摩爾定律比特幣

㈠ 比特幣如何算出來的

要想了解bitcoin的技術原理，首先需要了解兩個重要的密碼技術： HASH碼：將一個長字元串轉換成固定長度的字元串，並且其轉換不可逆，即不太可能從HASH碼猜出原字元串。bitcoin協議里使用的主要是SHA256。
公鑰體系：對應一個公鑰和私鑰，在應用中自己保留私鑰，並公開公鑰。當甲向乙傳遞信息時，可使用甲的私鑰加密信息，乙可用甲的公鑰進行解密，這樣可確保第三方無法冒充甲發送信息；同時，甲向乙傳遞信息時，用乙的公鑰加密後發給乙，乙再用自己的私鑰進行解密，這樣可確保第三者無法偷聽兩人之間的通信。最常見的公鑰體系為RSA，但bitcoin協議里使用的是lliptic Curve Digital Signature Algorithm。 和現金、銀行賬戶的區別？ bitcoin為電子貨幣，單位為BTC。在這篇文章里也用來指代整個bitcoin系統。 和在銀行開立賬戶一樣，bitcoin里的對應概念為地址。每個人都可以有1個或若干個bitcoin地址，該地址用來付賬和收錢。每個地址都是一串以1開頭的字元串，比如我有兩個bitcoin賬戶，和。一個bitcoin賬戶由一對公鑰和私鑰唯一確定，要保存賬戶，只需要保存好私鑰文件即可。 和銀行賬戶不一樣的地方在於，銀行會保存所有的交易記錄和維護各個賬戶的賬面余額，而bitcoin的交易記錄則由整個P2P網路通過事先約定的協議共同維護。 我的賬戶地址里到底有多少錢？ 雖然使用bitcoin的軟體可以看到當前賬戶的余額，但和銀行不一樣，並沒有一個地方維護每個地址的賬面余額。它只能通過所有歷史交易記錄去實時推算賬戶余額。 我如何付賬？ 當我從地址A向對方的地址B付賬時，付賬額為e，此時雙方將向各個網路節點公告交易信息，告訴地址A向地址B付賬，付賬額為e。為了防止有第三方偽造該交易信息，該交易信息將使用地址A的私鑰進行加密，此時接受到該交易信息的網路節點可以使用地址A的公鑰進行驗證該交易信息的確由A發出。當然交易軟體會幫我們做這些事情，我們只需要在軟體中輸入相關參數即可。 網路節點後收到交易信息後會做什麼？ 這個是整個bitcoin系統里最重要的部分，需要詳細闡述。為了簡單起見，這里只使用目前已經實現的bitcoin協議，在當前版本中，每個網路節點都會通過同步保存所有的交易信息。 歷史上發生過的所有交易信息分為兩類，一類為"驗證過"的交易信息，即已經被驗證過的交易信息，它保存在一連串的「blocks」裡面。每個"block"的信息為前一個"bock"的ID（每個block的ID為該block的HASH碼的HASH碼）和新增的交易信息（參見一個實際的block）。另外一類指那些還"未驗證"的交易信息，上面剛剛付賬的交易信息就屬於此類。 當一個網路節點接收到新的未驗證的交易信息之後（可能不止一條），由於該節點保存了歷史上所有的交易信息，它可以推算中在當時每個地址的賬面余額，從而可以推算出該交易信息是否有效，即付款的賬戶里是否有足夠余額。在剔除掉無效的交易信息後，它首先取出最後一個"block"的ID，然後將這些未驗證的交易信息和該ID組合在一起，再加上一個驗證碼，形成一個新的「block」。 上面構建一個新的block需要大量的計算工作，因為它需要計算驗證碼，使得上面的組合成為一個block，即該block的HASH碼的HASH碼的前若干位為1。