shib實時動態

⑴ 電腦軟體問題

樓主你好
其實我以前也是用的這款軟體
不過後來換了一款軟體卸載方面很管用
騰訊電腦管家的軟體管理功能是針
對電腦中的軟體，進行裝機應用卸載升
級等一些操作為一體的工具箱。用戶可以
在軟體管理中找到軟體倉庫，軟體升級，
軟體卸載，游戲專區，下載管理等選項。
可以通過騰訊電腦管家的軟體管理對電腦
中的軟體了如指掌，實時了解軟體
需求更新狀況，軟體搬家等一鍵式操作。

⑵ 牌照辦理流程是怎麼樣的

新車上牌照流程：
車檢：現在絕大部分家用乘用車都在免檢范圍內，如果車輛不在免檢范圍內則需要進行動力、燈光、尾氣、剎車方面的檢測。
刑偵：在刑偵檢驗室填寫刑偵驗車資料採集表，然後把拓印號以及採集表上交給櫃台的業務員錄入資料，獲得公安局刑偵驗車通知書。
驗車：為了確認採集表和車輛信息一致，工作人員還會再次打開發動機罩，比對發動機號和車架號。
選號：所有資料錄入完畢後，這個時候就可以選號了，選號分為「10選1」「網上」等方式，如果是「10選1」當天就可以拿到車牌;如果「網上」選號，則需要等待數日來領取，或者選擇快遞直接郵寄到家，自己動手安裝車輛號牌，在這期間就需要辦理臨時號牌上路。
安裝：號碼選定後，接下來就是機動車號牌的安裝。
上好牌後便可領取到車輛行駛證、車輛登記證、合格標志。拿著行駛證和登記證到環保標志窗口列印環保標志。領取了環保標志之後可以去購買車船稅，這時需要行駛證原件，登記證原件和復印件，身份證原件，購車發票及復印件。

⑶ DOTA怎麼玩

嗯，給你個文件吧

游戲規則
Dota以對立的兩個小隊展開對戰，通常是5v5，正如該游戲名稱所表現的，游戲目的是守護自己的遠古遺跡（近衛方的生命之樹、天災方的冰封王座），同時摧毀對方的遠古遺跡。為了到達對方的遠古遺跡，一方英雄必須戰勝對方的部隊、防禦建築和英雄。
玩家可以通過殺死對方小兵或者在戰斗中殺死對方，獲得金錢和經驗來使自己的英雄升級，通過破壞對方防禦塔也可以獲取大量金錢。更多的經驗能使英雄的技能增強或屬性增加，而金錢則能在商店中購買更具威力的裝備。
地圖中分布著各色的中立怪物，英雄殺死野怪可獲得金錢和經驗，野怪等級不同，英雄所獲得的金錢和經驗也不一樣。
與常規的魔獸爭霸3對戰游戲不同的是，每個玩家僅需要選擇一個英雄，了解其技能的長處與短處，通過控制該英雄來贏得勝利，這也是DOTA的地圖特色之一。
玩家可以基於區域網、Battle-net（戰網，簡稱BN）或者個人伺服器進行聯網對戰，在Dota All Stars系列中，玩家也可以通過設置變數，與電腦AI進行單機對戰。中國玩家主要的Dota平台有VS，浩方，QQ，BN，GG，強襲，掌門人，九九，妖妖（11）對戰平台等，尤其是在Battle-net上，DOTA也已成為最流行的一款對戰地圖。
最新版本
截至2011年7月21日DotA All stars官方最新版本為6.72f，AI版本為DotA6.71b AI簡體中文版。（註：此部分內容需要根據Dota游戲地圖的版本不斷更新，更新時請註明截止時間）
關於本圖有何意見與建議，可聯系ice frog的郵箱，在每張地圖的圖loading會出現(ice frog是美國人，記得翻譯成英文)
編輯本段特色魅力
1.平衡的單位設計與物品系統

