區塊鏈和大數據區別
① 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈
1.什麼是物聯網
其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。
大數據的特徵
大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。
大數據具有如下本質特徵：
1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;
2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;
3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;
4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;
5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。
大數據的三大關鍵點
首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。
其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。
第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。
物聯傳媒提供
② 區塊鏈開發和大數據開發,哪個更考驗代碼技巧
大數據開發。
大豎禪數據開發則需凱運要處理海量數據，需要精通分布式計算、數據挖掘、機器學習等余孫塵技術。大數據開發需要處理不同類型和格式的數據，並進行數據清洗、轉換、聚合等操作；因此，大數據開發更需要有高水平的代碼技巧。
區塊鏈開發是指利用技術來構建和維護分布式資料庫，可以用於存儲和管理數據的系統。
③ 大數據與區塊鏈
這個故事還是要從比特幣談起
比特幣這個電子現金系統是同時去中介化(個人與個人之間的電子現金無須可信第三方中介的介入)和去中心化(由某個機構負責維護)的(交易雙方可以在無須建立信任關系的前提下完成交易)
哈希函數:將任意長的字元串，轉變成固定長度的輸出(計算過程不能太復雜)，只要輸入字元串發生微小變化，哈希函數的輸出就會完全不同。
區塊鏈:把大的東西切分成很多個區塊進行存儲，只要其中有一個東西被篡改，下邊的數據都不一樣，就會被發現
採用區塊鏈(數據結構 哈希函數)，保障賬本不能被篡改，採用數字簽名技術，保證只有自己才能夠使用自己的賬戶，採用p2p網路和pow共識機制，保證去中心化的運作方式
區塊鏈是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據，利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據，利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問安全的一種全新的分布式基礎架構與計算機範式。
三要素:
區塊鏈的本質就是分布式賬本，是一種資料庫。區塊鏈用哈希演算法實現信息不可篡改，用公鑰，私鑰來標識身份，以去中心化和去中介化的方式，來集體維護一個可靠資料庫。
大數據與區塊鏈的區別主要表現在以下幾個方面。
(1)數據量。區塊鏈技術是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈處理的數據量小，具有細致的處理方式。而大數據管理的是海量數據，要求廣度和數量，處理方式上會更粗糙。
(2)結構化和非結構化。區塊鏈是結構定義嚴謹的塊，通過指針組成的鏈，是典型的結構化數據，而大數據需要處理的更多的是非結構化數據。
(3)獨立和整合。區塊鏈系統為保證安全性，信息是相對獨立的，而大數據的重點是信息的整合分析。
(4)直接和間接。區塊鏈是一個分布式賬本，本質上就是一個資料庫，而大數據指的是對數據深度分析和挖掘，是一種間接的數據。
(5)CAP理論。C(Consistency)是一致性，它是指任何一個讀操作總是能夠讀到之前完成的寫操作的結果，也就是在分布式環境中，多點的數據是一致的。A(Availability)是可用性，它是指快速獲取數據，可以在確定的時間內返回操作結果。P(Tolerance of Network Partition)是分區容忍性，它是指當出現網路分區的情況時(即系統中的一部分節點無法和其他節點進行通信)，分離的系統也能夠正常運行。CAP理論告訴我們，一個分布式系統不可能同時滿足一致性、可用性和分區容忍性這3個需求，最多隻能同時滿足其中2個，正所謂「魚和熊掌不可兼得」。大數據通常選擇實現AP，區塊鏈則選擇實現CP。
(6)基礎網路。大數據底層的基礎設施通常是計算機集群，而區塊鏈的基礎設施通常是P2P網路。
(7)價值來源。對於大數據而言，數據是信息，需要從數據中提煉得到價值。而對於區塊鏈而言，數據是資產，是價值的傳承。
(8)計算模式。在大數據的場景中，是把一件事情分給多個人做，比如，在MapRece計算框架中，一個大型任務會被分解成很多個子任務，分配給很多個節點同時去計算。而在區塊鏈的場景中，是讓多個人重復做一件事情，比如，P2P網路中的很多個節點同時記錄一筆交易。
④ 什麼是區塊鏈，什麼是大數據
1、區塊鏈：是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法 。
區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，貨幣聯合清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室、新浪科技發布的《2014—2016全球比特幣發展研究報告》提到區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構[2] 。本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。
2、大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