目前需要前13位為1（大致如此，不確定具體方式），此意味著如果通過枚舉法生成block的話，平均枚舉次數為16^13次。使用CPU資源生成block被稱為「挖金礦」，因為生產該block將得到一定的獎勵，該獎勵信息已經被包含在這個block裡面。 當一個網路節點生成一個新的block時，它將廣播給其它的網路節點。但這個網路block並不一定會被網路接受，因為有可能有別的網路節點更早生產出了block，只有最早產生的那個block或者後續block最多的那個block有效，其餘block不再作為下一個block的初始block。 對方如何確認支付成功？ 當該筆支付信息分發到網路節點後，網路節點開始計算該交易是否有效（即賬戶余額是否足夠支付），並試圖生成包含該筆交易信息的blocks。當累計有6個blocks（1個直接blocks和5個後續blocks）包含該筆交易信息時，該交易信息被認為「驗證過」，從而該交易被正式確認，對方可確認支付成功。 一個可能的問題為，我將地址A裡面的余額都支付給地址B，同時又支付給地址C，如果只驗證單比交易都是有效的。此時，我的作弊的方式為在真相大白之前產生6個僅包括B的block發給B，以及產生6個僅包含C的block發給C。由於我產生block所需要的CPU時間非常長，與全網路相比，我這樣作弊成功的概率微乎其微。 網路節點生產block的動機是什麼？ 從上面描述可以看出，為了讓交易信息有效，需要網路節點生成1個和5個後續block包含該交易信息，並且這樣的block生成非常耗費CPU。那怎麼樣讓其它網路節點盡快幫忙生產block呢？答案很簡單，協議規定對生產出block的地址獎勵BTC，以及交易雙方承諾的手續費。目前生產出一個block的獎勵為50BTC，未來每隔四年減半，比如2013年到2016年之間獎勵為25BTC。 交易是匿名的嗎？ 是，也不是。所有BITCOIN的交易都是可見的，我們可以查到每個賬戶的所有交易記錄，比如我的。但與銀行貨幣體系不一樣的地方在於，每個人的賬戶本身是匿名的，並且每個人可以開很多個賬戶。總的說來，所謂的匿名性沒有宣稱的那麼好。 但bitcoin用來做黑市交易的還有一個好處，它無法凍結。即便警方追蹤到了某個bitcoin地址，除非根據網路地址追蹤到交易所使用的電腦，否則還是毫無辦法。 如何保證bitcoin不貶值？ 一般來說，在交易活動相當的情況下，貨幣的價值反比於貨幣的發行量。不像傳統貨幣市場，央行可以決定貨幣發行量，bitcoin里沒有一個中央的發行機構。只有通過生產block，才能獲得一定數量的BTC貨幣。所以bitcoin貨幣新增量決定於： 1、生產block的速度：bitcoin的協議里規定了生產block的難度固定在平均2016個每兩個星期，大約10分鍾生產一個。CPU速度每18個月速度加倍的摩爾定律，並不會加快生產block的速度。 2、生產block的獎勵數量：目前每生產一個block獎勵50BTC，每四年減半，2013年開始獎勵25BTC，2017年開始獎勵額為12.5BTC。 綜合上面兩個因素，bitcoin貨幣發行速度並不由網路節點中任何單個節點所控制，其協議使得貨幣的存量是事先已知的，並且最高存量只有2100萬BTC

