llt和eth
『壹』 如何面對區塊鏈熱潮,如何對區塊鏈適度監管
區塊鏈的3.0時代，區塊鏈+app到底該怎麼玩？如果說比特幣代表著區塊鏈1.0版本，向世人證明了數字貨幣可以實現。那麼以太坊則代表了區塊鏈2.0版本，讓大家知道了更多區塊鏈的玩法，去中心化應用和智能合約。2018年則將是區塊鏈進入到3.0的階段，應用和場景落地將是區塊鏈的核心，各個行業基於區塊鏈的應用將如雨後春筍一般湧出，這將是區塊鏈發展最後一段的早期紅利期。區塊鏈技術應用帶動的人才需求已經越來越大，區塊鏈技術人才已成為職業新貴，備受爭搶，並且還擁有令人羨慕的高薪。
越來越多的大公司相繼進軍區塊鏈，都力爭成為這塊方興未艾領域的「領頭羊」。其中阿里、順豐、京東等，都已在高薪聘請區塊鏈領域的技術人才。在這個以互聯網為核心的信息時代，大公司間的競爭說到底就是人才的競爭。特別在新興的區塊鏈技術初露鋒芒之時，無論國內還是國外，區塊鏈技術人才都是「搶手摸摸」。作為一項「年輕」的技術，未來發展的主力軍勢必是年輕人，但目前很多區塊鏈行業從業者都是自學成才，沒有系統的專業知識培訓，或僅僅是密碼學、編程學、互聯網技術等單方面的人才。而區塊鏈技術更看重的是多項技術的復合型人才，未來隨著區塊鏈技術應用的成熟，必將使人才更加炙手可熱，為自己「充電」，投身於區塊鏈熱潮當中做好全面准備吧。除了參加區塊鏈開發工作，還有什麼可以讓自己趕上區塊鏈這趟車呢？投資區塊鏈的項目顯然是另一種方法。那如何判斷一個項目是真區塊鏈還是偽區塊鏈呢？
這個領域確認信息真實性成本是否很高：比如有一個基督幣的項目，它是用區塊鏈記錄人們讀聖經的時間，然後給這些人發基督幣，先不討論統計人們讀聖經的時間有沒意義，即使是有意義的，這也完全可以用別的模式解決。例如微信QQ群內打卡，為什麼還要開發區塊鏈智能合約，硬套區塊鏈呢？怕只是為了蹭熱度割韭菜吧。那什麼才是信息真實性難以確認的領域？最典型的就是金融了。金融市場有大量信息不對稱，導致市場充滿不確定性。比如轉賬的時候，只有銀行告訴你到賬了，你才知道。而現在區塊鏈技術可以更好更快速地解決這類問題。類似的信息確認問題如市場數據、授信、合約等等。
是否形成有意義的大規模共識：區塊鏈的一個突出的優勢就是通過公開賬本記賬並且通告全網，可以有效形成大規模共識。而現在很多項目，完全沒有必要形成全網共識，有些只是為了搞眾籌，發代幣，項目的區塊鏈共識都是沒有意義的。這個模式是否有網路效應：網路效應的意思是，一個項目會隨著項目用戶越來越多而越值錢，因為項目的價值並不在用戶本身，而是用戶之間的連接網路。比特幣就是一個典型的例子。用戶節點越多，節點之間的鏈接就會是指數級增長，比特幣的整個生態就更有價值。
當然除了這幾點，還有很多判斷項目的基本原則，例如有效的激勵機制，有實力的團隊，項目解決痛點問題等等。
區塊鏈全民熱潮亂象是什麼？
據報道，隨著區塊鏈從高冷晦澀的專業術語變身為全民熱議的「爆紅」風口，眾多嗅覺敏銳的商家，正在想方設法搶佔先機，以各種花式「蹭熱點」借機吸金。而在各方資源資本裹挾追捧的背後，恐是興奮與焦慮摻雜的糾結：搶占風口還是戳破泡沫？
年薪百萬挖人媒體轉型搶位
在「金三銀四」的春季招聘，人才市場最炙手可熱的「新貴」門類非區塊鏈莫屬。
據BOSS直聘數據顯示，2018年前兩個月，區塊鏈相關人才的招聘需求已達到2017年同期的9.7倍。記者在拉勾網、獵聘網等招聘平台看到，各大僱主紛紛開出了誘人的薪資，月薪動輒三五萬元起步，數字營銷巨頭科達股份更是為「區塊鏈研發總監」一職開出了8.5萬至10萬元的月薪。
嗅覺敏銳的媒體行業也掀起了一輪占坑搶位戰。
李莫凡是一位深耕財經報道近十年的傳媒「老兵」。最近，他離開了供職多年的新聞機構，投身區塊鏈大潮。「從互聯網O2O到共享經濟，我目睹了太多風口的崛起，這次不能再錯過了！」李莫凡坦言。跳槽搶位的背後離不開可觀的收入增長。在「三點鍾區塊鏈媒體」微信群里，多家平台拋出「橄欖枝」：「區塊鏈的內容人才，月薪可以給到3萬」「技術出身的區塊鏈內容編輯，最高可以給到6萬」。
放眼全球，資深媒體人士已成為轉型區塊鏈的「香餑餑」。不久前，美國《華盛頓郵報》副總出任一家區塊鏈媒體公司的CEO，成為媒體行業跳槽的風向標之一。
一批瞄準區塊鏈或向區塊鏈轉型的媒體平台也如雨後春筍般涌現。除了早先入局的「金色財經」「幣世界」外，鈦媒體創始人趙何娟在大年初一高調宣布專注於區塊鏈的財經媒體「鏈得得」上線。與此同時，區塊鏈深度媒體「深鏈財經」、區塊鏈內容平台「虎爾財經」和區塊鏈資訊平台「金錢報」也宣布完成千萬元級的天使輪融資。資本的青睞進一步點燃媒體平台投身區塊鏈的熱情。
專業人才稀缺機構蜂擁開課
盡管區塊鏈人才市場火爆，但真正符合企業要求的人才並不多。據一位業內人士透露，作為近幾年剛興起的新技術，因缺乏積累沉澱，有豐富經驗的區塊鏈人才少之又少，更多是分布式系統、共識演算法或密碼學等相關領域的專業人士轉行過來「吃螃蟹」。