DotA v6.63 載入頁面
對於所有競技游戲來說，平衡性在其可玩性中占據著舉足輕重的分量。DotA如今有多達104個各式各樣的英雄（dota 6.72版本，以後會有增加），基本涵蓋了其他游戲中所能遇到的各種人物類型，更有像屠夫與炸彈人這樣讓人過目不忘的特色單位，頗具想像力的技能卻又不失章法。
DotA還有別於其他RPG地圖的一些明顯特徵，例如沒有真正意義上的無敵和魔免，代價高昂並且可以提供一次復活的「不朽之守護」，隨機出現在河道的神符，在別的RPG里無限風光的吸血類技能或物品在dota中也比較平衡，這些都讓游戲充滿了變數。
英雄在DotA中並不是以一當百的角色，英雄三項屬性作用頗為平均，無論是力量，敏捷還是智力，都有著非常重要的作用，不存在哪一項過於強大的問題，也不會達到一個變態的數值，每一點屬性都有可能影響勝敗。這在眾多類似游戲中實為難得。英雄的相對弱小決定了在任何時候都需要隊友配合，眾多的英雄可以有很多繁復的變化，不同英雄還可以選擇不同的道具路線，DOTA的配合與戰術正是在實戰中總結出來的。
2.體驗創造的快感，滿足對虛擬世界渴望
與其他對戰游戲相比，DotA沒有那麼多必須要遵守的潛規則，花樣繁多的道具與技能造就了匪夷所思的各類打法，在很多英雄的正統打法里，可選的技能書與裝備方案多達數十種，如何利用有限的金錢在敵人身上發揮出最大的效果，是每個玩家都樂於研究的。
很多新接觸DotA游戲的玩家都會被他的道具系統吸引，DotA的道具系統層次分明，強行攢錢購買是不現實的，並且這些道具也不會擁有在瞬間翻身的能力，每位英雄適用的道具也各不相同，這就構成了DotA奇妙的裝備學，玩家可以自由決定自己英雄的發展方向。道具的方向性是DotA中的重要理念，玩家必須更好地權衡不同時段的道具選擇。
3.親身體驗精彩激烈的團戰
玩家對於群體PK早已不感新鮮，但相信體驗過DotA之後，一定會被作者的奇思妙想所傾倒。拿選擇交戰時機來說，在DotA中，不一樣的我方英雄配置和不同的對手，不一樣的時間段和不同地點，是否選擇開戰，都是需要每個玩家需要判斷的。如有一名隊員不幸被對手抓住，是回頭救人還是丟車保帥都需要玩家自己抉擇，不仔細審視選擇了不合適的交戰時機貿然開戰，輕則犧牲隊員，重則團滅，導致敵人擴大優勢進而推掉一路，從此影響後續走勢，這樣的情況是經常發生的。
身為隊伍的一員，每個人的行為不光是要為自己負責，更要為整個團隊負責。勝利不是一個人的，勝利源自隊友的默契配合。從陣容選擇，戰術安排，偷襲和逃跑，決戰地點選擇，進攻和防守策略安排，稍有隊員跟不上全隊思路，就是一招失誤，滿盤皆敗。雙方既要考慮宏觀的戰術安排，又要根據實際情況改變安排部署打贏局部戰爭。
4.在游戲中經歷付出
DotA有三條主路，但DotA招牌似的復雜地形，獨特的神符系統，104名（dota 6.72版本)身懷絕技的英雄，大大增加了英雄在外的危險性。而為了經驗與金錢往往又不得不沖在前線，特別是那些急需等級和裝備的後期英雄，他們在中前期是脆弱的，很容易成為對手襲擊的目標，這時候需要隊伍里有人站出來買偵查守衛掩護隊友，並四處牽制對手。這樣做猶如一把雙刃劍，取得的成果是為需要裝備與等級的隊友騰出了寶貴的時間，也能一定程度上打擊和干擾對手的進程，代價就是自己不得不支付昂貴的偵查守衛開銷，以及大量時間浪費在路上，導致原本就不寬裕的經濟雪上加霜。經常在前線與對手周旋，偷襲未果的情況下甚至還有喪命的危險，等到了後期，他們的裝備和等級都會低於場上的其他玩家。當隊友在掩護下成長起來而風光無限的時候，不會忘了「比賽是五個人的」，付出會得到隊友們內心的尊重。
編輯本段配置需求
基礎配置：
CPU：奔騰4(2.0GHz)及以上
內存：256MB DDR2 400MHz及以上
硬碟：1.5G及以上（主要是war3本身）
系統：win 2000及以上
顯卡：顯存64MB及以上
編輯本段版本語言
簡體中文—翻譯者：Harreke、HippoVic、Level.Max
繁體中文—翻譯者：Aegis
英語——原創即為英語。
俄語——翻譯者：~Bob~ ,Visarka，
協助翻譯：Danat, Syutkin, Vizakenjack, Lego-, Magot, PeaceHeaver,
ill-Lich, df-Hunter, Kariy, ptizza, Vanger, John Doe, CuPaKy3, Johny
韓語——翻譯者：Aschen，
協助翻譯：Msd.Curse
法語——翻譯者：Paranoyak, o-super，
協助翻譯： Eikichi-Onizuka, Flying_Badger, Shibanubis, Adri92, zboub
德語——翻譯者：Rosinior, Sierb, Toratas and ViciousViper
捷克語——翻譯者：Mostajz, ExecutorQ3
葡萄牙語——翻譯者：Carlos_Magnum, Maggog, TathiWitch
匈牙利語——翻譯者：ggPeti
西班牙語——翻譯者：Mutill, FanFiTa, Foede, ViXoZuDo, Zaakum, Heichman, Yiyo
土耳其語——Dota 6.70b更新
希臘語——Dota 6.72更新
菲律賓語——Dota6.72c更新
編輯本段版本簡史
3.2.1、DotA CLASSIC
在星際爭霸時代曾有人做了一張地圖，叫做Aeon of Strife，這就是DotA類型地圖的鼻祖(5對5單英雄的地圖)，以後的DotA正統版本都是在這種游戲模式上不斷完善的。
到了ROC（魔獸爭霸3：混亂之治）時期，一位叫做Euls的玩家做了第一張ROC DotA。在最早的Eul DotA里，兩隊都只有5位英雄，而且每個都和正規的一模一樣。因為WAR3還處在推廣階段，這一時期DotA並沒有大規模的流行起來。可惜，Euls在製作了一個DotA 的冰封王座版本，就是DotA 2( Defense of the Ancients: Thirst for Gamma)之後，便沒有再繼續開發DOTA系列地圖。
到了TFT（魔獸爭霸3：冰封王座）時期，Euls並沒有在TFT做任何的DotA地圖，但是這時候就有許多人開始在TFT創造類似的地圖。
3.2.2、DotA ALLSTARS
後來，一位名叫Guinsoo的作者在地圖中開始加入一些聲音和光影效果(這是guinsoo創造allstars的開始)，由於dota的人氣一直都很好，gunisoo沒有放棄繼續創造和改進新的dota。當時有一少部分人(非常少，大約只有10人)為DotA創建了第一個討論版，叫做「9nid」，這就是最早的DotA半官方性質的論壇，直到現在，還有許多當初最早的成員的名字列在榮譽榜上。
隨著WAR3的不斷推廣，DotA也慢慢變得火熱，9nid討論版登陸人數開始慢慢變多，終於有一天伺服器負荷不了，這時討論版便轉到了rtsgames，所謂的DotA聯盟就在此時成立了。第一個聯盟便是2004年的4月創立的Clan TDA，當時的地圖為Allstars5.84。International Gamaing SyndicateIGS開始舉辦正式的DotA比賽(唯一官方認證的比賽)。第一屆錦標賽有20組參加，第二屆有45組，之後參加的人越來越多(現在總共有1049組)。
再後來，人氣日盛的dota，又出現了一個新的收藏版：「DotA 10.0 Darkness Falls（黑暗降臨）」。Gunisoo對普通dota地圖作了3次修改後，在玩家反應的影響下，又重新回到「黑暗降臨」系列，後續出了10個版本，收藏版又告一段落。
又是一個新的dota階段，原dota地圖被正式命名為：DotA Allstars（dota全明星）。「Allstars」系列的開山之作為：「DOTA Allstars Beta v0.95」，這是dota地圖發展的一個里程碑。在隨後的地圖開發中，「Allstars」系列已被定為Dota的最終系列，慢慢的從一個版本進化到下一個版本。
因為玩家越來越多，地圖更新工作量也變得龐大，最後Guinsoo開始尋求其他地圖製作人幫助(Icefrog便是其中一個)。在大約6.00的時候Pendragon(副組長)因為和組長(Guinsoo)鬧不愉快，最後他退出了這個社團，創了他自己私服。Pendagron負責所有的管理，他離開後DotA的官方網站陷入了一段很長的混亂時期，老的工作組這時開始瓦解。之後，guinsoo,neichus,terrorblaze等許多人做了Allstar6.00,6.01，然後便投入到其他的游戲中。
Icefrog（冰蛙）從6.10開始接手，直到現在。Icefrog是目前為止最好的DOTA地圖製作人。他不像Guinsoo般，放著大量的BUG不處理，在Icefrog的完善下，現在的地圖BUG明顯少了。Icefrog也比較容易接納其他人的意見，現在許多的新東西(英雄、道具、系統)，都是討論版有人提議而被創造出來的。
編輯本段中文版本