㈡ 智能時代讀書心得

《智能時代》是一本由吳軍著作，中信出版集團出版的精裝圖書。該書揭示了大數據和機器智能對於未來社會的影響。這里給大家分享一些關於智能時代 讀書心得 ，希望對大家有所幫助。

智能時代讀書心得1

這本書內容比較淺，基本屬於講 故事 、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的 方法 ，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得2

標題來自書本序言，出自混沌大學創始人李善友教授之手，在此借用。

總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是 思維方式 的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得3

重讀吳軍博士的「智能時代-技術的拐點」章節有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有這樣一個直觀的感性認識，人工智慧從2015，16年開始似乎又進入了一個快速的發展階段，各種人工智慧的概念性產品紛紛涌現，遍地開花，尤其是創業者，感覺到特別興奮，紛紛想要打造出革命性的產品，改變世界，這個時候其實我們有一點納悶，有一點疑惑，為什麼一項已經發展了半個多世紀之久的人工智慧技術在今天這個時間點能夠被大家普遍接納和採用，大家開始有能力去構建一個人工智慧學習系統，呈現一種突破性的發展態勢，我們肯定在想這背後發生了什麼，是的!

這十幾年來，還有一門技術非常火，那就是大數據技術，有人曾經這樣形容大數據技術與人工智慧技術的關系，說：

人工智慧就像潛力無限的嬰兒，而大數據是喂養嬰兒的奶粉，奶粉的數量和質量決定了嬰兒的智力發育水平。

那麼這十幾年以來，大數據技術取得了哪些突破性的進展，我們分成四個維度來分別看一下，如下圖所示：

智能時代讀書心得4

1.中國古代有四大發明，為什麼沒有爆發工業革命和形成現代文明社會的基礎，原因回到歐幾里得的《幾何原本》和牛頓的《自然哲學的數學原理》所形成的思維方式：世界是可以認知的，可以用確定的規律用簡單的數學來表示，且是有因果關系的，這種思維方式形成體系，滲透到自然科學和社會科學中，都遵循這些規律取得的科學成就和社會成就，以致成為現代文明社會的基石;

2.信息時代的世界具有不確定性，呈現出測不準的規則，大數據具有量大、多維、完備的特性，其更多給人提供了一種新的思維方式，變智能問題為數據問題，用強相關的關系來取代因果推理關系，大數據窮盡舉例的優勢取代過去大膽假設小心求證的機械思維方式;

3.世界是不確定的，所有的問題都在於解決這個不確定性，把不確定變為確定的，比如石油開采技術的確定性解決了現代能源問題，天體運動規律的確定性解決了航空航天問題，現在互聯網時代的不確定，就需要用大數據+，信息熵來解決確定性的問題。

智能時代讀書心得5

閱讀筆記時間：320分鍾，三星。

數據與信息，通過篩選有用的數據得出信息。

【從科技史的角度，分析大數據的作用，發展;以智能革命的角度對比前幾個革命分析機器智能會帶來的行業變革，對社會的沖擊。】

簡單准確的模型與數據驅動方法。地心說，日心說的模型。蘇聯與美國的太空梭，德國與日本的光學透鏡。

數據的數量與樣本的代表性。文學文摘與蓋洛普你對美國總統羅斯福與蘭登的預測，以及蓋洛普對杜威和杜魯門的預測

物理學的的基本規律是通過統計學的方式發掘的。

【概率論，統計學，必須要學習的基礎知識。記錄自己的時間，記錄工作的數據，記錄現金流等等，都是在積累原始數據，然後通過數據發現規律，改進自我和工作。】

鳥飛派：機器要像人一樣思考才能獲得智能。SYSTRAN。

統計+數據。Google翻譯，賈里尼克與IBM的語音識別，機器學習

大數據：3V，大量，多樣，及時。網路的「吃貨」，斯維爾的2012大選預測，智能交通管理。big而不是large.

智能問題為數據問題。深藍與卡斯帕羅夫的象棋對弈，自動問答我why與how

【認識到人工智慧發展歷史中思維的轉變與曲折艱難，方法論是最重要的】

機器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數學模型的雛形，然後利用數據來細化模型。1世界變化的規律是確定的，2從確定性出發可以用簡單的公式或語言描述清楚規律。3規律應該是放之四海而皆準的。

確定性(可預測性)和因果關系

工業革命，瓦特的蒸汽機。愛因斯坦的相對論，青黴素

三個公式質能轉換，量子力學測不準原理，熵

不確定性：1變數太多，2客觀世界本身，微觀世界。資訊理論

熵，信息熵：信息的度量就等於不確定性的多少

互信息：強相關性。吸煙有害健康的美國訴訟，研發新葯，搜索公司的點擊模型

香農第一定律與霍夫曼編碼 (吉爾德定律)用嘴短的編碼方法給最常見的漢字，使平均長度無限的接近於它的信息熵

香農第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。

【不確定性，強相關性，資訊理論】

通過大數據分析智能電表用電的情況住 種植 大麻。用大數據分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數據分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數據推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。Google搜索關鍵詞提示及相關搜索。酒吧酒架的改造，收集數據分析數據。普拉達RFID晶元。金鳳公司收集數據轉型為服務商。窮舉法改善搜索質量。Google自動駕駛。

新技術+原有產業=新產業。蒸汽機，紡織、運輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計算機，銀行，證券商，農業。

