智慧時代的關鍵發展期。

這是 歷史 規律，是人工智慧無法阻擋的 歷史 趨勢。

上面四部曲，大約需要20至30年實現，中間需要解決的問題主要有以下幾個人。

自然消化和通過一次性變現解決，不會引起 社會 陣痛，就像上世紀五十年代的工商業改造。

社會 進步必定伴隨人的精神狀態進步。 社會 風氣和習慣具有極大的人性進化力量。簡單一點，看看朝鮮和中國的過去，雖然貧窮，到不缺精神。

如果既有富裕，又有精神，這個 社會 是不是人人喜歡！

人的本性使然！

靠科學技術自身的推動力量

靠每一個人的嚮往和力量

靠 社會 各方的共同努力！

本人作為 科技 領域的創作者，每天都會瀏覽大量的有關 科技 的信息，並由此深深的覺得我們趕上了一個快速變化的時代， 科技 推動這整個時代的進步，不斷誕生的新生事物，充滿了未知和變化，也帶來了新的機遇。

而物聯網就是繼互聯網之後的又一次信息技術革命浪潮， 谷歌執行董事長Eric Schmidt曾宣稱，互聯網即將成為 歷史 ，物聯網將取而代之，成為生活的重要部分。中興通訊首席技術官兼執行副總裁徐慧俊也曾表示，隨著以5G技術為標桿的移動互聯網時代到來，萬物互聯、萬物感知正逐漸成為現實。

那物聯網離我到底還有多遠呢？我們用數據來看一看~

近年來，全球物聯網產業市場規模呈現快速上升趨勢，已從2013年的1.9萬億美元上升至2016年的3.2萬億美元。物聯網產業的發展與可用連接數密切相關。 預計到2020年，全球連接數將達到260億(智能手機90億，可穿戴設備100億，M2M連接70億)，潛在市場規模將超過7萬億美元。

當前，中國物聯網產業的空間格局已經形成了以北京、上海、深圳、重慶為核心的環渤海、長三角、珠三角、中西部地區四大產業集聚區。由於中國擁有龐大的全球電子消費市場和工業規模，因此物聯網在中國擁有廣闊的前景。 2014年，中國物聯網產業市場規模達到6000億元。 2019年9月，在無錫年舉行的世界物聯網博覽會上，發布了《2018-2019中國物聯網發展年度報告》。在這份中報告中，2018年我國物聯網產業規模已超1.2萬億元，物聯網業務收入較上年增長72.9%。可見物聯網發展之快。 但也不得不承認當前的物聯網市場還處於初級階段，是窗口期。同時，新的洗牌期在到來，行業群雄並起，未來發展潛力巨大。

智能化不是工業化

工業化的三要素：生產者、生產資料和資本是全職時間輸送的。

智能化的三要素：消費者、智能手機和消費是休閑時間輸送的。

智能化成果按照工業化分配製度分配，是全球所有矛盾的根源。

更直接說：消費者是創造智能化價值的主體，但消費者卻不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。

因為智能化是未來，是希望！當未來和希望被獨享和獨占，焦慮會自然覆蓋到 社會 的每個角落。

2、智能化1.0是免費共享，智能化2.0應該是什麼？

站在1.0領導者的視角，自然是工業化4.0。依然按照傳統分配方式，將未來獨享進行到底。

但如果站在消費者的視角，顯然是智能化2.0，承認每個消費者對智能化的貢獻。

承認方式：股權共享。

簡言之，免費共享，共享的是現在！

股權共享，共享的是現在和未來。

人不僅需要現在，更需要未來。

3、原理與圖紙比機器本身更重要！

英國完成第一次工業革命，對其他國家形成碾壓式的打擊。

滿清選擇購置槍炮，建立北洋艦隊，但很快就沉了。

普魯士選擇成為第1個普及義務教育的國家，使德意志民族不僅從一盤散沙的狀態走出，引領第二次工業革命浪潮，而且自然孕育出愛因斯坦等一批跨世紀的人才。愛因斯坦時空取代了牛頓時空。因此，重要的是國民應該知道所以然，而不是具體的某個機器、軟體和AI。

無人駕駛，無人超市，無人工廠就是人工智慧的到來，5G普及就能實現萬物互聯。未來已來，你准備好了嗎？《智能 社會 》已提前十年為我們布局。

我們已經處於這個時代了，一方面一些公司綁架了這些概念，用大量的錢去建設一些似是而非的工程，讓我們誤解了人工智慧和物聯網，另一方面，這些技術是革命性的，但還處於初期，就像工業革命剛開始，原始蒸汽機無法帶來相比人力的巨大生產力提升。建議去看看谷歌等公司的一些研究，就能體會到這兩個技術會帶來的變化。

其實現在已經來了，只是還沒有形成大面積的普及，比如我們公司的人臉識別門禁等設備。

本人機器人從業者，人工智慧目前還是不成熟，最終問題都需要轉換為數學演算法，其實這個概念幾十年前就已經提出來，到現在仍然不成熟。還是從基礎學科抓起吧。先把道研究清楚，術自然不是問題

未來已來，你准備好了嗎？