mytee dota中國風T恤(18張)
簡體版
2005年6月，Heintje漢化了DotA Allstars 6.12，之後中國大陸內也成立了少數戰隊，舉辦了幾場比賽。而一個叫作DotACN網站，在2008年3月18日發布DotA Allstars 6.51中文版，而從這個版本到之後的6.54B卻因為國內大多數游戲對戰平台以《魔獸爭霸III》1.20E進行游戲而遇到阻礙——物品可以與不同英雄交換而重復使用，而《魔獸爭霸III》1.22卻不能這么做。之後因為爭議，所以IceFrog成立了官方的漢化組，由Heintje擔任組長。但由於游戲模式未翻譯，讀取畫面為英文等原因，在當時，中文版本的DotA Allstars新版發布時，大部分玩家並不會更新它。6.54版本翻譯結束之後，Heintje便離開了漢化組（雖然後面的版本他還掛名，但僅僅是Icefrog對於他所得榮耀的一種獎勵）中間版本經過6.55的無人翻譯，6.56的yuanzhu翻譯，6.57的Cryptw翻譯，6.58的Nasri翻譯階段。由於經手人過多，造成了翻譯內容出現一些混亂。6.58b之後，Dota漢化由Aegis和Harreke接手，一直到現在。
繁體版
DotA繁體版最先始於6.41時代，由Dotacn的六翼風鈴最先製作，基本上以簡體版為藍本，對個別名詞稍做修正（如地精修補匠的激光改為鐳射），但是大部分同簡體版相同，僅為字體轉換，六翼風鈴版本一直發布至6.51，由於他本人上學的緣故，停止了新版本的更新。
之後，在6.53時代，Icefrog組建了專門的各種語言翻譯小組，繁體的由台灣玩家Sprite93擔任組長，但由於各種緣故，拖了很久，仍沒有一個雛形翻譯出來，6.54之後，港澳台玩家主要玩zxcv9992翻譯的繁體版Dota，他的版本是以六翼風鈴為藍本，語言上基本上未做更改。後來6.60，Icefrog重新組建了繁體互通漢化小組，由Aegis獨立擔任組長至今。2009年12月25日，DOTA6.65作為聖誕大禮登錄中國。（但是不得不提及為諸多老玩家所詬病的一點就是6.65中對所有英雄的名字都進行了漢化，使得許多老玩家在視覺上不能適應，不過也方便了新手玩家記住英雄的名字。)

DOTA 6.72b 載入界面
編輯本段英雄簡介
（以dota allstars 6.72C版本為例，按照酒館中的英雄順序排序）
近衛力量1
海軍上將：kunkka，船長——可以學習洪流，潮汐使者，地圖標記和幽靈船。