大數據，機器智能。IT產業鏈。工業革命之後需要推銷，之後 廣告 業，商業鏈，服務業

GE的智能冰箱。

【從產業發展的歷史來說，新技術必然會帶來行業顛覆。擁抱新數據，用新的技術革命轉型】

技術挑戰

收集，儲存，傳輸，處理，應用。

電腦，感測器。摩爾定律。大數據的並行處理

有數據，不會共享，收視率的問題。nest智能空調控制器，刻意收集的信息會變形。

數據產生的量大於能儲存的量。數據的安全問題，完整性與防丟失。檢索問題，隨意訪問調用

並行計算與實時處理。數據挖掘噪音。用大數據警示異常操作。隱私問題， 保險 公司，黑心商家，飛機票。

【大數據的相關技術已經比較成熟，】

以色列的智能農業，勇士隊用大數據訓練。工業4.0，特斯拉用機器人，基因檢測，個性化的醫葯。醫學影像檢測，達芬奇手術台，IBM沃特森。制葯業的革命，癌症醫治, caliao.律師案例分析，新聞稿的自動寫作，

【律師，醫生，金融，等需高智商的行業都可以被機器智能替代，基本裝配生產，富士康等，將會對整個社會產生沖擊】

智能革命

人流量預測，智能交通，智能信號燈，智能路線。身份識別，反恐。比特幣，區塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫療。無隱私的社會。

農業到工業，工業到電器，工人從農民轉化為工人，之後為服務業。無業的人工作怎麼辦。英國全球殖民，美國西部大開發，德國第一次世界大戰。新技術一開始讓極少部分人收益，大多數人被淘汰，半個世紀一兩代人之後才能對整個社會收益，更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。

爭當2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數據和機器智能。

智能時代讀書心得6

這本書內容比較淺，基本屬於講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得7

總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得8

人工智慧是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的`職業願景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對於數據分析和應用的一些理解和 總結 。

基本思路

經典思路：目前在做數據分析時，採用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。

新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析;就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智慧思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然後再解釋背後的商業邏輯。

適用范圍

經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，「為什麼今天某個頁面的轉化率突然升高啦」這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鑽，可以很快定位原因。

智能時代讀書心得9

作為新時代的學生，我們現在不光要與同齡人競爭。還要與一些身穿鐵皮的機器人競爭。也許你會覺得可笑，但這就是社會發展的趨勢。

在各種平台山，你多多少少都能看待一些機器人與人比賽的綜藝節目。機器人下 圍棋 戰勝人類後，他們又開始學會寫詩了!你說，怎能不讓作為新時代的學生所惶恐呢?霍金曾說：「強大的人工智慧的崛起，要麼是人類歷史最好的事，要麼是最遭的。」

現在各個行業，都被機器人所替代，在內陸發達地區，機器人已經佔領了各個行業，像銀行這樣的用量少的企業。並且他們正在迅速的向全國各地擴散，以後種田恐怕都不需要人類了，那人類能幹些什麼工作呢?在這樣的新時代，就業問題所給的壓力很大。光是銀行這一行業，將會面臨多少人的失業?智能技術的發展，也理應讓我們思考其中的利弊關系。

按照現狀，科技的不斷發展。機器人統治地球也不會是不可能。當所有的工作都被機器人所替代，那人類能幹些什麼呢?那人類生存的價值呢?

這樣的激烈競爭中，唯有努力才能變得出色。

智能時代讀書心得10

我們生活在一個科技非常發達的時代，各種人工智慧產品出現在我們的生活里，比如爸媽的智能手機、我們學校門口的智能測溫棚、各小區出入口的人臉識別系統、我家的智能掃地機器人、超市裡的自動結賬系統……等等，這些智能產品為我們的'生活帶來了許多便利。

在科技的道路上，聰明的人類還在不停地創造著，未來可能會出現智能機器人、智能住宅、智能汽車……我特別期待能坐上智能汽車，體會一下無人駕駛的別樣感受。那個時候的汽車，它能夠准確的按照我的指令，准時停在我的面前，安全地送我到達目的地，然後自動識別車位並停好。哇，我想想都覺得酷斃了呢!

