cmU和ETH求比較

1. D3群在三維實空間中的矩陣表示是怎麼算的

問題沒表達清楚,僅僅柱坐標很簡單的：
>> a=0:pi/20:pi/2;
>> z=0:pi/20:3*pi;
>> r=5+cos(z);
>> [x,y,z]=cylinder(r,30); %30表示圓周被分為幾等分
>> mesh(x,y,z)
一般意義的矩陣是二維的,當然,你可以根據你的需要定義三維矩陣,至於運算規則,也是根據的你的需要定的.
比如說,加法定義為其中對應元素之積,乘法定義為對應元素之積.

2. 世界前50的IT大學（包括軟體和IT，有經驗最好，要求最新）

美國是世界信息中心，計算機技術世界領先。

美國最好的計算機專業大學排名TOP20

總的來說，計算機專業前20名的學校可分成三類：
A．4個最為優秀的CS Program：Stanford，MIT，U.C.Berkeley，CMU。
B．6個其他前10名的：UIUC，Cornell，U.Washington，Princeton，U.Wisconsin- Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC，Cornell，U.Washington和 U.Wisconsin-Madison幾乎從未出過前10名。
C．其他非常非常優秀的CS：CalTech，U.Maryland-College Park，UCLA，U.Michigan, GIT，Brown，Harvard，Yale，Pure和 Rice。
1. 斯坦福大學（Stanford University）
Stanford的CS是個很大個的CS，擁有40人以上的Faculty成員，其中不乏響當當、硬梆梆的圖靈獎得主（Edward A.Feigenbaum, John McCarthy）和各個學科領域的大腕人物，比如理論方面的權威Donald E. Knuth；資料庫方面的Jeffrey D. Ullman（他還寫過那本著名的編譯原理，此人出自Princeton）；以及RISC技術挑頭人之一的John Hennessy。相信CS的同學對此並不陌生。該系每年畢業30多名Ph.D.以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水，無論學術界還是工業界，Stanford的學生都倍受青睞。幾乎所有前10 名的CS學校中都有Stanford的畢業生充當教授。
畢業於U. of Utah的Jim Clark曾經在Stanford CS當教授。後來就是這個人創辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的來歷是Stanford University Network。順便提一下，創辦 YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的EE攻讀博士，後來中途輟學辦了YAHOO。
CS科研方面，斯坦福在理論、資料庫、軟體、硬體、AI等領域都是實力強勁的頂級
高手。斯坦福的RISC技術後來成為SGI/MIPS的Rx000系列微處理器的核心技術；DASH，FLASH項目更是多處理器並行計算機研究的前沿；SUIF並行化編譯器成為國家資助的重點
項目，在國際學術論文中SUIF編譯器的提及似乎能為某些平庸的論文平添幾分姿色。
Stanford有學生14000多，其中研究生7000多；CS有175人攻讀博士，350人攻讀碩士。每年招收的學生數不詳，估計少不了。但不要忘了，每年申請Stanford CS的學生接近千人。申請費高達$80。
斯坦福大學位於信息世界的心臟地帶——矽谷。加州宜人的氣候，美麗的風景使得
Stanford堪稱CS的天堂。33.1平方公里的校園面積怕是夠學子們翻江倒海，叱吒風雲的
了。
2. 麻省理工學院（Massachusetts Inst. of Technology）
MIT招生好像不看GRE成績。MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福同被打了
5.0的滿分，兩者並列第一。MIT的CS曾為CS的發展作出不可磨滅的貢獻，數據流計算的
思想和數據流計算機、人工智慧方面的許多重大成就，影響了整個UNIX界的X-Window…
… MIT 和 Stanford一樣，幾乎都是在CS界樣樣巨牛的學校。據某位大俠提供的資料：
MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒體技術，信息處理，人工智慧等。有一大批著名的教授，如Marvin Minsky（圖靈獎獲得者）。
3. 加州大學伯克利分校（University of California-Berkeley）
同樣地處舊金山灣畔，矽谷地帶，離Stanford大約只有50公里的UC. Berkeley是美國最激進的學校之一。60年代的嬉皮文化，反越戰，東方神秘主義，回歸自然文化都起
源於此。詩人愛倫金斯堡是當年UC. Berkeley的代言人。
在當今高科技領域UC. Berkeley在締造新的神話，在文學、數學、化學、新聞等20
多個大的學科領域位居前3名。16個諾貝爾獎得主，總數近200的科學院院士、工程院院
士，連同眾多在矽谷商戰中成為億萬富翁的伯克利人撐起了一面匯集天下英才的大旗。
INTEL總裁Andrew Grove，就是畢業於UC. Berkeley。
BSD版的UNIX影響了整個CS界，伯克利的RISC技術後來成為了SUN公司SPARC微處理器的核心技術，David Patterson接下了一個6億美元的項目用於新型計算機體系結構，特別是IRAM的研究開發。
UC. Berkeley有學生30000多，研究生超過8500人。申請費和加州大學的其他分校一樣，$40。據一項最近的調查，伯克利已經成為美國大學生最嚮往的研究生院，高居榜首，其申請的難度可想而知。
UC. Berkeley的CS是個大系，Faculty中有圖靈獎得主以及像Patterson這樣的巨牛。CS科研方面，UC. Berkeley也是樣樣強。
舊金山湛藍起伏的海灣，蒼翠綿延的山巒，舒心宜人的氣候，以及近在咫尺的矽谷
……
這一切的一切不也使得UC. Berkeley儼然一個CS學子的世外桃源嗎？
4. 卡耐基梅隆大學（Carnegie Mellon University）
CMU是個位於匹茲堡的不大的學校，學生7000多，校園好像也不大。但這個學校在工
程及其他一些領域卻是頂尖的學堂。CMU的CS不是一個系，而是一個學院，其規模之大，
可能只有Stanford，UIUC可與之相比。Mach操作系統，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大貢獻。
申請CMU的難度很大，因為盡管CMU的CS Faculty很多，但每年只招收不足30人的研
究生隊伍。
5. 伊利諾斯大學（Univ. of Illinois-Urbana-Champaign）
UIUC的工程學院在全美是至尊級的，其CS，ECE，EE在歷史上都屢建戰功。在CS方面
，從早期的超級計算機ILLIAC I，II，III，IV到後來的CEDAR，都是CS發展史上，特別是並行計算機發展史上的重要事件，影響和引導了CS很長時期的發展。David Kuck曾是
並行計算機處理界的一代先驅。
超級計算機研究開發中心（CSRD），美國國家超級計算及應用中心（NCSA）等眾多
