eth用顯卡哪部分
㈠ 挖礦機的配置要求高嗎
一台挖礦機其實就是一台多顯卡的台式計算機，因此他的主要組成就是台式機的配置：
1.主板。礦機運行的穩定性非常重要，主板是一個至關重要的部件，直接關繫到礦機的效能，我選擇的是華碩的STRIX B250H GAMING。這個主板有2×pcie×16、4×pcie×1、2×M2，可以支持8張顯卡。
2.內存。ETH的挖礦平台的內存4G就夠了，我選擇的是威剛的DD4。
3.硬碟。如果是WINDOWS系統，現在建議128G的SSD，而如果用金鎬系統ETHOS，則只需要一個8GU盤或者8G硬碟就可以。
4.電源。要買就買好的，博主的電源是長城巨龍的1250W
5.CPU。如果主挖ETH，使用的主要是顯卡，CPU的能力不是很重要，根據本人主板的型號，只能選擇1151針的，博主選擇的是G3930。如果你選擇的是XMR之類的用CPU計算的，建議就要買性能強悍的CPU了。
6.顯卡。1月分正是搶顯卡的時候，一天一個價，真的是一卡難求的，博主主要是是挖ETH，所以選擇了A卡，在京東，淘寶、天貓東拼西湊，總算湊齊了8張顯卡：3×鐳風鎂光564D、2×訊景海力士574、1×藍寶石爾必達574、2×藍寶石海力士578。現在看來還是選擇N卡比較好些，因為可以挖很多的山寨幣。
7.轉接卡。市面上有直插式的主板，這種主板的優點就是可以節省轉接卡，但是由於顯卡之間的距離太近，不利於散熱，博主還是選擇了用轉接卡的主板。轉接卡博主選擇的是速橋的，畢竟知名度高些。其中有pciex1轉16的6套和M2轉PCIEx16的2套。
8.機架。礦機的顯卡都是火力全開的，發熱非常大，一般的機箱不容易散熱，插拔顯卡調試也不是很方便，所以自己組裝礦機的話，還是選擇機架比較好。
9.機箱信號線。機架賣家只配了電源開關，硬碟燈、RESET按鈕、power燈都沒有配，博主是個處女座，喜歡完美，就花了9.8買了三組機箱線。
10.機箱風扇。博主是把機器放在家裡的，噪音不能太大，就選擇了靜音風扇，實際使用感覺沒啥效果，建議為了加強散熱，還是選擇暴力風扇吧。
好了，至此硬體全部准備完畢。
㈡ a卡只能挖eth嗎
A卡，即AMD的RadeonRX5700系列顯卡，因其在挖礦領域的優異表現，尤其在以太坊（ETH）挖礦上更為突出。然而，這並不意味著A卡只能用於挖ETH。實際上，這些顯卡同樣適用於其他加密貨幣的挖掘，如Ravencoin和Grin等。
盡管如此，不同加密貨幣的挖礦演算法存在差異，因此，為了達到最佳性能和收益，用戶可能需要對A卡進行特定的設置和優化。例如，Ravencoin和Grin可能需要不同的硬體配置和參數調整，以確保挖礦效率最大化。
此外，值得注意的是，在某些國家或地區，挖礦活動可能受到法律限制或完全禁止。因此，在考慮使用A卡進行挖礦之前，務必了解並遵守當地法律法規，以免觸法。
總而言之，A卡不僅限於挖ETH，其在多種加密貨幣的挖礦中同樣表現出色。但為了獲得最佳收益，用戶需要根據目標加密貨幣的具體要求進行相應的設置和優化。同時，遵守當地法律法規也是至關重要的。
㈢ 以太坊(ETH)挖礦硬體配置介紹
隨著以太坊（ETH）的橫盤震盪，挖礦收益持續下滑，加之新顯卡的上市，使得顯卡價格有所下降。正值618購物節，無論是游戲玩家還是礦工，對當前的顯卡市場充滿興趣。
面對近期有朋友咨詢如何組裝一台以太坊礦機的問題，本文特此提供配置建議，供參考。
組裝以太坊礦機的重點在於顯卡配置，其他硬體需求相對較低，以降低成本。以下是推薦配置：
CPU：賽揚G1820te，其功耗低至35瓦，適合挖礦。若無此款，選用G1820亦可。
主板：華碩H81-A大板，支持6張顯卡，其他品牌同樣適用。為確保兼容性，需配備顯卡延長線。
CPU散熱器：選擇基礎散熱器即可。
固態硬碟：SATA介面120G，用於系統和虛擬內存。系統佔用約10G，每張卡分配6G虛擬內存，預留60G餘量。
內存：DDR3 1333 4G，僅需滿足系統啟動需求即可。
機架：選擇支持多顯卡的機架，以增強散熱效果。市面上有多種選擇。
電源：額定功率至少1000w，以確保穩定運行。
顯卡：推薦選擇1660s，配置六張卡，注意顯存顆粒對算力的影響。建議優先選擇海力士或三星顆粒的顯卡，以保障算力。
以上配置可根據顯卡價格波動進行調整，預計成本在2000元以內。同時，結合當前算力計算收益，預計單日收益約為78.38個以太幣（ETH），需根據幣價波動進行實時調整。
綜上所述，組裝以太坊礦機時，應優先考慮顯卡配置，確保算力與收益的最大化。同時，根據市場動態靈活調整硬體選擇，以適應不斷變化的挖礦環境。
㈣ 挖礦顯卡標准
顯卡:Nvidia:1050Ti、1060、1070、1080。 AMD:RX460、RX470、RX560、RX570、RX580
挖ETH和ZEC。如果固定挖一種幣，好處是可以針對這種幣對顯卡超頻，如ETH吃內存頻率，可以設置內存頻率+700，核心頻率-200，ZEC吃核心頻率，可以設置成核心頻率+150，內存頻率-500。設置得當的話，既可以提高算力，又可以相對延長