我在網上查了許多關於智能汽車的資料，了解到無人駕駛是未來汽車的發展方向，也是一項非常復雜的高科技，它需要依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置、全球定位系統合作等。說得通俗一點，就是給汽車裝上聰明的大腦、敏銳的眼睛、靈活的手腳，讓它成為一個「汽車人」，實現更安全，更智能地駕駛，更好的為人類服務。

作為未來的接班人，我要好好地學習知識，為未來的高科技添磚加瓦。

㈢ 比特幣真的只有2100萬個嗎

回答是，雖然不是一直發發發直到20999999.97690000個就直接停止那麼簡單粗暴(順便，引用小數點後那麼多位是因為比特幣的劃分單位為聰，就是中本聰的聰，1聰是0.00000001個比特幣)，但大體上就是這樣。

比特幣的產生方式是挖礦，也就是礦工通過解答加密學問題爭奪記賬權，完成記賬的礦工將得到系統給予的比特幣獎勵。

格林尼治時間2009年1月3日18點15分05秒，中本聰挖出了比特幣網路的第一個區塊，也就是編號為0的創世區塊。

從創世區塊到第20999個區塊為階段1，在這個階段里礦工每完成一個區塊的記賬，可以得到50個比特幣的獎勵，也就是比特幣網路中每生成一個新區快，比特幣的數量就增加50。

出於某些原因，中本聰認為比特幣產生的速度應該遞減。於是從第21000個區塊(該區塊產生於2012年)開始，稱為階段2，每生成一個新區塊只增加25個比特幣。

這樣繼續下去，每生成21000個區塊，比特幣就進入下一個階段，每個新區塊帶來的新比特幣數量減半。直到第33次減半時，每個塊產生的新比特幣從0.0021個直接減為0個。

這樣算一下，總共產生的比特幣就是20999999.97690000個。

說某個超智慧文明終於造出了一部超級電腦 Deep Thought(深思)——按現在的說法應該叫超級AI。這個AI剛啟動就宣布，我是宇宙所有時間里第二強大的電腦。於是這些智慧生物興奮啊，就問了它，請告訴我們the Answer to Life, the Universe and Everything(生命、宇宙和一切的答案)吧。AI 聽了，思考了一會，回答說，這個問題太復雜，我需要用800萬年才能計算出結果。

於是經過准備，AI 進入了漫長的計算中，彷彿冬眠一般。智慧生物們一直等待著它，並准備了盛大的慶祝典禮來歡迎這個終極答案。當時間終於到來的時候，三個當年問問題的生物的後人帶著緊張和興奮來見AI，發現 AI 已經醒了。於是他們立刻問，答案是什麼？

AI 卻奇怪地猶豫了一下，問，你們確定真的要知道答案嗎？他們說，當然啊！於是 AI 嘆了口氣，說好吧，the Answer to Life, the Universe and Everything is ... 42.

智慧生物們目瞪口呆。後續我們這里先不談。這個經典的段落後來成為科幻史上的一個梗，曾經Google搜索有個彩蛋(大家還記得大明湖畔的 Google 吧)，如果你搜索上面那段英文，Google就會告訴你，答案是42~

然後回到我們的正題，21 million的21是什麼？回答：是42的一半。

㈣ staringbank是中文什麼銀行

Starling Bank是一家總部位於英國的數字銀行，同時它也是比特幣和分布式記賬技術的的堅定支持者，其已經獲得了7000萬美元的資金准備進軍英國銀行市場。

㈤ 什麼是比特經典

比特幣經典版延續中本聰的思想(區塊發展可遵照摩爾定律)，並考慮目前的網路現狀(特別是中國曠工所處防火牆)，將原始1M區塊限制增加到2M。提升網路能夠支持的交易總量。
比特幣經典版的來由：
1 Core團隊(blockstream公司成員為主)堅持認為1M上限不得修改
2 Gavin等希望在區塊嚴重阻塞到來前，將區塊擴容以增加網路支持的交易量
3 中國礦池認為Gavin早期方案對網路要求太高，不適合國內網路狀況
4 開發者Jonathan來到中國，針對區塊大小開展了一系列的實地網路性能測試。測試結果表明，中國網路對2-3M大小的區塊支持是沒有問題的。在香港大會上(Core團隊主導)分享了他的測試結果，但是被忽略了
5 Jonathan聯系和采訪了許多礦工、礦主，得到的結論是Gavin原始方案由於擴容速度過快，接受的人極少，但是2-3M的擴容基本上沒有礦工、礦主反對
5 Jonathan和Gavin等開發者，基於測試和調查的結果，開發了比特幣經典版
6 曾經被Jonathan采訪詢問過的礦池和公司開始聲明他們支持經典版，因為這是目前唯一可行的、能在近期能夠被實現推廣的擴容方案，並且擁有優秀的開發人員。

