2019SOOT物聯網區塊鏈
『壹』 區塊鏈技術是什麼
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。
區塊鏈(Blockchain),是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術,簡旁是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。
比特幣白皮書英文原版其實並未出現 blockchain 一詞,而是使用的 chain of blocks。最早的比特幣白皮書中文翻譯版中,將 chain of blocks 翻譯成了區塊鏈。這是「區塊鏈」這一中文詞最早的出現時間。
國家互聯網信息辦公室2019年1月10日發布《區塊鏈信息服務管理規定》,自2019年2月15日起施行。
狹義來講,區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構, 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
廣義來講,區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和昌敏更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數攔迅橡據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
『貳』 2019年區塊鏈已涵蓋哪些領域
數字金融、物聯網、智能製造、供應鏈管理、數字資產交易等領域。根據查詢塊鏈消息顯示,截止到2019年,區塊鏈已涵蓋數字金融、物聯網、智能製造、供應鏈管理、數字資產交易等領域。區塊鏈其實就相當於一個去中介化的資料庫,是由一串數據塊組成的。
『叄』 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來,物聯網的設備將爆增,有可能是千億,也可能是萬億,像這么一個龐大的網路,如果還是以中心化的組網模式去管理的話,數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講,屬於資料庫的一個小分支,這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域,從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就,關系模型、事務處理、查詢優化,一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起,資料庫技術在不停發展、在變化,那麼也包括以XML為代表的半結構化,文本、語音等非結構化的數據處理等等。
區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系,從資料庫技術演進的過程,我們可以發現,它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求,然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統,為什麼我們需要ER的這種模型呢,是因為金融行業的發展,大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問,有了進一步的需求,從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢?就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求,所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的,當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後,下一個問題一定就來了,那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子,可能跟我們的飲食相關,從一開始的溫飽問題,到營養結構問題,再到大家所關注的食品安全問題,資料庫的發展其實也是一樣,當我們通過ER實體關系模型,通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候,接下來大家要去關心的,要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段,以區塊鏈為代表的這些技術,對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求,相對於現在的資料庫來講,肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到,資料庫與區塊鏈融合趨勢,其實是非常緊密的、無法阻擋,好像剛才說的電影,內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣;從資料庫的角度,區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。
『肆』 什麼是物聯網,什麼是大數據,什麼是區塊鏈
1.什麼是物聯網
其實簡單的來說,大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。
大數據的特徵
大數據是指以服務於決策為目的,需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。
大數據具有如下本質特徵:
1.根本目的是服務於決策,大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力,做出更好的決策和判斷;
2.量度大,大數據通常是指100T以上的數據量,這難以依靠傳統的計算手段有效計算,而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;
3.頻率高,大數據是用戶參與與互動而產生的數據,根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據,這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低,很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;
4.速度快,大數據是實時性的數據,能夠實時反應。例如,在網路搜索框輸入一個關鍵詞,能夠瞬間呈現,而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;
5.永遠在線。在線是大數據的前提條件,從這個角度來說,大數據是永遠在線的,能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡,能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求,來更好地進行決策和分析。
大數據的三大關鍵點
首先,數據的可獲得度。目前在國內,大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠,很多數據難以獲得,導致難以實現真正的大數據挖掘和分析,這就要求政府及時開放更多的數據,以提高數據的可獲得度。
其次,進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量,這就要求有高超的建模水平,當然數據量越多也有助於模型的合理構建。
第三,利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點,高度依賴於高質量的數據解釋,這就體現了行業專家的價值。
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『伍』 區塊鏈可以用於什麼領域才能發揮它的最大作用
區塊鏈是一種去中心化的分布式資料庫技術,它具有可靠性高、安全性強、不可篡改等優點,因此可以應用於很多領域,以下是一些常見的領域:
金融領域:區塊鏈技術可以應用於數字貨幣、智能合約、資產管理、交易結算等方面,可以降低中介成本、提高交易效率和安全性。
物聯網領納陪域:區塊鏈技術可以用於物聯網設備之間的數據交換和價值交換,保證數據的真實性和安全性。
版權保護領域:區塊鏈技術可以用於數字版權保護,確保知識產權所有者的權益得到保護。
社交媒體領域:區塊鏈技術可以用於建立去中心化的社交網路平台,用戶可以自主控制自己的數據隱私和版權。
物流領域:區塊鏈技術可以用於物流過程滾擾中的數據記錄和監管,確保貨物的洞備蠢安全和准確配送。
總的來說,區塊鏈技術可以應用於很多領域,可以實現信任機制的去中心化和安全性,但需要根據具體情況進行技術選擇和實現方案的制定。