正因為此，一些令人眼花繚亂的區塊鏈培訓課程相繼問世，意圖「蹭熱點」借機撈金。
據不完全統計，目前開展區塊鏈人才相關培訓課程的機構不少，包括黑馬程序員、孔壹學院、煉數成金網、巨推學院等，培訓費用也從幾百元至幾萬元不等。
在網貸天眼研究院分析師李雪看來，目前區塊鏈還沒有確切的定義和邊界，包括內涵與外延，這也導致很多課程是現有的基礎性課程內容，比如編程語言、資料庫、金融學、密碼學等內容。「區塊鏈的內容可能只佔很少一部分，而且是基礎性的內容，培訓機構不過是打著區塊鏈的噱頭，吸引招生罷了。」
風口還是泡沫火爆難掩擔憂
隨著區塊鏈這種去中心化的分布式賬本數據技術不斷被鼓吹有望在金融、醫療、教育等多個領域大秀「肌肉」，除了技術開發人才與媒體人士，就連普通老百姓也不想錯過這個熱議的風口，紛紛想要通過各種途徑參與其中。眼瞅著基於區塊鏈技術的數字貨幣遍地開花，挖礦機也成為老百姓投資哄搶的對象。
其中，快播推出的挖礦機「流量礦石寶盒」，在其官網的預約購買數達230萬以上，近日在蘇寧易購的搶購中更是創下了5秒售罄的紀錄。
這么火爆為哪般？據悉，「流量礦石寶盒」是一款入門級的「挖礦神器」，可以說是用共享經濟來挖礦。主要通過收集利用閑置寬頻資源，通過流量礦石的區塊鏈數字資產LLT來回報用戶，而數字資產LLT則可兌換購物卡，充值電費、話費、網費等，獲取一定的現實收益。
全民熱議的背後難掩各界對區塊鏈未來命運的糾結與擔憂。「一方面，大家意識到區塊鏈作為一種新技術前景可期，想搶占風口，但正因為是一個新事物，同時也有諸多不確定性，存在一定的泡沫風險。」業內人士坦言，在區塊鏈技術還不太成熟的背景下，對於一些「跑步入局」的機構來說，如何摸著石頭過河的同時謹防「劣幣驅逐良幣」，值得進一步深思與關注。
NFT與傳統世界的碰撞：圈外人是如何看待NFT熱潮的？NFT很容易可視化，它們是十分具象化的，比如一件藝術品、一首歌甚至是Decentraland這樣的元宇宙中的數字房地產，而這些都是不了解加密領域的人可以輕松掌握的東西，也是讓NFT具有很大吸引力的重要原因。
解釋什麼是NFT最難的地方可能就是其名稱本身，它的縮寫（NFT）和全稱（Non-FungibleToken）聽起來十分艱澀。但其實你只需要向人們解釋NFT其實就是一些無法被人復制或者仿造的數字資產，人們就能明白它是什麼了。
加密技術的大部分內容都是抽象的、復雜的，需要理解技術、編程以及經濟理論。你可以嘗試向你的爺爺奶奶解釋一下什麼是「流動性挖礦」看看他們能不能聽得懂。但NFT就不一樣了，打開NFT的大門你會發現一個非常有趣的世界，這吸引了大量新鮮血液的加入。
NFT發展的五個簡單的理由：
（1）NFT的快速發展和交易平台的誕生——OpenSea、NiftyGateway、SuperRare、Mintbase等平台誕生了，NFT的交易相比於2017年更加直觀，對新手來說也更加容易理解。
（2）加密貨幣牛市讓投資者賺到了很多錢。
（3）新冠疫情期間，創作者和收藏家都被困在家裡，他們想找點事做。
（4）NFT和實體收藏品（如球星卡）都得到了更廣泛的關注。
（5）像庫班這樣的有著巨大影響力的名人紛紛加入這一領域，形成了良性循環，讓更多人對NFT產生了興趣。
NFT的另一個特點是激勵藝術家：能夠收取版稅。這在傳統藝術領域是完全不存在的事情。比如，你是一個十分年輕的藝術家，你的一幅油畫賣出了1000美元。但是你覺得它值更高的價錢。等到多年後你成名了，比如三十年後這幅畫賣出了3000萬美元，你能分到多少版稅呢？在傳統藝術領域，你一分錢也拿不到。
而NFT就不一樣了，版稅可以通過智能合約編入作品中，因此每次你的畫作被賣出時，你都能賺取一部分收入，而且是永久的。當Boyart的《ContemplationsoftheRedJester》以75ETH的價格轉售時，他也能獲得5%的版稅收入。
區塊鏈這個熱潮值得跟嗎？值得
在現在看來，與過去幾十年取得的進展相比，技術發展領域的步伐有所加快。這種指數級的增長從互聯網的儀錶板以及建立在它上面的眾多千禧年的技術中脫穎而出。
這些新興的發展正在讓我們走向一個更加智能的世界，在這個世界當中，裁減了已確定的冗餘，為我們帶來了更加直接和高效的解決方案。通過消除中介機構實現有效的成本管理，實現更精確的目標，同時最大限度地利用可用資源，這是我們今天看到的技術進步的一些好處。這些成就背後的基本元素之一是人工智慧（AI）的概念，它正在幫助人類建設一個更加智能的世界。
現在的技術
現在的技術涉及高度的信息收集和數據分析。數據管理已經成為各行業的重要決定因素。因此，企業的成敗在很大程度上取決於它們周圍的強大有效信息是如何被處理和管理的。這使得區塊鏈技術有效管理數據的質量和與其他現有技術的兼容性成為解決方案的前沿。
Helium的創始人JasonCassidy告訴小編，AI是近來常用的一種很少數人理解的術語。
「每年我們都會越來越依賴人工智慧來幫助我們。現在，當你將快速發展的區塊鏈技術與AI結合起來時，你會得到一些令人難以置信的協同效果」。