㈥ 用哈西演算法做出許多虛擬貨幣後比特幣還值錢嗎

LitecoinLitecoin（LTC）發布於2011年10月7日,是目前市值最高的山寨幣，約為BTC市值的2%。目前單價為2.31美元，總幣值3800萬美元。這同樣是一種分布式（去中心化）的數字貨幣。不同於比特幣使用的SHA256挖礦演算法，LTC採用scrypt演算法。獨特的演算法也是從山寨幣中脫穎而出的關鍵，scrypt演算法使用SHA256作為其子程序，而scrypt自身需要大量的內存，每個散列作為輸入的種子使用的，然後與需要大量的內存存儲另一種子偽隨機序列，共同生成序列的偽隨機點而輸出哈希值。在BTC（Bitcoin）的開采依靠單純的顯卡挖礦已經力不從心（利用一般配置顯卡挖到一個BTC大概需要十幾到數十天），各種價格不菲挖礦機的出現提高了普通人通過挖礦獲得BTC的門檻，而LTC在使用PC顯卡挖礦上具有一定優勢。（本段來源於知乎。）Litecoin對比BTC在技術上做了一點的改進，如果現在BTC是金，那LTC暫時是銀。Litecoin的最大優點是能更快確認真偽，該虛擬貨幣由CharlesLee設計和維護。比特幣的交易需要驗證，驗證的時間平均在10分鍾以上，大多數交易網站驗證需要1個小時。Litecoin交易確認平均為2.5分鍾，開發者聲稱縮短驗證增加了虛擬貨幣的實用性。定製機器和AMDGPU的比特幣采礦效率最高，令使用CPU采礦的礦工幾乎無利可圖。Litecoin的采礦排除了GPU和定製處理器，因此不過於依賴少量專業礦工。PPCoinPPCoin（PPC）發布於2012年8月19，在BTC原有技術上有所提升。使用proof-of-stake，並加入coinage概念。PPCoin是Bitcoin的分叉項目，目標是實現能源效率，並盡可能保持原Bitcoin的最好性能。PPCoin單價0.22美元，總幣值400萬美元。PPCoin沒有一個固定的貨幣供應量上限，但這並不意味著PPCoin比Bitcoin有明顯通脹。可以將Bitcoin比做黃金，黃金每年的通脹是1-3％左右，雖然黃金並沒有已知的貨幣供應量上限，但我們仍知道它是可靠的稀缺品。PPCoin的鑄造有兩種類型，工作證明及股權證明。工作證明的鑄幣率受摩爾定律影響，這取決於我們的工作證明能力的成倍增長。而大家都知道的是摩爾定律最終會結束，到那時通脹的PPCoin可能已經接近黃金的水平。而股權證明鑄造每年最多通脹1％。與此同時，PPCoin的交易費用被銷毀以抗衡通脹。所以整體來說，PPCoin的鑄幣設計仍是未來一個非常低的通脹設計，可以達到和Bitcoin相媲美的程度。PPCoin的獎勵方式類似彩票，會根據礦工持有的PPCoin數量決定獲勝幾率，創始人之一的SunnyKing說，他們的設計是基於長期能量效率的新概念。TerracoinTerracoin（TRC）發布於2012年10月26，總幣量4200萬。每塊速度為2分鍾，比LTC稍快一些。技術上沒有太多特別之處，類似BTC每4年產量減半。不過運營團隊似乎有較強商業背景，可能會在流通上優於其他比特幣。虛擬貨幣現在的發展越來越得到重視，現在一些有商業背景的團隊進入，會加速虛擬貨幣的發展。NamecoinNamecoin是一個基於比特幣技術的分布式域名系統，其原理和Bitcoin一樣，這個開源軟體首次發布的日期是2011年4月18日。Namecoin產生於一個不同於Bitcoin主交易區塊的起源塊，使用一個新的區塊鏈（blockchain），獨立於Bitcoin的區塊鏈之外，因為是基於Bitcoin，域名的安全性，分布性，魯棒性，加密性，遷移都有數學保證。可以用挖Bitcoin的方式，同時挖Namecoin。這個項目由bitdns討論並提出，主要是對目前DNS的缺陷不滿。Namecoin惟一的頂級域名是.bit,注冊.bit域名需要花費Namecoin。