的機構，使得UIUC的CS常常成為研發的領頭雁。
大家可能還記得，Netscape-Navigator的最初開發人員中有個Marc Anderssen。這位來自Wisconsin 的小夥子在UIUC讀本科，大四的時候在NCSA參與編寫了MOSAIC；後來他去了矽谷，並在那裡遇到了前面提到過的Jim Clark，SGI的前創始人，兩人一見如故，聯手創辦了著名的網景Netscape，並一度在瀏覽器市場上獨霸武林。
還有Lotus Notes, 遠程登錄程序NCSA Telnet, 郵件程序Eudora等的作者，都是UIUC的畢業生。商務軟體巨人Siebel Systems的創始人Tom Siebel，也是畢業於UIUC的。
UIUC是個大學校，學生總數超過35000，研究生院近萬人。
UIUC的CS很大，40餘個Faculty提供了全面的CS教育和科研項目。每年30多個博士的
畢業數目似乎只有Stanford可以匹敵。
UIUC的Polaris並行化編譯器是這個領域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳頭產品，清華開發並行編程環境時選用了這個系統。
UIUC在計算機硬體、軟體、AI、DB等領域都相當強大。特別是硬體，如前面提到的
ILLIAC，CEDAR等。
事實上，UIUC在超級計算機系統的研究開發方面絕不遜於MIT、Stanford等任何一個，甚至有過之而無不及。NCSA建立在UIUC這一事實本身就是佐證。UIUC CS的學生畢業後去學術界的不少，Stanford，UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大樑。但更多UIUC CS學人還是進入業界，成為業界實乾的中堅。
6. 康奈爾大學（Cornell University）
作為IVY LEAGUE的成員和一所私立學校，Cornell有其獨到的優勢。在美國，私立學
校一般要比公立學校難進，其學生也是經過嚴格的選拔才錄取的。Cornell的CS學生入校
後多能享受FELLOWSHIP的待遇，其個人經濟條件非公立學校可比，加上貴族式校友的提
拔，私立學校的出路是很誘人的。康奈爾在理論計算機方面一直是頂級高手，但在其他
CS領域並不總在前10名。
Cornell學生18000多，研究生過5000人。CS每年招攻讀Ph.D.的學生25人左右。
7. 華盛頓大學（University of Washington）
位於Seattle的U. of Washington得天獨厚——計算機界的巨牛MS就在西雅圖，而且更要命的是，Bill Gates就是那裡的人。這位Harvard的輟學者給了哈佛許多MONEY，但同給U. of Washington的錢財相比，實在是小巫見大巫。
U. of Washington位於風光秀麗的WASHINGTON湖畔，氣候四季如春。33000多學生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厭惡的地方可能就是一年有160天會降水。
U. of Washington的CS較大，30多名Faculty成員，每年近20個優質博士畢業，以及大量的Master。估計每年的招生數應該不低。U. of Washington的CS在各個方面比較均衡，最強的軟體排名第5，而其他領域一般也都能位居前10，好像沒有明顯很弱的地方。
圖靈獎得主Dick Karp從UC. Berkeley告老還鄉後又被返聘到了U. of Washington的CS。U. of Washington的CS要求很高，Ph.D.學生入學的平均GPA高達3.86，GRE2160以上，加上一般較早的DEADLINE，申請U. of Washington是相當有難度的。
8. 普林斯頓大學（Princeton University）
Princeton是個令人神往的地方，這里曾經是世界的科學中心。
Princeton的CS不大，18個Faculty成員，學生人數也不算多。科研上除了排名第5的理論，似乎還沒注意到其他閃光點。但是，Princeton無疑培養出了大量計算機界的優秀人物，Jeffrey D. Ullman，John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在
Princeton領受的教育是最好的教育熏陶。
Princeton學校不大，只有6000多學生，研究生不過1700人。
9. 威斯康星大學（University of Wisconsin-Madison）
U. of Wisconsin-Madison的CS較大，35個Faculty成員，200多個研究生，每年招60—70個新生。目前幾乎1／4的Faculty 來自UC. Berkeley，博士生畢業後有去Stanford ，UC. Berkeley等牛校挑大樑的，但和UIUC類似，似乎進入業界的更多一些。然而要在這里拿到博士學位可不容易。超過七成的人，會在中途找到比較理想的工作後，拿著碩士文憑拔腿就跑，免得被那些無窮無盡的科研項目給整慘了。
U. of Wisconsin-Madison的資料庫一直在前3位，經常是第1位。這里的資料庫由於在設計實現DBMS系統上的傳統優勢，使其在業界的聲譽相當崇高，據說Microsoft里有一幫Wisconsin校友從中興風作浪，Oracle也格外青睞Wisconsin-Madison的學子。
Wisconsin的硬體、計算機體系結構實力巨牛，99排名第6，對業界相當有影響力。
微處理器中的超標量技術（SuperScalar）源於此地；多處理機CACHE一致性的匯流排偵聽
SNOOPING協議，IEEE SCI協議等，都是源於此地。正在研究開發中的MultiScalar技術和 DataScalar技術據說可以把微處理器每個時鍾周期的指令發射數提到10以上，大大地提高微處理器的計算能力。Wisconsin的軟體99排名第 7。主要是在系統軟體方面做OS 的設計與實現，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息傳遞兩種並行編程模式及其混合的並行程序設計語言和編譯器，以及由MIDSHIP項目挑起的關於並行與分布式計算，OODB，科學資料庫，支持圖象查詢的新型查詢語言以及圖象處理等方面的研究。由於美國有大量的衛星圖象需要及時處理，加上迫切需要GIS系統的研究開發，這方面的研發使得U. of Wisconsin-Madison撈到了不少經費。
Wisconsin和UIUC的CS理論都是前10名左右。Wisconsin的Carl de Boor是逼近理論 方面的大牛。
U. of Wisconsin-Madison是個大型的綜合性學校，40000學生中研究生院的超過10 000，這萬人中有博士生5000，碩士生3500，法學院、醫學院、護理學院、獸醫學院的職業學生2000人。2200多Faculty中有多位諾貝爾獎得主，52個院士，其中18個是工程院院士。
需要注意的是，Wisconsin的CS有點不同於其他許多學校，它隸屬於College of Le
tters & Science，而不在College of Engineering下面。因此許多偏硬體的項目，比如嵌入式系統，網路硬體、路由，多媒體，通信，自控以及數字信號處理等項目不在CS D ept.，而是在工程院下的Dept. of Electrical & Computer Engineering，即ECE系。