增強技術
在可接受性方面經歷了無數次對抗的初始發展階段之後，區塊鏈行業的問題終於得到解決。行業正在為新興技術找到合適的實施方式，創業公司正在利用其中的機會。
從一般的角度來看，區塊鏈技術被許多人視為改善現有流程的工具。這解釋了該技術如何迅速普及。作為發展中的價值互聯網（IoV）的載體，它的發展的好奇心也是該行業迄今為止認識和發展的一個重要方面。
正如區塊鏈技術的支持者所認為的那樣，這是一個為主流應用而建立的發展。這抵消了區塊鏈作為一項獨立技術的任何意見，使得它必須和其他現有實體相結合或嵌入其中。因此，尋找連接技術以實現強大創新的客觀方法超出了選擇的概念。為了實現各種解決方案，迎合快速發展的人類技術生態系統，這是一項基本的必要性。
『貳』 請給我幾個好聽的女英文名，最好是以E開頭的，而且是最近歐美比較流行的。用的人不要太多。
Eain Elyana Earla Elysa Earlean Elyse Earleen Elysia Earlene Elyssa Earlie Elza Earlina Elzabeth Earline Elzbieta Earnestine Em Eartha Ema Easter Emalee Easton Emali Ebba Emalia Ebbony Emalinda Ebone Emaline Ebonee Emanuela Eboney Emanuelle Eboni Ember Ebonie Emelda Ebonni Emelia Ebony Emelie Ebuka Emelina Ecaterina Emeline Echerem Emely Echo Emer Eda Emerald Edana Emerenciana Edda Emerenzia Eddie Emerita Edee Emersyn Edelmira Emi Edeltruda Emiko Edem Emilea Eden Emilee Edenia Emiley Edgarda Emili Edi Emilia Edie Emiliana Edita Emilie Edith Emilija Editha Emiline Editta Emille Edlyn Emillie Edmea Emilly Edmonda Emily Edna Emilyah Ednah Emlyn Edra Emma Edris Emmalee Earda Emmaleigh Edvige Emmaline Edward Emmalyn Edwena Emmanuelle Edwige Emmarald Edwina Emmelie Edwyna Emmeline Edy Emmelyne Edyta Emmi Edyth Emmie Edythe Emmy Eepa Emmylou Effemy Emogen Effi Emogene Effie Emylee Effiegene Ena Efrat Enakai Efrata Encarnación Efua Enedina Eglantine Eneida Ehani Enfiania Ehehene Enfys Ehtel Engelberta Eibhilin Engie Eibhlin English Eiddwen Engracia Eilat Enid Eileanoir Enola Eileen Enrica Eilene Enrichetta Eilidh Enriqua Eilin Enriqueta Eilis Enu Eilish Enya Eilleen Enza Eir Ephie Eira Epifania Eireann Epiphania Eireen Eponine Eiren Eppie Eirena Era Eirene Erena Eirlys Eréndira Eirwen Erene Eishara Erianthe Eithne Eric Ekaterina Erica Ekua Ericka El Erika Ela Erin Eladia Erina Elaina Erinn Elaine Erinne Elaini Erisha Elainia Erla Elainna Erlene Elakshi Erlina Elan Erlinda Elana Erline Elane Erma Elanna Ermanna Elanor Ermelinda Elayne Ermenegilda Elba Ermentraud Elda Erminia Eldora Ermintrude Ele Erna Eleana Ernesta Eleanor Ernestina Eleanora Ernestine Eleanore Ernesztina Eleanoreva