比特幣礦工與quant
Ⅰ 礦工是什麼意思
礦工就專門刷礦的人,礦牛就是級別很高卻不要裝備技能,而專供幫內礦工們比武用,以增加刷礦幾率
1.《比特幣白皮書：一種點對點的電子現金系統》，作者中本聰。先把這份白皮書看完再考慮其他的內容。
2《Fortran95程序設計》，作者是彭國倫。
3《Fortran77和90/95編程入門》，作者是丁澤軍。
4. 《失控:機器、社會與經濟的新生物學》
5.《必然》，作者是凱文·凱利，提到了未來20年的12種必然趨勢。
6.《精通比特幣》，本書會為你提供必備知識,引導你進入比特幣世界。
7.《區塊鏈革命》，講述了比特幣底層技術如何改變貨幣、商業和世界,作者是唐塔普斯科特、亞力克斯·塔普斯科特
8.《區塊鏈新經濟藍圖及導讀》，作者梅蘭妮·斯萬
9.《區塊鏈：量子財富觀》，作者韓鋒/張曉玫
10.《金融的邏輯》，作者是陳志武。作品深入淺出地從財富的文化和制度基因談起，從而告訴讀者金融的邏輯是什麼。
相關書籍還有《經濟學原理》《區塊鏈：技術驅動金融》《區塊鏈革命 : 比特幣底層技術如何改變貨幣、商業和世界》《區塊鏈技術指南》《圖說區塊鏈》《區塊鏈將如何重新定義世界》《數字貨幣：比特幣數據報告與操作指南》《區塊鏈：從數字貨幣到信用社會》《智能時代》等，說實在的，區塊鏈作為一個熱點資源還是比較多的。主要是判斷（是否有價值）和行動（要入早點入）。
再推薦一個區塊鏈相關的APP，叫金色財經，推薦一個公眾號，叫寬客在線。文章資料豐富；
Ⅲ 金融英語考試有什麼用
現有一牆街(wall st)買買提基金公司和國營海淀區第一漿糊廠, 咱們做個比較看. 簡單說說為啥我用搗漿糊來做比較, 漿糊一搗就一片餛飩, 搗快點那就是湍流, 那個可復雜了, 股票價格也差不多, 一團漿糊. 學術而言, 礦工們解的偏微分方程其實就是漿糊桶里的熱傳導方程和漿糊擴散方程. 瞧礦工們(quant)們和漿糊工程師不管從表觀和本質上都是兄弟阿. 假設: 漿糊生產工藝很不成熟, 漿糊產品種類又很多. 這個假設很重要! 從我這個21世紀的工程師角度來看, 礦工們簡單的說就是200年前的漿糊廠工程師. 前台(front desk, 我胡亂翻譯的中文, 漿糊廠生產部, 製造利潤的部門. 交易員(trader), 坐台的: 生產部師傅. (為啥叫師傅不叫操作工, 參見假設). 礦工(quant): 漿糊工程師. 先說說礦工們幹啥, 首先記住, 他們是工程師, 更重要的是他們是生產工藝很不成熟的漿糊廠的工程師. 所以師傅們經常不怎麼X他們, 因為他們認為經驗很重要. 這個區別於現代化流水線漿糊廠, 那兒沒有師傅都是操作工, 工資地位都比工程師差, 日常工作更是受工程師差遣. 其次, 既然是工程師, 需要很強的數理背景, 高學歷. 礦工們乾的事情就是企圖設計條流水線式的標准工藝. 但是很難. 他們要給漿糊產品(derivatives 金融衍生工具)的建立產品模型和工藝(pricing 定價). 他們從大學學了一點最理想化的全混流模型就企圖指導師傅們搗漿糊, 但是一旦哪天師傅一根煙掉進漿糊桶里了, 工程師就傻眼了, 師傅們只好根據自己的經驗來搗了, 還有, 工程師們的漿糊桶傳熱模型建的再好, 很難預料哪天師傅老婆被帥哥泡了心情不好, 搗起漿糊來不專心. 等等…. 再來看看礦工們分類, 在生產部的工藝工程師, desk quant, 直接和脾氣大的師傅們打交道, 師傅們雖然瞧不起礦工, 但是有時候也需要礦工們計算一下漿糊桶的溫度和濃度什麼的. 偶爾心情好的時候, 操作參數也讓礦工們算算. 研發部的工程師, 他們主要做研發,開發新漿糊, 開發漿糊新工藝, 根據研發部本身的特性, 他們的工作比較理論化, 也許大多沒用. 但是一旦他們認為搞出新東西來了, 就必然要在生產部里實踐一下. 這個時候需要技術發展部的工程師們來幹活了, 他們把研發部比較理想的lab的東西轉化為生產部可行的操作. 要中試什麼的. 還有很多功能分類, 比如有些quant專門負責漿糊桶的維護 (quant developer), 那他需要很強的關於漿糊桶的知識(CS). 現在看看礦工們需要什麼知識: 金融/漿糊: 既然你要設計模型來搗漿糊, 你總該知道漿糊是怎麼回事吧. 概率, 統計, 隨機過程: 沒辦法, 漿糊桶里都是湍流, 太復雜了, 就當是隨機變數吧, (比如股票價格, 大家偶爾看到的股票價格曲線都是怕今世症患者畫的曲線一樣抖動的厲害吧). 