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fpga開發eth礦機

發布時間: 2025-01-06 13:42:00

1. 顯卡礦機立放會有什麼影響

以太坊挖礦顯卡礦機占據了大部分,並且還有很大一部分的DIY顯卡礦機沒有顯示。
同 ASIC 礦機一樣,顯卡礦機也存在很多坑,而且顯卡礦機的專業化程度和透明度相對低些,對於新手礦工而言,更容易掉入坑裡。
今天,中外礦業就來梳理下購買顯卡礦機可能遇到的一些問題,希望可以幫助大家少走彎路,更好地規避風險。
顯卡礦機及其優點
挖礦設備的演變經歷了 4 個階段:個人電腦、顯卡礦機(GPU)、FPGA 礦機和 ASIC 礦機。
對於像 BTC、LTC 等發展相對成熟的 PoW 幣種,算力早已被 ASIC 礦機所壟斷,但一些小幣種,比如匿名幣 GRIN、XMR,還是以顯卡礦機為主。此外,雖然以太坊(ETH)2.0 的共識機制要轉變為 PoS,但目前階段依然是顯卡礦機在挖。
在算力上,顯卡礦機無法與 ASIC 礦機匹敵,但顯卡礦機也有自己的優勢:
首先,顯卡礦機能挖的幣種更多,更加靈活。不像 ASIC 礦機只能挖固定演算法的幣種,「弔死」在一棵樹上,顯卡礦機可以挖絕大部分的幣,哪個幣種收益高就選擇挖哪個幣,靈活切換。
其次,顯卡礦機的殘值更高。顯卡礦機的顯卡拆下來後還可以賣到新卡價格的 6~7 折,顯卡礦機的其餘硬體可以賣 500~1000 元。相比之下,ASIC 礦機的殘值就少得可憐,一台報廢的 ASIC 礦機硬體只能賣 30 元左右。
最後,顯卡礦機可供 DIY 的空間大。ASIC 礦機出廠時就封裝好了,功率、算力、能效比都是固定的,雖然有些型號的礦機可以採取降頻、超頻等方式,改變礦機的能效比,但變動的幅度不大;相比之下,顯卡礦機的可操作空間就很大了,除了官方封裝的顯卡礦機外,動手能力強的礦工也可以根據自身需求去市場上購買 CPU、顯卡、主板、內存、硬碟、電源和機箱,然後自己組裝。
購買顯卡礦機會遇到哪些坑
ASIC 礦機需要研發晶元,前期需要投入大量的資金和技術人才,門檻高,風險大,所以能生產 ASIC 礦機的廠商屈指可數。顯卡礦機不需要開發專用的晶元,最重要的部件顯卡是現成的,資金門檻和技術門檻更低。在 2017 年加密貨幣大牛市期間,超過一半的華強北顯卡經銷商都試過自己組裝顯卡礦機去參與挖礦。
普通用戶在購買顯卡礦機時,需要避開以下幾個坑:
1、新機器裝了二手顯卡
顯卡礦機的組裝門檻相對較低,這給了一些黑心的礦機廠商「發財機會」。他們賣的一些新礦機,裡面封裝的並不是全新的顯卡,而是二手甚至三手的顯卡,簡單翻新後,普通人根本沒有能力鑒別出來。這樣的礦機,上架後會經常出現算力不足、故障率高等現象。
2、通過刷 BIOS 篡改顯卡信息
顯卡礦機最重要的部件是顯卡,顯卡的性能和數量直接決定了礦機的算力。一些黑心的顯卡礦機二道販子會通過刷固件的形式,來篡改顯卡的信息,從而將低端顯卡礦機賣出高端礦機的價錢。
舉個例子,AMD 顯卡的 GPU 核心晶片上已經多年不印任何型號參數了,而 RX470~RX580 顯卡都有著相通的 PCB 方案,通過刷 BIOS 可以更改顯卡的一部分信息,讓人無法通過 GPU 核心上判斷礦機里封裝的顯卡是最低端的 RX470 還是 RX580。
這里簡單解釋下 BIOS。它是一個控製程序,控制著顯卡的各種工作狀態,包括核心工作頻率、顯存工作頻率、功耗限制、工作電壓、顯存時序等核心參數。刷 BIOS 就是用新的控製程序替代原廠的程序,從而篡改某些核心參數,以達到更好的能效比。這有點像 ASIC 礦機刷固件實現超頻、降頻。

