區塊鏈技術與人工智慧心得體會

㈠ 區塊鏈和人工智慧：完美匹配

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  區塊鏈和人工智慧是目前最熱門的兩種技術趨勢。盡管這兩種技術有著高度不同的開發方和應用，但研究人員一直在討論和探索它們的結合。

  普華永道預測，到2030年，人工智慧將為世界經濟增加15.7萬億美元，因此全球GDP將增長14％。根據Gartner的預測，區塊鏈技術帶來的商業價值將在同年增加到3.1萬億美元。

  根據定義，區塊鏈是一個分布式的、分散的、不可變的分類賬，用於存儲加密數據。另一方面，人工智慧是引擎或“大腦”，能夠從收集的數據中進行分析和決策。

  不言而喻，每種技術都有其各自的復雜程度，但人工智慧和區塊鏈都處於可以相互受益、相互幫助的境地。

  由於這兩種技術都能夠以不同的方式對數據進行影響和實施，因此它們的結合是有意義的，而且可以將數據的利用提升到新的水平。同時，將機器學習和人工智慧集成到區塊鏈中，反之亦然，可以增強區塊鏈的基礎架構，提升人工智慧的潛力。

  此外，區塊鏈還可以使人工智慧更加連貫和易於理解，我們可以追蹤和確定為什麼要在機器學習中做出決策。區塊鏈及其分類帳可以記錄在機器學習下做出決策的所有數據和變數。

  此外，人工智慧可以比人類更好地提高區塊鏈的效率。看看當前在標准計算機上運行區塊鏈的方式，就可以證明這一點，即使是基本任務，也需要大量的處理能力。

  智能計算能力

  如果您要在計算機上運行區塊鏈及其所有加密數據，則需要大量處理能力。例如，用於挖掘比特幣的哈希演算法採用了“強力”方法，即系統地列舉解決方案的所有可能候選項，並在驗證交易之前檢查每個候選項是否滿足問題陳述。

  人工智慧為我們提供了一個機會，讓我們擺脫這一困境，以一種更加智能和高效的方式處理任務。想像一下一個基於機器學習的演算法，如果給它適當的訓練數據，它實際上可以“實時”地提高它的技能。

  創建多樣化的數據集

  與基於人工智慧的項目不同，區塊鏈技術創造了分散、透明的網路，世界各地的任何人都可以在區塊鏈公共網路環境下訪問這些網路。雖然區塊鏈技術是加密貨幣的分類賬，但區塊鏈網路現在正被應用於許多行業，以實現權力下放。例如，Singuarlitiynet特別專注於利用區塊鏈技術鼓勵更廣泛的數據和演算法分布，幫助確保人工智慧的未來發展和“分散人工智慧”的創建。

  SingularityNET 將區塊鏈和人工智慧結合起來，創建更智能、分散的人工智慧塊鏈網路，可以託管不同的數據集。通過在區塊鏈創建一個應用編程介面，它將允許人工智慧代理之間的相互通信。因此，不同的演算法可以建立在不同的數據集上。

  數據保護

  人工智慧的發展完全依賴於數據的輸入——我們的數據。人工智慧通過數據接收關於世界和世界上發生的事情的信息。基本上，數據是人工智慧的來源，通過它，人工智慧將能夠不斷提高自己。

  另一方面，區塊鏈本質上是一種允許在分布式分類賬上加密存儲數據的技術。它允許創建完全安全的資料庫，獲得批準的各方可以查看這些資料庫。當區塊鏈和人工智慧結合時，我們有一個備份系統，用於備份個人的敏感和高價值的個人數據。

  醫療或財務數據過於敏感，無法移交給一家公司及其演算法。將這些數據存儲在一個可被人工智慧訪問的區塊鏈上，但只有在獲得許可並通過適當程序後，才能在安全存儲敏感數據的同時，為我們提供個性化建議。

  數據貨幣化

  將這兩種技術結合起來可能帶來的另一個顛覆性創新是數據貨幣化。對Facebook 和谷歌等大公司來說，將收集的數據貨幣化是一個巨大的收入來源。

  讓其他人決定如何銷售數據以便為企業創造利潤表明數據正在被商業化，而且不利於我們。區塊鏈允許我們加密保護我們的數據，並以我們認為合適的方式使用它。如果我們願意，這也可以讓我們個人貨幣化數據，而不會損害我們的個人信息。

  同樣的情況也適用於需要我們數據的人工智慧程序。為了學習和開發人工智慧演算法，人工智慧網路將被要求通過數據市場直接從其創建者那裡購買數據。這將使整個過程比現在更加公平，而且沒有技術巨頭可以利用它的用戶。