那個系也挺大，比CS還要大不少。98年在工程類排名的計算機工程一項上排了第9位
。
10. 德克薩斯大學（University of Texas-Austin）
U. of Texas-Austin的CS較大，Faculty中好像有個圖靈獎得主。該系發展比較平衡，最好的AI排第5，其他幾個專業也多能擠進前十。
U. of Texas-Austin是個巨大的學校，5萬學生，研究生院的可能有1.3萬。但學校的主校區卻好像面積不足，僅140公頃，按美國大學的標准，太不足了。
11. 加州理工學院（California Institute of Technology）
CIT的CS很小，只有大約5位教授，每年招很少的學生。雖然申請CIT是免費的，但建
議不要輕易嘗試。由於系太小，CIT好像只是在計算機硬體和科學計算的可視化方面很強
。該系多年以來一直穩坐第11、12位幾乎沒動過窩；類似的情況還有斯坦福，MIT，穩居
第1、2位，Cornell穩居第5位，U. of Wisconsin-Madison穩居第9、10位。CIT的CS和其他系，比如數學、物理、生物等需要大量科學計算的部門聯系很緊密。CIT學校也很小， 2000名學生中研究生佔1100人。Faculty人數也不多，但幾乎個個是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的學校了。
12. 馬里蘭大學（University of Maryland at College Park）
U. of Maryland at CP是一個實力相當強勁的CS，軟體第8，資料庫第4，AI第9，三個專業都擠進了前10位，它的TINY系統有相當的知名度。
13. 加州大學洛杉磯分校（University of California-Los Angeles）
歷史上UCLA的CS曾經一度輝煌，上到過第6（NRC\' 82），但近年來一直徘徊在第13 —15。而且CS的各個專業細目幾乎沒有一個能進前10名。盡管如此，UCLA的CS還是十分強大的。
UCLA輝煌的歷史可能在於它對Internet的發展所作出的巨大貢獻。六十年代美國的
ARPA在搞網路互連的開創性研究，ARPA網的四個節點是：UCLA，Stanford的SRI，UCSB和 U. of Utah。此時一位來自美國新英格蘭地區的青年Vinton Cerf不去離家咫尺的Yale大學，遠涉千里，來到了加州。他先在Stanford獲得數學學士，然後到UCLA拿下了CS的碩士和博士。
畢業後Cerf一直在SRI從事ARPA網的研究，特別是研究如何讓它無法正常工作。幾年
後，Cerf與MIT一位到業界闖盪的數學教授Kyhn合作研發，搞出了一套軟體系統用於網路
互連（1973年）。這就是TCP/IP協議的誕生。
UCLA作為INTERNET的先驅，地處陽光燦爛的南加州，應當成為CS學生的樂土。
UCLA有學生33000人，其中研究生院的佔9900人。地處洛杉磯的UCLA周圍幾乎有玩不盡的地方：如DISNEY，HOLLYWOOD等。由於位於大城市，校園不是很大，但風景異常美麗。
UCLA的CS較大，規模應該和U. of Washington和U. of Wisconsin-Madison類似。
14. 密歇根大學（University of Michigan-Ann Arbor）
U. of Michigan 是個非常了不起的學校。在BIG TEN里，從綜合的角度上說它可算
得上是領頭羊了，當然UIUC, U. of Wisconsin-Madison也緊隨其後。這里的CS偏硬的更厲害些，硬體排在第9，而計算機工程排第7，EE第5，都是前10名中的巨牛。 Michigan 的CS和EE合在一起稱為EECS系，是個相當大的系，每年招收的學生應當不在少數。
Michigan的CS估計在歷史上也相當牛，U. of Wisconsin-Madison CS里兩位來自Mi chigan 的教授都是院士，在其他CS系裡，比如UIUC的，也大有Michigan 的牛人在。如 前述，UIUC的CS在硬體上極強，而Michigan 的CS中有許多UIUC的哥們在那裡當老師。
15. 喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）
GIT是個較大的學校，GIT的工程學院很厲害，研發經費僅次於MIT，和UIUC，Michi
gan差不多。CS系的資料庫第7，GUI第4。
16. 布朗大學（Brown University）
Brown的規模不大。這所IVY LEAGUE中的私立學校可能擁有一些類似於CORNELL的優勢。CS的GUI可以列在第6位，好像還有許多關於語音識別等偏人工智慧方面的研發項目
。
17. 哈佛大學（Harvard University）
在CS的早期發展史上，Harvard曾經是泰斗級的人物，畢竟CS和數學，物理的淵源太
深太長了。好像王安是這里出來的，Bill Gates也是這里出來的。Harvard畢竟是Harva rd，總是名人輩出，因為Harvard總是可以招到最優秀的人。但千萬別以為哈佛人人牛。Harvard不喜歡帶工程色彩的東西，CS是掛在Arts & Science學院下面的Division of E ngineering and Applied Science，好像連獨立的一個系都不是。除了理論可以排進前 10名以外，其他項目怕也拿不出多少貨色了。
哈佛大學共有學生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大學擁有世界上最多的諾貝爾獎得主，150多個美國國家科學院院士。哈佛的CS估計不會是大個子，招的學生可能也不多，申請的難度應當很大。
18. 耶魯大學（Yale University）
YALE曾經也進過前10名（NRC\' 82），是YALE和UCLA而不是Princeton和U. of Texa s-Austin位於前10名的榜上。YALE的CS不大，十幾個老師加上為數不多的學生，每年只招收六個博士研究生。
和Harvard這樣很重文理的學校一樣，YALE的CS在理論上比較強。但不同於哈佛，Y
ALE有獨立的CS系，受到較高的重視。YALE CS在AI和軟體方面比較強。著名的LINDA並行編程模式就是在這里提出並實現的。YALE 的畢業生到學術界的比到業界的似乎 要多， 哈佛似乎也是這樣。
19. 普渡大學（Pure University）
可能許多人還不知道，Pure的計算機系是美國最早成立的計算機系。建系之初一
直處於TOP 10。在70年代由於本人不甚了解的原因，沒落了。Pure的排名也不太穩定
，從13到30的排法似乎都見過。Pure是個大學校，有35000學生。其工程學院很出名 20. 萊斯大學（Rice University）
Rice是個位於休斯頓的小學校，4000名學生，研究生有1600左右吧。CS也不大，優
勢在於軟體，排在第9位。該系的KENNEDY是個巨牛的人物，是美國HPCC常委的關鍵人物
之一，好像還是總統在信息科學方面的特別顧問。KENNEDY是並行計算領域的大牛。前幾
年，他義無反顧地承擔起高性能FORTRAN語言（HPF）的編譯器研製工作，項目之大，投
入人力之巨，加上他的權威地位，被人們寄予普遍厚望。可惜後來項目失敗了。從此並
行計算界陷入了一陣低潮。這幾年KENNEDY好像轉向去做針對特定處理器的後端優化技術
了。Rice CS 學生的出路相當好。

