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NVIDIAtesla比特幣

發布時間: 2022-09-23 07:53:32

A. 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU

比特幣早期通過CPU來獲取,由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限(GPU是非常多的運算核心進行專項運算)。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展,礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算,這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是,這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現,而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬,僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢,AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算,目前礦工們已經開始普遍使用集成電路(ASIC)礦機,這類礦機雖然僅可用於挖比特幣,別的幣種尚無法使用,但單台礦機便可達到百萬兆的級別,尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開,散戶們在這么強大的算力面前,搶到比特幣的可能微乎其微。

B. NVIDIA Tesla C1060的概論

NVIDIA Tesla(特斯拉)是NVIDIA繼專業加速卡QUADRO及娛樂圖形卡GeForce系列後,推出的一個全新的產品線,主要應用於於廣大科學研究的高性能計算需求。Tesla是一位擁有700多項專利的著名科學家,交流電和無線電的創始人,變壓器和交流電動機的發明人,提出了低損耗高壓電傳輸的概念。高中物理課本中磁感應密度的單位就是特斯拉!

TESLA的主要特色包括有:
* 業界第一個擁有128個運算處理核心的大量多執行緒架構
* 採用C語言的繪圖處理器開發環境
* 提供完整的開發工具套件(C語言編碼器、除錯器、性能分析工具、最佳化的鏈接庫)
* 最大規模的GPU運算獨立軟體開發(ISV)夥伴社群
* 配合現有HPC環境完美運作
NVIDIA Tesla C1060在一個計算機工作站上供了一個小型計算機集群的計算能力,支持向高效利用能源的並行計算能力的轉化。NVIDIA® Tesla™ C1060 可將工作站轉變成一個性能遠超小型集群的高性能計算機。它的計算能力甚至超過了一個小的計算機集群。這在技術專業人員的桌邊為他們提供了一個專用的計算資源,與在數據中心中的共享計算機集群相比,NVIDIA®(英偉達™) Tesla™ C1060性能更強,消耗的能源更少。Tesla C1060基於大規模並行的多核Tesla處理器。該處理器與標準的CUDA C語言編程環境緊密結合以簡化多核心編程。

C. 為什麼NVIDIA Tesla P100是目前最強的GPU加速器

性能好。

D. 挖礦顯卡為什麼amd的快

因為AMD顯卡提供的運算資源簡單,數量龐大,適合高強度,大負載的運算,
而Nvidia顯卡提供的運算資源少,主要是通過後期軟體優化來實現游戲加速,再加上游戲N卡精簡了一些科學計算上使用的模塊(挖礦恰恰就屬於這類運算),
所以面對挖礦這種簡單而負載高的運算,身板弱的N卡就不行了。

就現在來說,AMD和Nvidia顯卡之間的設計越來越相似,A卡部分吸收了N卡串列和分支判斷的優勢,N卡也部分採用了A卡簡單暴力堆疊設計。所以誰更有優勢完全是一個數學比例問題,誰的顯卡對游戲資源的比例規劃的更准確,誰的性能就更好。

所以挖礦也就看演算法效率了,A卡的確對一種叫SHA-256的演算法很擅長,這個演算法以前是用在暴力解碼上的(因此A卡在暴力解碼上也有很好的表現)。

但是很可惜,N卡為了降低功耗,實際上確實精簡了一定的科學計算的模塊,就像樓下所說的,分支判斷之類的cpu擅長的工作,N卡不再那麼依賴自身,反而做了刪減,把這部分工作交給了CPU去處理器,所以現在通算性能才弱於A卡。至於一些人所說的N卡在專業卡領域對A卡的優勢,也主要依賴於以前對軟體運用上的早期投資建設,也就是先期優化還比較到位,現在老本吃的還挺香。

而樓下說的天河最早使用4870作為加速卡是沒錯的,但是可能有一點搞錯了,那就是後來並不是新天河採用了英偉達的特斯拉,而是另一台超算機——泰坦使用的,而且並非完全是特斯拉處理器,還包含了AMD的皓龍處理器協同運算。而實際上,天河二號採用的是英特爾的至強PHI處理器,既沒有用AMD的,也沒有用Nvidia的。

E. 比特幣挖礦和網寬有關嗎 沒有獨立顯卡行嗎

  1. 比特幣挖礦和網寬沒有太大關系,但是一定要聯網。

  2. 沒有獨立顯卡當然行,不過由於CPU速度跟顯卡比可以忽略,十分慢(i3隻有2.5M左右速度,無奈),只用CPU挖礦有賠沒賺。

  3. 根據比特幣產生演算法,現在比特幣越來越難挖。

  4. 用NVIDIA顯卡挖礦,除非用GTXtitan(看過測評,好像只有200M樣子) GTX690 和GTX680挖礦等怪獸級顯卡(幾千銀),其他的絕對賠本(計算入電費,網費,設備費)