  這樣的數據市場也將為小公司開放。開發和提供人工智慧對於那些不生成自己數據的公司來說是非常昂貴的。通過分散的數據市場，他們將能夠訪問其他過於昂貴和私人保存的數據。

  信任人工智慧決策

  隨著人工智慧演算法通過學習變得更加智能，數據科學家將越來越難理解這些程序是如何得出具體結論和決策的。這是因為人工智慧演算法將能夠處理難以置信的大量數據和變數。然而，我們必須繼續審核人工智慧得出的結論，因為我們想確保它們仍然反映現實。

  通過使用區塊鏈技術，人工智慧在決策過程中使用的所有數據、變數和過程都有不可改變的記錄。這使得審計整個過程變得更加容易。

  通過適當的區塊鏈程序，可以觀察到從數據輸入到結論的所有步驟，觀察方將確保這些數據沒有被篡改，它讓人們相信人工智慧得出的結論。這是一個必要的步驟，因為如果個人和公司不了解人工智慧應用程序的功能和決策的基礎信息，他們就不會開始使用人工智慧應用。

  區塊鏈技術和人工智慧的結合仍然是一個很大程度上未被發現的領域。盡管這兩種技術的融合在學術上受到了相當大的關注，但致力於這種突破性組合的項目仍然很少。

  將這兩種技術結合在一起有可能以前所未有的方式使用數據。數據是開發和增強人工智慧演算法的關鍵要素，區塊鏈保護這些數據，允許我們審計人工智慧從數據中得出結論的所有中間步驟，並允許個人將其生成的數據貨幣化。

  人工智慧可能具有難以置信的革命性，但它的設計必須極其謹慎——區塊鏈可以對此提供很大幫助。這兩種技術之間的相互作用將如何發展，誰也說不準，然而，其真正的顛覆潛力顯然是存在的，並且正在迅速發展。

㈡ 如何學習區塊鏈技術_如何理解區塊鏈技術

1、技術語言

Python和Go這兩門語言是眾多公司招聘都提到的技術語言。需要優先學習。而且這兩種語言在區塊鏈之外的滑拆技術方向也有很大的應用。比如Go用在大並發系統的後台構築，Python用於人工智慧系統構築。所以學習這兩門語言是優先考慮的問題。

2、技術框架

掌握Bitcoin、ETH和Hyperledger的一種或多種。BTC就不用說了，底層是C寫的，大量的貨幣類項目，如萊特幣，dash，門羅，zcash等都使用比特幣的技術進行二次開發。

ETH則是區塊鏈2.0的代表，可以在ETH網路上構建各種各樣的應用類Dapp。現在大量的應用類區塊鏈項目都是使用ETH平台開發的。

Hyperledgerfabric則是IBM力推的區塊鏈開發平台，主要用於聯盟鏈的開發，是目前普及度最高的聯盟鏈開發平台。

3、演算法

POW（工作量證明演算法），POS（權益證明演算法），PBFT（拜占庭容錯演算法）等都是區塊鏈中密碼學部分的重要組成，對於這些演算法有充分的了解，有利於你參加區塊鏈項目底層開發時能夠對密碼學的部分有更好的理解。

(2)區塊鏈技術與人工智慧心得體會擴展閱讀：

區塊鏈技術就是一種分布式記賬技術，它的特點就啟讓汪是去中心化、公開透明，讓每個人都可以參與資料庫建立，而且每個建立的數據又是不可篡改的，大家都參與了，陌生人之間的信任問題也就解決了。

區塊鏈技術出現了，它是個悄仔全民參與的記賬技術，AB之間的交易信息和數據公布於眾，而且是不可篡改的，大家都知道有這個事情的發生，那麼這里就不需要什麼權威的第三方C了，或者說系統里的每一個都是充當了C的角色，這也叫做去中心化。

㈢ 區塊鏈與人工智慧有什麼關系

區族答塊鏈與人工智慧有許多潛在的關聯和相互作用，它們可以互相促進、彌補缺陷，從而共同進步。

一方面，在應用層面上，人工智慧技術亮穗塵能夠為區塊鏈平台提供更加完善的數據處理和分析能力。例如，人工智慧技術可以幫助區塊鏈平台進行大規模數據挖掘和分析，發現隱藏的關聯規律和趨勢，並且提高數據處理效率和安全性。同時，區塊鏈技術也可以通過建立去中心化、不可篡改的數據存儲和傳輸機制，為人工智慧演算法提供更加准確、實時、可信的數據源，進一步提高其決策和預測能力。

另一方面，在技術研究層面上，區塊鏈技術和人工智慧技術也具備相互融合、加速發展的可能性。例如，一些研究者將區塊鏈技術應用於去中心化的人工智慧訓練和數據協作過程中，以解決敬禪當前人工智慧領域中的隱私保護、數據溯源等問題；還有一些研究者正在探索如何使用人工智慧演算法來最優化和加速區塊鏈交易確認和鏈上數據的驗證過程，進一步提高區塊鏈技術的開發效率和安全性等。