3. 國內本科申請蘇黎世聯邦理工學院(ethzurich)碩士並且申

作為一名成功申請並入學蘇黎世聯邦理工學院的學子，我願意分享我的申請經驗，希望能解答你的疑問，對你有所幫助。

我的本科畢業於國內985&211高校，GPA3.95（均分90.56），TOEFL最佳分數111（閱讀30，聽力30，口語23，寫作28），GRE成績155+170+3.5。最終錄取結果包括【AD】：ETHz, Robotics, System & Control, MS；CMU, ECE, MS；UCSD ECE, MS。

我為什麼決定出國留學？起初，我有出國留學的想法，但因時間緊迫和國際形勢變化，我轉向了保研。直到大三下學期，通過與高校老師和已留學學長的交談，我決定嘗試出國留學。我參與了CMU Robotics Institute和MIT醫療機器人系統的項目，最終選擇MIT做畢業設計。

申請季異常艱難，我到大三下才開始准備托福和GRE考試。英語成績從97分提升至111分，GRE一次通過。雖然考試壓力巨大，但校內科研時間有限，我專注於考試准備。托福四次考試，最終在十一月份取得理想成績。文書准備也充滿挑戰，多次修改，十分痛苦。為了申請蘇黎世聯邦理工學院獎學金，我未能完成Research Proposal的撰寫。我建議同學們盡早決定留學，給自己充分准備時間，特別是文書應盡早動筆。

申請結果包括ETH EEIT的MS項目和ETH RSC的MS項目。申請PhD項目時，我需隨時准備面試。不同高校面試風格各異，強committee制度下，面試通常有兩到三輪，圍繞個人經歷和研究內容提問。導師決定製的學校面試更具挑戰性，需提前了解導師偏好。

最終，我收到ETH EEIT的MS項目錄取通知，隨後幾天獲得了ETH RSC的MS項目錄取。申請季結束時，我感到輕松，並對能入讀夢寐以求的蘇黎世聯邦理工學院感到滿足。盡管還有幾所美校的PhD面試，但結果並不讓我感到遺憾。

申請經驗分享：GPA很重要，但並不難提升；科研經歷需與目標院校和導師研究方向匹配；論文雖非必須，但能證明科研能力；套磁也很重要，了解目標院校和導師信息，主動聯系，能提高錄取概率。

暑研選擇：大組可能拿不到強推，但時間相對自由；小組可能有強推機會，需具備較強科研能力和時間管理能力。與有經驗的學長學姐交流，了解學校偏好、導師風格和招人計劃。

心態調整：申請季焦慮不可避免，但要保持積極心態，找到適合自己的宣洩方式。出國交流項目可緩解焦慮，提前了解當地文化，拓展視野。

出國生活：獲得offer後，不應局限於華人圈，應融入當地文化，使用英語交流，拓寬視野。申請碩士或博士，出國或保研，關鍵在於明確自己的目標和追求，不隨波逐流，朝著自己的夢想努力。

4. 計算機界的諾貝爾獎頒給誰了

計算機科學界的諾貝爾獎是圖靈獎，就是說諾貝爾獎沒有設立「計算機」方面的獎項。
1966 A. J. Perlis --- PhD, MIT; Prof, Yale (was Prof at CMU) (deceased)
因在新一代編程技術和編譯架構方面的貢獻而獲獎.

1967 Maurice V. Wilkes --- PhD, Cambridge; Prof, Cambridge
因設計出第一台程序實現完全內存的計算機而獲獎.

1968 Richard W. Hamming --- PhD, UIUC; Prof, Naval Postgraate School
(was at Bell) (deceased)
因在計數方法、自動編碼系統、檢測及糾正錯碼方面的貢獻被授予圖靈獎.

1969 Marvin Minsky --- PhD, Princeton, Prof, MIT
因對人工智慧的貢獻被授予圖靈獎.

1970 J.H. Wilkinson --- BS, Cambridge; staff, National Physical
Laboratory, London
因在利用數值分析方法來促進高速數字計算機的應用方面的研究而獲獎.

1971 John McCarthy --- PhD, Princeton; Prof, Stanford
因對人工智慧的貢獻被授予圖靈獎.

1972 Edsger W. Dijkstra --- PhD, U Amsterdam; Prof, UT Austin
因在編程語言方面的出眾表現而獲獎.

1973 Charles W. Bachman --- staff, Honeywell
因在資料庫方面的傑出貢獻而獲獎.

1974 Donald E. Knuth --- PhD, Caltech; Prof, Stanford
因設計和完成TEX(一種創新的具有很高排版質量的文檔製作工具)而被授予該獎.

1975 Allen Newell --- PhD, Stanford; Prof, CMU (deceased)
and Herbert A. Simon --- PhD, Chicago; Prof, CMU (deceased)
因在人工智慧、人類識別心理和表處理的基礎研究而獲獎.

1976 Michael O. Rabin --- PhD, Princeton; Prof, Harvard
and Dana S. Scott --- PhD, Princeton; Prof, CMU
因他們的論文"有限自動機與它們的決策問題"中所提出的非決定性機器這一很有價
值的概念而獲獎.

1977 John Backus --- BS, Columbia; staff, IBM
因對可用的高級編程系統設計有深遠和重大的影響而獲獎.

1978 Robert W. Floyd --- BS, Chicago; Prof, Stanford
因其在軟體編程的演算法方面的影響，並開創了包括剖析理論、編程語言的語義、自
動程序檢驗、自動程序合成和演算法分析在內的多項計算機子學科而被授予該獎.