㈤ 以太坊GPU挖礦用什麼顯卡好
1、【RadeonRX580顯卡】
整機功耗：243W；計算力：22.4M；顯卡售價：1999元；每24小時挖ETH數量：0.015；每24小時產生收益：24.8元；預計回本時間：81.66天。
2、【RadeonRX470顯卡】
整機功耗：159W；計算力：24．3M；顯卡售價：1599元；每24小時挖ETH數量：0.017；每24小時產生收益：27.9元；預計回本時間：57.31天。
3、【RadeonRX480顯卡】
整機功耗：171W；計算力：24.4M；每24小時產生收益：27.87元；預計回本時間：71.73天。
4、【RadeonRX560顯卡】
整機功耗：97W；計算力：9.2；顯卡售價：999元；每24小時挖ETH數量：0.006；每24小時產生收益：10.09元；預計回本時間：99.1天。
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挖礦機的風險
1、電費問題
顯卡「挖礦」要讓顯卡長時間滿載，功耗會相當高，電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區，而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦，電費自然不便宜。甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘，變壓器被燒毀的案例。
2、硬體支出
挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，硬體價格等各種成本本身就很高，挖礦存在相當大的支出。
3、貨幣安全
比特幣的支取需要多達數百位的密鑰，而多數人會將這一長串的數字記錄於電腦上，但經常發生的如硬碟損壞等問題，會讓密鑰永久丟失，這也導致了比特幣的丟失。
㈥ 一文了解以太坊礦機及挖礦原理
在以前的文章中，我們分別了解了比特幣挖礦和以太坊挖礦的區別。本文重點介紹以太坊挖礦及礦機部分。
以太坊是一個開源的有智能合約功能的公共區塊鏈平台，通過其專用加密貨幣ETH提供去中心化的以太虛擬機來處理點對點合約。目前ETH的挖礦主要是通過顯卡礦機，所謂顯卡礦機，其實就是類似家用台式機，只不過每台機器裡面有6-10張顯卡，並且沒有顯示器（如圖）。
圖：顯卡礦機
之所以以太坊沒有發展出類似於BTC一樣的ASIC礦機，主要是由於ETH的特殊挖礦機制決定的。
在ETH挖礦過程中，會產生一個DAG文件，該文件需要一直被調用，因此必須有專門的存儲空間放置。這個對於存儲空間的硬性需求會導致即使生產出來了ASIC晶元，也並不能大幅度降低單位算力的成本。簡單來說，就是性價比很差。
以太坊的DAG大小自2016年6月份引入Dagger-Hashimoto 演算法時的1GB開始，以每年約520MB的速度增大到了現在的 3.7G，預計2020年底以太坊的DAG大小將增加至4G。屆時，顯存小於4G的顯卡都將被陸續淘汰。
還需要介紹一點的是，由於顯卡礦機的體積通常是比特幣礦機的2-4倍，而消耗的電力卻只有比特幣礦機的1/2甚至更低，這就導致一般人不願意修建專門的顯卡礦機礦場（因為礦場主要賺取的是電費差價，同樣面積的場地，可以放置的顯卡數量少，消耗的電量更少）。即使有少量的顯卡礦場，收取的電費成本通常也比比特幣礦機礦場的高。
㈦ eth顯存要求
eth顯存要求如果選擇AMD卡，要求顯卡顯存大於2G，推薦購買4G顯存顯卡。因為對於挖礦來說，顯卡是核心，其餘都是輔助配件，大家盡量使用淘汰的硬體搭建平台以節約成本。這里考量的挖礦成本就只包含顯卡價格、電費。
eth的顯卡推薦。
1、初級顯卡：588、1660s。A卡的588絕對是挖礦神卡，體質好一點的可以超頻到算力32，而且散熱良好，唯一缺陷就是功耗較高，軟顯70w左右，實際要上到130w左右，目前幣價和難度來說回本算是最快的，雖然新卡炒到2400左右，而且缺貨。
N卡入門選1660s不會錯，鎂光顆粒29，三星顆粒31左右，價格略高588，算力略低588，但是好在功耗優勢，目前在售2500左右。
2、eth晉級挖礦：5600xt/5700xt 3060ti。5600、5700無論是算力還是功耗控制的都比較好，43、56的算力，影響買入的因素主要就是現在溢價太高，基本上加價1200左右，導致回本周期變長，但就現在行情來說，價格可能會成為常態。
更高價位的6800xt 3080和3090不做推薦，單算力成本太高，而且佔用電源顯卡介面更多，除非有現成卡。
以太坊挖礦和比特幣挖礦的不同是：
1、挖礦演算法、設備、算力規模：以太坊採用的是 Ethash 加密演算法，在挖礦的過程中，需要讀取內存並存儲DAG文件，加密演算法的不同，導致了比特幣和以太坊的挖礦設備、算力規模差異很大。
2、礦機的電費佔比：ASIC礦機算力高，耗電量大，比如最新的螞蟻S19Pro礦機，額定功耗為 3250W，每天需要消耗78度電。
