eth和ai數據對比

AI畫布大小怎麼設置？（注意：是畫布不是畫板，請分清楚）

具體步驟如下：

1、使用AI打開需要調整頁面大小的文件。

2、在控制面板中點擊「文檔設置「。

3、在文檔設置彈窗中選擇「編輯畫板」。

4、然後可以看到畫板四周變成了虛線，這種狀態為可調整狀態；可以使用滑鼠拖拽虛線的方式將頁面拖成合適的大小。

5、如果要求比較精確的數值，則可以通過填寫寬、高數值的方式精確調整大小。

6、精確調整頁面大小時，可以選擇基點，例如以頁面正中間為基點調整小時，則四周畫布均勻增大或縮小；以右側為基點，則往頁面左邊擴充或減小；一共有上、中、下、左、右、左上、右上、左下、右下等9個基點可選，這樣即可設置AI畫布大小。

在安全生產管理中，區塊鏈最為突出的創新是實現了安全作業的事中存證和事後溯源，嚴格的存證監督，在很大程度上規范了作業人員開展合規的安全作業。」國網電商公司區塊鏈安全生產架構師鄭尚卓介紹道。

在安全作業過程中，作業人員操作不規范、安全穿戴不合規、錯誤操作等人為風險偶有發生。基於區塊鏈的安全生產管理系統，通過將作業地點、相關設備、作業時間、任務內容、操作記錄等關鍵信息與操作人員信息緊密關聯，在作業過程中，藉助區塊鏈技術對安全作業全過程進行存證，能有效實現對安全作業人員清晰精準地穿透式監督和管控。

此外，區塊鏈防篡改可追溯的技術優勢，降低了「事後管理」中安全事故回溯查證成本，提升了自動化的安全監督管理水平﹔同時，通過對風險事故原因的取證分析也有助於幫助安全生產進一步提升風險防範和管理水平。

區塊鏈和人工智慧（AI）可以說當今熱門的兩個技術方向。這兩大技術似乎沒有什麼交叉的地方，因為區塊鏈和AI從技術上看是兩個極端：一個是在封閉數據平台上培育中心化的智能；而另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。

那麼，這兩大技術的結合又將產生怎樣的化學反應？ATN作為全球首個「區塊鏈+AI」項目，又將解決怎樣的痛點？

Q1、什麼是ATN？

ATN是一個業內領先的「區塊鏈+AI」項目。

ATN旨在連接AI和區塊鏈，構建人工智慧即服務的下一代區塊鏈平台。通過去中心化的人工智慧服務共享平台，調用全球AI及機器人技術力量，共同開發世界人工智慧。

Q2、ATN的優勢？

ATN有六大優勢：

一、ATN通過API交易市場將全球人工智慧服務提供商、開發者和消費者連接在一起，通過可定製、易用的解決方案，使得技術實現性價比更高。

二、區塊鏈技術與人工智慧結合使得DApps擁有了調用外部人工智慧服務的能力。

三、先前的人工智慧服務的授權模型往往是昂貴的、不容易量身定製或者是非常耗時的。ATN為服務購買者節省了時間和金錢，並縮短了產品投放市場的時間。因為相比僱傭自己的技術專家，賣家可以快速發現並使用符合自身需求的可定製的人工智慧服務。而開發者也將受惠於通過ATN代幣實時支付並結算的服務費用。

四、ATN是一個開源平台，意味著基於EVM的DApps之間很容易進行交互，第三方開發者也能在平台上更容易地開發更好的應用。ATN的DBot和DApps市場包含種類豐富的應用和API，包括且不限於去中心化社交網路、存儲、DNS以及計算機服務。

五、ATN平台是去中心化的，在既定協議下支持不同系統或用戶開發的應用和功能模塊，並提供工具，簡化DBot和DApp的開發和運行。

六、聚焦行業共識並順應監管需求ATN為行業服務發展提供支持。這些行業包括但不限於金融、物流、供應鏈、社交、游戲、慈善、數字資源、證券等等。

Q3、ATN未來的發展路線？

ATN將成為一個透明民主、多中心協調的、經濟獨特型的並且開放式的人工智慧市場。

在今年的第二季度ATN將發布計算能力的DBot；第三個季度，發布使用全球開放人工智慧市場的一些商業的業績方案；第四個季度，完善DBot並融入到UI系統裡面去；到明年的時候，ATN將會發布數據共享的DBot。

Q4、如何了解ATN的發展動態？

官網：

ATNTelegram群：

微博：

推特：

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」

我認為區塊鏈應用可以劃分為三種模式:

1)構建生態化的商業協同。簡稱C，重點是Colliboration,要點區分清生態中的主要角色，設計好基於角色的激勵機制。如果協同做的好，就成了自生態化的組織DAO(de-)。這是最理想場景，當然在實際場景中，完全的去中心化不是很現實，區塊鏈生態可以有中心，甚至可以基於已經成熟的商業組織，通過構建生態圈層的模式，在不改變企業核心的產品和服務模式情況下，淡化企業的利益邊界，同外部資源形成靈活的協同。

2)建立跨組織的數據和流程聯通。簡稱D，數據的共享是這一模式的核心。基於數字的共享，實現流程鏈接，從而實現商業自動化，或者自動化的價值迭代。這也就是通常講的區塊鏈同AI的結合。AI需要數據和自動化的迭代。區塊鏈是實現數據共享的基礎。

3)與資產交易相關，簡稱T，通過數字化映射，實現資產交易和管理的新模式，尤其是提升透明度，和交易效率。區塊鏈帶來的信用成本的降低，可以降低交易的顆粒度，帶來更好的資產流動性，而且還可以把之前不能兌現的微價值聚合利用起來。區塊鏈的分布式交易模式使得endtoend的交易可以自主設計，更靈活。

我個人認為CDT就是區塊鏈應用的主要范型。

『貳』 AICHAIN與ETH的區別是什麼

ETH的智能合約部分並沒有實際DAPP的運用，但是對社區啟發很大。AICHAIN解決的核心問題是，在無中心區塊鏈網路中構建AI系統的問題。AICHAIN認為，數據是離散的，開發也是離散的。

『叄』 麒麟990處理器排名

第一名：麒麟9905G

1、麒麟810晶元，7nm製程工藝，CPU採用兩顆A76大核心（2.27GHz）＋六顆A55小核心（1.88GHz）；GPU搭載了ARM Mali-G52型號圖形處理器。

2、麒麟810採用了華為自研的達芬奇架構NPU，其AI性能一騎絕塵，根據官方給出的AI跑分數據來看，AI性能不僅超過了驍龍855，就連麒麟980都要望塵莫及。

『肆』 綆楀姏鐨勫崟浣嶆槸浠涔堬紵

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