1979 Kenneth E. Iverson
因對程序設計語言理論、互動式系統及APL的貢獻被授予該獎.

1980 C. Anthony R. Hoare --- Prof, Oxford(now at Microsoft)
因對程序設計語言的定義和設計所做的貢獻而獲獎.

1981 Edgar F. Codd --- PhD, Michigan; staff, IBM
因在數椐庫管理系統的理論和實踐方面的貢獻而獲獎.

1982 Steven A. Cook --- PhD, Harvard; Prof, U Toronto
因奠定了NP-Completeness理論的基礎而獲獎.

1983 Ken Thompson --- MS, Berkeley; staff, Bell-Labs
and Dennis M. Ritchie --- PhD, Harvard; staff, Bell-Labs
因在類屬操作系統理論，特別是UNIX操作系統的推廣而獲獎.

1984 Niklaus Wirth --- PhD, Berkeley; Prof, ETH Zurich
因開發了EULER、 ALGOL-W、 MODULA和PASCAL一系列嶄新的計算語言而獲獎.

1985 Richard M. Karp --- PhD, Harvard; Prof, Berkeley
因對演算法理論的貢獻而獲獎.

1986 John E. Hopcroft --- PhD, Stanford; Prof, Cornell
and Robert E. Tarjan --- PhD, Stanford; Prof, Princeton
因在演算法及數據結構的設計和分析中所取得的決定性成果而獲獎.

1987 John Cocke --- staff, IBM
因在面向對象的編程語言和相關的編程技巧方面的貢獻而獲獎.

1988 Ivan E. Sutherland --- PhD, MIT; staff, Sun
因在計算機圖形學方面的貢獻而獲獎.

1989 William V. Kahan --- PhD, U Toronto; Prof, Berkeley
因在數值分析方面的貢獻而獲獎，他是是浮點計算領域的專家.

1990 Fernando J. Corbato --- PhD, MIT; Prof, MIT
因在開發大型多功能、可實現時間和資源共享的計算系統，如CTSS和Multics方面
的貢獻而獲獎.

1991 Robin Milner --- Prof, Cambridge (was at U Edinburgh)
因在可計算的函數的邏輯(LCF)、ML和並行理論(CCS)這三個方面的貢獻而獲獎.

1992 Butler Lampson --- PhD, Berkeley; staff, Microsoft
因在個人分布式計算機系統（包括操作系統）方面的貢獻而獲獎.

1993 Juris Hartmanis --- PhD, Caltech; Prof, Cornell
and Richard E. Stearns --- PhD, Princeton; Prof, SUNY Albany
因奠定了計算復雜性理論的基礎而獲獎.

1994 Raj Reddy --- PhD, Stanford; Prof, CMU
and Edward Feigenbaum (PhD, CMU; Prof, Stanford)
因對大型人工智慧系統的開拓性研究而獲獎.

1995 Manuel Blum --- PhD, MIT; Prof, Berkeley
因奠定了計算復雜性理論的基礎和在密碼術及程序校驗方面的貢獻而獲獎.

1996 Amir Pnueli --- PhD, Weizmann Institute; Prof, NYU
因在計算中引入Temporal邏輯和對程序及系統檢驗的貢獻被獲獎.

1997 Douglas Engelbart --- PhD, Berkeley; staff, SRI
因提出互動式計算概念並創造出實現這一概念的重要技術而獲獎.

1998 James Gray --- PhD, Berkeley; staff, Microsoft
因在資料庫和事務處理方面的突出貢獻而獲獎.

1999 Frederick P. Brooks, Jr.--- PhD, Harvard; Prof, UNC
因對計算機體系結構和操作系統以及軟體工程做出了里程碑式的貢獻.

2000 Andrew Chi-Chih Yao --- PhD, UIUC; Prof, Princeton (姚期智，首位華
人獲獎者)
因對計算理論做出了諸多根本性的重大貢獻.

2001 Ole-Johan Dahl, and Kristen Nygaard --- Profs, U Oslo
因他們在設計編程語言SIMULA I 和SIMULA 67時產生的基礎性想法,這些想法是面
向對象技術的肇始.

2002 Ronald L. Rivest --- PhD, Stanford; MIT;
and Adi Shamir --- PhD, Weizmann;
and Leonard M. Adelman --- PhD, Berkeley; USC
因他們在公共密匙演算法上所做的傑出貢獻(RSA演算法是當前在互聯網傳輸、銀行以及
信用卡產業中被廣泛使用的安全基本機制).

2003 Alan Kay --- PhD, Utah; HP Labs (was at Xerox PARC)
因發明第一個完全面向對象的動態計算機程序設計語言Smalltalk.

2004 Vinton G. Cerf、Robert E. Kahn
因在互聯網方面開創性的工作，這包括設計和實現了互聯網的基礎通訊協議，
TCP/IP，以及在網路方面卓越的領導。
2005 Peter Naur
因在設計Algol 60語言上的貢獻。由於其定義的清晰性，Algol 60成為了許多現代
程序設計語言的原型。

2006 Frances Allen(首位女性獲獎者)
因對於優化編譯器技術的理論和實踐做出的先驅性貢獻，這些技術為現代優化編譯
器和自動並行執行打下了基礎。

2007 Edmund M. Clarke、 E Allen Emerson和Joseph Sifaki
表彰他們開發模型檢測技術，並使之成為一個廣泛應用在硬體和軟體工業
中非常有效的演算法驗證技術所做的奠基性貢獻。
1981年在美國工作的Edmund Clarke和Allen Emerson以及在法國的Sifakis分別提
出了模型檢測（Model Checking）的最初概念，並且他們開發了一套用於判斷硬體
和軟體設計的理論模型是否滿足規范的方法，此外，當系統檢測失敗時，還能利用
它確定代碼中問題存在的位置。

5. jee jvm那個比較好，他們之間的區別和聯系是什麼

1）jvm有很多種，其實jvm是一個標准，sun做的那個叫hotspot，作者就是後來v8的作者lars bak，其他公司也做過jvm，其中做得比較好的有bea的jrockit，其他的包括ibm的r9，apple的jvm等在內，都做得不行，所以jvm主要是整合淘汰掉這些做得不好的jvm(s)，整合成一個統一的openjdk。

2）java是典型的oop語言，其執行效率的優化，最早就是lars bak等人從smalltalk等長期優化的經驗中總結出來並apply到hotspot上去滴，而smalltalk在早期apple機上搞出了那種拖拖拽拽就開發出app的做法，後來vc，delphi之類的其實都是抄襲或者說借鑒apple的smalltalk的做法，jobs說微軟從頭到尾都在抄襲apple是空穴來風，這里空穴來風跟王垠使用的空穴來風是一個意思，有趣的是，java的gui並沒有繼承這種搞法，反而對這種拖拖拽拽就作出app的做法批判有加，到今天，其實java的gui都還不能真正做到拖拖拽拽就作出來，問題很多，個人建議對於純java的gui開發，還是以寫代碼為主。