按照目前的幣價和0.23元的豐水期電價，電費佔比為30.68%。其他老一代的比特幣ASIC礦機，比如螞蟻T17系列，電費佔比普遍超過50%。
3、礦機的託管：賺取電費差價是礦場的主要盈利模式，賣出的電越多，礦場賺得越多。比特幣 ASIC礦機耗電量高，維護相對簡單，所以深受礦場歡迎，在託管時，可以選擇的礦場多。
以太坊的顯卡礦機不僅耗電量小，而且還體積大。跟比特幣 ASIC 礦機相比，普通的顯卡機器佔地比達到 1:3，也就是說 3台ASIC礦機的空間只能容下一台顯卡礦機。
㈧ rx470顯卡能挖以太坊嗎
GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務。
作用是：出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。
採用2顆至強E5-2600V3系列處理器，內存採用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系統硬碟採用2塊512G SSD固態硬碟，數據硬碟採用3塊25寸2T企業級硬碟，或者3塊35寸 4T企業級硬碟，平台採用支持兩GPU伺服器（LZ-743GR），四GPU伺服器(LZ-748GT)，八GPU伺服器(LZ-4028GR)。
rx470顯卡挖礦算力215mh/s，那麼換算成一天算力是多少T？
算力是指計算設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力。
算力廣泛存在於手機、PC、超級計算機等各種硬體設備中，沒有算力，這些軟、硬體就不能正常使用。而玩虛擬貨幣的投資者，都聽過算力這個詞，在區塊鏈中，算力通常是指挖礦機挖出比特幣的能力，算力佔全網算力的比例越高，算力產出的比特幣就越多。
算力可分為三類：第一類，就是高性能計算，即「超算」。第二類算力，為人工智慧計算機，主要用於處理人工智慧應用問題；第三類就是數據中心，它更多是通過雲計算的方式給大家提供算力的公共服務。這三種計算中心，合起來就反映出一個國家的算力。
2023年算力龍頭上市公司：
1、拓維信息：公司依託兆瀚伺服器和兆瀚AI推理伺服器提供的通用和A算力支持，在雲邊端的技術框架內，重點發展鴻蒙行業專屬操作系統、鴻蒙行業專屬終端、拓維元操作系統、行業邊緣一體機，「軟+硬」深度融合，實現雲邊端協同，以邊端促雲。
2、科大訊飛：訊飛的算力完全滿足AI演算法模型訓練，可面向開放平台數百萬開發者和其他行業夥伴提供相關AI服務的需求，公司持續打造人工智慧核心技術的領先引擎，通過無監督訓練、小數據學習演算法的突破，用更少的標記數據實現更好的效果，從而降低人工智慧在各個領域推廣落地的成本。
3、首都在線：公司的CDS首雲異構算力平台，主要面向以GPU算力為主的業務場景，既包括了以深度學習、AI計算、超算為主的算力業務，也覆蓋了以影視渲染、實時渲染、雲游戲、XR等視覺計算需求。
算盤和計算機
顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對
具體步驟如下：
一天有86400秒，而你提供的單位mh/s並不是容量單位，所以請自行計算。
ETH ETC ZEC SC 等才是顯卡挖礦的。
最近因為挖礦火爆，部分顯卡型號供貨緊張，A卡就有好幾款基本斷貨了，價格也上漲了不少。英偉達專業礦卡可能就在本月10號左右出貨，而A卡這邊有RX470、RX560兩款專業礦卡，後續是否還會有其它型號的專業礦卡型號推出，那就得看挖礦還是否能穩定下去了。本次我們要對比的是RX460和GTX1060兩款顯卡的挖礦算力，下面的測試數據是以太幣挖礦算力。
英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題
矽谷的計算機博物館認為中國的算盤是最早的計算機之一。算盤具備了計算機的基本特點，軟體就是口訣，輸入、輸出、計算、存儲就靠算珠和算盤的框架。仔細想想，這還真是一台極簡主義的發明。
算盤非常好用，在中國，直到90年代隨著計算機的普及，算盤才被徹底取代掉。80年代計算器發明以後，在很多專業的財會領域，並沒有取代算盤，很多老師傅還是覺得算盤更快。
在電視劇《暗算》里，我們甚至看到一堆人使用算盤計算來破解密碼。
算盤在中國的出現，最早可以追溯到東漢，最晚也基本是宋元時代了。可以想像在那個年代，有了算盤的中國人，在算力上絕對碾壓全球。
西方世界開始鑽研用機械來做計算大約要到17世紀了，也就是我們的晚明時期。帕斯卡發明了機械計算器，使用齒輪等復雜機械裝置來做加減法。雖然它的計算速度還是不如算盤，但它的好處是完全自動的，我們只管輸入，具體計算完全靠機械裝置來完成，不需要我們背誦乘法口訣了。
巴貝奇後來發明了差分機和分析機，可以進行加減乘除以外的更加復雜的計算，如對數、三角函數、平方、微積分計算等。
當然，機械計算機過於復雜，並沒有真正流行開，但是從機械計算機和算盤的區別，我們已經開出東西方思維的不同，甚至文明的不同走向。