總之，在區塊鏈與人工智慧交叉應用的領域中，它們可以互相促進、互相支持，並且產生出更為復雜、多樣化的技術創新組合，給數字經濟和企業發展帶來積極的影響。

㈣ 漫談技術更迭——人工智慧、物聯網、區塊鏈的演變之旅

最近看了很多關於區塊鏈的報道，感覺區塊鏈的火爆和人工智慧以及物聯網的火爆有著很多相似之處。以下是一些個人的見解：

​1 ．人工智慧、物聯網、區塊鏈的出現，都是人類對未來的探索。

人類是一個很奇特的群體，總有一群人會找到我們這個時代的出口，這樣我們才覺得社會是在正常運轉。因為技術的大爆發，導致人們創新的慾望是空前的。不管結果怎麼樣，這些慾望的出發點總是好的。

人工智慧的火爆一方面是我們常說的深度學習、大數據、計算能力，這三個方面的發展；另一方面是互聯網已經發展了數十年，需要新的事物出現來承接互聯網發展的造成的後果，比如說大數據、一些低效的互聯網機制。互聯網發展那麼多年，期間我們也能看到有一些新的事物被發明或者被提起，例如物聯網。但是，它再經過時間的洗滌，漸漸被淡化。一開始，物聯網出現的時候，很多人都認為物聯網是人類繼互聯網的下一個出口。到後來，出現了諸多問題例如：數據處理能力的限制、感測器智能化的限制，漸漸的物聯網被邊緣化。接著而來的是，物聯網發展過程中問題的解決方案的出現——人工智慧。

整體來看，這些技術的發展，要麼真正的成功了，要麼就是引導出一些新的問題，這些新的問題的解決方法又形成了新的技術。這讓我想到真格基金王強先生說的一句話：改變世界的是問題，而不是答案。

人類社會發展那麼多年，始終有一個難題有待解決，那就是去中心化。值得說明的一點是，區塊鏈也並非完全去中心化，只是效率的提升，其中也有成本。今天很多媒體的報道，本身就是有誤導性的。

2 ．區塊鏈、物聯網到底誰才是下一個出口？

筆者認為，物聯網是人類的下一個出口。相比區塊鏈而言，物聯網更容易成為新的出口，因為之前的浪潮使得其在政策上有一定的優勢，而且，物聯網相比互聯網而言是淡化中心型網路。這里解釋一下什麼是淡化中心型網路，互聯網屬於平台中心型網路，人與人之間的交流必須集中到一個平台上，這個平台是我們常說的信任機制；而物聯網是淡化中心型網路，感測器設備自組織成一個網路，這個網路節點不再是企業或者是平台，換句話說，平台將中心化的權利進行分布式優化，使得每個節點都有可能成為中心。

而對於區塊鏈而言，它的技術核心所訴求的去中心化還是太過著急。但是，在一些領域，這種去中心化的訴求還是必要受到歡迎的，比如說：金融，房屋租賃等適合p2p模式的商業需求。筆者認為，下一個出口是物聯網的最大原因是，相較於區塊鏈而言，物聯網的去中心化更柔和一些。

3 ．人工智慧、物聯網、區塊鏈，最後都一定會運用到生活當中。

這句話，可能聽起來有些廢話。但是，技術能夠應用於生活的前提是技術本身能夠解決一系列生活當中存在的問題，從經濟學的角度來說，所有的技術都在圍繞兩個字：效率。無論今天人們對於人工智慧、物聯網、區塊鏈如何看待，有一點是可以確定的，存在即價值。

至於時間維度，我們可以感受到或者看到，人工智慧再經過一年多的炒作之後，它正在逐漸的落地應用到行業中。個人看法，2018年應該是人工智慧擁抱行業的元年。一方面科技企業和傳統企業也正在積極合作，另一方面人工智慧相關的新媒體也正在推進人工智慧的落地，比如說：新智元。

物聯網這塊自然就不用多說，上屆政府在政策制定和相關規劃上對物聯網也算得上偏愛。而且，這幾年當中，物聯網商業應用一直發展的不錯。只是，沒有之前想像的那麼好。相信未來在人工智慧的配合下，物聯網行業一定會得到快速發展。

對於區塊鏈來說，或許還需要很長時間去去泡沫，今天區塊鏈的泡沫太嚴重，除了市場的泡沫化，區塊鏈還要面對很嚴的監管，這些問題還需要長時間的解決。個人認為，區塊鏈落地到行業應該比人工智慧需要花費更長的時間。至於今天很多企業與其湊熱度，不如專心做事，湊熱度在監管不明朗的情況下，容易出現問題。