  5. 你可以用AMD顯卡挖礦,現在性價比最高的挖礦顯卡應該是HD5870吧(700元),稍微超頻就有400M速度,HD5970:700M。你還可以不計成本買個HD7990(9000D大洋,1200M速度),一個月能賺幾個比特幣。

  6. 當然,你可以買專業挖礦機,什麼顯卡都秒殺,很快回本


F. NVIDIA Tesla C1060的雜項

該卡詳細參數如下: 規格 10.5 x 4.376, 雙槽 Tesla GPU數量 1 流處理器內核數量 240 處理器內核頻率 1.296 Ghz 單精度浮點性能 933 GFlops 雙精度浮點性能 78 GFlops 浮點精度 支持IEEE 754單精度和雙精度浮點數 專用顯存總容量 4 GB 內存頻率 800 MHz 顯存位寬 512位 GDDR3 顯存帶寬 102 GB/秒 最大功耗 187.8瓦 系統介面 PCI Express x16 (二代) 輔助電源 連接器 兩個六針或一個八針 散熱方案 主動風扇散熱器 編程環境 CUDA 特性 優勢 大規模並行多核架構,有240個處理核心 在您的工作站上即可解決以前需要用大型計算機集群來運算的計算難題 4 GB高速存儲器 支持更大數據集的本地存儲,充分利用存儲器高達102GB/s的傳輸速度,把系統中的數據移動需求降到最低。 廣為接受,易於學習的CUDA C語言編程環境 簡潔高速的應用程序並行機制可充分利用GPU(圖形處理器)的多核架構 可擴展到多個GPU(圖形處理器)以及達到上千個處理器內核的性能 通過擴展到多個GPU(圖形處理器)上的數千個核心,來解決大規模的問題 IEEE 754單精度和雙精度浮點單元 在一塊晶元上獲得最高的浮點運算性能,同時滿足你的程序對精確度的需求 非同步傳輸能力 可以在計算的同時進行數據傳輸,從而進一步提高系統性能 從GPU(圖形處理器)到板載顯存可達512位顯存位寬 高速GDDR3顯存、512位顯存位寬以及102 GB/秒的顯存帶寬可實現超高的數據傳輸速度 共享數據內存 利用低延遲的存儲器,各處理器內核群組可以緊密合作 高速、PCI-Express 2.0數據傳輸 CPU與GPU(圖形處理器)之間的通信速度快、帶寬高 Tesla GPU(圖形處理器)產品擁有多種規格 Tesla工作站和1U系統可以適應很廣泛的部署環境

G. 我有一台GPU伺服器,裡麵包括4塊NVIDIA Tesla GPU K20 5GB GDDR5處理器,請問能比特幣挖礦嗎

不建議挖礦 效率太低了 很難回本 還耗電費
別人都是用專業的礦機挖的 那種礦機是專門用來挖礦的 性價比比你這高多了
即便是你挖了 也會導致機器滿負荷工作 如果你沒用好的散熱環境的話 會加劇機器的損耗
還不如留著幹些更好賺錢的事
如果你真的想挖礦的話 可以聯系我 我覺得雲挖礦還不錯的
不過這個市場進入是一定要做好虧慘的准備 比特幣兌人民幣波動太大了 隨時可能跌一半
現在比特幣價格已經很難再漲了 如果不能承受這樣的風險 就不要進入
還有問題嗎? 求採納

H. Nvidia顯卡可以用來挖礦嗎

可以,但是沒有效率,比特幣的計算是基於SHA-256演算法的,這個演算法會有大量的位操作「Right-Rotate」,對於這個操作AMD顯卡原生只需要1個硬體
指令,而NVIDIA卡則需要用3個硬體指令來模擬,因此,AMD顯卡的挖礦效率比NVIDIA顯卡要高。
再有現在挖礦已經晚了,比特幣現在成了一種類似傳銷的產品,可以考慮炒賣。只要有更傻的下家接手,就是賺的。
自己動手挖的話,電費成本大於實際所得。除非買專門的礦機。

I. 如果用四路NVIDIA Tesla P100計算卡挖礦是一種什麼樣的體驗

真的感興趣借我十塊錢,我們去阿里雲試試

J. 英偉達警告今年顯卡將供不應求,這個現象該如何解決

顯卡又稱顯示卡( Video card),是計算機中一個重要的組成部分,承擔輸出顯示圖形的任務,對喜歡玩游戲和從事專業圖形設計的人來說,顯卡非常重要。主流顯卡的顯示晶元主要由NVIDIA(英偉達)和AMD(超微半導體)兩大廠商製造。英偉達,基於加州的晶元製造商,被麻省理工評為世界上在人工智慧、深度學習領域創新力最強的公司。MIT科技評論主編David Rotman說,雖然有很多比如SpaceX、Tesla以及亞馬遜科技公司,但英偉達在人工智慧和區塊鏈的領先優勢要遠超於其他公司。如果今年英偉達顯卡將供不應求,那麼大家就會爭先購買,勢必會造成價格的上漲。

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