3）jee也是一個或者說是一堆標准，知乎上有些人把maven，jenkins都算做jee是不對滴，jee的標准核心是ejb，其實就是一個xml配置化的java文件，這個標准在4的時候，達到了頂峰狀態，幾乎所有的挨踢大廠都主動支持該標准，之後開始走下坡路，支持的廠越來越少。

4）java和javascript的關系比很多人認為的要密切，javascript裡面的java這四個字母可不是白叫的，比如js的版權和商標都控制在oracle手裡，oracle對於js的支持甚至超過其對java的支持，並且喜歡捆綁銷售，比如jvm裡面就有一個js引擎。

5）jvm裡面除了js engine以外還有一個瀏覽器排版引擎webkit，就是apple safari和google chrome用的那個那個。

6）java支持絕大多數腳本語言，你能叫得上名字的腳本語言，幾乎都可以在jvm上執行，比如常見的js，ruby，python，甚至php，lua，只不過除了js以外你需要找到相關的腳本引擎。

7）spring的版權被控制在vmware手裡，其實spring的那一大堆東西，本質上是一個非標準的jee實現，比如在jee裡面用的inject，在spring裡面就是autowire，當然spring曾經深刻滴影響了jee，所以有些東西比如di標准，是spring影響下制定出來的，所以spring的做法會比較特例一點。

8）maven上的jars數量前兩天突破800萬，其他語言的類庫，排名第二的是npm，大概數量是maven的十分之一，也就是幾十萬，不知道現在突破100萬沒有，然後是gem，也就是ruby那個，大概是十幾萬，下來是python的mole，大概數量級是幾萬，沒突破十萬。

9）java的標準是由一個叫做jcp的組織制定的，所有標准需要經過jcp的執行委員會通過方可執行，jcp幾乎包括了你所知道的絕大多數知名挨踢公司和組織，比如google，apple，ibm，intel，arm，red hat，twitter等，還有一些教育機構，比如我國的北京大學，阿里最近一次申請jcp執行委員會成員資格，似乎投票不通過，最近一次執行委員會新增兩個成員是arm和jetbrains。

10）微軟也曾經是jcp甚至是java的主要貢獻者，但是利益驅使下，想擴展java，從而破壞java跨平台的特性，所以跟sun鬧翻，其本質原因就是想讓客戶寫的java代碼跟windows綁定，sun堅決不同意，鬧翻，今天回頭看這個結果，只能說：雙輸，sun掛了，微軟的ria也離掛不太遠了，silverlight已經放棄了，比起當年ie自帶有jvm的支持來說，那完全就是兩回事。

11）除了微軟以外，jcp還缺少一個重要組織apache，因為apache跟oracle也鬧翻了，oracle似乎並不在乎開源組織，而更在意商業公司的支持。

12）java曾經有一個內置的資料庫，9之後被剝離。

13）j2me是j2se的子集。

14）vert.x作者tim fox最早在vmware做spring時候看到了node.js，萌生出了製作支持多核的node.x的想法，並在離開vmware後加入red hat將其實現，vmware看到後開始耍無賴，claim node.x後來改叫vert.x的版權，不惜跟red hat打官司，後來各方妥協，將其交給eclipse foundation。

15）oracle在收購bea之前，一開始的目標並不是bea和bea的weblogic，而是jboss，但是jboss表現出了極為有種的一面，在oracle收購成功之前，投入了red hat的懷抱，因為都是開源組織，從此jboss成了red hat的一個子部門，oracle收購jboss失敗之後，轉向bea，庄思浩氣死了，但是沒用，最後還是被惡意收購。

16）sun在玩不下去之前最早嘗試接觸的目標是ibm，ibm嫌太貴，放棄之後，被轉手給了oracle。（Java學習交流QQ群：589809992 我們一起學Java！）

17）vert.x的作者tim fox在離開red hat之前曾經發過twitter抱怨，外人比如我們，猜測是因為red hat內部已經有了一個jboss，所以跟vert.x在應用上有了重疊，所以導致tim fox的出走，但是出走之後，red hat答應對vert.x做持續性的戰略投入，所以vert.x core的幾個developers，其實拿的是red hat的工資，但是vert.x的版權並不在red hat手裡，而在eclipse foundation手裡。

18）vert.x的幾個核心開發人員都是google summer of code的導師，每年年初時候會招收在校大學生搞項目。

19）教育機構相關：scala的作者馬丁是德國人，eth的博導，groovy的主要領導人是法國人，jruby背後是東京大學，jboss的作者是法國大學校x的校友，x就是伽羅瓦考不進去的那所大學，伽羅瓦進不了x，所以改讀巴黎高師，tim fox畢業於帝國理工，主席去的那個，netty作者trustin lee是acm銀牌，現在line工作，畢業於sky裡面的延世大學，kotlin是毛子公司jetbrains的作品，看linkedin，很多人畢業自聖彼得堡大學，spring作者rod johnson是悉尼大學的音樂博士，hibernate作者gavin king是澳洲莫那什大學的數學本科畢業生，james gosling這種cmu和calgory的估計爛大街了，sun是斯坦福大學網路的意思，夾帶兩個私貨，aspectj有一個維護小組在mcgill，hbase跟waterloo關系密切。

20）java早期被人認為慢，跟java堅持不用硬體加速渲染有關，死活就是不肯接入directx和opengl，7之後總算開竅，搞了一個圖形引擎接入了directx／opengl。

21）casssandra是facebook做失敗的項目，被貢獻給了apache之後老樹開花。

22）groovy被貢獻給了apache，現在叫做apache groovy，ceylon被貢獻給了eclipse，現在叫做eclipse ceylon。

23）netflix現在是java shop，之前是用.net的。

先想到這么多，有空再寫。

6. 計算機什麼專業最好

計算機什麼專業最好

計算機每年的申請人數實際上都位列所有理工科專業申請人數的第二位，近些年選擇出國學習計算機專業的中國學生人數也在不斷增長。下面我整理的關於計算機什麼專業最好，歡迎大家參考!