2. 小礦幣怎麼挖比較好呢

1、小礦幣不適合大投資:一般來說,小礦幣基本上價格都被大莊家操控。
2、建議選擇FPGA進行小礦幣的挖礦:FPGA一般來說,屬於可定製化比較高而且還兼顧省電的礦機,也適合家庭放置,電費不是FPGA的成本大頭,那麼這種情況下,FPGA作為過渡礦機,在新的礦幣出現的時候,具有非常大的優勢,因此也能為礦工鎖定早期利潤。當然一般FPGA 基本上是不會堅持太長久,就會被顯卡或者ASIC礦機所替代,因此挖礦越早越好,FPGA礦機其實還有一個優勢,就是普遍價格不是特別貴,這里一般也就是一輛千塊錢的那種,也容易接受。
3、小礦幣賭的成分:一般小礦幣在早期挖的時候,價格都不會高,只有等價格上去之後,才會引來更多人的競爭,因此一方面礦工要賭這個幣以後會漲,一方面也要負擔高額可能歸零的成本,直到價格真的漲上去之後,最好能賣掉60%-80%,鎖定利潤,然後留下一些,防止幣價後續的持續上漲,成為主流幣。

3. 挖礦疑問解答:挖礦為什麼用顯卡不用cpu-搜狗輸入法

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最近顯卡漲價的風波讓不少挖礦的門外漢也知道了這樣一件事:挖礦需要一塊好顯卡,因此礦工們瘋搶顯卡,導致了顯卡供不應求,價格高漲。很多人也奇怪這樣一個問題-- 挖礦為什麼用顯卡不用 cpu 。
其實這個問題本身是有點毛病的,挖礦並不是說不能用cpu,最開始大家都是用CPU在挖礦。但是隨著對挖礦演算法的深入研究,曠工們發現原來挖礦都是在重復一樣的工作,而CPU作為通用性計算單元,裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊,這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的,而且CPU根本不擅長於進行並行運算,一次最多就執行十幾個任務,這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了,顯卡高太多了,因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。

就拿BTC為例,它最基本的演算法原理就是,把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入,加上一個隨機數,當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算,這個根本就像是為顯卡特別打造一樣,顯卡非常適合這種無腦性演算法,流處理器數目越多約占優勢。就Hash計算而言,它幾乎都是獨立並發的整數計算,GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支,GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發(無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項)。OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader(流處理器)資源又是N的數倍(同等級別的卡)
然而後來大家發現顯卡還是太弱了,直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力,巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍,所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。盡管後期的幣種LTC所使用的 Scrypt 演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令,當 Footprint 足夠大時,還會在 GPU 的 L2 級別、甚至 TLB 級別出現大量的緩存失效,從而產生更多的 DRAM 訪問,以弱化礦機(ASIC/FPGA)相較於 GPU 在整數運算性能上的優勢,但是依然被人針對性研發出礦機,目前也只有專門礦機才能挖。

不過像第二代虛擬貨幣(比如說是ETH、ZEC這種)由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗,在挖掘演算法上做了更加特別優化,防止出現無腦的運算,對於顯存要求特別高,因此可以有效抵抗礦機的入侵。也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦,造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮,很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣,久而久之,大家都認為CPU不能挖礦,其實只是效率、效益太低了而已。
總結:挖礦為什麼用顯卡不用cpu

其實cpu也是可以用來挖礦的,只不過cpu挖礦的效率沒有顯卡高而已。曠工們為了賺錢都是要計算投入產出比的,用顯卡來挖礦的投入產出比更高,所以大家就慢慢的都開始用顯卡來挖礦了,現在你該明白挖礦為什麼用顯卡不用cpu了吧