dota英雄近照(20張)
獸王： Rexxar，BM 獸王——可以學習野性之斧，野性呼喚，野性之心和原始咆哮。
半人馬酋長：Bradwarden，CW，人馬——可以學習馬蹄踐踏，雙刃劍，反擊和剛毅不屈。
撼地神牛：Raigor Stonehoof，ES，神牛，老牛——可以學習溝壑，餘震，強化圖騰和迴音擊。
全能騎士：Purist Thunderwrath，OK，全能——可以學習洗禮，驅逐，退化光環和守護天使。
熊貓酒仙；Mangix，Panda，熊貓——可以學習雷霆一擊，醉酒雲霧，醉拳和元素分離。
流浪劍客：Sven，Sven，流浪——可以學習風暴之錘，巨力揮舞，戰吼和神之力量。
山嶺巨人：Tiny，小小，石頭人，山嶺——可以學習崎嶇外表，山崩，投擲和長大。
牛頭人酋長：Tauren Chieftain，大牛，牛頭人——可以學習迴音重踏，先祖之魂，自然秩序和裂地者。
樹精衛士：Rooftrellen，TP，老樹，大樹，樹人——可以學習寄生種子，活體護甲，大自然的掩護和瘋狂生長。
精靈守衛：IO，小精靈——可以學習過載，降臨，幽光之魂和閃電之鏈。
煉金術士：Razzil Darkbrew，煉金——可以學習酸性噴霧，不穩定化合物（搖搖樂），地精的貪婪和化學狂暴。
近衛力量2
發條地精：Rattletrap，Rattletrap，CG，發條——可以學習彈幕沖擊，能量齒輪，照明火箭和發射鉤爪。
龍騎士：Knight Davion，DK，龍騎——可以學習火焰氣息，龍族血統，神龍擺尾和真龍形態。
神靈武士：Huskar，神靈——可以學習活血術，沸血之矛，狂戰士之血和犧牲。
剛背獸：Rigwarl ，BB，斷臂(背)，屁股豬，YD的小豬，菊花豬，背背豬——可以學習粘稠鼻液，刺針掃射，剛毛後背和戰意。
鳳凰：Icarus，火鳳凰，火鳥——可以學習鳳凰沖擊、烈火精靈、烈日炙烤和超級新星。
巨牙海民：Aurgelmir，Ymir，海象 海民——可以學習寒冰碎片、雪球、冰封魔印和海象揮擊。
天災力量1
斧王：MogulKahn，FW，AXE，斧頭，斧子——可以學習狂戰士的怒吼，戰斗飢渴，反擊螺旋和淘汰之刃。
混沌騎士：Nessaj，CK（Chaos Knight），混沌——可以學習混亂之箭，實相裂隙，致命一擊和幻象。
末日使者：Lucifer，Doom，末日——可以學習吞噬，焦土，死亡和末日。
食屍鬼：N'aix，小G，小狗，狗——可以學習狂暴，盛宴，撕裂傷口，感染。
地獄領主：Abaddon，loa，LV，47，死騎，DK——可以學習死亡纏繞，無光之盾，霜之哀傷和迴光返照。
狼人：Banehallow，Lycanthrope，狼人，色狼，狼——可以學習召狼，嗥叫，野性之心和變身。
暗夜魔王：Balanar，NS，夜魔，暗夜，尾行男3，初夜男——可以學習虛空，傷殘恐懼，夜晚中的狩獵者和黑暗時間。
深淵領主：Azgalor，PL，深淵，大屁股——可以學習火焰風暴，怨念深淵，屍爆和黑暗之門。
屠夫：Pudge，胖子，鉤子，暗鉤——可以學習肉鉤，腐爛，堆積腐肉和肢解。
骷髏王：King Leoric，SNK，骷髏，大骷髏，骨頭——可以學習冥火暴擊，致命一擊，吸血光環和重生。
魚人守衛：Slardar，SG，魚人——可以學習沖刺，重擊，魚人碎擊和傷害加深。
不朽屍王：Dirge，UD，僵屍，屍王——可以學習腐朽，噬魂，墓碑和血肉傀儡。
天災力量2
潮汐獵人：Leviathan，TH，潮汐——可以學習錨擊，巨浪，海妖外殼和毀滅。
半人猛獁：Magnus，猛獁，大象——可以學習震盪波，獠牙沖刺，授予力量和兩極反轉。
裂魂人：Barathrum，SB，白牛——可以學習暗影沖刺，巨力重擊，神行太保和幽冥一擊。
沙王：Crixalis，SK，蠍子——可以學習掘地穿刺，沙塵暴，腐屍毒和地震。
近衛敏捷1
敵法師：Magina，AM，DF偶爾有DH，敵法，瞎子，瞎弟弟——可以學習法力損毀，閃爍，法術護盾和法力虛空。
矮人狙擊手：Kardel Sharpeye，Sniper，火槍，矮子，傳說哥——可以學習散彈，爆頭，瞄準和暗殺。
劍聖：Yurnero，jugg，BM，河道男——可以學習劍刃風暴，治療守衛，劍舞和無敵斬。
德魯伊：Syllabear，LD，熊德——可以學習召喚熊靈，狂猛，協同，巨熊形態和嚎叫。
月之騎士：Luna Moonfang，月女，月騎，河道女——可以學習月光，月刃，月之祝福和月蝕。
變體精靈：Morphling，水人——可以學習波浪形態，變體攻擊，變形和復制。
娜迦海妖：Slithice，NaGa，小naga，小娜迦——可以學習鏡像，誘捕，激流和海妖之歌。
幻影長矛手：Azwraith，PL，長矛，猴子，長矛猴子——可以學習靈魂之矛，神出鬼沒，並列和幻化之鋒。
月之女祭司：Mirana Nightshade，POM，虎女，虎妞，白虎——可以學習群星墜落，月神之箭，跳躍和月之暗面。
隱形刺客：Rikimaru，SA，隱刺，尾行男1，菊花男——可以學習煙幕，閃爍突襲，背刺和永久隱身。
巨魔戰將：Jah'rakal，TW，巨魔，綠皮——可以學習狂戰士之怒，旋風飛斧，戰斗專注和熱血戰魂。
矮人直升機：AurelVlaicu——可以學習高射火炮，追蹤導彈，火箭彈幕和召喚飛彈。
近衛敏捷2
黑暗游俠：Traxex，DR，黑弓，小黑，黑游——可以學習霜凍之箭，強擊光環，沉默魔法和射手天賦。
聖堂刺客：Lanaya，TA，聖堂，聖刺——可以學習折光、隱匿、靈能之刃和靈能陷阱。
熊戰士：Ulfsaar，UW，熊戰，拍拍熊——可以學習震撼大地，怒意狂擊，超強力量和激怒。
復仇之魂：Shendelzare Silkwood，VS，復仇——可以學習魔法箭，恐怖，命令光環和移形換位。
賞金獵人：Gondar，BH，賞金，尾行男2——可以學習投擲飛鏢，忍術，疾風步和追蹤術。
天災敏捷1
血魔：Strygwyr，BS——可以學習屠戮，血之狂暴，嗜血渴望和割裂。
骷髏射手：Clinkz，Bone，骨弓，小骨頭，小骷髏——可以學習掃射，疾風步，灼熱之箭和死亡契約。
育母蜘蛛：Black Arachnia，BR，蜘蛛，母蜘蛛——可以學習織網，孵化蜘蛛，麻痹之咬和極度飢渴。
地穴刺客：Anub'arak，NA，小強——可以學習穿刺，法力燃燒，洞察蟲群和復仇。
地穴編織者：Anub'seran，NW，螞蟻——可以學習縮地，連擊，蝗蟲群和時光倒流。
幻影刺客：Mortred，PA，幻刺——可以學習暗影突襲，閃爍突襲，模糊和恩賜解脫。
影魔：Nevermore，SF，影子——可以學習毀滅陰影，支配死靈，魔王降臨和魂之輓歌。
靈魂守衛：Terrorblade，Soul Keeper，TB，魂守，靈魂，瞎哥哥——可以學習倒影，狂熱，變身和靈魂隔斷。
幽鬼：Mercurial ，spe，復仇天魂，UG——能夠學習幽鬼之刃，荒蕪，折射，和鬼影重重。
劇毒術士：Lesale Deathbringer ，Venomancer，劇毒，刺蛇——可以學習瘴氣，瘟疫守衛，毒刺和劇毒新星。
冥界亞龍：Viper，VIP，毒龍，亞龍——可以學習毒性攻擊，幽冥劇毒，腐蝕外表和蝮蛇突襲。
地卜師：Meepo，地狗，地卜，狗頭人——可以學習地之束縛，忽悠，地之突襲和分則能成。
天災敏捷2
閃電幽魂：Razor，電魂，電棍，發電機——可以學習等離子場，靜電連接，不穩定電流和風暴之眼。
魚人夜行者：Nightcrawler，slark、小魚人——可以學習黑暗契約，突襲，能量轉換和暗影之舞。
虛空假面：Darkterror，FV，假面，沒臉，虛空，J8臉——可以學習時間漫遊，時間鎖定，回到過去和時間結界。
蛇發女妖：Mesa，Gorgon大naga，大娜迦，蛇女，蛇發——可以學習分裂箭，秘術異蛇，魔法護盾和石化凝視。
近衛智力1
水晶室女：Rylai Crestfall，CM，冰女，御姐——可以學習霜凍新星，冰封禁制，輝煌光環和極寒領域。
魅惑魔女：Aiushtha，EH，小鹿——可以學習不可侵犯，魅惑，自然之助和推進。
仙女龍：Puck，精靈龍——可以學習幻象法球，新月之痕，相位轉移和夢境纏繞。
聖騎士：Chen，聖騎——可以學習贖罪，忠誠考驗，神聖勸化和上帝之手。
光之守衛：Ezalor ，KOTL，光守，猥瑣老頭1，光法，大法——可以學習沖擊波，法力l流失，查克拉魔法和靈魂形態。
眾神之王：Zeus，MK，山丘，矮子，宙斯，神王——可以學習弧形閃電，靜電場，雷擊和雷神之怒。
先知：Furion，猥瑣老頭2，老樹男——可以學習學習發芽，傳送，自然之力和自然之怒。
沉默術士：Nortrom，SIL,破法，沉默——可以學習沉默詛咒，智慧之刃，最後遺言和全領域靜默。
秀逗魔導師：Lina Inverse，Lina，火女，御姐2，秀逗——可以學習龍破斬，光擊陣，熾魂和神滅斬。
風暴之靈：Raijin Thunderkeg，ST，電熊貓，藍熊貓，藍貓——可以學習殘影，電子渦流，超負荷和球狀閃電。
風行者：alleria，風行，小白——可以學習束縛之箭，強力一擊，風行者和火力聚焦。
預言者：薩爾——可以 學習惡念審視，動態力場，雷霆之擊和靜態風暴。
近衛智力2
食人魔法師：Aggron Stonebreaker，OM，藍胖——可以學習火焰爆轟，引燃，嗜血術和多重施法。
哥布林工程師：Squee和Spleen，Goblin，炸彈人，拉燈(登)，恐怖分子——可以學習埋布地雷，自殺攻擊，麻痹陷阱和遙控炸彈。
雙頭龍：Jakiro——可以學習冰火交加，冰封路徑，液態火和萬火焚身。
地精修補匠：Boush，Tinker，TK，修補，機器人，導彈男——可以學習激光，熱導飛彈，機器人的進軍和再裝填。
暗影薩滿：Rhasta，SS，小Y，薩滿，青蛙——可以學習蒼穹震擊，枷鎖，妖術和群蛇守衛。
大魔導師：Rubick，可學到隔空取物、弱化能流、失效立場、技能竊取。(6.72新增英雄)。
天災智力1
痛苦之源：Atropos，bane，BE，痛苦——可以學習虛弱，蝕腦，噩夢和惡魔的掌握。
黑暗賢者：Ish'kafel，DS，黑賢，兔子——可以學習真空，離子外殼，奔騰和復制之牆。
死亡先知：Krobelus，DP——可以學習食腐蝠群，沉默魔法，巫術精研和驅使惡靈。
惡魔巫師：Lion，惡魔——可以學習穿刺，妖術，法力汲取和死亡一指。
謎團：Darchrow，Enigma，肉團，米團，藍胖子2——可以學習午夜凋零，憎惡，轉化和黑洞。
巫妖：Kel'Thuzad，Lich，51——可以學習霜凍新星，霜凍護甲，邪惡祭祀和連環霜凍。
死靈法師：Rotund'jere，NEC，S0，死靈，死靈法——可以學習死亡脈沖，施虐之心，竭心光環和死神鐮刀。
遺忘法師：Pugna，遺忘，骨法——可以學習衰老，幽冥爆轟，幽冥守衛和生命汲取。
黑曜毀滅者：Harbinger，OD，黑鳥，毀滅者——可以學習密法天球，星體禁錮，精氣光環和心智之蝕。
痛苦女王：Akasha，QOP，SM，女王——可以學習暗影突襲，閃爍，痛苦尖叫和超聲沖擊波。
術士：Demnok Lannik，WL，warlock——可以學習致命連接，暗言術，劇變和混亂之雨。
暗影惡魔：——崩裂禁錮，暗影劇毒，靈魂獵手和邪惡凈化。
天災智力2
蝙蝠騎士：Batrider，蝙蝠——可以學習黏性燃油，烈焰破擊，火焰飛行和燃燒枷鎖。
暗影牧師：Dazzle，DZ，SP，牧師，暗牧——可以學習劇毒之觸，薄葬，暗影波和編織。
祈求師：Kael，召喚師，卡爾——可以學習冰，雷，火和元素召喚。
死靈飛龍：Visage，VIS，死靈龍，40——可以學習黃泉顫抖，靈魂超度，守墓人的斗篷和招喚擁獸。
受折磨的靈魂：Leshrac the Malicious，TS，老鹿，靈魂——可以學習撕裂大地，閃電風暴，惡魔赦令和脈沖新星。
巫醫：Vol'Jin，WD，5E，51——可以學習麻痹葯劑，巫毒回復術，詛咒，和死亡守衛。
極寒幽魂：Ancient Apparition，AA，冰魔，冰人——可以學習寒霜之足，冰霜漩渦，寒冰之觸和冰晶爆轟。