計算機分為計算機工程和計算機科學，計算機工程偏向於計算機硬體，開設在工學院下，一般會和電氣工程開設在一起，而計算機科學偏向於軟體編程，在美國會開設在文理學院、工學院、計算機學院下。人們常申的體系結構、嵌入式系統實際上是偏於計算機工程，而大多申請計算機科學的學生，則更多的是計算機下軟體工程、資料庫、人工智慧等方向，這些方向也都是就業需求量大，就業薪資較高的幾個專業。

而計算機科學專業在全球幾乎所有的知名高校中都有開設，如何從眾多的院校中選擇適合自己的學校，《留學》記者現盤點計算機科學專業世界排名前十位的院校。

NO.1 麻省理工學院

(Massachusetts Institute of Technology)

麻省理工學院(下文簡稱：MIT)，坐落於美國馬薩諸塞州劍橋市(大波士頓地區)。麻省理工學院創立於1861年，是一所世界著名的理工科比重較大的私立綜合大學, 年年進入美國最佳大學排名榜的前幾名，教授中擁有多名諾貝爾獎獲得者，畢業生往往是各大公司爭相聘用的對象。

MIT素以世界頂尖的工程學和計算機科學而享譽世界，長期在世界大學學術排名、U.S.NEWS最佳研究生院等權威排名中名列前茅。而據相關資料統計，截至2016年，MIT共走出了19點陣圖靈獎(計算機界最高獎)得主，僅次於加州大學伯克利分校(22位)和斯坦福大學(20位)，位列世界第三位。20世紀MIT最主要的成就是由傑·弗里斯特領導的旋風工程，其製造出了世界上第一台能夠實時處理資料的“旋風電腦”，並發明了磁芯存儲器。這為個人電腦的發展作出了歷史性的貢獻。

MIT在課程學習上要求十分嚴格，其嚴格程度在全美大學中都很出名。不嚴的教授被認為是水平低，用低標准、高分數來取悅學生，反而得不到學生的歡迎，所以教授上課的風格都以進度快、要求嚴而著稱。

NO.2 斯坦福大學

(Stanford University)

斯坦福大學，全名小利蘭·斯坦福大學，位於美國加州舊金山灣區南部的帕拉阿圖市(Palo Alto)，臨近世界著名高科技園區矽谷，是世界著名私立研究型大學。

學術方面，斯坦福大學與舊金山北灣的加州大學伯克利分校共同構成了美國西部的學術中心。據相關機構統計，截至2016年4月，共有20位斯坦福大學的校友或教授獲得圖靈獎(計算機界最高獎)，僅次於加州大學伯克利分校(22位)，位列世界第二位。

斯坦福大學為矽谷的形成和崛起奠定了堅實的基礎，培養了眾多高科技產品的領導者及創業精神的人才，這其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、羅技、特斯拉汽車、Firefox、藝電、太陽微系統、NVIDIA、思科、矽谷圖形及eBay等公司的創辦人。此外，斯坦福大學的校友涵蓋30名富豪企業家及17名太空人員，亦為培養最多美國國會成員的院校之一。根據美國《福布斯》雜志2010年盤點的億萬富翁最多的大學，SU名列第二位，億萬富翁數量達28位，僅次於哈佛大學。

NO.3 牛津大學

(University of Oxford)

牛津大學，簡稱“牛津”，是一所位於英國牛津市的公立研究型大學。牛津大學有記錄的授課歷史可追溯到1096年，為英語世界中最古老的大學，也是世界上現存第二古老的高等教育機構。

牛津大學的計算機科學專業分為三年制的本科項目和四年制的本碩連讀項目。四年制項目允許學生在第四年選擇繼續深造高階課程或自行進行課題研究。課程專注於創造理論與實踐之間的聯系，覆蓋了種類豐富的軟、硬體研發技術及其應用。校方在招生要求中提到希望錄取在數學方面有真正天賦的學生，並會為其提供既可應用於應用程序，又可應用於程序推理的技術課程。而牛津大學計算機科學課程的一大特色是，學院的大多數科目都與設備齊全的實驗室實踐操作相結合，能夠讓學生真正做到活學活用。

NO.4 哈佛大學

(Harvard University)

哈佛大學，簡稱哈佛，坐落於美國馬薩諸塞州劍橋市，是一所享譽世界的私立研究型大學，是著名的常春藤盟校成員。這里走出了8位美利堅合眾國總統，上百位諾貝爾獲得者曾在此工作、學習，其在文學、醫學、法學、商學等多個領域擁有崇高的學術地位及廣泛的影響力，被公認為是當今世界最頂尖的高等教育機構之一。

作為微軟創始人比爾蓋茨的母校，哈佛大學的計算機科學專業的研究內容包括但不限於理論計算機科學，人工智慧，經濟學與計算機科學交互發展，自適應和可信賴系統，智能介面，計算機圖形學，計算語言學，隱私和安全，機器人，數據管理系統，網路，節能架構，程序語言以及機器的學習和可視化等等。學生和研究人員將共同參與整個大學越來越多的跨學科舉措，如計算和社會研究中心，應用計算科學研究所和伯克曼互聯網與社會中心。

在微軟前首席執行官史蒂夫·鮑爾默的倡導下，校方在2014年11月宣布將為計算機科學專業增加50%的師資規模，而在未來幾年，校方希望達成以下五個長期目標，以支持教學和研究的進步：保留並吸引一流的計算機科學教師和研究生;為來自不同國家和地區的學生提供一流的學術課程;提供對其他專業的學生有強大吸引力的課程;保持嚴謹的學術態度，在跨學科領域與其他部門和學校進行深度交流;為社會提供計算機科學方面的技術與支持。

NO.5 卡耐基梅隆大學

(Carnegie Mellon University)

卡內基梅隆大學，簡稱CMU，坐落在美國賓夕法尼亞州的匹茲堡(Pittsburgh)，研究型大學。該校擁有全美頂級計算機學院和戲劇學院，該校的藝術學院，商學院，工學院以及公共管理學院也都在全美名列前茅。2017年U.S.NEWS美國大學排名，卡內基梅隆大學位列24名。

卡內基梅隆大學的計算機科學學院下設七個部門或機構，分別為計算生物學部門(Computational Biology Department)，計算機科學部門(Computer Science Department)，人機交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)，軟體研究所(Institute for Software Research)，語言技術研究所(Language Technologies Institute, LTI)，機器學習部門(Machine Leaning Department)及機器人研究所(Robotics Institute)，是美國少數幾個將計算機科學專業獨立成院的大學之一，是全美乃至全世界最大的.計算機學院。該院可授予學士、碩士、博士學位，課程有數學、物理、計算機硬體、軟體工程、計算技巧、人工智慧、心理學、程序設計、機器人等。卡內基梅隆大學在科技方面的學術表現可圈可點，舉凡計算機科學、機器人學(robotics)、電機工程等，在各自領域內都享有領導性地位。