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4. 最近的以太算力是幹啥的

FPGA晶元。以太算力攜手英國電力資源基金會與深圳市芯算科技有限公司合作研發了FPGA晶元。FPGA可以用於數據中心集群中的邊緣計算以及礦機及伺服器兼具ETH挖礦等功能。

5. filecoin&IPFS挖礦和比特幣挖礦有什麼區別

礦機本質不同
BTC/ETH礦機的本質是數據計算設備
挖礦從最初的個人電腦挖礦、顯卡挖礦、個人用礦機在家裡挖礦,已經發展到現在集群化、專業化的大規模挖礦。不管從初期的CPU挖礦、GPU挖礦,還是到後來的FPGA挖礦、ASIC挖礦、大規模集群挖礦,其實質都是集中提升挖礦設備數據計算能力的挖礦。礦機內部主要部件是提供算力的算力板或顯卡,和大個頭的降溫風扇。
IPFS礦機的本質是數據存儲設備
礦機本質的不同,使得存儲礦機的配置特點也與BTC/ETH礦機大不相同。主要用於數據存儲的存儲礦機不需要太高的算力,即CPU的性能不要求太高,內存容量適合即可,但需要大容量的存儲空間,也就是說,單位空間的硬碟密度要大,盡可能裝備多的硬碟,同時數據存儲的I/O性能要高,要有盡可能高的帶寬通道。因為數據存儲的特殊性要求,礦機整機要求必須穩定安全不易損壞。
FileCoin官方宣布挖礦需要用到GPU,雖然意味著也要用到算力資源,但用GPU的礦工挖到的是出塊獎勵,而大部分不參與出塊,只提供存儲的設備,是不需要GPU,只要有硬碟就能挖礦了。
想了解更多關於區塊鏈的內容可以與我交流~

6. 比特幣、以太坊與IPFS挖礦的區別

比特幣和以太坊是pow算力挖礦。ipfs是存儲即挖礦,新型模式。

7. 如何挖掘以太坊:ETH 挖掘初學者指南

以太坊挖礦概述

以太坊挖礦是驗證交易和創建新以太幣的過程,依賴於工作量證明(PoW)共識機制。礦工通過解決復雜數學問題,為網路提供「工作量證明」,驗證交易並創建以太幣。以太坊計劃從PoW過渡至權益證明(PoS)機制。礦工參與挖掘,通過完成工作量證明任務獲得以太幣獎勵。挖礦依賴於散列函數,其屬性是單向加密數據,初始數據微小變化產生完全不同的結果。難度參數指定所需的哈希列表,礦工通過暴力破解參數組合完成任務。

挖礦動機與盈利能力

挖礦的主要動機是賺錢,礦工通過挖掘每個區塊獲得獎勵,以及用戶支付的交易費用。挖礦的盈利能力取決於電力成本,低於0.12美元/千瓦時的電力成本可能有利可圖,低於0.06美元則更具經濟優勢。家庭挖礦可以作為廉價取暖方式,礦機將電力轉化為加密貨幣和熱量。隨著以太坊路線圖引入權益證明過渡,挖礦將在2023年前繼續有效。

以太坊挖礦的經濟考量

挖礦盈利能力取決於電力成本,低於特定閾值的電力成本可能有利可圖。使用不同設備進行比較,如GPU、FPGA和ASIC,選擇合適的挖礦硬體是關鍵。投資回收期、設備過時風險和組裝成本等因素影響挖礦決策。

以太坊挖礦操作

以太坊挖礦需要合理規劃和注意安全措施,防止電網過載、火災隱患和電氣問題。選擇適合挖礦的主板、內存和驅動器,確保足夠的RAM容量以存儲大型數據集。操作系統選擇和優化GPU性能對挖礦效率至關重要。加入礦池或使用挖礦軟體可提供穩定收入流。定期維護設備,確保良好狀態,以建立成功礦場。