⑷ 幣安是做什麼的

幣安是一個區塊鏈生態，是一個全球的平台，在很多國家和地區都有業務的。

⑸ OCR文字識別軟體哪個易用可網上下載

尚書七號ocr 已注冊版
本軟體系統是應用OCR（Optical Character Recognition）技術，為滿足書籍、報刊雜志、報表票據、公文檔案等錄入需求而設計的軟體系統。
目前，許多信息資料需要轉化成電子文檔以便於各種應用及管理，但因信息數字化處理的方式落後，不但費時費力，而且資金耗費巨大，造成了大量文檔資料的積壓，因此急需一種快速高效的軟體系統來滿足這種海量錄入需求。本軟體系統正是適用於個人、小型圖書館、小型檔案館、小型企業進行大規模文檔輸入、圖書翻印、大量資料電子化的軟體系統。
●識別字元
簡體字元集：國標GB2312-80的全部一、二級漢字6800多個。
純英文字元集。
簡繁字集：除了簡體漢字外，還可以混識台灣繁體字5400多個以及香港繁體字和GBK漢字。
●識別字體種類
能識別宋體、仿宋、楷、黑、魏碑、隸書、圓體、行楷等一百多種字體，並支持多種字體混排。
●識別字型大小
初號 小六號字體。
●表格識別
可以自動判斷、拆分、識別和還原各種通用型印刷體表格。