NO.6 劍橋大學

(University of Cambridge)

劍橋大學是英國歷史第二悠久的大學，由31所獨立自治書院及6所學術學院組成。該校是多個學術聯盟的成員之一，亦為英國“金三角名校”及劍橋大學醫療夥伴聯盟的一部分，並與產業聚集地硅沼的發展息息相關。此外，劍橋大學也是英國羅素集團、“G5超級精英大學”、歐洲的大學聯盟科英布拉集團(Coimbra Group)的成員。

劍橋大學的課程特點與牛津大學類似，都是學期短，課容量大，此外還有社交和運動項目，學生的時間表通常都是滿滿當當的。劍橋大學也會為學生提供教授一對二輔導的小課(supervision)，小課通常每周一次，時長一小時。學生需要提前將作業交給老師批改，而雖然理論上小課成績不計學分，但如果長期不交作業或者表現不佳的話，教授會向學院匯報，由學院酌情處理。

NO.7 加州大學伯克利分校

(University of California, Berkeley)

加州大學伯克利分校，簡稱伯克利，位於美國舊金山灣區伯克利市，是世界著名公立研究型大學、在學術界享有盛譽，在2016年ARWU世界大學學術榜中排名世界第3位，在U.S.NEWS世界大學排名世界第4位。伯克利是世界上最重要的研究教學中心之一，ARWU理科排名世界第1位、工程及計算機均排名世界第3位、人文社科也長期位列世界前3位，與舊金山南灣的斯坦福大學共同構成了美國西部的學術中心。

加州大學伯克利分校的本科項目是四年、全日制的，非常強調藝術與科學方面的培養。大一新生的入學競爭非常激烈，但有很多學生通過轉學在大二大三時進入到伯克利就讀。而電子工程與計算機科學正是伯克利大學最受歡迎的熱門專業之一。

伯克利大學的計算機科學專業設置有很多獨樹一幟的地方，尤其在專業基礎課方面，除了有專業導引課程“計算機科學專題”外，對於沒有編程經驗的學生，第一門課是符號編程入門，採用LISP語言，而對於有一定編程經驗的學生，則可以選擇多種語言和環境的自主學習(Self-paced)課程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。

NO.8 普林斯頓大學

(Princeton University)

普林斯頓大學，簡稱普林斯頓，是世界著名私立研究型大學，位於美國新澤西州的普林斯頓市，是八所常春藤盟校之一。學校於1746年在新澤西州伊麗莎白鎮創立，截至2016年，共有41位諾貝爾獎獲得者在普林斯頓大學工作或學習過，位列世界第12名。另有10位世界計算機最高獎圖靈獎得主(世界第六)和14位世界數學最高獎菲爾茲獎得主在普林斯頓工作或學習過(世界第四位)。

美國普林斯頓大學的應用與計算數學專業堅持精英化教學模式，為學生提供獨一無二的學習、從事精確的控制數據技術研究的機會，使學生學會如何以自己的方式來運用跨學科應用數學的哲學與工具。學生要獲得學士學位需修滿5門課程(300-level或以上，及格/D/不及格等級別的成績不予承認)，其中至少兩門不是所屬院系的課程或不用於滿足專業要求。同時，學生也需要完成一項獨立工作，包括論文、課程項目或者計算實驗等。

普林斯頓大學計算機科學專業的本科基礎課程包括：積分方程概論、數學模型專題、積分方程分析技術、工程分析數學方法Ⅰ、廣義相對論、科學計算基礎、離散數學、數字通訊與網路、偏微分方程概論、組合學、代數等。應用課程包括：物理海洋學、電子學結構理論方法與概念、電腦繪圖、動態經濟學導論、理論生態學、信息理論、非線性控制、金融風險管理、現代經典動力學等等。

NO.9蘇黎世聯邦理工學院(Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

蘇黎世聯邦理工學院坐落於瑞士蘇黎世，是享譽全球的世界頂尖研究型大學，連續多年位居歐洲大陸高校翹首，享有“歐陸第一名校”的美譽。ETH是德語區高校之最，在全世界范圍與英語教學下的美國麻省理工學院享有同樣崇高的聲譽。蘇黎世聯邦理工同其姊妹學校洛桑聯邦理工學院及所屬研究機構共同構成了瑞士聯邦理工學院，隸屬於瑞士聯邦政府。

蘇黎世聯邦理工學院計算機科學專業的基礎課以筆試為主要形式，有些課程則會加設上機考試。而筆試題量非常大，如果對教材不能倒背如流，則很難完成所有題目。蘇黎世聯邦理工學院的一個特色考試為口試，學生需要接受教授的當面考試——教授一般會把考生叫到辦公室，然後一對一，一問一答，一般會帶一個博士做筆錄;有些教授十分嚴格，會在口試時考察到全部細節，有些教授則只要求你掌握其核心思想。而排除運氣成分，想要在口試環節拿到滿分需要學生理解並記憶課堂上的所有內容，幾乎達到可以給學生講課的水平。而ETH一個有趣的現象是，隨著年級的升高，學生考試的平均分會越來越高，部分原因是不合格的已經逐漸被淘汰了。

NO.10新加坡國立大學(National University of Singapore)

新加坡國立大學，簡稱國大(NUS)，是新加坡首屈一指的世界級頂尖大學，為東亞AACSB認證成員、東亞EQUIS認證成員、國際研究型大學聯盟成員、Universitas 21大學聯盟成員、環太平洋大學協會成員，在工程、生命科學及生物醫學、社會科學及自然科學等領域的研究享有世界盛名。

新加坡國立大學計算機專業通過最前沿的理論知識與貼近實踐的教學方式培養尖端人才，該校的課程模式偏向西化，教授們授課模式認真嚴謹，平時課程並不算多，項目作業量則視具體科目而定。而最終成績也不取決於期末成績，更偏向整個學期學生的綜合表現。此外，學院經常舉辦社交晚宴和酒會，邀請各行業的校友回校同應屆學生交談交際，讓在校學生能更多地接觸行業信息，建立人際關系網，取得就業實習的機會。學生能不定期收到各種實習、就業的職位信息。

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