那隻要用概率和統計了, 今天和明天又不一樣, 於是需要隨機過程. Stochastic calculus: 既然變數都是隨機的, 就沒法微分, 關鍵是人家隨機量dz和大夥知道的dt趨向無窮小的速度不一樣. 所以普通求導的時候極限不收斂. 於是大夥換一種玩法. 區別於眾所周知的大學微積分. 人家沒有微分, 但可以變著法子積分 編程C++: 干嗎要用C++, 不就解方程嘛, 又不是編商業軟體, 學校里大家喜歡用簡單的fortran來解方程阿. 這我也不知道. 大概早期的礦工們習慣了這玩意, 又聽說, 除了解方程還要寫的系統啥的(這個fortran就差了) 解方程: 大家知道所謂模型就是一堆方程, 礦工們的核心方程是stochasticdifferential equation, 這玩意有幾種解法. 一個轉為偏微分方程PDE, 這玩意大家知道沒幾個分析解, 於是要數值解, 有限差分咯. 一個是改變概率(都是隨機變數, 需要概率來支撐), 將很難算的湍流流動轉為層流. 於是有公式好套啦.哈哈.. 還有一個乾脆就蒙特卡羅模擬, 直接模擬股票價格. 類似於你直接放個跟蹤器到漿糊桶里跟蹤流場.來源：考試大來源:考試大網
Ⅳ 如何通俗理解高大上的「區塊鏈」和「比特幣」
比特幣是一種電子支付貨幣，你可以理解為網上的人民幣
區塊鏈技術是開發這種貨幣的技術，通俗的講就是用區塊鏈的技術發明了比特幣。
為什麼必須是區塊鏈的技術而不是其他的技術呢，因為貨幣有其特殊性和敏感性。在社會生產中佔有特殊的地位，比如，我們要求貨幣必須要有穩定的價值、去中心化、流通性、信用體系等一系列問題，而區塊鏈技術很好的解決了這些問題。
Ⅳ 寬客 什麼意思
寬客是一種音譯：quant的意思，是一種依靠數學模型和計算機技術，在金融市場尋找交易機會的人。
那麼寬客需要哪些知識那？
寬客首先是一種綜合性非常高，知識結構相對來說不會很單一的一群人，對一個寬客來說，擁有幾科交叉的知識幾乎是必須的。那麼一個合格的寬客需要具備哪些基礎知識呢？一般來說一個寬客這幾方面知識必須的：1.金融知識，2.計算機知識，4.數學和統計學知識。今天我們就這幾方面知識跟大家一起做一些探討。
詳情可見：寬客所需的金融 知識
Ⅵ 國內主流的量化平台都有哪些
掘金量化交易平台V3.0
地址：http://www.myquant.cn/
語言：C++、C#、Python、MATLAB
方式：本機
品種：股票，期貨
優礦
地址：https://uqer.io/home/
語言：python
方式：雲端
品種：股票，基金，期貨
特點：支持外部數據的購買，數據較多，有聚源等提供的，較靠譜
RiceQuant米筐量化交易平台
地址：https://www.ricequant.com/
語言：python，java
方式：雲端
品種：股票，基金
特點：口碑較好，據說較人性化
Joinquant聚寬
地址：https://www.joinquant.com/
語言：python
方式：雲端
品種：股票，基金
特點：可訂閱別人策略和看到別人策略回測圖
BotVS量化平台
地址：https://www.botvs.com/
語言：JS
方式：雲端
品種：期貨，股票，數字貨幣
特點：支持數字貨幣，比如比特幣
Bigquant人工智慧量化
地址：https://bigquant.com/
語言：python
方式：雲端
品種：股票
其他：目前網站只有架子，很多欄目是空的，突出了人工智慧，但沒看到具體策略。
果仁
地址：https://guorn.com/
語言：python
方式：雲端
品種：股票，基金，組合。
特點：口碑較好，支持策略跟隨
其他的較小眾的平台
鐳礦
地址：http://www.raquant.com/
京東量化
地址：https://quant.jd.com/
同花順量化
地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html
點寬網
地址：http://www.digquant.com.cn/quant/
諸葛量化
地址：https://www.gpxtrade.com/index.html
數庫（人工智慧驅動金融創新）
http://www.chinascope.com/index/ai.html
免費開源python財經數據介麵包
地址：http://tushare.org/index.html
特點：只有數據，非量化策略平台