結論

以太坊挖礦是保護網路並獲得以太幣的復雜但有利可圖的業務。合理規劃、選擇合適設備和注意安全措施是成功的關鍵。在以太坊路線圖的背景下,挖礦將在未來一段時間內繼續存在,但挖礦硬體和策略需要不斷適應變化的環境。

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9. 011:Ethash演算法|《ETH原理與智能合約開發》筆記

待字閨中開發了一門區塊鏈方面的課程:《深入淺出ETH原理與智能合約開發》,馬良老師講授。此文集記錄我的學習筆記。

課程共8節課。其中,前四課講ETH原理,後四課講智能合約。
第四課分為三部分:

這篇文章是第四課第一部分的學習筆記:Ethash演算法。

這節課介紹的是以太坊非常核心的挖礦演算法。

在介紹Ethash演算法之前,先講一些背景知識。其實區塊鏈技術主要是解決一個共識的問題,而共識是一個層次很豐富的概念,這里把范疇縮小,只討論區塊鏈中的共識。

什麼是共識?

在區塊鏈中,共識是指哪個節點有記賬權。網路中有多個節點,理論上都有記賬權,首先面臨的問題就是,到底誰來記帳。另一個問題,交易一定是有順序的,即誰在前,前在後。這樣可以解決雙花問題。區塊鏈中的共識機制就是解決這兩個問題,誰記帳和交易的順序。

什麼是工作量證明演算法

為了決定眾多節點中誰來記帳,可以有多種方案。其中,工作量證明就讓節點去算一個哈希值,滿足難度目標值的勝出。這個過程只能通過枚舉計算,誰算的快,誰獲勝的概率大。收益跟節點的工作量有關,這就是工作量證明演算法。

為什麼要引入工作量證明演算法?

Hash Cash 由Adam Back 在1997年發表,中本聰首次在比特幣中應用來解決共識問題。

它最初用來解決垃圾郵件問題。

其主要設計思想是通過暴力搜索,找到一種Block頭部組合(通過調整nonce)使得嵌套的SHA256單向散列值輸出小於一個特定的值(Target)。

這個演算法是計算密集型演算法,一開始從CPU挖礦,轉而為GPU,轉而為FPGA,轉而為ASIC,從而使得算力變得非常集中。

算力集中就會帶來一個問題,若有一個礦池的算力達到51%,則它就會有作惡的風險。這是比特幣等使用工作量證明演算法的系統的弊端。而以太坊則吸取了這個教訓,進行了一些改進,誕生了Ethash演算法。

Ethash演算法吸取了比特幣的教訓,專門設計了非常不利用計算的模型,它採用了I/O密集的模型,I/O慢,計算再快也沒用。這樣,對專用集成電路則不是那麼有效。

該演算法對GPU友好。一是考慮如果只支持CPU,擔心易被木馬攻擊;二是現在的顯存都很大。

輕型客戶端的演算法不適於挖礦,易於驗證;快速啟動

演算法中,主要依賴於Keccake256 。

數據源除了傳統的Block頭部,還引入了隨機數陣列DAG(有向非循環圖)(Vitalik提出)

種子值很小。根據種子值生成緩存值,緩存層的初始值為16M,每個世代增加128K。

在緩存層之下是礦工使用的數據值,數據層的初始值是1G,每個世代增加8M。整個數據層的大小是128Bytes的素數倍。

框架主要分為兩個部分,一是DAG的生成,二是用Hashimoto來計算最終的結果。

DAG分為三個層次,種子層,緩存層,數據層。三個層次是逐漸增大的。

種子層很小,依賴上個世代的種子層。

緩存層的第一個數據是根據種子層生成的,後面的根據前面的一個來生成,它是一個串列化的過程。其初始大小是16M,每個世代增加128K。每個元素64位元組。

數據層就是要用到的數據,其初始大小1G,現在約2個G,每個元素128位元組。數據層的元素依賴緩存層的256個元素。

整個流程是內存密集型。

首先是頭部信息和隨機數結合在一起,做一個Keccak運算,獲得初始的單向散列值Mix[0],128位元組。然後,通過另外一個函數,映射到DAG上,獲取一個值,再與Mix[0]混合得到Mix[1],如此循環64次,得到Mix[64],128位元組。