Erpidia Elease Ersilia Electa Ertha Electra Eryka Eleele Eryn Elefteria Erynn Eleisa Erzsébet Elektra Esabeau Elele Esenia Elen Eshana Elena Eshe Elender Esi Elene Esme Eleni Esmee Elenor Esmeralda Elenora Esmerelda Elenore Esperanza Eleonor Espiridiana Eleonora Espree Eleonore Essie Eleri Esta Elettra Estebana Eleu Estee Eleuthera Estée Elfreda Estefana Elfrida Estefania Elfrieda Estela Elfriede Estell Eli Estella Elia Estelle Eliana Estephanie Elianora Ester Elicia Estera Elida Esther Elide Estrella Elidia Estrid Eliesse Esyllt Elikapeka Eszter Elin Etel Elina Etha Elinaz Ethel Elinor Ethelda Elinore Etheldreda Elis Etheleen Elisa Ethelene Elisabet Ethelwulf Elisabeta Ethelyn Elisabeth Ethenia Elisabethe Ethlyn Elisabetta Ethna Elisah Ethyl Elise Etna Elisebeth Etsuko Elisha Etta Elisheba Ettie Elisheva Etty Elissa Eudevilla Elisse Eudora Eliszabeth Eudosia Eliya Eufemia Eliz Eufenja Eliza Eugena Elizabet Eugene Elizabeth Eugenia Elizabiff Eugenie Elizabith Eula Elizaveta Eulah Elizbeth Eulalia Elize Eulalie Elizebeth Eulalja Elke Eun Ella Euna Ella-Nora Eunice Elladine Eunike Ellaina Euphemia Ellaine Euphémie Ellamae Eura Ellan Eusebia Elle Eustacia Elleanora Eustolia Ellee Eutropia Ellen Euzebia Ellena Eva Ellender Evadne Ellenor Evah Ellenora Evaline Ellette Evalyn Elli Evamarie Ellie Evan Ellin Evangelia Ellina Evangelina Elliner Evangeline Ellinor Evani Ellis Evanne Ellissa Evanthe Elly Evdokiya Ellyn Eve Ellyse Evelia Elma Evelin Elmer Evelina Elmina Eveline Elmira Evellia Elna Evelyn Elnora Evelyne Elodia Evelynn Elodie Evelynne Elois Everhilda Eloisa Everil Eloise Everilda Elora Evette Elouise Evfemiya Elpida Evgenija Els Evgeniya Elsa Evia Elsabeth Evie Elsbeth Evina Else Evita Elsie Evlaliya Elspeth Evlynn Elsy Evon Eluned Evonne Elva Ewa Elvera Ewangelina Elvia Ewelina Elviana Exie Elvie Eydie Elvina Eyota Elvira Ezzie Elwanda
想知道意思再跟我說
『叄』 在網上買虛擬幣，怎麼做
在交易平台上就可以購買虛擬貨幣的，購買方法非常簡單。流程如下：
首先，在一個數字貨幣交易平台上注冊賬號，進行實名認證，綁定手機號和銀行卡（這是央行的要求）；
其次，使用銀行轉賬的方式給交易平台賬號充值；
再次，使用充值的人民幣購買虛擬貨幣即可，也可以在上面進行正常的交易；
最後，可以提現人民幣，也可以提現虛擬貨幣。
目前，比較流行的虛擬貨幣有比特幣、福源幣、萊特幣、狗狗幣等等。