●可支持繁體WINDOWS系統
一定要使用迅雷下載
http://www.d3down.com/down.asp?id=1124&no=2

已經測試過了，可以下載，速度很快

⑹ SHIB柴犬幣大漲創歷史新高，你如何看待虛擬貨幣

SHIB柴犬幣大漲創歷史新高，對於此，我的看法是不要盲目去投資，可能血本無歸。在互聯網金融條件下，虛擬貨幣具有靈活，方便，快捷的特點，金融服務和金融資源呈現出異質性的特點。 目前，一種新型的虛擬貨幣比特幣已經成為世界上增長最快，使用最廣泛的虛擬貨幣，迎來了世界飛速發展的時期。近來狗狗幣又迎來了大漲。

⑺ 請問：如果把書上的文字用掃描儀掃到電腦上，文字是否可以用word修改

掃描文字，結果以圖片格式(.bmp)存入電腦。然後使用ORC識別系統進行轉換，最終用WORD進行修改編輯。下面教你如何使用ORC:

OCR是英文Optical Character Recognition的縮寫，翻譯成中文就是通過光學技術對文字進行識別的意思, 是自動識別技術研究和應用領域中的一個重要方面。它是一種能夠將文字自動識別錄入到電腦中的軟體技術，是與掃描儀配套的主要軟體，屬於非鍵盤輸入范疇，需要圖像輸入設備主要是掃描儀相配合。現在OCR主要是指文字識別軟體，在1996年清華紫光開始搭配中文識別軟體之前，市場上的掃描儀和OCR軟體一直是分開銷售的，專業的OCR軟體讜縲┦焙蚵艫帽壬�枰腔掛�蟆K孀派�枰欠直媛實奶嶸�琌CR軟體也在不斷升級，掃描儀廠商現在已把專業的OCR軟體搭配自己生產的掃描儀出售。OCR技術的迅速發展與掃描儀的廣泛使用是密不可分的，近兩年隨著掃描儀逐漸普及和OCR技術的日臻完善，OCR己成為絕大多數掃描儀用戶的得力助手。

一、OCR技術的發展歷程

自20世紀60年代初期出現第一代OCR產品開始，經過30多年的不斷發展改進，包括手寫體的各種OCR技術的研究取得了令人矚目的成果，人們對OCR產品的功能要求也從原來的單純注重識別率，發展到對整個OCR系統的識別速度、用戶界面的友好性、操作的簡便性、產品的穩定性、適應性、可靠性和易升級性、售前售後服務質量等各方面提出更高的要求。

IBM公司最早開發了OCR產品，1965年在紐約世界博覽會上展出了IBM公司的OCR產品——IBMl287。當時的這款產品只能識別印刷體的數字、英文字母及部分符號，並且必須是指定的字體。20世紀60年代末，日立公司和富士通公司也分別研製出各自的OCR產品。全世界第一個實現手寫體郵政編碼識別的信函自動分揀系統是由日本東芝公司研製的，兩年後NEC公司也推出了同樣的系統。到了1974年，信函的自動分揀率達到92％左右，並且廣泛地應用在郵政系統中，發揮著較好的作用。1983年日本東芝公司發布了其識別印刷體日文漢字的OCR系統OCRV595，其識別速度為每秒70～100個漢字，識別率為99．5％。其後東芝公司又開始了手寫體日文漢字識別的研究工作。

中國在OCR技術方面的研究工作相對起步較晚，在20世紀70年代才開始對數字、英文字母及符號的識別技術進行研究，20世紀70年代末開始進行漢字識別的研究。1986年，國家863計劃信息領域課題組織了清華大學、北京信息工程學院、沈陽自動化所三家單位聯合進行中文OCR軟體的開發工作。至1989年，清華大學率先推出了國內第一套中文OCR軟體--清華文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式從實驗室走向了市場。清華OCR印刷體漢字識別軟體其後又推出了TH-OCR 92高性能實用簡／繁體、多字體、多功能印刷漢字識別系統，使印刷體漢字識別技術又取得重大進展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能漢英混排印刷文本識別系統，則被專家鑒定為「是國內外首次推出的漢英混排印刷文本識別系統，總體上居國際領先水平」。上個世紀90年代中後期，清華大學電子工程系提出並進行了漢字識別綜合研究，使漢字識別技術在印刷體文本、聯機手寫漢字識別、離線手寫漢字識別和離線手寫數字元號識別等領域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97綜合集成漢字識別系統，它可以完成多文種(漢、英、日)印刷文本、聯機手寫漢字、離線手寫漢字和手寫數字的識別輸入。幾年來，除清華文通TH-OCR外，其它如尚書SH-OCR等各具風格的OCR軟體也相繼問世，中文OCR市場穩步擴大，用戶遍布世界各地。

可以說目前印刷體OCR的識別技術已經達到較高水平。OCR產品已由早期的只能識別指定的印刷體數字、英文字母和部分符號，發展成為可以自動進行版面分析、表格識別，實現混合文字、多字體、多字型大小、橫豎混排識別的強大的計算機信息快速錄入工具。對印刷體漢字的識別率達到98％以上，即使對印刷質量較差的文字其識別率也達到95％以上。可識別宋體、黑體、楷體、仿宋體等多種字體的簡、繁體，並且可以對多種字體、不同字型大小混合排版進行識別，對手寫體漢字的識別率達到70％以上。特別是我國的漢字OCR技術經過十幾年的努力，克服了起步晚、漢字字元集異常龐大等困難，單字的識別速度(指在單位時間內所完成的從特徵提取到識別結果輸出的字數)可以達到70字／秒以上。由於印刷體OCR漢字識別技術已經比較成熟，所以OCR產品被廣泛地應用在新聞、印刷、出版、圖書館、辦公自動化等各個行業。

專業型OCR產品多是面向特定的行業，即適用於每天需處理大量表格信息錄入的部門，如郵政、稅務、海關、統計等等。這種面向特定行業的專業型OCR系統，格式較為固定，識別的字元集相對較小，經常與專用的輸入設備結合使用，因此具有速度快、效率高等特點，比如郵件自動分揀系統等。

手寫文稿的識別直到1996、1997年才開始有產品問世，而且是作為印刷文稿識別產品的一項附加功能提供的。由於人寫字的習慣千差萬別，實現自由手寫體識別相當困難，所以手寫體OCR技術的使用領域是聯機手寫體識別，即人一邊寫，計算機一邊識別，是一種實時識別方式。