接下來經過後處理過程,得到 mix final 值,32位元組。(這個值在前面兩個小節《 009:GHOST協議 》、《 010:搭建測試網路 》都出現過)

再經過計算,得出結果。把它和目標值相比較,小於則挖礦成功。

難度值大,目標值小,就越難(前面需要的 0 越多)。

這個過程也是挖礦難,驗證容易。

為防止礦機,mix function函數也有更新過。

難度公式見課件截圖。

根據上一個區塊的難度,來推算下一個。

從公式看出,難度由三部分組成,首先是上一區塊的難度,然後是線性部分,最後是非線性部分。

非線性部分也叫難度炸彈,在過了一個特定的時間節點後,難度是指數上升。如此設計,其背後的目的是,在以太坊的項目周期中,在大都會版本後的下一個版本中,要轉換共識,由POW變為POW、POS混合型的協議。基金會的意思可能是使得挖礦變得沒意思。

難度曲線圖顯示,2017年10月,難度有一個大的下降,獎勵也由5個變為3個。

本節主要介紹了Ethash演算法,不足之處,請批評指正。

10. 世界上第一個FPGA晶元拆解XC2064

現場可編程門陣列(FPGA)是硬體設計的靈活工具,能夠實現從微處理器到視頻生成器或加密礦機在內的任意數字邏輯。FPGA由許多邏輯模塊構成,每個邏輯模塊通常包含觸發器、邏輯功能以及連接邏輯模塊的路由網路。其獨特之處在於可編程性,允許重新定義每個邏輯塊及其之間的連接,構建復雜的數字電路,而無需物理連接門和觸發器,也無需設計專用集成電路的成本。

FPGA的先驅是Ross Freeman,他在1984年共同創立了Xilinx,並推出了首款FPGA——XC2064。雖然XC2064相比現代FPGA簡單得多,僅包含64個邏輯塊,但它開啟了價值數十億美元的FPGA產業,並被列為晶元名人堂。本文通過逆向工程,揭示了Xilinx的XC2064內部電路及其比特流編程機制。

XC2064採用Verilog或VHDL等硬體描述語言編程,但在當時,Xilinx提供了一款名為XACT的開發軟體,運行在MS-DOS操作系統下,售價高達12,000美元。XACT允許用戶定義每個邏輯塊的功能,以及邏輯塊之間的連接,通過布線生成可載入到FPGA中的比特流文件。

比特流是通過專有格式的位序列進行配置FPGA的。對於XC2064,比特流顯示為復雜的、無規則重復的模式,這些模式散布在比特流中,與XACT中的功能定義之間並無明確聯系。然而,研究FPGA的物理電路能夠揭示比特流數據的結構。

CLB(可配置邏輯塊)是FPGA的關鍵組成部分,包含四個輸入和兩個輸出。通過組合邏輯,每個CLB可以編程實現任何所需邏輯功能。LUT(查找表)包含邏輯功能的真值表,由8位內存和多路復用電路組成,允許實現任何3輸入邏輯功能。

互連是FPGA的另一關鍵部分,用於連接CLB和I/O引腳。互連通過設置開關(對角線)實現任意連接,允許構建復雜的電路。

本文深入探討了XC2064的內部電路,包括其布局、I/O模塊、單個Tile的結構、晶體管、比特流和配置存儲、查找表多路復用器、鎖存器、8-pin交換矩陣、輸入路由等。這些組件共同支持FPGA的靈活性和可編程性,允許實現廣泛的數字邏輯。

綜上所述,XC2064通過其高度優化的電路和緊湊布局,實現了復雜邏輯的實現,盡管在當時的製造成本和規模上面臨挑戰。它標志著FPGA技術的開端,並引發了後續革命性的產品線發展。

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