1、在製造和使用工具上，中國在明末之前並不落後。
2、但是，中國的工具相對簡單，要進一步提高效率，需要的不是進一步升級工具，而是很多人一起使用工具，比如100個人一起用算盤。但是西方對工具賦予了幾乎無限的能力預期，使得他們發明了只需要極少數人操作，但可以完成巨大工作量的工具。機械計算器是一種，其它還有很多，比如紡織機、蒸汽機等。
3、中國文化自己對於工具的進一步發展幾乎停滯了，而西方是日新月異。
西方學者有個觀點，說中國在明朝和清朝時期，農業和人口政策都發展的太好了，人口規模達到了數億，這樣造成了一種內卷化效應，也就是說中國的廉價勞動力太多了，對任何提升勞動效率的發明創造都沒有需求。所以，中華文明自己把自己鎖死了，只能靠西方文明的強勢入侵才能走出死循環。
李約瑟也有著名一問，為什麼古代科技那麼發達的中國沒有誕生科學。
其實科學是一整套思維和認知體系，包括形而上學、邏輯、數學、懷疑精神、獨立思想等等。這些其實在中國古代的皇權社會都不具備。所以，也不僅僅是內卷化的問題。
我們再回頭看看題目里說的，算盤也使計算機的問題。
我們發明了算盤，但是直到90年代，我們還在使用算盤。但是西方社會已經從機械計算器發展到了今天的各種電子計算機。
我們的文明在工具的進化上停止了，但是西方文明卻在一直不斷的進步。這其實像極了，人和動物的區別，不管是使用工具還是群體協作，動物一直停留在一個水平不再發展了，但是人卻一直發展，其速度遠超生物基因的變異速度。所以很多學者認為，智人的思維升級以後，人類的發展速度已經擺脫了生物基因，我們超越了進化論。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他認為文化基因自己也在變異和復制。
從這個意義上說，應該是某種文化基因，比如科技基因，在東西方文明中有著巨大區別，這種區別在晚明以後發生了質變。科技基因自己在全世界繁殖、變異、進化。而我們中國人，自己並沒有演化出科技基因。
凱文凱利在他的書《科技究竟想要什麼》里，也提出，科技也是一種生命，它有自己的生存和發展動力。
顯卡怎麼計算挖礦算力
原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。
在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為800W。
有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS以及Robotaxi的各級應用。
從產品線看，英偉達Drive AGX將全面對標 MobileyeEyeQ系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）
2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：
集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。
這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了6 倍，在推理性能上提升了7 倍。
最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。
不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行（Ponyai）、美國電動車創業公司Canoo和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。
同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
基於架構創新，業內首款存算一體大算力AI晶元點亮
可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：224M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0015
每24小時產生收益:2448元
預計回本時間：8166天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：243M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0017
每24小時產生收益:279元
預計回本時間：5731天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：244M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0017
每24小時產生收益:2787元
預計回本時間：7173天
(8)eth用顯卡哪部分擴展閱讀：
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。