二、OCR的基本原理

簡單地說，OCR的基本原理就是通過掃描儀將一份文稿的圖像輸入給計算機，然後由計算機取出每個文字的圖像，並將其轉換成漢字的編碼。其具體工作過程是，掃描儀將漢字文稿通過電荷耦合器件CCD將文稿的光信號轉換為電信號，經過模擬／數字轉換器轉化為數字信號傳輸給計算機。計算機接受的是文稿的數字圖像，其圖像上的漢字可能是印刷漢字，也可能是手寫漢字，然後對這些圖像中的漢字進行識別。對於印刷體字元，首先採用光學的方式將文檔資料轉換成原始黑白點陣的圖像文件，再通過識別軟體將圖像中的文字轉換成文本格式，以便文字處理軟體的進一步加工。其中文字識別是OCR的重要技術。

1．OCR識別的兩種方式

與其它信息數據一樣，在計算機中所有掃描儀捕捉到的圖文信息都是用0、1這兩個數字來記錄和進行識別的，所有信息都只是以0、1保存的一串串點或樣本點。OCR識別程序識別頁面上的字元信息，主要通過單元模式匹配法和特徵提取法兩種方式進行字元識別。

單元模式匹配識別法(Pattern Matching)是將每一個字元與保存有標准字體和字型大小點陣圖的文件進行不嚴格的比較。如果應用程序中有一個已保存字元的大資料庫，則應用程序會選取合適的字元進行正確的匹配。軟體必須使用一些處理技術，找出最相似的匹配，通常是不斷試驗同一個字元的不同版本來比較。有些軟體可以掃描一頁文本，並鑒別出定義新字體的每一個字元。有些軟體則使用自己的識別技術，盡其所能鑒別頁面上的字元，然後將不可識別的字元進行人工選擇或直接錄入。

特徵提取識別法(Feature Extraction)是將每個字元分解為很多個不同的字元特徵，包括斜線、水平線和曲線等。然後，又將這些特徵與理解(識別)的字元進行匹配。舉個簡單的例子，應用程序識別到兩條水平橫線，它就會「認為」該字元可能是「二」。特徵提取法的優點是可以識別多種字體，例如中文書法體就是採用特徵提取法實現字元識別的。

多數OCR應用軟體都加入了語法智能檢查功能，這種功能進一步提高了識別率。它主要通過上下文檢查法實現拼寫和語法的糾正，在文字識別時，OCR應用程序會做多次的上下文銜接性檢查，根據程序中已經存在的片語、固定的用詞順序，對應的檢查字元串的用詞字。比較高級的應用軟體會自動用它「認為」正確的詞語替換錯誤詞語，糾正語句意思。

2．文字識別的幾個步驟

文字識別包括以下幾個步驟：圖文輸入、預處理、單字識別和後處理等。

（1）圖文輸入

是指通過輸入設備將文檔輸入到計算機中，也就是實現原稿的數字化。現在用得比較普遍的設備是掃描儀。文檔圖像的掃描質量是OCR軟體正確識別的前提條件。恰當地選擇掃描解析度及相關參數，是保證文字清楚、特徵不丟失的關鍵。此外，文檔盡可能地放置端正，以保證預處理檢測的傾斜角小，在進行傾斜校正後，文字圖像的變形就小。這些簡單的操作，會使系統的識別正確率有所提高。反之，由於掃描設置不當，文字的斷筆過多可能會分檢出半個文字的圖像。文字斷筆和筆畫粘連會造成有些特徵丟失，在將其特徵與特徵庫比較時，會使其特徵距離加大，識別錯誤率上升。

（2）預處理

掃描一幅簡單的印刷文檔的圖像，將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別，這一過程稱為圖像預處理。預處理是指在進行文字識別之前的一些准備工作，包括圖像凈化處理，去掉原始圖像中的顯見雜訊(干擾)。主要任務是測量文檔放置的傾斜角，對文檔進行版面分析，對選出的文字域進行排版確認，對橫、豎排版的文字行進行切分，每一行的文字圖像的分離，標點符號的判別等。這一階段的工作非常重要，處理的效果直接影響到文字識別的准確率。

版面分析是對文本圖像的總體分析，是將文檔中的所有文字塊分檢出來，區分出文本段落及排版順序，以及圖像、表格的區域。將各文字塊的域界(域在圖像中的始點、終點坐標)，域內的屬性(橫、豎排版方式)以及各文字塊的連接關系作為一種數據結構，提供給識別模塊自動識別。對於文本區域直接進行識別處理，對於表格區域進行專用的表格分析及識別處理，對於圖像區域進行壓縮或簡單存儲。行字切分是將大幅的圖像先切割為行，再從圖像行中分離出單個字元的過程。

（3）單字識別

單字識別是體現OCR文字識別的核心技術。從掃描文本中分檢出的文字圖像，由計算機將其圖形、圖像轉變成文字的標准代碼，是讓計算機「認字」的關鍵，也就是所謂的識別技術。就像人腦認識文字是因為在人腦中已經保存了文字的各種特徵，如文字的結構、文字的筆畫等。要想讓計算機來識別文字，也需要先將文字的特徵等信息儲存到計算機里，但要儲存什麼樣的信息及怎樣來獲取這些信息是一個很復雜的過程，而且要達到非常高的識別率才能符合要求。通常採用的做法是根據文字的筆畫、特徵點、投影信息、點的區域分布等進行分析。

中國漢字常用的就有幾千，識別技術就是特徵比較技術，通過和識別特徵庫的比較，找到特徵最相似的字，提取該文字的標准代碼，即為識別結果。比較是人們認識事物的一種基本方法，漢字識別也是通過比較找出漢字之間的相同、相似、相異，把握其量和質的關系，以及時間與空間的關系等。對於大字元集的漢字一般採用多級分類，多特徵、全方位動態匹配求相似集，以保證分類率高、適應性強、穩定性好；細分類重點在於對相似集求異匹配、加權處理、結構判別，定量、定性分析，以及前後聯接詞的關系，最後進行判別。漢字識別實質上是比較科學或認知科學在人工智慧方面的應用，其關鍵技術是識別特徵庫。計算機有了這樣的一個特徵庫，才能完成認字的功能。