⑤ 什麼是物聯網，什麼是區塊鏈，什麼是大數據
區塊鏈發展到今天，早已從最初的金融交易延伸到所有需要中間人作保或認證的應用項目，比如房屋交易、汽車買賣等，甚至可經由API的串聯，將區塊鏈技術與其他應用服務內容加以整合，據此加速產生各式各樣的創新應用，甚至有助於加速推動物聯網應用發展。
區塊鏈最早期的應用就是比特幣了,區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，它像一個資料庫賬本，而賬本裡面也蘊含自比特幣以來的所有交易記錄，包含多個區塊記錄，每個區塊各自對應一部分交易，又記載著前一區塊的Hash值，形成一個鏈條狀的數據結構。
許多專家認為區塊鏈技術的出現解決了物聯網安全性、隱私性和可靠性問題所缺失的一環。它可以用於追蹤數十億相互連接的設備，促成設備之間的交易和協作處理，為物聯網行業節省大量成本，這種去中心化方法將會消除單點失敗，創造一種更為可靠的設備運行生態系統。同時區塊鏈所使用的加密演算法還能為消費者數據帶來更高的隱私。
區塊鏈的優勢在於它是公開的，每一個網路參與者都能看到區塊以及存儲在裡面的交易信息。不過，這並不意味著所有人都能看到你的實際交易內容，這些內容通過你的私鑰被保護著。
區塊鏈是去中心化的。因此沒有一種單一的機構可以批准交易或者為交易的接收設定特殊的規則，這就意味著參與者之間存在著巨大的信任，因此所有的網路參與者都必須達成共識來接收交易。
更重要的一點是，區塊鏈是非常安全的，這種數據只能不斷被擴展，之前的記錄是無法被改變的。並且區塊鏈所使用的賬本是防篡改的，並且無法被不法分子操縱，這種賬本並不是位於某個具體的地點，並且無法對中間商進行攻擊，因為沒有任何單一的通信線程可以被截獲。
區塊鏈可以應用到物聯網保證信息安全,比如設備儀器的製造商，可以藉助區塊鏈技術追溯到每一項零組件的生產廠商、生產日期、製造批號乃至於製造過程的其他信息，以確保整機生產過程的透明性及可塑性，有效提升整體系統與零組件的可用性，繼而保障設備儀器運作的安全性。
區塊鏈特有的共識機制，通過點對點的方式是各個設備之間連接起來，而不是通過中央處理器，各個設備之間保持共識，不需要中心驗證，這樣就保證了當一個節點出現問題之後，不會影響網路的整體數據安全性。
現在，隨著區塊鏈技術的不斷發展和升溫，深圳北航物聯網研究院（www.buaaiot.org）認為它也將以自己獨特的方式，去改變去融合到各個行業。區塊鏈技術的誕生，讓各類的演算法更高效，其去中心化的原理以及分布式的計算規則，讓萬物連接秒算，並且防止了黑客對於數據的攻擊，各類資產可以實現在區塊上登記、交易並數據永遠不可篡改，不可逆，這無形的魅力讓各類資產匯聚在區塊上。
⑥ 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。
區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。
⑦ 大數據和區塊鏈是一回事嗎
不是一回事
大數據指的是數據量過大引起的技術困難，主要是4V， 數據量大， 數據產生快，數據格式多樣，數據價值低
對應需要解決的技術難題很多
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。
⑧ 區塊鏈和大數據有什麼關系
區塊鏈和大數據都是熱門話題。許多人把它們放在一起討論，並希望與更多的熱
點相沖突。大數據早於區塊鏈的發展已經成為一個巨大的行業。盡管區塊鏈處於
行業的早期階段，但許多技術和商業模式仍在探索之中。
鑒於大數據行業相對成熟，我們以大數據為起點，研究區塊鏈技術如何與大數據
行業的各個方面進行介面。
大數據核心產業鏈大致可以分為以下三部分：
產品部分：包括大數據基礎軟體和大數據應用軟體等大數據軟體產品相關行業。
數據部分：包括數據源（數據收集，數據提供），數據流通（數據交易，數據共
享）以及與數據直接相關的其他行業。
服務：與大數據基礎設施服務（數據存儲，數據傳輸，數據清理，數據脫敏
等），大數據分析服務和大數據應用服務相關的服務。
01產品部分
軟體產品和區塊鏈的組合應基於技術。大數據技術和區塊鏈技術有相似之處：它
們是分布式架構。
但它們也有明顯的區別：在大數據技術中使用分布式技術是計算資源 - 利用多台
機器的計算資源，並將不能由單個機器處理的任務分配給多台計算機，每台計算
機。通過處理不同的任務，它集成了多種計算資源，形成強大的數據處理能力。
在區塊鏈中使用分布式技術允許多個實體相互信任。每個大型機都通過自身控制
的計算機參與整個區塊鏈的操作。每台計算機運行基本相同的任務，整個區塊鏈
通過重復的冗餘計算，可以實現多個實體之間的互信。
從技術角度來看，大數據技術使用信任來交換計算資源，而區塊鏈技術則使用計
算資源來交換信任。由於這兩者之間的差異，在技術上，大數據和區塊鏈很難找
到合適的碰撞點。
02數據部分
在數據部分的各種格式中，區塊鏈可以找到它的位置。
鏈的意義不大。但是，如果多個實體參與數據收集和數據提供，則區塊鏈可以發
揮其作用。
為了解決多個實體之間的信任問題，每個實體將其自己收集的數據廣播給所有消
費者，並將該數據的散列值存儲在區塊鏈中。根據區塊鏈上的哈希值，區塊鏈中
的每個主體都可以驗證它收到的完整數據是否被篡改。區塊鏈可追溯性和不可否
認性使得多方提供數據更加可信。同時，這種方法也有助於維護大數據的完整
性。
在數據流通行業，區塊鏈可以發揮更大的作用。在大數據流通行業，大數據本身
就是數字資產。數字資產的交易可以通過區塊鏈來實現。此外，區塊鏈上實施的
分散式大數據交易可以減少原始數據聯系。在分散交易平台中，只有買賣雙方才
能訪問原始數據;在集中交易平台上，作為交易中心的數據中介通常會接觸到原始
數據，這會增加數據泄漏和資產。損失風險。
03服務部分
在大數據服務中，作為數字資產的服務能力和數據交易中的數據與資產概念相同
並且可以交易。
區塊鏈可以在這類數字資產的交易中發揮重要作用。同時，還有許多不斷改變區
塊鏈的新技術，例如同態加密。同態加密是結合區塊鏈和大數據服務的重要技
術。同態加密可以真正將數據服務功能轉換為數字資產，而不需要大數據服務提
供商復制服務中的原始數據。風險。