㈦ 怎麼生產比特幣

每隔一個時間點，比特幣系統會在系統節點上生成一個隨機代碼，互聯網中的所有計算機都可以去尋找此代碼，誰找到此代碼，就會產生一個區塊，得到一個比特幣，這個過程就是人們常說的挖礦。

目前一個1個比特幣基於目前的數據結構被分割到8個小數位，也就是0.00000001BTC，礦工們挖到比特幣最小的單位就是0.00000001BTC。

通俗點說，比特幣好比是一座由總量為2100萬個金幣組成的金山，想要得到它，就需要玩家們利用電腦的運算能力，根據現有的演算法計算出一組符合特定規律的數字。

㈧ bgh比特經典合約地址

您好，bgh比特經典合約地址是。比特幣經典為世界帶來了一種健全的貨幣，實現了比特幣作為「點對點電子現金」的初衷。為企業和用戶帶來低成本、可靠、可靠的收付方式。它具有無限的增長潛力、全_球應用、創新的無執照支付方式、去中心化的發展。總發行量2100萬枚，永不再發行，其中流通量900萬枚。 比特幣經典版延續了中本聰的思路（區塊發展可以遵循摩爾定律），考慮到目前的網路狀況（尤其是中國沒有工作的防火牆），將原來的1m區塊限制增加到2m。增加網路可以支持的交易總量。
拓展資料：
1、比特幣經典的由來：核心團隊（主要是blockstream公司成員）堅持1m上限不應該修改 ，Gavin等人希望在區塊嚴重阻塞之前擴大區塊容量以增加網路支持的交易量，中國礦池認為Gavin早期方案對網路要求過高，不適合國內網路條件，開發者Jonathan來到中國，根據區塊大小進行了一系列現場網路性能測試。測試結果表明，中文網支持2-3m大小的塊沒有問題。他的測試結果在香港會議上分享，但被忽略。
2、是原比特幣鏈的優化升級版，也就是我們常說的比特幣分叉硬幣。與原有的比特幣鏈相比，比特幣經典提高了交易速度，降低了交易手續費。在區塊大小和容量方面，Bit classic也做了很大的修改，擴大了單位區塊大小，支持每個區塊大小為動態值，將原來的1m區塊限制增加到8m，大大增加了網路可以支持的交易量，並且可以靈活地處理每個區塊中的交易。
3、此外，比特經典區塊的生成速度也得到了提升。每分鍾生成一個區塊。每個區塊獎勵50BGH，在 210 萬個區塊的高度獎勵減半。比特經典BGH對比特幣的創新：記錄交易信息的區塊容量不同；比特幣的區塊容量為1MB，而比特經典BGH中的segwit已被刪除，1m區塊大小限制已被取消。可支持最大區塊大小8m，堅持擴鏈路線。它是一種由比特幣產生的區塊鏈資產，具有更高的穩定性和安全性。它還可以在特定時間支持更多事務。兩種演算法的難度不同 比特幣的上限是2100萬。隨著挖掘的越來越多，演算法的難度會越來越大。比特經典BGH採用動態難度調整模式，生產難度會隨著整個比特經典BGH網路的算力進行調整。添加的節點越多，難度越高，反之亦然。
4、起初，比特幣設定的出塊時間約為10分鍾，但隨著比特幣交易量的增加，出現了大規模的交易擁堵，交易確認時間變得不可預測，交易成本也變得不可預測。比特幣經典BGH或許能夠解決比特幣不可預知的交易成本和不可預知的交易確認時間兩大問題。總體而言，比特幣和bitclassic BGH高度重合，堪稱孿生兄弟。另外，bitclassic BGH誕生之初，也是基於「糖果」分發給比特幣用戶，所以原本比特幣經典BGH用戶也是比特幣用戶，只不過是支持比特幣經典BGH的用戶 GH更提倡大區塊，而支持比特幣的則是小區塊的倡導者。在這個區塊鏈技術不斷創新的時代，或許創新者比特經典BGH會向我們解釋一種新的加密貨幣。 更大的區塊容量、更快的傳輸速度和更低的手續費將有助於比特經典BGH成為一種在全球范圍內流通的新型加密貨幣。