在圖像文檔的版面中，除了有文字、圖片，有時還會有表格存在，為了使識別後的表格數字化，需要在版面分析過程中，對表格域進行特殊的處理，它包括對表格線的結構信息的提取，對表格內文字域的分檢，完成對表格線和對文字域的識別，並根據表格線的數字化生成不同的文件格式。由於文檔中的表格隨意性大，格式多樣，有封閉式的，也有開放式的，特別是表格中的斜線，給表格分析造成一定的困難。

（4）後處理

後處理是指對識別出的文字或多個識別結果採用片語方式進行上下匹配，即將單字識別的結果進行分詞，與詞庫中的片語進行比較，以提高系統的識別率，減少誤識率。

漢字字元識別是文字識別領域最為困難的問題，它涉及模式識別、圖像處理、數字信號處理、自然語言理解、人工智慧、模糊數學、資訊理論、計算機、中文信息處理等學科，是一門綜合性技術。近幾年來，印刷漢字識別系統的單字識別正確率已經超過95％，為了進一步提高系統的總體識別率，掃描圖像、圖像的預處理以及識別後處理等方面的技術也都得到了深入的研究，並取得了長足的進展，有效地提高了印刷漢字識別系統的總體性能。清華大學在此方面的研究成果突出，已經成為世界上的最具權威的機構之一。目前，清華紫光的全系列掃描儀中都配裝了清華OCR千禧版軟體，它在識別率、表格識別甚至規范手寫體的識別方面，均達到了較高水平。

三、OCR文字識別技巧

在最近幾年中，OCR識別技術隨著掃描儀的普及得到了飛速的發展，掃描、識別軟體的性能不斷強大並向智能化不斷升級發展。但是要想快速地獲取正確的掃描結果，得到高效率的文字錄入，必須認真學習有關知識，結合實踐經驗，摸索出自己的全套解決方案。有時我們在作文字識別工作時識別率非常低，根本達不到軟體所說的95％以上，請先不要責怪硬體或軟體，其實這是沒有掌握好掃描及OCR識別技巧的原因。

下面是文字識別操作中經常用到了一些方法和技巧。

1．解析度的設置是文字識別的重要前提。一般來講，掃描儀提供較多的圖像信息，識別軟體比較容易得出識別結果。但也不是掃描解析度設得越高識別正確率就越高。選擇300dpi或400dpi解析度，適合大部分文檔掃描。注意文字原稿的掃描識別，設置掃描解析度時千萬不要超過掃描儀的光學解析度，不然會得不償失。下面是部分典型設置，僅供參考。
(1)1、2、3號字的文章段，推薦使用200dpi。
(2)4、小4、5號字的文章段，推薦使用300dpl
(3)小5、6號字的文章段，推薦使用400dpl
(4)7、8號字的文章段，推薦使用600dpi。

2. 掃描時適當地調整好亮度和對比度值，使掃描文件黑白分明。這對識別率的影響最為關鍵，掃描亮度和對比度值的設定以觀察掃描後的圖像中漢字的筆畫較細但又不斷開為原則。進行識別前，先看看掃描得到的圖像中文字質量如何，如果圖像存在黑點或黑斑時或文字線條很粗很黑，分不清筆畫時，說明亮度值太小了，應該增加亮度值在試試；如果文字線條凹凸不平，有斷線甚至圖像中漢字輪廓嚴重殘缺時，說明亮度值太大了，應減小亮度後再試試。

3．選好掃描軟體。選一款好的適合自己的OCR軟體是作好文字識別工作的基礎，一般不要使用掃描儀自帶的OEM軟體，OEM的OCR軟體的功能少、效果差，有的甚至沒有中文識別，經過比較，我認為清華紫光OCR2003專業版和尚書OCR6.0文本自動識別輸入系統的識別能力與使用功能更突出一些。再選一個圖像軟體，OCR軟體不是有掃描介面嗎？為什麼還找圖像軟體？第一，OCR軟體不能識別所有的掃描儀；第二，也是最關鍵的，利用圖像軟體的掃描介面掃描出來的圖像便於處理；一般選用PHOTOSHOP。

4．如果要進行的文本是帶有格式的，如粗體、斜體、首行縮進等，部分OCR軟體識別不出來，會丟失格式或出現亂碼。如果必須掃描帶有格式的文本，事先要確保使用的識別軟體是否支持文字格式的掃描。也可以關閉樣式識別系統，使軟體集中注意力查找正確的字元，不再顧及字體和字體格式。

⑻ 貼壁細胞怎樣進行傳代

貼壁細胞細胞在培養瓶長成緻密單層後，繼續生長的空間不足，培養基中的營養成份也消耗較多，同時代謝廢物也有較多堆積，需要分瓶培養，對細胞進行傳代擴增。

貼壁細胞傳代標准步驟：
一、准備工作
1. 廢液缸
2. 吸管
3. 新鮮培養基
4. 消化液
5. 細胞洗滌液
6. 離心管
7. 油性記號筆/普通簽字筆
8. 實驗記錄本
二、實驗步驟
1. 打開層流，打開層流間和超凈台的紫外線燈，離心管、廢液缸和吸管需同時照射；
2. 把水浴鍋調整到37℃ 並使其穩定；
3. 將消化液和新鮮培養基放置到水浴鍋中，注意防止水面高於瓶肩，10ml液體保持3分鍾，（100ml液體保持10分鍾， 200ml液體保持15分鍾，500ml液體保持20分鍾），間或搖動；
4. 著無菌服裝，帽子，口罩和手套
5. 用75%乙醇消毒培養基瓶外壁，放置到超凈台上；
6. 將細胞培養瓶取出，用75%乙醇棉球消毒瓶底；
7. 用吸管吸棄舊培養基，更換吸管，於非細胞培養面加入等量細胞洗滌液，輕輕搖晃使其覆蓋整個瓶底，吸棄細胞洗滌液，更換吸管，重復洗滌一次；
8. 加入少量細胞消化液，37℃鏡下觀察消化；
9. 當細胞明顯回縮後，加入少量新鮮細胞培養基終止消化，輕柔吹打底面2~3次後收集所有液體入新離心管中；
10. 1200轉/分鍾離心8分鍾，棄上清，細胞沉澱用適量新鮮培養基懸浮；
11. 加入到新培養瓶中，標記瓶號與細胞批次
12. 記錄實驗過程和細胞培養瓶號。